一、我国有色加工行业现状与技术进步(论文文献综述)
武琬越[1](2021)在《JC有色金属集团公司发展战略研究》文中研究说明
何欢[2](2021)在《中国参与全球生产网络分工对制造业国际竞争力的影响研究》文中研究说明
李丽娜[3](2021)在《风险投资对企业创新产出的影响 ——基于创业板上市企业的实证研究》文中研究表明
董岩[4](2021)在《天邦食品股份有限公司发展战略研究》文中进行了进一步梳理
黄晗[5](2021)在《国家级洛阳老工业基地工业竞争力提升研究》文中指出
王雪[6](2021)在《我国居民食物消费变动对农副食品加工业的影响研究》文中进行了进一步梳理
焦子昂[7](2021)在《黑龙江省玉米产业发展状况分析》文中进行了进一步梳理
彭静[8](2021)在《环境规制下重污染行业企业的绿色创新与污染治理双目标研究》文中研究表明伴随着人类社会的快速发展,现代生产生活方式往往引致出日益严重的环境污染与破坏问题。工业的绿色转型与发展是一个国家社会、经济和环境走可持续发展路线的基础。这其中,工业企业的“绿色生产能力”为发展中国家以及发达国家的工业技术创新、支柱经济发展和生态环境保护带来了巨大的进步空间。然而,企业,尤其是具有高耗能、高排放、高污染特征的重污染行业企业,正面临着来自政府规制、市场需求和公众关注的多重压力。以经济效益最大化为初始生产目标的大规模重污染企业经营者,需要逐步选择与实施符合绿色发展的战略和决策。因此,在各方利益相关者的压力下,企业需要重新设计其价值链活动和流程,逐渐从短期盈利活动向企业社会责任活动过渡,以实现长期社会效益。绿色技术创新与污染排放治理是各重污染企业乃至整个重污染行业遵循可持续发展道路的必然选择,也是实现长期整体社会效益与短期个体经济效益的矛盾点所在。因此,本文将绿色技术创新与污染排放治理放在同一个框架下进行讨论,考虑在不同环境规制作用下,重污染行业企业绿色创新与污染治理的长期社会目标与短期经济目标之间的矛盾与转机,并对以下内容展开了深入研究:首先,从微观个体行为入手,针对地方政府和重污染企业主体在绿色创新与污染治理问题上的行为互动机理,运用演化博弈模型以及SD仿真分析,探寻政府环境规制下重污染企业绿色创新与污染治理双重目标的环境行为策略选择的演化特质,为激励企业开展自主性绿色创新实践,自觉合法合规排污,确保政府实现节能减排目标提供决策依据。其次,在内在选择互动机理的基础上,研究个体行为的外在选择机制,运用多项式logit回归,探究在命令型、激励型以及公众参与型环境规制手段的刺激下,重污染企业在疏远型、保守型、矛盾型和亲近型等四种企业双目标环境行为选择之间的逻辑比较,并针对不同地区及具有不同生产特征的重污染企业双目标环境行为选择机制的异质性表现展开分析。接着,将视野转向宏观,由重污染企业个体选择异质性表征,拓展至对重污染行业绿色创新与污染治理双目标耦合协调发展异质性现状的讨论,运用熵权法、综合评价方法和耦合协调度模型,探讨重污染行业绿色创新与污染治理子系统双目标耦合协调发展的阶段、排名及趋势。最后,围绕重污染行业双目标耦合协调发展现状,落脚于重污染行业绿色创新与污染治理双目标组合提升模式的设计,运用模糊集定性比较fs QCA分析法,探索不同环境规制协调治理的组合发展模式,为有效地提升重污染行业绿色创新与污染治理双目标的稳步发展提供政策组合方案。本文的研究结论包括以下四个方面:(1)重污染企业双目标行为机理方面。在企业绿色创新积极性问题中,强化政府对于企业绿色创新的奖惩机制及事后鉴定是激励与约束企业的绿色创新环境行为的关键。而在企业污染排放治理问题中,加大公开平台建设工作对于排污数据造假状况的治理效果优于全面排查。进一步,增强政府信息公开平台的对外宣传力度,充分发挥官方政府监测信息公开平台聚焦媒体及公众关注度的整合力,提升群众对生态环境保护的知晓率,强化第三方监管的声誉影响放大效应是约束企业环境行为的关键。(2)重污染企业双目标选择机制方面。重污染企业普遍存在短期经济目标与长期社会效益不同步的情况,大多数企业缺乏创新动力,这不利于重污染企业的绿色转型,也不利于整个重污染行业的可持续发展。比较逻辑所强调的中心思想应该是“循序渐进”,而不是“一刀切”。