一、Study on Optimal Topology for Computer Local Double Loop Networks（论文文献综述）
陈琦[1]（2021）在《电力信息复杂网络风险传播及免疫防护研究》文中认为
林佳润[2]（2021）在《大型风电基地集电系统拓扑的智能优化方法研究》文中研究表明建设大型风电基地,通过规模化效益降低度电成本,将成为未来风能资源开发利用的主要形式。在大型风电基地中,集电线路投资约占总投资的5%～10%。在风电基地建设规模日益增大的背景下,开展场内集电系统拓扑的优化方法研究,对于提高风电基地经济效益具有重要意义。风电基地集电系统拓扑结构的优化存在许多影响因素。不同地形环境风电基地的集电系统拓扑结构优化方法存在差异,限制约束条件越多,优化设计的实现难度越大。本文主要以符合现实工程约束和工程建设可行性为目标,研究大型风电基地集电系统拓扑的智能优化方法以及集电线路的优化选型方法,主要研究内容如下:首先,采用改进型模糊C均值聚类算法、Delaunay三角剖分算法以及Prim算法,逐步得到单变电区域的可行路径图;通过对当前的多种集电系统拓扑结构优化方法的分析和对比,总结出现有方法对于不同场景的适用性及其在现实工程建设上实现的可能性。其次,针对目前对于集电系统的拓扑优化问题普遍集中于以链形连接方式为主的状况,本文提出了一种既适用于链形连接方式又适用于树形连接方式的集电线路优化选型方法,为整个集电系统的拓扑优化研究提供思路。然后,本文提出了一个经济性优化的目标函数,加入了当前风电场集电系统拓扑结构优化必须考虑的一些工程限制条件:如集电线路不可交叉、回路必须满足容量限制条件等;提出了一种动态调整方法,在自动规避以上限制条件的同时,使所选集电线路的可用容量得到充分利用,避免所选集电线型号的容量冗余,提高整体规划的经济性,减少投资成本。最后,运用本文提出的优化方法,首先在一个小型风电场的算例中验证优化方法的可行性,并将优化结果与人工布局结果、以及不加限制条件的优化结果进行对比;之后进一步在大型风电基地算例中验证了本文提出的优化方法的新颖性、有效性和实用性,为联合培养单位明阳智慧集团股份公司在未来风电场集电系统拓扑结构的设计工作提供一种有效、实用、经济、快速的优化思路和方法。
颜培义[3]（2020）在《含分布式电源的配电网优化重构》文中研究说明如今社会的发展离不开各式各样的能源,由于可再生能源具有清洁、无污染的特点,因此越来越多的可再生能源电源接入电力系统中。配电网重构是保证配电网安全可靠运行的重要手段之一,可再生能源的并网在一定程度上改变了配电网的结构和运行方式。因此研究含分布式电源的配电网重构问题有着重要价值和实际意义。本文考虑可再生能源的不确定性以及负荷的波动性,对含分布式电源的配电网进行了静态重构和动态重构。首先对含分布式电源配电网重构的相关理论知识进行介绍,对于配电网拓扑结构基础理论进行简单说明;对于可再生能源电源的随机性,选取风电和光伏两种典型的分布式电源进行分析并给出其输出功率模型;对于配电网潮流计算方法进行对比,并对传统的前推回代法进行一定的改进,以适应含可分布式电源的配电网进行潮流计算,该算法可以减少运算量,提高计算速度。然后分别介绍了标准粒子群算法和量子粒子群算法,并针对这两种算法的优缺点提出一种改进的二进制量子粒子群算法,该算法采用初始化和双变异优化两种手段,提高了粒子的全局搜索能力和寻优性能,有效克服了粒子的“早熟”问题。最后基于Pareto最优解准则对含可再生分布式电源的配电网进行静态重构和动态重构,并对所获的最优解进行满意度评估以供决策者选择,选用IEEE33节点系统进行仿真计算,结果表明本文提出配电网的重构模型以及算法都具有一定的优越性,可有效降低配电网系统的有功损耗,保证配电网安全可靠运行。
李丹阳[4]（2020）在《主动配电网的阻塞管理》文中研究指明随着分布式电源、电动汽车、微网和储能等分布式资源大规模接入配电网,配电网正由传统被动配电网向主动配电网转变。由于分布式资源的不确定性和复杂性,以及电力市场运营的市场行为,致使主动配电网易于出现阻塞现象,危及主动配电网运行的安全性、可靠性、优质性和经济性。为此,有必要开展主动配电网的阻塞调控与管理的研究,有效解决主动配电网的网络阻塞问题,适应主动配电网的发展。主动配电网的结构、运行特性和相关技术等是主动配电网阻塞管理的基础。本文基于配网拓扑结构的灵活性和可调控性,利用网络重构建立阻塞管理模型,以满足安全约束为消除阻塞的条件,以降低网损和增大分布式电源的消纳量为目标,以NSGA-II优化算法为重构算法,通过算例进行验证。电力市场的组成要素、运行机制、需求响应方式等是电力市场阻塞管理的基础。本文建立基于日前调度市场的阻塞管理模型,利用聚合商作为配电系统运营商和灵活负荷的中间机构,根据灵活负荷需求提交用电计划。基于配电系统运营商和聚合商进行日前交易及能源信息的交换,以电价对用户的灵活需求进行引导,由此缓解用电高峰,消除阻塞,提高配电系统运行的安全性。并且提出以遗传—粒子群优化算法求解日前阻塞管理模型,通过算例进行验证。针对主动配电网的阻塞现象,提出两级阻塞管理模型,该模型是基于网络重构和电力市场机制组合而形成的两级控制策略来实现的。在日前调度市场中,当阻塞发生时,为了实现资源利用的最大化,提高各市场主体参与市场的能力,首先配电系统运营商先利用网络重构优化配网拓扑结构,保持系统运行稳定性。其次,基于阻塞费用计算配电系统运营商的供电成本,以及计算聚合商的购电费用,继而优化各自的能源计划和优化线路传输电流,从而解决阻塞以及达到各自的利益最大化,最后通过IEEE-33节点和PG&E69节点算例与传统单一策略进行验证比较,验证两级控制策略的有效性和优越性。
