博士图像处理方面课题
2023-04-14阅读(381)
问：特征提取与图像处理的内容简介
- 答：《特征提取与图像处理(第2版)》内容简介：图像处理和计算机视觉是当前热门的研究课题。《特征提取与图像处理(第2版)》以一种简洁明白的方式为计算机视觉和图像处理领域的初学者和准专业人士提供了一个图像处理和计算机视觉技术的基础指南。读者可以基于文中给出的代码以及网站的MATLAB和Mathcad文件开发自己工作中所需的技术方法。
《洞盯滑特征提取与图像处理(第则兆2版)》不仅关注高层次特征提取技术，还涉及与图像获取、采样理论、点运算和低层次特征提取相关的问题和技术，构成了一个明确连贯的知识体系。在第一版的纳腊基础上，既新增加了用于低层次特征提取的曲率方法（SIFT和显著性算子）和相位一致性、几何主动轮廓、形态学，还升级了图像平滑处理（各向异性扩散）、形状骨架化、形状描述（矩）等内容。
《特征提取与图像处理(第2版)》可作为高等学校电子工程、计算机科学、计算机工程等专业本科生的教材，也可以作为图像、视频信号处理，模式识别和计算机视觉研究方向的博士、硕士研究生，以及相关专业的科研工作者的参考用书。
问：孙怡的研究领域（研究课题）
- 答：1.大城市活断层地理信息系统的建设，国家计委项目，在研。
2.浅层禅镇高分辨全程瞬变电磁（ATTEM）系统与关键技术研究，国家自然科学基金，在研。
3 X射线工业探伤图像处理系统，企事业委托项目，在研。贺带粗
4 螺旋钢管焊缝缺陷自动检测与行陵识别系统，企事业委托项目,在研。
指导硕、博士生研究方向:
1.视频图像处理与传输
2.模式识别
3.三维图像图形显示与传输技术
4.计算机视觉技术
5.城市地理信息系统应用
问：数字图像处理有哪些小的研究方向
- 答：整个图像处理领域都处于发展之中，每一个步骤都可以作为方向来研究。
1）预处理。包括特定图像增强、放大插值、去噪、穗判去模糊、分割等。
2）压缩。是一个悠久的方向，但一直有人在研究。哪仔这两年最红火的压缩感知把压缩和成像结合在一起。
3）特征提取。最近主要集中在不变特征提李族汪取，即旋转不变、缩放不变等，比如SIFT，SURF等。
4）识别。这个太多，人脸识别、车牌识别、虹膜识别、指纹识别等等。
5）检索。主要是基于标注的检索、基于内容的检索等等。
6）语义提取。这个比较难，目前设计的人少。
其他还有很多方向。总的来说，这个发展中的领域，你随便找一个题目都可以作为硕士、或博士的题目。当然如果你要以之为数年的研究对象，那么选题就要稍微慎重一点。只是混个学位就随便啦 - 答：数字图像处理学起裤乱来容易，但用来解决实际问题就难了。
主要难的是图像理解和立体视觉中的图像配准。如能解决闷纯皮前景蚂差广阔。 - 答：不好学呀，正在蛋疼中，涉及到的知识很多，而且很多算法都御枯笑是很难得，而且语言还要学，它的研究领域很广的，和图像败枝有关的都可以，但是和楼上说的，实现起来镇含很难得，就导师让做个指纹识别，写个论文还可以，真做出来实物不晓得多蛋疼....
