一、癌症患者的真菌感染研究现况（论文文献综述）
高艳[1]（2021）在《老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究》文中认为目的:1.调查老年患者发生医院感染的现状和特点,明确老年患者医院感染重点部位、主要病原菌,为开展目标性监测提供依据。2.评估老年患者发生医院感染的经济负担,希望通过对医院感染负担的货币形式量化,倒逼医疗机构重视患者安全,提升已有感控措施执行力度。3.分析老年患者发生医院感染的危险因素,构建医院感染风险预测模型并确定风险阈值,以帮助医疗机构及早发现医院感染潜在高危患者,实现感染管理关口前移,减少不必要的卫生资源的浪费。方法:1.老年患者医院感染现况调查:回顾性收集某三甲医院老年病科2017年1月1日-2019年12月31日期间出院的4548例老年住院患者资料,采用频数、构成比、率等对患者医院感染现状进行描述性统计分析。2.老年患者医院感染经济负担研究:研究样本来自第一步“医院感染现况调查”（但为避免患者死亡对后续医疗费用影响,将死亡病例排除在外）,以发生医院感染的患者为感染组,未发生医院感染的患者为对照组,采用PSM匹配法进行1:1病例对照匹配,通过Wilcoxon秩和检验比较两组患者的住院费用和住院天数,以评估医院感染的直接经济负担,并在此基础上评估医院感染的间接经济负担、医院经济负担和医保资金损失。3.老年患者医院感染风险预测模型构建研究:以本研究第一步“医院感染现况调查”的4548例数据为建模组,通过单因素分析和二元Logistic回归分析筛出医院感染的独立危险因素,构建医院感染风险预测模型并进行内部验证,综合ROC曲线下面积确定预测模型的风险阈值。采用便利抽样法,采集同中心新收集数据（某三甲医院老年病科2020年1月-4月期间的500例老年患者资料）作为验证组,对模型进行外部时段验证。结果:1老年患者医院感染的现况调查（1）医院感染发生率:发生医院感染372例,医院感染发生率为8.18%,发生医院感染616例次,医院感染例次发生率为13.54%,高于同期全院的医院感染水平（感染率为2.65%,感染例次率为3.45%）。2017-2019年间老年病科老年患者的医院感染发生率和医院感染例次发生率呈上升趋势。（2）医院感染部位:616例次医院感染发生部位构成中,以下呼吸道感染为主（383例,构成比为62.18%）,其次是泌尿系统感染（114例,构成比为18.51%）。（3）医院感染病原菌:送检标本共检出病原菌523株,革兰阴性菌342株,占病原菌总数的66.15%;革兰阳性菌124株,占病原菌总数的23.99%;真菌50株,占病原菌总数的9.67%;支原体1株,占病原菌总数的0.19%。革兰阴性菌中,居首位的是铜绿假单胞菌,其次是大肠埃希菌;革兰阳性菌中,居首位的是肠球菌,其次是金黄色葡萄球菌。下呼吸道感染以铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌为主要病原菌,泌尿系统感染以大肠埃希菌、肠球菌为主要病原菌。2老年患者医院感染的经济负担（1）患者经济负担:感染组患者住院费用中位数为39 048.96元,对照组患者住院费用中位数为13 952.87元,中位数差值为25 096.09元;感染组患者住院天数中位数为33.00天,对照组患者住院天数中位数为13.50天,中位数差值为19.50天,间接经济负担6 639.36元;每例感染患者总经济负担31 735.45元。医院感染的经济负担随着年龄、感染部位数、CCI评分的增加而增加。（2）医保及医院经济负担:每1例职工医保患者发生医院感染损失医保资金17573.81元,每1例居民医保患者发生医院感染损失医保资金3595.33元。每发生1例医院感染导致医院减少收治患者人数1.44例,医院因减少收治1例患者而减少收入1004.60元。（3）医院感染增加费用明细:医疗费用增加以西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费为主,约占增加总费用的68.18%。3老年患者医院感染风险预测模型构建（1）医院感染危险因素:二元Logistic回归分析得出老年患者医院感染的12个独立危险因素:年龄、入院的途径、院外感染、留置导尿、抗生素种类、使用抗生素天数、疾病类型、慢性肺病、偏瘫、恶性肿瘤、CCI评分、住院天数。（2）医院感染预测模型:根据医院感染独立危险因素及对应的回归系数,构建回归方程:Logistic（P）=-7.309+0.225*年龄+系数*入院途径+0.556*院外感染+0.661*使用导尿管+0.503*抗生素种类+0.242*使用抗生素天数+系数*疾病分类+0.375*慢性肺病+2.855*偏瘫+0.514*恶性肿瘤+0.298*CCI评分+1.157*住院天数。（3）模型内外部检验:建模组模型ROC曲线下面积为0.932,模型特异性为87.43%,敏感度为84.41%,预测准确率为87.18%;验证组模型ROC曲线下面积为0.923,模型特异度为82.33%,敏感度为94.44%,预测准确率86.4%。回归模型对医院感染有较好的判别能力。（4）感染风险阈值:综合ROC曲线下面积,当医院感染率预测概率>0.06615（6.615%）,患者出现医院感染。即患者发生医院感染的风险阈值为0.06615（6.615%）。结论:1老年患者是医院感染的高发人群,医院感染导致沉重经济负担,提醒医护工作者应将老年患者作为医院感染重点监测人群,加强已有感控措施执行力度,利用构建的医院感染风险预警和管理体系,确定感染风险阈值,以促进医院感染的事后治疗向事前预防转变,降低医院感染发生率,节约医疗卫生资源。2西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费成为控制直接医疗成本的重要突破口。做好消毒隔离措施,重点防治多部位感染、下呼吸道感染,根据药敏实验结果准确、合理使用抗生素,缩短患者住院时间,成为降低经济负担的重要策略。
