一、基于偏最小二乘法的通风机性能仿真模型（论文文献综述）
高伟[1]（2021）在《叶轮叶片数对通风机性能的影响》文中研究说明为进一步提升通风机的性能,从通风机出口静压、出口全压及全压效率三个方面进行综合考评,并重点研究前级叶轮叶片数量、后级叶轮叶片数量及不同叶轮叶片数量配合对通风机性能的影响。以FBDZ80型通风机为例,基于数值模拟软件搭建模型并展开相关研究,得出当前级叶轮叶片数量为12、后级叶轮叶片数量为10时对应通风机的性能最佳,为通风机叶轮叶片数量的设计提供参考。
方丹[2]（2021）在《掘进工作面自动风窗开度的预测控制研究》文中认为煤矿井下的通风安全是保证井下安全作业的重要条件之一,良好的通风环境能够为井下工作人员提供安全保障。煤矿井下最容易发生安全事故的地点是掘进工作面,掘进工作面的局部通风设备主要包括局部通风机和风窗,而局部通风机基本没有实现变频,因此需经常调节风窗开度控制风量。现有煤矿井下调节风窗仍采用手动调节的方式,这种调节方式无法实现实时调节,且难以保证调节精度,存在安全隐患。因此实现风窗自动化,如何将对风窗开度的控制与掘进面有害气体浓度联系起来具有十分重要的意义。文章主要研究掘进工作面的风窗,通过研究传统风窗控制的结构和控制方法,设计了风窗结构,研究了控制过程,得出风窗控制过程具有滞后性、非线性等特点。对影响掘进面瓦斯浓度的因素进行分析,在局部通风机的转速不变的情况下,对瓦斯浓度影响最大的因素是风窗开度,因此将风窗开度作为控制量,对掘进面的瓦斯浓度进行预测控制。研究了支持向量机分类原理和回归原理,分析支持向量机在瓦斯浓度预测方面的优势,研究了粒子群优化算法,利用粒子群对SVM和BP神经网络进行参数寻优,分别采用SVM、PSO-SVM和PSO-BP建立瓦斯浓度预测模型,并采用MATLAB仿真分析预测结果,选出拟合度最高的瓦斯浓度预测模型作为自动风窗预测控制系统中的预测模型。对风窗控制系统建立PSO-SVM预测模型,并将模型线性化与广义预测控制结合,利用MATLAB建立仿真模型,分别在有干扰发生时和无干扰发生时对风窗控制系统进行仿真,仿真结果表明系统能够平稳的跟踪给定信号,验证了将PSO-SVM建立的预测模型应用于广义预测控制,在风窗控制过程瓦斯浓度的控制是有效的,有着良好的控制性能。
王茹[3]（2021）在《矿井通风机智能监控系统研究》文中研究指明通风机作为煤矿开采的大型设备,承担着向井下输送新鲜空气的重任。随着智能矿山理念的提出,通风机逐步向自动化、智能化、节能化方向发展。本文针对当前矿井通风机监控系统存在的问题,通过设计智能控制策略,解决了通风机风量调节方式单一、控制简单、能耗大的问题。本文主要的研究内容如下:（1）针对轴流式风机运行效率低的问题,研究了通风机的基本结构和工作原理,对风机的特性和风量调节方法进行分析,采用了基于变频方式的井下风量调节方法,结果表明该方法不仅可以提高风机的运行效率,而且更符合通风机的运行工况。（2）针对风量调节方式单一,能耗大的问题,采用一种基于粒子群算法的模糊PID控制策略,对风量调节系统进行智能控制。将模糊算法与PID算法进行结合,利用粒子群算法对模糊PID控制器中的量化因子和比例因子进行优化,以风量偏差和风量偏差变化率作为控制器输入量,PID控制参数作为输出量,实现风量变频调节。仿真表明,该方法能够使风机更快更稳定的达到期望风量值,降低了无效耗能。（3）根据分布式、集中控制的理念,开发一套以i FIX为上位机、PLC为下位机的煤矿通风机智能监控系统,并对系统的上位机监控单元、PLC控制单元以及视频监控单元等进行软硬件设计。在轿子山煤矿进行了现场测试,实现了通风系统的多模式操作、智能风量调节、故障报警等功能,有效监管了井下通风过程。该论文有图43幅,表16个,参考文献81篇。
赵宁宁[4]（2021）在《煤矿通风机轴承故障诊断研究》文中认为随着煤炭经济的发展,井下安全越来越重要,对通风机的工作性能也提出了较高的要求。滚动轴承作为通风机的精密零件,也是故障高发部位,对通风机的工作性能有着直接影响。因此,本文结合井下恶劣的环境,针对通风机轴承振动信号的特点,使用自适应局部迭代滤波（Adaptive local iterative filtering,ALIF）算法对通风机轴承振动信号进行处理,构建区分度明显的特征子集,对轴承故障进行分类识别。首先,对通风机故障诊断技术的国内外研究现状进行分析、研究,围绕通风机的结构特点、轴承故障振动机理、故障特征频率进行阐述,为后续故障诊断提供理论基础。其次,使用瞬时频率均值法,对影响ALIF分解效果的参数进行分析。并利用粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）对ALIF的参数组合进行优化。