一、高产小麦营养诊断技术的研究（论文文献综述）
郭彬彬[1]（2019）在《小麦氮素营养的高光谱监测及施氮模型构建》文中进行了进一步梳理氮素是作物生长必须的营养元素之一。如何快速、实时、无损的获取和诊断小麦长势状况,进而精确运筹氮肥是当今智慧农业研究的热点。本研究以不同年份、生态点、小麦品种、氮梯度等田间试验,采用高光谱遥感技术、生理生化指标测试技术等,系统分析了不同栽培因子条件下小麦冠层光谱特征与植株生长参数间的关系,构建了小麦叶片氮积累量（Leaf nitrogen accumulation,LNA）、植株氮积累量（Aerial nitrogen accumulation）的定量监测模型;分析了小麦不同器官生物量及氮含量的动态变化特征,构建了基于干物质增长的小麦不同器官临界氮浓度稀释模型（Critical nitrogen concentration,Nc）、氮营养指数模型（Nitrogen nutrition index,NNI）和氮素亏缺模型（Accumulative nitrogen deficit,Nand）;确立了基于光谱指数法和氮素营养指数法的小麦追氮调控模型。预期结果为小麦精确氮肥管理提供了理论依据。本文在综合分析小麦冠层垂直角度观测的光谱特征基础上,研究了小麦叶片氮积累量与光谱参数间的定量关系。结果表明:在常规参数中DIDA和SDr/SDb与LNA的关系最密切,拟合决定系数R2分别为0.816和0.807,均方根误差RMSE分别为1.707和1.767。基于红边吸收特性和红边面积算法所构建的新型光谱参数（移动红边吸收面积,sREA）,方程拟合效果得到明显改善,R2为0.831,RMSE为1.556,可以更好地表达叶片氮素营养状态及变化。经不同年份独立数据的检验结果表明,以sREA模型预测叶片氮积累量的精度最高,其中R2、RMSE和平均相对误差RE分别为0.814,1.905和16.2%。新型植被指数sREA可以对小麦叶片氮积累量进行有效监测。系统分析了不同观测角度下植株氮积累量与多个植被指数的定量关系,提取对植株氮积累量反映敏感的观测角度,从而确立植株氮积累量定量监测模型。结果表明,植被指数在后向观测角度的表现整体优于前向观测角度。无论后向或前向观测角度,植株氮积累量与17个常规植被指数间R2均随着观测角度的降低而增加,在后向-10°达到最大值。在常规参数中,DIDA和DDn与植株氮素积累量的关系最密切。利用红边特征及面积算法构建的新型植被指数（修定型右峰面积指数,mRPA）可以更好的估测植株氮积累量,其显着降低了不同试验因子的影响效应,在-20°至10°观测角度范围内可以建立统一监测模型。利用独立数据检验,mRPA监测小麦植株氮积累量的精度最高,模型的适应性和可靠性较好。将mRPA监测模型与斯坦福方程耦合,构建出了基于光谱指数法的小麦追氮调控模型,该结果为遥感技术在作物氮肥精确管理上的应用提供了技术支持。在明确小麦不同器官（叶片、茎秆、植株）干物质质量和氮浓度随不同灌水、施氮水平及生育进程的变化规律基础上,依据Justes创建的临界氮浓度稀释模型方法,分别构建了小麦不同器官的临界氮浓度稀释模型（Nc）、氮营养指数模型（NNI）和氮素亏缺模型（Nand）。结果表明:小麦各器官的临界氮浓度与生物量之间均符合幂函数关系(N=aDW-b),当生物量相同时,各器官均表现为灌水处理的临界氮浓度值高于不灌水处理。各器官Nc模型的拟合精度（R2）均表现为灌水处理高于不灌水处理。氮营养指数随着施氮量增加而增大,能够很好地判别植株氮素丰缺状况。NNI与氮亏缺值（Nand）呈显着的线性负相关关系,其中,植株的R2最高（0.775）,其次为叶片（0.747）,茎秆最低（0.675）。将氮素亏缺模型与肥料贡献率和氮肥利用率相结合,构建出了基于氮营养指数法的小麦追氮调控模型,能够精确量化小麦生长过程中的氮肥实时供应量,有利于小麦节氮增效。科学氮肥管理的目的在于最大限度的提高作物产量和降低环境风险。在分析不同氮素水平条件下小麦植株氮积累量与土层硝态氮含量随生育进程变化模式基础上,结合小麦植株根系与土壤硝态氮在0-100 cm空间变化,系统分析了小麦植株需氮和土壤供氮之间的关系。结果表明,植株氮积累量和土壤硝态氮均随着施氮量的增加而增加。土壤硝态氮随着土层深度增加而减少,且随着生育期推进逐渐向下移动。根重密度随着施氮量的增加呈单峰趋势,当施氮量为90 kg hm-2,根重密度达到最大值。根系主要分布在0-60 cm土层（占80%以上）;20-60 cm根重占根系总重的30%。植株氮积累量的净增量与土壤硝态氮的净增量之间存在极显着的相关性,营养敏感期拔节-开花期最佳的相关性出现在20-60 cm（R2=0.402-0.431）,成熟期在20-80 cm（R2=0.474）。本试验中综合考虑小麦产量、硝态氮残留量以及氮素利用率,提出黄淮南片高产小麦灌溉条件下推荐施氮量为180-270 kg hm-2。
车升国[2]（2015）在《区域作物专用复合（混）肥料配方制定方法与应用》文中提出化肥由低浓度到高浓度、由单质肥到复合（混）肥、复合（混）肥由通用型走向专用化,是世界肥料发展的主要趋势。我国幅员辽阔,土壤、气候和作物类型复杂多样,农业经营以小农经济为主,规模小、耕地细碎化。因此,区域化、作物专用化是我国复合（混）肥料发展的重要方向。本文根据我国不同类型大田作物的区域分布特点,系统研究区域作物需肥规律、气候特性、土壤特点、施肥技术等因素,开展区域作物专用复合（混）肥料配方制定方法与应用研究。主要结果如下：（1）根据农田养分投入产出平衡原理,研究建立了“农田养分综合平衡法制定区域作物专用复合（混）肥料农艺配方的原理与方法”。该方法通过建立农田养分综合平衡施肥模型,确定区域作物氮磷钾施肥总量以及基肥和追肥比例,从而获得区域作物专用复合（混）肥料一次性施肥、基肥、追肥中氮磷钾配比,也即复合（混）肥料配方。通过施肥模型确定区域作物专用复合（混）肥料氮磷钾配比,使作物产量、作物吸收养分量、作物带出农田养分量、肥料养分损失率、养分环境输入量、土壤养分状况、气候生态等因素对区域作物专用复合（混）肥料配方制定的影响过程定量化。根据区域作物施肥量来确定作物专用复合（混）肥料配方,生产的作物专用复合（混）肥料可同时实现氮磷钾三元素的精确投入。（2）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域小麦农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而获得区域小麦专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域小麦专用复合（混）肥料配方。我国小麦专用复合（混）肥料一次性施肥配方中氮磷钾比例为1：0.40：0.31,基肥配方氮磷钾比例为1：0.65：0.51。不同区域小麦专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：东北春小麦区1：0.42：0.15、1：0.60：0.21；黄淮海冬小麦区1：0.45：0.40、1：0.79：0.70；黄土高原冬小麦区1：0.50：0.09、1：0.77：0.14；西北春小麦区1：0.47：0.47、1：0.80：0.81；新疆冬春麦兼播区1：0.27：0.25、1：0.65：0.59；华东冬小麦区1：0.42：0.38、1：0.61：0.54；中南冬小麦区1：0.24：0.28、1：0.35：0.43；西南冬小麦区1：0.34：0.26、1：0.57：0.43；青藏高原冬春麦兼播区1：0.62：0.70、1：1.04：1.17。（3）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域玉米农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域玉米专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域玉米专用复合（混）肥料配方。我国玉米专用复合（混）肥料一次性施肥配方中氮磷钾比例为1：0.40：0.30,基肥配方氮磷钾比例为1：0.93：0.69。不同区域玉米专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：东北春播玉米区1：0.65：0.52、1：1.39：1.11；黄淮海平原夏播玉米区1：0.37：0.18、1：0.62：0.30；北方春播玉米区1：0.45：0.08、1：1.73：0.32；西北灌溉玉米区1：0.39：0.36、1：0.95：0.86；南方丘陵玉米区1：0.27：0.40、1：0.50：0.73；西南玉米区1：0.41：0.29、1：1.22：0.87。（4）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域水稻农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域水稻专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域水稻专用复合（混）肥料配方。我国水稻专用复合（混）肥料一次性施肥配方中氮磷钾比例为1：0.44：0.56,基肥配方氮磷钾比例为1：0.75：0.96。不同区域水稻专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：东北早熟单季稻区1：0.47：0.18、1：0.94：0.35；华北单季稻区1：0.35：0.28、1：0.61：0.50；长江中下游平原双单季稻区晚稻1：0.29：0.58、1：0.49：0.98,早稻1：0.34：0.37、1：0.57：0.63,单季稻1：0.53：0.95、1：0.92：1.63；江南丘陵平原双单季稻区晚稻1：0.42：0.75、1：0.63：1.12,早稻1：0.44：0.80、1：0.67：1.22,单季稻1：0.51：0.45、1：0.75：0.67；华南双季稻区晚稻1：0.33：0.50、1：0.61：0.92、早稻1：0.39：0.74、1：0.71：1.36；四川盆地单季稻区1：0.58：0.83、1：1.05：1.49；西北单季稻区1：0.53：0.30、1：0.90：0.52；西南高原单季稻区1：0.77：0.97、1：1.32：1.66。（5）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域马铃薯农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域马铃薯专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域马铃薯专用复合（混）肥料配方。我国马铃薯专用复合（混）肥料一次性施肥配方氮磷钾比例为1：0.31：0.89,基肥配方氮磷钾比例为1：0.54：1.59。不同区域马铃薯专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：北方一作区1：0.39：0.56、1：0.53：0.77；中原二作区1：0.39：0.58、1：1.10：1.62；南方二作区1：0.15：1.04、1：0.26：1.85；西南混合区1：0.47：1.55、1：0.79：2.60。（6）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域油菜农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域油菜专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域油菜专用复合（混）肥料配方。我国油菜专用复合（混）肥料一次性施肥配方氮磷钾比例为1：0.73：0.70,基肥配方氮磷钾比例为1：1.16：1.11。不同区域油菜专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：春油菜区1：0.70：0.55、1：0.80：0.63；长江下游冬油菜区1：0.50：0.24、1：0.86：0.40；长江中游冬油菜区1：0.60：0.56、1：1.13：1.07；长江上游冬油菜区1：1.00：1.20、1：1.20：2.34。（7）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域棉花农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域棉花专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域棉花专用复合（混）肥料配方。我国棉花专用复合（混）肥料一次性施肥配方氮磷钾比例为1：0.37：0.65,基肥配方氮磷钾比例为1：0.67：1.17。不同区域棉花专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：黄河流域棉区1：0.45：0.94、1：0.84：1.76；西北内陆棉区1：0.44：0.44、1：0.74：0.73；长江流域棉区1：0.24：0.65、1：0.45：1.20。（8）根据农田士壤养分综合平衡施肥模型,确定区域花生农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域花生专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域花生专用复合（混）肥料配方。我国花生专用复合（混）肥料配方全国一次性施肥配方氮磷钾比例为1：0.35：0.85,基肥配方氮磷钾比例为1：0.48：1.10。不同区域花生专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：东北花生区1：0.22：0.69、1：0.35：1.11；黄河流域花生区1：0.59：0.86、1：0.76：1.10；长江流域花生区1：0.31：0.90、1：0.48：1.40；东南沿海花生区1：0.35：1.07、1：0.78：2.41。（9）根据农田土壤养分综合平衡施肥模型,确定区域大豆农田氮、磷、钾肥推荐施用量,从而可获得区域大豆专用复合（混）肥料氮磷钾比例（N:P2O5:K2O）,确定区域大豆专用复合（混）肥料配方。我国大豆专用复合（混）肥料一次性施肥配方氮磷钾比例为1：0.43：0.52,基肥配方氮磷钾比例为1：0.43：0.52。不同区域大豆专用复合（混）肥料一次性施肥配方和基肥配方氮磷钾比例分别为：北方春大豆区1：0.43：0.33、1：0.43：0.33；黄河流域夏大豆区1：0.6：0.72、1：0.73：0.87；长江流域夏大豆区1：0.48：0.79、1：0.48：0.79；南方多熟制大豆区1：0.60：1.07、1：0.60：1.07。