苏海亮[5]（2020）在《不确定条件下可靠性方法研究及其在汽车结构设计中的应用》文中提出随着工业技术发展、结构日趋复杂化,汽车结构可靠性与安全性问题,在工程结构设计中越来越占有重要地位。由于实际工程结构承载的环境极其恶劣,各种不确定性普遍存在于设计参数中,使得结构频繁出现故障,引起灾难性事故,良好的可靠性设计能够避免这些事故的发生,保障结构设计应有的性能特征。结构可靠性分析及优化设计是基于不确定变量下以结构可靠性作为目标函数或约束条件,求解最优设计变量的方法。该方法比传统的结构设计方法能够获得更好的结构特性与经济效益,具有重要研究价值与工程意义。高昂的仿真计算成本使得精确且有效的可靠性分析与设计优化成为迫切需要解决的问题,特别对存在多维变量且非线性的情况下,进行可靠性研究仍然存在效率与精度上的不足。本文对结构可靠性分析及其优化设计方法以及拓扑优化进行了系统研究,提出了基于数据驱动的汽车可靠性设计流程框架、基于改进下山单纯形算法插值响应面算法的结构系统概率可靠性分析模型、基于局部有效性约束下的近似模型可靠性优化设计方法、基于Chebyshev多项式的非概率可靠性拓扑优化模型、基于概率-非概率混合变量的可靠性优化设计模型在汽车结构中的应用。主要研究内容及结论如下:1)针对汽车结构被动安全系统缺乏可靠性设计问题,提出了基于数据驱动的汽车结构参数不确定性可靠性优化设计流程。基于当前结构系统可靠性理论知识,分析了不确定性概率模型、非概率模型的基本理论,梳理了随机性、区间性运算基本规则。为了结合汽车实际工程应用,给出了可靠度分析方法、可靠性优化设计方法以及结合有限元运算的代理模型可靠性优化设计算法,并通过描述总结了当前可靠性分析及优化设计存在的缺陷,引入了汽车结构考虑不确定性的分析方法与优化设计流程,并对所提的设计流程进行了深入探讨与分析,为实际工程提供一种可靠性设计流程框架。2)提出了结合自适应移动实验点策略和响应面法（RSM）的混合方法,使用下山单纯形算法描述一种新的响应面法用于高效地评估结构可靠度。由于计算效率较高,响应面法已被广泛用于结构可靠性分析中。然而,由初始实验点组成的响应面函数很少能够完全适合极限状态函数,从而导致了不正确的设计点。对于高度非线性的极限状态函数,由于可靠性失效概率的近似精度主要取决于设计点,致使传统RSM评估可靠性出现误差。基于效率与精度之间的平衡问题,本文提出了改进策略。其原理主要是通过改变基本下山单纯形算法的搜索策略,并将改进的下山单纯形算法所具有的直接搜索优势与响应面可靠性分析机制相结合,重建了RSM近似模型。通过实例分析表明,对于修改的RSM全局优化算法具有良好的收敛能力与高计算精度。3)针对近似模型在结构可靠性优化设计中存在精度问题,提出了基于代理模型的局部有效约束可靠性优化设计方法。代理模型方法由于低成本的计算过程已广泛用于考虑不确定条件下的结构可靠性优化设计中,该方法的主要局限性在于难以量化由代理模型近似引起的误差,导致可靠性评估的优化结果不准确。通过分析输出响应存在不确定性的根源问题,以提升工程中不确定性性能为目标,识别重要性区域与可行性区域,引入局部高效性思想,用以解决可靠性优化设计问题。为了提高算法的效率,在搜索迭代过程引入约束有效性,避免概率约束出现无效时在设计优化进程中重复调用。最终以汽车实例论证表明,所提方法能够有效的解决工程应用问题。4)针对结构拓扑优化设计变量存在的不确定性,基于多椭球凸模型的非概率可靠性量化结构参数的变化,提出了存在不确定但有界的参数连续体结构拓扑优化设计方法。考虑材料特性以及载荷大小均为不确定性条件下,应用区间Chebyshev零点多项式逼近归一化随机变量的真实极限状态函数,并利用单环可靠性算法计算相应目标可靠性指标下的最佳设计点值,从而使得非概率可靠性优化问题可以转化为确定性优化问题。算例优化结果表明,与确定性的结构拓扑优化设计比较,考虑变量具有随机性的可靠性拓扑优化能够获得更加可靠的拓扑结构。5)针对汽车结构碰撞安全系统的轻量化设计问题,提出了基于考虑随机-非概率混合变量条件下的汽车碰撞安全-轻量化可靠性优化设计方法。不确定性参数普遍存在于汽车结构设计中,汽车结构的碰撞安全性、可靠性是汽车安全设计的重要环节之一,因此,考虑不确定性的结构设计是汽车性能设计研究的必然性。当变量存在部分可知分布特征与部分不完全可知信息时,此时有必要考虑混合变量模式的不确定性模型。通过Chebyshev采样分布,引入均匀性采样优化样本点。在对高度非线性的汽车碰撞进行仿真模型分析基础上,以车身重要零部件为研究对象进行轻量化设计,获取可靠性约束下碰撞安全性能良好的优化设计方案。最终结果表明,优化后的关键零部件总质量减轻了13.44%,并且可靠性约束也满足了给定的可靠度指标,实现了碰撞安全可靠性与结构轻量化均衡设计。
张芳芳[6]（2020）在《和声粒子群优化算法的研究及应用》文中指出优化问题普遍存在于科学研究和工程技术等诸多领域,鉴于传统优化方法具有一定的局限性,近年来以和声搜索（Harmony Search）和粒子群优化（Particle Swarm Optimization）为代表的智能算法得到了迅速发展和广泛应用。智能优化算法实现起来较容易,但由于其不依赖于对目标函数数学模型的分析,在搜索过程中极易陷入局部极值等问题。本文首先对和声搜索算法本身进行改进,提出一种基于Levy飞行的和声搜索算法,在此基础上,引入粒子群优化算法,提出一种新的混合优化算法。通过将两种算法相结合,进行优势互补,对算法的寻优性能得到进一步的提升。最后通过柔性车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling,FJSP）对所提出算法进行工程实现,以验证所提出算法的实际意义。主要研究内容如下:1.针对标准和声搜索算法因参数根据经验取定值,极易出现早熟收敛的问题,提出一种基于Levy飞行的和声搜索算法。结合Levy飞行,对记忆库取值概率、音调调节和微调步长采用动态自适应调整策略。拓宽了搜索空间,增加种群的多样性,有效平衡全局搜索和局部搜索能力,能更好地满足搜索过程,避免算法陷入局部极值,提高了搜索效率。最后通过基准函数检验了所提出算法是有效和可行的。2.针对单一的优化算法无法有效平衡“勘探”与“开发”之间的问题,提出一种基于多子群和声搜索的粒子群优化算法。在所提出的算法中,采用多子种群策略和分层结构。首先将基于Levy飞行的和声搜索算法随机初始化为多个子种群,独立运行进行局部搜索;其次将多个子种群的最优个体构成上层的精英群,利用粒子群算法负责全局搜索;同时,底层各子种群之间、底层与顶层的精英群之间进行信息交流,以提高算法的搜索效率。最后通过基准函数对所提出的算法进行测试,实验结果显示该算法的寻优性能明显优于单一的优化算法。3.为拓宽算法的应用领域,将所提出的算法在实际工程柔性作业车间调度中进行实现。以最小化最大完工时间为目标,合理安排工序排序和机器的分配,同时,将底层种群和顶层精英群采用OSV-MAV的置换方式进行邻域搜索,加强局部搜索能力。测试结果表明所提出算法具有实际的意义。