利用三种不同类型的仿真信号,与经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）对比分析,验证了ALIF在模态混叠抑制方面优于EMD。采用基于能量熵增量与相关系数相结合选取最佳模态分量的方法,同时采用改进的ALIF与Hilbert相结合对轴承外圈故障进行诊断,验证了改进的ALIF有效地提高了轴承故障诊断效率。再次,对轴承振动信号进行PSO-ALIF分解,并选取最佳模态分量,构建混合域特征集。采用PLS与Relief F相结合的降维方法,与PLS降维后的聚类效果进行对比分析,验证了PLS-Relief F能够得到区分度更加明显的特征子集。最后,将改进的ALIF与支持向量机（Support Vector Machine,SVM）相结合用于轴承故障诊断,对影响SVM性能的参数,利用PSO对其参数进行优化。同时针对PSO容易陷入早熟收敛的问题,将网格搜索法（Grid Search,GS）与模拟退火算法（Simulated annealing,SA）相结合对PSO算法进行改进。通过分析迭代寻优过程与故障识别效果,与SA-PSO-SVM、PSO-SVM、SVM进行对比分析,验证了所优化的分类模型具有更高的诊断正确率。
武树宝,黄港港[5]（2021）在《基于PSO-SVM模型的离心式压缩机性能分析及预测》文中指出离心式压缩机是天然气管网的核心供能设备之一,时刻在为管道输送提供能量,但压缩机的出厂性能参数无法满足实际生产中复杂工况的需求。本文在风机相似定律的基础上,以中亚管线C线Solar C4533L-0130压缩机为例,在Matlab软件平台建立PSO-SVM、CV-SVM、偏最小二乘模型,使用压缩机2015-2016年实际运行数据训练模型并预测压缩机2017年运行情况。根据预测结果对比情况可知,PSO-SVM模型预测值的平均绝对误差最小而且误差分布更为均匀,验证了模型的实用性和准确性。文中问题的分析及建模过程,对于离心式压缩机性能的分析、预测和以及危险工况的规避都有重要意义。
朱一迪[6]（2020）在《矿区电网谐波责任划分方法研究》文中研究表明由于变频调速技术的广泛应用,矿区电网谐波污染日益严重。在矿区电网公共连接点处的谐波污染是由供电侧和用电侧共同造成,为落实谁污染谁治理和就近就地治理的谐波治理原则,促进谐波协同治理,需要对矿区电网供、用电两侧的谐波责任进行划分。供电侧谐波阻抗的计算是谐波责任划分的关键步骤。对矿区电网的谐波特征进行分析,明确利用波动量法计算矿区电网供电侧谐波阻抗的可行性。在此基础之上分析了波动量法计算谐波阻抗的关键问题和传统波动量法在矿区电网中应用的不足,指出筛选由用电侧主导的谐波波动量样本是提高波动量法计算精度的关键。结合矿区电网谐波波动特征,提出了先聚类再筛选的改进波动量法计算矿区电网供电侧谐波阻抗,为利用谐波电压发射水平划分矿区电网谐波责任提供基础。本文提出的改进波动量法相较于传统波动量法,提高了谐波阻抗的计算精度,适合矿区电网供电侧谐波阻抗计算。针对现有谐波责任指标只能评定单个频次谐波责任,且责任评定结果不稳定的问题,从现有谐波责任评定指标的物理意义出发,结合矿区电网工作特征,利用谐波电压含有率和谐波电压含量分别确定各频次及各时段谐波责任的权重,提出了同时考虑各频次和各时段谐波责任的谐波电压发射水平和谐波责任比例两类综合评定指标,并给出了以综合指标划分矿区电网供、用电两侧谐波责任的流程。矿区电网仿真算例验证了综合指标划分矿区电网供电侧和用电侧谐波责任的可行性。根据陕西省某矿区电网的实测数据,应用本文的谐波责任划分方法,对该矿区电网供、用电两侧的谐波责任进行评定,进一步验证了本文提出的谐波责任划分方法在矿区电网中的适用性。
王畅[7]（2020）在《基于自适应PID的风机变频调速系统》文中研究指明国务院印发《中国制造2025》,提出坚持绿色发展、结构优化等基本方针。煤矿企业在我国当前环境下应结合发展现状,寻求更加持久高效、绿色的发展。矿井通风是煤矿企业安全生产的重中之重。作为大型的高耗能设备,矿井通风机长期处于低效率的运行状态。随着矿井采掘装备的升级,矿井开采走向深部,井下通风系统日趋复杂,矿井通风机常出现喘振等问题。为了改变现状,本文在分析国内外矿井通风技术,总结当前常用的一些调速办法的基础上,以杨庄煤矿东风井通风机变压变频调速模型为研究对象,采用自适应模糊PID控制器实现矿井通风量自动调节,让风机稳定运行的同时提高工作效率。风机的异步电动机是一个多变量系统,在计算机仿真软件中建立与实际现场相同的数学模型较为困难。为解决这一问题,本文通过将三相静止坐标系转化为两相静止坐标系,进而推导出两相旋转坐标系下异步电机数学模型,给出了电压、磁链和电磁转矩方程。提出应用统一快速调制SVPWM算法解决了两电平SVPWM调制算法需要经过扇区判断,查表和时间计算等多重步骤的问题。