邱沈雯[2]（2020）在《淋巴瘤患者症状评估量表修订与症状群的研究》文中研究指明研究目的对目前国际上广泛应用的多维症状评估工具MSAS量表进行条目修订,形成适用于淋巴瘤患者症状评估的特异性量表,并运用该量表探索化疗期淋巴瘤患者症状发生现况及症状群的内部构成,为今后临床症状管理提供理论依据。研究方法采用文献回顾、半结构式访谈和头脑风暴等方法形成淋巴瘤患者症状条目池,并以Memorial症状评估量表为框架编制形成初稿,经专家咨询筛选条目、语言调试表达并进行信效度检验,形成基于MSAS修订《淋巴瘤症状评估量表》。运用该量表对上海某三级甲等综合医院血液科及日间病房310名成年淋巴瘤化疗患者进行横断面调查,描述化疗期淋巴瘤患者症状特征（频繁程度、严重程度、困扰程度）,并采用探索性因子分析提取出淋巴瘤患者症状群,比较基于不同维度拟合症状群内部结构的异同。研究结果1、通过文献回顾、患者访谈和医护头脑风暴共总结出40个涵盖淋巴瘤患者由疾病和治疗可能出现的症状,经通过专家评议删除了2个与淋巴瘤相关度不高的症状;患者访谈修改了5个症状的表达形式,基于MSAS框架,形成含38个症状《淋巴瘤症状评估量表》。量表的Cronbach’sα为0.800,专家内容效度为0.90。2、经横断面调查结果提示,淋巴瘤患者化疗期间最常见的症状有疲乏、担忧、冒汗、睡眠不安、脱发、局部肿块、便秘、口腔疼痛、体重下降、皮肤改变。频繁程度最高的症状有睡眠不安、食欲下降、疲乏。最严重的症状有鼻塞、发热、呕吐、很少与外界打交道和睡眠不安。困扰程度最大的症状有鼻塞、发热、吞咽困难、睡眠不安和恶心。综合得分最高的为鼻塞、发热、睡眠不安、很少与外界打交道和疲乏。3、研究采用探索性因子分析共提取出5个症状群:（1）副作用综合征群（口腔疼痛、发热、脱发、夜间出汗、便秘）;（2）神经心理症状群（紧张、担忧、很少与外界打交道）;（3）消化-睡眠症状群（恶心、疲乏、睡眠不安、食欲下降）;（4）病感症状群（口干、感到昏昏欲睡、眩晕、食物味道改变）;（5）皮肤症状群（皮肤改变、麻木、疼痛、瘙痒、局部肿块）。多维拟合症状群比较显示群内症状并不完全相同、但群内存在部分跨维度一致的结构;基于严重程度拟合的症状群可能与基于总分拟合的症状群内部结构一致性更高。结论1、本研究基于Memorial症状评估量表,修订形成包括38个症状的淋巴瘤患者症状评估量表,显示量表在淋巴瘤人群中具有较好信效度,可为淋巴瘤患者的临床评估提供工具。2、淋巴瘤患者化疗期会经历来自疾病本身和治疗所引起的多重身心症状困扰,在临床工作中需加强患者化疗间歇期的自我报告和随访,并在入院进行标准化的评估,以促进医务人员更好地为患者提供帮助和指导。3、化疗期淋巴瘤患者可能存在的5个症状群,多维拟合比较证实症状群结构的合理性并且群内存在稳定的症状组合/症状对,为今后进一步开展验证和生物学机制研究探索奠定了基础。
张满[3]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中研究表明研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
刘俊杰[4]（2019）在《卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果的影响研究》文中研究指明【目的】抗菌药物的滥用导致了严重的抗菌药物耐药问题。为应对抗菌药物耐药问题,各国医院开展了抗菌药物管理工作以促进抗菌药物的合理使用。卫生人力资源投入对保障医院抗菌药物管理效果具有重要意义,但较少有实证研究定量地分析两者之间的关系。本研究旨在:（1）系统搜集现有的分析卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果影响的实证研究,整合、再分析其实证分析结果,寻找影响实证分析结果的调节因素,总结现有研究的薄弱点与空白;（2）使用我国的现实数据进一步构建卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果影响的统计模型,填补现有研究的薄弱点与空白,为卫生政策制定者与医院管理者提供科学证据,指导抗菌药物管理中的卫生人力资源配置、利用与管理。【方法】本研究使用的方法主要包括文献法、系统评价法与统计分析法。首先,本研究使用文献法,制定检索策略,搜集相关实证研究。检索策略包括五条,前四条根据研究主题分别围绕“医院”（hospital）、“抗菌”（antimicrobial）、“管理”（stewardship）和“人员”（staff）四个关键词展开;为避免单因素分析可能导致的“辛普森悖论”问题,同时提高研究的查准率与检索效率,第五条检索策略则对研究方法进行了限定,要求研究基于多元回归分析。基于上述检索策略,本研究从Web of Science、PubMed和EMBASE数据库中检索到相关文献,筛选出分析卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果影响的实证研究,并摘录文献数据。接着,本研究使用系统评价法中的Meta回归分析技术,以文献中卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果影响的回归系数作为效应量,首先通过漏斗图与漏斗对称性检验对发表偏倚进行了甄别,其次通过构建Meta回归模型定量整合、再分析了现有的实证分析结果,并从变量、方法与文献三个层面尝试寻找了影响实证分析结果的调节因素。最后,基于现有实证研究的薄弱点与空白,本研究使用统计分析法,从《中国卫生与计划生育统计年鉴》和《中国CHINET细菌耐药监测》报告中收集到我国20092016年的省级面板数据,以生产函数模型为理论框架,以不同类别的卫生人力资源数量为劳动投入指标、金黄色葡萄球菌与凝固酶阴性葡萄球菌对甲氧西林的耐药率为产出指标,通过固定效应模型与动态面板模型构建了卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果影响的统计模型。【结果】（一）卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果影响的Meta回归分析结果本研究共检索到文献2081篇。经过去重、筛选,共纳入14篇文献。从卫生人力资源投入类别来看,6篇文献中所涉及的人力资源投入为药师,4篇为感染科医师,1篇为护士;有4篇研究的卫生人力资源投入包括两个及以上的类别,其中2篇为感染科医师和/或药师,1篇为感染科医师和临床微生物学专家,1篇为感染科医师、药师和临床微生物学专家。从医院抗菌药物管理效果评价指标的内容来看,可将其主要分为两类:（1）抗菌药物使用相关指标（例如:抗菌药物的不合理使用、抗生素降阶梯使用、遵循国家或当地指南进行经验抗菌用药等）和（2）患者结局相关指标（例如:患者住院时间少于28天、患者死亡、发生万古霉素肾毒性等）。