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LSTM时间序列预测论文

问：如何用 Keras 调试LSTM超参数解决时间序列预测问题
  1. 答：就一个abcd作为一条样本即可，a b c d 的每一步都会计算loss的，所以拆开也没啥用 另外你这个不是序列标注，因为你是要预测下一个，而不是给整体一个最佳序列
问：如何用 Keras 调试LSTM超参数解决时间序列预测问题
  1. 答：就一个abcd作为一条样本即可，a b c d 的每一步都会计算loss的，所以拆开也没啥用 另外你这个不是序列标注，因为你是要预测下一个，而不是给整体一个最佳序列
问：long short term memory 为什么叫这个名字
  1. 答：LSTM（Long-Short
    Term
    Memory,LSTM）是一种时间递归神经网络，论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。

本文来源: https://www.lunwen00.cn/article/bf0d9b0655425d75ea601778.html