一、南宁机场1—3月份的大雾预报（论文文献综述）
岳炼[1]（2021）在《基于深度学习的机场低能见度预报技术研究》文中研究表明
韦景译[2]（2020）在《南宁机场大雾天气特征和气象要素分析》文中指出利用南宁吴圩国际机场1986—2018年的历史观测资料,对大雾的年际变化、年变化、日变化、持续时间以及气象要素进行统计分析。结果表明,大雾是造成南宁机场能见度低于1km的主要天气现象;南宁机场近33年的平均大雾日数为14.6 d,年际变化较大,大雾日数呈现减少趋势;全年都有可能出现大雾,但主要集中出现在12月到次年4月,具有明显的季节性特点,主要集中在冬末和春初;大雾大多生成在日出前后;大部分大雾天气持续时间在1 h内,冬季和春季初大雾持续时间较长。当日平均气温为15～25℃,日最低气温为15～20℃,日平均相对湿度为81%～85%,风速等于1m/s时,南宁机场出现大雾天气的频率最高。
刘朝美[3]（2018）在《南宁吴圩国际机场航班延误的公共危机风险及协同治理研究》文中提出随着我国民航事业的迅猛发展,旅客吞吐量不断增长,货物吞吐量也呈显上升趋势,全国机场规模、数量也在一定程度上得以扩大、增加,但是航班延误的现象与问题并没有因此而减少,反而日渐突出,不仅影响了旅客的正常出行,还给机场造成了一定经济损失,产生了负面影响,更是制约了我国民航事业的健康、快速发展。本文以南宁吴圩国际机场为例,阐述了该机场航班延误的现实状况,剖析了影响航班延误的主要因素,从机场公司、航空公司和空中管理等相关部门存在的问题入手,主张应积极运用协同治理理论、风险管理理论构建多元合作机制,强调多元主体在发挥自身职能时要进行多方协作,不仅要在内部各子系统间进行协调联动,也要在各单位间进行协调合作,以更好地防范和治理因航班延误引起的突发性事件。在此基础上,文章提出了针对南宁吴圩国际机场航班延误的具体治理对策,希望能促进南宁吴圩国际机场的发展壮大,推动广西经济、社会全面、协调、快速发展。
石艳丽[4]（2014）在《面向首都机场的航班改降策略研究》文中提出北京首都国际机场是中国最重要的航空交通枢纽,危险天气给其造成的航班改降情况日益严重,极大地影响着首都机场及其他机场的正常运行,进而影响整个航空网的顺畅运行,给航空公司造成巨大经济损失。因此,研究危险天气下首都机场的航班改降策略具有非常重要的应用价值。本文将从管制员的角度出发,探索危险天气下首都机场的改降策略。首先,根据《飞常准》与民航局数据中心提供的航班运行数据,总结首都机场航班改降的高发月份与高发时段。在统计大量改降航班数据的基础上,归纳改降机场分配规律,并指出目前改降管理中存在的问题。其次,借鉴多目标指派问题的思想,以改降总时间最小为优化目标,考虑改降机场容量实时变化,同时受改降航路中危险天气限制区的影响,构建用于改降场分配的数学模型,从而使一定时间段内的改降航班整体分配方案最优。最后,借助Matlab工具,应用Dijkstra算法求解改降航班的全局最优改降路径,同时满足改降机场容量限制,且有效避开航路中危险天气约束区。采用实际航路数据与首都机场真实航班运行数据进行实验,验证算法有效性,并总结归纳不同改降指令发布时间对优化效果的影响。面向首都机场的改降策略研究将为空中交通管制员提供辅助决策支持,有效减轻管制员工作负荷,同时能提高危险天气下航班运行的安全性与经济性,促进航班的正常运行。
潘杰丽,潘静,谢仁忠[5]（2012）在《钦州市一次春季连续性大雾气象特征分析》文中研究表明对2011年2月6～9日钦州市连续性大雾天气过程进行分析,结果表明:有利的大气环流形势为大雾形成提供有利天气背景;持续的东南风和适宜的风速为大雾的形成提供了有利水汽条件;与稳定度有关的物理量场及与水汽条件有关的相对湿度场对预报大雾天气有一定的指导意义;逆温层结对水汽的聚集有重要贡献。