本研究从上述文献中的10篇摘录了34条具有可比性的效应量数据进行Meta回归分析。漏斗图的散点分布整体呈现出较为对称的漏斗形状,但中轴线右侧的散点多于左侧。漏斗对称性检验的结果则表明没有充分的证据认为现有实证研究文献存在明显的发表偏倚（Coef.=0.617,=0.412）。Meta回归分析表明,对现有实证分析结果整合后,卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果具有显着的促进作用（Coef.=0.124,0.249,0.125,0.204,0.375;=0.018,0.001,0.023,0.021,0.021）,但感染科医师或感染科医师与临床微生物学专家的组合对医院抗菌药物管理效果的促进作用弱于药师（Coef.=-2.733,-2.211;=0.037,0.096）。另外,结果还表明发达国家或地区的卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果的正向作用不及发展中国家或地区（Coef.=-3.307,=0.001）,抗菌药物管理效果评价指标的不同也是显着影响实证分析结果的因素（Coef.=1.512,1.751;=0.061,0.032）。（二）基于我国现实数据的卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果影响的实证分析结果根据上述文献研究,我们了解到现有研究尚存在薄弱点与空白:（1）几乎所有实证研究均基于微观视角,目前暂无宏观视角的研究;（2）绝大多数研究在发达国家或地区开展,发展中国家或地区尤其是中国缺少此类研究;（3）大部分研究使用的卫生人力资源投入变量为二分类变量,描述“是否有投入”,蕴含统计信息较少,仅少数研究使用蕴含信息较多的定量变量描述“投入多少”。为填补上述研究薄弱点与空白,本研究基于我国现实数据开展了实证研究。该部分研究结果显示,每十万人口的医院临床微生物学专家人数对凝固酶阴性葡萄球菌的甲氧西林耐药率具有显着的负向作用（Coef.=-0.191,-0.351;=0.070,0.004）,意味着临床微生物学专家的人数越多,医院抗菌药物管理的效果越好。与之相反,每十万人口的医院护士人数对金黄色葡萄球菌的甲氧西林耐药率存在显着的正向作用（Coef.=0.648,=0.044）,说明随着护士的人数的增加,抗菌药物管理的效果反而越差。感染科医师与药师人数对医院抗菌药物管理效果均无显着影响。【结论】（1）整合现有实证研究后可知,卫生人力资源投入对于医院抗菌药物管理具有重要意义。其中,药师的作用甚至比感染科医师与临床微生物学专家更突出;（2）发达国家或地区卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果的贡献不及发展中国家,可能原因是发展中国家的医疗卫生行业偏向于劳动密集型行业,因此对卫生人力资源的依赖程度更高;（3）临床微生物学专家在我国医院抗菌药物管理中具有重要地位,我国卫生部门与医药院校应提高对临床微生物学专家队伍建设与人才培养的关注;（4）护士投入与我国医院抗菌药物管理的效果呈负相关,其原因一方面与抗菌药物管理效果的评价指标选取有关,另一方面则是因为护士缺乏抗菌药物管理知识和角色意识。应强化护士的抗菌药物管理培训,提高护士的角色意识;（5）药师和感染科医师在我国医院抗菌药物管理中的作用并不突出,可能原因是我国药师队伍整体上缺乏指导临床用药的能力,感染科医师长期专注于法定传染病而非细菌与真菌感染的诊治。应加强药师培训,推动感染科医师工作重点的转移。
贾巍[5]（2017）在《新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价》文中研究说明随着现代医学科技的进步,人口老龄化程度的不断提高,大量侵袭性操作的开展,耐药菌的增加等多种因素影响,国内、外医院感染重大群体性事件时有报道,不仅严重影响了医疗质量,增加了患者的住院时间和费用,降低医院的工作效率,增加医务人员的工作量,还影响了医院新技术新项目的发展,严重威胁患者的生命安全。ICU收治的患者通常病情较严重,自身抵抗力和自我保护能力均较差,随时都处于发生感染的危险之中,是医院感染高发的地方。因此,在ICU工作的医务人员医院感染相关知识的掌握情况及防控措施的实施情况,对于预防与控制医院感染的发生有着十分重要的作用。【目的】本研究分析了新疆三级甲等医院ICU医务人员医院感染知信行现状及影响因素,开展医务人员知信行情况及手卫生依从性的干预研究,比较两所三级甲等医院综合ICU医院感染监测及相关危险因素,并调查患者医院感染医疗费用情况。通过实证研究,探索切实有效的综合干预手段,提出预防与控制医院感染的对策建议,为卫生行政部门和医院管理者制定医院感染的管理策略与措施提供科学依据。【方法】（1）采用整群抽样的方法开展问卷调查,以新疆12所三级甲等医院的ICU病房的1033名医务人员进行医院感染知晓情况及影响因素调查,对知识、态度、行为三者之间的关系,采用中介效应法进行分析,并运用四象限法确定教育培训的重点人群。（2）在干预与评价阶段,选取新疆地区乌鲁木齐市2所教学三级甲等医院ICU病房医务人员作为研究对象,其中一所医院为干预组,另外一所医院作为对照组。按照研究对象纳入与排除标准,干预组有88名ICU医务人员,对照组有108名ICU医务人员,纳入本次干预研究。对照组ICU病房医务人员,按照医院日常的培训督导模式进行管理,干预组通过综合干预措施对ICU病房医务人员,实施为期三个月的综合干预,通过比较干预前后实验组和对照组的icu医务人员知识、态度、行为、手卫生执行情况的差异,运用标准化效应指数,评价干预效果。（3）采用目标性监测的方法,了解2014年1月-2015年12月两所不同类型三级甲等医院综合icu病房患者的医院感染现况及危险因素。（4）医疗费用的研究,发生感染的患者为病例组,未发生医院感染的患者为对照组,根据配对条件进行1:1匹配,比较不同类型医院icu患者病例组与对照组,住院费用及住院天数的差别。【结果】新疆icu医务人员医院感染相关知识各知识点回答正确率在72.21%到82.38%之间,对医院感染有较好的认知态度,有93.32%的医务人员对医院感染持较为积极的态度,手卫生行为的依从性仅为46.76%,距离国家的要求还存在差距。