对于不同地区及生产特征的重污染企业,政府应强调“因地制宜”的规制方式,根据污染物排放情况和环境管理的实际需要,科学制定和实施差异化监管措施,有效刺激企业绿色创新,准确打击违法排污行为。(3)重污染行业双目标耦合协调方面。我国重污染行业绿色创新与污染治理两个子系统的耦合协调发展正逐步趋于良性状态。综合耦合协调度发展情况,重污染行业绿色创新与污染治理耦合协调度的优化受绿色创新和污染治理子系统的协同作用,当中绿色创新起到关键带动作用。不同重污染行业绿色创新和排污整治耦合协调度的发展阶段和改变趋势都有较大的差异。其中,B08黑色金属业、B09有色金属业与C19皮革.毛皮.羽毛及其制品与制鞋业,在耦合度、耦合协调度均排在末尾位置,表现偏弱。对比而言,C31黑色金属冶炼和压延业则有较好的表现。(4)重污染行业双目标组合提升方面。总结提炼出立法强度、优惠税率与政府补贴之间联动匹配的放管结合型提升模式;环境治理投资与政府补贴联动匹配的政策扶持型提升模式;立法强度与公众百度搜索指数联动匹配的合力监管型环境规制提升模式。这三种提升模式的共性是强调命令型环境规制的核心条件地位,但同时需要对相关辅助规制手段采取合理收放。并且,针对不同行业发展特征,应开展针对性的组合规制模式,以促进其双目标系统协调发展。
王永华[9](2021)在《经济转型背景下的中国智能电网运营优化研究》文中提出中国正处在以“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念实施的现代经济体系构建的关键转型期,经济增长速度明显放缓,产业结构优化和新动能培育效应凸显。在此背景下,中国智能电网运营状态如何,是否能够更好地适应新发展理念实施过程中经济转型发展引起的新电能服务需求,新的电能供应需求对原有的智能电网建设提出哪些新的发展方向,电网企业如何更好地提高运营效率以达到满足用户更高质量电能供应的需求?回答这些问题,需要对中国现阶段电网企业的运营状态进行综合评估基础上,识别现阶段经济转型发展的新需求特性规律变化,进而提出未来加速智能电网建设和电网企业提升运营效率的优化建议与发展对策具有重要的实践价值,也对未来电网企业在高质量发展中提升运营效率提供科学参考。基于此,本论文开展的主要研究工作如下:(1)根据国家智能电网发展规划和十四五发展目标,立足性能、信息传递速率、环保程度及效益等层面来建立健全智能电网企业运营状态综合评价指标体系,利用TOPSIS—ANP—熵权组合评价模型,对2018年28家省级电网企业智能电网运营绩效进行了综合评估。结果发现:基于各个地区经济发展的差异,为此智能电网在国内的普及程度也呈现出不均衡态势,东部与西部之间的智能水平差异明显,前者要略高于后者,因此未来如何更好的挖掘中东部地区电网企业的运营发展潜力,更好地加速其向更高质量的智能电网布局以及提升自身运营绩效是国家智能电网布局中的重要内容,同时,西部省级电网智能化发展水平和运营效率,也是中国智能电网建设“补短板”中的重要内容,也是国家落后地区通过电网智能发展运营高质量发展带动其社会经济发展实现“追赶效应”提供契机。(2)根据国家转型发展的典型特征分析,识别未来中国智能电网发展中的主要转变方向,分析其对电网运营状态可能带来的直接或者间接影响效果。首先,以国家绿色发展转型背景和碳达峰2030、碳中和2060年“双碳目标”约束下的清洁能源替代发展对智能电网企业运营带来的影响效果分析,以分布式电源对电网网架规划带来的影响为典型情景进行了具体分析。其次,选取城市电网智能化发展中网格化发展对电网运营规划布局可能带来的影响进行分析;第三,选取智能化发展对电网企业运营效率的影响进行了详细分析,为提升经济效益提供了方向。结果发现:分布式电源发展将通过电网稳定性、可扩展性、满足灵活性需求等路径对电网运行效果产生影响,采用遗传算法对西北地区分布式电源接入产生的网架影响进行了实证检验;以某局域网为样本,通过负荷特性互补、站间互济的配电网规划思路,并利用蚁群算法和分支线组合方法进行优化求解,验证了网格化方法通过精准预测、合理分区和主辅网配合方式,为用户提供更高质量电能的同时,也提升电网企业的运营绩效水平。(3)根据上述结论,从企业内部运营和外部满足需求两方面提出中国加速智能电网发展和提升运行绩效的优化方向。