宋媛[7]（2019）在《黄岛区配电网重构研究》文中研究表明电力系统作为非线性高、器件众多的复杂系统之一,且由于与社会的生产、生活、运转息息相关,历来受到人们的高度专注与研究。狭义上讲,可以将电力系统划分为发电侧、输变电侧、配电侧,而作为直接面向用户终端的配电网,其运行性能则决定了客户的用电质量和生活质量,因此需要保证配电网能安全、经济、高效运行。为了解决配电网在运行中所存在的可靠性低、网损大、电压质量差等问题,配电网重构作为一种有效提高配电网运行质量的方法被广泛运用。本文首先介绍了与配电网重构相关的理论知识,叙述了图论中的深/广度优先搜索算法;随后介绍了当前的主流配电网潮流算法,并对比了各自的优劣,采用基于隐式Zbus高斯潮流算法来解决重构中的潮流计算问题。同时采用遗传算法求解配电网重构数学模型,考虑到传统遗传算法在求解重构问题时的缺陷,引入了有偏随机密钥机制,提高了算法的搜索性能;随后在IEEE 33及PG&E69节点标准算例进行算法性能验证,结果表明了改进后的遗传算法能够胜任此类问题的求解。其次,本文针对某实际配电网运行中存在的线路过载等问题,以配电网重构技术为手段,建立了以网损最小、节点电压偏差最小、静态支路电压稳定性之和最小为优化目标的数学模型,运用所提出的有偏随机秘钥遗传算法求解该模型。结果表明,配电网重构后能有效降低网损,实现重载线路的负荷转移,减轻了线路的负荷过载问题,同时实现了节点电压质量和静态电压稳定性的改进。最后本文结合黄岛区分布式电源（Distributed generation,DG）发展规划,分析了 DG的接入位置、接入容量对配电网重构的影响,提出了含DG的配电网重构方法,仿真结果表明一定容量限制范围内分布式电源以大容量优先接入到全网最低节点电压时的综合效益更好,为将来DG大规模接入配电网时提供相应的理论指导。
赵赫瑶[8]（2019）在《具有能耗均衡特性的无线传感器网络覆盖优化研究》文中进行了进一步梳理无线传感器网络作为一种能量有限的自组织网络,一般部署在环境较为恶劣或人员不易到达的地区。节点能耗不均衡会导致网络过早失效,节点能量利用率不高,网络覆盖率降低,严重影响网络性能。因此,研究具有能耗均衡的无线传感器网络覆盖控制算法具有重要意义。本文所做的具体研究内容如下:针对延长网络生命周期与均衡网络能耗进行分析研究。首先,考虑影响网络生命周期的因素,网络在不同工作状态时所消耗的能量不同,且后一个工作状态只与当前状态有关,他们之间转换概率不同,根据这一特点,利用半马尔科夫链算法,来构建节点能耗模型。然后,通过利用节点能耗和负载两个因素来构建网络择优增长模型,构建具有能耗均衡特性的加权无标度无线传感器网络模型。最后,通过实验仿真验证该算法在延长网络生命周期和网络能耗均衡方面的有效性。为提升网络中节点能量利用率,并且使网络达到较优覆盖率。首先,综合考虑无线传感器网络的能量消耗和网络覆盖这两个在无线传感器网络拓扑中存在的博弈问题。然后,运用非合作博弈理论来构建构造节点覆盖率和剩余能量之间的收益函数,并验证分析纳什均衡的存在性。最后,通过仿真验证纳什均衡的存在性和该算法在优化网络生命周期和网络覆盖方面的有效性。将优化后的具有能耗均衡特性的网络覆盖算法应用到车辆自组网中。首先,考虑车辆自组网目前在网络覆盖和网络稳定方面存在的问题分析车辆自组网的工作特点。然后,通过引入规律移动节点,利用时间演化图理论,将动态的网络结构描述为随时间变化的连续“静态”拓扑,构建新的网络拓扑模型。最后,通过实验仿真验证该算法在网络能耗、网络覆盖和网络稳定性方面的有效性。
陈宁[9]（2019）在《面向物联网鲁棒性优化的智能演化策略研究》文中进行了进一步梳理物联网已经广泛地应用在智慧城市中,比如智慧医疗、智能交通以及智能商场等。然而,随着物联网规模的增大,一些节点由于低效的能量消耗或物理攻击等引起的失效,严重影响网络的通信质量。物联网的鲁棒性是衡量网络拓扑结构是否稳定的重要特性,因此,构建一个具有高鲁棒的物联网拓扑结构是一个亟待解决的研究课题。目前物联网鲁棒性优化算法主要针对监测区域内的节点,采用启发式的方法优化低鲁棒性的网络拓扑,使网络结构遭受攻击时仍能具有良好的通信能力。现有拓扑优化算法主要针对无标度网络模型下的物联网拓扑结构进行鲁棒提升。无标度网络模型在随机攻击下具有很好的通信能力,但面对恶意攻击时非常脆弱。主流的进化算法与遗传算法可以提高无标度网络模型下物联网拓扑结构抵抗恶意攻击的鲁棒性,但随着网络规模的增长,优化计算的开销变大。针对以上问题,本文提出一种利用神经网络学习模型的鲁棒优化算法,以最大连通子图信息作为衡量网络拓扑结构是否鲁棒的标准,将无标度网络模型运用到鲁棒优化算法中,保证网络度数分布不变。同时,对网络拓扑结构数据进行预处理,使其适用于带有动量扰动因子的误差反向传播学习模型,提高网络拓扑结构的抗毁能力。本文利用神经网络学习模型,智能演化网络拓扑结构,提高了网络的计算效率。相比以往的遗传算法,基于神经网络学习模型的拓扑优化算法,在抵抗恶意攻击的能力方面有较大提升。
邹雄[10]（2018）在《多组分热耦合精馏分离系统综合方法研究》文中研究说明运用过程系统工程方法论,实现精馏分离系统综合是炼油与化工节能增效重要技术手段之一。但产业升级的新需求与技术研发新进展都对传统精馏分离系统综合理论提出诸多挑战。一方面,装置集群化和高附加值产业链延伸使得物料来源和分离要求多样化,另一方面,精馏节能技术与其他分离技术快速发展提供了更多流程组合可能性。为此,本论文在结构受限热耦合精馏序列综合、多源进料混合产品复杂精馏系统综合、多技术混合分离系统综合和大规模工业问题降维等方向展开相关研究工作,以期为高效节能精馏基复杂分离工艺开发提供系统化方法论。论文主要研究内容及结果如下:（1）针对现有方法所得多组分热耦合精馏流程复杂度高,难实施的工业应用瓶颈问题,提出以耦合度为指标的流程复杂度调控方法论,揭示出有效耦合度生成的负荷转移与能量集成机制及其节能原理。以当前工业可实施的热耦合精馏配置为对象,运用耦合度分析方法开发出七条流程结构调控的限制规则,进而采用状态任务网络超级结构建立结构受限热耦合精馏序列综合数学规划模型。研究结果表明,所提方法论通过系统地权衡节能效果、设备代价与系统耦合度,使得流程不必要复杂度大幅度降低,并通过最佳耦合机制与位置实现关键点节能,幅度可达30%。此外,案例结果对比分析发现进料特性（组成和相对挥发度）和设备费用占比都将对最佳热耦合位置与数量产生重要影响。报道了六元热耦合精馏序列综合案例,其结果表明,耦合度调控不仅保证了流程的可实施性,而且通过剔除不可行解构建出缩减解空间,使得求解时间大幅减少。（2）现有的算法优化类复杂精馏系统综合方法只能处理单一进料全纯产品标准问题,无法满足产业发展提出的多源进料多规格产品分离系统设计需求。为此提出超级塔和质能级新概念探索更多样的流程结构可能性,所构建的质能级状态空间超级结构,避免了状态-任务塔段类方法的本质缺陷,具有解空间完备,通用性强,易拓展的优点。其内嵌的分配网络与级联操作算子,具有调和与分离的双重功能,从而有效解决了多源进料和混合产品流程综合难题。基于严格MESH方程建立以年度总费用最低为目标函数的混合整数非线性规划数学模型,提出包括二元变量连续化、非线性函数改写和边界内随机扰动赋初值等高效求解策略。