一、国营商店零售价格仍需保留分位数（论文文献综述）
王伟熠[1]（2021）在《新冠疫情影响下中国金融系统性风险混频测度研究 ——基于MF-MS-DFM模型和BP神经网络的实证分析》文中研究指明
李旭洋[2]（2020）在《互联网发展对中国居民消费结构的影响研究》文中提出互联网发展是重要的消费条件,也是消费方式的重大革命。消费是社会再生产的最终目的,是经济可持续发展的关键动力和重要支撑。消费也是反映居民生活水平的重要指标和美好生活的直接体现。当前,消费新动能、新场景、新业态不断涌现。从电子商务发展、移动支付普及,到远程资源共享,互联网正以前所未有的速度拓展和满足人们更高层次的需要。如何充分发挥互联网的消费效应,助推消费提质扩容,推动形成数字化生活、实现更高质量、更有效率的发展和满足人民对美好生活的向往意义十分重大。本文在梳理国内外相关文献、把握我国互联网发展、居民消费变动的基础上,从宏微观两个视角,考察了互联网发展对居民消费结构的影响及作用机制。第一,构建了互联网发展通过消费者行为进而影响居民消费结构的理论分析框架,归纳出互联网影响消费结构的机制是价格效应、市场效应、收入效应和信贷约束,并通过数理模型进行了影响机制的理论推演;第二,构建了涵盖互联网基础资源、互联网普及和互联网发展环境三大维度的中国互联网发展水平测度体系,选取2003-2018年省级面板数据,对我国各省（市、自治区）的互联网发展水平进行衡量和比较分析;第三,建立了附加互联网因素的动态面板模型和QUAIDS模型,采用系统广义矩估计（Sys-GMM）、QUAIDS模型等计量方法,从省域宏观视角,实证分析互联网发展对居民消费水平和各项消费支出比重的影响;基于中国家庭追踪调查数据（CFPS）,运用普通最小二乘法（OLS）、工具变量回归、倾向得分匹配、面板分位数回归等多种方法,从微观消费者行为层面,实证分析互联网使用对家庭消费结构的影响程度和作用机制,进而分析了不同作用渠道的异质性。主要结论如下:（1）互联网基础资源发展迅猛,互联网用户与普及率持续提升。网络购物用户规模高速增长,网络消费市场快速扩展,消费方式日益多元化。我国居民消费结构不断优化,消费品质升级,食品、衣着等必要生活支出比重不断下降,交通通信、教育文化娱乐和医疗保健等消费领域的城乡差距不断缩小,尤其在交通通信和医疗保健领域,农村居民的消费比重已超过城镇居民。（2）我国各地区的互联网发展水平均有提高,但是区域间的数字鸿沟依然较大。从全国来看,2003-2018年间,互联网发展水平整体呈现逐年平稳上升态势,年均增速为7.59%。互联网基础资源、互联网普及和互联网发展环境三个维度指数均有所提高,其中互联网普及的增长速度最快,年均增速达到13.12%,在三个维度中排名第一位,对互联网发展水平的拉动作用最大。从区域看,东部地区互联网发展水平高于全国平均水平,而中西部地区则低于全国平均水平,区域间差异扩大,省际互联网发展水平差异较大,极化趋势明显。（3）互联网发展对居民消费水平影响显着,但存在明显的区域差异,收入仍然是影响消费水平的关键因素。互联网对居民消费水平具有正向促进作用,互联网发展促进了当地消费水平的提高。在互联网化程度高的地区,互联网发展对消费水平具有显着的促进作用,互联网发展水平指数每增长1单位,居民人均消费水平提高15.43%。但是在互联网发展水平较低的地区,互联网对消费水平的正效应并不显着。人均可支配收入与消费水平呈现正向促进关系,表明在互联网经济背景下,消费函数仍然成立。城镇化和人口老龄化显着降低储蓄,增加居民消费,而失业率对消费水平存在抑制作用。（4）互联网有助于推动居民消费结构升级。除了居住支出外,互联网对食品、衣着、生活用品及服务等消费类型的支出比重存在显着影响。其中,互联网发展会显着提高食品、生活用品及服务、交通通信和文教娱乐消费支出等在总支出中的比重,而对衣着和医疗保健的影响为负。（5）与不使用互联网的家庭相比,使用互联网能够促进家庭的发展与享受型消费占比提高6.44个百分点,推动居民家庭消费结构升级。就价格效应而言,互联网对居民消费结构的正向促进作用在消费支出越多的家庭中影响更大。在市场效应方面,与不存在网络购物行为相比,参与电子商务交易的网购行为对居民消费结构具有积极的促进作用。但是,互联网市场效应的发挥在不同群体中具有异质性。随着消费层次的提高,市场效应呈现出先增大后减小的变化趋势。按地区和年龄分组来看,互联网的市场效应对农村地区和青年人的消费升级作用更强。在收入效应方面,互联网使用对就业者收入水平具有显着正影响,互联网使用具有明显的收入回报,即互联网的收入效应显着存在。与不使用互联网的劳动者相比,互联网使用能够带来27.3%的收入溢价。异质性分析发现,在受教育水平方面,互联网的收入效应体现出一定的技术偏向性特征,收入效应对高中学历就业者的促进作用更大。另外,互联网使用的收入回报在性别间的差异不大。在不同的收入阶层方面,相比于低收入和高收入阶层,互联网的收入溢价效应在中等阶层中的效果最为明显,互联网的广泛应用,为缩小中高阶层之间的收入差距提供可能。由此引申的政策含义是:大力发展新一代信息网络,提高互联网发展水平;建设普惠互联网,促进区域间平衡发展;积极拓展电子商务,推动网购市场发展;提升居民收入水平,增强消费者购买力;加强消费者教育,改善消费能力;优化网络环境,提高数字安全。
姚阳[3]（2020）在《电网企业输配电成本管理的激励机制设计研究》文中认为为了顺应电力市场化改革,完善输配电价体系,针对省级电网、跨省跨区输电网和配电网,政府提出了新的输配电价核定方式,更加关注电网企业自身的投资和运营成本。考虑到输配电是资本密集型产业,输配电成本绝大部分由折旧费,运行维护费组成,因此可计入准许成本中的固定资产和准许收益及价内税金中有效资产的确定,便成为最终输配电价核定的关键。本文结合《省级电网输配电价定价办法（试行）》中的有关规定,力求通过激励机制的设计将电网企业中输配电环节有效利用的资产产生的成本和允许的合理收益反映到输配电价上来,同时该激励机制会促进电网企业自身长期进行成本管理。首先运用DEA模型对不同电网企业的效率进行测算,分析电网企业的效率差异产生的原因,并提出改进意见;其次通过敏感性分析,找到影响电网企业效率的最敏感指标及成本监管的核心点;最后根据效率的不同确定资产利用率的数值,基于资产利用率决定计入准许成本和有效资产的规则,设计了一种输配电成本管理的激励机制,意在改善目前的激励约束作用中出现的“鞭打快牛”的现象,为我国输配电价改革中激励约束机制的完善提供了参考建议和方向。针对我国目前电网企业投资冗余和效率需要提升的问题,运用资产利用率来判断电网企业发生的成本是否可计入准许收入,使得用于计算输配电价的成本金额更加真实,有效解决了电网企业过度投资的问题并且促进电网企业资产的有效利用;选择整个输配电行业的平均值为判断标准,无论是对原本效率高还是效率低的电网企业都会产生长效内生的激励作用;同时对输配电价核定中成本和收益的可计入规则有更加清晰和明确的说明,进一步完善了激励机制的框架。
韩舒怡[4]（2019）在《论物信关系与时空重构对零售匹配效率的影响》文中提出在过去十余年间电商零售迅速发展。2018年,中国超过18%的社会零售额经由互联网完成;与此同时,电商平台成为典型的经济组织方式,中国80%左右的网购发生在阿里电商零售平台上;此外,近年来电商-商店双渠道呈现出融合的发展趋势。但经济学理论中,尚未有成体系的理论从信息技术进步、零售业物信关系与时空重构、市场匹配效率改善的角度解释电商零售的快速发展。本文以零售业物信关系与时空重构作为中间变量,阐述了互联网技术、平台型商业组织与商店-电商融合的新零售是如何改善零售市场匹配效率的。本文将零售业物信关系定义为:零售交易各环节（信息宣传与搜寻、支付、物流、信任构建）发生的物理-信息媒介/场所及其互动关系。将零售业时空结构定义为:参与零售交易的各种经济要素（交易主客体、支持交易与相关服务的资源）相互作用场域的时空尺度与上下游衔接时空链条。最后,将零售匹配效率定义为参与匹配各方的主观价值与匹配成本的差值,匹配成本包括物理成本、信息成本与协调成本。本文构建了新物信关系导致新时空结构进而提升零售匹配效率的解释框架。主要论证分为三个部分。首先,本文论证了互联网对零售匹配信息成本与物理成本的降低作用。研究发现:1.互联网促成了跨时空交易结构形成,即零售商-消费者无需在同时同地即可完成交易的市场时空结构。这种跨时空交易结构对经济要素进行了广域重组,信息、支付得以通过互联网而不是传统的实物完成,使得富含信息传递功能的商店减少,降低了零售匹配的信息成本。选取实体商店数量作为衡量零售匹配的固定资产（沉没成本）评价指标,基于OLS回归,发现受电商零售发展影响,实体商店数量在99%的显着水平上降低了3.53%,切实降低了零售匹配的信息成本;2.电商零售通过物信关系的改善,能够显着降低零售匹配的物理成本,提升零售匹配效率。有效的信息交换能够塑造有序交易时空,即降低分销链条上主体间的信息不对称。