首先,详细分析现阶段智能电网运营中的投入产出效率,通过国内外对比以及运行状态的多维度比较,识别资产效率效益不高的原因,提出精准化规划、标准化建设、精益化运维等方向下的智能电网企业效益提升路径,以及应用物联网、需求侧响应、自动化、大数据等技术手段,提升用户交互服务质量,支撑运营效率提升。其次,根据电动汽车和分布式电源等快速发展情景下,电力用户行为的新特点,用电行为改变规律等分析,识别用户行为对电网负荷特性的影响机理,并根据模型测算结论,预判电动汽车对电网负荷的多重直接和间接影响效果,为加速电网布局和提升用电质量提供科学参考。论文的主要创新点如下:(1)从安全可靠、信息交互、智能高效、绿色环保和经济效益五个维度构建智能电网企业运营状态综合评价指标体系,进一步构建TOPSIS—ANP—熵权组合评价模型对中国28家省级智能电网企业2018年运营绩效进行了综合评估,为识别处当前智能电网企业运营中的“短板”因素和区域进行了详细识别,为后期加快智能电网补短板和优化对策研究提供了依据。(2)通过构建改进遗传算法模型,在增加智能电网的经济性和可靠性方面有着相当积极的价值与意义。引入考虑分布式电源的网供负荷分析方法,按照蚁群算法和提出的分支线组合求解算法进行自动布线,最终拟定出能够符合地方发展需要的、成本更为低廉的线路投资方案及成本策略,对于网格化优化城市配网规划具有科学的参考意义和价值。(3)以中国现阶段经济转型发展为背景,对“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念实施过程中对经济系统产生的显着影响为约束条件和发展契机,以中国经济在实现高质量转型中的电网企业智能化发展中的运营状态为研究对象,通过对运营状态评估、经济转型的电网智能化发展的新需求以及运营优化的优化方向等详细分析,提出未来加快中国电网智能化发展布局优化和提升运营绩效水平的政策建议,为中国实现智能电网的高质量发展提供科学参考。
张子健[10](2021)在《新时期制造业资产配置机理的实证研究 ——基于行业特征与企业行为的双重视角》文中提出改革开放四十多年以来中国经济高速增长,产能过剩现象日益严峻成为中国经济久治不愈的顽疾。政府多次实施积极的财政政策与限制投资限制产量淘汰落后产能的产业政策对市场进行干预,但产能过剩的治理未能达到如期的效果,政府化解产能过剩陷入了越调控越严重的困境。十八届三中全会以来,政府治理产能过剩的理念从行政性手段转变为市场化治理,如何促进市场与政府的相互协调是当前亟需思考的问题,新时期市场传导机制与政策效应作用下制造业资产配置机理的研究对于有效预防及治理产能过剩问题有着重要意义。而结合行业数据与企业数据,基于行业特征和企业行为双重视角进行研究与比较分析,不仅能够发现行业层面研究与企业层面研究各自的特征,丰富资产配置机理的研究,还能够发现行业数据研究与企业数据研究可能存在的不足,为更加全面地揭示新时期制造业资产配置机理提供参考和借鉴。基于行业特征与企业行为双重视角,新时期市场传导机制和政策效应下的制造业资产配置机理研究对于更好把握企业行为选择与行业市场规律,促进市场与政府的协调发展,提高资源配置效率进而推进供给侧结构性改革具有极其重要的现实意义和理论价值。本文基于行业特征与企业行为双重视角,对新时期市场传导机制和政策效应下的制造业资产配置机理进行实证研究与比较分析。首先本文从理论上分析了需求波动与政策效应影响下的制造业资产配置机理以及企业资产配置行为与行业特征的差异;基于行业数据对市场需求影响下资产配置的总体特征进行实证研究;基于企业数据实证检验了行业市场需求与企业层面需求对企业资产配置行为的影响机制;结合制造业行业数据与企业数据对行业波动下企业资产配置行为进行实证研究,比较分析行业特征与企业行为的相似特征与差异,并进一步探究了行业波动下不同发展阶段企业资产配置行为特征;在市场传导机制下制造业资产配置机理的分析基础上加入政策因素,基于行业数据实证检验了市场传导机制与财政政策效应对资产配置机制的作用差异;基于企业数据实证检验了补贴政策与企业层面需求对企业资产配置行为的作用机制,以及补贴政策在行业波动下对不同发展阶段企业投资的作用机制,进一步比较分析政策效应作用下的行业特征与企业行为。