一、广西杉木人工林生产力地理分布规律及模型的研究（论文文献综述）
童冉,陈庆标,周本智[1]（2021）在《基于生态因子与神经网络的杉木叶片碳氮磷含量预测》文中研究表明[目的 ]利用神经网络所具有的输入层与输出层间存在的高度非线性映射关系,对杉木叶片C、N、P含量实现准确、经济、快捷的预测。[方法 ]以我国亚热带地区杉木人工林为研究对象,运用径向基函数（RBF）神经网络在杉木叶片C、N、P含量与地理、气候及土壤性质等生态因子间构建最优预测模型,并结合已发表文献数据进行叶片C、N、P含量预测。[结果 ]模拟预测叶片C、N和P含量分别为476.68、12.27和1.24 mg·g-1,其中N含量远低于我国陆地植物叶片平均含量;叶片C/N、C/P和N/P平均值分别为40.28、412.01和10.50。预测结果与实测值较为符合,表明RBF人工神经网络模型用于预测杉木叶片C、N、P含量与生态因子的关系是可行的。[结论 ]模型可以较为准确地估测杉木叶片C、N、P含量,平均误差分别为1.82%、9.88%和7.02%。较低的叶片N含量和N/P表明亚热带地区杉木生长主要受到N素限制。
张沛健,卢万鸿,徐建民,林志锋,陈马兴,李孔生[2]（2021）在《雷琼地区尾细桉人工林立地类型划分及其质量评价》文中认为[目的 ]对雷琼地区尾细桉人工林进行立地类型划分和立地质量评价,为雷琼地区尾细桉造林立地选择及生产潜力的提升提供科学依据。[方法 ]在雷州半岛和海南岛1～18年生的尾细桉人工林内采用典型抽样方法设置112块样地,调查样地内尾细桉的生长指标,记录立地因子,采集土样测定土壤理化性质,利用数量化理论Ⅰ的方法建立尾细桉优势木高年均生长量与立地因子的关系模型,采用K-均值聚类分析和相关性分析法对尾细桉人工林进行立地类型划分及质量评价。[结果 ]海拔、坡度、土壤厚度、成土母岩、pH值、土壤质地、土壤密度7个立地因子与优势木高生长量拟合的复相关系数为0.712,达极显着相关（P <0.01）;土壤质地、成土母岩和土壤密度是主要影响尾细桉优势木高生长的立地因子,依此将雷琼地区尾细桉人工林划分归类为12个立地类型;根据适宜性和生产力情况对立地质量进行评价,分为高产组、中产组、低产组和劣产组4个等级,最适宜、较适宜和适宜等级总占比为91.89%,表明雷琼地区尾细桉种植基本合理;土壤pH值、有机质、全磷、全钾和速效钾对尾细桉人工林生长影响显着。[结论 ]雷琼地区适宜尾细桉生长,营造尾细桉人工林时应选择酸性壤土、中低密度的立地,在造林及抚育管理中应及时补充磷肥和钾肥,可充分发挥林地生产潜力;对不适宜立地及时进行改种,提高造林的科学性和合理性。
张日施,黄振格,何斌,谢敏洋,周刚,韦明宝[3]（2021）在《桂西北不同年龄阶段秃杉人工林的生物量积累及生产力变化》文中进行了进一步梳理【目的】研究秃杉人工林生长过程中生物量和生产力的积累过程及其变化规律,为秃杉人工林尤其是大径级用材林经营管理提供科学依据。【方法】以广西南丹县秃杉人工林为研究对象,采用样地调查与生物量实测方法,研究了不同年龄阶段（9、17、25、37年生）秃杉人工林生物量、生产力及其分配特征。【结果】（1）乔木层生物量随林龄增加而增大,9、17、25、37年生的秃杉人工林生物量分别为76.77、157.06、200.82、304.88 t/hm2,其中经济生物量（干材）分别为35.84、90.10、126.16、212.71 t/hm2,树枝生物量分别为16.35、28.68、30.60、30.01 t/hm2,树根生物量分别为11.26、21.22、24.16、39.92t/hm2,树叶生物量分别为9.95、10.32、11.72、9.88 t/hm2,干皮生物量分别为3.38、6.74、8.17、12.36 t/hm2。（2）林下植被生物量依次为1.54、3.38、5.15、5.80 t/hm2,其中灌木层生物量分别占59.09%、69.53%、73.26%、73.45%,草本层占40.91%、30.47%、26.74%、26.55%。凋落物层生物量依次为2.23、4.73、7.04、10.67 t/hm2,随林龄增加而显着增大。（3）各年龄阶段秃杉人工林乔木层净生产力依次为8.53、9.24、8.03、8.24 t/（hm2·a）,其中干材净生产力组成比例（46.66%～69.78%）随林龄增加而增大,树叶和树枝的组成比例（3.28%～4.46%和9.83%～21.34%）则呈现相反的变化趋势。【结论】（1）秃杉人工林乔木层生物量随林龄增加而逐渐积累,其中干材所占比例随林龄增加而增大,树叶、树枝和干皮生物量所占比例随林龄增加而下降,树根生物量所占比例波动较小。（2）与杉木和马尾松人工林相比,秃杉人工林具有速生期长和衰退晚的优点,生物生产力较高。研究结果为桂西北人工林可持续经营和发展提供了依据。