我们选取库存收入比作为衡量零售匹配效率即商品流动性的评价指标,基于双重差分（DID）的方法,发现电商渠道能够在99%的显着水平上降低12%的存货收入比,说明增加电商销售渠道有助于降低零售匹配的物理成本。其次,本文研究了电商零售平台组织对于零售匹配效率的影响。本文提出了平台具有通过专业化分工降低“协调成本”的作用,能够有效应对因为互联网发展造成的分散时空市场的高搜寻-匹配成本。我们认为互联网吸引了众多买卖主体进入跨时空交易市场,增加了该市场的离散程度。市场离散程度的提高会导致较高的协调成本,即交易准备成本,包括搜寻、借贷、信任成本等。我们划分了四种微观市场结构的形成路径与条件。通过博弈论分析,我们发现当匹配信息与物理成本降低而市场协调成本上升时,包含平台组织的市场结构会有更高的效率。最后,本文研究了电商-商店融合发展对于零售匹配效率的影响。我们将电商-商店的融合看作零售业态的增加,即具有不同定价、时效、多样性等特征的零售方式的增加。零售业态的增加有助于更好的满足差异化需求,提升其满意度,我们将其称之为市场分化提升需求满意度。但是,市场细分可能导致单一业态分担的市场需求减少。为了实现零售运作的规模经济要求,我们提出了有序库存共享的策略。基于报童理论,我们论证了该策略能够同时实现高利润与高服务水平。我们还给出了该策略的适用范围。综上,我们使用了物信关系与时空结构概念,解释了互联网对零售匹配效率的影响。由于电商零售是最近十几年迅速发展的新经济现象,很少有文献解释电商零售是如何提升市场效率的。本文试着回答了这一问题,这是本文的理论贡献。此外,本文的结论与策略能够应用于电商零售的管理与治理中,这是本文的现实意义。
张有望[5]（2019）在《金融化背景下农产品现货市场价格风险研究》文中指出近年来,农产品金融化现象及价格风险日益凸显,并一定程度上可能反映在了中国农产品现货市场,国内农产品现货价格的剧烈波动与风险已经成为影响农业发展及社会经济稳定的重大现实问题。在这一背景下,研究国内农产品现货市场价格风险问题尤为必要。因此,本研究尝试引入金融化的概念,从农产品现货市场金融化现象中考量价格风险,进而实现对金融化背景下中国农产品现货市场价格风险问题的全面考察。具体而言,本研究在系统梳理相关理论、文献以及中国农产品现货市场发展和价格演变情况的基础上,首先识别了中国农产品现货市场的金融化现象,其次从风险评价视角测量了中国农产品现货市场的价格风险水平,再次从风险传导视角分别考察了农产品国内期货市场和国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况,最后通过梳理美国和欧盟在管理农产品价格风险方面的主要措施,从风险防控视角总结出了可供我国防控金融化背景下农产品现货市场价格风险进行借鉴的相关经验。主要的研究内容及相关结论如下:研究内容一:中国农产品现货市场金融化现象研究本部分研究通过分析农产品价格波动中的金融化因素,识别了中国农产品现货市场的金融化现象。首先,梳理现有文献和研究成果,遴选出货币供应量、通货膨胀、汇率因素、能源价格、国内期货价格和国际现货价格6种主要金融化因素,分别阐明它们对国内农产品现货市场价格的影响机理。然后,构建自回归分布滞后模型分别从长期和短期对影响大豆、食糖、玉米和棉花国内现货市场价格的金融化因素进行实证分析。结果表明,中国农产品现货市场确实存在金融化现象,四种农产品现货市场价格不同程度受到了金融化因素的影响,但品种之间的金融化影响因素有所差别。其中,大豆国内现货价格受到通货膨胀、国内期货价格、能源价格和国际现货价格影响,食糖国内现货价格受到货币供应量、国内期货价格、能源价格和国际现货价格影响,玉米国内现货价格受到国内期货价格和能源价格影响,棉花国内现货价格受到国内期货价格影响。研究内容二:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险评价本部分研究通过选取大豆、食糖、玉米和棉花四种价格受金融化因素影响的农产品,测度了金融化背景下中国农产品现货市场的价格风险水平。首先,通过分离长期趋势、季节波动、循环波动和不规则波动,分析了四种农产品国内现货市场价格波动特征。然后,构建VaR模型对四种农产品国内现货市场的价格风险水平进行测量与比较。结果表明,大豆、食糖、玉米和棉花均面临着上涨和下跌两类价格风险,其中,上涨风险由大到小依次为棉花、食糖、大豆和玉米,下跌风险由大到小依次为食糖、棉花、大豆和玉米。综合来看,主粮作物玉米国内现货市场的价格风险水平相对较低,非主粮品种棉花、食糖和大豆价格风险水平均高于玉米。研究内容三:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险传导研究本部分研究分别考察了金融化背景下农产品国内期货市场和国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况。国内期货市场对现货市场的价格风险传导方面,选取大豆、食糖、玉米和棉花四个受到国内期货价格这一金融化因素影响的品种,通过构建GARCH类模型等方法考察四个品种国内期货市场对现货市场的价格风险传导情况。结果表明,中国农产品期货市场的价格风险能够传导到现货市场,但不同品种的价格风险传导存在差异,由强到弱依次为棉花、大豆、食糖和玉米,主粮作物玉米国内期货市场对现货市场的价格风险传导最弱,非主粮作物棉花、大豆和食糖则具有相对较强的风险传导,分析认为国家有关主粮与非主粮作物不同的市场调控力度和调控思路可能是造成这种差异的重要原因之一。国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导方面,选取大豆和食糖两个受国际现货价格这一金融化因素影响的品种,通过构建GARCH类模型等方法考察两个品种国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况。结果表明,国际农产品现货市场的价格风险能够传导到国内现货市场,大豆国际对国内现货市场的价格风险传导明显强于食糖,分析认为我国大豆和食糖不同的进口规模可能是造成这种差异的重要原因之一。研究内容四:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险防控研究本部分研究通过梳理美国和欧盟在管理农产品价格风险方面的相关措施,总结出可供我国防控金融化背景下农产品现货市场价格风险进行借鉴的相关经验。其中,美国和欧盟都建立了包含政策工具与市场工具的农产品价格风险管理系统,但它们在实施过程中的侧重点有所差别,美国侧重于运用期货、保险等市场工具,而欧盟则主要依靠以共同农业政策为核心的政策工具。通过梳理二者在农产品价格风险管理方面的相关措施,结合我国的实际情况,我们认为美国完善的农产品期货市场体系与成熟的农业保险制度体系,以及欧盟通过不断改革共同农业政策逐渐形成的市场化的农产品价格支持政策体系,都在一定程度上值得中国防控金融化背景下农产品现货价格风险时学习借鉴。基于主要研究结论,本研究的对策建议是:（1）充分关注国内农产品现货市场金融化现象,正确认识金融化因素对农产品价格的影响;（2）规范农产品期货市场发展,重视期货市场的监管工作;（3）加强农产品进口风险防控,有效应对国际市场冲击;（4）根据不同农产品的实际情况,实行差异化风险管理。本研究的创新之处在于:（1）突破现有文献通常从市场供求关系解释价格风险的传统,引入金融化概念,从农产品现货市场金融化现象中分析价格风险,在研究视角上具有新意;（2）采用自回归分布滞后模型,通过将不同阶变量纳入其中进行研究,突破了传统协整方法在处理不同阶变量方面的局限,有效识别和分析了农产品现货市场的金融化现象;（3）综合运用GARCH类模型等方法对市场间价格的条件方差建模,突破了现有文献多从均值层面建模难以准确刻画风险的局限,科学探讨了相关市场间的价格风险传导。
