双能X线骨密度仪的基本原理分析及故障排除实例

双能X线骨密度仪的基本原理分析及故障排除实例

一、双能X线骨密度仪基本原理分析及故障检修实例(论文文献综述)

徐勇,苏天登,甯仁义,曾胜全[1](2019)在《美国Norland XR-600双能X线骨密度仪典型故障分析与维修》文中指出本文根据美国Norland XR-600双能X线骨密度仪的工作原理以及特点进行深入分析,总结了该设备的典型故障,并提出相应的解决办法,对进口医疗设备的维修在确保安全的前提下,采用板级维修替代板级更换的方式降低维修成本,快速地排除设备故障,提高设备完好率。

陈立峰,黄亨杰,孙静[2](2018)在《GE-Lunar DPX-MD+骨密度仪故障维修3例》文中指出双能X线骨密度仪是检测人体骨密度、骨量以及z值等生理数据的大型医疗设备,本院的GE-Lunar DPX-MD+骨密度仪是在双能X线骨密度仪中广泛使用的常规装备。本文简单介绍了该型号骨密度仪的关键组成部分和基本原理,强调了设备使用、维护维修中应该注意的细节,重点介绍了该型骨密度仪球管故障、探测器故障、电机故障的现象,通过对规章现象的分析判断,排除干扰因素,确定故障部位并完成检修。

柯斌发,洪范宗,王伟,苏秋玲[3](2016)在《MetriScan骨密度仪应用程序故障2例》文中认为本文介绍了Metri Scan骨密度仪2例故障,根据设备硬件连接与软件工作原理,应用Ghost工具排除了故障,为骨密度仪在临床应用中碰到的软件问题提供参考解决问题的思路和方法。

匡建忠[4](2016)在《OSTEOCORE双能X线骨密度仪原理和常见故障分析与处理》文中研究说明介绍OSTEOCORE双能X线骨密度仪的结构原理,对常见故障进行分析判断和排除。

周璐[5](2013)在《双能X线骨密度仪测量原理和维修校准的技术初探》文中研究表明目前,在评估骨质疏松方面,非常重要的一种手段是利用放射学方法来对体内骨矿物质含量BMC和骨密度BMD进行测定;随着时代的发展和社会的进步,骨密度测量仪器也经过了几个阶段的发展,X线检查装置最最早的测量仪器,后来逐渐发展到双能X线吸收测定、超声检测和CT测定装置等等。本文简要分析了双能X线骨密度仪测量原理和维修校准的技术,希望可以提供一些有价值的参考意见。

殷萌[6](2013)在《将医疗器械纳入医学基础必修课必要性及可行性探讨》文中研究表明医疗器械在现代医疗中已广泛应用。缺乏医疗器械专业知识对临床医生的科研水平、诊疗质量提高均有重要作用。目前高等医学教育在医疗器械课程设置方面有一定缺陷,仅列为选修课。应调整结构、进行课程改革,把医疗器械纳入医学基础必修课管理。这一改革对提高教学质量、培养适应临床工作的医学生、促进医学水平提高、保障患者医疗安全、提高医疗经济及社会效益具有重要意义。

杨东,曾锦清[7](2008)在《骨密度仪测量技术和校准维修案例分析》文中提出本文介绍了常用骨密度仪的测量技术,对NORLANDXR-46双能X线骨密度仪的工作原理进行了分析,结合设备的维修案例,探讨了仪器校准质控和维护的重要性,给使用和维修人员提供故障处理的思路和方法。

曾锦清,杨东,潘弟[8](2008)在《双能X线骨密度仪测量原理和维修校准的技术分析》文中认为本文介绍了常用骨密度仪的测量技术,对NORLAND XR-46双能X线骨密度仪的工作原理进行了分析,结合设备的维修案例,探讨了仪器校准质控和维护的重要性,给使用和维修人员提供故障处理的思路和方法。

孙黎明[9](2007)在《双能X线骨密度仪原理及质量控制》文中研究说明本文主要阐述双能X线吸收技术(DEXA)的基本构成、测量原理。以美国NORLAND公司的双能X线骨密度仪为例,简述骨密度仪的质量控制、以及影响仪器临床检测精度的因素。