黄磊,齐大鹏,杨士凯,朱亚艳,陈波涛[4]（2021）在《贵州省杉木人工林气候区划研究》文中研究表明本文通过调查、收集全省境内杉木主要分布区37个市（县）2013—2018年的气候资料,选择对杉木生长影响较大的气象主导因子,分别以每年（1—12月）和每年杉木生长较快的月份（4—8月）的气象统计结果进行系统聚类分析。结果表明,全省杉木人工林气候区划可分为3个等级,即最佳适生产区、一般产区、边缘产区。1—12月气象统计数据的聚类结果:最佳适生产区集中在黔东南、铜仁市、黔中地区;一般产区分布于习水、沿河、黔西南的罗甸、望谟、册亨等5个县;边缘产区集中分布于毕节、六盘水2个市的5个县。基于4—8月气象统计数据聚类结果:最佳适生产区基本集中在黔东南东部、铜仁东部以及罗甸、望谟、册亨等3个县;一般产区分布于黔东南西部;边缘产区集中分布于毕节市、六盘水市、黔中地区。本结果可为全省杉木产业发展的科学合理布局和进一步提高林分的生产力提供参考。
玉子娇[5]（2021）在《杉木林分不同抚育措施效果分析》文中指出抚育间伐是主动干预人工林生长的主要营林措施,合理的抚育间伐对改善森林林冠层营养空间,保证林木生长具有重要意义。通过抚育间伐对森林生长影响进行研究,有助于采取合理的间伐方式实现优化管理。研究造林树种杉木不同抚育措施的林分效果,探讨抚育间伐对林分直径结构及林下植物多样性的影响,分析不同间伐强度对林分平均胸径、单位面积蓄积量等影响;提出通过林下补植措施进行人工更新。
孟盛旺,杨风亭,戴晓琴,王辉民[6]（2021）在《杉木径向生长动态及其对季节性干旱的响应》文中指出为探讨杉木径向变化的季节动态及其气候响应特征,利用径向生长仪连续2年（2016—2017年）监测了江西中部杉木的径向变化过程,分析了径向变化的日动态、季节动态规律及其与气候因子的相关性。结果表明:杉木日径向昼夜变化呈白天收缩、夜间膨胀的格局;2017年径向生长开始时间比2016年提前一个月,但旱季持续的水分亏缺使生长季也早一个月结束;在主要生长季内（4—9月）,无论湿季与旱季,径向增长量与降雨、相对湿度呈显着正相关,与光合有效辐射、饱和水汽压差呈显着负相关,而水分亏缺量的气候相关性与径向增长量相反;旱季严重缺水时土壤含水量对径向变化的影响显着增强。水分条件始终是影响杉木径向变化的关键因素,夏季干旱时可通过提高土壤含水量等有效途径促进杉木径向生长。
张日施,黄光友,南雅薇,何斌,惠柳笛,黄振格,谢敏洋[7]（2021）在《桂西北不同年龄阶段秃杉人工林的水源涵养功能》文中认为为探究秃杉人工林水源涵养功能及其变化趋势,以广西南丹县不同年龄阶段（9,17,25,37年生）秃杉人工林为研究对象,采用室内浸泡法和环刀法分别研究4种林分的林冠层、林下植被层、凋落物层和土壤层持水特性。结果表明:（1）秃杉人工林林冠层和林下植物层持水量分别为18.79～28.37,1.27～4.72 t/hm2,其中林下植物层持水量随林龄增加而显着增大（P<0.05）;凋落物现存量为2.23～10.67 t/hm2,最大持水量为5.95～34.15 t/hm2,随林龄增加而显着增大（P<0.05）。（2）不同林龄秃杉林土壤非毛管孔隙度和总孔隙度分别为5.60%～15.68%和48.27%～66.85%,其中0—20,20—40 cm土层非毛管孔隙度和总孔隙度均显着大于40—80 cm土层（P<0.05）,同时随林龄增加而增大;土壤层（0—80 cm）最大持水量和有效持水量分别为4 196.74～4 416.47,540.13～648.07 t/hm2,其中0—20,20—40 cm土层最大持水量和有效持水量随林龄增加而增大。（3）9,17,25,37年生秃杉人工林林分的总持水量依次为4 222.43,4 272.55,4 355.29,4 484.32 t/hm2,随林龄增加而增大。综上,秃杉人工林能够改善土壤结构和水分状况,增强林分水源涵养功能。
