一、解决第二轴调整螺母松脱的办法（论文文献综述）
鲁文华[1]（2021）在《某工程机械公司本质安全管理体系研究》文中研究指明
周海杰[2]（2021）在《高铁接触网定位线夹运行缺陷分析及防范措施探讨》文中提出定位线夹是接触网设备的关键组成部分之一,是连接接触线和定位器的重要零部件,它承载了一定的机械负载,让弓网关系更加稳定。定位线夹的主要作用有两个,一是能够在定位点处固定接触线,使得接触线在整个弓网系统中趋于稳定状态,让受电弓能平滑、快速通过;二是通过定位线夹固定接触线,调整定位器支座可调节接触线拉出值,让受电弓与接触线均匀接触,提升受电弓寿命。接触网定位线夹的运行状态将直接影响高速铁路运行安全,一旦发生定位线夹断裂、松脱的情况,轻则会导致机车受电弓打碰降弓,影响列车正常运行;重则导致定位器侵入到动态包络线,造成严重的弓网事故,因此,研究定位线夹在运行中的疲劳特性,针对现场暴露出的定位线夹缺陷进行仔细分析,从而制定防范措施来确保高铁运行安全就显得相当重要。针对定位线夹在高速铁路中的动态运行情况,借助疲劳理论分析高铁定位线夹的疲劳特性,以某供电段管内京广高铁、合武客专运行区段为例,分析目前高铁运营中定位线夹的缺陷情况,发现定位线夹的疲劳与制作与安装工艺、运行外部环境、材料选用等因素息息相关。通过应力分析和腐蚀疲劳得到金属疲劳与现场施工工艺密切相关,施工力矩不达标将对定位线夹断裂、松脱造成直接影响;通过弓网振动分析得到机车运行速度、接触线参数不标准将会加剧定位线夹疲劳,最终造成定位线夹、松脱;通过对定位线夹U形销磨损失效得出关键处所（相对拉出值为零）更容易造成定位线夹作用失效,降低了定位线夹服役寿命。本论文将通过京广高铁、合武客专上普遍使用的定位线夹的缺陷问题进行重点研究分析,先介绍高速铁路中接触网定位线夹的应用和型号,再对接触网定位线夹疲劳断裂等问题进行理论分析,最后结合高铁接触网定位线夹现场暴露的缺陷问题进行分析,并制定一系列的防范措施来应对定位线夹的疲劳运行特性问题,如材料型号的选取、利用既有检测手段进行综合分析、利用蝴蝶结模型开展安全风险研判、加强关键处所的检修、开发新型安装工具的使用等,有效控制和降低因定位线夹疲劳运行而带来的缺陷问题。
魏光华[3]（2021）在《高速铁路接触网精测精修的研究与应用》文中研究说明接触网是高速电气化铁路的重要组成部分,是牵引供电系统的核心部分。它对提高铁路运输效率、保障铁路运输安全、降低铁路运输能耗具有重要作用。随着高铁运行年限的提高,负责牵引供电的接触网设备逐渐会出现老化症状,典型设备缺陷逐渐暴露,部分零部件损坏,已到了需要更换的时候,检查过程中依然发现有“松、脱、断、裂”等情况,设备参数无法达标。根据《高速铁路接触网运行检修暂行规程》文件要求,维修作业无法进行全面性的修复工作,造成无法对设备问题进行全面处理以达到设备标准状态;大修作业需对接触网进行整锚段换线,通过检查发现设备承导线状态良好,磨耗低于更换要求,若对承导线进行整锚段换线增加了作业总量,存在资源浪费的情况,加大了劳动强度,提升了作业风险问题。国铁集团为加强高速铁路接触网性能和状态管理,制定了《高速铁路接触网精测精修实施办法》,将零部件故障处理与接触网维修有效的结合起来,利用6C技术、零部件检验等高科技手段进行精细检测;依据检测数据和结果,综合接触网运行状态监测结果、日常维护情况等,诊断分析接触网质量状态,编制接触网检测分析报告,组织完成精修;精修后对接触网参数进行测量确认,通过检测数据分析及波形图比对,验证精修效果保证零部件得到有效的更换,设备参数稳定,确保接触网处于标准性能水平、实现设计功能状态。高速铁路接触网粗放形式的大修作业向精细化检修作业演变,特别是实现设备参数达标、零部件状态掌握方向转变。规范高速铁路接触网精测精修工作,确保高速铁路接触网运行安全。文中选取早期建成通车的沪汉蓉高速铁路运营情况,总结开通以来接触网运行状况,通过精细检测、严格评价、制定方案,开展精准维修,恢复接触网标准状态,探索并实践接触网精测精修,以提高接触网静态和动态质量。探索接触网运营管理的修程修制改革,规范接触网三级修（精测精修）,为高速铁路供电基层运营管理单位加强和实践接触网三级修（精测精修）提供理论借鉴。
李世超[4]（2021）在《生物可降解聚乳酸材料力学性能测试研究》文中指出材料性能测试技术是评估材料及其制品性能指标、耐久性和可靠性的重要手段,在材料科学和装备制造领域扮演着重要角色。近年来随着显微成像技术的发展,研究人员开始在载荷加载过程中利用成像设备建立材料微观形貌变化可视化信息和宏观力学曲线之间的对应关系,以研究材料损伤变形演化机制,该种测试手段被称为材料原位测试技术。本文以组内自研的多载荷耦合材料原位测试仪器为基础,提出实验误差校准算法和沙漏型原位拉伸试样应用构想,提高了仪器测试精度、增强了原位拉伸实验效果、丰富了原位实验仪器适用性,并在此基础上针对生物医学领域中广泛应用的可降解聚乳酸（PLA）材料进行力学性能测试实验。聚乳酸材料因为兼备降解无毒害、机械性能优良、合成改性可控等优点,可用于制作骨骼接合螺钉和固定板,以使患者免受二次手术取出接骨材料的痛苦。但该材料及其骨骼接合产品在力学性能方面研究的不充分导致临床上推广使用困难,因此本文所进行的相关研究,对于该种材料在生物医学领域的应用有一定的科学意义。全文主要研究内容分为四个部分,概述如下:（1）针对材料力学性能测试仪器在原位实验、复杂载荷加载等实验条件下无法兼容引伸计而产生的误差提出校准算法项目组自研的多载荷耦合材料原位测试仪器能够适配多种材料测试需求,但在原位力学性能测试过程中,由于成像设备与引伸计不兼容使得仪器无法通过引伸计测量试样准确变形而产生误差。针对上述情况本文提出了针对拉伸、弯曲和扭转三项实验的误差校准算法并进行对应验证,结果证明在不使用引伸计的条件下,通过校准算法将光栅尺间接测得的试样变形进行校准,使弹性模量等参数的测量精确度从50%-85%提升到93%以上。（2）针对原位拉伸实验试样断裂位置不确定造成的原位图像捕捉困难问题提出了基于沙漏型试样的原位拉伸实验方法及曲线求解理论在原位拉伸实验中使用常规的拉伸试样存在断裂位置不确定、颈缩现象产生到断裂过程快等情况,这直接导致了原位观测设备对试样断裂位置捕捉成功率低、实验效果差的问题。对此,本文提出了采用沙漏型拉伸试样并通过设计曲率大小来控制断裂区域小于原位观测设备视场范围的实验方法,建立了适用于沙漏型试样的应力-应变曲线求解模型,最后针对铜锌合金材料设计开展了原位拉伸实验并获得了具有对应关系的宏观力学性能曲线和微观组织形貌变化图像,证明了基于沙漏型试样的原位拉伸实验方法有效性。（3）基于上述研究内容,针对生物可降解聚乳酸材料进行原位力学性能实验对未经降解的聚乳酸材料进行原位拉伸实验、弯曲实验和原位扭转实验,获得其基本力学性能指标及微观变形损伤演化机制。使用PBS溶液模拟人体组织液环境对试样分别经过不同时长降解后进行拉伸、弯曲及扭转实验并与未降解试样的曲线进行对比,实验结果表明,经6周浸泡降解后弹性模量弱化未超过5%,抗拉强度弱化未超过10%,弯曲模量弱化未超过5%,弯曲强度弱化未超过7%;失效扭转载荷减小幅度在5%以内,满足术后恢复期内对接骨材料的力学性能需求。（4）针对生物可降解聚乳酸材料制成的接骨螺钉进行体外生物力学实验,评价其对术后整骨的接合性能模拟临床Chevron术式对人脚部第一跖骨的假骨模型行拇外翻畸形矫正手术,分别使用聚乳酸接骨螺钉和传统钛合金空心接骨螺钉接合术后骨骼并预制散斑制作试样,并进行体外生物力学测试。对试样施加准静态及动态载荷并利用三维数字散斑应变测量分析系统（DIC）表征试样变形情况,通过实验结果对比综合得出结论:在人体第一跖骨行Chevron术式中,聚乳酸接骨螺钉对术后骨骼的接合能力与传统钛合金接骨螺钉基本相同,从力学性能上分析其具备代替钛合金螺钉作为骨科固定植入物的潜力。
