硕士论文的统计分析
问：我要对论文数据进行一些统计分析，请问一般都做哪些分析？
- 答：,这是国家统计局的网站,你要找的书籍这里面基本模租上都可以查到
统计的的内容很多,比如:
回归,方差分析,对应分析,时间序列,聚类分析,判别分析,生存分析,实验设计...................
学点SAS,SPSS等统计软件,可以使用统旦改兆计软件进行上述分析.
excel只是具有很初等的统计功能,如果要实现一些高级运算,还是要手动使用函数,超麻烦,基本没人去歼指用它实现,直接用专门的统计软件就可以了. - 答：,上去看看耐消早桥销。昌雀
问：写硕士论文要分析统计数据，可是没学过统计学怎么办呀？！
- 答：基础知识的话找本应用数理统计就可以了，要写论文建议再看一下计量经济学！非常有用。
- 答：怎么混判兆的呀？居然也能衡冲者读研？
是楼主混的水平高，还是中国的教育……？
补充答案：
从数学的角度咐薯说，统计学只有一种。
在其他领域，所谓的“XXX统计学”，不过是统计学在其中的应用而已。 - 答：你去中国论文中心看看 是专业的论文网站 内容很多且是免费下载
问：论文描述性统计分析怎么写
- 答：描述性分析是数据分析的重要步骤。进行描述性统计分析前，拆李蠢首先应理解搜集数据、分析数据，以及识别一些常见数据来源的旅陪必要性；然后，应该了解实践中常见的数据类型，数据汇总的方法；最后，再确定单变量的数值描述方法，以及两扰液个或两个以上的数据分析方法。
1. 数据：定义和目标
首先，我们应该确定一些定义。
数据：用来展示和解释所搜集、分析和提炼和事实和数字；
变量：可以取不同值的标志或指标。如：行业、股价、市值；
决策变量：变量的取值直接受决策人的控制；
随机变量/不确定性变量：变量的取值不受决策人直接控制的因素的影响，可能会出现不确定性波动；
观察/观测：一组变量对应的一组值；
描述性分析，即通过对搜集的数据进行分析，以获得对变异及其商务环境影响很好的认识。
2. 数据的类型
（1）总体数据和样本数据：许多情况下，从总体（感兴趣的元素的集合）中搜索数据是不可行的。此时，可以从总体的子集（样本）中搜集数据。搜索那些能够代表总体的样本数据很重要，只有这样才能把那些样本数据推广到总体情况的认识。
（2）数量数据和属性数据：数量数据指能够进行加减乘除等数值和算术运算的数据，如：公司的市值；属性数据指那些不能进行算术运算的数据，对这些数据进行描述性分析，只能进行计数或计算每一个类别观察值的比例，如：公司所属的行业。
（3）截面数据和时间序列数据：截面数据是指在同一时间或几乎相同的时间搜集来一些个体的数据；时间序列数据：指几个时期的数据。时间序列数据图能够帮助分析人员了解过去发生了什么，识别随着时间变化而发生变化的趋势，并且可以对未来进行预测。
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