张成龙[6]（2018）在《中国水稻产业竞争力及影响因素研究》文中进行了进一步梳理稻米作为中国的三大主粮之一,对中国的粮食安全发挥重要的作用。中国政府采取“最低收购价格政策”来保证稻米产量,但随着粮食生产成本的上升,最低收购价格不断冲击价格“天花板”,与此同时,国际市场稻米价格却不断走低。“托市政策”使得中国国内外稻米价格倒挂,稻米进口量激增,国内的收储粮库存也保持在高位,使得中国政府不得不面临稻米产量、进口量、库存量“三量齐增”的窘境。提高粮食竞争力,加快推进农业供给侧结构性改革已成为当下中国政府改革的重要方向。针对上述背景,本文从宏观、微观两个视角对中国稻米产业竞争力进行全面系统的分析,探寻提高中国水稻产业竞争力的途径。研究内容主要包括以下几部分:第一,回顾中国水稻产业发展概况及相关政策;第二,从国际贸易的角度,采用标准化显示性指数定量分析中国水稻竞争力,并从自然禀赋、产业结构及政府支持政策三个方面分析各国具有不同竞争优势的原因;第三,对比分析中国与世界主要水稻生产国家的水稻价值链及各环节成本;第四,构建成本及要素需求函数,定量研究农户生产和稻米加工环节的成本影响因素。通过上述研究得到以下几点结论:第一,中国水稻产业的标准化显示性竞争指数不断下降,生产成本迅速上升、土地和水的限制、机械化水平不足、国内政策干预是制约中国水稻竞争力提高的主要原因;第二,中国稻米价值链总成本高于其他主要稻米生产国家,不具有成本竞争力。农户和零售商环节成本偏高,稻米价值链中游具有潜在的竞争优势。第三,提高产量可以显着的降低水稻生产成本,但种植规模并不能显着的降低生产成本。地区自然禀赋以及要素市场发育情况使得农户特征、土地经营等因素对两个地区的影响效果不同。但劳动力价格在两地区均是对成本的推动作用最大的影响因素。第四,稻米加工厂存在规模报酬经济,建立品牌、与农户形成合同关系及私有经营性质可以提高加工环节的成本竞争力。文章最后提出以下几点建议:首先,从宏观层面,进一步完善稻米产业相关支持政策,积极利用国际、国内两个市场;第二,在微观层面,注重提高整个稻米价值链的成本竞争力;第三,在农户生产环节,提高水稻种植机械化率,采取适度规模进行水稻生产。采取增加农户水稻种植培训次数,改善耕地质量等措施降低水稻生产成本。最后,完善水稻加工产业支持政策,促进水稻加工企业加工设备的升级改造。鼓励企业发挥规模效应、建立品牌、并与农户形成合同关系,进而提高我国稻米加工环节的成本竞争力。
刘胜[7]（2018）在《税制结构与居民消费：理论与实践》文中认为现阶段经济增速放缓的不可避免,既是中国经济转型的必然性,也是外部环境不佳导致的结果。一方面,全社会固定投资同比增速自2011年以来以持续回落,国内基础设施建设的逐步完善、城镇化率的提高,投资难以实现以往的高贡献度水平;另一方面,自2010年开始中国的进出口同比增长率逐年降低,随着中美贸易摩擦不断加剧,贸易对经济的推动作用大不如前。至此,“三驾马车”中仅剩的消费,却早自2000年以来就出现了极大的下滑,近年来虽有抬头的迹象但依然远低于世界平均水平。在投资和贸易受阻的情况下重拾消费拉动经济增长,可能是未来一段时间内实现经济健康持续发展的最佳选择。如果要扩大内需,那么最终还是要回到解决居民的可支配收入和消费能力这一问题上来。要增加居民的可支配收入,一是要提高居民的劳动或资本收入,二是降低居民的税收负担。前者主要从内生增长的角度来考虑,这与现阶段供给侧结构性改革息息相关。后者主要从政府财政手段的角度来考虑,更准确的说是税收手段。居民税收负担包括所得类税收负担和消费类税收负担,他们分别指对居民所得征税和对消费行为征税。如果单从某一税种的角度来看,税收都会降低个人的消费水平,但如果从社会整体水平来看则不然,比如个人所得税一方面降低了个人收入水平不利于消费,但另一方面也可以借助个人所得税具有累进的特性缩小社会贫富差距,利用低收入人群的高边际消费倾向从而整体上促进居民消费。单一税种如此,更遑论众多税种的不同组合方式对居民消费的影响。由此可以看出,居民的税收负担水平与税制结构是息息相关的。由于贸易、投资受阻,消费成为拉动中国经济增长的关键因素。而要促进消费,在现有的经济环境下降低居民的税收负担又成为了重要问题,要解决居民税收负担的问题,又要从税制结构调整入手。因此,要解决现阶段中国经济增长过缓的问题,关键在于税制结构如何调整。虽然在逻辑上这一推理是成立的,但实际理论是否支持?税制结构实际中如何影响居民消费?本文首先通过构建理论模型,描述了税制结构与消费之间的内在联系。一是在Banchard（1985）的无限期界世代交叠模型基础上,构建了包含税制结构在内的最优化模型,分析了税制结构对消费的整体影响;二是通过税收归宿模型分析税制结构对商品（或服务）价格的影响机制。其次,本文从一般性上分析了税制结构与居民消费的关系。通过使用89个国家（地区）1990-2015年的跨国面板数据,估计了所得税、流转税与财产税对居民消费的影响,实证结果显示所得税和财产税有利于居民消费,而流转税不利于居民消费。为了进一步降低方程的内生性,利用计量方法剥离出消费偏差,重新评估了税制结构对消费偏差的影响,结果同样支持前文的结论。最后进一步分析税制结构的收入效应与替代效应,结论显示所得税和财产税的收入效应更大,而流转税的替代效应更大。再次,本文还分析了税制结构与消费外溢之间的关系。近些年来,消费外溢问题越来越引起人们的关注。由于中外的税制结构不同,中国的间接税占总体税收比重偏高,而间接税会嵌入到商品的价格之中,进而抬高国内商品的价格,导致境内外商品价格之间的“反差”或“倒挂”。鉴于此,本文利用97个国家（地区）2006-2015年的面板数据进行了实证分析,结果显示间接税促使了消费外溢的产生。然后,本文选取了农村税费改革与“营改增”这两起事件,从可支配收入与消费税负担的角度分析了税制变革对居民消费产生的影响。结果表明,农村税费改革事件在一定程度上促进了农村居民消费率的上升,且这一效果具有一定的持续性特征。对比第一阶段的改革效果和第二阶段的改革效果,更证明了降低居民直接税税收负担对促进消费的有效性。“营改增”则通过降低企业流转税负担,间接降低了包含在商品中的单位含税量,最终降低了商品价格促进了居民消费的增长。最后,基于以上理论与实证分析的结论,本文结合现阶段中国发展情况,提出了相应的政策启示。
吴燕华[8]（2018）在《非SNA生产核算方法与应用研究》文中进行了进一步梳理2008版SNA明确阐述住户内部生产供住户自身最终消费的服务（即非SNA生产）,对家庭经济福利做出了重要贡献。非SNA生产不仅能够增加所购买货物和服务的价值,而且起着形成和维持人力资本的作用。由于妇女承担着大部分家务劳动、照料老人和小孩等活动,传统统计数据明显低估了妇女的经济贡献。以OECD各国为例,非SNA生产的价值约占GDP的30%-50%。由此可见,非SNA生产已经成为国民经济中不容忽视的一部分,但是非SNA生产核算方法的研究远未成熟,就核算范围、核算主体、核算内容等方面,各研究者自成体系;就计量方式、估值途径、核算工具等方面,尚不存在国际通行的参照标准。我国是世界上最大的发展中国家,拥有最大规模的住户部门,特殊的国情使得我国的非SNA生产体系更庞大、类型更多样、构成更复杂,但非SNA生产的研究明显滞后。基于上述背景,开展非SNA生产核算方法和应用研究显得尤为重要。本文基于国民经济核算视角,通过非SNA生产的核算范围、核算主体、核算内容等基本范畴、计量方式、货币价值估算方法等问题进行系统阐述、归类和评价,构建住户生产卫星账户及其拓展,最终尝试进行中国非SNA生产核算理论的分析和实践探索,设计中国非SNA生产核算的基本思路。具体内容如下:第一章为绪论,主要介绍研究背景与意义,国内外相关的文献综述以及研究方法、研究内容和创新。在文献综述部分,主要从三个方面进行论述,具体包括:非SNA生产的货币价值估算、住户生产卫星账户的构建及拓展和非SNA生产的分析应用研究。第二章为非SNA核算的基本问题研究,从非SNA生产的内涵出发,主要介绍非SNA生产的整体内涵和分类内涵,明确核算对象。从服务生产理论的内涵与演变出发,基于2008版SNA详细探讨非SNA生产核算的主体、核算的标准、核算的范围和具体分类等基本特征。进一步地,基于单一标志简单分类、多标志复合分类等视角系统分析非SNA生产的可能分类模式。第三章为非SNA生产货币价值的估算方法,本章分成两部分,第一部分介绍非SNA生产的数据来源,主要包括时间利用调查、住户产出调查、专项调查等;第二部分通过国内外文献梳理,详细介绍投入法和产出法两种核算方法途径的思路及各国实践,其中投入法具体分成机会成本法、专业人员替代成本法、保姆替代成本法。通过不同方法估算非SNA生产货币价值,并对结果进行国际比较。第四章为融入非SNA生产的住户卫星账户的构建及拓展,从住户生产核算的主体和范围出发,以住户循环账户作为核算工具,将非SNA生产加入到住户生产、收入分配、可支配收入使用和资本账户中,最终构建出住户生产卫星账户。结合目前研究最新成果,对住户生产卫星账户进行了拓展,构建出国民时间转移账户（NTTA）,详细阐述NTTA核算的方法,最后利用国际核算经验对NTTA的结果进行了分析。第五章为中国非SNA生产核算的实践探索——以浙江省为例,本章主要探讨中国非SNA生产核算的范围和具体分类,为了获取产出法相关数据,设计住户投入产出问卷对浙江省四个地区的农村和城镇地区进行了抽样调查。详细分析了非SNA生产活动的时间利用特点、首次从投入法和产出法两个角度估算非SNA生产的货币价值并进行了比较。第六章为非SNA生产核算结果的国际比较,通过将浙江省与各国非SNA生产的实践结果进行比较,分析浙江省非SNA生产投入时间和非SNA生产货币价值的特点。总结归纳非SNA生产在居民生活方式、女性经济贡献、福利水平与收入不平等程度衡量的国际案例。第七章阐述本文的主要研究结论,提出开展中国非SNA生产核算的政策建议,展望有待进一步探析的相关问题。