胡海燕[10](2006)在《小波分析在超声波骨密度检测中的应用研究》文中指出超声波骨密度检测方法因其独特的优势已成为骨密度检测研究的热点,微弱信号的处理与分析是超声波骨密度检测系统研究中的一项重要内容。超声波骨密度检测信号的提取及通过超声参数对骨密度进行估算是其中的关键,对于超声波骨密度检测方法在临床上的深入研究具有重要的意义。在充分分析超声波骨密度检测信号特性的基础上,重点讨论小波软阈值去噪算法。针对传统软阈值方法中阈值选择固定的缺陷,结合小波熵理论和二次小波变换,提出基于小波熵的微弱信号检测方法,实现了微弱检测信号的准确定位,有效地提取了超声波骨密度检测信号,对提取的信号通过计算得到反映骨密度变化的超声声速与衰减变化参数。针对目前还没有统一的超声波骨密度检测方法评价标准,通过对国外超声波骨密度检测仪的测量数据与标准骨密度数据进行相关比较,提出利用人工神经网络方法,建立了由超声波骨密度测量中的衰减、声速变化和受试者年龄等参数进行骨密度估算的网络模型,通过训练及验证,实现了利用超声检测参数估算骨密度,从而参照骨密度标准进行骨质疏松评价。超声波传感器测量骨密度实验中采集的信号完全被噪声湮没,应用基于小波熵的微弱信号检测方法,有效地提取了超声波骨密度检测信号。实验分析表明,该方法对其它微弱信号的处理与分析具有良好的参考价值。

二、双能X线骨密度仪基本原理分析及故障检修实例(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、双能X线骨密度仪基本原理分析及故障检修实例(论文提纲范文)

(1)美国Norland XR-600双能X线骨密度仪典型故障分析与维修(论文提纲范文)

引言
1 常见故障分析及处理办法
    1.1 故障一
        1.1.1 故障现象
        1.1.2 故障诊断
        1.1.3 故障处理
    1.2 故障二
        1.2.1 故障现象
        1.2.2 故障诊断
        1.2.3 故障处理
    1.3 故障三
        1.3.1 故障现象
        1.3.2 故障诊断
        1.3.3 处理办法
    1.4 故障四
        1.4.1 故障现象
        1.4.2 故障诊断
        1.4.3 处理办法
    1.5 故障五
        1.5.1 故障现象
        1.5.2 故障诊断
        1.5.3 处理办法
2 小结

(2)GE-Lunar DPX-MD+骨密度仪故障维修3例(论文提纲范文)

引言
1 故障分析
    1.1 故障一
        1.1.1 故障现象
        1.1.2 故障分析与维修
    1.2 故障二
        1.2.1 故障现象
        1.2.2 故障分析与维修
    1.3 故障三
        1.3.1 故障现象
        1.3.2 故障分析与维修
2 总结

(3)MetriScan骨密度仪应用程序故障2例(论文提纲范文)

0 引言
1 故障一
    1.1 故障现象
    1.2 故障分析与排除
2 故障二
    2.1 故障现象
    2.2 故障分析与排除
3 讨论

(4)OSTEOCORE双能X线骨密度仪原理和常见故障分析与处理(论文提纲范文)

0.引言
1.OSTEOCORE双能X线骨密度仪系统原理
2.OSTEOCORE骨密度仪常见的一些故障
    2.1故障一
        2.1.1故障现象
        2.1.2故障分析与检修
    2.2故障二
        2.2.1故障现象
        2.2.2故障分析与检修
    2.3故障三
        2.3.1故障现象
        2.3.2故障分析与检修
    2.4故障四
        2.4.1故障现象
        2.4.2故障分析与检修
3.小结

(8)双能X线骨密度仪测量原理和维修校准的技术分析(论文提纲范文)

引言
1. 常用骨密度仪的技术特点
2. XR-46双能X线骨密度仪的系统原理和构成
3. 常见故障的校准维护及处理方法
    3.1 案例一:BMD参数多次超出范围
    3.2 案例二:AUTOSET板故障
    3.3 案例三:滤线器故障
4. 小结

(9)双能X线骨密度仪原理及质量控制(论文提纲范文)