该算法直接计算出三相桥臂的开关时刻,简化了算法的复杂度,提高了运行效率。在MATLAB软件下对统一快速算法进行仿真,得出基于统一快速调制算法的SVPWM调制算法与传统SVPWM算法波形相同,在作用于两电平逆变器时,统一快速调制算法可以在进行更少计算量的同时达到传统SVPWM算法的效果。通过对研究对象所抽象成的数学模型进行仿真,建立的模型在仿真过程中实现了对转矩分量与定子电流励磁分量的精确解耦,实现了把复杂的非线性问题转化成线性问题考虑。本文分析了自适应模糊整定PID控制原理。通过坐标变化和电压空间矢量的技术,运用MATLAB软件搭建了矢量控制的异步电机变频调速模型。在该模型上分别进行PID控制器、模糊控制器的设计仿真和自适应模糊PID控制器。得出了PID控制结构简单,鲁棒性和适应性较强。但参数整定过于繁杂,往往整定不良、性能欠佳。模糊控制适用于非线性、时变、滞后、模型不完全的系统,不依赖于被控对象的精确数学模型,具有较好的鲁棒性、适应性和容错性。自适应模糊PID控制结合两者的优点,既不依赖于被控对象精确的数学模型,也不存在参数难以整定的问题,可以提高小时滞系统的动态性能。最后,把本文设计的风机变频调速系统应用于杨庄煤矿现场,分析了杨庄煤矿的通风状况,计算综采工作面的所需风量并统计全矿井所需要的通风量。依照所统计的所需通风量和负压值,对风机特征点进行绘制并对风机进行选型计算。利用可编程控制技术、组态技术、传感器技术设计了以西门子S7-400H系列PLC为核心控制器,以硬件冗余的方式搭建的监控风机运行状态的系统。将该系统通过所安设的传感器来采集风量、负压等数据到可编程逻辑控制器,按照设计好的控制模型进行处理,得到的频率数据传输至变频器,进而控制风机电机,实现风量的自动调节。同时,通过可编程逻辑控制器与上位机进行的通信,将实时所采集的各种数据上传至上位机中,由上位机设置的控制键对全系统进行控制。从实验结果得知,该系统的响应迅速,稳态性能优异,具有一定的抗干扰能力,可以满足实际控制要求。该论文有图47幅,表6个,参考文献76篇。
才旺[8]（2020）在《冷却风机的测试系统研制及性能试验研究》文中研究表明冷却风机性能测试是采集冷却风机在不同运行工况下的试验数据、计算性能参数并拟合性能曲线的过程,是冷却风机在设计和生产中不可缺少的环节。本文应用虚拟仪器技术、传感器技术、数据采集技术、软件编程技术和数据库技术,设计开发了基于串口通信的冷却风机性能测试系统。测试系统依据标准GB/T 1236-2017进行总体结构设计,主要包括风机性能试验台、工况调节系统、数据采集系统和测试软件四个部分。为适应不同风量的风机测试需求,试验装置采用出口侧多喷嘴试验风室,通过改变喷嘴组合可以实现测量风量范围为350～5500 m3/h。测试风机由稳压直流电源供电,测试过程中保持电压值恒定。工况调节采用定静压的方式进行调节,即通过控制风室内的静压值来实现不同工况间的转换。为了获取更好的测量精度,本文对冷却风机各个性能参数的测试方法进行了分析与设计,结合试验装置与技术要求完成了传感器及数据采集器的选型。测试软件基于LabVIEW开发平台进行编写,采用用户界面事件处理器设计模式和模块化设计方法,实现了参数设置、数据采集、数据处理、数据回放以及远程监控等功能。通过对某型号冷却风机进行性能试验,验证了测试系统符合测试要求,满足测试任务,可以作为风机性能测试的良好平台。最后,为了对风机性能试验进行深入剖析,本文基于实测数据对不同工况下的冷却风机运行情况进行了CFD仿真模拟,对试验中风室内部流线分布、风机压力分布以及速度矢量分布等流场特性进行了分析与研究,为风机性能试验提供了理论补充。
霍曼[9]（2018）在《大断面拱形巷道风量测量及补偿方法的研究》文中进行了进一步梳理风量作为矿井通风安全的重要指标,其测量值与实际值偏差过大会导致管理者对矿井通风能力的错误判断,严重威胁矿井和人员安全。因此,研究矿井通风机风量测量及补偿方法对正确评价矿井通风能力,保证煤矿安全生产具有十分重要的意义。风量作为评价矿井通风能力的第一要素,目前现场实际测量中,常采用搭建测试支架安装多个风速传感器的方法,即风速法。本文以大断面拱形巷道为例,针对矿井巷道中风量测试时因搭建支架对巷道内风流产生影响,造成测量不准确问题,由切贝切夫横向型线的改进方法确定测试点及其传感器安装位置。在此基础上,首先采用Fluent软件对从1m/s～10m/s入口风速下巷道中无、有支架两种情况进行数值模拟,得到其测风截面处的风速分布云图,测试线上的速度散点图以及测风点的风速值;其次对两种情况下的仿真数据,采用曲线拟合法得到风速误差补偿方程,并按照测试点位置与误差补偿特性方程的接近程度对其进行归类;最后以某煤矿通风机由传统动压法获得的试验数据对仿真模型和误差修正方法进行验证。结果表明:搭建测试支架后造成各测点风速值较无支架时偏大,风速的平均相对误差最大为11.5%,最小为5.1%,其对应的风量相对误差达到6.5%～6.8%,而通过误差补偿后下降至0.5%～0.6%。论文根据改进的风量测试方法,构建了基于PXI模块测试系统硬件平台,完成基于LabVIEW的测试系统软件设计,并根据实验室条件,搭建了实验平台,对硬件系统的静态特性与功能进行验证。结果表明,所得到的误差补偿算法可提高风量测量的准确性,且设计的风量测试系统可实现风量测试的功能。