吴良泉[3]（2014）在《基于“大配方、小调整”的中国三大粮食作物区域配肥技术研究》文中提出我国分散经营的小农户生产方式和规模化生产的肥料工业之间的矛盾要求区域配肥在理论和技术上有新的突破。本文在明确了我国玉米、小麦和水稻施肥分区的基础上,通过大样本数据的整理与分析,研究我国玉米、小麦和水稻不同区域的磷肥和钾肥效应及其主要影响因素；基于磷肥恒量监控建立了大区域的磷肥推荐技术指标；基于钾肥肥效反应建立了大区域的钾肥推荐技术指标；并结合区域气候、栽培和土壤条件等特点制定我国玉米、小麦和水稻不同区域的肥料配方与施肥建议。最后,通过田间试验验证“大配方、小调整”区域配肥技术的农学和经济效应。取得的主要结果如下：（1）通过整理与分析2005-2010年在全国开展的7081、4232和9608个玉米、小麦和水稻田间肥效试验数据结果表明,玉米、小麦和水稻施磷增产效果显着,其中小麦施用磷肥的增产效果最佳（与不施磷处理相比,施磷下全国小麦的平均增产量为0.9t ha-1,增产率为18.8%,缺磷区相对产量为85.8%,磷肥的农学效率为8.8kg kg-1）,玉米次之（与不施磷处理相比,施磷下全国玉米的平均增产量为1.1t ha-1,增产率为15.7%,缺磷区的相对产量为88.0%,磷肥的农学效率为12.4kg kg-1）,水稻较低（与不施磷处理相比,施磷下全国水稻的平均增产量为0.8t ha-1,增产率为12.8%,缺磷区的相对产量为89.9%,磷肥的农学效率为13.1kg kg-1）。在玉米上,表现为东北春玉米区、西北春玉米区和西南玉米区的增产效果要高于华北夏玉米区；在小麦上,表现为华北灌溉冬麦区的增产效果略低于其它区域；在水稻上,表现为东北单季稻区和长江流域单双季稻区的增产效果较好,江南华南单双季稻区和西南高原山地单季稻区的增产效果较差；长江流域中游单双季稻区的早稻施磷效果大于晚稻。作物的施磷效应一方面受到土壤速效磷状况的直接影响,随着土壤速效磷含量的增高,施磷的增产效应呈下降的趋势,另一方面受到不同生产体系和种植制度的影响,特别是温度和水份的影响。（2）通过整理与分析2005-2010年在全国开展的3124、3924和9490个玉米、小麦和水稻田间肥效试验结果表明,与不施钾处理相比,东北春玉米区、西北春玉米区、华北夏玉米区和西南玉米区玉米施钾的平均增产率分别为14.0%,4.3%,14.7%,19.4%；与不施钾处理相比,全国小麦施钾的平均增产量为0.7t ha-1,增产率为12.5%,缺钾区相对产量为90.0%,钾肥农学效率为7.2kgkg-1；与不施钾处理相比,全国水稻施钾的平均增产量为0.8t ha1,增产率为12.5%,缺钾区的相对产量为90.1%,钾肥农学效率为9.1kg kg-1。本研究发现钾肥肥效反应仅部分受到土壤速效钾的影响,站点属性（例如县域,品种,土壤类型和年份等因素）的差异也很大程度上影响了钾肥的增产效应,随着产量水平的升高,施钾的增产效果更佳。（3）通过44个夏玉米田间试验的955组植株磷测试数据和56个夏玉米田间试验的953组植株钾测试数据的分析表明,当前优化施肥下夏玉米生产1吨籽粒需磷（P）和钾（K）量分别为3.20kg和15.0kg。单位籽粒产量需磷量随着产量水平的增加而降低,主要原因是收获指数的增加与籽粒磷浓度的下降；单位籽粒产量需钾量随着产量水平相对稳定,这主要是收获指数增加和秸秆钾浓度增加（由14.0g kg-1增加到18.1g kg-1）相互抵消而籽粒钾浓度基本维持在3.2g kg-1所造成的结果。（4）在建立了大区域磷素肥力分级指标和明确了作物磷素需求量的基础上,基于磷肥恒量监控建立了区域的磷肥推荐技术指标；同时基于钾肥肥效反应建立了区域的钾肥推荐技术指标。结果显示,我国玉米12个施肥亚区的磷肥推荐用量平均为75kgP2O5ha-1（46-123kg P2O5ha-1）,钾肥推荐用量平均为54kg K2O ha-1（30-64kg K2O ha-1）;7个小麦施肥亚区的磷肥推荐用量平均为77kg P2O5ha-1（55-88kg P2O5ha-1）,钾肥推荐用量平均为50kgK2Oha-1（33-59kg K2O ha-1）;8个水稻施肥亚区的磷肥推荐用量平均为71kg P2O5ha-1（59-84kg P2O5ha-1）,钾肥推荐用量平均为62kg K2O ha-1（45-80kg K2O ha-1）。（5）根据不同生态区域的养分推荐用量及气候、栽培和土壤条件的差异,根据“大配方、小调整”的技术思路确定了我国玉米、小麦和水稻不同生态区域的肥料配方及施肥建议。在12个玉米施肥亚区总共确定了16个区域肥料配方,包括12个基追结合施肥下的配方和4个一次性施肥配方；7个小麦施肥亚区总共确定了9个区域肥料配方,包括7个基追结合施肥方式下的配方和2个一次性施肥配方；8个水稻施肥亚区总共确定了11个区域肥料配方,其中包括7个高浓度配方和4个中浓度配方。（6）通过2011-2013年的178组田间试验证明,“大配方、小调整”区域配肥技术比习惯施肥显着提高了作物产量、氮肥利用效率和经济效益：在玉米上（n=63）,该技术比农民习惯处理的产量提高9.0-11.4%、氮肥利用效率提高18-22%、经济效益提高1255-1433Yuan ha-1;在小麦上（n=36）,该技术比农民习惯处理的产量提高7.6-11.7%、氮肥利用效率提高29-35%、经济效益提高1476-1688Yuan ha-1;在水稻上（n=79）,该技术比农民习惯处理的产量提高8.3-10.5%、氮肥利用效率42-48%、经济效益提高2044-2388Yuan ha-1。
王桂良[4]（2009）在《超高产小麦干物质累积、氮素营养及诊断研究》文中指出本文以河南温县和兰考两地为试验点,选用豫麦49-198和兰考矮早八两个代表性超高产小麦品种,研究了施氮对超高产小麦产量、群体动态、干物质积累与分配、氮素吸收等方面的影响,探讨了用SPAD值、植株硝酸盐含量、光谱诊断和土壤硝态氮含量等进行氮素营养诊断的可行性,主要结果如下:1.小麦产量随氮肥用量增加而增加,但豫麦49-198以270 kg/hm2氮水平下产量最高,在温县和兰考点分别为9523.0、9866.7 kg/hm2,而兰考矮早八则以180 kg/hm2氮水平下产量最高,在温县和兰考点分别为9258.4、9831.7 kg/hm2。2.豫麦49-198和兰考矮早八群体数量在拔节期达到最大。豫麦49-198在拔节以后不同氮水平间群体数量差异显着;而兰考矮早八在所有时期,不同氮水平间群体数量都没有显着差异。3.豫麦49-198以270kg/hm2氮水平干物质累积量较高,兰考矮早八以180kg/hm2氮水平干物质累积量较高。都以拔节-开花期干物质累积量最高,其次是开花-收获期。不同器官干物质分配以茎鞘最多。豫麦49-198各营养器官干物质分配以270 kg/hm2氮水平下较大,兰考矮早八以180 kg/hm2氮水平下较大。两个品种小麦都以180 kg/hm2氮水平下干物质转移率和贡献率较大,豫麦49-198分别为17.5%-23.4%和22.1%-35.3%,兰考矮早八分别为21.8%-27.9%,和26.8%-46.8%。4.拔节后氮素吸收量约占到氮素总吸收量的2/3。豫麦49-198各部位氮素含量、转移量、贡献率都以270 kg/hm2氮水平下最大,而兰考矮早八则以180 kg/hm2氮水平下最大。随氮肥用量增加,氮素吸收效率、氮素利用效率、氮肥偏生产力显着下降。豫麦49-198每100公斤产量氮素携出量、氮肥当季利用率都是以270 kg/hm2氮水平下最高;兰考矮早八以180 kg/hm2氮水平下最高。氮素农学效率都是以180 kg/hm2氮水平下最高,360 kg/hm2氮水平下最低,但不同氮水平之间差异不显着。5.随氮肥用量增加,小麦拔节期植株硝酸盐含量增加,但豫麦49-198在270 kg/hm2氮水平下时达到最大,而兰考矮早八在180 kg/hm2氮水平下达到最大。不同氮水平和品种间SPAD差异不显着。光谱分析小麦冠层NDVI和RVI值都表明当施氮量达到180kg/hm2后,数值趋于稳定。6.土壤硝态氮含量在不同氮水平和不同土层之间差异显着,在小麦不同品种之间差异不显着。豫麦49-198和兰考矮早八的表观矿化量以开花-收获期最高。随氮肥用量增加,土壤氮素表观损失和氮素盈余增加,豫麦49-198在温县和兰考点的氮素表观损失占到氮肥用量的32.56%-51.84%、-16.7%-42.6%,兰考矮早八分别占到氮肥用量的18.58%-52.94%、-11.5%-45.8%。从本研究来看,兼顾产量和环境效应的适宜氮肥用量为180 kg/hm2,0-90cm土壤硝态氮累含量不应该超过120-140 kg/hm2。
李瑞[5]（2019）在《基于氮营养指数和SPAD的马铃薯氮素营养诊断》文中研究指明氮素是影响马铃薯产量和品质的重要营养元素之一,合理施用氮肥有助于提高马铃薯产量和氮肥利用率,进而降低生产成本和减轻环境污染。本文通过多年多点农户调查和大田试验,在了解内蒙古阴山沿麓区马铃薯施肥状况的基础上,采用传统的氮营养指数诊断法与非破坏性、方便快捷和低成本的SPAD仪诊断相结合的方法,通过分析二者之间的关系,利用叶片的SPAD值估算氮营养指数（NNI）,进而对马铃薯氮素营养状况进行诊断。通过分析马铃薯不同年份、不同品种、不同氮水平、不同生育期的氮素含量、生物量、SPAD值、产量分布规律,建立临界氮浓度（Nc）曲线、氮营养指数模型、SPAD叶位差异指数（S1.4-8）,提出利用S1.4-8估算NNI的模型。主要研究结果如下:1.内蒙古马铃薯主产区灌溉马铃薯平均产量36 t/hm2,施氮量介于45-471 kgN/hm2,平均225 kgN/hm2,氮肥施用过量与不足并存。2.根据生物量与其氮浓度变化关系构建滴灌条件共和马铃薯临界氮浓度稀释曲线,马铃薯品种克新1号为Nc=5.22W-0.50（R2=0.96）,夏坡蒂为Nc=5.02W0.42（R2=0.94）,费乌瑞它为 Nc=3.65W-0.51（R2=0.97）。基于临界氮浓度稀释曲线,计算出马铃薯不同品种的NNI变化范围为0.32-1.26,依据NNI计算结果,供试马铃薯品种在本试验条件下达到最大产量时的适宜施氮量为 300-450 kg/hm2。3.随着施氮水平的提高,各品种SPAD1.1、SPAD1.8的值均呈增加趋势,S1.4-8的值逐渐降低;随生育进程的推进,各品种SPAD1.4、SPAD1.8的值逐渐降低,S1.4-8的值逐渐增大:S1.4-8的值不受品种、年份的影响。4.S1.4-8与NNI呈二次回归曲线关系,且关系密切,因此可以利用S1.4-8对马铃薯植株氮营养水平进行评估,为实现准确、快速、实时、实地的马铃薯氮素营养诊断和推荐施肥奠定了基础。