蒋腾龙[5]（2021）在《基于深度学习的高铁接触网与钢轨缺陷检测方法研究》文中指出高铁是一种非常重要的交通方式,具有承载能力强、速度快、成本低、耐候性强等特点。目前,我国在高铁发展方面的投入持续提高,高铁的规模极速提升,而相关安全问题愈加值得重视。然而,传统的缺陷检测方法效率低、错误率高。本文基于深度学习,重点研究了接触网部件识别方法、接触网与钢轨缺陷检测方法。主要工作和贡献如下:1、数据预处理。对采集到的数据进行图像筛选处理、数据增强处理、手工标注处理等。当前,大多数深度学习目标检测方法都是数据驱动的,数据集的质量对模型的最终结果至关重要。但是,由于领域的特殊,公开的接触网数据与钢轨数据基本没有。本文的数据集为采集自定江桂北联络线上行的真实接触网数据和钢轨数据。相对于coco等公开的训练型数据集,收集到的数据集单张图片更为复杂,纯净度较低,无效数据多。要将些数据应用于深度学习方法就必须进行相应的处理。本文实验分析了使用不同数据增强方法的效果。结果表明,几何数据增强与Mixup结合的方案取得了较好的效果。2、基于YOLO v3,对目标检测方法进行了改进。我们实际采集到的数据集中,许多待检测对象在图像中所占比例非常小、类别多且失衡、类间正负样例不均衡。直接使用YOLO v3进行检测效果不佳。针对数据集的这些问题,本文结合YOLO v3中的多尺度检测,使用Dice损失函数和Focal损失函数有机结合的方案改进了YOLO v3中原始的损失函数。经过实验对比,本文改进的YOLO在数据集上取得了相对较好的效果。3、基于YOLO v3改进了缺陷检测方法。由于安全性的要求,我们能采集到的数据中负样本极其少,这很不利于模型学习缺陷类别的特征,甚至会使得学习到的模型在实践中根本就不能被用于检测缺陷。针对这个问题,本文利用堆叠去噪自编码器的特点,将它和YOLO v3的多尺度检测相结合,鉴别待检测目标与真实的无缺陷数据的相似程度,最后将鉴别的结果与对应检测尺度的检测结果进行加权综合。实验表明,本文提出的缺陷检测方法较原始YOLO v3取得了更好的效果。4、接触网与钢轨缺陷检测系统的设计与实现。基于本文改进的目标表检测方法和缺陷检测方法设计并实现了接触网与钢轨缺陷检测系统。
曹俊才[6]（2020）在《煤矿巷道预应力锚杆时效支护理论研究》文中研究说明巷道的开挖与支护是一个非线性过程,不同的开挖强度、开挖速度、开挖方式、开挖工艺、支护时机、支护参数,导致了不同的围岩变化规律和不同的围岩损伤程度。围岩的损伤变形与时间密切相关,由于围岩的时效机理复杂,造成合理的支护形式和支护时机确定困难。针对围岩的时效支护问题,本文构建了时效围岩的理论模型,推导了围岩的扰动边界与时间的关系函数,确定了时效围岩应力和位移的解析计算方程,探究了预应力锚杆的时效支护机理,给出了预应力锚杆与围岩相互作用的应力、变形计算方法;研究了锚杆的支护长度和预应力的最优匹配值,揭示了锚杆托盘的应力扩散机制;提出了超级预应力锚杆支护的理念,探讨了超级支护与时效支护的关系;编制了时效围岩的计算软件,给出了时效计算软件的工程算例。主要取得以下进展:（1）揭示了围岩扰动范围随应力传递时间变化的规律。巷道围岩的扰动范围与时间的二次方根成正比;随着时间的推移,围岩扰动范围的变化分为两个阶段:首先是急速变大,然后是缓慢衰减;在急速变大阶段的扰动范围一般为巷道半径的3～5倍;岩性极差的围岩容易在急速变大阶段发生失稳,缺失缓慢衰减阶段。（2）研究了围岩时效变化的对称性原理。时效围岩持续变化和发展的根本原因是对称性或缺,围岩的对称性或缺主要包括围岩深部和浅部的应力不对称和变形不对称两方面;减弱时效围岩的应力不对称和变形不对称有助于长时稳定支护,大幅提高支护预应力可以有效减弱围岩的应力和变形不对称。（3）探索了预应力锚杆支护的时效性。预应力锚杆在支护过程中,随着围岩的时效变形,锚杆轴力发生了变化;当锚杆轴力超过了临界拉拔力时,锚固界面发生渐进脱粘,使得锚杆自由段和锚固段长度发生了变化,影响了锚杆的临界预应力和锚固盲区的范围;同时,锚杆轴力的时效变化改变了托盘的弹性变形、蠕变变形和受力状态,影响了托盘的应力扩散规律;这些都表现出了锚杆支护的时效性。（4）揭示了锚杆自由段长度和临界预应力之间的关系。预应力锚杆支护存在两个有效压应力区,锚固段有效压应力区和自由段有效压应力区;随着预应力的不断增大,两个压应力区逐渐靠近,最终融合;当两个压应力区即将融合时,锚杆的预应力为临界预应力;不同长度的锚杆具有不同的临界预应力,锚杆自由段的长度越长,临界预应力越大。（5）探究了锚杆长度、预应力对锚固盲区的影响。预应力的大小不能改变锚固盲区的范围,只能缓解盲区的受力环境;锚固盲区的范围与锚杆的长度有关,锚杆自由段长度越长锚固盲区范围越大;锚固盲区的岩体主要靠岩体自身的强度自稳和护表网片等维护;锚固盲区不能自稳时,缩小锚杆间排距是最有效的方法之一。（6）分析了锚杆托盘的应力扩散机制。锚杆轴力不能完全反映锚杆支护的真实工况,还需要结合托盘的受力和变形;托盘应力呈中间大?边缘小的分布规律;托盘的尺寸越大?厚度越厚,围岩变形过程中,锚杆支护增阻越快,控制围岩变形越有效;大托盘受力面积大、支护范围广,有利于提高围岩的护表能力,缺点是大托盘的边缘力矩较大,不利于托盘的受力优化,容易变形。（7）提出了超级支护的理念。施加预应力超过锚杆最优预应力的支护方式称为超级支护,锚杆最优预应力取锚杆临界预应力的40%。试验表明,超级锚杆支护可以显着改善围岩的应力环境,可以延缓和抑制围岩的变形速度、缩小围岩的损伤范围,可以改善特定环境下特定位置的疑难支护问题;能够扩大锚杆支护的间排距,而不降低支护的整体强度,这有助于巷道快速掘进。（8）设计了实现超级预应力的组锚杆结构。组锚杆结构是将多个杆体安装在一个托盘上,并将锚杆均匀布置在了托盘的边缘附近;组锚杆的优势在于可以集中支护?节约支护空间,可以匹配空间资源稀缺的智能掘进;组锚杆结构有利于快速实现超级预应力支护,有利于弱化托盘的边缘力矩,有利于托盘预应力的长期维持。（9）编制了模拟预应力锚杆时效支护的计算软件。该软件不仅可以模拟时间作用下巷道围岩的变化规律,还可以综合模拟开挖?支护?回采及下一个工作面接续全过程,实现了超大尺寸模型的精细化求解;计算模型的尺寸可以依据研究对象尺度灵活放缩。该论文有图87幅,表5个,参考文献217篇。