案例研究表明,所提严格模型准确可靠,包含多进料位置、旁路调和和热耦连等新结构的优化流程,比文献报道最优结果年度总费用下降27.7%,说明对于多组分混合产品问题,完全热耦合不一定是最优配置,采用更加完备超级结构非常有必要。报道的双进料案例结果表明一体化设计比分别设计方案年度总费用降低了 14.4%,证明所提方法处理多源进料问题的能力与指导工业应用的巨大价值。将所提方法论拓展至间歇精馏过程,研究结果表明所提的状态-时-空间超级结构和广义析取动态优化模型,可同步权衡操作周期、塔型配置、设计参数与操作策略,为间歇精馏装置节能减排提供了新改进思路与优化方法。（3）将多技术联用的精馏基混合分离系统综合问题按照外加技术使用场景分为二元和多元两类分别解决。提出改进因子新概念,通过对第2章所提模型微小调整,即可实现考虑二元改进技术的多元热耦合精馏序列综合,克服了分步筛选法丢失最优解和工作量大的缺点。研究表明多元精馏序列中二元改进技术存在应用门槛值,并且热耦合序列门槛值高于简单塔序列,这一发现为二元改进技术的选用提供了理论指导。以精馏-萃取混合分离系统为突破口,提出萃取剂-组分关联矩阵操作生成缩减状态任务树网络的新思路,并进一步拓展为多技术联用分离序列综合通用方法论。研究发现其他多元分离技术对精馏序列存在重构效应,结果表明对于多元难分离物系多技术联用成本优势显着,所提方法论有效解决了技术多样性带来的组合爆炸求解难题,具有工业应用潜力。（4）针对实际工业分离问题中组分多和产品多引发的组合爆炸求解难题提出多组分产品集总和稳定中心点降维方法,从而将工程级问题转化为当前综合理论可解决的小规模子问题。某石化企业80万吨/年连续重整出料分离流程开发工业案例（31组分14产品）,通过组分集总与稳定中心点降维转化为三个子系统优化,所获得最优结构受限热耦合序列和简单塔序列相比当前工业分离序列年销售额可增加3.59亿元,年利润分别增加22.35%和18.07%,其中热耦合序列相比简单塔序列总能耗下降幅度达19.57%,证明所提方法论能有效解决大规模分离系统综合问题,从而对开发高效节能分离新工艺,实现原料组分资源化,提升企业效益具有重要理论与实践价值。
二、Study on Optimal Topology for Computer Local Double Loop Networks（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Study on Optimal Topology for Computer Local Double Loop Networks（论文提纲范文）
（2）大型风电基地集电系统拓扑的智能优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外风电发展及集电系统优化研究现状 |
| 1.2.1 陆上风电场发展现状 |
| 1.2.2 海上风电场发展现状 |
| 1.2.3 集电系统拓扑结构优化的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 大型风电基地集电系统优化的基础 |
| 2.1 风电场主要的电气设备 |
| 2.1.1 风力发电机 |
| 2.1.2 集电线路 |
| 2.1.3 变电站、变压器及其它开关设备 |
| 2.2 集电系统的规划设计 |
| 2.2.1 集电系统电压等级 |
| 2.2.2 集电系统的拓扑连接方式 |
| 2.2.3 集电线路选型规则 |
| 2.3 影响集电系统经济成本的因素分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 大型风电基地集电系统拓扑优化算法 |
| 3.1 大型风电基地区域划分 |
| 3.2 单个变电区域内可行路径生成算法 |
| 3.2.1 改进型模糊C均值聚类算法 |
| 3.2.2 Delaunay三角剖分算法 |
| 3.2.3 Prim最小树生成算法 |
| 3.3 整体算法流程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 集电系统拓扑经济性模型和优化方法研究 |
| 4.1 集电系统拓扑经济性模型 |
| 4.1.1 一次性投资成本计算 |
| 4.1.2 集电线路的选型分析计算 |
| 4.2 集电线路型号的自动选型方法 |
| 4.2.1 树形连接 |
| 4.2.2 链形连接 |
| 4.2.3 自动选型方法流程 |
| 4.3 基于Prim算法的改进动态调整方法 |
| 4.3.1 Prim算法的局限性 |
| 4.3.2 集电线路防交叉方法 |
| 4.3.3 集电线路选型结果 |
| 4.3.4 动态调整方法及算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大型风电基地算例结果分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 人工布局结果 |
| 5.3 Prim算法优化结果 |
| 5.4 集电系统的拓扑优化流程及结果 |
| 5.4.1 优化过程 |
| 5.4.2 优化结果分析 |
| 5.5 优化结果对比 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得与学位论文相关的成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）含分布式电源的配电网优化重构（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 重构优化目标研究现状 |
| 1.2.2 重构优化算法研究现状 |
| 1.2.3 含分布式电源的配电网重构研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第二章 含分布式电源配电网重构理论基础 |
| 2.1 图论基础 |
| 2.1.1 图的基本概念 |
| 2.1.2 图的遍历搜索 |
| 2.2 可再生分布式电源的介绍 |
| 2.2.1 风力发电简介 |
| 2.2.2 光伏发电简介 |
| 2.3 配电网潮流计算 |
| 2.3.1 确定性潮流计算方法 |
| 2.3.2 不确定性潮流计算方法 |
| 2.3.3 基于支路电流的分层前推回代法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于二进制量子粒子群算法的优化算法 |
| 3.1 粒子群算法 |
| 3.1.1 标准粒子群算法 |
| 3.1.2 二进制粒子群算法 |
| 3.1.3 量子粒子群算法 |