宋丽娟[6]（2020）在《基于机载多光谱和SPAD的寒地粳稻氮素营养诊断研究》文中研究说明氮素过量或亏缺均会对水稻的生长发育、产量乃至品质产生影响。传统的氮素营养诊断方法需要破坏性采样,费时费力,而快速无损的氮素营养诊断已经成为精准农业研究的热点问题。黑龙江省是我国新兴稻作区,寒地气候条件下水稻生育和施肥规律具有特殊性。本研究以黑龙江省第一积温带两个水稻主栽品种为研究对象,开展了基于机载多光谱和SPAD的寒地水稻氮素营养诊断研究,利用无人机搭载多光谱相机和SPAD叶绿素计分别获取水稻关键生育时期的冠层光谱数据和SPAD读数,并同步获取叶片含氮量和干物质重,以及成熟期籽粒产量等农学参数,建立了基于叶片的寒地水稻临界氮浓度稀释曲线,构建了以临界氮浓度曲线为基础的SPAD指数和机载多光谱冠层归一化植被指数（NDVI）的氮素营养诊断模型,实现了田块和中小区域尺度的寒地水稻氮素无损营养诊断。主要研究结果如下:1.构建了黑龙江省第一积温带水稻主栽品种的临界氮浓度稀释模型。五优稻4号的临界氮浓度模型为Nc=1.96*LDM-0.56,决定系数R2为0.87（p<0.01）,均方根误差RMSE为0.31,标准均方根误差nRMSE为13.07%;松粳9号的临界氮浓度模型为Nc=1.99*LDM-0.44,决定系数R2为0.94（p<0.01）,均方根误差RMSE为0.37,标准均方根误差nRMSE为15.89%。经检验,模型可靠性和稳定性较好。利用构建的临界氮浓度稀释曲线计算得到氮营养指数（NNI）诊断水稻氮素营养状况。根据研究结果,在黑龙江省第一积温带,五优稻4号的推荐施氮量不高于120kg·hm-2,松粳9号的推荐施氮量不高于180kg·hm-2,这与田间高产施肥水平基本相符。2.构建了基于SPAD指数的氮素营养诊断模型。在水稻不同生育时期（分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期）,测定了水稻顶部34片完全展开叶的SPAD读数,运用文献分析法,筛选出与氮素指标相关的SPAD值及指数指标,比较了水稻冠层不同叶位SPAD指数与氮素指标的相关性,进而建立了基于SPAD指数的氮素营养诊断模型。结果表明,通过归一化处理可有效地消除品种间的差异。在不同叶位叶片中,顶部第4片完全展开叶的归一化SPAD指数（NSI4）对拔节-抽穗期叶片含氮量的响应敏感性较强,可作为叶片氮素诊断指标。寒地水稻基于SPAD的氮素诊断模型为NNI=0.3048e1.3864*NSI4,决定系数R2为0.862（P<0.01）。经检验五优稻4号水稻均方根误差RMSE为0.15,标准均方根误差nRMSE为14.59%,松粳9号水稻均方根误差RMSE为0.15,标准均方根误差nRMSE为16.67%,表明所构建的模型可以较好的估计水稻的氮素状况。3.构建了基于机载多光谱的寒地水稻氮素营养诊断模型。利用无人机搭mini-MCA多光谱相机进行水稻氮素营养诊断研究,采用PiexlWrench 2图像处理分析软件,获得寒地水稻冠层归一化植被指数NDVI,与氮素指标构建相关模型。结果表明,冠层NDVI可较好地估测水稻氮营养指数（NNI）,并且NNI不受生育时期的影响。综合比较决定系数R2、均方根误差RMSE、标准均方根误差nRMSE等评价指标,确定指数模型效果最佳。寒地水稻基于NDVI的间期氮素诊断模型五优稻4号:NNI=0.3916e1.0809*NDVI,均方根误差RMSE为0.12,标准均方根误差nRMSE为12.43%;松粳9号:NNI=0.3325e1.2705*NDVI,均方根误差RMSE为0.10,标准均方根误差nRMSE为10.36%,表明所构建的模型可以较好的估计水稻的氮素状况。综上所述,基于SPAD叶绿素仪和无人机遥感平台搭载多光谱相机对水稻叶片氮素状况的动态监测具有较好的可行性,可以解决破坏性取样、费时费力和局限性的问题,是田块和中小型区域尺度应用的良好选择。
薛欣欣[7]（2016）在《水稻钾素营养特性及钾肥高效施用技术研究》文中研究表明钾是植物生长发育过程中必需的大量元素之一,在水稻的生命活动中广泛参与植株体光合作用、CO2的同化率、蛋白质合成、细胞渗透调节、气孔运动、酶活化、有机酸代谢及抗逆反应、籽实品质及产量形成等过程。伴随高产水稻品种的推广种植、复种指数的提高、肥料施用比例的失衡以及我国可溶性钾肥资源的严重紧缺,造成我国南方稻田土壤钾素出现严重亏缺,进而限制了水稻产量。在当前生产条件下,本文系统地研究了不同供钾水平下不同水稻品种的钾素营养特性及建立了钾素营养诊断指标;明确了不同水稻品种的钾肥适宜用量以及钾素效率差异;阐明了氮钾肥平衡施用及其在水稻生长发育过程中的互作效应;探讨了水稻-油菜轮作体系中维持作物产量及土壤肥力的钾肥适宜用量以及合理的运筹方式,以期为我国南方、特别是湖北省水稻生产中的钾素养分高效管理及农业可持续发展提供理论参考及技术支撑。主要研究结果如下。（1）适量施用钾肥显着增加水稻地上部干物质积累量、钾素积累量以及二者在各器官的积累量。水稻地上部干物质和钾素积累与移栽后天数符合Logistic生长曲线模型。干物质积累速率和钾素积累速率均随生育进程呈单峰变化特征,干物质最大积累速率出现时间平均为移栽后67.8 d,而钾素最大积累速率出现时间平均为移栽后44.0 d。施用钾肥使钾素快速积累持续时间延长了3.0 d,钾素最大积累速率增加了3.0 kg/（hm2·d）。施用钾肥明显降低了叶片和籽实器官钾素分配比例,增加了叶鞘和茎秆钾素分配比例,对根部钾素分配比例无明显影响;水稻生育期钾素积累主要集中在分蘖始期至齐穗期,占成熟期积累量的83.6%。（2）第二功能叶片钾含量以及顶1叶和顶4叶钾含量比值（LBKR1/4）均可作为水稻钾素营养诊断的指标。水稻主茎叶片和叶鞘的钾含量存在明显的叶位空间差异,各叶位钾含量对施钾量的响应程度表现为下部叶片（叶鞘）>上部叶片（叶鞘）、叶鞘>叶片。主茎各叶位叶片和叶鞘钾含量均与植株吸钾量和产量有显着的相关关系;基于第二功能叶稳定性和采样便捷性等特点,倘若以水稻主茎从上往下的第二功能叶作为诊断部位,以最佳产量的95%作为产量临界值标准,本研究条件下,当第二功能叶钾含量在分蘖初期、分蘖盛期、有效分蘖临界期、拔节期、孕穗期和齐穗期分别低于1.34%、1.58%、1.98%、2.09%、1.33%和1.27%时,则水稻植株处于钾素缺乏水平,需要补充钾肥以维持其正常的钾素需求。另外,LBKR1/4与植株吸钾量及稻谷产量也均具有极显着的指数关系,利用LBKR1/4作为水稻钾营养诊断指标可以消除因生育期不同而造成的差异;当各生育期的LBKR1/4>1.10时,需要补施钾肥,否则存在减产的风险。（3）在土壤缺钾条件下,增施钾肥显着提高稻谷产量,平均增幅为18.9%。不同水稻品种的适宜钾肥用量存在较大差异,变幅为67.6164.0 kg K2O/hm2。各品种百千克籽粒需钾量随供钾水平的增加而显着增加,在不施钾和施钾处理下的变幅分别为1.051.62 kg和1.403.59 kg。各品种钾素利用效率随供钾水平增加而显着降低。根据缺钾胁迫下的稻谷产量以及钾素利用效率、施钾增产率和钾肥适宜用量等指标对8个水稻品种的钾效率进行评价,可以得出华安3号（NO.4）和金优527（NO.7）属于高产高效且高响应易满足型品种,该类型品种可以在土壤供钾水平较低的地区种植,通过少量施用钾肥,可以获得较高的水稻产量和钾肥效率以及达到节约钾肥资源的目的。（4）与氮钾肥均不施用的处理相比,氮钾肥配施处理下两年的稻谷增幅最高可分别达42.2%和62.9%;氮钾肥配比为180 kg N/hm2和120 kg K2O/hm2较为合理,其与单施氮肥和单施钾肥相比,稻谷增幅分别为17.6%和41.1%。氮钾肥合理配施通过增加每穗粒数来提高稻谷产量,其直接通径系数为1.017,总通径系数为0.920。氮钾交互效应对稻谷产量及钾素吸收量均具有显着的影响。氮钾肥合理配施显着提高肥料利用率,氮、钾肥用量分别为180 kg N/hm2和120 kg K2O/hm2时的肥料利用率较高,氮肥和钾肥农学利用率分别为12.6 kg/kg和13.5 kg/kg,吸收利用率分别为51.5%和83.9%。随钾肥用量的增加及生育期的推进,水稻叶片SPAD值对氮肥施用的响应程度随之增加;缺氮加快下部叶片的黄化与衰老。缺钾在施氮条件下造成叶片中可溶性糖大量积累,进而导致比叶重增加;水稻叶色（叶绿素含量）在不施氮条件下不受缺钾的影响,而在施氮条件下,缺钾造成水稻叶片单位质量及单位叶面积氮含量和叶绿素含量显着增加,则为田间条件下水稻叶色呈现暗绿的主要原因,从而影响生育期氮素植株营养诊断。（5）不同生态区水稻-油菜轮作条件下,施用钾肥可增加作物产量;油菜产量增幅（7.032.6%）明显大于水稻产量增幅（2.89.1%）,且作物产量增幅均随种植年限的延长而增加。在第一个轮作周期内的作物产量增幅在各试验点间的大小顺序表现为:蕲春（砂质粘土）>武穴（壤土）>赤壁（粉质粘壤）>荆州（粉砂粘壤）。作物产量增幅与初始土壤速效钾和缓效钾含量呈显着的负相关关系（P<0.05）。从不同试验点轮作后的钾素表观平衡情况可以看出,不管施钾与否,轮作周期总的钾素表观平衡均表现为亏损状态,变幅为133.0962.2 kg K/hm2,但通过施用钾肥缓解这种负平衡,并且在不同试验点K2水平时,钾素亏缺水平在允许亏缺范围内。在连续种植条件下,不施钾和低钾处理的土壤交换性钾和非交换性钾含量始终低于施钾处理。不同试验点,水稻和油菜季钾肥用量在90180 kg K2O/hm2条件下可以获得较高产量及维持020 cm和2040 cm的土壤钾含量。（6）水稻-油菜轮作系统中,水稻季钾肥的后效比油菜季钾肥后效明显。对于轮作系统而言,K90-45处理（水稻季和油菜季各施用90 kg K2O/hm2和45 kg K2O/hm2）和K90-90（水稻季和油菜季各施用90 kg K2O/hm2）处理的作物产量、农学利用率和吸收利用率均较高;然而K90-45处理相比K90-90处理,可适当减少轮作系统中钾肥的施用量。综合来看,在钾肥资源紧缺的情况下,稻-油轮作系统中钾肥施用可以遵循水稻季偏施,油菜季减量的原则。
李娜[8]（2018）在《冬小麦水温效应—夏玉米氮硫交互效应及其优化调控》文中认为在西北干旱半干旱地区,水分亏缺和阶段性高温是限制小麦生产的重要原因;而过量施肥和养分失衡是影响玉米生产的重要因素。目前对旱地土壤-冬小麦体系水分、温度动态与系统调控,以及夏玉米硫肥效应、氮硫交互效应与优化调控研究较少。本研究采用田间试验系统研究了不同耕作模式对旱地土壤-冬小麦体系水分、温度和光能利用等方面的调控效应;通过田间试验和砂培试验研究了夏玉米氮硫肥效及其交互效应的生理生化机制,采用化学计量学的方法研究了夏玉米氮硫综合诊断指标体系;通过模型模拟的方法研究各生长要素之间的相互关系,为提升旱地冬小麦和夏玉米生产力及资源利用效率提供理论与技术依据。冬小麦水温调控研究于2012-2013和2013-2014两个小麦季进行,设置6种耕作模式,即平作无覆盖（对照）、平作覆草、平作覆膜、垄作无覆盖、垄作覆膜、垄作覆膜覆草。分析了土壤-小麦体系的水分、温度和光照反射率等动态变化,植株形态特征与生理特性对水分和温度的响应,以及土壤氮素有效性和氮素吸收等对水分和温度的响应;探讨了不同耕作模式的调控效应。2015年通过砂培试验研究了玉米氮硫交互效应的生理机制与诊断指标,设置5个氮水平（0、7.5、15、22.5、30 mM）和5个硫水平（0、1、2、3、4 mM）的完全组合,共25个处理。2015和2016两个玉米生长季通过田间试验研究了夏玉米氮硫肥效及其交互效应,设置4个氮水平(0、90、180、270 kg N ha-1)和4个硫水平(0、45、90、135 kg S ha-1)的完全组合,共16个处理。分析了玉米氮硫吸收利用特征、氮硫同化生理生化指标、植株形态与产量特征对氮硫肥的响应以及夏玉米适宜的氮硫诊断时期与诊断指标等。主要研究结果如下:（1）覆盖及垄作模式均可调节土壤-作物冠层水分温度状况,延迟干物质转运,提高干物质转运效率,优化小麦产量构成因素,提高小麦籽粒产量。其中平作覆膜和垄作覆膜覆草模式在增产方面效果较优。（2）覆盖及垄作模式减少麦田蒸散量,提高小麦水分利用率。覆盖及垄作模式提高小麦氮吸收量,提高籽粒粗蛋白产量。（3）自小麦拔节起,冠层含水率逐渐降低,群体冠层含水量先升高后下降。冠层含水率、群体冠层含水量与籽粒产量均正相关。覆盖及垄作模式提高拔节-灌浆期的冠层含水率和群体冠层含水量。（4）冠层温度与籽粒产量负相关,气冠温差与籽粒产量正相关。覆盖及垄作模式可降低冠层温度、提高气冠温差。（5）平作覆膜和3种垄作模式存在土壤温度、土壤呼吸和土壤水分的异质性田间分布,影响土壤氮素转化、有效性以及小麦水氮吸收利用。（6）覆盖及垄作模式可以提高小麦叶片总叶绿素含量,降低冠层可见光辐射反射率,提高冠层可见光辐射透射率和吸收率,有利于单叶光合作用,减轻叶面积指数下降对光合作用的影响。（7）施用氮肥和硫肥具有增加夏玉米产量的效应,氮肥效应大于硫肥效应,氮硫肥具有一定的交互效应。关中地区玉米生产可采用施氮180200 kg N ha-1、施硫71 kg S ha-1的优化氮硫配施方案。（8）夏玉米植株吸收的氮素主要来源于根系,而硫素除了根系吸收外,地上部从大气吸收也是硫素营养的重要来源。（9）硝酸还原酶和谷氨酰胺合成酶（氮代谢的关键酶）、O-乙酰丝氨酸硫裂解酶和ATP硫酸化酶（硫代谢的关键酶）等与氮硫代谢有关的酶活性受氮硫供应水平及其交互作用的显着影响。谷氨酰胺合成酶活性和ATP硫酸化酶活性与植株氮吸收密切相关;谷氨酰胺合成酶活性和O-乙酰丝氨酸硫裂解酶活性与植株硫吸收密切相关,说明植株的氮、硫代谢存在紧密协同效应。这为氮硫交互作用提供了一个新的证据。（10）吐丝期叶片可作为氮硫营养诊断的适宜器官。吐丝期叶片全氮含量25.929.3mg N g-1和叶片氮硫比16.319.6可作为玉米氮硫营养诊断的参考指标。综上所述,覆盖及垄作模式可改善冬小麦水分和温度条件,提高小麦籽粒产量和水氮利用;通过优化调控氮硫配施水平可提高玉米籽粒产量和氮硫吸收利用,可借助叶片全氮含量和氮硫比评价玉米氮硫丰缺状况、指导玉米氮硫肥施用。