不同年龄、工作年限、医院性质、职业、文化程度、职称icu医务人员在医院感染相关知识的掌握方面差别有统计学意义（p<0.05）;不同工作年限、医院性质、职业、文化程度、职称方面icu医务人员对待医院感染的态度方面差别有统计学意义（p<0.05）;icu医务人员手卫生行为的影响因素较多,八个因素均有统计学意义（p<0.05）,层次回归模型显示,将医院感染态度放入方程后,r2从0.596提高到0.608,医院感染知识变量与医院感染行为之间的联系强度从0.135降低到0.073。对Δr2的f检验值为158.390,p=0.001。医院感染态度在医院感染知识和医院感染行为中符合中介效应条件起到了中介变量的作用。四象限分析法中,有26.91%的人落入第Ⅰ象限,其中有80.58%的人对医院感染持积极态度,需要充分发挥他们的模范带头作用。19.85%人群落入了第Ⅱ象限,这部分人群感染知识掌握不好,但行为表现较好。35.91%的人群落入了第Ⅲ象限,是知识匮乏且行为不理想的人群。是重点培训干预的对象。17.33%的人群落入了第Ⅳ象限,其中30.73%的人拥有正确的医院感染积极的态度。运用综合干预措施对icu医务人员医院感染相关知识、态度、行为的水平及手卫生依从性和正确性干预结果如下;干预组在干预前后显示,得分及各维度得分,差异有统计学意义（p<0.05）,干预组干预前手卫生依从性为58.48%,干预中期手卫生依从性为75.71%,干预后期手卫生依从性为72.83%;干预前手卫生正确率为70.41%,干预中期手卫生正确率为100.00%,干预后期手卫生正确率为97.83%,差异有统计学意义（p<0.05）;对照组在干预前后显示得分及各维度得分,差异无统计学意义（p>0.05）;对照组干预前手卫生依从性为65.07%,干预中期手卫生依从性为68.26%,干预后期手卫生依从性为67.18%;干预前手卫生正确率为77.49%,干预中期手卫生正确率为80.20%,干预后期手卫生正确率为79.89%,差异无统计学意义（p>0.05）。干预后医院感染知识、态度、行为,标准化效应指数分别为3.70、3.40和4.04,综合干预效果良好。两所医院综合icu病房共监测2513例患者,其中,男性1431名,女性1082名,综合性医院icu患者1595例,专科性医院icu患者918例,两所医院共发生医院感染529人次,综合性医院icu调整后医院感染日发病率为9.31‰。专科性医院综合icu调整后医院感染日发病率为10.33‰。肿瘤专科性医院综合icu感染发生率均略高于综合性医院。两所医院感染部位居前五位的为呼吸道感染占66.67%、腹盆腔内感染占8.82%、血液感染占5.83%、泌尿道感染占5.53%、胃肠道感染占4.78%。两所医院综合icu收治的患者基本情况,对医院感染发生的影响单因素分析结果显示,年龄、性别、住院天数、基础疾病数量及入院诊断疾病中的神经系统疾病、呼吸系统疾病、肌肉骨骼系统及结缔组织疾病与感染的发生有关,存在统计学差异（p<0.05）。三种侵袭性操作器械对医院感染发生的影响单因素分析结果显示,使用呼吸机、呼吸机使用天数、中心静脉置管、中心静脉置管天数、留置导尿管天数,存在统计学差异（p<0.05）。从logistic回归方程来看,入住icu天数越长、使用中心静脉置管、使用抗菌药物、联合使用抗菌药物、基础疾病数越多的患者发生医院感染的风险大,女性、入院诊断为肌肉骨骼系统及结缔组织疾病、入院诊断为损伤、中毒其他外因疾病的患者发生院感染的风险小。根据配对条件进行1:1匹配,综合性医院icu病房共配对190对,专科性医院icu病房共配对103对,综合性医院icu病例组住院总费用中位数值为162747.61元,对照组住院总费用中位数值为81334.12元,病例组与对照组差值的中位数为68508.69元。专科性医院icu病例组住院总费用中位数值为102866.00元,对照组住院总费用中位数值为64311.00元,病例组与对照组差值的中位数为44561.00元。两所医院病例组与对照组之间的差异均具有统计学意义（p<0.05）。综合性医院所造成的医疗费用增加高于专科性医院,其中西药费是感染造成费用增加的最大的部分。综合性医院icu病房总住院天数病例组与对照组差值的中位数为10天,入住icu天数病例组与对照组差值的中位数为9天,专科性医院ICU病房总住院天数病例组与对照组差值的中位数为9天,入住ICU天数病例组与对照组差值的中位数为4天,差异有统计学意义（P<0.05）。【结论】（1）新疆三级甲等医院ICU医务人员医院感染知识的掌握情况与国家的要求还有一定的差距,影响医院感染知识掌握情况的因素较多。医院感染相关知识通过医院感染的持有态度间接地对医院感染手卫生行为产生了部分影响,应高度重视医院感染持有态度所起的作用。（2）综合干预措施对提高ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为及依从性的效果明显。医疗机构在现有的医院感染相关培训教育中可以借鉴综合干预措施的有益经验,以此改善和提高医院感染知识的知晓情况及手卫生依从性干预效果,降低医院感染的发生率。（3）通过对不同类型ICU病房进行的目标性监测结果显示,肿瘤专科性医院ICU医院感染发生率均略高于综合性医院,年龄>60岁的患者、男性患者、住院天数>30天的患者医院感染发生率较高。呼吸系统疾病患者发生医院感染的几率最高。器械使用天数越长的患者医院感染发生的可能性越高,造成的风险大。应根据医院感染发生风险较大的因素,加强监测并实施有针对性的干预。（4）综合ICU病房发生医院感染造成的医疗费用增长严重,延长了患者的住院日数,降低了医疗机构的病床使用效率,对患者、医疗机构和社会均带来了极大的经济负担。