主要研究内容与相关结论如下:第一,本文从企业与行业两个层面对产能过剩形成背后的制造业资产配置机理进行了理论分析,并对企业配置行为与行业配置特征差异进行了统计分析。基于理论分析发现,产能过剩是市场发展过程中的自然现象,但是在市场机制和政策效应的共同作用下更易引发产能过剩。在经济繁荣时期,在市场需求扩张和政策效应的刺激下投资与产能过度进入;在经济衰退时期,政策效应无法缓解市场需求下滑时的产能退出刚性,并且过度的政策刺激容易引发投资与产能再次过度进入,加剧产能过剩风险。基于统计分析发现在现实市场中企业数据与行业加总数据存在明显差异,行业特征是市场内所有企业行为选择加总后的结果,行业数据是所有企业数据的总和,消除了企业之间的偏差,基于行业层面的研究可能无法反映企业个体行为选择,结合行业数据与企业数据展开研究对于更加全面揭示新时期制造业资产配置机理有着重要的意义。第二,基于行业数据对市场需求影响下资产配置的总体特征进行实证研究。首先将市场需求划分为市场扩张与市场下滑两个时期探究了市场需求扩张与下滑对行业投资和产能利用率的影响规律发现,市场需求扩张与市场需求下滑对产能利用率和投资具有非对称影响,市场需求扩张能够显着拉动投资进入并且改善产能利用率,而市场需求下滑不能引导产能及时退出,同时导致产能利用率大幅下滑。其次,通过使用门限模型将市场需求冲击划分为三个阶段对市场需求快速扩张下的行业投资与产能配置特征进行实证研究发现:市场需求扩张在不同阶段对产能利用率与产能投资水平具有非线性特征。随着市场需求水平的快速扩张,需求水平对投资的拉动作用成倍增强,而对产能利用率增长的作用则逐渐减弱直至不再影响,产能出现过度进入现象。这意味着产能退出困难是在市场需求下滑时市场机制失灵,市场需求无法引导产能及时退出导致的结果,因此仅通过市场自身调节机制无法引导产能退出;投资过度进入是由于市场需求快速扩张对投资的拉动作用增强导致的结果,说明高速扩张的市场需求更易引发企业投资热潮导致产能过剩。第三,基于企业数据实证检验市场需求对企业资产配置行为的影响机制,并与基于行业数据发现的资产配置特征进行比较分析。首先,基于制造业行业数据以及上市公司数据,构建资产存量与资产增量双方程,将企业划分为衰退期、发展期以及高峰期三个状态,探究了企业层面需求与行业市场需求对资产配置行为的作用规律发现行业市场需求与企业层面需求对企业资产配置行为具有非线性影响。其次,比较分析行业资产配置特征与企业资产配置行为发现,行业市场需求扩张对行业投资与企业投资的影响具有相似特征,行业市场需求随着状态的提升对投资的作用明显增强;行业市场需求对行业投资与企业投资的非线性影响与企业层面需求对企业投资的非线性影响存在差异,行业市场需求在高峰期对企业投资的作用明显强于发展期,而企业层面需求在发展期的作用明显强于高峰期。第四,基于企业与行业数据对行业波动下企业资产配置行为进行实证研究,比较分析行业市场需求对行业配置特征与企业配置行为的非对称影响差异,并进一步探究了行业波动下不同发展阶段企业资产配置行为的差异。研究发现,第一,行业市场需求不仅对企业资产配置行为具有直接和间接影响,还在市场扩张与下滑时期具有非对称影响。比较发现行业市场需求扩张与下滑对企业和行业投资水平具有相似的非对称影响,而对企业产能利用率的非对称影响与对行业产能利用率的非对称影响存在明显差异。第二,行业市场需求与企业层面需求在行业波动下对不同企业作用机制不同。行业市场需求扩张是导致企业发生过度投资的主要原因。行业市场需求扩张对企业投资行为与行业投资水平的拉动作用是一直有效的,企业在面对行业市场需求扩张时的行为选择具有一致性特征。行业市场需求一旦扩张,行业内所有企业都会选择增加投资扩大产能;行业市场需求下滑所导致的产能退出刚性仅在行业市场需求与企业层面需求同时下滑时有效;当行业市场需求与企业层面需求增长趋势相反时,企业资产配置行为受行业市场需求的影响更大,但是由于企业个体差异的影响,行业市场需求对不同阶段企业资产配置行为的影响存在明显差异。第五,进一步基于行业数据视角实证研究市场传导机制与财政政策作用下的资产配置特征。