李瑞[9]（2019）在《基于热红外图像的小麦花后氮含量估测及产量预测》文中研究说明氮肥是小麦生产中用量最大、应用最广的一种主要肥料。近年来由于盲目施肥现象普遍存在,导致氮肥利用效率低,产量增加缓慢甚至降低,因此应用快速便捷的氮肥施用监测技术势在必行。国内外众多研究表明,同一生长环境下,冠层温度变化可反映小麦生长发育及其生理代谢状况,且与小麦产量及构成因素间存在显着关系,因此利用冠层温度监测小麦生理代谢状况、评价施氮措施优劣、指导小麦高产栽培是行之有效的,在数字农业和智慧农业中将具有巨大的应用潜力。本研究于小麦开花期应用手持式热红外仪和无人机搭载的热红外相机获取冠层温度分布图,结合同期进行的小麦光合能力监测,分析了四个氮肥施用量即0kg·hm-2（N1）、180kg·hm-2（N2）、240 kg·hm-2（N3）和 300 kg hm-2（N4）对扬麦 23 花后 7d、花后 14d和花后21d冠层温度、植株氮含量、光合性状及不同器官生物量积累、小麦产量及其构成因素等的影响,以及开花期氮含量与小麦冠层温度的关联。在此基础上,根据前人研究进展和本研究试验结果,为构建小麦花后氮含量最佳估测模型,本研究选取R、G、B、NRI、NGI、NBI、GMR、GR、ExG、ExR、ExGMR、NDIg、NDIb、NDI、叶片温度 LT、小麦穗部温度PT以及冠层盖度CC等特征参数,通过分析上述热红外图像特征参数与小麦花后7d、花后14d和花后21d氮含量的相关关系,找到适合构建小麦花后不同生育期氮含量估测模型的图像特征参数并进行建模及模型检验。模型构建结果如下:（1）小麦图像特征参数LT与花后叶片氮含量的相关性最好,通过多元逐步回归分析拟合的花后叶片氮含量最佳估测模型分别为:花后7d叶片氮含量最佳估测模型为y=-6.0934*LT+195.41,模型检验 R2 为 0.7101,RMSE为4.964 mg·g-1为花后 14d 叶片氮含量最佳估测模型为 y=-2.5351*LT+69.708,模型检验 R2 为 0.6481,RMSE 为 1.807 mg·g-1;花后21d叶片氮含量最佳估测模型为y=-1.037*LT+36.221,模型检验R2为0.6224,RMSE为0.834 mg·g-1。因此,利用冠层叶片温度估测小麦花后叶片氮含量是可行的。（2）图像特征参数PT与小麦花后穗部氮含量的相关性最好,花后不同生育期通过多元逐步回归分析拟合的穗部氮含量最佳估测模型分别为:花后7d穗部氮含量最佳估测模型为 y=-2.6926*PT+89.4,模型检验 R2 为 0.6886,RMSE为2.962 mg·g-为 花后 14d 穂部氮含量最佳估测模型为y=-3.0443*PT+75.442,模型检验R2为0.6698,RMSE为3.224mgg·1;花后21d穗部氮含量最佳估测模型为y=-1.8058*PT+64.086,模型检验R2为0.683,RMSE为2.735 mg·g-1。因此,冠层穗部温度可用于小麦花后穗部氮含量估测。（3）特征参数CT与小麦开花期生物量的相关性最好,花后不同生育期通过多元逐步回归分析拟合的生物量最佳估测模型分别为:花后7d生物量最佳估测模型为y=1051.5*CT2-60418*CT+876864,模型检验 R2 为 0.6192,RMSE 为 1280.207 kg.hm-2;花后14d生物量最佳估测模型为y=-1408.7*CT2+53704*CT-496833,模型检验R2为0.6407,RMSE 为 1159.665 kg·hm-2;花后 21d 生物量最佳估测模型为 y=-87.291*LT2+2348.9*LT+33.92,模型检验 R2 为 0.6165,RMSE 为 1457.815 kg·hm-2。因此,可利用冠层温度估测小麦开花期生物量进而实现小麦产量预测。
张宪[10]（2003）在《不同氮肥运筹下专用小麦氮素利用特性及诊断指标的研究》文中研究表明提高小麦的氮素利用效率是优质、高产、高效、无污染作物生产急需解决的重要问题。本研究选用淮麦18（低蛋白品种）和徐州26（高蛋白品种）为材料，系统分析了这两个小麦品种在不同施氮水平和追氮时期下氮素利用效率的变化及氮素高效利用的生理机制，初步确立了氮素营养诊断的方法。 小麦氮素利用效率的各项指标—植株氮生产力（NPP）、土壤氮生产力（NPS）、氮流效率（NFE）、氮吸收效率（NRE）和氮收获指数（NHI）均随施氮量的增加呈下降趋势；而随追氮后移显着提高。其中氮收获指数的变化幅度最小，说明氮收获指数与小麦品种的遗传特性有关；氮流效率差异最明显，它反映了小麦经济利用氮肥而形成蛋白质产量能力，既包含了籽粒氮积累情况，又涉及了小麦对土壤肥料的利用，是具有应用价值的氮素利用效率评价指标。 小麦氮积累量、氮转运量等随施氮量增加和追氮后移而增加，而氮转运率随施氮量增加而下降，随追氮后移上升，这可能是氮素利用效率随施氮量增加而降低，随追氮时期后移而增加的原因。小麦各营养器官氮含量、游离氨基酸含量、叶片硝态氮含量、硝酸还原酶和谷氨酰胺合成酶活性、旗叶净光合速率等生理指标均随施氮水平增加和追氮时期后移而提高。小麦氮素利用效率与孕穗期和开花期旗叶AA／NO3--N呈显着正相关，与小麦叶片和茎鞘的C／N呈显着或极显着的正相关。说明花后氨基酸含量的相对增加有利于植株对氮的吸收，而提高花后植株的碳同化能力及降低各营养器官的氮含量将显着提高小麦氮素利用效率。 小麦产量随施氮量增加（高氮处理除外）和追氮后移呈上升趋势，施氮量增加到300 kg·hm-2，小麦的产量有所下降，表明适当的施氮量和追氮时期对提高小麦产量有积极作用，施氮量过高不利于小麦继续增产。中等氮水平(210kg·hm-2)配合后期追氮的施肥方法，不仅使植株具有较高的氮素利用效率，又可以达到高产、高蛋白质的目的，是一种适宜的施氮途径。 小麦叶色随叶位和生育时期变化，开花前小麦叶片SPAD值顶二叶＞顶一叶＞顶三叶＞顶四叶；花后10天顶一叶SPAD值赶上并超过顶二叶。小麦各叶位的SPAD值与施氮量呈正相关，与小麦叶片含氮量的变化同步；顶部四张叶片的SPAD值在拔节期较高，然后小幅下降，再趋于平缓，花后10天开始有明显的下降趋势。不同生育时期小麦植株氮含量与不同叶位SPAD值的相关分析表明，拔节期和孕穗期为小麦氮素诊断的关键时期，顶三叶为指示叶片。拔节期小麦最适与临界SPAD值—淮麦18为55.8和52.1，徐州26为51.5和46.0；孕穗期的最适与临界SPAD值—淮麦18为55.7和50.3，徐州26为49.3和46.6。淮麦18和徐州26拔节期顶三叶的最适与临界氮含量分别为4.26%与3.92%，4.55%与3.99%;孕穗期顶三叶的最适与临界氮含量分别为4，25%与3 .75%，4.33%与4.06%。
二、高产小麦营养诊断技术的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高产小麦营养诊断技术的研究（论文提纲范文）
（1）小麦氮素营养的高光谱监测及施氮模型构建（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| 第一章 文献综述与立题依据 |
| 1 研究背景 |
| 2 作物营养诊断的发展历程 |
| 2.1 形态诊断方法 |
| 2.1.1 长势诊断 |
| 2.1.2 叶色诊断 |
| 2.2 化学诊断方法 |
| 2.2.1 植株全氮诊断 |
| 2.2.2 硝酸盐快速诊断 |
| 2.3 现代技术诊断 |
| 2.3.1 叶绿素仪技术 |
| 2.3.2 叶绿素荧光技术 |
| 2.4 临界氮浓度诊断技术 |
| 3 作物氮素营养光谱学监测研究进展 |
| 3.1 作物氮素营养监测机理 |
| 3.2 绿色植被的典型光谱特征 |
| 3.3 作物叶片层次氮素状况监测 |
| 3.4 作物植株层次氮素状况监测 |
| 3.5 多角度遥感监测 |
| 4 作物氮肥精确调控研究进展 |
| 5 研究目的与意义 |
| 6 技术路线 |
| 第二章 基于冠层光谱红边特性的小麦叶片氮积累量监测研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 小麦冠层光谱测定 |
| 1.3 生物量和氮含量测定 |
| 1.4 数据分析与利用 |
| 1.4.1 红边吸收面积指数的构建 |
| 1.4.2 模型的建立与检验 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 小麦叶片氮积累量的变化 |
| 2.2 小麦叶片氮积累量与植株氮积累量的相关性 |
| 2.3 小麦叶片氮积累量与常规红边参数的关系 |
| 2.4 小麦叶片氮积累量与新构建植被指数sREA的关系 |
| 2.5 模型的测试与检验 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
| 第三章 小麦植株氮积累量的多角度监测及追氮调控模型研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定 |
| 1.3 生物量和氮含量测定 |
| 1.4 数据分析与利用 |
| 1.4.1 新型植被指数的构建 |
| 1.4.2 模型的建立与检验 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 小麦植株氮积累量的变化 |
| 2.2 不同观测角度下光谱反射率与植株氮积累量的关系 |
| 2.3 不同观测角度下光谱参数与植株氮积累量的关系 |
| 2.4 角度组合参数与植株氮积累量的关系 |
| 2.5 植株氮积累量模型的测试与检验 |
| 2.6 基于光谱指数法的追氮调控模型 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
| 第四章 不同灌水下小麦临界氮浓度模型的确立及氮肥优化研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 生物量和氮含量测定 |
| 1.3 模型构建 |
| 1.3.1 小麦临界氮浓度稀释曲线模型的建立 |
| 1.3.2 小麦氮营养指数模型的构建 |
| 1.3.3 小麦氮亏缺模型的构建 |
| 1.4 数据分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同灌溉及施氮水平对小麦生物量的影响 |
| 2.2 不同灌溉及施氮水平对小麦氮含量的影响 |
| 2.3 不同灌溉及施氮水平对小麦临界氮浓度稀释模型的影响 |
| 2.4 不同灌溉及施氮水平对小麦氮营养指数的影响 |
| 2.5 小麦氮素营养指数与氮亏缺值的关系 |
| 2.6 基于氮素营养指数的小麦追氮调控模型的构建 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
| 第五章 冬小麦土壤硝态氮时空分布与适宜施氮量研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 小麦植株氮积累量和氮素利用率测定 |
| 1.3 产量测定 |
| 1.4 土壤硝态氮的测定 |
| 1.5 根系的测定 |
| 1.6 数据分析与利用 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 小麦植株氮积累量与土壤硝态氮的动态变化 |
| 2.2 不同土层小麦根系的分布特征 |
| 2.3 不同施氮水平下土壤硝态氮的分布特征 |
| 2.4 小麦植株氮积累量与土壤硝态氮和根重密度的相关性 |
| 2.5 小麦植株氮积累量净增量与土壤硝态氮净增量的相关性 |
| 2.6 不同施氮量对成熟期小麦产量、植株氮积累量、硝态氮残余量和氮素利用率的影响 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
| 第六章 讨论与结论 |
| 1 讨论 |
| 1.1 高光谱遥感的监测方式 |
| 1.1.1 高光谱遥感的分析技术 |
| 1.1.2 高光谱遥感信息的采集方式 |
| 1.2 作物氮素营养的诊断与调控 |
| 1.2.1 作物氮素营养诊断方法 |
| 1.2.2 作物追氮调控技术 |
| 2 本研究的特色与创新点 |
| 3 今后的研究设想 |
| 4 结论 |
| 参考文献 |
| ABSTRACT |
| 硕博连读期间发表和投稿的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
（2）区域作物专用复合（混）肥料配方制定方法与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 作物专用复合(混)肥料产业发展状况 |
| 1.2.1 复合(混)肥料产业发展 |
| 1.2.2 作物专用复合(混)肥料产业发展 |
| 1.3 作物专用复合(混)肥料研究进展 |
| 1.3.1 作物专用复合(混)肥料配方制定的影响因素 |
| 1.3.2 作物专用复合(混)肥料配方制定的原理与方法 |
| 1.3.3 作物专用复合(混)肥料养分元素配伍与效应 |
| 1.3.4 作物专用复合(混)肥料增效技术研究 |
| 1.3.5 作物专用复合(混)肥料的增产效果与环境效应 |
| 1.3.6 作物专用复合(混)肥料农艺配方的工业化实现 |