米拉·赛尔江[6]（2016）在《乌鲁木齐某三级甲等医院重症监护室医院感染现况及相关因素研究》文中研究说明目的:1.了解乌鲁木齐某三级甲等医院重症监护室（ICU）医院感染发生率及感染部位分布情况。2.了解乌鲁木齐某三级甲等医院重症监护室（ICU）医院感染病原菌的种类和分布情况。3.分析乌鲁木齐某三级甲等医院重症监护室（ICU）医院感染相关因素。方法:对乌鲁木齐某三级甲等医院重症监护室（ICU）2014年1月1日至2015年12月31日所有入住患者发生医院感染情况进行回顾性病例调查和前瞻性目标监测。回顾性病例调查部分数据调取医院管理系统相关数据,前瞻性目标监测部分入住患者填写“ICU病人目标性监测登记表”,发现医院感染病例,按要求填写“医院感染病例调查表”。结果:1.基本情况:两年内重症监护室（ICU）入住患者共1593例,男性879例（55.18%）,女性714例（44.82%）。年龄1-92岁（53.43±17.01）。2.重症监护室（ICU）患者不同疾病分布情况:两年内重症监护室（ICU）入住患者共1593例,其中以患有神经系统疾病例数最多,为506例（31.76%）,其次为肿瘤,382例（23.98%）,消化系统疾病,151例（9.48%）,循环系统疾病,112例（7.03%）,呼吸系统疾病,96例（6.03%）,损伤、中毒和外因的某些其他疾病,76例（4.77%）,肌肉骨骼系统及结缔组织疾病,56例（3.51%）,妊娠、分娩、产褥期、围产期疾病,50例（3.14%）,泌尿生殖系统疾病,39例（2.45%）,内分泌、营养和代谢疾病,35例（2.20）,血液及造血器官疾病,16例（1.00%）,其它,74例（4.65%）。3.ICU医院感染发病率:两年内入住重症监护室（ICU）患者共1593例,发生医院感染333例,426例次,感染发病率为20.90%,感染例次率为26.74%。4.重症监护室（ICU）医院感染发生部位:呼吸道为主要感染部位,共发生感染312例次（73.24%）,腹（盆）腔内感染41例次（9.62%）,泌尿道和血液系统均17例次（各占3.99%）,神经系统感染15例次（3.52%）,胃肠道感染8例次（1.89%）,切口感染7例次（1.64%）,其他感染9例次（2.11%）。5.ICU医院感染病原菌种类:共分离病原菌771株,其中革兰氏阴性菌564株,占73.15%（鲍曼不动杆菌139株,占18.03%;肺炎克雷伯菌133株,占17.25%;铜绿假单胞菌90株,占11.67%）;革兰氏阳性菌154株,占19.98%;真菌53株,占6.87%。6.重症监护室（ICU）发生医院感染的患者预后:发生医院感染的患者中,治愈203例（60.96%）,携带42例（12,61%）,恶化6例（1.80%）,死亡70例（21.02%）,自动出院12例（3.61%）。7.重症监护室（ICU）医院感染相关因素分析:单因素分析结果显示,年龄、住重症监护室（ICU）天数、合并慢性疾病个数、所患疾病为神经系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、肌肉骨骼系统及结缔组织疾病、使用呼吸机、呼吸机使用天数、中心静脉置管、中心静脉置管天数、尿管置管天数、使用抗菌药物、使用抗菌药物天数、抗菌药物联合使用、抗菌药物联合使用天数与ICU医院感染关系较为密切。进入多因素非条件Logistic回归模型的有7个因素,依次为:住重症监护室（ICU）天数、合并慢性疾病个数、使用呼吸机、中心静脉置管、使用抗菌药物、使用抗菌药物天数、联合使用抗菌药物,差异有统计学意义（P<0.05）。结论:1.2014至2015年该院重症监护室（ICU）医院感染发生率水平保持平稳。医院感染发生率在年龄维度上大致呈上升状态;男女性患者总的医院感染发生率之间无差别。2.随着住院时间的延长,医院感染发生率增加。3.重症监护室（ICU）医院感染的高发部位为呼吸道、腹（盆）腔内、泌尿道和血液系统。4.医院感染最常见病原体为鲍曼不动杆菌,其次是肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌。5.医院感染的独立危险因素有住院天数、使用呼吸机、中心静脉置管、使用抗菌药物、使用抗菌药物天数、抗菌药物联合使用。6.应根据医院感染的高发年龄段、高发部位以及一些具备危险因素人群重点的采取干预措施,以最大程度的降低医院感染发生率。
顾艳荭,胡雁,桑燕,徐旭娟,朱健华,王静[7]（2014）在《癌症放化疗患者口腔黏膜炎护理循证实践方案的构建》文中研究表明目的结合我国临床情景,找出癌症放化疗患者口腔黏膜炎防治的最佳证据,构建口腔黏膜炎护理循证实践方案。方法以"知识-行动程序"（KTA）为理论框架,采用结构化文献检索和检索循证资源数据库进行证据查询。通过文献质量评价,结合国内临床情境和文献计量与内容分析,依据JBI"最佳实践信息手册作者指南"、"2010年版证据推荐级别和证据分级方法"进行证据综合、提炼和净化,初步构建循证实践方案;采用专家现场论证和焦点组访谈方法,对方案初稿进行可用性评鉴和调整,最终确立循证实践方案。结果经文献质量评价,共纳入临床循证实践指南3篇,系统评价14篇,随机对照试验1篇,多中心现况调查报告1篇,专家共识或专家意见综述共3篇,JBI证据总结1篇;综合证据文献形成最佳信息实践手册4篇,证据总结1篇。构建口腔黏膜炎护理循证实践方案内容包括:癌症放化疗患者标准化口腔评估流程、癌症放化疗患者口腔黏膜炎护理流程、口腔黏膜炎健康教育手册、癌症放化疗患者口腔护理操作标准和护理质量审查标准。结论本方案构建过程科学、严谨、可靠,为循证证据转化和应用提供了参考和依据;方案内容循证依据充分、具有可操作性和安全性、经济成本可接受、适用于国内临床护理情境,对癌症患者口腔黏膜炎护理实践与质量管理具有指导作用。
曾木英,于国,谭汉君[8]（1996）在《全身播散性真菌感染41例尸检临床病理分析》文中研究说明分析１１例全身播散性真菌感染尸检临床病理资料。原发病构成：恶性肿瘤２０例，白血病１１例，其它为创伤、免疫性疾病等。真菌感染类型：曲霉菌１４例，念珠菌１２例，隐球菌５例，毛霉菌１例，两种霉菌同时感染９例。侵犯主要器官：肺３９例次，肾２６例次，脑１６例次，肝、心、消化道各１５例次，共计２２个部位。生前用抗真菌药治疗１４例。分析了真菌感染的条件及有关误诊误治的几个问题。
沈志祥,张慧英[9]（1991）在《癌症患者的真菌感染研究现况》文中认为随着肿瘤的化学治疗（化疗）和放射治疗（放疗）的研究进展,肿瘤患者的预后和生存期得到明显改善,但放疗和化疗对机体防御功能的影响,尤其是细胞毒药物诱导的嗜中性粒细胞减少和缺乏使肿瘤患者极易并发严重感染.各种有效的抗生素大量问世使细菌感染得到较好控制.与之相反,真菌感染既难诊断又不易治疗.最近几年,国外学者对此研究颇为活跃.本文就此作一简要文献综述.