马柯[10]（2018）在《基于响应面法的铺放参数对风力机叶片性能的影响》文中研究指明叶片作为风力机捕获风能的关键部件,受力异常复杂,其结构性能及稳定性是决定风电机组正常运行的关键。铺层参数决定叶片的性能,并且相互之间存在耦合作用。论文采用响应面法和基于偏最小二乘法的优化方法,研究了铺层参数对叶片性能的多对一及多对多的耦合影响,以获得使叶片性能达到最优的铺层参数优化组合,并进行应用验证。论文完成的工作如下:阐述了响应面法、偏最小二乘法、复合材料层合板的基础知识以及复合材料的强度和失效准则、叶片结构,建立了风力机叶片的三维模型。根据经典层合板理论,通过单层板的刚度,等效出不同铺层顺序下层合板的刚度矩阵,推导出铺层顺序的表征参数,并建立了铺层顺序表征参数与层合板刚度等效模型之间的数学关系,从而使铺层顺序连续化。以铺层角度、±X°铺层厚度比例和铺层顺序为自变量,叶片强度指标（Tsai-wu失效因子）和刚度指标（最大位移U）为响应变量,依据响应面法,研究了铺层参数对风力机叶片性能的耦合影响。采用Box-Behnken试验设计方法设计了铺层参数试验方案,仿真分析了叶片静强度和刚度;经加中心点析因分析建立了铺层参数与叶片性能指标间多对一的二阶耦合映射关系,采用方差分析法对响应面模型和回归系数进行了显着性检验,分析了单一参数和两两参数耦合对叶片结构性能的宏观性影响,得到了铺层参数较优的取值范围。在此基础上,应用Box-Behnken试验设计方法重新拟定试验方案,分析了叶片的静强度和刚度,通过偏最小二乘回归法建立了铺层参数与叶片性能的多对一数学模型;采用因子分析法求解出各叶片性能的权重,并推导出多目标综合决策模型;对综合决策模型进行优化和重要性测度分析,获得了优化的铺层参数值和单一参数以及参数两两交互作用对叶片结构性能综合的影响大小。对优化后的铺层参数进行数值验证,叶片的性能得到改善,验证了方法的可行性和有效性。论文研究成果为大型复合纤维风力机叶片的结构铺层设计和优化提供了参考依据。
二、基于偏最小二乘法的通风机性能仿真模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于偏最小二乘法的通风机性能仿真模型（论文提纲范文）
（1）叶轮叶片数对通风机性能的影响（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 通风机模型搭建 |
| 2 叶轮叶片数量对通风机出口静压的影响 |
| 2.1 前级叶轮叶片数量对通风机出口静压的影响 |
| 2.2 后级叶轮叶片数量对通风机出口静压的影响 |
| 3 叶轮叶片数量对通风机出口全压的影响 |
| 3.1 前级叶轮叶片数量对通风机出口全压的影响 |
| 3.2 后级叶轮叶片数量对通风机出口全压的影响 |
| 4 叶轮叶片数量对通风机全压效率的影响 |
| 5 结论 |
（2）掘进工作面自动风窗开度的预测控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风窗的研究现状 |
| 1.2.2 预测控制的研究现状 |
| 1.2.3 基于支持向量机的预测控制的研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2 自动风窗结构及控制方法研究 |
| 2.1 掘进面通风分析 |
| 2.2 自动风窗的结构及控制过程 |
| 2.3 自动风窗开度控制的研究 |
| 2.3.1 传统风窗开度的计算方法 |
| 2.3.2 传统风窗开度控制方法 |
| 2.3.3 影响瓦斯浓度的因素 |
| 2.4 控制策略的提出 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于支持向量机的预测控制 |
| 3.1 机器学习及统计学习 |
| 3.1.1 VC维理论 |
| 3.1.2 结构风险最小化 |
| 3.2 支持向量机 |
| 3.2.1 支持向量机分类原理 |
| 3.2.2 支持向量机回归原理 |
| 3.2.3 支持向量机在瓦斯浓度预测方面的适用性 |
| 3.3 瓦斯浓度预测模型的建立 |
| 3.3.1 基于支持向量机的瓦斯浓度预测模型的建立 |