| 1.3.7 作物专用复合(混)肥料技术发展趋势 |
| 1.4 本研究的特色和创新之处 |
| 第二章 研究内容与方法 |
| 2.1 研究目标与研究内容 |
| 2.1.1 研究目标 |
| 2.1.2 研究内容 |
| 2.2 技术路线 |
| 2.3 研究方法与数据来源 |
| 2.3.1 研究方法 |
| 2.3.2 参数获取与数据来源 |
| 2.4 数据处理与分析方法 |
| 第三章 作物专用复合(混)肥料配方制定的原理与方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 农田养分综合平衡法制定作物专用复合(混)肥料配方的原理与方法 |
| 3.2.1 配方依据 |
| 3.2.2 农田养分综合平衡施肥模型 |
| 3.3 农田养分综合平衡法施肥量模型参数的确定 |
| 3.3.1 作物带出农田养分量 |
| 3.3.2 环境养分输入量 |
| 3.3.3 肥料养分损失率 |
| 3.3.4 矫正参数的确定 |
| 3.4 区域作物专用复合(混)肥料配方研制 |
| 3.4.1 区域作物专用复合(混)肥料配方区划原则与方法 |
| 3.4.2 区域农田作物施肥配方区划的确定 |
| 3.4.3 区域农田作物专用复合(混)肥料配方的确定 |
| 3.5 模型评价 |
| 3.6 小结与讨论 |
| 第四章 区域小麦专用复合(混)肥料配方研制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 小麦专用复合(混)肥料配方区划 |
| 4.3 农田养分综合平衡法研制区域小麦专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 4.4 区域小麦专用复合(混)肥料配方研制 |
| 4.4.1 区域小麦施肥量确定 |
| 4.4.2 区域小麦施肥量验证 |
| 4.4.3 区域小麦专用复合(混)肥料配方确定 |
| 4.4.4 区域小麦专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 4.5 小结与讨论 |
| 第五章 区域玉米专用复合(混)肥料配方研制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 玉米专用复合(混)肥料配方区划 |
| 5.3 农田养分综合平衡法研制区域玉米专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 5.4 区域玉米专用复合(混)肥料配方研制 |
| 5.4.1 区域玉米施肥量确定 |
| 5.4.2 区域玉米施肥量验证 |
| 5.4.3 区域玉米专用复合(混)肥料配方确定 |
| 5.4.4 区域玉米专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 5.5 小结与讨论 |
| 第六章 区域水稻专用复合(混)肥料配方研制 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 水稻专用复合(混)肥料配方区划 |
| 6.3 农田养分综合平衡法研制区域水稻专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 6.4 区域水稻专用复合(混)肥料配方研制 |
| 6.4.1 区域水稻施肥量确定 |
| 6.4.2 区域水稻施肥量验证 |
| 6.4.3 区域水稻专用复合(混)肥料配方确定 |
| 6.4.4 区域小麦专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 6.5 小结与讨论 |
| 第七章 区域马铃薯专用复合(混)肥料配方研制 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 马铃薯专用复合(混)肥料配方区划 |
| 7.3 农田养分综合平衡法研制区域马铃薯专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 7.4 区域马铃薯专用复合(混)肥料配方研制 |
| 7.4.1 区域马铃薯施肥量确定 |
| 7.4.2 区域马铃薯专用复合(混)肥料配方确定 |
| 7.4.3 区域马铃薯专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 7.5 小结与讨论 |
| 第八章 区域油菜专用复合(混)肥料配方研制 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 油菜专用复合(混)肥料配方区划 |
| 8.3 农田养分综合平衡法研制区域油菜专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 8.4 区域油菜专用复合(混)肥料配方研制 |
| 8.4.1 区域油菜施肥量确定 |
| 8.4.2 区域油菜专用复合(混)肥料配方确定 |
| 8.4.3 区域油菜专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 8.5 小结与讨论 |
| 第九章 区域棉花专用复合(混)肥料配方研制 |
| 9.1 引言 |
| 9.2 棉花专用复合(混)肥料配方区划 |
| 9.3 农田养分综合平衡法研制区域棉花专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 9.4 区域棉花专用复合(混)肥料配方研制 |
| 9.4.1 区域棉花施肥量确定 |
| 9.4.2 区域棉花专用复合(混)肥料配方确定 |
| 9.4.3 区域棉花专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 9.5 小结与讨论 |
| 第十章 区域花生专用复合(混)肥料配方研制 |
| 10.1 引言 |
| 10.2 花生专用复合(混)肥料配方区划 |
| 10.3 农田养分综合平衡法研制区域花生专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 10.4 区域花生专用复合(混)肥料配方研制 |
| 10.4.1 区域花生施肥量确定 |
| 10.4.2 区域花生专用复合(混)肥料配方确定 |
| 10.4.3 区域花生专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 10.5 小结与讨论 |
| 第十一章 区域大豆专用复合(混)肥料配方研制 |
| 11.1 引言 |
| 11.2 大豆专用复合(混)肥料配方区划 |
| 11.3 农田养分综合平衡法研制区域大豆专用复合(混)肥料配方的原理 |
| 11.4 区域大豆专用复合(混)肥料配方研制 |
| 11.4.1 区域大豆施肥量确定 |
| 11.4.2 区域大豆专用复合(混)肥料配方确定 |
| 11.4.3 区域大豆专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 11.5 小结与讨论 |
| 第十二章 结论与展望 |
| 12.1 主要结论 |
| 12.1.1 作物专用复合(混)肥料配方制定的原理与方法 |
| 12.1.2 区域小麦专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.3 区域玉米专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.4 区域水稻专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.5 区域马铃薯专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.6 区域油菜专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.7 区域棉花专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.8 区域花生专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.1.9 区域大豆专用复合(混)肥料配方研制 |
| 12.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 数据来源 |
| 附录2 作物统计数据 |
| 附录3 长期施肥试验基本概况 |
| 附录4 土壤养分统计分析 |
| 附录5 小麦、玉米、水稻各地区肥料施用量 |
| 附录6 作物专用复合(混)肥料配方区划图 |
| 附录7 农业部小麦、玉米、水稻施肥建议 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）基于“大配方、小调整”的中国三大粮食作物区域配肥技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 “大配方、小调整”区域配肥技术 |
| 1.2.2 肥效反应 |
| 1.2.3 作物养分需求规律 |
| 1.3 问题提出 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究思路和技术路线 |
| 第二章 中国不同区域玉米施磷效应研究 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 中国玉米施肥分区 |
| 2.2.2 数据来源 |
| 2.2.3 数据处理 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 不同区域玉米施磷效应 |
| 2.3.2 不同区域土壤有效磷含量对玉米施磷效应的影响 |
| 2.4 讨论 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 中国不同区域小麦施磷效应研究 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 中国小麦施肥分区 |
| 3.2.2 数据来源 |
| 3.2.3 数据处理 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 不同区域小麦施磷效应 |
| 3.3.2 土壤有效磷含量对小麦施磷效应的影响 |
| 3.4 讨论 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 中国不同区域水稻施磷效应研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 中国水稻施肥分区 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.2.3 数据处理 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 不同区域水稻施磷效应 |
| 4.3.2 不同区域土壤有效磷含量对水稻施磷效应的影响 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 中国不同区域玉米施钾效应研究 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 钾肥施用现状调查 |
| 5.2.2 田间肥效试验 |
| 5.2.3 取样和实验室分析 |
| 5.2.4 数据分析 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 当前农民施钾现状 |
| 5.3.2 不同区域玉米施钾效应 |
| 5.3.3 玉米施钾增产效应的变异来源分析 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 中国不同区域小麦施钾效应研究 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 材料与方法 |
| 6.2.1 中国小麦施肥分区 |
| 6.2.2 数据来源 |
| 6.2.3 数据处理 |
| 6.3 结果与分析 |
| 6.3.1 不同区域小麦施钾效应 |
| 6.3.2 土壤有效钾含量对小麦施钾效应的影响 |
| 6.3.3 不同产量水平下的小麦施钾效应 |
| 6.4 讨论 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 中国不同区域水稻施钾效应研究 |
| 7.1 前言 |
| 7.2 材料与方法 |
| 7.2.1 中国水稻施肥分区 |
| 7.2.2 数据来源 |
| 7.2.3 数据处理 |
| 7.3 结果与分析 |
| 7.3.1 不同区域水稻施钾效应 |
| 7.3.2 不同区域土壤有效钾含量对水稻施钾效应的影响 |
| 7.3.3 不同产量水平下的水稻施钾效应 |
| 7.4 讨论 |