通过构建MS-VAR模型将钢铁行业市场状态划分为繁荣期和下滑期,对行业供求变化和财政政策下的行业资产配置特征进行实证研究发现,在不同市场状态下,市场传导机制与财政政策对资产配置存在非对称效应。在市场扩张时期市场需求与财政政策都能够促进投资的进入与产能的提升,但是市场需求对投资与产能的诱导作用要远强于财政政策的刺激作用;在市场下滑时期财政政策对投资的调整作用要强于市场需求萎缩的抑制作用,行业市场需求对投资的影响不显着,而财政支出能够促进行业市场投资,但引导过剩产能退出。上述结果表明产能过剩是市场快速发展过程中市场传导机制导致的客观结果,投资的大规模进入以及产能的快速扩张主要是行业快速发展阶段市场需求的持续扩张造成的,而财政政策进一步促进了投资与产能的过度进入。第六,基于企业数据对企业层面需求与补贴政策下的企业资产配置行为进行实证研究。首先,实证研究了补贴政策与企业层面需求对企业资产配置行为作用差异,并在此基础上分析了是否实施补贴政策对企业资产配置行为的影响以及不同发展阶段企业补贴政策的实施效果。研究发现,补贴政策对企业投资与产能利用率具有直接和间接的影响,补贴政策的实施能够直接促进企业投资的提高导致产能利用率下滑,还能够增强企业层面需求对企业投资的诱导作用,抑制企业层面需求对企业产能利用率的拉动作用。其次,引入行业波动与企业发展状态探究了行业波动与企业状态变化下企业投资行为的补贴政策效应发现,补贴政策在行业市场波动下对不同发展阶段企业的实施效果存在明显差异。最后,比较分析市场需求与政策效应作用下的行业特征与企业行为发现行业市场需求波动下行业特征与企业行为的政策效应具有一致性,但补贴政策在行业波动下对处于上升期企业投资行为的非对称影响与财政政策对行业投资水平的非对称影响存在明显差异。
二、我国有色加工行业现状与技术进步(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国有色加工行业现状与技术进步(论文提纲范文)
(8)环境规制下重污染行业企业的绿色创新与污染治理双目标研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与研究内容 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究内容 |
1.3 研究方法 |
1.4 研究创新点 |
第2章 理论基础与文献综述 |
2.1 相关概念界定与解析 |
2.1.1 重污染行业 |
2.1.2 企业环境行为 |
2.1.3 企业双目标环境行为 |
2.1.4 环境规制 |
2.2 相关理论与应用 |
2.2.1 合法性理论 |
2.2.2 制度理论 |
2.2.3 “波特假说”理论 |
2.2.4 利益相关者理论 |
2.2.5 信息不对称理论 |
2.3 文献综述 |
2.3.1 企业环境行为研究 |
2.3.2 环境规制与绿色创新关系研究 |
2.3.3 环境规制与污染治理关系研究 |
2.3.4 文献述评 |
2.4 本章小结 |
第3章 环境规制下重污染企业双目标环境行为博弈分析 |
3.1 重污染企业主动式绿色创新与地方政府监管的演化博弈分析 |
3.1.1 问题描述与基本假设 |
3.1.2 基础模型构建 |
3.1.3 均衡点稳定性分析 |
3.1.4 均衡点参数分析 |
3.1.5 案例与仿真分析 |
3.1.6 分析结果 |
3.2 重污染企业合规排污与地方政府监管的演化博弈分析 |
3.2.1 问题描述与基本假设 |
3.2.2 基础模型构建 |
3.2.3 均衡点稳定性分析 |
3.2.4 污染源监测信息公开平台下的声誉效应调控机制 |
3.2.5 引入声誉效应调控机制的演化稳定策略影响因素分析 |
3.2.6 案例与仿真分析 |
3.2.7 分析结果 |
3.3 本章小结 |
第4章 环境规制下重污染企业双目标环境行为选择机制分析 |
4.1 企业双目标环境行为的测度构架 |
4.2 研究设计 |
4.2.1 数据来源 |
4.2.2 变量选取 |
4.2.3 模型方法 |
4.3 企业双目标环境行为选择总体情况的逻辑比较分析 |
4.3.1 重污染企业描述性统计 |
4.3.2 多项式logit回归结果 |
4.3.3 总体研究结果讨论 |
