一、产时胎儿监护的常用方法（论文文献综述）
刘威良[1]（2021）在《基于机器学习的无痛分娩数据分析研究》文中研究指明随着人工智能技术与大数据技术的飞速发展,医疗行业中数据的信息化也在不断地建设。随着医疗数据的建设和完善,人工智能技术开始辅助医疗的研究和发展。无痛分娩,在医学上被称为“分娩镇痛”,在这里具体指的是硬膜外镇痛。这种方式可以使孕妇在分娩时的疼痛感得到极大缓解,让分娩更加顺利,但是也会对孕妇和婴儿产生的不良影响一直备受争议。对于这个人工分析较为困难的问题,人工智能技术及大数据技术可以在研究和辅助分析方面发挥重要作用。本文针对无痛分娩对母婴结局相关影响的问题,使用相关系数和机器学习的方法研究了无痛分娩数据与母婴结局的相关性,建立了无痛分娩母婴结局预测机器学习模型,设计与实现了无痛分娩母婴结局预测应用系统,论文的主要工作和成果如下:1、研究了母婴结局与生理指标相关关系。母婴结局与生理指标相关关系研究将从数学角度、机器学习模型角度等进行分析,寻找不同的母婴结局的最相关因素和次相关因素等不同缘由。通过数学模型计算生理指标与不同结局以及各个生理指标之间的线性关系和生理指标和不同结局之间的非线性相关程度,通过机器学习模型挖掘不同的生理指标对母婴结局的重要性差异,使用机器学习的可视化探究模型的分类方式,通过这些研究进一步为临床医护人员提供一定的指导和见解。2、设计了无痛分娩母婴结局预测算法。根据生理指标,设计机器学习模型算法,使用机器学习模型对母婴结局进行预测。在产妇接受分娩镇痛的过程中,临床医护人员需要考虑大量的信息,机器学习算法可以在分娩镇痛前和分娩过程中使用产妇分娩期间的生理特征数据,对无痛分娩的母婴结局进行预测。由于目前医生根据特征数据和临床经验难以对接受分娩镇痛后的母婴结局进行准确估计,而更为强大的机器学习可以对这一复杂的临床情况进行分析判断,为医生提供一定的建议和分析。医生可以在分娩镇痛前和分娩过程中利用以机器学习算法为基础的预测模型,得到一个母婴结局的预测结果,同时根据围产期产妇各项生理特征,得出一个较为准确的分娩镇痛母婴结局。3、设计与实现了无痛分娩母婴结局预测系统,针对无痛分娩母婴结局预测算法,以及目前医生无法对无痛分娩的母婴结局进行预估的现状,研究制作了无痛分娩母婴结局预测系统。系统和病人的数据库相连,同时制作GUI页面,医生可以输入孕妇和婴儿的相关信息预测母婴结局或无痛分娩的并发症。同时部署数据库,让医生可以随时调取数据库中的信息进行预测分析。而在分娩过程中,系统可以自动根据分娩过程中数据的迭代进行自动预测,可以给医生更好的帮助。
顾春怡[2]（2021）在《2020版加拿大妇产科医师协会产时胎儿健康监测临床实践指南要点解读》文中认为产时胎儿健康监测是一种胎儿宫内窘迫的筛查性测试手段,其主要目的在于及时识别影响胎儿健康的危险因素,发现潜在的胎儿失代偿问题。2020年3月,加拿大妇产科医师协会发布了《产时胎儿健康监测临床实践指南》,旨在为分娩期间胎儿健康监测提供指导,在降低新生儿窒息发生风险的同时保持最低的产科医疗干预可能。本文将针对该指南中产时胎儿健康监测的分类及实施原则、监测内容及方法、具体实施及特殊注意事项以及异常情况的处理等进行解读,以指导临床医护人员更好地应用该指南。
白宇翔,漆洪波[3]（2021）在《2020年加拿大妇产科学会产时胎儿监护实践指南解读》文中研究表明胎儿监护作为产时评估胎儿状态最常规、最为重要的手段,旨在发现分娩过程中潜在的胎儿缺氧,以便能及时采取干预措施从而降低围产儿或新生儿的病死率。然而,目前胎儿监护在临床应用中,尤其是在电子胎心监护结果判读以及应对异常措施上仍存在较多的不规范性和不确定性。基于此背景以及新的循证依据,加拿大妇产科学会（Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada,SOGC）发表了新版产时胎儿监护实践指南[1]。本文将对该指南内容进行相应的解读。