李玉凤,秦佳双,梁燕,马姜明,颜培栋,杨章旗,李明金[8]（2021）在《两种密度马尾松人工林地上生物量模型及分配特征》文中研究说明采用空间代替时间法、整株收获法和生物量模型估算法,对广西南亚热带两种密度（A:1 156株/hm2和B:820株/hm2）的马尾松（Pinus massoniana）人工林地上生物量模型及生物量分配进行研究,为高碳汇马尾松人工林的密度选择提供依据。结果表明,W=a×Db×Hc的各项评价指标及预测效果较好,可作为估算不同密度马尾松人工林灌木层叶、枝、干和整株地上部分生物量的最优模型。较高密度林分A的乔木层和群落的整株地上部分生物量高于较低密度林分B,林分B的灌木层和草本层生物量高于林分A。整株地上部分生物量均表现为乔木层>灌木层>草本层,乔木层和木本群落各器官生物量表现为干>枝>叶,林分A有利于乔木层及群落各器官生物量分配,林分B有利于灌木层（除枝外）及草本层生物量分配。林分A的马尾松各器官生物量均比林分B多;林分B的各器官生物量在乔木层及木本群落中的占比均高于林分A。林分A比林分B更能促进马尾松人工林的林分生物量及干生物量的分配,可提高林木出材率,提升林分质量及固碳能力。
张博,陈科屹,周来,Sajjad Saeed,张雅馨,孙玉军[9]（2021）在《基于分位数回归的杉木人工林地位级划分方法研究》文中研究表明[目的 ]优化地位级划分策略的效率并提高立地质量分级的准确性,提出基于分位数回归模型的地位级模型和立地质量评价方法。[方法 ]分别采用标准差调整法和分位数回归方法分级并评价了福建省三明市将乐国有林场418个杉木纯林样地的立地质量,并将结果进行比较。具体为:以林分树高生长量趋于稳定和杉木达到成熟龄为标准确定基准年龄（A0）。采用标准差调整法并按标准年龄时树高值和地位级距构建地位级曲线簇,并划分了8个地位级。采用分位数回归法以导向曲线为基础,根据数据分布特点,指定8个分位点（0.01,0.05,0.15,0.30,0.70,0.85,0.95,0.99）构建分位数回归模型,并以分位数曲线划分地位级。[结果 ]根据林分平均高与各分级曲线树高预测值的差值平方和（或差值绝对值）最小的原则,分位数回归模型在林地地位级划分方面虽与传统方法无显着差异,却显着提高了划分效率,并准确地实现了对杉木人工纯林地位级的评价。[结论 ]分位数回归模型可描述、分类、预测和验证林分生长与地位级之间的关联性,基于导向生长模型的分位数回归曲线簇能够更直观地反映出不同地位级下杉木树高的变化规律,从而全面准确地预测杉木人工林的生产力水平。
黄鑫[10]（2021）在《区域尺度马尾松生产力的空间分异、影响因素及模拟预测》文中进行了进一步梳理自工业革命以来,全球CO2浓度急剧上升,气候变暖给人类社会的发展及生产生活带来了严重的影响。森林是陆地生态系统的重要组成部分,也是最重要的碳库,在调节全球碳平衡、缓解温室气体浓度上升方面发挥着不可替代的作用。森林生产力是评估森林固碳能力的重要指标之一,它会受到众多生物和非生物因素的影响。在全球气候变化的大背景下,了解森林生产力在多种时空尺度下对各种因素的响应规律对于森林碳循环研究及碳汇管理政策的制定具有重要意义。本文以我国南方地区重要的人工林造林树种马尾松为研究对象,以“规律探索-实测验证-模型驱动-情景预测”为研究思路,基于大量研究文献构建了我国南方区域尺度的马尾松树干、树枝、树叶、树根、地上部分和乔木层生产力数据库和基于树木年代学的“年轮-气候”关系数据库,基于生产力数据库并结合全国1 km空间分辨率的土壤数据和气象插值数据探讨了马尾松生产力在经纬度和海拔上的空间分异规律与影响因素,并基于树木年轮学分析了马尾松径向生长的季节性气候影响因素及其空间分异规律,揭示了马尾松生产力空间分异特征及其形成原因。根据文献荟萃分析结果分别调查了马尾松生产力关键影响因素的野外典型样地,分析和验证了气温、降水、林分密度和林龄对马尾松生产力的影响;在利用文献数据库和野外实测数据对3-PG（Physiological Principles Predicting Growth）生产力模型进行了区域尺度的马尾松参数化的基础上,模拟了马尾松生产力对未来不同气候情景的响应,以期为马尾松林的科学经营与碳汇管理提供科学依据。