周成江[7]（2020）在《矿浆管道输送系统的隔膜泵单向阀故障诊断研究》文中研究指明隔膜泵是矿浆管道输送的核心动力设备,它的运行状态直接影响矿物原料输送效率和企业生产效率。单向阀是隔膜泵的核心零件之一,具有良好的密封性和承压性,它的安全稳定运行保障了隔膜泵的运行效率及安全。恶劣的运行环境和频繁的往复运动导致单向阀极易损坏,且它的故障与结构、材质、矿浆特性和泵的工况等因素有关。冶金企业采用的单向阀故障诊断方法及维修更换策略依赖于主观经验,可靠性不高。此外,采集到的单向阀振动信号是由故障信号、多零件振动信号和噪声组成的非线性信号,且受到矿浆特性和工况变化的影响信号具有非平稳性,给单向阀故障诊断带来挑战。信息熵能有效度量非线性信号的复杂性,孪生支持向量机（Twin Support Vector Machines,TSVM）在非线性分类中性能良好,因此基于熵和TSVM研究单向阀的特征提取及故障诊断方法。主要工作有:（1）针对传统方法难以确定单向阀的运行状态和维修更换时间的问题,提出基于滑动散布熵（Sliding Dispersion Entropy,SDE）和自适应变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）的单向阀故障检测方法。首先引入滑动窗降采样和映射函数来提高单向阀的SDE特征的趋势性和表征性能,然后通过循环更新SDE特征和状态预警线,初步确定故障预警点,最后从振动信号能量和相关性的角度构造自适应VMD模型,进一步检测预警点附近单向阀的故障状态。SDE能跟踪单向阀的故障状态演化过程,并能更早地检测出故障预警点,自适应VMD能有效确定预警点处单向阀的故障状态。（2）针对单向阀故障特征提取中多尺度排列熵（Multiscale Permutation Entropy,MPE）存在信息丢失和抗噪性差的缺陷,以及TSVM模型精度不高的问题,提出改进多尺度加权排列熵（Improved Multiscale Weighted Permutation Entropy,IMWPE）的单向阀特征提取方法,并构建最小二乘孪生支持向量机（Least Squares Twin Support Vector Machines,LSTSVM）模型。首先引入复合粗粒度和排列模式加权的思想来解决单向阀信号的信息丢失问题,接着改进VMD并将其作为前置滤波器来提高特征的抗噪性能,最后提取单向阀的IMWPE特征并通过LSTSVM实现单向阀的故障诊断。仿真实验和单向阀故障诊断结果表明,IMWPE解决了MPE的信息丢失及抗噪性差的问题,提高了单向阀特征的稳定性及抗噪性能,LSTSVM提高了故障诊断精度。（3）针对单向阀的IMWPE特征存在的等值问题和效率低的问题,用散布模式替代排列模式并提取单向阀的多尺度散布熵（Multiscale Dispersion Entropy,MDE）特征。为了提高单向阀MDE特征的稳定性和精度,提出改进多尺度波动Rényi散布熵（Improved Multiscale Fluctuation Rényi Dispersion Entropy,IMFRDE）的单向阀特征提取方法,并构建最优二叉树（Optimal Binary Tree,OBT）LSTSVM诊断模型。首先通过改进粗粒度方法来提高单向阀熵值特征的稳定性,然后引入Rényi熵提高熵值特征的精度,最后提取单向阀的IMFRDE特征并通过OBT LSTSVM提高单向阀故障诊断精度。仿真实验和单向阀故障诊断结果表明,IMFRDE克服了IMWPE的缺陷,提高了单向阀MDE特征的稳定性和精度,OBT LSTSVM进一步提高了单向阀故障诊断精度。（4）针对噪声和状态模糊过渡等导致单向阀特征样本中存在离群点的问题,以及故障诊断模型泛化性能不佳的问题,提出模糊正则LSTSVM（Fuzzy Regularization Least Squares Twin Support Vector Machine,FRLSTSVM）模型,并与IMFRDE结合提高单向阀故障诊断的可靠性。首先提取单向阀的IMFRDE特征,其次将L2范数正则项引入LSTSVM的目标函数来提高模型的泛化性能,然后基于支持向量域描述（Support Vector Domain Description,SVDD）构造隶属度函数S3来解决样本离群点问题。与LSTSVM模型相比,在故障诊断中FRLSTSVM得到的平均精度提高,精度标准差减小,而且最小精度显着提高。结果表明,基于SVDD离群点检测和隶属度S3的FRLSTSVM模型的泛化性能和抗离群点能力更强,对参数的敏感性更低,可靠性更高。本文以矿浆管道输送中的隔膜泵单向阀为对象,完成了单向阀故障特征提取方法和故障诊断方法研究,为冶金行业机械零件的故障诊断提供了新方法。
张俊[8]（2020）在《WHP微波炉新产品质量管理提升策略研究》文中研究表明伴随着我国家用电器市场竞争的日益剧烈,新产品研发就成为每个制造商之间的一个不可回避的争夺点。微波炉行业在中国经历了近30年的发展后,初步形成以美的和格兰仕为代表的双寡头垄断的格局;在国内市场,两家企业以自主品牌进行全价值链经营,而在国外市场上则以OEM（代工）、ODM（原始设计制造商）、SKD（半散装件）等方式占了全球市场的制造数量70%以上;对百年白色厨房电器制造商美国WHP微波炉公司的威胁越来越大,虽然WHP公司增加了在我国市场的规划,控股了合肥荣事达集团,但未来挑战不能不重视。本文以WHP微波炉产品为实例,应用了现代质量管理方面的理论,和科学的方法对其质量问题进行了剖析和诊断,剖析了其质量问题发生的原因,从现有产品的品质现状出发,参考了家电行业品质要求,用全面质量管理论理作为依据,提升新产品的质量管理。利用问卷调查、多部门人员参访和历史资料的分析方法,诊断出企业质量问题的主要原因。应用了好几种质量管理工具,如SPC（统计过程控制）、QFD（质量功能展开）、DOE（试验设计）和FMEA（失效模式分析）等,提升了产品的设计、验证和制程工艺能力满足要求。该论文把QFD、FMEA、DOE、SPC等工具科学的融合在一起,为企业制造出高品质的新产品的提供有力的保障,从而最大限度地满足了顾客要求,同时降低了产品的质量成本。并从企业文化、组织流程、人才培养及信息化管理四个方面提供实施保障措施,保障措施的执行。同时要对生产环境进行改善,全面推行6S管理,运用精益生产管理理念,提高员工质量意识与解决问题的能力,制造出客户满意的好产品。通过采取上述改善措施,WHP微波炉产品SIR（客户投诉率）则由2.5%降低至1.8%,产品质量改善能力得到长足的进步,管理水平也得到显着的提升。对加强WHP微波炉公司降低生产成本、提升产品质量、保持竞争力具有一定的实践意义。