石苇,郭晓辉[4]（2021）在《电子胎心监护临床应用规范的建议（一）》文中认为电子胎心监护（electronic fetal monitoring,EFM）这一名词是20世纪60年代用来描述监测胎儿心率和宫缩信号技术的自然名称,这一名称将这种技术与先前存在的机械方法区分开来,多用于英语国家;而心分娩力描迹法（cardiotocography,CTG）源于希腊语,多用于非英语国家,但在英国这两个名称可互换使用。目前,常用的胎儿监护技术包括胎动计数、电子胎心监护、超声多普勒血流检测、生物物理评分等,EFM可用于产前和产时,其灵敏度高、可持续监护的特点使其成为产时监护的首选。错误解读EFM图形会导致贻误最佳干预时机,增加围产期母儿不良结局风险;
瞿琳,孙丽洲[5]（2020）在《产时Ⅱ类胎心监护图形宫内复苏方法的评价》文中研究表明产时电子胎心监护是一种评估胎儿宫内状态的手段,Ⅱ类监护图形是可疑胎心监护图形,在临床常见,表现形式多样,且不典型,提示胎儿在宫内可疑窘迫,对于该类图形,需正确识别和解读,进行必要的临床干预（如宫内复苏）及后续的再评估。本文重点介绍各种宫内复苏方法及对各种复苏方法的评价。
张婷婷[6]（2020）在《足月妊娠激活素A与急性胎儿窘迫的关联关系探讨》文中认为目的:分析临产时母血、脐动脉血激活素A水平与急性胎儿窘迫的关联关系,以期为胎儿窘迫早期诊断提供新依据。方法:选取2017年11月-2018年10月在安徽省妇幼保健院产科病房住院的243例孕妇,规律宫缩后根据急性胎儿窘迫诊断标准将其分为113例急性胎儿窘迫孕妇（研究组）与130例正常孕妇（对照组）,采用酶联免疫吸附试验法（ELISA）检测两组孕妇外周静脉血及新生儿脐动脉血激活素A水平,便携式血气分析仪测定新生儿脐动脉血PH、PCO2、PO2及BE,并进行相关性分析,研究激活素A与急性胎儿窘迫间的关联关系。采用SPSS 23.0进行统计分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果:1. 孕妇年龄、孕周、孕产史、脐带绕颈圈数、胎盘重量、新生儿性别、体质量等方面因素相比较,差异无统计学意义（P>0.05）。2. 急性胎儿窘迫组母血、脐动脉血激活素A水平、脐动脉血PCO2、BE明显高于正常孕妇组,而脐动脉血PH、PO2及新生儿1分钟Apgar评分明显低于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。3. 急性胎儿窘迫组剖宫产率明显高于对照组（P<0.05）,但不同分娩方式对母血、脐动脉血激活素A水平无影响（P>0.05）。4. 急性胎儿窘迫组母血、脐动脉血激活素A水平与新生脐动脉血PH、PO2成负相关,与PCO2、BE成正相关,差异有统计学意义（P<0.05）。结论:激活素A可作为检测急性胎儿胎儿窘迫的一项敏感的血清学指标,通过产前及产程中测定母血激活素A水平,有助于产科医生预测及诊断急性胎儿窘迫,从而降低因过度诊断导致的不必要的剖宫产及改善母婴预后。
刘志康[7]（2020）在《面向胎儿监护的CTG信号数字化和智能分析算法研究》文中指出围产期,孕妇胎心宫缩监护（Cardiotocography,CTG）是产科诊所最常规的诊断检查。临床上,胎心宫缩监护的输出形式主要是纸质CTG报告,但其视觉分析和解释缺乏客观性和可重复性,同时共享数据库也极度缺乏,因此迫切需要一套广泛适用的数字化工具。同时,为了更好地帮助医生精准诊断,利用自动化技术实现孕妇和胎儿监护也至关重要。而宫缩作为临床检测中一种主要参数,在智能化系统研究中具有很高的价值。本文面向胎儿监护的CTG信号数字化和不同强度宫缩信号智能分类算法主要研究为:（1）针对二值CTG纸质报告,提出一种数字化算法,突破已有算法对二值CTG纸质报告数字化的局限性和不适性。首先利用智能手机获取CTG图像,在网格线去除阶段,提出基于超像素的区域融合方法,设计了一种改进的二值直线掩模法,应用连通域完美去除与信号线无关的网格线和虚线。其次在信号提取阶段,根据每列信号迹线的不同状态,分别采用不同的方法提取代表像素。最后,利用B-Spline拟合提取信号并插值拟合实际信号,分别用水平和垂直直方图投影对信号幅度和时间进行校正,实现插值信号与实际信号的时间同步。