| 3.3.2 核函数的选择 |
| 3.3.3 粒子群优化算法 |
| 3.4 瓦斯浓度预测及结果对比分析 |
| 3.4.1 基于SVM的瓦斯浓度预测及结果分析 |
| 3.4.2 基于PSO-SVM的瓦斯浓度预测及结果分析 |
| 3.4.3 基于PSO-BP的瓦斯浓度预测及结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于支持向量机的风窗开度预测控制 |
| 4.1 预测控制原理 |
| 4.2 广义预测控制 |
| 4.2.1 GPC预测模型 |
| 4.2.2 GPC滚动优化 |
| 4.2.3 GPC反馈校正 |
| 4.2.4 GPC中参数的影响 |
| 4.2.5 仿真研究 |
| 4.3 基于支持向量机的广义预测预测 |
| 4.3.1 基于支持向量机预测模型的线性化 |
| 4.3.2 隐式广义预测控制算法 |
| 4.3.3 基于支持向量机的广义预测控制 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 自动风窗预测控制系统仿真 |
| 5.1 自动风窗开度的建模与控制 |
| 5.1.1 控制方案设计 |
| 5.1.2 动态建模 |
| 5.1.3 优化控制器设计 |
| 5.2 仿真研究 |
| 5.2.1 无扰动情况下基于PSO-SVM的GPC控制效果 |
| 5.2.2 有扰动情况下基于PSO-SVM的GPC控制效果 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）矿井通风机智能监控系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 通风机智能监控系统方案 |
| 2.1 轴流式通风机 |
| 2.2 通风机风量调节系统分析与建模 |
| 2.3 智能监控系统总体方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 通风机智能控制策略研究 |
| 3.1 模糊PID控制策略 |
| 3.2 基于粒子群算法优化的模糊PID控制策略 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 通风机智能监控系统设计 |
| 4.1 智能监控系统结构设计 |
| 4.2 智能监控系统的硬件设计 |
| 4.3 智能监控系统的软件设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）煤矿通风机轴承故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要缩略词列表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 通风机故障诊断的国内外研究现状 |
| 1.3 轴承故障诊断方法的研究现状 |
| 1.3.1 模态分解方法在滚动轴承信号处理的研究现状 |
| 1.3.2 滚动轴承故障特征提取和降维的研究现状 |
| 1.3.3 滚动轴承故障特征分类的研究现状 |
| 1.4 论文的研究内容及思路 |
| 第二章 煤矿通风机轴承故障机理及关键技术分析 |
| 2.1 煤矿通风机结构概述 |
| 2.2 煤矿通风机轴承失效形式分析 |
| 2.3 煤矿通风机滚动轴承故障原理分析 |
| 2.3.1 滚动轴承的基本结构和分类 |
| 2.3.2 滚动轴承振动特征分析 |
| 2.4 滚动轴承故障诊断的总体思路与关键技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于改进的ALIF-Hilbert滚动轴承振动信号分析 |
| 3.1 基于粒子群优化的自适应局部迭代滤波 |
| 3.1.1 经验模态分解 |
| 3.1.2 迭代滤波算法 |
| 3.1.3 自适应局部迭代滤波分解 |
| 3.1.4 粒子群优化算法 |
| 3.1.5 选取不同的参数组合[ε,K]对ALIF分解效果的影响 |
| 3.1.6 基于粒子群优化的自适应局部迭代滤波 |
| 3.2 模态混叠仿真对比分析 |
| 3.3 基于能量熵增量与相关系数的最佳模态分量选取 |
| 3.3.1 能量熵增量 |
| 3.3.2 基于能量熵增量与相关系数的最佳模态分量选取 |
| 3.4 基于优化的ALIF-Hilbert包络解调的滚动轴承外圈故障分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 Relief F和 PLS在轴承故障特征集构造中的应用 |
| 4.1 滚动轴承故障特征指标提取 |