周雯[9]（2020）在《面向高速铁路运行安全的智能图像识别方法研究》文中研究表明高铁是复杂巨系统,任何子系统和设施、设备发生故障都可能危及高铁的运行安全。面向移动装备、基础设施状态、运行环境等高铁运行安全的图像视频检测监测系统以其结果直观的特点在全路广泛应用,保障高速铁路的运行安全。虽然现有的检测监测系统与图像数据应用水平可以满足高速铁路基础设施设备状态和运行环境安全检测监测的需求,但它们分散部署于路网的不同地域,目前还处于人机结合判读并核查安全隐患及故障的本地应用阶段,需要投入大量的人工,费时费力。充分利用国铁集团主数据中心、铁路数据服务平台等路网中已存在的信息基础设施资源,解决好面向高铁运行安全的智能图像识别问题,实现高铁运行安全图像检测监测系统的智能化升级,将大幅提升工作效率,降低工作成本。近年来,深度学习、边缘计算、云计算等信息技术的优势汇聚,促进了人工智能正由技术研发走向行业应用。深度学习等人工智能技术与面向高铁运行安全的图像视频场景相结合,可以对高速铁路设施设备的运行状态智能识别和运行环境的实时检测监控,实现基于图像的高铁运行安全隐患排查、缺陷检测、故障诊断。本文将重点研究高铁设施设备运行安全图像的智能识别方法及应用,主要取得了以下创新性的成果:（1）基于深度主动半监督学习的高铁运行安全图像半自动标注方法。针对利用深度学习方法进行海量高铁运行安全图像智能识别过程中图像标注效率低的问题,提出了基于深度主动半监督学习的高铁运行安全图像半自动标注方法,以连续迭代范式的方式将主动学习和半监督学习引入卷积神经网络的微调过程中,让深度卷积神经网络通过增量的方式对高铁运行安全图像的特征进行学习,可以满足高铁运行安全图像数据的快速标注。将上述方法应用于动车组运行安全图像数据的标注问题,将动车组运行图像的语义标注问题转化为动车组结构子系统分类和零部件目标检测问题,将标注任务分解为粗标注和精细标注两个阶段,提出一种面向动车组零部件分类层级结构的两阶关联的基于深度主动半监督学习的动车组运行安全图像半自动标注方法,量化了数据标注量与目标任务表现之间的关系,利用较少的标注数据量可以在目标任务上获得较高的性能表现。（2）基于卷积神经网络的动车组运行安全图像缺陷检测方法。针对目前TEDS系统利用图像匹配方法自动识别缺陷精度低的问题,提出基于卷积神经网络的动车组运行安全图像缺陷检测与分割模型,分析动车组运行安全图像及其缺陷形态的特征,优化了基于区域的目标检测模型,采用可改变感受野的可变形卷积（DCN）适应缺陷形态的多样性,采用在线困难样本挖掘（OHEM）筛选出困难样本重新输入预测网络以平衡正负样本的比例,克服了缺陷形态尺寸变化多样和复杂背景下正负样本不平衡的困难。（3）基于两阶级联轻量级卷积神经网络的高铁接触网悬挂紧固件缺陷识别方法。针对高铁接触网悬挂运行状态监测图像中小目标紧固件缺陷检测问题,分析了接触网悬挂图像的特点,对比接触网悬挂紧固件缺陷检测与自然图像目标检测的不同,将紧固件缺陷检测问题转换为紧固件检测和运行状态精细识别两个过程解决,提出基于两阶级联轻量级卷积神经网络的紧固件缺陷识别方法。首先,设计了由轻量级的特征提取网络、全局注意力模块、相互增强的分类器和检测器组成的紧固件检测模型,实现目标紧固件实例的高效检测;然后,搭建轻量级的多标签分类网络,进行紧固件运行状态的精细识别,实现紧固件缺陷的识别。（4）高速铁路运行安全图像智能识别应用总体架构。分析路网中高速铁路运行安全图像检测监测信息系统的应用现状及部署特点,提出“边缘+云”的高铁运行安全图像智能识别应用总体架构,在统一的铁路数据服务平台基础之上,构建了高铁运行安全图像智能识别平台的逻辑架构和功能架构,并结合业务范围设计了数据流转和边缘计算的流程,通过典型的TEDS图像检测应用系统具体阐述智能识别应用总体架构,并详细设计了TEDS系统图像智能识别的应用架构、系统架构和系统智能识别应用的软件流程。
常峰[10]（2020）在《ZJ汽车生产企业供应商质量管理研究》文中研究表明近年来伴随着我国汽车行业的快速发展,汽车生产企业之间的竞争愈演愈烈。对汽车生产企业而言,整车产品质量的优劣代表着企业的口碑并决定其能否在市场竞争中脱颖而出,而整车质量又很大程度上取决于供应商零部件的质量。因此,汽车生产企业对其零部件供应商的质量管理显得尤为重要。本文以ZJ汽车生产企业为例,对其在供应商质量管理中出现的问题进行研判并提出相应的对策建议和保障措施,以推进供应商质量管理的研究与实践。本文首先对汽车生产企业的特点及其物料供应的类型、汽车生产企业的供应商质量管理和汽车生产企业供应商质量管理常见的方法与工具进行了归纳总结;其次收集ZJ汽车生产企业的相关资料并结合企业实际的运行情况,分别对其供应商定点质量管理阶段、开发质量管理阶段、量产质量管理阶段的现状进行评估,对这三个阶段供应商质量管理存在的问题进行研判,然后根据企业的实际生产经营情况和相关理论依据对ZJ汽车生产企业的供应商质量管理提出了三点建议:（1）在供应商定点质量管理阶段统一各基地供应商定点质量标准并建立系统的供应商定点质量管理流程;（2）在供应商开发质量管理阶段运用因果分析法消除零部件模具尺寸偏差、运用FMEA分析法对执行器总成质量问题进行控制预防以及建立开发质量管理各阶段样件验收流程,完善生产件批准程序;（3）在供应商量产质量管理阶段运用8D与5why分析法解决整车装配卡滞问题和完善问题件现场处理机制,实施零部件早期质量遏制管理。最后,为了保证供应商质量管理优化建议的顺利实施提出了成立集团级供应商质量管理中心、实现对供应商质量的全面管理、建立网络化的质量信息共享平台和加强企业供应链质量管理的保障措施。
二、解决第二轴调整螺母松脱的办法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、解决第二轴调整螺母松脱的办法（论文提纲范文）
（2）高铁接触网定位线夹运行缺陷分析及防范措施探讨（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 背景及意义 |
| 1.2 定位线夹研究现状 |
| 1.3 本文章节安排及研究内容 |
| 2 高铁接触网定位线夹的应用及弓网系统的影响 |
| 2.1 定位线夹的应用 |
| 2.1.1 定位夹的作用和型号 |
| 2.1.2 定位线夹的安装标准 |
| 2.2 高速铁路的运行特点 |
| 2.3 弓网系统与弓网动态相互作用 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 定位线夹疲劳理论分析 |
| 3.1 疲劳理论 |
| 3.1.1 应力分析及应力疲劳 |
| 3.1.2 腐蚀疲劳 |
| 3.2 疲劳破坏的特征 |