本研究取得的主要结论如下:（1）基于区域尺度马尾松生产力数据库的荟萃分析表明,各器官的净初级生产力均表现出了较大的变化幅度,其中树干为0.29～8.71 t·hm-2·a-1、树枝为0.10～2.11t·hm-2·a-1、树叶为0.02～2.31 t·hm-2·a-1、树根为0.07～2.11 t·hm-2·a-1,地上部分（树干、树枝和树叶）为0.88～10.81 t·hm-2·a-1,乔木层为1.04～13.13 t·hm-2·a-1。马尾松器官生产力平均值由大到小依次为:树干(3.51 t·hm-2·a-1)>树根(0.81 t·hm-2·a-1)>树枝(0.69 t·hm-2·a-1)>树叶(0.34 t·hm-2·a-1)。马尾松各器官生产力均随着纬度的升高而表现出显着的降低趋势,而在经度和海拔上未表现出明显的空间分异规律。（2）区域尺度马尾松生产力受到气候条件、土壤性质和林分特征的共同影响,且这些因素对各器官生产力的作用机制和效应大小均有所不同。总体来看,年均温、年降水量、林龄、林分密度、土壤有效磷和有机质含量均表现出与马尾松生产力显着的正相关关系,而7～8月平均高温与马尾松生产力呈显着的负相关关系,树叶生产力与林龄也呈显着的负相关关系。方差分解结果表明,林分特征和气候条件对马尾松生产力的影响比土壤性质的影响更大。研究区内各土壤理化指标的空间变异规律比较复杂,仅土壤有效磷、p H和容重在纬度上表现出了微弱的变异趋势,而降水量的空间变异幅度也相对有限且基本能满足马尾松生长所需。值得注意的是,与马尾松生产力呈显着负相关的7～8月平均高温的空间变异幅度较小（27.94～33.45℃）,说明整个研究区内的马尾松生长均会受到夏季高温的抑制;同时,由于年均温和12月低温随着纬度的降低而显着升高,分布在南亚热带地区的马尾松比中亚热带和北亚热带地区马尾松的生长季更长,因此表现出更高的生产力。可见温度是马尾松生产力在纬度上呈现分异现象的关键因素。（3）基于“年轮-气候”关系数据库的季节性气候对马尾松生长影响的分析表明,在马尾松生长当年及上一年间的各月气候变量中,当年的1～3月气温、6～8月气温和7～9月降水是影响马尾松生产力的关键气候因素。1～3月气温和7～9月降水在绝大多数样点表现出对马尾松生长的促进作用,而6～8月气温则表现为对马尾松生长的抑制作用。马尾松生长主要受当年气温和降水的影响,上一年气候条件对马尾松生长影响的“滞后效应”相对有限。研究样点的温度季节性变幅、温度年度变幅和最干季平均温度对马尾松“年轮-气候”关系的形成具有重要影响。马尾松年轮宽度与6～8月气温表现出显着正相关、负相关和不显着关系的样地在经纬度和海拔上均不存在明显的空间分异现象,因此,季节性气候对马尾松生长影响的分析同样反映出夏季高温对马尾松生产力的抑制效应遍布于整个树种分布区。（4）针对马尾松生产力关键影响因素（气温、降水、林分密度和林龄）的野外样地实测分析结果表明,在同一降水量等级的不同气温梯度上,马尾松生产力从大到小依次为:广西凭祥马尾松林（年均温:22.30℃）>湖南会同马尾松林（年均温:17.50℃）>湖北恩施马尾松林（年均温:11.16℃）,表明马尾松生产力随着样点年均温的升高而升高;在同一气温等级的不同降水梯度上,马尾松生产力从大到小依次为:湖南会同（年降水量:1349.71 mm）>江西千烟洲（年降水量:1617.34 mm）>湖北太子山（年降水量:1116.65 mm）,可见中等年降水量的会同样点具有最高的生产力,而高年降水量的千烟洲样点和低年降水量的太子山样点的马尾松生产力均较低,且二者间差异不显着。随着林分密度的增加,马尾松树高、胸径以及单株木的各器官生物量均显着减小,但林分生产力却随着密度的增加而增加。马尾松单株木生物量随着林龄的增加而变大,中龄林和近熟林生产力无显着性差异,它们均低于过熟林的生产力。样地实测结果总体上与文献荟萃分析结果相吻合,反映了气候条件和林分特征对马尾松生产力的作用规律,也证实了气温对马尾松生产力在纬度上的空间异质性起着重要作用。但各种土壤理化指标在研究样点和不同深度的土层间没有表现出规律性的变异趋势,对马尾松生产力的影响也与荟萃分析得到的结果有所区别,因此土壤性质对马尾松生产力的影响比较复杂且具有一定的不确定性。