王玫婷,张瑜,张俊伟,李艳芹,朱前勇[10]（2021）在《老年卵巢癌患者肿瘤细胞减灭术后尿路感染危险因素分析》文中进行了进一步梳理目的:分析老年卵巢癌患者肿瘤细胞减灭术后尿路感染危险因素,为医院感染的预防和控制工作提供研究依据。方法:选取2015年6月～2019年6月行肿瘤细胞减灭术的295例老年卵巢癌患者作为研究对象,通过查阅病案方式对其术后尿路感染情况进行调查;对年龄、体质指数、导尿管留置时间、导尿管插管次数、手术时间、术中失血量、住院时间、合并糖尿病、合并高血压、预防性应用抗菌药物、术后低蛋白血症等相关因素进行回顾性分析。结果:有42例患者发生术后尿路感染,感染率为14.24%,感染组患者与非感染组患者在年龄、导尿管留置时间、导尿管插管次数、术中出血量、住院时间、合并糖尿病比例、术后低蛋白血症发生率方面的差异有统计学意义。Logistic多元回归分析结果显示,老年卵巢癌患者肿瘤细胞减灭术后尿路感染的发生与导尿管留置时间、合并糖尿病、术后低蛋白血症具有相关性。结论:老年卵巢癌患者肿瘤细胞减灭术后尿路感染与多种因素有关,临床医生应加强对导尿管相关感染的预防和术后营养支持,以达到减少术后尿路感染的目的。
二、癌症患者的真菌感染研究现况（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、癌症患者的真菌感染研究现况（论文提纲范文）
（1）老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究（论文提纲范文）
| 英汉缩略语名词对照 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 第一章 老年患者医院感染的现况调查 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第二章 老年患者医院感染的经济负担研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第三章 老年患者医院感染风险预测模型构建 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 文献综述 医院感染的卫生经济学研究现状与启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文目录 |
（2）淋巴瘤患者症状评估量表修订与症状群的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略词表 |
| 前言 |
| 第一部分 文献回顾 |
| 1 淋巴瘤患者的症状 |
| 2 癌症症状群 |
| 3 淋巴瘤患者症状群的研究进展 |
| 4 文献回顾小结 |
| 第二部分 研究设计 |
| 1 研究目的 |
| 2 相关概念的界定 |
| 3 研究内容 |
| 4 研究方法 |
| 5 研究实施过程的质量控制 |
| 6 技术路线 |
| 第三部分 淋巴瘤患者症状评估量表的修订 |
| 1 研究目的 |
| 2 淋巴瘤患者常见症状条目池的形成 |
| 3 淋巴瘤患者症状评估量表(初稿)的形成 |
| 4 量表的语言调试 |
| 5 预实验 |
| 6 讨论 |
| 第四部分 化疗期淋巴瘤患者症状与症状群的调查研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象 |
| 3 研究工具 |
| 4 资料收集 |
| 5 资料统计分析 |
| 6 研究结果 |
| 7 讨论 |
| 第四章 研究结论 |
| 第五章 研究的创新性与局限性 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 1 伦理审批件 |
| 2 中文版Memorial症状评估量表 |
| 3 MSAS使用与修订授权 |
| 4 知情同意书(访谈样张) |
| 5 访谈提纲 |
| 6 成人淋巴瘤患者症状评估量表内容效度专家咨询表 |
| 7 淋巴瘤患者症状评估量表 |
| 致谢 |
| 研究生期间科研工作 |
（3）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（4）卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1 研究背景 |
| 1.1 抗菌药物耐药 |
| 1.2 抗菌药物滥用及耐药现状 |
| 1.2.1 全球现状 |
| 1.2.2 我国现状 |
| 1.3 抗菌药物管理 |
| 1.4 抗菌药物管理的卫生人力资源投入 |
| 2 各国实践 |
| 2.1 美国 |
| 2.2 英国 |
| 2.3 德国 |
| 2.4 日本 |
| 2.5 中国 |
| 2.6 小结 |
| 3 国内外研究现状 |
| 4 研究目标与意义 |
| 4.1 研究目标 |
| 4.2 研究意义 |
| 4.2.1 理论意义 |
| 4.2.2 实践意义 |
| 第二章 卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果影响的Meta回归分析 |
| 1 实证分析结果差异来源 |
| 1.1 变量层面 |
| 1.2 方法层面 |
| 1.3 文献层面 |
| 2 文献搜集 |
| 2.1 检索策略 |
| 2.2 纳入与排除标准 |
| 2.2.1 纳入标准 |
| 2.2.2 排除标准 |
| 2.3 资料提取 |
| 2.4 检索结果 |
| 3 统计分析 |
| 3.1 效应量与预处理 |
| 3.2 变量设置 |
| 3.3 发表偏倚检验 |
| 3.4 Meta回归分析 |
| 3.5 分析结果 |
| 第三章 卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果影响的模型构建——基于中国省级面板数据 |
| 1 生产函数模型 |
| 2 资料与方法 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 变量设置 |
| 2.2.1 被解释变量 |
| 2.2.2 解释变量 |
| 2.3 模型构建 |
| 2.3.1 静态面板模型 |
| 2.3.2 动态面板模型 |
| 3 结果 |
| 3.1 描述性统计 |
| 3.2 卫生人力资源投入对金黄色葡萄球菌耐药率的影响 |
| 3.3 卫生人力资源投入对凝固酶阴性葡萄球菌耐药率的影响 |