崔世峰[9]（2017）在《基于计算实验的复杂环境下零售商竞争策略选择研究》文中研究表明当今商业环境复杂多变且竞争激烈,企业不仅要面临诸多不确定性,还要面对来自竞争者的压力。零售业企业就是一种典型代表,上游供应商对产品定价不断调整,使零售商难以把握合适的订货量;下游广大消费者对产品的不同偏好,造就了需求不确定性,使零售商难以精准定价;当越来越多的零售商加入市场,销售相同的产品时,不仅加剧了渠道竞争,也使市场环境变得愈发复杂。当上述影响因素混合作用时,零售业管理者应如何选择合适的竞争策略应对挑战,成为人们研究的热点。本文在对国内外文献梳理的基础上,提出用系统、全面的视角对零售商在复杂环境下竞争策略选择问题展开研究。对于上述单一问题,传统数学建模的方法已能清晰的刻画并解决,但当多因素共同作用时已不能适应。所以本文提出了采用计算实验与系统研究的方法,对复杂环境所引发的问题进行清晰的刻画与解决,首先设计了基于供应商Agent、零售商Agent、消费者Agent所组成的三级供应链系统架构,并刻画了系统演化机制与各主体间的交互机制,最后对各主体决策策略进行了数学建模。在完成系统建模的基础上,设计了三组计算实验,通过调节参数的方法,刻画零售商所面临的不同情境,并进行了系统仿真,最后通过分析实验数据,得出研究结论。通过计算实验及仿真探索零售商在竞争中应选择何种策略才能胜出,本文为广大零售业管理者提供了一定启示。通过理论分析、模型建立与仿真实验,得出的结论包括以下几点:1.供应商对产品定价的风险偏好能明显改变零售商所处的市场环境,供应商风险喜好时会加剧零售商之间的竞争,供应商风险厌恶时会使竞争环境变得宽松。零售面对由供应商风险喜好造成的激烈竞争时,应采取降低库存的策略加以应对;反之,当供应商风险厌恶时,可适当提高库存以保持一定的灵活性。2.消费者对信息的搜集能力也能明显改变零售商所处的市场环境,消费者信息搜集能强时零售商竞争变得激烈,而当消费者信息搜集能力弱时零售商竞争程度也随之下降。零售商在面对消费者信息搜集能力提升时,应采取低价策略加以应对,该结论在当今信息渠道多样化的时代,显得尤其重要。3.在同时面临消费者需求不确定、供应商价格调整及渠道竞争程度改变时,零售商应及时调整自身策略,并应采用混合的库存与价格策略,才能在不断变化的竞争环境中生存与发展。
司朝霞[10]（2015）在《深圳市土地征收成本对城市住宅价格的传导机制研究》文中研究表明随着城市化进程的加快,全国各地城市土地价格高涨不下。土地征收价格与土地出让价格之间差距悬殊加大,由征地矛盾引发的冲突愈来愈严重,大幅度提高农民补偿标准的呼声愈来愈高。党的十八大报告明确提出:“改革征地制度,提高农民在土地增值收益中的分配比例。”但征地成本大幅提高对城市地价和房价的影响尚不明确。为研究土地征收成本提高对城市地价和房价的影响,本文将城市土地征收成本置于整个城市土地价格传导体系中,在一个统一的价格传导体系下,研究土地征收成本对土地出让价格、土地出让价格对城市住宅价格的传导机制和传导效应。旨在揭示征地成本对城市住宅价格的传导机制、土地成本—价格间相互作用机制,为政府部门改革征地制度、创新城市土地市场价格管理和调控城市土地价格提供科学依据和理论支撑。为研究城市土地征收成本提高对城市土地出让价格的传导机制和传导效应,根据影响因素建立了城市土地征收价格与土地出让价格之间的传导模型,引入局部均值分解法进行量化研究,获得模型传导阈值区间,发现两个土地市场的价格间具有传导作用,但传导效应不足3%。根据建立的模型,模拟了三种提高征收成本的情景下土地出让价格的变化,发现征收价格的增加会引起土地出让价格上升,征收价格提高的比例要明显高于土地出让价格提高的比例,而且随着征收价格的提高,土地出让价格也在提高,但提高的幅度却在降低。通过对土地征收价格传导效应分析,发现存在“库兹涅茨曲线”传导形式。采用Eviews软件建立自向量回归模型（VAR）,研究深圳市居住用地出让价格与住宅价格之间的传导机制和效应。研究发现居住用地出让价格与住宅价格之间具有长期的协整关系,住宅价格变化引起居住用地出让价格的变化要大于居住用地价格变化引起的住宅价格变化。居住用地出让价格和住宅价格具有空间传导效应,存在以城市居住用地出让整体价格水平和住宅整体价格水平趋同现象。研究居住用地出让价格与住宅价格的互动关系,发现福田区是整个深圳市土地价格和住宅价格的发生源。在居住用地出让价格传导中,福田区的一个价格扰动,首先影响到罗湖区价格,其次是福田区自身价格发生变化,再者是南山区,最后是盐田区。而在住宅价格传导中,福田区的一个价格扰动,首先影响到福田区自身价格发生变化,其次是罗湖区,再者是南山区,最后是盐田区。建立模型对居住用地出让价格和住宅价格的空间传导程度进行量化分析,发现每个地区居住用地出让价格和住宅价格发生变化时,都会不同程度地影响到其他地区价格发生波动。抽样证实居住用地土地出让价格对周边住宅楼盘具有滞后影响,且滞后作用时间不一。同一块宗地出让对不同楼盘的滞后作用时间与出让宗地的距离关系不明显,与楼盘距市中心的距离有关,距市中心越近,价格变化越敏感;当宗地出让价格对住宅价格的影响显现后,随着时间的推移,影响越来越小,最后直至消失。关于土地征收成本对城市地价和房价的传导机制研究,鲜有学者将它们联系起来研究其价格传导机制。本文将土地征收价格置于整个城市土地价格体系中进行研究,在一定意义上具有探索性。
二、国营商店零售价格仍需保留分位数（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国营商店零售价格仍需保留分位数（论文提纲范文）
（2）互联网发展对中国居民消费结构的影响研究（论文提纲范文）
| 作者简历 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 互联网发展的相关研究 |
| 1.2.2 居民消费结构的影响因素 |
| 1.2.3 互联网发展与居民消费 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究思路、内容和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第二章 概念界定和理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 互联网 |
| 2.1.2 消费结构 |
| 2.1.3 消费者行为 |
| 2.2 搜寻理论 |
| 2.3 居民消费理论 |
| 2.3.1 “短视”的消费者与“前瞻性”消费者 |
| 2.3.2 “不确定性”与“理性预期”的消费理论 |
| 2.4 消费结构的主要理论模型 |
| 2.4.1 线性支出系统(LES) |
| 2.4.2 线性支出系统(LES) |
| 2.4.3 近似理想需求系统(AIDS) |
| 2.4.4 二次型近似理想需求系统模型(QUAIDS) |
| 第三章 互联网发展与中国居民消费结构的特征事实 |
| 3.1 中国互联网发展概况 |
| 3.1.1 互联网基础资源 |
| 3.1.2 互联网普及 |
| 3.2 网络消费的发展趋势分析 |
| 3.3 中国居民消费总体演进 |
| 3.3.1 居民消费需求的现实考察 |
| 3.3.2 居民消费结构的变动趋势 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 互联网发展对居民消费结构的影响机理分析 |
| 4.1 互联网发展影响居民消费结构的作用机制 |
| 4.1.1 互联网与价格效应 |
| 4.1.2 互联网与市场效应 |
| 4.1.3 互联网与收入效应 |
| 4.1.4 互联网与信贷约束 |
| 4.2 互联网发展影响居民消费结构的分析框架 |
| 4.3 理论模型推演 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中国互联网发展水平的测度与分析 |
| 5.1 评价指标体系构建 |
| 5.1.1 指标体系构建原则 |
| 5.1.2 互联网发展水平测度体系 |
| 5.2 互联网发展水平的测度方法 |
| 5.2.1 数据的无量纲化处理 |
| 5.2.2 熵值法的原理 |
| 5.3 互联网发展水平指数的测度 |
| 5.4 互联网发展水平指数结果分析 |
| 5.4.1 国家层面 |
| 5.4.2 区域层面 |
| 5.4.3 省域层面 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 互联网发展与居民消费结构:宏观视角 |
| 6.1 互联网发展对居民消费水平的影响 |
| 6.1.1 模型构建与变量选取 |
| 6.1.2 数据来源与说明 |
| 6.1.3 模型估计 |
| 6.2 基于QUAIDS模型的居民消费结构分析 |
| 6.2.1 QUAIDS模型拓展 |
| 6.2.2 数据来源及处理 |
| 6.2.3 实证结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 互联网使用与居民消费结构:微观机制 |
