bp神经网络论文盲审
问：第一篇提出BP神经网络的论文是哪一篇？
- 答：最初是86年，Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在《平行分布式处理》一书中，对具有非线性连续变换函数的多层感知器的误差反向传播BP算法进行了详尽的分析，实现了Minsky关于多层网络的设想。
一般引用的话，无需引用第一篇，只需引用介绍BP网络的文献即可。最开始的文献往往理论不完善。反而阅读意义不大。
问：bp神经网络造假会看得出来吗
- 答：会。在深度学习BP神经网络的框架中给定随机种子，如tf，seed，理论上来说，参数初始化一样，那么在训练时模型打印的日志应该是一模一样的(假设样本采样的随机性也被随机种子固定住)，细心的研究者会发现，模型每次训练打印的日志可能也是不一样的。
问：如何得出一个bp网络的预测准确率啊？
- 答：能不能详细说说
我的理解:随机预测一个数的人（假如100） 有两种结果 一个是发病 一个不发病,然后真正调查这某数个人（100个），到底有几个预测对了，假如有n个对了，准确率就是百分之 n
预测正确有两种情况：设有一人甲 预测没发病 调查没发病 预测正确
设有一人乙 预测发病 调查发病 预测正确
预测不正确也有两种情况：设有一人丙 预测没发病 调查发病 预测不正确
设有一人乙 预测发病 调查没发病 预测不正确
是不是啊？？？
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