4.4 基于区域异质性的选择逻辑比较分析 |
4.4.1 环境规制与不同地区企业双目标环境行为的选择 |
4.4.2 区域异质性研究结果讨论 |
4.5 基于企业生产特征异质性的选择逻辑比较分析 |
4.5.1 环境规制与不同集群的企业双目标环境行为的选择 |
4.5.2 集群异质性研究结果讨论 |
4.6 本章小结 |
第5章 环境规制下重污染行业双目标耦合异质性分析 |
5.1 重污染行业发展现状 |
5.1.1 绿色创新现状 |
5.1.2 行业污染现状 |
5.2 重污染行业绿色创新与污染治理耦合机理 |
5.2.1 耦合的构成 |
5.2.2 重污染行业绿色创新与污染治理耦合内容 |
5.3 重污染行业绿色创新与污染治理耦合模型构建 |
5.3.1 绿色创新与污染治理耦合模型构建 |
5.3.2 绿色创新与污染治理子系统评价指标选取 |
5.4 重污染行业绿色创新与污染治理耦合协调度分析 |
5.4.1 重污染行业样本选取及数据获取 |
5.4.2 重污染行业绿色创新与污染治理综合发展评价分析 |
5.4.3 重污染行业绿色创新与污染治理耦合协调度分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 环境规制下重污染行业双目标耦合提升模式设计 |
6.1 提升模式研究方法 |
6.1.1 QCA研究方法的选择 |
6.1.2 fsQCA研究方法介绍 |
6.1.3 fsQCA研究方法步骤 |
6.2 前因条件要素与结果要素数据处理与分析 |
6.2.1 前因条件要素与结果要素数据校准 |
6.2.2 单项环境规制要素的必要性分析 |
6.3 环境规制因素组合的提升模式 |
6.3.1 放管结合型因素组合的提升模式 |
6.3.2 政策扶持型因素组合的提升模式 |
6.3.3 合力监管型因素组合的提升模式 |
6.3.4 各提升模式特征小结 |
6.4 本章小结 |
第7章 环境规制下重污染行业企业双目标协同治理对策 |
7.1 企业主导下的协同治理对策 |
7.1.1 强化提高环境问题重视程度 |
7.1.2 努力把握环境行为市场机遇 |
7.1.3 加快推动企业环境发展战略 |
7.2 政府主导下的协同治理对策 |
7.2.1 着重改进环境管理标准 |
7.2.2 大力推动产业转型升级 |
7.2.3 积极完善组合规制模式 |
7.2.4 建立完善环保信息平台 |
7.3 公众参与主导下的协同治理对策 |
7.3.1 切实提高环境治理中公众参与意识和能力 |
7.3.2 明确落实公众参与创造制度渠道 |
7.3.3 充分发挥营利和非营利组织作用 |
7.4 本章小结 |
第8章 结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
(9)经济转型背景下的中国智能电网运营优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 电网发展运营管理研究 |
1.2.2 国内外关于智能电网的评价研究 |
1.2.3 电能交易(中长期、现货)市场机制 |
1.2.4 跨省跨区输配电定价及监管机制 |
1.3 主要研究内容、技术路线和创新点 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 研究技术路线 |
1.3.3 论文的主要创新点 |
1.4 本章小结 |
第2章 经济转型及智能电网运营管理相关理论 |
2.1 经济转型发展相关理论 |
2.2 智能电网发展相关理论 |
2.2.1 智能电网含义 |
2.2.2 智能电网发展相关理论 |
2.3 智能电网管理相关理论 |
2.3.1 电网评价相关理论 |
2.3.2 基于自适应动态规划法的电网优化 |
2.3.3 基于凸优化的电网优化研究理论 |
2.4 本章小结 |
第3章 中国智能电网企业运营绩效的组合评价研究 |
3.1 智能电网发展评价模型选择 |
3.1.1 基于网络层次分析法的综合评价过程 |
3.1.2 基于熵权法的综合评价过程 |
3.1.3 基于TOPSIS方法的综合评价模型 |
3.2 智能电网企业运营绩效评价指标体系构建 |