| 3.2 基于二进制量子粒子群算法的优化算法 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 含分布式电源配电网的静态重构 |
| 4.1 静态重构模型 |
| 4.1.1 静态重构的目标函数及约束条件 |
| 4.1.2 多目标函数的处理 |
| 4.1.3 编码策略 |
| 4.2 算例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 含分布式电源配电网的动态重构 |
| 5.1 动态重构模型 |
| 5.1.1 动态重构的目标函数及约束条件 |
| 5.1.2 负荷与可再生分布式电源的处理 |
| 5.2 最优时段的划分 |
| 5.2.1 时段划分指标 |
| 5.2.2 时段划分方法 |
| 5.3 配电网动态重构策略 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（4）主动配电网的阻塞管理（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文工作与章节内容 |
| 1.3.1 研究工作 |
| 1.3.2 论文章节内容 |
| 第二章 主动配电网与阻塞管理策略分析 |
| 2.1 主动配电网 |
| 2.1.1 主动配电网及其架构 |
| 2.1.2 主动配电网的运行与控制 |
| 2.2 主动配电网的可控资源 |
| 2.2.1 分布式电源 |
| 2.2.2 储能 |
| 2.2.3 可控负荷 |
| 2.2.4 电动汽车 |
| 2.2.5 聚合商 |
| 2.2.6 拓扑结构 |
| 2.3 主动配电网的阻塞管理策略 |
| 2.3.1 阻塞管理的源网策略 |
| 2.3.2 阻塞管理的源荷策略 |
| 2.3.3 阻塞管理的源网荷策略 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 电力市场机制作用的阻塞管理分析 |
| 3.1 电力市场概况 |
| 3.1.1 电力市场结构与要素 |
| 3.1.2 电力市场交易机制 |
| 3.1.3 电力市场电价机制 |
| 3.2 需求响应参与阻塞管理 |
| 3.2.1 电力市场环境下的需求响应 |
| 3.2.2 价格型需求响应 |
| 3.2.3 激励型需求响应 |
| 3.3 市场机制的阻塞管理策略 |
| 3.3.1 日前调度市场 |
| 3.3.2 实时调度市场 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于网络重构的阻塞管理研究 |
| 4.1 主动配电网的网络重构 |
| 4.1.1 配网重构 |
| 4.1.2 配网重构的过程描述 |
| 4.2 网络重构的阻塞管理建模 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 约束条件 |
| 4.3 基于NSGA-Ⅱ算法的网络重构 |
| 4.3.1 NSGA-Ⅱ算法 |
| 4.3.2 NSGA-Ⅱ在配网重构的应用 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 算例 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于市场机制的阻塞管理研究 |
| 5.1 市场机制 |
| 5.1.1 基于市场机制的日前阻塞管理 |
| 5.1.2 阻塞管理费用的形成 |
| 5.2 阻塞管理建模 |
| 5.2.1 灵活负荷的电价建模 |
| 5.2.2 最优能源规划 |
| 5.2.3 计算阻塞价格 |
| 5.2.4 基于阻塞价格的需求响应 |
| 5.3 基于GA-PSO算法对控制策略的求解 |
| 5.3.1 GA-PSO算法 |
| 5.3.2 基于GA-PSO算法对控制策略的求解 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 算例 |
| 5.4.2 仿真结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于网络重构与市场机制的阻塞管理优化 |
| 6.1 基于最优拓扑结构的优化模型 |
| 6.1.1 两级控制策略的框架 |
| 6.1.2 两级控制策略的建模 |
| 6.1.3 基于GA-PSO算法对两级控制策略的求解 |
| 6.2 33节点算例分析 |
| 6.2.1 算例 |
| 6.2.2 场景Ⅰ |
| 6.2.3 场景Ⅱ |
| 6.2.4 场景Ⅲ |
| 6.2.5 场景Ⅳ |
| 6.3 69节点算例分析 |
| 6.3.1 算例 |
| 6.3.2 场景Ⅰ |
| 6.3.3 场景Ⅱ |
| 6.3.4 场景Ⅲ |
| 6.3.5 场景Ⅳ |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（5）不确定条件下可靠性方法研究及其在汽车结构设计中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 随机理论与概率可靠性研究现状 |
| 1.3 非概率可靠性理论发展与研究现状 |
| 1.4 考虑不确定性的结构可靠性优化设计 |
| 1.4.1 不确定性的结构分析与优化技术 |
| 1.4.2 可靠性与近似模型耦合应用 |
| 1.4.3 汽车结构可靠性分析与优化 |
| 1.5 本文的研究目标和主要研究内容 |
| 第二章 基于汽车结构参数不确定性的开发流程研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 极限状态函数定义 |
| 2.3 工程设计基本理论分析 |
| 2.3.1 随机模型理论分析 |
| 2.3.2 非正态随机变量的当量正态化 |
| 2.3.3 拉丁超立方抽样 |
| 2.3.4 非概率模型理论分析 |
| 2.3.5 可靠性优化设计模型与方法 |
| 2.4 汽车结构可靠性优化设计开发流程框架 |
| 2.4.1 基于数据驱动模式的汽车可靠性设计流程 |
| 2.4.2 汽车结构“数据-性能”可靠性优化模型 |
| 2.4.3 基于“数据-仿真”的高效代理模型可靠性方法研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 高效代理模型在结构可靠性分析中应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 响应面法应用于可靠性分析 |