（5）在基于文献资料数据库和野外样地实测数据对3-PG生产力模型进行区域尺度的马尾松参数化后,运用模型对所有典型样地马尾松的树干及树枝、树叶、树根、地上部分和乔木层总生产力进行了模拟,结果表明马尾松乔木层和地上部分生产力的模拟值与实测值的相关性较高,决定系数R2分别达到了0.77和0.70,相对均方根误差RMSE分别为0.85和0.79 t·hm-2·a-1,说明3-PG模型可以较好地模拟各样点的乔木层和地上部分生产力。但模型对树叶和树根生产力的模拟精度不高,这2个器官的生产力往往会被低估,而与之对应的是对树干和树枝生产力的过高估计。尽管模型对各样点马尾松乔木层和地上部分生产力的模拟效果较好,但树木的生物量分配模式受到气温、降水、光照和土壤条件等众多因素的复杂影响,而马尾松分布区内的生态环境复杂且变幅较大,因此在区域尺度上对模型的生物量分配参数进行统一设定来实现对多个样点马尾松各器官生产力的准确模拟会比较困难。（6）以1981～2010年的气候为基准,利用3-PG生产力模型模拟了各实测样点马尾松乔木层生产力对未来2081～2100年间大气CO2、气温和降水变化的响应。结果表明,研究区内各样点马尾松生产力对不同气候情景的响应规律总体上趋于一致,即马尾松生产力随气温的升高而降低,随CO2浓度和降水量的升高而升高,但降水量对马尾松生产力的影响很小。在未来CO2浓度、气温和降水共同变化的情景下,CO2浓度上升和降水量增加给马尾松生长带来的正效应大于气温上升带来的负效应,因此马尾松生产力总体上呈现出上升趋势。但南亚热带地区广西凭祥样点的马尾松生产力受气温升高所引起的负效应影响较大,在典型浓度路径高排放情景（RCP 8.5）下的生产力模拟值低于基准气候下的生产力,这与其他4个中亚热带和北亚热带地区实测样点的马尾松生产力对该气候情景的正响应规律有所不同。
二、广西杉木人工林生产力地理分布规律及模型的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、广西杉木人工林生产力地理分布规律及模型的研究（论文提纲范文）
（4）贵州省杉木人工林气候区划研究（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 资料收集与整理 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 气象统计资料 |
| 2.2 基于2013—2018年1—12月气象统计结果的杉木产区区划 |
| 2.3 基于2013—2018年4—8月气象统计数据的杉木产区区划 |
| 3 结论与讨论 |
（5）杉木林分不同抚育措施效果分析（论文提纲范文）
| 1 抚育间伐效应概述 |
| 2 抚育间伐效应相关研究 |
| 2.1 抚育间伐对林木生长的影响 |
| 2.2 抚育间伐对林下植物的影响 |
| 2.3 抚育间伐对林分生长力的影响 |
| 3 杉木抚育林分效果实验研究 |
| 3.1 研究意义 |
| 3.2 研究区域概况 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.4 研究结果分析 |
| 4 结论 |
（6）杉木径向生长动态及其对季节性干旱的响应（论文提纲范文）
| 1 研究地区与研究方法 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 数据采集 |
| 1.3 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 气候特征分析 |
| 2.2 径向变化的日循环模式 |
| 2.3 径向变化的季节动态 |
| 2.4 径向增长量和水分亏缺量的气候响应特征 |
| 3 讨 论 |
| 3.1 杉木日径向变化模式 |
| 3.2 树干径向变化季节特征 |
| 3.3 径向变化与气候因子的关系 |
| 3.4 径向生长仪监测结果的不确定性 |
| 4 结 论 |
（7）桂西北不同年龄阶段秃杉人工林的水源涵养功能（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 研究区自然概况 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 统计分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同林龄秃杉林林冠层的持水性能 |