3.2.1 智能电网运营评价原则 |
3.2.2 运营绩效评估指标选取 |
3.2.2.1安全可靠指标 |
3.2.2.2 信息互动指标 |
3.2.2.3 高效智能指标 |
3.2.2.4 绿色环保指标 |
3.2.2.5 经济效益指标 |
3.3 基于ANP-熵权-TOPSIS组合评价法的评价结果 |
3.3.1 权重确定结果 |
3.3.2 26家省级智能电网公司运营效果比较 |
3.4 本章小结 |
第4章 经济转型对智能电网企业运营的新需求研究 |
4.1 分布式电源并网对电网企业运营产生的影响分析 |
4.1.1 分布式电源种类及发展特点 |
4.1.2 构建基于遗传算法的分布式电源网络架构规划模型 |
4.1.3 实证结果分析 |
4.2 网格化对城市电网智能化发展的影响分析 |
4.2.1 配电网供电网格化发展态势 |
4.2.2 考虑分布式电源的电网网格化发展规划研究 |
4.2.3 智能电网城市配电网网格化优化算例 |
4.3 本章小结 |
第5章 智能电网企业运营绩效提升路径优化的方向 |
5.1 基于企业内部资产管理效益分析的运营优化方向分析 |
5.1.1 智能电网企业资产管理效益评价指标体系选择 |
5.1.2 数据处理及说明 |
5.1.3 智能电网企业资产管理效益评价结果 |
5.2 满足用户交互性的智能电网企业运营提升方向 |
5.2.1 影响用户行为关键要素及作用机理 |
5.2.2 电动汽车用户行为关键要素 |
5.2.3 电动汽车充放电负荷模型 |
5.2.4 需求侧响应用户行为关键要素 |
5.2.5 需求侧响应负荷模型 |
5.2.6 算例分析 |
5.2.7 需求侧响应对负荷影响 |
5.3 本章小结 |
第6章 提升电网企业运营绩效水平优化 |
6.1 通过精准化规划、标准化建设与精益化运维提升智能电网资产效益 |
6.1.1 分布式电源网架优化提升电网运营水平 |
6.1.2 基于网格化建设提升智能电网企业运营效果 |
6.2 建设提升智能电网资产效率与投入产出效益 |
6.3 运维提升智能电网资产效率与投入产出效益 |
第7章 研究结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 未来研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
作者简介 |
(10)新时期制造业资产配置机理的实证研究 ——基于行业特征与企业行为的双重视角(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 相关文献回顾与评析 |
1.2.1 关于制造业资产配置及度量的文献回顾 |
1.2.2 企业视角下影响资产配置的市场因素文献回顾 |
1.2.3 行业视角下影响资产配置的市场因素文献回顾 |
1.2.4 影响资产配置的政府干预因素文献回顾 |
1.2.5 现有文献简要评析 |
1.3 研究思路与论文的基本结构 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 论文基本结构和安排 |
1.4 研究方法与主要创新 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 主要创新 |
第2章 制造业资产配置机理与特征分析 |
2.1 制造业资产配置机理 |
2.1.1 市场均衡条件下企业资产配置行为与行业加总特征分析 |
2.1.2 需求波动对资产配置的作用机理 |
2.1.3 财政补贴对资产配置的作用机理 |
2.2 制造业资产配置特征分析 |
2.2.1 制造业企业微观数据与行业加总数据特征比较 |
2.2.2 影响制造业资产配置的市场因素分析 |
2.2.3 影响制造业资产配置的政策因素分析 |
2.3 章节小结 |
第3章 市场需求影响下资产配置的行业加总特征研究 |
3.1 国内外研究现状 |
3.2 市场需求扩张与下滑对资产配置的非对称影响研究 |
3.2.1 数据说明和相关检验 |
3.2.2 实证模型与变量设定 |
3.2.3 实证检验结果 |
