论文中的模型怎么描述的

问：论文的理论模型怎么写

1. 答：论文的理论模型怎么写如下：
   首先要明确撰写论文的目的。
   建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结。
   使有关的技术人员读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放物纤心地应用于实践中。
   当然，一篇好的论文是以作者所建立的模型的科学性为前提的。其次，要注意论文的条理性。
   问题提出和假设的合理性：
   在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。
   列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，老肆它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。
   对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。
   所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这罩含仿部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。

问：论文中怎么描述固定效用模型结果

1. 答：以文字的样式来解释。
   如果是写论文，一般直接无脑使用固定或双固定模弊漏型。但是如果是写大作业，或是老师要求检验，才需要对混合OLS、随机效应和固定效应的选择进行检验。
   固定效应模型，之所以叫做“固定”，是因为它可以控制住遗漏的个体特征变量。而控制的方法，其实就是减去个体的组内均值，或是增加个体虚拟变量，操作可见当时写的是关于操作的两种方式。
   在确定使用变系数模型之后，我们还需要判断到底应该使用随机还是固定效应模型。其慧皮实从刚才的理论分析我们可以知道，随机效应需要的假设比固定效应更强（因为要求解释变量和个体遗漏特征不相关），但是相比之下，固定效应却有更多的自由度损失（因为待估参数更多），因此我们需要对这二者进行取舍。
   其实也很好理解，既然个体特征是与个体相关，且不随时间改变的，那么可以通过一定的手段处理掉个体特征。前卜差

问：tobit模型论文中如何描述

1. 答：Tobit模型(tobit model)是指因变数虽然在正值上大致连续分布，但包含一部分以正机率取值为0的观察值的一类模型。
   比如，在任一给定年份，有早轮相当数量家庭的医疗保险费用支出为0，因此，虽然年度家庭医疗保险费用支出的总此睁敏体分布散布于一个很大的正数_围内，但在数字0上却相当集中。它也被称为截尾回归模型或删失回归模型(censored regression model)，属于受限因变数(limited dependent variable)回归的一种。受限因变数指因变数的观测值是连续的，但是受到某种限制，得到的观测值并不完全森枝反映因变数的实际状态。主要包括断尾回归模型(truncated regression model)、Tobit模型(tobit model)和样本选择模型(sample selection model)等。
   经典的Tobit 模型是James Tobin在分析家庭耐用品的支出情况时对Probit 回归进行的一种推广(Tobit一词源自Tobin’S Probit)，其后又被扩展成多种情况，Amemiya将其归纳为Ⅰ型到Ⅴ型Tobit模型。