| 2.2 不同林龄秃杉林林下植物的持水性能 |
| 2.2.1 凋落物现存量 |
| 2.2.2 凋落物层持水率 |
| 2.2.3 凋落物吸水速率 |
| 2.2.4 凋落物最大持水量 |
| 2.3 土壤的持水性能 |
| 2.3.1 土壤容重和孔隙状况 |
| 2.3.2 林地土壤的渗透性能 |
| 2.3.3 林地土壤的水分贮蓄性能 |
| 2.4 林分水源涵养功能 |
| 3 讨 论 |
| 4 结 论 |
（8）两种密度马尾松人工林地上生物量模型及分配特征（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.2.1 样地设置与调查 |
| 1.2.2 林分生物量测定 |
| 1.2.3 生物量模型构建 |
| 1.3 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 两种密度马尾松人工林灌木层各器官生物量模型构建 |
| 2.2 两种密度马尾松人工林地上部分生物量及分配 |
| 2.3 马尾松地上部分生物量分配及其特征 |
| 2.4 马尾松人工林与其他林分生物量的比较 |
| 3 讨论与结论 |
（10）区域尺度马尾松生产力的空间分异、影响因素及模拟预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 森林生产力的研究概述 |
| 1.2.2 森林生产力的计量方法 |
| 1.2.3 马尾松生产力影响因素 |
| 1.3 研究目标、内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 2 研究区概况及研究对象 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 气候特点 |
| 2.3 地质地貌 |
| 2.4 土壤条件 |
| 2.4.1 北亚热带黄棕壤 |
| 2.4.2 中亚热带红壤 |
| 2.4.3 南亚热带砖红壤性红壤 |
| 2.5 马尾松的生物学和生态学特性 |
| 3 基于生物量累积的马尾松生产力空间分异及影响因素 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 生物量和生产力数据库建立 |
| 3.3 生产力影响因素 |
| 3.3.1 林分特征 |
| 3.3.2 气候条件 |
| 3.3.3 土壤性质 |
| 3.4 数据统计分析 |
| 3.5 结果与分析 |
| 3.5.1 数据库林分特征统计 |
| 3.5.2 马尾松NPP统计特征 |
| 3.5.3 马尾松NPP的空间分异 |
| 3.5.4 马尾松NPP影响因素分析 |
| 3.5.5 马尾松分布区环境条件的空间变异 |
| 3.6 讨论 |
| 3.6.1 马尾松NPP的影响因素 |
| 3.6.2 纬度对马尾松NPP的影响 |
| 3.6.3 不确定性分析 |
| 3.7 小结 |
| 4 基于树木年代学的马尾松生产力影响因素及空间分异 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据源与研究方法 |
| 4.2.1 马尾松“年轮-气候”关系的数据库建立 |
| 4.2.2 数据库基本信息 |
| 4.2.3 关键气候要素的识别及其空间分异 |
| 4.2.4 样地气候特征比较 |
| 4.2.5 敏感性分析 |
| 4.2.6 统计分析方法 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 数据库年表统计特征 |
| 4.3.2 马尾松生长对气温和降水的敏感性对比 |
| 4.3.3 马尾松年轮宽度与月均温的关系 |
| 4.3.4 马尾松年轮宽度与月降水量的关系 |
| 4.3.5 基于关键气候要素的样地空间分异 |
| 4.3.6 关键气候要素的空间分异 |
| 4.3.7 影响马尾松“年轮-气候”关系的样地气候特征识别 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 马尾松生长对气温和降水响应的敏感性 |