宿兴涛,李建云,关皓[6]（2008）在《一次辐射雾过程的数值模拟研究》文中进行了进一步梳理利用中尺度模式MM5对2007年10月26日中国东部的一次大雾生消过程进行了数值模拟研究,并对影响辐射雾生消的辐射条件和模式的分辨率做了6组敏感性实验。结果表明,地面的长波辐射冷却是雾形成的决定性因子,太阳短波辐射是雾消散的主要因素;RRTM长波辐射方案模拟效果较云辐射方案更好,适当提高模式水平分辨率对水平尺度很大的雾模拟效果帮助不大,而适当提高模式垂直分辨率模拟则会更准确。
陈念程[7]（1991）在《南宁机场1—3月份的大雾预报》文中提出 长期以来,大雾预报一直是南宁机场气象要素预报的难点。而大雾天气不仅对前沿作战还是飞行和平时训练飞行影响极大,而且对军队运输机转场和民航班机飞行也有极大影响。 南宁机场大雾的盛季是1—3月。根据实际气象保障的需要,本文运用12年1—3月的有关历史资料,对南宁机场大雾进行了分析研究,并筛选出日常工作中查算简单、
二、南宁机场1—3月份的大雾预报（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、南宁机场1—3月份的大雾预报（论文提纲范文）
（2）南宁机场大雾天气特征和气象要素分析（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 资料 |
| 3 造成南宁机场低能见度的原因 |
| 4 大雾天气特征 |
| 4.1 大雾年际变化特征 |
| 4.2 年变化特征 |
| 4.3 日变化特征 |
| 4.4 大雾持续时间特征 |
| 5 大雾天气气象要素分析 |
| 5.1 气温 |
| 5.2 湿度 |
| 5.3 风速 |
| 6 小结 |
（3）南宁吴圩国际机场航班延误的公共危机风险及协同治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.2.3 整体述评 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究的论文框架 |
| 1.5 论文的创新点与不足 |
| 第2章 核心概念和理论基础 |
| 2.1 航班延误的概念 |
| 2.1.1 航班延误的界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 协同治理理论 |
| 2.2.2 风险管理理论 |
| 第3章 南宁吴圩国际机场航班延误现状及公共危机风险分析 |
| 3.1 南宁吴圩国际机场情况介绍 |
| 3.2 南宁吴圩国际机场航班延误的现状 |
| 3.2.1 航班延误概况 |
| 3.2.2 航班延误典型案例分析 |
| 3.3 航班延误导致的公共危机风险分析 |
| 3.3.1 信任危机加剧 |
| 3.3.2 机场运行秩序受阻 |
| 3.3.3 公共服务供给质量下降 |
| 3.3.4 群体性事件爆发 |
| 第4章 南宁吴圩国际机场航班延误引起公共危机的原因分析 |
| 4.1 内部治理的单向度与外部治理的封闭性 |
| 4.1.1 内部单向度治理的短板 |
| 4.1.2 外部治理系统的封闭性 |
| 4.2 软硬件的滞后性与资源整合缺失 |
| 4.2.1 软硬件环境建设的滞后性 |
| 4.2.2 地面保障服务工作人员的不足 |
| 4.2.3 信息壁垒的存在 |
| 4.3 适飞环境不足与旅客非法干扰 |
| 4.3.1 净空环境恶化 |
| 4.3.2 旅客非法干扰行为 |
| 第5章 南宁吴圩国际机场航班延误引起公共危机的协同治理策略 |
| 5.1 建立多元合作的协同治理机制 |
| 5.1.1 协调联动内部各子系统 |
| 5.1.2 推进外部治理系统的开放性 |
| 5.2 加快智慧机场建设,建立风险防控协同治理体系 |
| 5.2.1 实现信息化机场 |
| 5.2.2 建立风险防控及协同治理保障组织 |
| 5.2.3 畅通信息沟通渠道 |
| 5.3 加强环境协同治理,推进航空知识普及 |
| 5.3.1 加大保护周边环境力度 |
| 5.3.2 普及航空知识 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 |