| 3.3 定位线夹疲劳寿命的主要影响因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 定位线夹运行缺陷的原因分析 |
| 4.1 合武客专、京广高铁运行缺陷情况 |
| 4.1.1 合武客专、京广高铁一级缺陷统计情况 |
| 4.1.2 合武客专、京广高铁一级A类定位线夹缺陷情况 |
| 4.2 定位线夹典型故障及分析 |
| 4.2.1 常见的定位线夹故障 |
| 4.2.2 定位线夹故障原因分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 应对定位线夹作用失效风险的措施探讨 |
| 5.1 加强施工前的控制 |
| 5.2 充分利用既有检测手段综合分析 |
| 5.3 加强安全风险研判 |
| 5.4 强化关键重点处所检修 |
| 5.5 开发新型安装工具 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）高速铁路接触网精测精修的研究与应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 序言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 当前研究与实践进展 |
| 1.3 研究框架及研究内容 |
| 2 高速铁路接触网检修概述 |
| 2.1 高速铁路接触网简介 |
| 2.2 高速铁路接触网检修模式 |
| 2.2.1 检修模式发展的第一阶段 |
| 2.2.2 检修模式发展的第二阶段 |
| 3 高速铁路接触网精测精修理论分析 |
| 3.1 高速铁路接触网精测精修的必要性 |
| 3.2 高速铁路接触网精测精修的定义 |
| 3.3 高速铁路接触网精测精修项目 |
| 4 高速铁路接触网精测工作 |
| 4.1 高速铁路接触网静态检测工作 |
| 4.1.1 激光接触网检测仪检测 |
| 4.1.2 高速铁路接触网静态检测参数标准 |
| 4.2 高速铁路接触网动态检测工作 |
| 4.2.1 1C检测装置 |
| 4.2.2 3C装置检测 |
| 4.2.3 4C装置检测 |
| 4.3 高速铁路接触网零部件检验工作 |
| 4.4 沪蓉线合武段精测案例分析 |
| 4.4.1 精确检测分析 |
| 4.4.2 零部件检测分析 |
| 5 高速铁路接触网精修工作 |
| 5.1 精修施工方案 |
| 5.1.2 动态缺陷调整工作 |
| 5.2 沪蓉线合武段精修分析 |
| 5.2.1 接触网精测缺陷调整 |
| 5.2.2 零部件缺陷调整建议 |
| 5.2.3 精修完成情况 |
| 6 高速铁路接触网验收工作 |
| 6.1 高速铁路接触网质量评价体系 |
| 6.1.1 接触网静态质量指数CQI |
| 6.1.2 接触网动态性能指数CDI |
| 6.2 沪蓉线合武段精测精修验收评价 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）生物可降解聚乳酸材料力学性能测试研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abastract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 材料力学性能测试技术国内外研究现状 |
| 1.3 聚乳酸材料及其生物力学研究 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章 材料测试仪器及其误差校准算法 |
| 2.1 多载荷耦合材料原位测试仪器介绍 |
| 2.1.1 复杂机械载荷耦合加载模块 |
| 2.1.2 原位测试模块 |
| 2.2 拉伸实验误差校准 |
| 2.2.1 拉伸实验误差来源分析 |
| 2.2.2 拉伸实验误差校准算法建立 |
| 2.2.3 拉伸实验误差校准算法验证 |
| 2.3 扭转实验误差校准 |
| 2.3.1 扭转实验误差来源分析 |
| 2.3.2 扭转实验误差校准算法建立及验证 |
| 2.4 弯曲实验误差校准 |
| 2.4.1 弯曲实验误差来源分析 |
| 2.4.2 弯曲实验误差校准算法的建立及验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于沙漏型试样的原位拉伸实验方法与求解理论 |
| 3.1 沙漏型试样在原位拉伸实验中的应用 |
| 3.1.1 原位拉伸实验目标及现存问题 |
| 3.1.2 沙漏型试样应用构想 |
| 3.1.3 沙漏型试样的设计方法及断裂位置验证 |
| 3.2 沙漏型试样的应力-应变曲线求解模型 |
| 3.2.1 应力-应变曲线求解总体方法 |
| 3.2.2 弹性段曲线求解算法 |
| 3.2.3 塑性段曲线求解算法 |
| 3.2.4 应力-应变曲线求解模型 |
| 3.3 基于沙漏型试样的原位拉伸实验方法验证 |
| 3.3.1 应力-应变曲线求解模型的实验验证 |
| 3.3.2 原位观测效果验证实验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 聚乳酸材料及聚乳酸接骨螺钉力学性能测试 |
| 4.1 聚乳酸材料力学性能测试实验 |
| 4.1.1 原位拉伸实验 |
| 4.1.2 弯曲实验 |
| 4.1.3 原位扭转实验 |
| 4.2 降解过程中聚乳酸材料力学性能研究 |
| 4.2.1 拉伸实验 |
| 4.2.2 弯曲实验 |
| 4.2.3 扭转实验 |
| 4.3 准静态载荷下聚乳酸接骨螺钉性能测试实验 |
| 4.3.1 测试方案与装置 |
| 4.3.2 试样制备 |
| 4.3.3 实验结果及分析 |
| 4.4 疲劳载荷下聚乳酸接骨螺钉性能测试实验 |
| 4.4.1 测试方案与装置 |
| 4.4.2 疲劳加载实验结果及分析 |
| 4.4.3 显微成像结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的研究成果 |
| 一、作者简介 |
| 二、主要研究成果 |
| 致谢 |
（5）基于深度学习的高铁接触网与钢轨缺陷检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 数据增强 |
| 2.1.1 有监督的数据增强 |
| 2.1.2 无监督的数据增强 |
| 2.2 传统图像处理方法 |
| 2.3 目标检测相关技术 |
| 2.3.1 卷积神经网络 |
| 2.3.2 目标检测模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于YOLO v3 改进的目标检测方法 |
| 3.1 YOLO系列检测方法分析 |