3.3 市场需求快速扩张冲击对资产配置的非线性影响研究 |
3.3.1 门限回归结果与状态划分 |
3.3.3 实证结果分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 市场需求影响下资产配置的企业行为特征研究 |
4.1 数据样本选择和变量选取 |
4.2 企业层面需求对企业资产配置行为的非线性影响研究 |
4.2.1 企业状态划分与模型设定 |
4.2.2 实证结果与分析 |
4.3 行业市场需求对企业资产配置行为的非线性影响研究 |
4.3.1 模型设定与统计情况 |
4.3.2 实证结果与分析 |
4.4 市场需求影响下行业特征与企业行为的比较分析 |
4.4.1 基于企业数据的市场需求非线性影响差异分析 |
4.4.2 行业加总特征与企业行为的非线性机制比较分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 行业波动下企业的资产配置行为研究 |
5.1 数据样本选择和变量选取 |
5.2 行业波动下市场需求对企业资产配置行为的影响机制研究 |
5.2.1 实证模型与变量设定 |
5.2.2 行业市场需求与企业层面需求的影响差异研究 |
5.2.3 行业市场需求对企业资产配置行为的非对称影响研究 |
5.3 行业波动与企业状态变化下企业的资产配置行为研究 |
5.3.1 状态划分与模型设定 |
5.3.2 实证结果与分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 市场需求与财政政策作用下资产配置的行业加总特征研究 |
6.1 国内外研究现状 |
6.2 数据说明、变量涉及和模型设定 |
6.2.1 MS-VAR模型的构建 |
6.2.2 数据来源与处理 |
6.3 实证结果分析 |
6.3.1 MSVAR区制划分结果 |
6.3.2 MSVAR系数结果分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 市场需求与补贴政策作用下企业的资产配置行为研究 |
7.1 国内外研究现状 |
7.2 补贴政策与企业层面需求影响下的企业资产配置行为分析 |
7.2.1 数据样本选择与模型构建 |
7.2.2 企业层面需求与补贴政策的作用机制差异研究 |
7.2.3 是否获得政府补贴的市场传导机制差异研究 |
7.2.4 补贴政策对不同发展阶段企业的作用机制研究 |
7.3 行业波动下企业资产配置行为的补贴政策效应研究 |
7.3.1 实证模型与变量设定 |
7.3.2 行业波动与企业状态变化下的补贴政策效应研究 |
7.3.3 行业波动下不同发展阶段企业的补贴政策效应研究 |
7.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
致谢 |
四、我国有色加工行业现状与技术进步(论文参考文献)
- [1]JC有色金属集团公司发展战略研究[D]. 武琬越. 广西大学, 2021
- [2]中国参与全球生产网络分工对制造业国际竞争力的影响研究[D]. 何欢. 西北大学, 2021
- [3]风险投资对企业创新产出的影响 ——基于创业板上市企业的实证研究[D]. 李丽娜. 西安理工大学, 2021
- [4]天邦食品股份有限公司发展战略研究[D]. 董岩. 兰州理工大学, 2021
- [5]国家级洛阳老工业基地工业竞争力提升研究[D]. 黄晗. 桂林理工大学, 2021
- [6]我国居民食物消费变动对农副食品加工业的影响研究[D]. 王雪. 武汉轻工大学, 2021
- [7]黑龙江省玉米产业发展状况分析[D]. 焦子昂. 东北农业大学, 2021
- [8]环境规制下重污染行业企业的绿色创新与污染治理双目标研究[D]. 彭静. 南昌大学, 2021
- [9]经济转型背景下的中国智能电网运营优化研究[D]. 王永华. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [10]新时期制造业资产配置机理的实证研究 ——基于行业特征与企业行为的双重视角[D]. 张子健. 吉林大学, 2021(01)