| 3.2.1 响应面法可靠性分析原理 |
| 3.2.2 实验设计对响应面法的影响 |
| 3.3 下山单纯形算法 |
| 3.4 基于DSA的改进响应面方法 |
| 3.4.1 初始迭代选取实验点 |
| 3.4.2 修改的DSA插值响应面法 |
| 3.4.3 分析流程与步骤 |
| 3.5 算例分析与应用 |
| 3.5.1 算例分析一 |
| 3.5.2 非线性数学模型算例分析 |
| 3.5.3 桁架结构可靠性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于近似模型的结构可靠性优化设计方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 结构可靠性优化设计方法 |
| 4.2.1 序列单循环方法 |
| 4.2.2 双循环方法 |
| 4.3 近似模型在可靠性优化设计中的应用 |
| 4.3.1 响应面法在可靠性优化设计中的应用 |
| 4.3.2 移动最小二乘法原理(MLSM) |
| 4.4 局部约束有效性可靠性优化设计 |
| 4.4.1 局部加密策略 |
| 4.4.2 概率约束有效性 |
| 4.4.3 优化方法流程与步骤 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 数值算例一 |
| 4.5.2 数值算例二 |
| 4.6 汽车可靠性优化设计分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 区间变量的连续体结构拓扑优化设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 非概率理论模型 |
| 5.2.1 区间模型 |
| 5.2.2 椭球凸集模型 |
| 5.3 拓扑优化设计理论 |
| 5.3.1 均匀化方法 |
| 5.3.2 变密度法 |
| 5.4 Chebyshev多项式模型 |
| 5.5 非概率可靠性拓扑优化设计 |
| 5.5.1 确定性拓扑优化 |
| 5.5.2 非概率可靠性拓扑优化设计 |
| 5.5.3 基于Chebyshev多项式的可靠性拓扑优化 |
| 5.5.4 拓扑优化的求解方法 |
| 5.6 算例分析 |
| 5.6.1 L形结构的设计 |
| 5.6.2 三维框架模型分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 基于混合变量下的汽车碰撞不确定性优化设计 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 不确定性结构优化模型 |
| 6.3 初始样本点的构建方法 |
| 6.4 汽车结构40%偏置碰撞不确定性优化设计 |
| 6.4.1 汽车可靠性研究概述 |
| 6.4.2 汽车结构有限元模型与实验验证分析 |
| 6.4.3 车辆耐撞性不确定性优化设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）和声粒子群优化算法的研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 和声搜索算法的研究现状 |
| 1.2.2 粒子群优化算法的研究现状 |
| 1.2.3 混合智能优化算法的研究现状 |
| 1.3 存在的问题及分析 |
| 1.4 论文的主要研究内容与创新点 |
| 1.5 论文的组织结构与安排 |
| 第2章 相关理论知识 |
| 2.1 和声搜索算法描述 |
| 2.1.1 和声搜索算法原理 |
| 2.1.2 和声搜索算法流程 |
| 2.2 粒子群优化算法描述 |
| 2.2.1 粒子群优化算法原理 |
| 2.2.2 粒子群优化算法流程 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于Levy飞行的和声搜索算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 Levy飞行原理 |
| 3.3 基于Levy飞行的和声搜索算法 |
| 3.3.1 基于Levy飞行的自适应记忆库取值概率 |
| 3.3.2 自适应音调调节概率 |
| 3.3.3 基于Levy飞行的自适应微调步长 |
| 3.3.4 LHS约束处理 |
| 3.3.5 LHS算法收敛性分析 |
| 3.4 算法验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于多子群和声搜索的粒子群优化算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于多子群和声搜索的粒子群优化算法 |
| 4.2.1 底层各子种群间信息交流 |
| 4.2.2 底层LHS子种群与上层精英群间信息交流 |
| 4.2.3 PSO-LHS算法的全局收敛性 |
| 4.3 算法验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 柔性作业车间调度问题 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 柔性作业车间问题 |
| 5.3 数学模型 |
| 5.4 基于多子群和声搜索的粒子群优化算法求解FJSP |
| 5.4.1 初始化 |
| 5.4.2 邻域搜索 |
| 5.4.3 求解流程 |
| 5.5 算法验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（7）黄岛区配电网重构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 2 配电网重构相关理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 图论基础 |
| 2.3 配电网结构描述 |
| 2.4 辐射状约束实现 |
| 2.5 配电网潮流计算方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 改进遗传算法在配电网重构中的应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 遗传算法简介 |
| 3.3 基本遗传算法求解配电网重构存在的问题 |
| 3.4 引入有偏随机密钥的改进遗传算法 |
| 3.5 基于改进遗传算法的配电网重构求解 |