| 3.2 数据集特点分析和优化方法 |
| 3.2.1 数据集特点分析 |
| 3.2.2 优化方法 |
| 3.3 基于损失函数改进YOLO v3 检测方法 |
| 3.3.1 YOLO v3 的损失函数 |
| 3.3.2 基于Dice损失函数与Focal损失函数改进YOLO v3 检测方法 |
| 3.4 实验与分析 |
| 3.4.1 数据集 |
| 3.4.2 实验环境 |
| 3.4.3 评价标准 |
| 3.4.4 数据预处理实验与分析 |
| 3.4.5 基于损失函数改进的YOLO v3 检测方法的实验与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于YOLO v3 优化的缺陷检测方法 |
| 4.1 接触网部件缺陷和钢轨缺陷类型分析 |
| 4.2 基于堆叠去噪自编码器与YOLO v3 的缺陷检测方法 |
| 4.2.1 数据特点分析 |
| 4.2.2 自编码器分析 |
| 4.2.3 基于堆叠去噪自编码器优化YOLO v3 检测方法 |
| 4.3 实验与分析 |
| 4.3.1 数据集 |
| 4.3.2 实验环境 |
| 4.3.3 实验与结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 接触网与钢轨缺陷检测系统设计与实现 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.2 系统设计与实现 |
| 5.2.1 系统管理模块设计与实现 |
| 5.2.2 图像管理模块设计与实现 |
| 5.2.3 缺陷检测模块设计与实现 |
| 5.2.4 人工校验模块设计与实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（6）煤矿巷道预应力锚杆时效支护理论研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 |
| 2 时效围岩的内涵与模型构建 |
| 2.1 时效围岩的内涵 |
| 2.2 时效围岩机制探究 |
| 2.3 时效围岩的衡量方法 |
| 2.4 时效围岩模型建立 |
| 2.5 时效围岩模型参数分析 |
| 2.6 时效围岩承载曲线的简化算法 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 预应力锚杆时效围岩支护机理 |
| 3.1 预应力锚杆支护与时效围岩的联系 |
| 3.2 预应力锚杆的计算模型和关键指标 |
| 3.3 预应力锚杆脱粘失效数值分析 |
| 3.4 锚杆托盘的变形应力演化规律 |
| 3.5 时效锚杆的计算方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 时效围岩超级锚杆支护机理研究 |
| 4.1 超级锚杆支护的内涵 |
| 4.2 超级支护与时效支护的关系 |
| 4.3 时效围岩超级支护试验研究 |
| 4.4 时效围岩超级支护理论分析 |
| 4.5 超级预应力锚杆支护机理分析 |
| 4.6 煤矿超级锚杆结构设计与分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 时效围岩模型软件开发与应用 |
| 5.1 时效围岩软件与理论模型评价 |
| 5.2 时效围岩软件在孤岛工作面的应用 |
| 5.3 时效围岩软件在软岩巷道中的应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论与成果 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 存在的问题及展望 |
| 参考文献 |
（7）矿浆管道输送系统的隔膜泵单向阀故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 隔膜泵单向阀故障特性 |
| 1.2.1 冶金矿浆管道及隔膜泵概述 |
| 1.2.2 隔膜泵单向阀故障特性 |
| 1.3 隔膜泵单向阀故障诊断研究现状 |
| 1.3.1 单向阀故障机理分析研究现状 |
| 1.3.2 单向阀故障特征提取研究现状 |
| 1.3.3 单向阀故障状态识别研究现状 |
| 1.4 信息熵和SVM在故障诊断中的研究现状 |
| 1.4.1 信息熵在故障诊断中的研究现状 |
| 1.4.2 SVM在故障诊断中的研究现状 |
| 1.5 研究内容和创新点 |
| 1.5.1 存在的问题 |
| 1.5.2 研究内容和创新点 |
| 1.6 论文章节安排 |
| 第二章 基于滑动散布熵和自适应VMD的单向阀故障检测方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 单向阀振动分析与信号采集 |
| 2.2.1 单向阀水力特性分析 |
| 2.2.2 单向阀振动信号采集 |
| 2.2.3 单向阀振动信号特性 |
| 2.3 基于滑动散布熵和自适应VMD的单向阀故障检测 |
| 2.3.1 滑动散布熵 |
| 2.3.2 自适应变分模态分解 |
| 2.3.3 单向阀故障检测实现流程 |
| 2.4 实验验证及结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于改进多尺度加权排列熵的单向阀故障特征提取方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 改进多尺度加权排列熵 |
| 3.2.1 多尺度排列熵 |
| 3.2.2 改进多尺度加权排列熵 |
| 3.2.3 仿真实验验证 |
| 3.3 最小二乘孪生支持向量机 |
| 3.3.1 孪生支持向量机 |
| 3.3.2 最小二乘孪生支持向量机 |
| 3.3.3 多分类器构造 |
| 3.4 基于IMWPE和 LSTSVM的单向阀故障诊断 |
| 3.5 实验验证及结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于改进多尺度波动Rényi散布熵的单向阀故障特征提取方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多尺度散布熵及衍生方法 |
| 4.2.1 排列熵与散布熵的关系 |
| 4.2.2 波动散布熵 |
| 4.2.3 多尺度散布熵及衍生方法 |
| 4.3 改进多尺度波动Rényi散布熵 |
| 4.3.1 改进多尺度波动Rényi散布熵 |
| 4.3.2 参数对IMFRDE的影响 |
| 4.3.3 IMFRDE的性能分析 |
| 4.4 最优二叉树最小二乘孪生支持向量机 |
| 4.5 基于IMFRDE和 OBT LSTSVM的单向阀故障诊断 |