| 4.1.1 时域特征集 |
| 4.1.2 频域特征集 |
| 4.1.3 能量熵和排列熵特征集 |
| 4.2 Relief F算法和PLS算法的理论分析 |
| 4.2.1 Relief F算法 |
| 4.2.2 偏最小二乘法 |
| 4.2.3 基于Relief F-PLS的特征选择算法 |
| 4.3 实验分析 |
| 4.3.1 混合域特征集构造 |
| 4.3.2 Relief F特征选择算法 |
| 4.3.3 PLS特征降维算法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于改进PSO优化SVM的轴承故障诊断 |
| 5.1 支持向量机基本原理 |
| 5.1.1 线性可分支持向量机 |
| 5.1.2 线性支持向量机 |
| 5.1.3 非线性支持向量机 |
| 5.1.4 SVM的优缺点分析 |
| 5.2 SVM参数的优化分析 |
| 5.2.1 网格搜索法基本原理及步骤 |
| 5.2.2 模拟退火算法基本原理及步骤 |
| 5.2.3 改进模拟退火粒子群算法 |
| 5.3 改进的粒子群优化算法仿真测试 |
| 5.4 基于改进PSO算法优化SVM的轴承故障诊断实验分析 |
| 5.4.1 自适应SA-PSO优化SVM的故障诊断模型 |
| 5.4.2 改进PSO优化算法对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）基于PSO-SVM模型的离心式压缩机性能分析及预测（论文提纲范文）
| 1 离心式压缩机性能影响因素 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 SVM算法原理 |
| 2.2 PSO算法原理 |
| 2.3 PSO-SVM算法分析流程 |
| 3 分析与预测过程 |
| 3.1 PSO优化结果 |
| 3.2 模型预测结果对比 |
| 4 结论 |
（6）矿区电网谐波责任划分方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 谐波责任划分方法现状 |
| 1.2.2 矿区电网谐波研究现状 |
| 1.3 研究现状分析 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 2 矿区电网供电侧谐波阻抗计算方法 |
| 2.1 矿区电网谐波特征分析 |
| 2.1.1 矿区电网用电功率特征分析 |
| 2.1.2 矿区电网主要设备负荷波动特征分析 |
| 2.2 谐波阻抗计算方法 |
| 2.2.1 波动量法原理分析 |
| 2.2.2 波动量法缺陷分析 |
| 2.3 改进波动量法 |
| 2.3.1 波动量样本数据预处理 |
| 2.3.2 主导波动量筛选 |
| 2.4 矿区电网供电侧谐波阻抗计算流程 |
| 2.5 仿真分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 矿区电网谐波责任量化评定 |
| 3.1 基于谐波电压发射水平的谐波责任指标 |
| 3.1.1 谐波责任指标物理意义 |
| 3.1.2 缺陷分析 |
| 3.2 矿区电网谐波责任划分综合指标 |
| 3.2.1 综合指标计算框架 |
| 3.2.2 综合指标权重计算 |
| 3.2.3 综合指标计算 |
| 3.3 矿区电网谐波责任划分流程 |
| 3.4 矿区电网谐波责任仿真分析 |
| 3.4.1 仿真模型建立 |
| 3.4.2 谐波责任划分算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 矿区电网谐波责任划分实例分析 |
| 4.1 某矿区电网谐波测试 |
| 4.2 现场实测数据分析 |
| 4.3 基于实测数据的谐波责任划分 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）基于自适应PID的风机变频调速系统（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状及趋势 |
| 1.3 本文的主要研究内容和章节安排 |
| 2 异步电机变压变频控制系统 |
| 2.1 异步电机的数学模型 |
| 2.2 统一快速调制SVPWM算法 |
| 2.3 按转子磁链定向的异步电机矢量控制系统 |
| 2.4 异步电机矢量控制系统仿真分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于自适应模糊PID的通风机风量调节研究 |
| 3.1 模糊与自适应控制 |
| 3.2 自适应模糊整定PID控制原理 |