同时,采用已知数据库从定量和定性两方面评估数字化效果。（2）对已有的数字宫缩信号,构建了一种融合多维度特征提取的宫缩智能分类算法,实现了由计算机辅助手段帮助医生精准诊断的构思。在信号预处理中,提出了经验模态分解结合形态学滤波去除高频噪声,引入平滑先验法去除基线漂移噪声。在特征向量构造中,采用递归分析策略,设计了融合一维时间特征和二维递归特征的多模态特征向量。最后采用优化的SMOTE-PCA-SVM分类器对宫缩信号强度进行智能分类。同时,本文引入信噪比等指标,分析对比了所设计的滤波算法及不同机器学习分类器算法的性能效果。本文的研究实现了CTG信号的数字化以及宫缩信号依据不同强度的自动分类,为CTG胎儿智能监护的应用奠定了理论基础与技术支撑。
郭颖[8]（2019）在《产程连续胎心监护与脐动脉血气的相关性研究》文中进行了进一步梳理目的本研究探索影响新生儿脐动脉血气结果的母胎因素及产时因素,分析产程连续胎心监护（cardiotocography,CTG）与新生儿血气结果的相关性,为产程中预防胎儿缺氧提供依据,从而进一步降低新生儿窒息的发生,减少不良预后,提高母胎安全。方法选取2018年6月-2018年10月于天津市中心妇产科医院住院经阴道分娩且符合纳入标准的足月初产妇895例,根据2016年我国新生儿窒息诊断专家共识将产时脐动脉血气pH<7.2作为新生儿酸血症阈值,将人群分为正常组（pH≥7.2）505例和酸血症组（pH<7.2）390例。记录人群一般信息、母胎因素、产程中因素,产程中连续CTG信息,分析影响新生儿酸血症的母胎因素及产时因素,根据2015我国专家共识和国际妇产科学协会（International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO）的CTG判读标准,从基线及变异、分类以及缺氧类型判读CTG,比较不同解读角度对于新生儿酸血症判断的准确性。酸血症新生儿产后3月电话随访其生长发育等一般结局。采用二分类变量logistic回归进行多因素综合分析新生儿酸血症的高危因素。结果1.产程时限与新生儿酸血症:新生儿脐动脉血气正常组产程时限,潜伏期时限5.5h、活跃期时限1.33h、活跃期宫口扩张速度4.67cm/h、第一产程时限6.83h、第二产程时限0.43h。血气正常组的产程时限短于酸血症组,活跃期宫口扩张速度快于酸血症组,均具有统计学意义。Logistic回归结果表明,第一产程时限每增加1h,发生酸血症的风险增加9.3%。2.新生儿酸血症的产科危险因素:（1）logistic回归结果表明胎膜早破（premature rupture of membranes,PROM）是新生儿酸血症的独立危险因素,血气正常组与酸血症组PROM的发生率分别为24.00%和30.50%,差异具有统计学意义;（2）产程中连续硬膜外镇痛会造成缩宫素催产使用率增加（21.30%vs53.40%）,差异具有统计学意义。二者同时存在是新生儿酸血症的独立危险因素,单纯的硬膜外镇痛或催产不是造成酸血症的原因。3.CTG与新生儿酸血症:（1）CTG基线及变异:基线异常、重复变异减速、重复晚期减速以及延长减速均与新生儿酸血症的发生有关,其中以延长减速的相关性更为显着（调整后标准化残差6.3）;（2）CTG分类:我国分类标准下I类CTG 277例、II类CTG 382例、III类CTG 0例,2015年FIGO分类标准下I正常CTG 253例,可疑CTG346例,病例性CTG 60例,其中,正常CTG组超过80%的新生儿血气正常,病理性CTG组超过85%的新生儿存在酸血症,对于可疑性CTG,正常新生儿与酸血症新生儿发生率大致相近,相对于我国分类标准,FIGO判读标准与脐动脉血气更贴切;（3）缺氧类型:对于可疑CTG,最常见的缺氧类型是逐渐进展性缺氧,如果CTG呈现逐渐进展性缺氧但基线正常,则62.8%的新生儿血气正常（调整后标准化残差3.8）,如果出现逐渐进展性缺氧且基线升高,则69.0%的新生儿存在酸血症（调整后标准化残差3.1）。4.