| 4.6 实验验证及结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于模糊正则LSTSVM的单向阀故障诊断方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 正则最小二乘孪生支持向量机 |
| 5.2.1 L_2范数正则化 |
| 5.2.2 正则最小二乘孪生支持向量机 |
| 5.2.3 模型评估体系 |
| 5.3 模糊正则最小二乘孪生支持向量机 |
| 5.3.1 离群点检测方法 |
| 5.3.2 模糊隶属度函数构造 |
| 5.3.3 模糊正则最小二乘孪生支持向量机 |
| 5.4 基于IMFRDE和 FRLSTSVM的单向阀故障诊断 |
| 5.5 实验验证及结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读博士学位期间取得的成果 |
| 附录 B 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
（8）WHP微波炉新产品质量管理提升策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 质量管理相关理论 |
| 1.4 质量管理相关工具的应用 |
| 1.5 研究方法与论文结构 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 论的结构 |
| 第二章 WHP微波炉新产品质量管理现状 |
| 2.1 WHP公司简介 |
| 2.2 WHP微波炉公司组织架构 |
| 2.3 WHP微波炉公司产品概况 |
| 2.4 WHP微波炉新产品的开发和生产现状 |
| 2.4.1 WHP微波炉新产品开发流程 |
| 2.4.2 WHP微波炉新产品导入流 |
| 2.4.3 WHP微波炉新产品生产质量管理状况 |
| 2.5 WHP微波炉产品的质量现状 |
| 2.5.1 WHP微波炉新产品的设计质量状况 |
| 2.5.2 WHP微波炉公司新产品的生产质量状况 |
| 2.5.3 WHP微波炉公司现有产品的市场品质现况 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 WHP微波炉新产品质量问题形成原因的诊断分析 |
| 3.1 WHP微波炉新产品质量问题现状分析 |
| 3.1.1 访谈问题统计与分析 |
| 3.1.2 现有产品在试产过程中出现的问题及分析 |
| 3.2 WHP微波炉新产品品质问题鱼骨图分析 |
| 3.2.1 人员问题 |
| 3.2.2 机器问题 |
| 3.2.3 物料问题 |
| 3.2.4 环境问题 |
| 3.2.5 方法问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 WHP微波炉新产品质量管理优化措施 |
| 4.1 改善人员工流动性大的问题 |
| 4.1.1 绩效和福利改善 |
| 4.1.2 员工的教育与职业规划改善 |
| 4.1.3 改进项目管理人员架构 |
| 4.2 改善新产品开发阶段质量管理体系 |
| 4.3 生产流程的改进 |
| 4.3.1 建立SPC管理流程 |
| 4.3.2 机器的改进 |
| 4.3.3 物料的改进措施 |
| 4.3.4 环境的改进 |
| 4.4 改进效果评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 WHP微波炉新产品质量管理提升的保障措施 |
| 5.1 明确战略,让质量文化成为公司意志 |
| 5.2 人才保障 |
| 5.3 过程保障 |
| 5.4 信息系统保障 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 研究结论 |
| 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）面向高速铁路运行安全的智能图像识别方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国内外图像识别技术研究现状及发展趋势 |
| 1.2.2 国内外铁路运行安全图像识别研究现状及发展趋势 |
| 1.3 研究目标及主要内容 |
| 1.4 论文组织结构与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 图像识别与深度学习相关理论 |
| 2.1 深度学习 |
| 2.1.1 卷积神经网络 |
| 2.1.2 基于卷积神经网络的典型分类模型 |
| 2.1.3 基于卷积神经网络的典型目标检测模型 |
| 2.2 迁移学习 |
| 2.3 主动学习 |
| 2.4 边缘计算 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于深度主动半监督学习的高铁运行安全图像半自动标注方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题分析 |
| 3.3 基于深度主动半监督学习的高铁运行安全图像半自动标注方法 |
| 3.3.1 基于深度卷积神经网络的迁移学习 |
| 3.3.2 深度主动半监督学习 |
| 3.4 面向动车组运行安全图像半自动标注算法 |
| 3.4.1 子系统分类主动半监督学习策略 |
| 3.4.2 零部件检测主动半监督学习策略 |
| 3.5 试验与分析 |
| 3.5.1 子系统分类标注试验分析 |
| 3.5.2 零部件目标检测标注试验分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于卷积神经网络的动车组运行安全图像缺陷检测方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题分析 |
| 4.3 动车组运行安全图像缺陷检测与分割模型 |
| 4.3.1 基于区域的目标检测算法 |
| 4.3.2 动车组运行安全图像缺陷检测优化方法 |
| 4.4 试验结果与分析 |
| 4.4.1 数据集 |
| 4.4.2 检测与评估 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于两阶级联轻量级卷积神经网络的高铁接触网悬挂紧固件缺陷识别方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题分析 |
| 5.2.1 高铁接触网悬挂状态监测图像生成 |
| 5.2.2 高铁接触网悬挂状态监测图像的特点 |
| 5.3 高铁接触网悬挂紧固件缺陷识别方法 |