| 7.1 问题引入 |
| 7.2 模型与变量 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 数据来源与变量描述 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.3.1 基准分析 |
| 7.3.2 内生性处理 |
| 7.3.3 稳健性检验 |
| 7.4 影响路径分析:价格效应视角 |
| 7.5 影响路径分析:市场效应视角 |
| 7.5.1 基准回归与内生性处理 |
| 7.5.2 稳健性检验 |
| 7.5.3 市场效应的异质性分析 |
| 7.6 影响路径分析:收入效应视角 |
| 7.6.1 基准回归与内生性处理 |
| 7.6.2 稳健性检验 |
| 7.6.3 收入效应的异质性分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）电网企业输配电成本管理的激励机制设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.2.3 国内外文献评述 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文研究的创新点 |
| 第二章 概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 电网企业输配电环节特性分析 |
| 2.1.2 电网企业成本监管分析 |
| 2.1.3 电网企业输配电价管制模式分析 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 委托代理理论 |
| 2.2.2 政府管制理论 |
| 2.2.3 激励理论 |
| 2.2.4 输配电价定价理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 现行输配电价定价机制影响分析及问题界定 |
| 3.1 现行输配电价定价机制的影响分析 |
| 3.1.1 对成本管理的影响分析 |
| 3.1.2 对激励机制的影响分析 |
| 3.2 现行输配电价定价机制的效果 |
| 3.3 现行输配电价定价机制的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于效率的输配电成本管理机制设计 |
| 4.1 电网企业效率的综合评估模型 |
| 4.1.1 效率与生产可能性边界 |
| 4.1.2 效率模型的选择和介绍 |
| 4.1.3 DEA模型构建 |
| 4.2 S省电网公司效率的实证分析 |
| 4.2.1 DEA模型和指标选取 |
| 4.2.2 效率分析 |
| 4.2.3 敏感性分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于资产利用率的输配电价激励机制设计 |
| 5.1 准许成本和有效资产的界定 |
| 5.2 激励机制的基准选择 |
| 5.3 激励机制设计的主要思路 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) |
（4）论物信关系与时空重构对零售匹配效率的影响（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 电商零售的发展背景 |
| 1.1.1 电商零售的持续高速发展 |
| 1.1.2 电商零售平台的迅速发展 |
| 1.1.3 电商-商店的融合发展 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.2.1 理论研究背景 |
| 1.2.2 概念界定 |
| 1.2.3 问题的提出 |
| 1.3 基本判断、创新点与全文安排 |
| 1.3.1 基本判断 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.3.3 全文安排 |
| 2 零售业的发展、趋势与问题 |
| 2.1 中国零售业发展历程 |
| 2.1.1 中国传统零售业 |
| 2.1.2 中国现代零售业 |
| 2.2 美国零售业发展历程 |
| 2.2.1 美国传统零售业 |
| 2.2.2 美国现代零售业 |
| 2.3 现代零售业的发展趋势与问题 |
| 2.3.1 效率改善是零售业态变迁的主题 |
| 2.3.2 信息的供需联动作用日益突出 |
| 2.3.3 中国现代实体零售业的主要问题 |
| 3 文献综述 |
| 3.1 互联网对信息与物理成本的影响 |
| 3.1.1 关于信息的研究 |
| 3.1.2 信息传递媒介与时空特征 |
| 3.1.3 信息优化实体效率 |
| 3.2 电商零售平台市场组织的经济解释 |
| 3.2.1 市场-组织两分替代理论 |
| 3.2.2 企业塑造市场相关理论 |
| 3.2.3 搜索成本、集聚与市场组织 |
| 3.3 差异化需求的多业态覆盖与应用 |
| 3.3.1 多渠道的差异化需求覆盖 |
| 3.3.2 双渠道零售物流运作合作 |
| 3.3.3 商店空间与存货资源共享 |
| 4 物信关系、时空结构提升匹配效率的解释框架 |
| 4.1 理论基础 |
| 4.1.1 匹配与市场设计理论 |
| 4.1.2 时空经济分析 |
| 4.2 时空经济分析与匹配理论的零售业应用 |
| 4.2.1 完整零售单元及其时空结构 |
| 4.2.2 零售场域的时空经济分析 |
| 4.2.3 技术进步、业态变迁与效率改善 |
| 4.3 假设的提出 |
| 4.3.1 物信分离、脱域交易降低信息成本 |
| 4.3.2 信息引导、有序时空降低物理成本 |
| 4.3.3 平台虚拟集聚降低分散时空协调成本 |
| 4.3.4 多渠道分化与合作提升需求满意度 |
| 5 匹配信息与物理成本的降低 |
| 5.1 电商零售时空结构的发展 |
| 5.1.1 早期电商:信息辅助本地交易 |
| 5.1.2 电商1.0:跨时空交易结构的形成 |
| 5.1.3 电商2.0:本地-跨域时空交融 |
| 5.2 互联网重构零售业时空结构 |
| 5.2.1 电商零售的脱域交易特征 |
| 5.2.2 电商零售对行业门店数量的影响 |
| 5.2.3 电商渠道对企业固定资产的影响 |
| 5.3 互联网改善零售业物信关系 |
| 5.3.1 假设的提出与数据来源 |
| 5.3.2 互联网对商品流动性的影响 |
| 5.3.3 商品流动性、资金约束与商品种类 |
| 5.4 章节小结 |
| 6 电商平台的市场塑造能力 |
| 6.1 平台组织的功能与发展过程 |
| 6.1.1 信息交换协调功能 |
| 6.1.2 资金流动协调功能 |
| 6.1.3 商品物流协调功能 |
| 6.1.4 信任构建协调功能 |
| 6.2 电商平台组织的经济解释 |
| 6.2.1 四种市场组织结构 |
| 6.2.2 四种市场组织结构的成因 |
| 6.2.3 电商平台组织发展的论证 |
| 6.3 电商平台信任机制、问题与治理 |
| 6.3.1 电商交易的最低信任保障必要性 |
| 6.3.2 平台组织信任构建的非中立激励 |
| 6.3.3 电商平台信任体系的多方治理 |
| 6.4 章节小结 |
| 7 电商-商店双渠道合作 |
| 7.1 业态细分与合作提升匹配效率路径 |
| 7.1.1 电商-商店融合与零售市场分化 |
| 7.1.2 市场分化与需求满意度提升 |
| 7.1.3 渠道间有序合作支持市场分化 |
| 7.2 概念模型 |
| 7.2.1 市场分化、需求结构与需求满意度 |
| 7.2.2 渠道间不合作的情况 |
| 7.2.3 渠道间有序合作的三种策略 |
| 7.3 渠道间有序合作提升效率的论证 |
| 7.3.1 两个算例 |
| 7.3.2 需求结构、合作策略与匹配效率 |
| 7.3.3 灵敏性分析与拓展 |
| 7.4 章节小结 |
| 8 结论 |
| 8.1 本文的工作 |
| 8.2 主要结论 |
| 8.3 可进一步研究的问题 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| 表索引 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）金融化背景下农产品现货市场价格风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 重要概念界定 |
| 1.3.1 农产品金融化 |
| 1.3.2 农产品期货与现货市场 |
| 1.3.3 农产品价格风险 |
| 1.4 研究目标与内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 研究框架 |