新生儿随访:本研究中酸血症新生儿390例,其中随访360例,失访30例,随访比例92.31%,随访内容为生后3个月的生长发育情况,随访结果表明均未出现严重不良结局。5.产科因素结合CTG综合分析:PROM发生酸血症的风险是无PROM的1.545倍,硬膜外镇痛联合催产组酸血症风险是既无硬膜外镇痛也无催产组的1.464倍;可疑CTG发生酸血症的风险是正常CTG的3.239倍;病理性CTG发生酸血症的风险是正常CTG的25.449倍。敏感度51.60%;特异度85.40%。结论1.胎儿在宫内从缺氧到脏器损伤甚至死亡是一个逐渐进展的过程,产程连续胎心监护可以动态监测宫内缺氧的过程。2.CTG判断产程中酸血症的发生需结合母体高危因素及产程中干预措施,当孕妇存在PROM、硬膜外镇痛联合催产时,无论产程进展是否正常都应给予持续监护。3.建议采用FIGO分类判读标准,提高对酸血症判断的准确率。4.目前我国将pH<7.2作为诊断新生儿酸血症的标准。从我们的数据来看,我们可以将诊断阈值适当放低至国际标准7.0,但为了更好的支持7.0的标准,我们仍需多中心、大样本的研究。
吴淑燕,张建平[9]（2018）在《急性胎儿窘迫的诊断与处理》文中指出急性胎儿窘迫是分娩期常见的产科并发症,可以导致围产儿不良结局。围产期使用可靠的胎儿监护手段,早期识别急性胎儿窘迫,及时针对病因进行有效处理,并且决策最优终止妊娠的时机及方式,以期改善新生儿预后并减少远期并发症。
国家卫生计生委办公厅[10]（2016）在《国家卫生计生委办公厅关于印发三级和二级妇幼保健院评审标准实施细则（2016年版）的通知》文中进行了进一步梳理国卫办妇幼发[2016]36号各省、自治区、直辖市卫生计生委,新疆生产建设兵团卫生局:为完善妇幼保健机构评审评价体系,促进妇幼保健机构加强自身建设与管理,我委印发了《三级妇幼保健院评审标准（2016年版）》和《二级妇幼保健院评审标准（2016年版）》。为准确解读评审标准,我委组织制定了《三级妇幼保健院评审标准实施细则（2016年版）》和《二级妇幼保健院评
二、产时胎儿监护的常用方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、产时胎儿监护的常用方法（论文提纲范文）
（1）基于机器学习的无痛分娩数据分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文主要研究工作及结构安排 |
| 参考文献 |
| 第二章 无痛分娩母婴结局概述 |
| 2.1 无痛分娩母婴结局介绍 |
| 2.1.1 无痛分娩 |
| 2.1.2 母婴结局介绍 |
| 2.2 无痛分娩数据概述 |
| 2.3 无痛分娩母婴结局特征数据 |
| 2.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 无痛分娩母婴结局数据相关性分析 |
| 3.1 相关性分析方法 |
| 3.2 特征指标数据处理 |
| 3.3 无痛分娩产妇发热数据相关性分析 |
| 3.3.1 基于相关系数的相关性分析 |
| 3.3.2 基于机器学习的相关性分析 |
| 3.4 无痛分娩产妇转剖宫产手术数据相关性分析 |
| 3.4.1 基于相关系数的相关性分析 |
| 3.4.2 基于机器学习的相关性分析 |
| 3.5 无痛分娩产妇第一产程数据相关性分析 |
| 3.5.1 基于相关系数的相关性分析 |
| 3.5.2 基于机器学习的相关性分析 |
| 3.6 无痛分娩产妇产后出血数据相关性分析 |
| 3.6.1 基于相关系数的相关性分析 |
| 3.6.2 基于机器学习的相关性分析 |
| 3.7 无痛分娩新生儿评分数据相关性分析 |
| 3.7.1 基于相关系数的相关性分析 |
| 3.7.2 基于机器学习的相关性分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 基于机器学习的母婴结局预测算法研究 |
| 4.1 机器学习模型算法原理 |
| 4.2 母婴结局预测算法结构 |
| 4.2.1 算法总体结构 |