| 7.5 小结 |
| 第八章 不同产量水平夏玉米的磷素需求规律 |
| 8.1 前言 |
| 8.2 材料与方法 |
| 8.2.1 数据库来源 |
| 8.2.2 植株分析 |
| 8.3.3 数据分析 |
| 8.3 结果与分析 |
| 8.3.1 产量、磷浓度和磷吸收 |
| 8.3.2 不同磷管理策略下的磷需求 |
| 8.3.3 优化施磷下不同产量水平下的磷需求 |
| 8.3.4 不同产量水平下花前花后干物质和磷累积动态 |
| 8.4 讨论 |
| 8.5 小结 |
| 第九章 不同产量水平夏玉米的钾素需求规律 |
| 9.1 前言 |
| 9.2 材料与方法 |
| 9.2.1 数据库来源 |
| 9.2.2 植株分析 |
| 9.3.3 数据分析 |
| 9.3 结果与分析 |
| 9.3.1 产量、钾浓度和钾吸收 |
| 9.3.2 不同钾管理策略下的钾需求 |
| 9.3.3 优化施钾下不同产量水平下的钾需求 |
| 9.3.4 不同产量水平下花前花后干物质和钾累积动态 |
| 9.4 讨论 |
| 9.5 小结 |
| 第十章 中国玉米区域氮磷钾肥推荐用量及肥料配方研究 |
| 10.1 前言 |
| 10.2 材料方法 |
| 10.2.1 中国玉米施肥分区 |
| 10.2.2 不同区域氮肥总量控制 |
| 10.2.3 不同区域磷肥恒量监控 |
| 10.2.4 不同区域钾肥肥效反应 |
| 10.2.5 区域大配方设计及小调整方案 |
| 10.3 结果与分析 |
| 10.3.1 不同区域氮肥推荐用量 |
| 10.3.2 不同区域磷肥推荐用量 |
| 10.3.3 不同区域钾肥推荐用量 |
| 10.3.4 不同区域的大配方 |
| 10.4 讨论 |
| 10.4.1 区域间养分推荐用量的差异及其原因 |
| 10.4.2 玉米配方设计中氮肥基追分配的问题 |
| 10.4.3 大配方与小调整的关系 |
| 10.5 小结 |
| 第十一章 中国小麦区域氮磷钾肥推荐用量及肥料配方研究 |
| 11.1 前言 |
| 11.2 材料方法 |
| 11.2.1 中国小麦施肥分区 |
| 11.2.2 不同区域氮肥总量控制 |
| 11.2.3 不同区域磷肥恒量监控 |
| 11.2.4 不同区域钾肥肥效反应 |
| 11.2.5 区域大配方设计及小调整方案 |
| 11.3 结果与分析 |
| 11.3.1 不同区域氮肥推荐用量 |
| 11.3.2 不同区域磷肥推荐用量 |
| 11.3.3 不同区域钾肥推荐用量 |
| 11.3.4 不同区域的大配方 |
| 11.4 讨论 |
| 11.4.1 我国小麦生产中氮肥的合理施用 |
| 11.4.2 我国小麦生产中磷肥的合理施用 |
| 11.4.3 我国小麦生产中钾肥的合理施用 |
| 11.5 小结 |
| 第十二章 中国水稻区域氮磷钾肥推荐用量及肥料配方研究 |
| 12.1 前言 |
| 12.2 材料方法 |
| 12.2.1 中国水稻施肥分区 |
| 12.2.2 不同区域氮肥总量控制 |
| 12.2.3 不同区域磷肥恒量监控 |
| 12.2.4 不同区域钾肥肥效反应 |
| 12.2.5 区域大配方设计及小调整方案 |
| 12.3 结果与分析 |
| 12.3.1 不同区域氮肥推荐用量 |
| 12.3.2 不同区域磷肥推荐用量 |
| 12.3.3 不同区域钾肥推荐用量 |
| 12.3.4 不同区域的大配方 |
| 12.4 讨论 |
| 12.4.1 我国水稻氮磷肥的合理施用 |
| 12.4.2 中低浓度水稻配方肥的设计与高产条件下钾肥用量的调整 |
| 12.5 小结 |
| 第十三章 “大配方、小调整”区域配肥技术的试验验证 |
| 13.1 前言 |
| 13.2 材料与方法 |
| 13.2.1 数据来源 |
| 13.2.2 试验设计 |
| 13.2.3 测定项目与方法 |
| 13.3 结果与分析 |
| 13.3.1 “大配方、小调整”与农民习惯在肥料用量上的差异 |
| 13.3.2 “大配方、小调整”区域配肥技术对产量及产量构成因素的影响 |
| 13.3.3 “大配方、小调整”区域配肥技术的增收效果 |
| 13.3.4 “大配方、小调整”区域配肥技术对氮肥利用率的影响 |
| 13.4 讨论 |
| 13.4.1 “大配方、小调整”区域配肥技术的增产增效原因分析 |
| 13.4.2 “大配方、小调整”区域配肥技术的应用前景 |
| 13.5 小结 |
| 第十四章 综合讨论、结论与展望 |
| 14.1 综合讨论 |
| 14.2 主要结论 |
| 14.3 研究特色与创新 |
| 14.4 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（4）超高产小麦干物质累积、氮素营养及诊断研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| 1 文献综述 |
| 1.1 我国小麦的生产现状 |
| 1.2 高产小麦生产中存在的问题 |
| 1.3 超高产小麦生长发育规律研究进展 |
| 1.3.1 施氮对超高产小麦产量和产量构成的影响 |
| 1.3.2 施氮对超高产小麦群体动态的影响 |
| 1.3.3 施氮对超高产小麦干物质累积、分配和转移的影响 |
| 1.4 超高产小麦氮素吸收累积规律研究进展 |
| 1.5 超高产小麦氮素营养诊断研究进展 |
| 1.5.1 反射仪法-硝酸盐含量诊断 |
| 1.5.2 叶绿素仪氮素营养诊断 |
| 1.5.3 光谱技术诊断 |
| 1.6 研究意义与目的 |
| 2 引言 |
| 3 材料与方法 |
| 3.1 试验地点与条件 |
| 3.2 试验设计 |
| 3.3 测定项目与方法 |
| 3.3.1 土壤采集与测定 |
| 3.3.2 群体动态变化 |
| 3.3.3 干物质、产量及产量构成因素 |
| 3.3.4 植株全氮 |
| 3.3.5 叶绿素测定 |
| 3.3.6 植株硝酸测定 |
| 3.3.7 高光谱遥感测定 |
| 3.4 数据处理及分析 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 施氮对超高产小麦产量和产量构成因素的影响 |
| 4.2 施氮对超高产小麦群体动态的影响 |
| 4.3 施氮对超高产小麦干物质累积、分配和转移的影响 |
| 4.3.1 施氮对超高产小麦不同生育期干物质累积的影响 |
| 4.3.2 施氮对超高产小麦各营养器官干物质分配的影响 |
| 4.3.3 施氮对超高产小麦花后干物质转移的影响 |
| 4.3.4 施氮对超高产小麦收获指数的影响 |
| 4.3.5 产量与干物质各指标之间的相关性分析 |
| 4.4 施氮对超高产小麦氮素累积、分配与转移的影响 |
| 4.4.1 施氮对超高产小麦整个生育期内氮素累积的影响 |
| 4.4.2 施氮对超高产小麦各营养器官氮素分配的影响 |
| 4.4.3 施氮对超高产小麦花后氮素转移的影响 |
| 4.4.4 施氮对单位产量吸氮量和氮素收获指数的影响 |
| 4.4.5 产量与氮吸收各指标之间的相关性分析 |
| 4.5 施氮对超高产小麦土壤硝态氮累积的影响 |
| 4.6 施氮对超高产小麦氮素利用效率的影响 |
| 4.7 超高产小麦氮素营养诊断研究 |
| 4.7.1 施氮对超高产小麦SPAD 和植株硝酸盐的影响 |
| 4.7.2 施氮对超高产小麦NDVI 和RVI 值的影响 |
| 4.7.3 产量与各营养诊断指标之间的相关性分析 |
| 5 结论 |
| 6 讨论 |
| 参考文献 |
| ABSTRACT |
| 研究生期间发表的论文 |
（5）基于氮营养指数和SPAD的马铃薯氮素营养诊断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 1 引言 |
| 1.1 氮素对马铃薯生长发育及产量的影响 |
| 1.1.1 氮素对马铃薯光合性能的影响 |
| 1.1.2 氮素对马铃薯生长发育的影响 |
| 1.1.3 氮素对马铃薯产量的影响 |
| 1.2 马铃薯对氮素的吸收和分配 |
| 1.3 传统的马铃薯氮素营养诊断方法 |
| 1.3.1 植株形态诊断 |
| 1.3.2 叶色诊断法 |
| 1.3.3 全氮诊断法 |
| 1.3.4 硝酸盐诊断法 |
| 1.3.5 氮营养指数诊断法 |
| 1.4 现代的马铃薯氮素营养诊断方法 |
| 1.4.1 图像及计算机视觉诊断技术 |
| 1.4.2 光谱诊断技术 |
| 1.4.3 SPAD仪诊断技术 |
| 1.5 本文研究目的及意义 |
| 1.6 研究内容 |
| 1.7 技术路线 |
| 2 内蒙古阴山沿麓区马铃薯施肥状况调查与评价 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 调查区概况 |
| 2.1.2 调查方法与内容 |
| 2.1.3 合理施肥量计算方法 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 马铃薯产量分布 |
| 2.2.2 马铃薯产量和施肥量的关系 |
| 2.2.3 农户化肥投入分布 |
| 2.2.4 农户有机肥投入 |
| 2.3 讨论 |
| 2.4 小结 |
| 3 滴灌条件下马铃薯临界氮浓度稀释曲线与氮营养指数模型的建立 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验区基本情况 |
| 3.1.2 试验设计 |
| 3.1.3 样品采集与测定 |
| 3.1.4 临界氮浓度稀释曲线构建 |
| 3.1.5 氮营养指数方程构建 |
| 3.1.6 相对产量的计算 |
| 3.1.7 数据分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 不同氮素水平下马铃薯植株的生物量和产量变化 |
| 3.2.2 不同氮素水平下马铃薯植株的氮含量的变化 |
| 3.2.3 马铃薯临界氮浓度稀释曲线 |
| 3.2.4 马铃薯氮营养指数模型 |
| 3.2.5 马铃薯NNI与相对产量的关系 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 小结 |
| 4 马铃薯叶片SPAD值变化及其叶位差异指数(S_(L4-8)的研究 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验区基本情况 |
| 4.1.2 试验设计 |
| 4.1.3 SPAD值测定 |
| 4.1.4 叶位差异指数S_(L4-8)计算 |
| 4.1.5 数据分析 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 不同氮素水平下马铃薯叶片SPAD值在整个生育期的变化 |
| 4.2.2 不同氮素水平下马铃薯叶片S_(L4-8)值在整个生育期的变化 |
| 4.2.3 马铃薯叶片SPAD值差异分析 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 小结 |
| 5 马铃薯叶位差异指数S_(L4-8)与氮营养指数NNI的关系 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 试验设计 |
| 5.1.2 样品采集与测定 |
| 5.1.3 氮营养指数、S_(L4-8)的计算 |
| 5.1.4 模型的验证 |
| 5.1.5 数据分析 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 SPAD_(L4)、S_(L4-8)与MNI的拟合关系 |
| 5.2.2 SPAD_(L4)和NNI、S_(L4-8)和NNI关系的校验 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论、创新点与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（6）基于机载多光谱和SPAD的寒地粳稻氮素营养诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 寒地水稻生产现状 |
| 1.2 作物临界氮浓度稀释模型的研究进展 |
| 1.3 作物氮营养指数的研究进展 |
| 1.4 作物氮素无损诊断的研究进展 |
| 1.4.1 外观诊断法 |
| 1.4.2 化学诊断法 |
| 1.4.3 无损诊断技术 |
| 1.4.4 光谱遥感技术 |
| 1.5 遥感平台在农业上的应用进展 |
| 1.6 本研究的目的意义 |
| 1.6.1 目的意义 |
| 1.6.2 拟解决关键问题 |
| 1.6.3 研究内容 |
| 1.6.4 技术路线 |
| 第二章 基于叶片寒地粳稻临界氮浓度稀释模型构建与验证 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试验地概况 |
| 2.1.2 试验设计 |