（4）面向首都机场的航班改降策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 改降问题的定义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 论文研究内容 |
| 第二章 航班改降程序及相关标准 |
| 2.1 航班改降分析 |
| 2.1.1 航班改降问题举例 |
| 2.1.2 航班改降发生原因分析 |
| 2.1.3 航班改降基本管理流程 |
| 2.2 天气对航班改降的影响 |
| 2.2.1 雷暴对飞行及改降的影响 |
| 2.2.2 风与低空风切变对飞行及改降的影响 |
| 2.2.3 视程障碍对飞行及改降的影响 |
| 2.2.4 降水对飞行及改降的影响 |
| 2.3 改降机场选择标准 |
| 2.3.1 总体选择标准 |
| 2.3.2 选择备降场的相关规定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 首都机场备降问题分析 |
| 3.1 总体研究思路 |
| 3.2 改降航班数据统计 |
| 3.3 改降情况总结 |
| 3.4 改降管理中存在问题分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 改降场分配方案优化 |
| 4.1 模型的建立 |
| 4.1.1 目标函数 |
| 4.1.2 约束条件 |
| 4.2 实验基础数据 |
| 4.2.1 航路基础数据 |
| 4.2.2 改降机场剩余容量统计 |
| 4.2.3 到场航班数据统计 |
| 4.3 Dijkstra算法的应用 |
| 4.3.1 Dijkstra算法介绍 |
| 4.3.2 Dijkstra算法应用 |
| 4.4 实验与仿真分析 |
| 4.4.1 实验一 |
| 4.4.2 实验二 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
（5）钦州市一次春季连续性大雾气象特征分析（论文提纲范文）
| 1 大雾实况 |
| 2 大气环流形势 |
| 3 物理量诊断分析 |
| 3.1 水汽条件 |
| 3.2 近地面风 |
| 3.3 低空风 |
| 3.4 层结条件 |
| 3.4.1 K指数 |
| 3.4.2 Δθse指数 |
| 4 小结 |
（6）一次辐射雾过程的数值模拟研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 天气过程概述 |
| 2 数值模拟方案设计 |
| 3 模拟结果分析 |
| 4 敏感性试验结果分析 |
| 4.1 微物理过程对模拟结果的影响 |
| 4.1.1 辐射项的影响 |
| 4.1.2 云辐射方案与RRTM长波辐射方案的比较 |
| 4.2 模式分辨率对模拟结果的影响 |
| 4.2.1 模式水平分辨率的影响 |
| 4.2.2 模式垂直分辨率的影响 |
| 5 结论 |
四、南宁机场1—3月份的大雾预报（论文参考文献）
- [1]基于深度学习的机场低能见度预报技术研究[D]. 岳炼. 中国民用航空飞行学院, 2021
- [2]南宁机场大雾天气特征和气象要素分析[J]. 韦景译. 科技与创新, 2020(03)
- [3]南宁吴圩国际机场航班延误的公共危机风险及协同治理研究[D]. 刘朝美. 广西大学, 2018(06)
- [4]面向首都机场的航班改降策略研究[D]. 石艳丽. 中国民航大学, 2014(03)
- [5]钦州市一次春季连续性大雾气象特征分析[J]. 潘杰丽,潘静,谢仁忠. 气象研究与应用, 2012(01)
- [6]一次辐射雾过程的数值模拟研究[J]. 宿兴涛,李建云,关皓. 气象与减灾研究, 2008(03)
- [7]南宁机场1—3月份的大雾预报[J]. 陈念程. 广西气象, 1991(01)