| 4.2.2 评估指标介绍 |
| 4.2.3 损失函数设计 |
| 4.3 无痛分娩产妇发热结局预测 |
| 4.3.1 分娩镇痛前产妇发热预测 |
| 4.3.2 无痛分娩过程中产妇发热预测 |
| 4.4 无痛分娩产妇转剖宫产手术结局预测 |
| 4.4.1 分娩镇痛前产妇转剖宫产手术预测 |
| 4.4.2 无痛分娩过程中产妇转剖宫产手术预测 |
| 4.5 无痛分娩产妇第一产程结局预测 |
| 4.6 无痛分娩产妇产后出血结局预测 |
| 4.7 无痛分娩新生儿评分结局预测 |
| 4.7.1 无痛分娩新生儿1分钟评分预测 |
| 4.7.2 无痛分娩新生儿10分钟结局预测 |
| 4.8 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 无痛分娩母婴结局预测应用系统 |
| 5.1 应用系统功能概述 |
| 5.2 应用系统架构设计 |
| 5.3 应用系统功能设计与实现 |
| 5.3.1 人机交互界面模块设计与实现 |
| 5.3.2 通信模块设计与实现 |
| 5.3.3 预测服务模块设计与实现 |
| 5.3.4 数据库模块设计与实现 |
| 5.4 应用系统使用测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 后期工作展望 |
| 缩略语 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间内成果目录 |
（2）2020版加拿大妇产科医师协会产时胎儿健康监测临床实践指南要点解读（论文提纲范文）
| 1 FHS概述 |
| 2 产时FHS的监测内容及方法 |
| 2.1 胎心率监测 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 IA |
| 2.1.3 EFM |
| 2.2子宫收缩状态评估 |
| 2.2.1 评估方法 |
| 2.2.2 评估内容 |
| 2.3胎儿头皮刺激和头皮采血 |
| 2.4 不推荐使用的监测技术 |
| 3 产程中IA和EFM的实施 |
| 3.1 IA的实施 |
| 3.2 EFM的实施 |
| 4 产时FHS的特殊注意事项 |
| 4.1 进入待产室时胎儿健康状况的评估 |
| 4.2 分娩镇痛产妇的FHS |
| 4.3 促宫颈成熟和引产产妇的FHS |
| 4.4 剖宫产术后阴道试产（trial of labour after ce-sarean delivery,TOLAC）产妇的FHS |
| 4.5 脐带血血气分析 |
| 5 产时FHS异常的处理———宫内复苏 |
| 6 产时FHS的其他要点 |
| 6.1 沟通与支持 |
| 6.2 记录 |
| 6.2.1 记录内容 |
| 6.2.2 记录频次 |
| 7 小结 |
（3）2020年加拿大妇产科学会产时胎儿监护实践指南解读（论文提纲范文）
| 1 产时胎儿监护的基本原则 |
| 2 胎儿监护方式的选择 |
| 3 产时胎儿监护的频率 |
| 4 产时电子胎心监护结果的判读 |
| 4.1 相关术语 |
| 4.2 产时胎心监护的分类 |
| 5 可疑或异常胎心监护的处理 |
| 5.1 异常间歇性听诊的处理 |
| 5.2 可疑电子胎心监护的处理 |
| 5.3 异常电子胎心监护的处理 |
| 6 宫内复苏的方法 |
| 7 其他辅助评估手段或新技术 |
（4）电子胎心监护临床应用规范的建议（一）（论文提纲范文）
| 1 电子胎心监护必要管理 |
| 1.1 仪器管理 |
| 1.2 电子胎心监护档案管理 |
| 1.3充分沟通 |
| 1.4 产时图形分析频率 |
| 1.5 关注母胎心率重合伪迹 |
| 1.6 报告储存 |
| 1.7 保证图形质量 |
| 2 电子胎心监护适应证 |
| 2.1 产前电子胎心监护适应证和频率 |
| 2.2 产时持续电子胎心监护适应证 |
| 3 总结 |
（6）足月妊娠激活素A与急性胎儿窘迫的关联关系探讨（论文提纲范文）