| 4.4.2 影响马尾松生长的关键气候要素 |
| 4.4.3 影响马尾松“年轮-气候”关系的样地气候特征 |
| 4.4.4 滞后效应 |
| 4.4.5 创新与不足 |
| 4.5 小结 |
| 5 基于样地实测的马尾松生产力梯度变异及影响因素 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 样地设置与选择 |
| 5.2.2 生产力的测定方法 |
| 5.2.3 土壤样品的采集与测定方法 |
| 5.2.4 气候变量 |
| 5.2.5 数理统计分析 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 马尾松生产力及其影响因素在气温梯度的变化 |
| 5.3.2 马尾松生产力及其影响因素在降水梯度的变化 |
| 5.3.3 马尾松生产力及其影响因素在密度梯度的变化 |
| 5.3.4 马尾松生产力及其影响因素在林龄梯度的变化 |
| 5.3.5 马尾松生产力影响因素的综合分析 |
| 5.4 讨论 |
| 5.4.1 气候条件对马尾松生产力的影响 |
| 5.4.2 林分特征对马尾松生产力的影响 |
| 5.4.3 马尾松生产力影响因素的对比验证 |
| 5.5 小结 |
| 6 基于3-PG模型的马尾松生产力模拟预测 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 研究材料与方法 |
| 6.2.1 研究区概况 |
| 6.2.2 3-PG模型原理 |
| 6.2.3 模型参数 |
| 6.2.4 模拟精度评价 |
| 6.3 结果与分析 |
| 6.3.1 模型拟合及验证 |
| 6.3.2 马尾松NPP对未来气候变化情景的响应 |
| 6.4 讨论 |
| 6.4.1 区域尺度马尾松NPP的模拟 |
| 6.4.2 马尾松NPP对气候变化的响应 |
| 6.5 小结 |
| 7 主要结论及展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 特色与创新 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 Ⅰ.区域尺度马尾松生物量数据库 |
| 附录 Ⅱ.基于树木年代学的马尾松“年轮-气候”关系数据库 |
| 附录 Ⅲ.马尾松“年轮-气候”关系数据库5 个随机子集的敏感性分析结果 |
| 攻读博士期间论文成果与学术研究 |
| 致谢 |
四、广西杉木人工林生产力地理分布规律及模型的研究（论文参考文献）
- [1]基于生态因子与神经网络的杉木叶片碳氮磷含量预测[J]. 童冉,陈庆标,周本智. 林业科学研究, 2021(06)
- [2]雷琼地区尾细桉人工林立地类型划分及其质量评价[J]. 张沛健,卢万鸿,徐建民,林志锋,陈马兴,李孔生. 林业科学研究, 2021(06)
- [3]桂西北不同年龄阶段秃杉人工林的生物量积累及生产力变化[J]. 张日施,黄振格,何斌,谢敏洋,周刚,韦明宝. 北京林业大学学报, 2021(11)
- [4]贵州省杉木人工林气候区划研究[J]. 黄磊,齐大鹏,杨士凯,朱亚艳,陈波涛. 现代农业科技, 2021(21)
- [5]杉木林分不同抚育措施效果分析[J]. 玉子娇. 农业与技术, 2021(19)
- [6]杉木径向生长动态及其对季节性干旱的响应[J]. 孟盛旺,杨风亭,戴晓琴,王辉民. 应用生态学报, 2021(10)
- [7]桂西北不同年龄阶段秃杉人工林的水源涵养功能[J]. 张日施,黄光友,南雅薇,何斌,惠柳笛,黄振格,谢敏洋. 水土保持学报, 2021(05)
- [8]两种密度马尾松人工林地上生物量模型及分配特征[J]. 李玉凤,秦佳双,梁燕,马姜明,颜培栋,杨章旗,李明金. 广西林业科学, 2021(04)
- [9]基于分位数回归的杉木人工林地位级划分方法研究[J]. 张博,陈科屹,周来,Sajjad Saeed,张雅馨,孙玉军. 林业科学研究, 2021(04)
- [10]区域尺度马尾松生产力的空间分异、影响因素及模拟预测[D]. 黄鑫. 华中农业大学, 2021