| 3.3 自适应模糊PID控制的风量调节仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于自适应模糊PID控制的风机调速的应用 |
| 4.1 矿井通风现状及风机选型 |
| 4.2 主通风机硬件系统设计 |
| 4.3 主通风机软件系统设计 |
| 4.4 风量调节设备的运行过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）冷却风机的测试系统研制及性能试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 系统总体方案设计 |
| 2.1 冷却风机的性能参数和试验方法 |
| 2.1.1 冷却风机的主要性能参数 |
| 2.1.2 冷却风机的性能测试方法 |
| 2.2 虚拟仪器概述 |
| 2.2.1 虚拟仪器的概念 |
| 2.2.2 虚拟仪器的组成 |
| 2.2.3 虚拟仪器的特点 |
| 2.3 测试系统总体方案设计 |
| 2.3.1 测试系统的功能需求分析 |
| 2.3.2 测试系统的总体设计方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 测试系统的硬件设计 |
| 3.1 冷却风机主要参数的测量方法 |
| 3.1.1 大气压力的测量 |
| 3.1.2 温湿度的测量 |
| 3.1.3 静压和差压的测量 |
| 3.1.4 转速的测量 |
| 3.1.5 功率的测量 |
| 3.1.6 流量的测量 |
| 3.2 冷却风机工况调节系统设计 |
| 3.2.1 风室静压控制 |
| 3.2.2 冷却风机电源电压控制 |
| 3.3 传感器及数据采集器的选择 |
| 3.3.1 传感器的选择 |
| 3.3.2 数据采集器的选择 |
| 3.4 测试系统硬件结构设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 测试系统的软件设计与实现 |
| 4.1 软件设计模式 |
| 4.2 软件结构设计 |
| 4.3 界面与程序设计 |
| 4.3.1 用户登录程序 |
| 4.3.2 基础数据管理 |
| 4.3.3 测试任务管理 |
| 4.3.4 测试数据采集 |
| 4.3.5 测试数据处理 |
| 4.3.6 历史数据查询 |
| 4.3.7 用户信息管理 |
| 4.3.8 远程监控程序 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 测试系统的分析与验证 |
| 5.1 测量误差分析与计算 |
| 5.2 测试系统的试验验证 |
| 5.2.1 试验装置 |
| 5.2.2 试验结果 |
| 5.3 数值模拟与仿真试验 |
| 5.3.1 基本控制方程 |
| 5.3.2 湍流模型方程 |
| 5.3.3 CFD求解方法 |
| 5.3.4 建立几何模型 |
| 5.3.5 划分网格 |
| 5.3.6 计算域及边界条件的设定 |
| 5.3.7 仿真结果分析 |
| 5.3.8 仿真结果与试验结果对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（9）大断面拱形巷道风量测量及补偿方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 课题研究的国内外现状 |
| 1.2.1 风量测试方法及装置的研究现状 |
| 1.2.2 CFD技术在工程测试中的应用研究 |
| 1.2.3 虚拟仪器技术的应用研究 |
| 1.3 课题的研究内容 |
| 1.4 小结 |
| 2 拱形巷道测风位置的确定 |
| 2.1 通风机测试需求与风量测试方法分析 |
| 2.2 拱形巷道风量测试方法 |
| 2.3 测风点位置的确定 |
| 2.4 测风截面的确定 |
| 2.5 小结 |
| 3 建模与仿真分析 |
| 3.1 仿真软件的选择 |
| 3.2 巷道模型的建立与条件设置 |
| 3.2.1 大断面拱形巷道模型的建立 |
| 3.2.2 模型的网格划分 |
| 3.2.3 仿真条件设置 |
| 3.3 仿真结果与分析 |
| 3.3.1 无、有支架时巷道内风速分布 |
| 3.3.2 仿真结果分析 |
| 3.4 小结 |
| 4 风速的误差补偿与验证 |
| 4.1 最小二乘法 |
| 4.2 风速的曲线拟合及误差补偿 |
| 4.2.1 风速曲线拟合 |
| 4.2.2 误差补偿特性方程 |
| 4.3 误差补偿特性方程仿真验证 |
| 4.4 小结 |
| 5 风量测试系统设计 |