| 1.6 研究创新与不足 |
| 1.6.1 研究创新 |
| 1.6.2 存在的不足 |
| 第2章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 市场风险理论 |
| 2.1.2 市场整合理论 |
| 2.1.3 金融化相关论述 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.2.1 农产品金融化 |
| 2.2.2 农产品现货市场价格风险评价 |
| 2.2.3 农产品现货市场价格风险传导 |
| 2.2.4 农产品现货市场价格风险防控 |
| 2.2.5 文献简评 |
| 第3章 中国农产品现货市场发展概况及价格演变 |
| 3.1 中国农产品现货市场发展概况 |
| 3.1.1 中国农产品现货市场历史演进 |
| 3.1.2 中国农产品现货市场发展现状 |
| 3.2 中国农产品现货市场价格演变 |
| 3.2.1 中国农产品定价机制变迁 |
| 3.2.2 中国农产品现货市场价格总体情况 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 农产品现货市场价格波动中的金融化因素分析 |
| 4.1 农产品金融化影响因素指标选取 |
| 4.1.1 货币供应量 |
| 4.1.2 通货膨胀 |
| 4.1.3 汇率因素 |
| 4.1.4 能源价格 |
| 4.1.5 期货市场价格 |
| 4.1.6 国际市场价格 |
| 4.2 模型构建与数据说明 |
| 4.2.1 实证模型构建 |
| 4.2.2 数据说明 |
| 4.3 农产品金融化影响因素实证分析 |
| 4.3.1 相关检验 |
| 4.3.2 模型形式选择 |
| 4.3.3 农产品金融化实证结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 金融化背景下农产品现货市场价格风险评价 |
| 5.1 金融化与农产品现货市场价格关系 |
| 5.2 研究方法与数据说明 |
| 5.2.1 研究方法 |
| 5.2.2 数据说明 |
| 5.3 农产品现货市场价格特征分析 |
| 5.3.1 长期趋势分析 |
| 5.3.2 季节波动分析 |
| 5.3.3 循环波动分析 |
| 5.3.4 不规则波动分析 |
| 5.4 农产品现货市场价格风险水平实证分析 |
| 5.4.1 数据处理与检验 |
| 5.4.2 价格风险概率分布拟合 |
| 5.4.3 价格风险测算结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 金融化背景下国内农产品期货市场对现货市场价格风险传导研究 |
| 6.1 期货市场的价格发现功能 |
| 6.2 农产品国内期货与现货市场价格特征分析 |
| 6.2.1 期货与现货市场价格走势分析 |
| 6.2.2 期货与现货市场价格描述性统计分析 |
| 6.3 农产品国内期货对现货市场价格风险传导实证分析 |
| 6.3.1 研究方法和模型构建 |
| 6.3.2 数据说明与相关检验 |
| 6.3.3 均值层面期现货市场价格关系 |
| 6.3.4 国内期货对现货市场价格风险传导 |
| 6.4 农产品国内期货对现货市场价格风险传导差异原因分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 金融化背景下国际农产品现货市场对国内现货市场价格风险传导研究 |
| 7.1 农产品国际现货与国内现货市场价格特征分析 |
| 7.1.1 国内外价格走势分析 |
| 7.1.2 国内外价格描述性统计分析 |
| 7.2 农产品国际现货对国内现货市场价格风险传导实证分析 |
| 7.2.1 研究方法和模型构建 |
| 7.2.2 数据说明与相关检验 |
| 7.2.3 均值层面国内外市场价格关系 |
| 7.2.4 国际现货对国内现货市场价格风险传导 |
| 7.3 农产品国际现货对国内现货市场价格风险传导差异原因分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 金融化背景下农产品现货市场价格风险防控研究 |
| 8.1 美国农产品现货市场价格风险管理措施 |
| 8.1.1 政策管理工具 |
| 8.1.2 市场管理工具 |
| 8.2 欧盟农产品现货市场价格风险管理措施 |
| 8.2.1 政策管理工具 |
| 8.2.2 市场管理工具 |
| 8.3 国际农产品现货市场价格风险管理经验借鉴 |
| 8.3.1 完善的农产品期货市场体系 |
| 8.3.2 成熟的农业保险制度体系 |
| 8.3.3 市场化的农产品价格支持政策体系 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与对策建议 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（6）中国水稻产业竞争力及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目标和选题意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 选题意义 |
| 1.3 研究内容和技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法和研究数据 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究数据 |
| 1.5 研究创新性 |
| 第二章 文献综述与理论框架 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 产业竞争力的研究 |
| 2.1.2 比较优势理论研究 |
| 2.1.3 成本竞争力研究 |
| 2.1.4 水稻价值链研究 |
| 2.1.5 综述 |
| 2.2 理论框架 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 竞争优势理论 |
| 2.2.3 成本最小化理论 |
| 2.2.4 理论分析 |
| 2.3 文章概念界定 |
| 第三章 中国水稻产业发展概况 |
| 3.1 中国水稻生产、消费及贸易情况 |
| 3.1.1 中国水稻生产和消费情况 |
| 3.1.2 中国水稻贸易情况 |
| 3.2 中国水稻价值链发展情况 |
| 3.2.1 中国水稻价值链生产环节发展概况 |
| 3.2.2 中国水稻价值链加工环节发展概况 |
| 3.2.3 中国水稻价值链销售环节发展概况 |
| 3.3 稻米产业相关支持政策 |
| 3.3.1 水稻生产环节实施最低收购价格 |
| 3.3.2 水稻贸易实施关税配额 |
| 3.3.3 中国水稻加工行业的支持政策 |
| 3.3.4 粮食体系建设产业政策 |
| 3.3.5 出台一系列重要政策加大支持粮食产业发展 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国与亚洲主要水稻生产国家竞争力比较研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 中国与亚洲主要水稻生产国家水稻生产及贸易情况 |
| 4.2.1 中国与亚洲水稻主要生产国家的水稻生产情况对比 |
| 4.2.2 中国与亚洲主要水稻生产国家水稻贸易情况 |
| 4.2.3 世界水稻主要水稻出口国家水稻市场占有率 |
| 4.3 中国与亚洲主要稻米生产国家水稻出口竞争力比较 |
| 4.3.1 显示性竞争优势指数 |
| 4.3.2 标准化的显示性竞争优势指数 |
| 4.4 中国与亚洲主要水稻生产国水稻产业竞争力比较 |
| 4.4.1 基于显示性比较优势指数(RCA)测算结果的比较 |
| 4.4.2 各个国家标准化的显示性竞争指数(NRCA)比较 |
| 4.4.3 RCA和 NRCA两种测算结果的比较 |
| 4.5 影响中国与亚洲水稻主要水稻生产国家稻米竞争力的因素 |
| 4.5.1 中国水稻产业竞争力变化及因素分析 |
| 4.5.2 泰国稻米产业竞争力变化及影响因素 |
| 4.5.3 印度稻米产业竞争力变化及影响因素分析 |
| 4.5.4 越南的NRCA指数变化及竞争力影响因素 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 亚洲水稻价值链成本竞争力比较分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 数据来源及抽样方法 |
| 5.3 五个国家地区调研的样本概况 |