| 英文缩略词表 |
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 急性胎儿窘迫诊断标准 |
| 2.2 入选标准与排除标准 |
| 2.3 操作方法 |
| 2.4 主要仪器与试剂 |
| 2.5 .血清激活素A测定的具体步骤 |
| 2.6 脐血血气分析测定的具体步骤 |
| 2.7 统计学分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 孕妇及新生儿一般资料的比较 |
| 3.2 两组/不同分娩方式的母血、脐动脉血激活素A水平及脐动脉血气分析的比较 |
| 3.3 急性胎儿窘迫组母血、脐动脉血激活素A水平与脐血血气分析值相关性 |
| 4 讨论 |
| 4.1 胎儿窘迫 |
| 4.2 激活素A的分子生物学特性 |
| 4.3 激活素A与妊娠的关系 |
| 4.4 激活素A与急性胎儿窘迫之间的关系 |
| 5.结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 综述 胎儿窘迫诊断手段的研究进展 |
| 参考文献 |
（7）面向胎儿监护的CTG信号数字化和智能分析算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 CTG信号数字化发展现状 |
| 1.2.2 宫缩信号智能算法发展状况 |
| 1.3 存在问题和研究内容 |
| 1.3.1 现有算法的缺点 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究内容及章节安排 |
| 2 CTG信号理论基础 |
| 2.1 妊娠过程 |
| 2.2 胎儿监护 |
| 2.3 CTG信号 |
| 2.3.1 胎儿心率信号 |
| 2.3.2 子宫收缩信号 |
| 2.4 纸质CTG规格 |
| 2.5 CTG信号来源 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 二值CTG数字化算法 |
| 3.1 图像获取 |
| 3.2 背景网格直线去除 |
| 3.2.1 图像分割算法 |
| 3.2.2 直线检测算法 |
| 3.2.3 提出的算法 |
| 3.3 信号提取 |
| 3.4 信号校准 |
| 3.5 结果与讨论 |
| 3.5.1 验证集 |
| 3.5.2 验证结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 宫缩信号强度自动分类算法 |
| 4.1 宫缩信号预处理 |
| 4.1.1 融合经验模态分解和形态学处理的高频滤波 |
| 4.1.2 基于平滑先验法(SPA)的低频滤波 |
| 4.2 宫缩信号特征提取 |
| 4.2.1 多模态特征提取 |
| 4.2.2 特征向量处理 |
| 4.3 宫缩信号分类 |
| 4.3.1 基于KNN的宫缩分类诊断 |
| 4.3.2 基于SVM的宫缩分类诊断 |
| 4.4 结果与讨论 |
| 4.4.1 评价指标 |
| 4.4.2 实验结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结和展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
（8）产程连续胎心监护与脐动脉血气的相关性研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略语说明 |
| 前言 |
| 研究现状 |
| 研究目的、方法 |
| 研究对象和方法 |
| 1.研究对象的选择 |
| 2.研究资料收集 |
| 3.分组方法及技术路线 |
| 4.相关资料的定义及判读标准 |
| 4.1 脐动脉血气判读标准 |
| 4.2 产程及产科相关因素定义 |
| 4.3 CTG判读标准 |
| 5.统计学方法 |
| 结果 |
| 1.研究对象的一般资料 |