| 5.1 风量测试系统硬件方案 |
| 5.1.1 系统硬件总体结构 |
| 5.1.2 传感器的选型与确定 |
| 5.1.3 数据采集卡 |
| 5.1.4 调理电路设计 |
| 5.2 风量测试系统软件设计 |
| 5.2.1 软件开发平台 |
| 5.2.2 软件设计总体方案 |
| 5.2.3 测试系统功能实现 |
| 5.3 小结 |
| 6 实验验证 |
| 6.1 仿真模型与误差补偿方法验证 |
| 6.2 测试系统静态特性分析 |
| 6.2.1 实验设备及方法 |
| 6.2.2 测试系统通道性能分析 |
| 6.3 系统的功能性验证 |
| 6.4 小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）基于响应面法的铺放参数对风力机叶片性能的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 风力机叶片铺层优化设计的研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文研究的技术路线 |
| 第二章 响应面法和偏最小二乘法 |
| 2.1 响应面法 |
| 2.1.1 响应面法的基本原理 |
| 2.1.2 响应面法的基本流程 |
| 2.1.3 响应曲面法中的试验设计 |
| 2.2 偏最小二乘法 |
| 2.2.1 偏最小二乘法的基本原理 |
| 2.2.2 偏最小二乘法的建模步骤 |
| 2.2.3 偏最小二乘法的交叉有效性验证 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 复合材料及风力机叶片建模 |
| 3.1 复合材料基础知识 |
| 3.1.1 复合材料及种类 |
| 3.1.2 纤维增强复合材料基本形式 |
| 3.1.3 单层板的强度 |
| 3.1.4 层合板的强度 |
| 3.1.5 复合材料失效准则 |
| 3.2 叶片的三维模型 |
| 3.2.1 叶片的截面型式 |
| 3.2.2 叶片的基本参数 |
| 3.2.3 风力机叶片三维模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 铺层参数对叶片性能的多对一耦合作用分析 |
| 4.1 铺层顺序的等效刚度矩阵 |
| 4.1.1 层合板刚度的等效矩阵 |
| 4.1.2 铺层顺序表征参数 |
| 4.2 试验设计方案 |
| 4.3 铺层参数对叶片结构静强度作用分析 |
| 4.3.1 响应曲面二阶试验设计 |
| 4.3.2 试验结果与分析 |
| 4.4 铺层参数对叶片结构静刚度作用分析 |
| 4.4.1 响应曲面二阶试验设计 |
| 4.4.2 试验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 铺层参数对叶片性能的多对多耦合作用分析 |
| 5.1 试验设计方案 |
| 5.2 铺层参数综合分析与优化 |
| 5.2.1 偏最小二乘回归方法建模 |
| 5.2.2 构造多目标决策模型 |
| 5.2.3 回归模型的优化 |
| 5.3 重要性测度分析 |
| 5.3.1 相关变量重要性测度求解 |
| 5.3.2 结果与分析 |
| 5.4 最优化检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间主要成果 |
| 个人简介 |
四、基于偏最小二乘法的通风机性能仿真模型（论文参考文献）
- [1]叶轮叶片数对通风机性能的影响[J]. 高伟. 机械管理开发, 2021(10)
- [2]掘进工作面自动风窗开度的预测控制研究[D]. 方丹. 西安科技大学, 2021(02)
- [3]矿井通风机智能监控系统研究[D]. 王茹. 中国矿业大学, 2021
- [4]煤矿通风机轴承故障诊断研究[D]. 赵宁宁. 长安大学, 2021
- [5]基于PSO-SVM模型的离心式压缩机性能分析及预测[J]. 武树宝,黄港港. 山东化工, 2021(05)
- [6]矿区电网谐波责任划分方法研究[D]. 朱一迪. 西安科技大学, 2020(01)
- [7]基于自适应PID的风机变频调速系统[D]. 王畅. 中国矿业大学, 2020(03)
- [8]冷却风机的测试系统研制及性能试验研究[D]. 才旺. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [9]大断面拱形巷道风量测量及补偿方法的研究[D]. 霍曼. 西安科技大学, 2018(12)
- [10]基于响应面法的铺放参数对风力机叶片性能的影响[D]. 马柯. 内蒙古工业大学, 2018(01)