| 5.3.1 中国黑龙江、江西、广西地区数据与抽样 |
| 5.3.2 老挝调研地区数据与抽样 |
| 5.3.3 越南地区数据与抽样 |
| 5.3.4 印度地区数据与抽样 |
| 5.3.5 孟加拉国地区数据来源及抽样方法 |
| 5.4 五个国家的水稻价值链总成本及各环节成本结构分析 |
| 5.4.1 水稻价值链总成本及构成 |
| 5.4.2 水稻价值链农户环节成本结构分析 |
| 5.4.3 水稻价值链加工商环节成本结构分析 |
| 5.4.4 水稻价值链经纪人环节成本结构分析 |
| 5.4.5 水稻价值链零售商环节 |
| 5.4.6 五个国家的水稻价值链发展概况 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中国水稻生产环节成本及其影响因素研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 成本最小化理论 |
| 6.3 数据来源及变量选择 |
| 6.3.1 数据来源 |
| 6.3.2 变量选择 |
| 6.3.3 江西和广西地区选择变量描述性统计 |
| 6.4 超越对数成本函数的构架与估计方法 |
| 6.4.1 农户水稻生产超越对数成本函数的构建 |
| 6.4.2 面板似不相关回归估计方法 |
| 6.5 实证分析结果及讨论 |
| 6.5.1 模型相关检验 |
| 6.5.2 成本函数的估计结果与分析 |
| 6.5.3 要素份额估计结果 |
| 6.5.4 各要素价格对成本竞争力的影响程度及SES替代弹性 |
| 6.5.5 各农户特征变量对成本竞争力的影响程度 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 中国水稻加工环节成本结构及影响因素分析 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 研究方法 |
| 7.3 数据来源及变量描述性统计 |
| 7.3.1 数据来源 |
| 7.3.2 变量选择 |
| 7.3.3 变量统计性描述及影响效应预期 |
| 7.3.4 稻米加工厂在发展中面临的主要障碍 |
| 7.4 成本函数估计结果 |
| 7.4.1 稻米加工厂平均成本函数估计 |
| 7.4.2 中国大米加工厂各要素投入份额回归结果 |
| 7.5 对加工厂成本竞争力具有重要影响的影响因素 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 结论和政策建议 |
| 8.1 结论 |
| 8.1.1 宏观贸易层面的结论 |
| 8.1.2 微观价值链角度的结论 |
| 8.1.3 农户生产环节的结论 |
| 8.1.4 机械要素和劳动要素之间存在相互替代关系的结论 |
| 8.1.5 稻米加工厂环节的结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 在宏观层面的政策建议 |
| 8.2.2 稻米价值链层面的政策建议 |
| 8.2.3 农户生产环节的政策建议 |
| 8.2.4 稻米加工厂环节的政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）税制结构与居民消费：理论与实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 问题提出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标 |
| 1.3 研究思路、研究框架、研究方法与数据 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 数据来源 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 文章可能的创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 影响消费的因素 |
| 2.1.1 消费理论假说 |
| 2.1.2 其他影响因素研究 |
| 2.2 税制结构影响消费文献 |
| 2.2.1 国外研究 |
| 2.2.2 国内研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 影响居民消费的税制结构理论基础 |
| 3.1 税制结构与居民消费的内在影响机制 |
| 3.1.1 家庭的跨期迭代模型 |
| 3.1.2 企业的Cob-Douglas模型 |
| 3.1.3 政府部门的预算约束 |
| 3.1.4 消费与税收的动态最优化选择 |
| 3.2 税制结构的消费者价格模型 |
| 3.2.1 三部门模型构建 |
| 3.2.2 均衡状态求解 |
| 3.3 小结 |
| 4 税制结构与居民消费的历史变迁轨迹 |
| 4.1 税制结构变动的历史轨迹 |
| 4.1.1 发达国家税制结构的历史变迁 |
| 4.1.2 转型经济国家税制结构的历史变迁 |
| 4.2 世界各国居民消费的历史变迁 |
| 4.2.1 收入水平的视角 |
| 4.2.2 区域、文化、经济制度变革的视角 |
| 4.3 税制结构与居民消费的对照 |
| 4.4 中国税制结构与居民消费的现状 |
| 4.4.1 中国税制结构的历史变迁 |
| 4.4.2 中国居民消费的历史变迁 |
| 4.5 小结 |
| 5 税制结构与消费:跨国证据 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 文献回顾 |
| 5.3 税制结构对居民消费需求的影响机理 |
| 5.4 计量模型设定、估计方法与数据统计性描述 |
| 5.4.1 模型设定及估计方法说明 |
| 5.4.2 变量说明 |
| 5.4.3 .数据来源及统计性描述 |
| 5.5 计量检验结果及解释 |
| 5.5.1 基于系统GMM的动态面板数据回归 |
| 5.5.2 税制结构与消费偏差 |
| 5.5.3 收入效应、替代效应与消费偏差 |
| 5.6 总结与政策启示 |
| 6 税制结构与消费外溢:跨国证据 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 理论模型 |
| 6.2.1 .假设前提 |
| 6.2.2 .模型设定 |
| 6.3 计量模型、变量和数据 |
| 6.3.1 .计量模型设定 |
| 6.3.2 .变量描述 |
| 6.3.3 .数据来源及统计性描述 |
| 6.4 检验结果及解释 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.6 扩展分析 |
| 6.6.1 .模型设定及说明 |
| 6.6.2 .空间回归检验结果 |
| 6.7 总结 |
| 7 税制结构与消费:基于中国省际面板数据的检验 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 基于中国省际面板数据的分析 |
| 7.2.1 计量模型设定与数据描述性统计 |
| 7.2.2 数据来源及统计性描述 |
| 7.2.3 回归结果及解释 |
| 7.3 基于税制结构改革的扩展分析 |
| 7.3.1 基于农村税费改革的消费影响效应 |
| 7.3.2 基于“营改增”的消费影响效用 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 促进居民消费增长的政策建议 |
| 8.1 优化间接税结构促进消费增长 |
| 8.2 优化直接税结构促进消费增长 |
| 8.3 优化税系收入结构,构建双主体税制结构 |
| 8.4 优化税种设计 |
| 8.4.1 继续深化个人所得税改革,发挥其有效调节贫富差距的作用 |
| 8.4.2 改进消费税,増强对高消费行为的调节力度 |
| 8.4.3 完善财产税,提高居民消费倾向 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的学术论文及科研成果清单 |
| 后记 |
（8）非SNA生产核算方法与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景和意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 三、国内外文献评价 |
| 第三节 研究方法、研究内容及创新 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究内容 |
| 三、创新之处 |
| 第二章 非SNA生产核算的基本问题 |
| 第一节 非SNA生产核算的主体 |
| 一、非SNA生产的主体概念 |