1 技术原理
2 测量原理
    2.1 不同原理产生的双能X线
        2.1.1 稀土滤过式的恒定高压球管
        2.1.2 脉冲式转换能量X线球管
    2.2 双能X线的探测器
        2.2.1 带鉴别器探测器
        2.2.2 无鉴别器的探测器
    2.3 数据处理
3 质量控制
    3.1 使用校准器建立校正线, 进行精度 (precision) 定标 (QA)
    3.2 使用类人类骨骼体模做仪器的准确度 (accuracy) 校正 (QC)
4 影响高精度的其他因素
5 小结

(10)小波分析在超声波骨密度检测中的应用研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 超声波骨密度检测的国内外现状及发展
        1.1.1 骨密度检测概述
        1.1.2 超声波骨密度测量方法的现状及应用前景
    1.2 小波分析及其在超声波骨密度检测中的应用
        1.2.1 几种传统的噪声抵消方法
        1.2.2 小波分析在信号检测领域中的应用现状
        1.2.3 小波分析在骨信号检测中的应用
    1.3 本课题研究的目的和意义
    1.4 本文的主要内容
第二章 超声波骨密度检测基础
    2.1 超声波骨密度检测原理
    2.2 超声波骨密度检测系统
    2.3 超声波骨密度检测信号及噪声特性
    2.4 小结
第三章 基于小波熵的微弱信号检测算法
    3.1 小波阈值去噪方法
        3.1.1 小波去噪方法概述
        3.1.2 小波阈值去噪算法
    3.2 小波熵原理
    3.3 基于小波熵的微弱检测信号提取算法
        3.3.1 基于小波熵的微弱信号检测及定位原理
        3.3.2 仿真分析
        3.3.3 弱信号提取效果的性能评价
    3.4 小结
第四章 超声波骨密度检测信号的采集与处理
    4.1 超声波骨密度检测信号的采集
        4.1.1 超声波传感器的设计
        4.1.2 超声波骨密度检测信号的采集
    4.2 超声波骨密度检测信号的提取
        4.2.1 空载(无跟骨)测试实验
        4.2.2 加载(有跟骨)测试实验
    4.3 小结
第五章 超声波检测信号的骨密度评价
    5.1 BP神经网络算法
        5.1.1 人工神经网络概述
        5.1.2 BP神经网络
    5.2 BP算法在超声波骨密度检测中的应用
        5.2.1 超声波骨密度检测中BP神经网络模型的建立
        5.2.2 神经网络的训练与验证样本的选取
        5.2.3 神经网络的训练
        5.2.4 神经网络的验证
        5.2.5 神经网络测试与验证结果比较
    5.3 超声波骨密度检测的计算及评价
    5.4 小结
第六章 总结与展望
    6.1 研究工作总结
    6.2 研究工作展望
参考文献
感谢
攻读硕士学位期间论文发表情况

四、双能X线骨密度仪基本原理分析及故障检修实例(论文参考文献)

  • [1]美国Norland XR-600双能X线骨密度仪典型故障分析与维修[J]. 徐勇,苏天登,甯仁义,曾胜全. 中国医疗设备, 2019(02)
  • [2]GE-Lunar DPX-MD+骨密度仪故障维修3例[J]. 陈立峰,黄亨杰,孙静. 中国医疗设备, 2018(03)
  • [3]MetriScan骨密度仪应用程序故障2例[J]. 柯斌发,洪范宗,王伟,苏秋玲. 中国医疗设备, 2016(06)
  • [4]OSTEOCORE双能X线骨密度仪原理和常见故障分析与处理[J]. 匡建忠. 中国医疗器械信息, 2016(04)
  • [5]双能X线骨密度仪测量原理和维修校准的技术初探[J]. 周璐. 电子测试, 2013(24)
  • [6]将医疗器械纳入医学基础必修课必要性及可行性探讨[J]. 殷萌. 现代仪器与医疗, 2013(01)
  • [7]骨密度仪测量技术和校准维修案例分析[A]. 杨东,曾锦清. 2008年中华临床医学工程及数字医学大会暨中华医学会医学工程学分会第九次学术年会论文集, 2008
  • [8]双能X线骨密度仪测量原理和维修校准的技术分析[J]. 曾锦清,杨东,潘弟. 临床医学工程, 2008(09)
  • [9]双能X线骨密度仪原理及质量控制[J]. 孙黎明. 医疗设备信息, 2007(09)
  • [10]小波分析在超声波骨密度检测中的应用研究[D]. 胡海燕. 江苏大学, 2006(06)

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