| 第四章 结果讨论与政策启示 |
| 1 结果讨论 |
| 2 政策启示 |
| 第五章 研究创新与展望 |
| 1 研究创新 |
| 2 研究局限与展望 |
| 2.1 研究局限 |
| 2.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果的影响研究综述 |
| 参考文献 |
| 附件1 攻读学位期间发表的论文目录 |
（5）新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 中英文缩略词 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 医院感染定义 |
| 1.3 医院感染的流行现状 |
| 1.4 医院感染知识、态度、行为的现状 |
| 1.5 ICU医院感染的流行现状 |
| 1.6 ICU医院感染的经济学损失 |
| 1.7 医院感染对医疗质量与患者安全的影响 |
| 1.8 医院感染的影响因素 |
| 1.8.1 年龄因素 |
| 1.8.2 基础疾病及意识情况 |
| 1.8.3 侵袭性操作 |
| 1.8.4 器官移植 |
| 1.8.5 损害免疫系统及功能的因素 |
| 1.8.6 手术因素 |
| 1.8.7 其他因素 |
| 1.9 研究目的及意义 |
| 1.10 研究内容与框架 |
| 1.10.1 研究内容 |
| 1.10.2 研究框架 |
| 第2章 医院感染研究的相关理论基础 |
| 2.1“知信行”理论模式的应用 |
| 2.2 医院感染监测的应用 |
| 第3章 新疆ICU医务人员医院感染知信行现状及影响因素分析 |
| 3.1 研究对象与方法 |
| 3.1.1 样本选择 |
| 3.1.2 样本数量计算 |
| 3.1.3 样本纳入、排除标准 |
| 3.1.4 研究方法 |
| 3.2 研究结果 |
| 3.2.1 调查对象的基本情况 |
| 3.2.2 ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为情况 |
| 3.2.3 不同人口学特征ICU医务人员医院感染知识总体知晓情况 |
| 3.2.4 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染知识点知晓情况 |
| 3.2.5 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染态度总体情况 |
| 3.2.6 不同社会人口学特征ICU医务人员医院感染态度情况 |
| 3.2.7 不同社会人口学特征ICU医务人员手卫生行为总体情况 |
| 3.2.8 不同社会人口学特征ICU医务人员手卫生行为情况 |
| 3.2.9 医院感染相关知识、态度、行为的多因素分析 |
| 3.2.10 医院感染相关知识、态度、行为之间的关系 |
| 3.2.11 确定医院感染健康教育重点人群的分析 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 ICU医务人员医院感染相关知识、态度及行为现状 |
| 3.3.2 不同社会人口学特征对ICU医务人员医院感染相关知识、态度及行为的影响 |
| 3.3.3 知识、态度、行为三者之间存在一定的相关性 |
| 3.3.4 健康教育重点人群的确定 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 ICU医务人员医院感染知信行情况及手卫生依从性的干预研究 |
| 4.1 研究对象与方法 |
| 4.1.1 研究对象 |
| 4.1.2 内容与方法 |
| 4.1.3 统计分析 |
| 4.1.4 质量控制 |
| 4.2 研究结果 |
| 4.2.1 干预前干预组和对照组ICU医务人员基本情况比较 |
| 4.2.2 干预前后干预组和对照组ICU医务人员相关知识、态度、行为得分对比 |
| 4.2.3 干预前后干预组和对照组ICU医务人员医院感染相关知识掌握、态度持有、行为情况 |
| 4.2.4 干预前后干预组和对照组ICU医务人员手卫生依从性情况 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 综合干预措施有效提高ICU医务人员医院感染相关知识、态度、行为的水平 |
| 4.3.2 综合干预措施改善ICU医务人员手卫生依从率及正确率 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 两所三级甲等医院综合ICU医院感染监测及相关危险因素调查 |
| 5.1 研究对象与方法 |
| 5.1.1 研究对象 |
| 5.1.2 医学伦理学考虑 |
| 5.1.3 纳入排除标准 |
| 5.1.4 器械相关感染的诊断标准 |
| 5.1.5 相关计算公式 |
| 5.1.6 研究方法 |
| 5.1.7 资料收集 |
| 5.1.8 资料整理阶段 |
| 5.1.9 数据分析方法与统计软件 |
| 5.1.10 质量控制 |
| 5.2 研究结果 |
| 5.2.1 两所医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.2 两所医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.3 两所医院综合ICU病房侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.4 两所医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.5 两所医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.2.6 综合性医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.7 综合性医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.8 综合性医院重症监护室（ICU）侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.9 综合性医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.10 综合性医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.2.11 专科性医院综合ICU病房患者基本资料 |