| 3.6 算例分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 黄岛10kV配电网重构研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网架结构分析 |
| 4.3 黄岛区10kV配电网概述 |
| 4.4 重载线路重构目标函数 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 考虑分布式电源接入后配电网重构研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 黄岛区分布式能源发展规划 |
| 5.3 分布式电源类型及其潮流计算中的处理 |
| 5.4 含分布式电源的配电网重构 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（8）具有能耗均衡特性的无线传感器网络覆盖优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 无线传感器网络概述 |
| 1.2 课题研究背景及意义 |
| 1.3 课题研究现状与分析 |
| 1.3.1 无线传感器网络能耗拓扑研究现状分析 |
| 1.3.2 无线传感器网络覆盖拓扑研究现状 |
| 1.3.3 车辆自组网络中网络覆盖问题研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章 基于半马尔科夫链能量优化的加权无标度拓扑 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 能耗均衡的网络拓扑建模 |
| 2.2.1 节点能耗模型建立 |
| 2.2.2 网络拓扑模型建立 |
| 2.3 模型动态演化的研究 |
| 2.3.1 网络拓扑中点权特性研究 |
| 2.3.2 网络拓扑中节点度特性研究 |
| 2.4 仿真实验分析 |
| 2.4.1 网络拓扑基本特性分析 |
| 2.4.2 网络能耗均衡分析 |
| 2.4.3 生命周期分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于非合作博弈的WSN覆盖控制算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 网络拓扑中博弈问题描述 |
| 3.2.1 拓扑中与博弈相关参数 |
| 3.2.2 网络拓扑的收益函数的构建 |
| 3.3 无线传感器网络博弈模型构建 |
| 3.4 算法实现过程 |
| 3.4.1 无线传感器网络非合作博弈模型执行 |
| 3.4.2 无线传感器网络算法特性分析 |
| 3.5 仿真实验分析 |
| 3.5.1 网络模型函数收敛性验证 |
| 3.5.2 网络覆盖模型分析 |
| 3.5.3 网络生命周期对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于时间演化图理论的车辆自组网覆盖模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 车辆自组网特点 |
| 4.3 网络拓扑模型构建 |
| 4.3.1 网络覆盖模型构建 |
| 4.3.2 网络能耗模型构建 |
| 4.3.3 网络拓扑演化模型构建 |
| 4.4 仿真实验分析 |
| 4.4.1 网络通信覆盖分析 |
| 4.4.2 网络生命周期分析 |
| 4.4.3 网络稳定周期分析 |
| 4.4.4 网络节点重要度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（9）面向物联网鲁棒性优化的智能演化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 物联网鲁棒性优化策略 |
| 1.1.2 物联网鲁棒性优化研究意义 |
| 1.1.3 物联网鲁棒性优化的国内外研究现状 |
| 1.2 课题研究问题描述 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 物联网与鲁棒性优化算法 |
| 2.1 物联网技术背景 |
| 2.1.1 物联网与小世界网络 |
| 2.1.2 物联网与无标度网络 |
| 2.1.3 物联网与机器学习 |
| 2.1.4 物联网与鲁棒性衡量模型 |
| 2.1.5 物联网与三维地形 |
| 2.2 鲁棒性优化算法 |
| 2.2.1 进化算法 |
| 2.2.2 遗传算法 |
| 3 基于神经网络的鲁棒性智能演化算法 |
| 3.1 算法提出 |
| 3.1.1 神经网络演化计算可行性分析 |
| 3.1.2 数据集预处理与分析 |
| 3.1.3 问题模型构建 |
| 3.1.4 演化策略 |
| 3.2 算法设计 |
| 3.2.1 构建初始化神经网络模型 |
| 3.2.2 前向传播与双曲正切曲线 |
| 3.2.3 反向传播与动量扰动因子 |
| 4 智能演化策略的实现与分析 |
| 4.1 算法流程 |
| 4.2 数据集生成算法 |
| 4.3 演化计算初始化算法实现 |
| 4.4 前向传播算法实现 |
| 4.5 反向传播算法实现 |
| 4.6 主算法实现 |
| 5 仿真实验与分析 |
| 5.1 参数设置 |
| 5.2 模型收敛分析 |
| 5.3 模型预测率分析 |
| 5.4 与数据集对比 |
| 5.5 网络抵抗随机攻击能力 |
| 5.6 网络抵抗恶意攻击能力 |
| 5.6.1 抵抗第一类恶意攻击能力 |
| 5.6.2 抵抗第二类恶意攻击能力 |
| 5.7 三维地形下的拓扑优化 |
| 5.8 与相关算法对比 |
| 5.8.1 网络抵抗随机攻击能力 |
| 5.8.2 网络抵抗恶意攻击能力 |
| 5.8.3 算法运行时间对比 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（10）多组分热耦合精馏分离系统综合方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 常用字母缩写表 |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 过程系统综合 |
| 1.1.2 分离系统综合 |
| 1.1.3 精馏基分离系统综合研究新挑战 |
| 1.2 精馏过程节能与强化研究进展 |
| 1.2.1 精馏过程分类及用能特性 |
| 1.2.2 精馏节能技术分类 |