| 二、非SNA生产的主体分类 |
| 第二节 非SNA生产核算的范围 |
| 一、生产活动的内涵与演变 |
| 二、非SNA生产的判断标准 |
| 三、非SNA生产的范围 |
| 第三节 非SNA生产的具体分类 |
| 一、联合国的非SNA生产分类体系 |
| 二、欧盟的非SNA生产分类体系 |
| 第三章 非SNA生产货币价值的估算方法 |
| 第一节 非SNA生产货币价值估算的数据来源 |
| 一、时间利用调查 |
| 二、住户产出调查 |
| 三、其他调查 |
| 第二节 产出法估算非SNA生产货币价值 |
| 一、估算非SNA生产的总产值 |
| 二、估算非SNA生产的增加值 |
| 三、估算非SNA生产的净增加值 |
| 四、产出法估算非SNA生产货币价值的评价 |
| 第三节 投入法估算非SNA生产货币价值 |
| 一、机会成本法(OCA) |
| 二、专业人员替代成本法(SWCA) |
| 三、保姆替代成本法(HRCA) |
| 四、投入法估算非SNA生产货币价值的比较分析 |
| 第四节 非SNA生产货币价值估算方法的综合比较 |
| 一、估算思路的比较 |
| 二、估算结果的比较 |
| 三、估算方法的优缺点比较 |
| 第五节 本章小结 |
| 第四章 融入非SNA生产的住户卫星账户的构建及拓展 |
| 第一节 住户卫星账户的基本范畴 |
| 一、住户生产核算主体的界定 |
| 二、住户生产核算范围的界定 |
| 第二节 住户部门循环账户的构建 |
| 一、拓展后的生产账户 |
| 二、拓展后的收入分配账户 |
| 三、拓展后的可支配收入使用账户 |
| 四、拓展后的资本账户 |
| 五、拓展后的住户部门综合账户 |
| 第三节 住户生产卫星账户的构建 |
| 一、住户生产卫星账户与SNA账户的逻辑联系 |
| 二、住户生产卫星账户范式的设计 |
| 第四节 住户生产卫星账户的拓展(NTTA) |
| 一、国民时间转移账户(NTTA) |
| 二、NTTA的数据来源和方法 |
| 三、NTTA结果与分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第五章 非SNA生产核算的实践探索——以浙江省为例 |
| 第一节 基本问题 |
| 一、中国非SNA生产范围的界定 |
| 二、中国非SNA生产的具体分类 |
| 三、中国住户投入产出调查 |
| 第二节 投入法估算非SNA生产货币价值 |
| 一、时间利用情况分析 |
| 二、机会成本法(OCA) |
| 三、专业人员替代成本法(SWCA) |
| 四、保姆替代成本法(HRCA) |
| 五、投入法各种方法比较 |
| 第三节 产出法估算非SNA生产货币价值 |
| 一、产出法替代品的设计 |
| 二、市场替代品的价格选择 |
| 三、估算非SNA生产的总产出和增加值 |
| 四、投入法和产出法比较 |
| 第四节 住户生产卫星账户 |
| 一、住户生产卫星账户的构建 |
| 二、住户生产卫星账户对国民经济总量指标的影响 |
| 第五节 本章小结 |
| 第六章 非SNA生产核算结果的国际比较——以浙江省为例 |
| 第一节 非SNA生产时间利用分析 |
| 一、非SNA生产活动的类别差异 |
| 二、非SNA生产活动的性别差异 |
| 三、非SNA生产活动的城乡差异 |
| 四、非SNA生产活动的代际比较 |
| 第二节 非SNA生产货币价值分析 |
| 一、估算女性对经济的贡献 |
| 二、衡量地区福利水平 |
| 三、衡量收入不平等程度 |
| 第三节 本章小结 |
| 第七章 结论、建议及拓展 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、定期开展时间利用调查 |
| 二、定期编制住户生产卫星账户 |
| 三、加强调查数据的开发利用 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文与研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于计算实验的复杂环境下零售商竞争策略选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 计算实验适应性分析 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 计算实验基本理论 |
| 2.2 消费者效用理论 |
| 2.3 供应链管理理论 |
| 2.4 风险偏好理论 |
| 2.5 复杂系统理论 |
| 第三章 模型构建 |
| 3.1 模型架构 |
| 3.2 模型假设 |
| 3.3 系统演化机制 |
| 3.4 计算实验模型设计 |
| 3.4.1 消费者Agent设计 |
| 3.4.2 供应商Agent设计 |
| 3.4.3 零售商Agent设计 |
| 3.4.4 Main Agent设计 |
| 本章小结 |
| 第四章 实验设计与结果分析 |
| 4.1 计算实验设计 |
| 4.2 数据对比与分析 |
| 4.2.1 方案A与B对比实验 |
| 4.2.2 方案A与C对比实验 |
| 4.2.3 方案A与D对比实验 |
| 4.3 案例分析 |
| 4.4 管理启示 |
| 第五章 总结展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（10）深圳市土地征收成本对城市住宅价格的传导机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| Extended Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 理论基础 |
| 1.5 研究目标和内容 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 深圳市土地市场发展历程 |
| 2.1 深圳市概况 |
| 2.2 深圳市土地征收程序 |
| 2.3 深圳市土地征收价格发展历程 |
| 2.4 深圳市土地市场发展历程 |
| 3 深圳市土地征收价格影响因素分析 |
| 3.1 土地征收价格形成及特征 |
| 3.2 土地征收价格影响因素 |
| 3.3 深圳市征收价格影响因素体系 |
| 3.4 深圳市土地征收价格模型 |
| 3.5 模型评价结果分析 |
| 3.6 小结 |
| 4 深圳市土地出让价格影响因素分析 |
| 4.1 城市土地出让价格影响因素 |
| 4.2 城市土地特征价格模型 |
| 4.3 深圳市土地出让价格影响因素 |
| 4.4 深圳市居住用地土地出让价格分析 |
| 4.5 小结 |
| 5 深圳市土地价格垂直传导机制研究 |
| 5.1 土地价格传导机制 |
| 5.2 土地征收价格与土地出让价格之间的传导 |
| 5.3 征收成本变化对出让地价的传导影响模拟 |
| 5.4 征收成本变化对出让地价的传导效应分析 |
| 5.5 居住用地出让价格与住宅价格之间的传导 |
| 5.6 小结 |
| 6 深圳市土地房产价格空间传导研究 |
| 6.1 居住用地出让价格的空间传导 |
| 6.2 住宅价格的空间传导 |
| 6.3 居住用地出让价格对周边住宅楼盘价格的传导 |
| 6.4 小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 论文创新之处 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、国营商店零售价格仍需保留分位数（论文参考文献）
- [1]新冠疫情影响下中国金融系统性风险混频测度研究 ——基于MF-MS-DFM模型和BP神经网络的实证分析[D]. 王伟熠. 南昌大学, 2021
- [2]互联网发展对中国居民消费结构的影响研究[D]. 李旭洋. 中国地质大学, 2020(03)
- [3]电网企业输配电成本管理的激励机制设计研究[D]. 姚阳. 长沙理工大学, 2020(07)
- [4]论物信关系与时空重构对零售匹配效率的影响[D]. 韩舒怡. 北京交通大学, 2019(12)
- [5]金融化背景下农产品现货市场价格风险研究[D]. 张有望. 华中农业大学, 2019(01)
- [6]中国水稻产业竞争力及影响因素研究[D]. 张成龙. 中国农业科学院, 2018(08)
- [7]税制结构与居民消费：理论与实践[D]. 刘胜. 暨南大学, 2018(03)
- [8]非SNA生产核算方法与应用研究[D]. 吴燕华. 浙江工商大学, 2018(12)
- [9]基于计算实验的复杂环境下零售商竞争策略选择研究[D]. 崔世峰. 南京大学, 2017(08)
- [10]深圳市土地征收成本对城市住宅价格的传导机制研究[D]. 司朝霞. 中国矿业大学, 2015(03)