| 5.2.12 专科性医院综合ICU病房患者发生医院感染情况 |
| 5.2.13 专科性医院重症监护室（ICU）侵袭性导管相关性感染率及器械使用情况 |
| 5.2.14 专科性医院综合ICU病房患者医院感染单因素影响因素分析 |
| 5.2.15 专科性医院综合ICU病房患者医院感染影响因素Logistic回归分析 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 ICU医院感染现况分析 |
| 5.3.2 ICU医院感染影响因素分析 |
| 5.3.3 医院感染Logistic回归分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 两所三级甲等医院综合ICU患者医院感染医疗费用的调查研究 |
| 6.1 研究对象与方法 |
| 6.1.1 研究对象 |
| 6.1.2 配对条件及原则 |
| 6.1.3 研究内容 |
| 6.1.4 资料收集 |
| 6.1.5 统计分析 |
| 6.1.6 质量控制 |
| 6.2 研究结果 |
| 6.2.1 综合性医院综合ICU病房医院感染配对及住院费用情况 |
| 6.2.2 综合性医院综合ICU病房医院感染医疗费用情况 |
| 6.2.3 综合性医院综合ICU病房医院感染患者住院费用使用情况 |
| 6.2.4 综合性医院综合ICU病房医院感染患者住院天数情况 |
| 6.2.5 专科性医院综合ICU病房医院感染配对及住院费用情况 |
| 6.2.6 专科性医院综合ICU病房医院感染医疗费用情况 |
| 6.2.7 专科性医院综合ICU病房医院感染患者住院费用 |
| 6.2.8 专科性医院综合ICU病房医院感染患者住院天数情况 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 ICU患者医院感染医疗费用的分析 |
| 6.3.2 ICU患者不同感染部位医疗费用的分析 |
| 6.3.3 ICU患者不同入院诊断医院感染的医疗费用的分析 |
| 6.3.4 ICU患者不同影响因素医院感染医疗费用的分析 |
| 6.3.5 ICU患者医院感染对住院天数的影响 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 结论与创新 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新与不足 |
| 第8章 建议与对策 |
| 8.1 有针对性地开展医院感染教学与培训，提高医院感染相关知识水平 |
| 8.2 正视现状及不足，提升手卫生依从性 |
| 8.3 加强ICU医院感染管理与监测力度 |
| 8.4 建立健全医院感染相关经济学理论体系 |
| 8.5 促进信息化建设，提升医院感染管理与监测能力 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（6）乌鲁木齐某三级甲等医院重症监护室医院感染现况及相关因素研究（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 研究对象与方法 |
| 1 研究对象 |
| 1.1 抽样方法 |
| 1.2 纳入排除标准 |
| 1.3 样本量估计 |
| 1.4 相关计算公式 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 研究类型 |
| 2.2 研究工具 |
| 3 资料收集 |
| 4 质量控制 |
| 5 资料整理与统计分析 |
| 6 技术路线 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学位论文 |
（10）老年卵巢癌患者肿瘤细胞减灭术后尿路感染危险因素分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.1.1 纳入标准 |
| 1.1.2 排除标准 |
| 1.2 观察指标 |
| 1.2.1 术后尿路感染诊断 |
| 1.2.2 相关因素调查 |
| 1.2.3 质量控制 |
| 1.3 统计方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 老年卵巢癌患者肿瘤细胞减灭术后尿路感染的单因素分析 |
| 2.2 老年卵巢癌患者肿瘤细胞减灭术后尿路感染的多因素分析 |
| 3 讨论 |
四、癌症患者的真菌感染研究现况（论文参考文献）
- [1]老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究[D]. 高艳. 重庆医科大学, 2021(01)
- [2]淋巴瘤患者症状评估量表修订与症状群的研究[D]. 邱沈雯. 上海交通大学, 2020(01)
- [3]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [4]卫生人力资源投入对医院抗菌药物管理效果的影响研究[D]. 刘俊杰. 华中科技大学, 2019(03)
- [5]新疆ICU医务人员医院感染知信行干预研究及目标性监测的经济学评价[D]. 贾巍. 吉林大学, 2017(11)
- [6]乌鲁木齐某三级甲等医院重症监护室医院感染现况及相关因素研究[D]. 米拉·赛尔江. 新疆医科大学, 2016(12)
- [7]癌症放化疗患者口腔黏膜炎护理循证实践方案的构建[J]. 顾艳荭,胡雁,桑燕,徐旭娟,朱健华,王静. 中华现代护理杂志, 2014(29)
- [8]全身播散性真菌感染41例尸检临床病理分析[J]. 曾木英,于国,谭汉君. 中国实用内科杂志, 1996(03)
- [9]癌症患者的真菌感染研究现况[J]. 沈志祥,张慧英. 临床荟萃, 1991(02)
- [10]老年卵巢癌患者肿瘤细胞减灭术后尿路感染危险因素分析[J]. 王玫婷,张瑜,张俊伟,李艳芹,朱前勇. 湖南师范大学学报(医学版), 2021(06)