论文数据有波动怎么预测均值

论文数据有波动怎么预测均值

问:求一组数据的平均水平或整体状况,除了均值还有其他方法吗
  1. 答:最简单方法:算出平均值,观察取值平均趋势;
    再算出方差,观察数据的波动情况;
    还可计算变异系数:v=σ/E,当两组数据为不同量纲时进行相对比较。
    或者将数据点在云图上,直观观察数据的特征。
    还可以对数据进行功率谱分析,观察数据的频域特征等。
问:spss如何计算均值,比如我有一组身高的数据,需要算其均值,后面有波动范围那种,比如这种结果:176±10
  1. 答:用独立样本的T检验即可。
  2. 答:ttest 就可以了啊
问:如何使用MATLAB建立GM(1,n)模型,用于波动数据预测?
  1. 答:从图形结果来看,用GM(1,1)灰色模型进行波动数据预测,误差偏大,其预测性是不可靠。建议采用BP神经网络来预测,即通过已知5个数据训练,来预测10个数据 。其方法过程:
    1、导入数据
    2、产生训练集和测试集
    3、数据归一化处理
    4、创建/训练BP神经网络及仿真测试
    5、性能评价(相对误差,决定系数,极差)
    6、绘图
    按照上述方法进行编程,可以得到如下结果。
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