| 2.1.3 测定指标与方法 |
| 2.1.4 模型构建与检验方法 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 不同施氮水平对寒地水稻叶片干物质重的影响 |
| 2.2.2 不同施氮水平对寒地水稻叶片含氮量的影响 |
| 2.2.3 水稻叶片干物质临界氮浓度稀释曲线的建立 |
| 2.2.4 叶片临界氮浓度稀释模型的验证 |
| 2.2.5 不同施氮水平对水稻叶片氮营养指数的影响 |
| 2.2.6 施氮水平对产量构成因素和产量的影响 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于SPAD的水稻氮营养指数估算模型构建与验证 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验地概况 |
| 3.1.2 试验设计 |
| 3.1.3 测定指标与方法 |
| 3.1.4 模型构建与检验方法 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 不同施氮水平水稻冠层不同叶位SPAD值关键生育时期变化规律 |
| 3.2.2 不同水稻品种冠层叶片SPAD指标与叶片含氮量的相关分析 |
| 3.2.3 不同水稻品种冠层叶片SPAD指标与氮营养指数的相关分析 |
| 3.2.4 SPAD指数氮素诊断模型的建立 |
| 3.2.5 SPAD指数氮素诊断模型的验证 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于机载多光谱的水稻氮营养指数估算模型构建与验证 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验地概况 |
| 4.1.2 试验设计 |
| 4.1.3 测试指标与方法 |
| 4.1.4 模型的构建与检验方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 不同施氮水平关键生育时期冠层NDVI变化规律 |
| 4.2.2 不同施氮水平的寒地水稻氮素营养状况 |
| 4.2.3 不同水稻品种冠层NDVI与氮素营养状况指标相关分析 |
| 4.2.4 冠层NDVI与 NNI的氮素诊断模型建立 |
| 4.2.5 冠层NDVI与 NNI的氮素诊断模型验证 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 讨论 |
| 5.2.1 临界氮浓度稀释曲线系数影响因素 |
| 5.2.2 基于SPAD仪的寒地水稻氮素营养诊断 |
| 5.2.3 基于无人机搭载多光谱相机的氮素营养诊断 |
| 5.2.4 基于氮营养指数的追肥调控 |
| 5.3 本研究的创新点 |
| 5.4 本研究的不足及今后研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位论文期间发表文章 |
（7）水稻钾素营养特性及钾肥高效施用技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表ABBREVIATION |
| 1 文献综述 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 土壤中的钾 |
| 1.2.1 中国土壤钾素分布状况 |
| 1.2.2 土壤钾素形态 |
| 1.2.3 土壤各形态钾之间的转化及有效性 |
| 1.2.4 水稻对钾肥的产量响应 |
| 1.3 水稻钾素的植物生理作用及营养特性 |
| 1.3.1 水稻钾素的生理作用 |
| 1.3.2 水稻钾素营养特性 |
| 1.4 作物钾素营养诊断研究进展 |
| 1.4.1 植株缺钾外观诊断 |
| 1.4.2 植株组织钾素化学诊断 |
| 1.4.3 植株酶学诊断法 |
| 1.4.4 土壤化学诊断法 |
| 1.4.5 植物钾素营养诊断的现代技术 |
| 1.5 钾与其它元素间的相互作用 |
| 1.5.1 钾和氮 |
| 1.5.2 钾和镁 |
| 1.5.3 钾与钠 |
| 1.5.4 钾与其它元素 |
| 1.6 水旱轮作系统中的钾素管理研究进展 |
| 1.6.1 水旱轮作种类及分布 |
| 1.6.2 水旱轮作系统存在问题 |
| 1.6.3 水旱轮作系统钾素养分管理策略 |
| 2 课题的研究背景、内容及技术路线 |
| 2.1 课题的研究背景及意义 |
| 2.2 研究内容及目的 |
| 2.2.1 供钾水平对水稻干物质、钾素积累及分配的影响 |
| 2.2.2 水稻植株钾素叶位空间分布及其营养诊断指标研究 |
| 2.2.3 不同品种水稻钾肥适宜用量及钾肥利用效率研究 |
| 2.2.4 氮钾肥平衡施用及其在水稻生产中的互作效应研究 |
| 2.2.5 维持水稻-油菜轮作系统高产稳产的钾肥用量及运筹研究 |
| 2.3 技术路线 |
| 3 供钾水平对水稻干物质、钾素积累及分配的影响 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 试验地概况 |
| 3.2.2 试验设计 |
| 3.2.3 土壤、植株样品采集及分析 |
| 3.2.4 计算公式 |
| 3.2.5 数据统计方法 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 地上部干物质动态变化及特征值 |
| 3.3.2 各器官干物质动态变化 |
| 3.3.3 各器官干物质分配 |
| 3.3.4 地上部钾素积累动态变化及特征值 |
| 3.3.5 各器官钾含量动态变化 |
| 3.3.6 各器官钾素积累动态变化 |
| 3.3.7 各器官钾素分配 |
| 3.3.8 主要生育阶段钾素积累量 |
| 3.3.9 钾素生产效率 |
| 3.4 讨论 |
| 3.5 小结 |
| 4 水稻植株钾素叶位空间分布及其营养诊断指标研究 |
| 4.1 利用功能叶片钾含量作为水稻钾营养诊断指标的可行性研究 |
| 4.1.1 前言 |
| 4.1.2 材料与方法 |
| 4.1.3 结果与分析 |
| 4.1.4 讨论 |
| 4.1.5 小结 |
| 4.2 利用水稻叶位钾含量空间分布特征作为钾营养诊断指标的可行性研究 |
| 4.2.1 前言 |
| 4.2.2 材料与方法 |
| 4.2.3 结果与分析 |
| 4.2.4 讨论 |
| 4.2.5 小结 |
| 5 不同品种水稻钾肥适宜用量及钾肥利用效率研究 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 试验地概况 |
| 5.2.2 试验设计 |
| 5.2.3 土壤、植株样品采集及分析 |
| 5.2.4 计算公式 |
| 5.2.5 钾肥肥效模型和推荐用量的确定 |
| 5.2.6 数据统计方法 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 钾肥用量对不同品种水稻产量及增产率的影响 |
| 5.3.2 钾肥用量对不同品种水稻产量构成因子的影响 |
| 5.3.3 钾肥用量对不同品种水稻地上部钾素吸收的影响 |
| 5.3.4 钾肥用量对不同品种水稻地上部钾肥利用率的影响 |
| 5.3.5 不同品种水稻钾肥推荐用量 |
| 5.3.6 不同品种钾效率评价 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 小结 |
| 6 氮钾肥平衡施用及其在水稻生产中的互作效应研究 |
| 6.1 氮钾肥施用对水稻生长发育、养分吸收及利用的影响 |
| 6.1.1 前言 |
| 6.1.2 材料与方法 |
| 6.1.3 结果与分析 |
| 6.1.4 讨论 |
| 6.1.5 小结 |
| 6.2 不同施氮量下缺钾对水稻叶片营养及生理性状的影响 |
| 6.2.1 前言 |
| 6.2.2 材料与方法 |
| 6.2.3 结果与分析 |
| 6.2.4 讨论 |
| 6.2.5 小结 |
| 7 维持水稻-油菜轮作系统高产稳产的钾肥用量及运筹研究 |
| 7.1 稻-油轮作条件下钾肥适宜用量研究 |
| 7.1.1 前言 |
| 7.1.2 材料与方法 |
| 7.1.3 结果与分析 |
| 7.1.4 讨论 |
| 7.1.5 小结 |
| 7.2 稻-油轮作系统下钾肥运筹研究 |
| 7.2.1 前言 |
| 7.2.2 材料与方法 |
| 7.2.3 结果与分析 |
| 7.2.4 讨论 |
| 7.2.5 小结 |
| 8 全文总结与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 水稻钾素营养特性及营养诊断指标 |
| 8.1.2 水稻钾肥高效施用技术 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）冬小麦水温效应—夏玉米氮硫交互效应及其优化调控（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 研究背景与研究依据 |
| 1.2 作物的水分状况 |
| 1.2.1 作物水分来源与去向 |
| 1.2.2 作物水分与产量的关系 |
| 1.2.3 作物水分与形态生理性状的关系 |
| 1.2.4 调整作物水分的耕作措施 |
| 1.3 作物的温度状况 |
| 1.3.1 作物温度的影响因素 |
| 1.3.2 作物温度与产量的关系 |
| 1.3.3 作物温度与生理活动的关系 |
| 1.3.4 调整作物温度的耕作措施 |
| 1.4 作物的氮营养 |
| 1.4.1 氮肥对土壤及环境的影响 |
| 1.4.2 植物体内氮的吸收同化 |
| 1.4.3 氮对作物产量的影响 |
| 1.4.4 作物氮营养诊断与适宜施氮量 |
| 1.5 作物的硫营养 |
| 1.5.1 土壤硫含量与转化归趋 |
| 1.5.2 植物硫吸收与同化 |
| 1.5.3 硫对作物产量及生理特性的影响 |
| 1.5.4 硫营养诊断与适宜施硫量 |
| 1.6 氮硫配施与作物生产 |
| 1.6.1 氮硫配施对作物形态特征和生理特性的影响 |
| 1.6.2 氮硫配施对作物产量的影响 |
| 1.6.3 氮硫综合营养诊断与适宜施用水平 |
| 1.7 本研究的科学问题 |
| 第二章 研究内容与试验设计 |
| 2.1 研究内容、目标与技术路线 |
| 2.1.1 研究内容 |
| 2.1.2 研究目标 |
| 2.1.3 技术路线 |
| 2.2 试验条件与试验设计 |
| 2.2.1 试验地点 |
| 2.2.2 试验材料 |
| 2.2.3 试验设计 |
| 第三章 覆盖及垄作模式对小麦产量和水氮利用的影响 |
| 3.1 测定与分析方法 |
| 3.1.1 测定方法 |
| 3.1.2 数据分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 籽粒产量及构成要素 |
| 3.2.2 生物学产量 |
| 3.2.3 地上部器官干物质分配 |
| 3.2.4 蒸散量 |
| 3.2.5 水分利用率 |
| 3.2.6 氮吸收量 |
| 3.2.7 氮收获指数 |
| 3.2.8 籽粒粗蛋白产量 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 覆盖及垄作模式对小麦产量的影响 |
| 3.3.2 覆盖及垄作模式对干物质分配与转运的影响 |
| 3.3.3 覆盖及垄作模式对蒸散量和水分利用率的影响 |
| 3.3.4 覆盖及垄作模式对氮吸收量和收获指数的影响 |
| 3.3.5 覆盖及垄作模式对籽粒粗蛋白产量的影响 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 覆盖及垄作模式对小麦-土壤水分状况的影响 |
| 4.1 测定与分析方法 |
| 4.1.1 测定方法 |
| 4.1.2 数据分析 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 冠层含水率 |
| 4.2.2 群体冠层含水量 |
| 4.2.3 地上部器官水分分配 |
| 4.2.4 耕层土壤含水量 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 覆盖及垄作模式对冠层含水率的影响 |
| 4.3.2 覆盖及垄作模式对群体冠层含水量的影响 |
| 4.3.3 覆盖及垄作模式对地上部器官水分分配的影响 |
| 4.3.4 覆盖及垄作模式对耕层土壤含水量的影响 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 覆盖及垄作模式对冠层温度、光辐射及土壤温度的影响 |
| 5.1 测定与分析方法 |
| 5.1.1 测定方法 |
| 5.1.2 数据分析 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 冠层温度 |
| 5.2.2 气冠温差 |
| 5.2.3 冠层可见光辐射 |