| 5.3.1 紧固件检测模型CSDR-CNN |
| 5.3.2 紧固件缺陷识别网络FastenerNet |
| 5.4 试验验证 |
| 5.4.1 模型训练阶段 |
| 5.4.2 模型测试阶段 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 高速铁路运行安全图像智能识别应用总体设计 |
| 6.1 问题分析 |
| 6.2 总体架构 |
| 6.3 功能架构 |
| 6.4 典型应用系统分析 |
| 6.4.1 TEDS系统图像智能识别应用需求分析 |
| 6.4.2 TEDS系统图像智能识别应用设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 索引 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）ZJ汽车生产企业供应商质量管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 汽车生产企业相关研究 |
| 1.3.2 供应商质量管理相关研究 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文创新之处 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 汽车生产企业及其物资供应的类型 |
| 2.1.1 汽车生产企业及其特点 |
| 2.1.2 汽车生产企业的物资供应类型 |
| 2.2 供应商管理 |
| 2.2.1 供应商、供应商管理和供应链管理 |
| 2.2.2 供应商管理的原则 |
| 2.2.3 供应商管理的目的与意义 |
| 2.2.4 供应商管理的方法 |
| 2.3 汽车生产企业供应商质量管理 |
| 2.3.1 质量管理和供应商质量管理 |
| 2.3.2 汽车生产企业供应商质量管理 |
| 2.4 常见的汽车生产企业供应商质量管理方法与工具 |
| 2.4.1 生产件批准程序 |
| 2.4.2 失效模式和影响分析 |
| 2.4.3 因果分析法 |
| 2.4.4 8D分析法与5why分析法 |
| 2.4.4.1 8D分析法 |
| 2.4.4.2 5why分析法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 ZJ汽车生产企业供应商质量管理现状评估及其问题研判 |
| 3.1 ZJ汽车生产企业供应商质量管理现状 |
| 3.1.1 ZJ汽车生产企业供应商基本情况 |
| 3.1.1.1 ZJ汽车生产企业零部件供应基本情况 |
| 3.1.1.2 ZJ汽车生产企业供应商分类情况 |
| 3.1.2 ZJ汽车生产企业供应商定点质量管理现状 |
| 3.1.3 ZJ汽车生产企业供应商开发质量管理现状 |
| 3.1.3.1 ZJ汽车生产企业模具供应商开发质量管理现状 |
| 3.1.3.2 ZJ汽车生产企业零部件供应商开发质量管理现状 |
| 3.1.4 ZJ汽车生产企业供应商量产质量管理现状 |
| 3.1.4.1 ZJ汽车生产企业零部件现场质量管理现状 |
| 3.1.4.2 ZJ汽车生产企业供应商不合格品管理现状 |
| 3.2 ZJ汽车生产企业供应商质量管理存在的问题 |
| 3.2.1 ZJ汽车生产企业供应商定点质量管理存在的问题 |
| 3.2.1.1 各基地供应商定点质量标准不一致 |
| 3.2.1.2 各基地供应商定点质量管理流程不统一 |
| 3.2.2 ZJ汽车生产企业供应商开发质量管理存在的问题 |
| 3.2.2.1 NB基地零部件模具尺寸出现严重偏差 |
| 3.2.2.2 执行器总成发生质量问题,生产件批准管理存在纰漏 |
| 3.2.3 ZJ汽车生产企业供应商量产质量管理存在的问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 ZJ汽车生产企业供应商质量管理优化的建议及保障措施 |
| 4.1 ZJ汽车生产企业供应商质量管理优化的建议 |
| 4.1.1 ZJ汽车生产企业供应商定点质量管理优化建议 |
| 4.1.1.1 统一各基地供应商定点质量标准 |
| 4.1.1.2 建立系统的供应商定点质量管理流程 |
| 4.1.2 ZJ汽车生产企业供应商开发质量管理优化建议 |
| 4.1.2.1 运用因果分析法消除零部件模具尺寸偏差 |
| 4.1.2.2 运用FMEA分析法对执行器总成质量问题进行控制预防 |
| 4.1.2.3 建立开发质量管理样件验收流程,完善生产件批准程序 |
| 4.1.3 ZJ汽车生产企业供应商量产质量管理优化建议 |
| 4.1.3.1 运用8D与5why分析法解决整车装配卡滞问题 |
| 4.1.3.2完善问题件现场处理机制,实施零部件早期质量遏制管理 |
| 4.2 ZJ汽车生产企业供应商质量管理优化的保障措施 |
| 4.2.1 成立集团级供应商质量管理中心 |
| 4.2.2 实现对供应商质量的全面管理 |
| 4.2.3 建立网络化的质量信息共享平台 |
| 4.2.4 加强企业的供应链质量管理 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 主要研究结论 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 图表目录 |
| 致谢 |
四、解决第二轴调整螺母松脱的办法（论文参考文献）
- [1]某工程机械公司本质安全管理体系研究[D]. 鲁文华. 中国矿业大学, 2021
- [2]高铁接触网定位线夹运行缺陷分析及防范措施探讨[D]. 周海杰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [3]高速铁路接触网精测精修的研究与应用[D]. 魏光华. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [4]生物可降解聚乳酸材料力学性能测试研究[D]. 李世超. 吉林大学, 2021
- [5]基于深度学习的高铁接触网与钢轨缺陷检测方法研究[D]. 蒋腾龙. 电子科技大学, 2021(01)
- [6]煤矿巷道预应力锚杆时效支护理论研究[D]. 曹俊才. 中国矿业大学, 2020
- [7]矿浆管道输送系统的隔膜泵单向阀故障诊断研究[D]. 周成江. 昆明理工大学, 2020
- [8]WHP微波炉新产品质量管理提升策略研究[D]. 张俊. 华南理工大学, 2020(02)
- [9]面向高速铁路运行安全的智能图像识别方法研究[D]. 周雯. 中国铁道科学研究院, 2020(01)
- [10]ZJ汽车生产企业供应商质量管理研究[D]. 常峰. 贵州财经大学, 2020(05)