| 2.血气各项指标分布水平 |
| 3.产科因素与新生儿酸血症 |
| 3.1 产程时限与新生儿酸血症 |
| 3.2 PROM与新生儿酸血症 |
| 3.3 常见妊娠期并发症与新生儿酸血症 |
| 3.4 产时发热与新生儿酸血症 |
| 3.5 羊水粪染与新生儿酸血症 |
| 3.6 临产方式与新生儿酸血症 |
| 3.7 产时硬膜外镇痛及催产与新生儿酸血症 |
| 3.8 产科多因素综合分析 |
| 4.产程连续CTG与新生儿酸血症 |
| 4.1 CTG基线及变异类型与新生儿酸血症 |
| 4.2 CTG分类与新生儿酸血症 |
| 4.3 CTG分类联合缺氧类型与新生儿酸血症 |
| 5.CTG联合产科因素对新生儿酸血症的预测 |
| 6.新生儿结局 |
| 6.2 新生儿随访 |
| 讨论 |
| 1.常见产科因素与新生儿血气 |
| 2.产程连续CTG与新生儿血气 |
| 3.新生儿血气与新生儿不良结局 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 综述 胎心监护临床应用的进展 |
| 综述参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）急性胎儿窘迫的诊断与处理（论文提纲范文）
| 一、急性胎儿窘迫的病因 |
| (一) 母体因素 |
| (二) 胎盘及脐带因素 |
| (三) 胎儿因素 |
| 二、急性胎儿窘迫的识别 |
| (一) 电子胎心监护 |
| 1. 胎心监护的指征: |
| 2. 胎心监护的评价方法: |
| (二) 羊水情况 |
| (三) 胎儿头皮血监测 |
| (四) 胎儿头皮刺激 |
| (五) 电子胎心监护和胎儿心电图联合应用 |
| (六) 胎儿脉搏血氧饱和度监测 |
| (七) 脐血血气分析 |
| (八) 改良式生物物理评分 |
| 三、急性胎儿窘迫的处理 |
| (一) 一般处理 |
| 1. 改变孕妇体位: |
| 2. 停止使用宫缩加强剂: |
| 3. 羊膜腔内灌注: |
| 4. 孕妇吸氧及静脉补液: |
| (二) 病因处理 |
| 1. 母体原因: |
| 2. 胎盘和脐带原因: |
| 3. 胎儿原因: |
| (三) 终止妊娠时机及分娩方式 |
| 1. 终止妊娠时机: |
| 2. 分娩方式: |
| (四) 分娩时的处理 |
四、产时胎儿监护的常用方法（论文参考文献）
- [1]基于机器学习的无痛分娩数据分析研究[D]. 刘威良. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]2020版加拿大妇产科医师协会产时胎儿健康监测临床实践指南要点解读[J]. 顾春怡. 上海护理, 2021(05)
- [3]2020年加拿大妇产科学会产时胎儿监护实践指南解读[J]. 白宇翔,漆洪波. 实用妇产科杂志, 2021(05)
- [4]电子胎心监护临床应用规范的建议（一）[J]. 石苇,郭晓辉. 中国实用妇科与产科杂志, 2021(02)
- [5]产时Ⅱ类胎心监护图形宫内复苏方法的评价[J]. 瞿琳,孙丽洲. 中华产科急救电子杂志, 2020(03)
- [6]足月妊娠激活素A与急性胎儿窘迫的关联关系探讨[D]. 张婷婷. 安徽医科大学, 2020(02)
- [7]面向胎儿监护的CTG信号数字化和智能分析算法研究[D]. 刘志康. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [8]产程连续胎心监护与脐动脉血气的相关性研究[D]. 郭颖. 天津医科大学, 2019(02)
- [9]急性胎儿窘迫的诊断与处理[J]. 吴淑燕,张建平. 中华产科急救电子杂志, 2018(01)
- [10]国家卫生计生委办公厅关于印发三级和二级妇幼保健院评审标准实施细则（2016年版）的通知[J]. 国家卫生计生委办公厅. 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会公报, 2016(08)