| 5.2.4 耕层土壤温度 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 覆盖及垄作模式对冠层温度和气冠温差的影响 |
| 5.3.2 覆盖及垄作模式对冠层可见光辐射的影响 |
| 5.3.3 覆盖及垄作模式对耕层土壤温度的影响 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 土壤呼吸、矿质氮及叶片特征与水分温度状况的关系 |
| 6.1 测定与分析方法 |
| 6.1.1 测定方法 |
| 6.1.2 数据分析 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 土壤呼吸及其与土壤水分温度的关系 |
| 6.2.2 耕层土壤矿质氮含量及其与土壤水分温度的关系 |
| 6.2.3 叶面积指数及其与冠层水分温度的关系 |
| 6.2.4 叶片总叶绿素含量及其与冠层水分温度的关系 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 土壤呼吸及其与土壤水分温度状况的关系 |
| 6.3.2 耕层土壤矿质氮及其与土壤水分温度状况的关系 |
| 6.3.3 叶面积指数和叶绿素含量及其与冠层水分温度状况的关系 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 氮硫互作对玉米籽粒产量和生物学产量的影响 |
| 7.1 测定与分析方法 |
| 7.1.1 测定方法 |
| 7.1.2 数据分析 |
| 7.2 结果与分析 |
| 7.2.1 砂培试验玉米单株干重 |
| 7.2.2 田间试验玉米产量性状 |
| 7.3 讨论 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 氮硫互作对玉米氮硫吸收利用的影响 |
| 8.1 测定与分析方法 |
| 8.1.1 测定方法 |
| 8.1.2 数据分析 |
| 8.2 结果与分析 |
| 8.2.1 砂培试验玉米氮硫吸收利用 |
| 8.2.2 田间试验玉米氮硫吸收利用 |
| 8.3 讨论 |
| 8.3.1 氮硫吸收利用和来源 |
| 8.3.2 氮硫收获指数和农学效率 |
| 8.4 小结 |
| 第九章 氮硫互作对玉米形态特征和生理特性的影响 |
| 9.1 测定与分析方法 |
| 9.1.1 测定方法 |
| 9.1.2 数据分析 |
| 9.2 结果与分析 |
| 9.2.1 砂培试验玉米形态特征和生理特性 |
| 9.2.2 田间试验玉米形态特征和生理特性 |
| 9.3 讨论 |
| 9.3.1 氮硫互作对玉米形态特征的影响 |
| 9.3.2 氮硫互作对玉米叶绿素和氮硫同化酶的影响 |
| 9.3.3 氮硫互作对玉米抗氧化损伤及根系TTC还原力的影响 |
| 9.4 小结 |
| 第十章 基于器官氮硫含量的玉米氮硫营养诊断 |
| 10.1 测定与分析方法 |
| 10.1.1 测定方法 |
| 10.1.2 数据分析 |
| 10.2 结果与分析 |
| 10.2.1 砂培试验器官氮硫含量及其与生物量的关系 |
| 10.2.2 田间试验器官氮硫含量及其与产量的关系 |
| 10.3 讨论 |
| 10.3.1 器官氮硫含量与氮硫比 |
| 10.3.2 器官氮硫含量及氮硫比与产量的关系 |
| 10.4 小结 |
| 第十一章 主要结论、创新点及研究展望 |
| 11.1 主要结论 |
| 11.2 主要创新点 |
| 11.3 研究展望 |
| 11.3.1 小麦研究展望 |
| 11.3.2 玉米研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）基于热红外图像的小麦花后氮含量估测及产量预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1 研究背景 |
| 2 研究现状 |
| 2.1 小麦冠层温度的应用研究 |
| 2.1.1 冠层温度与水分状况的应用研究 |
| 2.1.2 冠层温度与氮肥水平的应用研究 |
| 2.1.3 冠层温度与土壤温度的应用研究 |
| 2.1.4 冠层温度与生理特性的应用研究 |
| 2.1.5 冠层温度与产量性状的应用研究 |
| 2.2 小麦开花期氮素含量及对产量的影响 |
| 2.3 热红外图像技术及其在农业上的应用 |
| 2.3.1 热红外图像技术的发展 |
| 2.3.2 热红外图像技术在农业上的应用 |
| 2.4 热红外图像技术在小麦研究中的应用 |
| 2.4.1 热红外图像技术在小麦水分胁迫中的应用 |
| 2.4.2 热红外图像技术在小麦病害预警中的应用 |
| 2.4.3 热红外图像技术在小麦氮素含量估测中的应用 |
| 2.4.4 热红外图像技术在小麦产量预测中的应用 |
| 3 本项研究的目的与意义 |
| 参考文献 |
| 第二章 材料与方法 |
| 1 试验材料与设计 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 2 田间测定项目与方法 |
| 2.1 地上部生物量 |
| 2.2 开花期冠层温度测定 |
| 2.3 开花期光合性状的测定 |
| 2.4 小麦氮素含量的测定 |
| 2.5 小麦产量及构成因素 |
| 3 图像获取与处理 |
| 3.1 图像获取设备 |
| 3.2 图像获取过程 |
| 3.3 图像处理 |
| 3.4 特征参数提取 |
| 3.4.1 颜色特征参数 |
| 3.4.2 温度特征参数 |
| 4 模型构建与验证 |
| 5 技术路线 |
| 参考文献 |
| 第三章 小麦花后冠层温度与农学参数的相关性分析 |
| 1 引言 |
| 2 试验结果与分析 |
| 2.1 小麦花后冠层叶片温度及穗部温度日变化 |
| 2.2 小麦花后冠层温度与光合特性的关系 |
| 2.3 小麦花后冠层温度与氮素含量的关系 |
| 2.4 小麦花后光合性状和氮素含量的关系 |
| 3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 小麦花后氮素含量估测模型 |
| 1 引言 |
| 2 试验结果与分析 |
| 2.1 小麦花后氮素含量与热红外图像特征参数的相关性 |
| 2.2 小麦花后氮素含量估测模型构建 |
| 2.3 小麦花后氮素含量估测模型检验 |
| 3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 小麦开花期产量预测模型 |
| 1 引言 |
| 2 试验结果与分析 |
| 2.1 小麦花后生物量与热红外图像特征参数的相关性 |
| 2.2 小麦开花期产量预测模型构建 |
| 2.3 小麦开花期产量预测模型验证 |
| 3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 结论与讨论 |
| 1 结论 |
| 2 讨论 |
| 2.1 不同密肥条件对小麦花后光合参数的影响 |
| 2.2 不同密肥条件对小麦花后植株含水量和土壤含水量的影响 |
| 2.3 不同密肥条件对小麦产量和花后冠层温度的影响 |
| 2.4 冠层温度对小麦花后光合参数的影响 |
| 2.5 冠层温度对小麦花后植株水分变化的影响 |
| 2.6 冠层温度对小麦花后氮含量及产量的影响 |
| 3 本研究的创新点 |
| 4 存在的问题 |
| 5 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果目录 |
（10）不同氮肥运筹下专用小麦氮素利用特性及诊断指标的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 第一章 文献综述 |
| 1 有关氮肥利用效率的研究进展 |
| 1.1 相关概念与评价指标 |
| 1.2 影响氮肥利用效率的因素 |
| 1.2.1 氮肥损失途径 |
| 1.2.2 遗传因素 |
| 1.2.3 环境因素 |
| 1.3 提高氮肥利用率的途径 |
| 1.3.1 优化氮肥管理 |
| 1.3.2 新型肥料的施用 |
| 1.3.3 氮高效基因型小麦品种筛选 |
| 2 氮素利用效率的生理基础 |
| 2.1 植株中氮素的代谢 |
| 2.2 酶学过程 |
| 2.2.1 硝酸还原酶 |
| 2.2.2 转氨酶 |
| 2.2.3 谷氨酰胺合成酶 |
| 3 氮肥运筹对小麦氮素利用效率、产量和品质的影响 |
| 3.1 氮素利用效率 |
| 3.2 产量 |
| 3.3 氮对小麦品质的影响 |
| 4 氮素营养诊断 |
| 5 试验目的与意义 |
| 参考文献 |
| 第二章 不同氮肥运筹下小麦氮素利用效率的变化及其与碳氮代谢的关系 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 田间取样及测定项目 |
| 1.3.1 田间取样 |
| 1.3.2 测定项目 |
| 1.3.3 测定方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 施氮量和追氮时期对小麦氮素利用效率的影响 |
| 2.2 施氮量和追氮时期对小麦碳代谢的影响 |
| 2.2.1 干物质积累动态 |
| 2.2.2 可溶性总糖的变化动态 |
| 2.2.3 净光合速率 |
| 2.3 施氮量和追氮时期对小麦氮素吸收、分配和运转的影响 |
| 2.3.1 不同生育时期各营养器官的氮含量变化动态 |
| 2.3.2 不同生育时期的氮素吸收积累 |
| 2.3.3 不同生育时期氮素在植株各器官的分配 |
| 2.3.4 开花后氮素的同化和转运 |
| 2.3.5 游离氨基酸的变化动态 |
| 2.3.6 小麦叶片硝态氮含量的变化动态 |
| 2.3.7 氮素同化酶的变化动态 |
| 2.3.7.1 硝酸还原酶活性的变化 |
| 2.3.7.2 谷氨酰胺合成酶活性的变化动态 |
| 2.4 小麦氮素利用效率与碳氮代谢的关系 |
| 3 小结与讨论 |
| 参考文献 |
| 第三章 不同施氮量和追氮时期对小麦产量及品质的影响 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 测定项目及测定方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 小麦产量及其构成因素 |
| 2.2 小麦籽粒蛋白质含量变化趋势 |
| 2.3 小麦籽粒淀粉含量变化趋势 |
| 2.4 小麦籽粒面筋含量、沉降值与降落值 |
| 2.5 氮转运量与籽粒蛋白质含量、产量的关系 |
| 2.6 氮同化量与籽粒蛋白质含量的关系 |
| 3 小结与讨论 |
| 参考文献 |
| 第四章 小麦叶片叶色分布特点与氮素营养诊断 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 测定方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 小麦顶部四张叶片的叶色分布 |
| 2.2 不同时期小麦叶片叶色与植株氮含量的关系 |
| 2.3 不同时期植株氮含量与小麦籽粒产量的关系 |
| 2.4 不同生育期小麦指示叶片SPAD值的确定 |
| 3 小结与讨论 |
| 参考文献 |
| 第五章 讨论与结论 |
| 1 讨论 |
| 1.1 小麦氮素利用效率的评价指标 |
| 1.2 氮肥运筹对小麦氮素利用和产量品质的调控效应 |
| 1.3 小麦氮肥高效利用的生理机制 |
| 1.4 氮素利用效率与碳氮代谢关系 |
| 1.5 小麦叶色诊断 |
| 1.6 今后的研究设想 |
| 2 结论 |
| 参考文献 |
| 英文摘要 |
| 致谢 |
四、高产小麦营养诊断技术的研究（论文参考文献）
- [1]小麦氮素营养的高光谱监测及施氮模型构建[D]. 郭彬彬. 河南农业大学, 2019(04)
- [2]区域作物专用复合（混）肥料配方制定方法与应用[D]. 车升国. 中国农业大学, 2015(09)
- [3]基于“大配方、小调整”的中国三大粮食作物区域配肥技术研究[D]. 吴良泉. 中国农业大学, 2014(08)
- [4]超高产小麦干物质累积、氮素营养及诊断研究[D]. 王桂良. 河南农业大学, 2009(06)
- [5]基于氮营养指数和SPAD的马铃薯氮素营养诊断[D]. 李瑞. 内蒙古农业大学, 2019(01)
- [6]基于机载多光谱和SPAD的寒地粳稻氮素营养诊断研究[D]. 宋丽娟. 沈阳农业大学, 2020(08)
- [7]水稻钾素营养特性及钾肥高效施用技术研究[D]. 薛欣欣. 华中农业大学, 2016(02)
- [8]冬小麦水温效应—夏玉米氮硫交互效应及其优化调控[D]. 李娜. 西北农林科技大学, 2018(11)
- [9]基于热红外图像的小麦花后氮含量估测及产量预测[D]. 李瑞. 扬州大学, 2019(02)
- [10]不同氮肥运筹下专用小麦氮素利用特性及诊断指标的研究[D]. 张宪. 南京农业大学, 2003(03)