| 1.2.3 热集成精馏技术 |
| 1.2.4 精馏过程强化技术 |
| 1.3 分离系统综合定义与分类 |
| 1.3.1 问题定义 |
| 1.3.2 按进料特性分类 |
| 1.3.3 按产品特性分类 |
| 1.3.4 按分离单元特性分类 |
| 1.3.5 按系统集成特性分类 |
| 1.4 精馏基分离系统综合研究进展 |
| 1.4.1 分离系统综合研究方法 |
| 1.4.2 常规精馏序列综合研究进展 |
| 1.4.3 热耦合精馏系统综合进展 |
| 1.4.4 精馏基混合分离系统研究进展 |
| 1.5 论文研究思路与组织架构 |
| 2 结构受限热耦合精馏序列综合研究 |
| 2.1 多组分精馏分离系统耦合度分析 |
| 2.1.1 系统耦合度定义 |
| 2.1.2 系统耦合度生成机制及其节能原理 |
| 2.1.3 基于耦合度的流程结构调控方法 |
| 2.2 结构受限热耦合精馏系统综合框架 |
| 2.2.1 当前工业应用瓶颈分析 |
| 2.2.2 强结构限制类问题 |
| 2.2.3 弱结构限制类问题 |
| 2.3 状态任务网络表示法 |
| 2.3.1 超级结构的选择依据 |
| 2.3.2 状态任务网络的构建 |
| 2.4 热耦合精馏序列综合数学模型 |
| 2.4.1 模型假设 |
| 2.4.2 流程拓扑结构约束方程 |
| 2.4.3 精馏塔设计方程 |
| 2.4.4 目标函数与费用计算方法 |
| 2.5 结构限制规则与约束方程 |
| 2.5.1 塔段数目约束 |
| 2.5.2 换热器数目约束 |
| 2.5.3 完全热耦合结构偏好规则 |
| 2.6 案例研究 |
| 2.6.1 案例1:结构限制规则展示与验证 |
| 2.6.2 案例2:耦合位置影响因素 |
| 2.6.3 案例3:六元分离案例 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于质能级的复杂精馏系统综合研究 |
| 3.1 塔段型综合框架的不足 |
| 3.2 基于质能级的状态空间超级结构 |
| 3.2.1 超级塔与质能级 |
| 3.2.2 状态空间超级结构 |
| 3.3 复杂精馏系统综合方法 |
| 3.3.1 问题定义 |
| 3.3.2 数学模型 |
| 3.3.3 求解策略 |
| 3.4 案例分析 |
| 3.4.1 案例1:能耗最优方案对比 |
| 3.4.2 案例2:年度费用最低方案对比 |
| 3.4.3 案例3:双进料问题方案对比 |
| 3.4.4 结果的进一步讨论与分析 |
| 3.5 间歇精馏过程优化的应用 |
| 3.5.1 间歇精馏优化研究现状 |
| 3.5.2 状态-时-空间超级结构 |
| 3.5.3 广义析取动态优化模型 |
| 3.5.4 求解策略 |
| 3.5.5 间歇精馏算例研究 |
| 3.5.6 模型验证与对比 |
| 3.6 本章小节 |
| 4 多组分精馏基混合分离系统综合研究 |
| 4.1 非共沸物系分离改进技术概况 |
| 4.2 考虑二元分离改进的多元精馏系统综合 |
| 4.2.1 问题剖析与概念定义 |
| 4.2.2 基于改进因子的综合框架 |
| 4.2.3 简单塔锐分离类型 |
| 4.2.4 热耦合精馏塔类型 |
| 4.3 多组分萃取过程模型 |
| 4.3.1 萃取操作流程描述 |
| 4.3.2 三元体系最小萃取剂量的计算 |
| 4.3.3 溶质多组分效应处理方法 |
| 4.4 精馏-萃取混合分离系统综合研究 |
| 4.4.1 分离序列表示方法 |
| 4.4.2 精馏-萃取混合分离系统数学模型 |
| 4.4.3 解空间搜索策略 |
| 4.4.4 萃取对精馏序列作用机制 |
| 4.4.5 精馏-萃取案例1 |
| 4.4.6 精馏-萃取案例2 |
| 4.4.7 精馏-萃取案例3 |
| 4.5 多技术混合分离系统综合研究 |
| 4.5.1 基于分离技术特征的分离操作筛选 |
| 4.5.2 基于关联矩阵分析的序列空间生成 |
| 4.5.3 多技术混合分离解空间搜索 |
| 4.5.4 多技术混合分离系统案例 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 大规模工业级问题降维方法研究 |
| 5.1 多组分产品集总方法研究 |
| 5.1.1 多组分集总规则 |
| 5.1.2 三组分集总判据 |
| 5.1.3 四组分集总判据 |
| 5.1.4 四组分以上集总方法 |
| 5.1.5 多组分产品集总案例 |
| 5.2 大规模多元系统降维方法 |
| 5.2.1 降维方法论的基本概念 |
| 5.2.2 稳定中心点降维步骤 |
| 5.2.3 九元降维案例 |
| 5.2.4 降维方法特性分析 |
| 5.3 工业案例-连续重整分离新工艺开发 |
| 5.3.1 组分预处理 |
| 5.3.2 简单塔锐分离序列综合与流程设计 |
| 5.3.3 热耦合精馏序列综合与流程设计 |
| 5.3.4 原工业序列流程模拟 |
| 5.3.5 各分离序列技术经济对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 论文大型图 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、Study on Optimal Topology for Computer Local Double Loop Networks（论文参考文献）
- [1]电力信息复杂网络风险传播及免疫防护研究[D]. 陈琦. 中国矿业大学, 2021
- [2]大型风电基地集电系统拓扑的智能优化方法研究[D]. 林佳润. 广东工业大学, 2021
- [3]含分布式电源的配电网优化重构[D]. 颜培义. 青岛大学, 2020(01)
- [4]主动配电网的阻塞管理[D]. 李丹阳. 山西大学, 2020(01)
- [5]不确定条件下可靠性方法研究及其在汽车结构设计中的应用[D]. 苏海亮. 华南理工大学, 2020
- [6]和声粒子群优化算法的研究及应用[D]. 张芳芳. 兰州理工大学, 2020(12)
- [7]黄岛区配电网重构研究[D]. 宋媛. 山东科技大学, 2019(05)
- [8]具有能耗均衡特性的无线传感器网络覆盖优化研究[D]. 赵赫瑶. 燕山大学, 2019(03)
- [9]面向物联网鲁棒性优化的智能演化策略研究[D]. 陈宁. 大连理工大学, 2019(02)
- [10]多组分热耦合精馏分离系统综合方法研究[D]. 邹雄. 大连理工大学, 2018(02)