一、具有移动计算能力的全功能超小型工作站(论文文献综述)
郑夕健[1](2010)在《基于神经网络的塔式起重机结构有效寿命理论及技术实现》文中研究表明随着高层建筑的增多,塔式起重机作为现代施工中的关键起重设备,其满载率加大,工作繁忙程度加重,其大部分时间是在高应力水平下工作的,塔式起重机有效寿命已成为其安全可靠运行的一个重要评价指标。通过对多台破坏的塔式起重机进行分析,发现塔式起重机破坏主要是由其疲劳破坏引起的。为全面深入和分析塔式起重机结构有效寿命,本文用系统工程理念与现代综合设计方法解决塔式起重机结构有效寿命的在线监控问题,主要包括综合有限元方法、优化神经网络以及集成网络和疲劳强度理论进行塔式起重机结构的有效寿命评估及与塔式起重机群在线监控,这对避免塔式起重机的超期服役,消除塔式起重机群作业疲劳损伤和运行故障造成的事故隐患,保障设备和人身安全具有重要的理论及实践意义。对在用塔式起重机的实际工作情况进行分析研究,在规划塔式起重机结构试验方案及试验数据拾取的基础上,通过现场试验获取典型工况下塔式起重机的结构应力状况。依据有限单元法基本原理,确定了塔式起重机结构的简化原则及处理方法,利用ANSYS建立了塔式起重机的有限元模型,求解获得了结构疲劳危险点。基于神经网络理论及方程论理论,提出高精度优化算法计算RBF神经网络参数的思想,给出确定权值和阈值的数学优化及隐层单元数量的选取方法。在此基础上,构造塔式起重机结构应力识别集成网络及线性方程插值函数,实现对特征参数与结构应力的非线性映射,获得特征参数与结构应力之间的关系,定性定量地界定了塔式起重机关键部位应力与寿命的力学响应;根据塔式起重机实际工作特点及其疲劳破坏类型,确定对塔式起重机结构进行疲劳分析和有效寿命估算的方法;根据统计学原理,确定各疲劳危险点的实际工作状况及应力循环特性,计算基于塔式起重机额定载荷的当量应力循环次数,构建塔式起重机疲劳危险点的结构应力谱,获得塔式起重机结构有效寿命的估算方法,形成基于神经网络的结构有效寿命理论。以某塔式起重机为例,进行结构有效寿命估算。应用无线局域网通信技术和网络技术构造以PLC为主控核心以及多传感器组成的塔式起重机结构有效寿命监控系统,完成塔式起重机结构有效寿命监控系统的软硬件设计,绘制流程图,编写相关程序。通过对塔式起重机主要工作参数的监测,实现塔式起重机结构有效寿命评估,为塔式起重机的安全运行提供更高的安全保障。通过分析研究,得到一套用于的塔式起重机结构有效寿命评估的实用方法,是提升塔式起重机技术品质与实施智能化控制的必由之路。该方法不仅可以对现行在役塔式起重机进行有效寿命评估,为进一步应用系统工程与现代综合设计方法奠定了基础,还能为新型塔式起重机的设计制造、操作与应用提供技术保障手段。
许传朝,唐海龙[2](2000)在《精彩投影——岁末投影机市场巡礼》文中研究指明2000年投影机市场争夺的硝烟还未散去,厂商和经销商还无暇回眸瞩目过去一年的得失,新一年市场大战的序幕却已经再次拉开。其实,投影机市场硝烟背后的许多东西我们都无法漠视,例如甚嚣尘上的LCD与DLP之争和渐迷人眼的超小型。同时我们也必须关注一下那些已经走入或即将走入市场的投影机产品,从它们身上我们可以窥探到2001投影机市场的一些端倪。
肖晔[3](2007)在《基于先进制造平台的足底矫形器加工的研究与开发》文中研究指明足底矫形器作为一种以减轻足底骨骼肌肉系统的功能障碍为目的的支撑装置,用于缓解局部应力或增加足部穴位按摩功能,矫治足部各种疾患。目前,它的生产已经步入数控加工的高技术生产空间。先进制造技术是以提高制造企业综合效益为目的,以人为主体,以计算机技术为支柱,综合利用信息、能源、环保等高新技术以及现代系统管理技术,对传统制造过程中及产品的整个寿命周期中的设计、生产、使用、维护、回收利用等有关环节进行研究并发行的所有适用技术的总称。介绍了国内外先进制造技术的发展,典型数控系统的硬件构成,软件的实现,并对课题所用先进制造平台的各部分结构做了详细说明。在此基础上,以足底矫形器为例,提出了在先进制造平台上复杂曲面的加工方法:对数控加工过程中的刀具、走刀路径的选择和切削量、切削间距、插补步长等工艺参数的设定分别进行了讨论,并同时针对各部分导致的加工误差进行了分析;实现了对以足底矫形器为代表的复杂曲面的快速,高精度加工。
阎继宁[4](2017)在《多数据中心架构下遥感云数据管理及产品生产关键技术研究》文中研究说明对地观测技术的发展,一方面造成了遥感数据体量的爆炸式增长,遥感产品种类、数量的不断增加,另一方面也为遥感数据的存储管理、数据处理及产品生产带来了巨大挑战,使得现有的数据存储管理及生产加工系统无法满足应用需求。对于遥感数据集成管理而言,海量、多源、异构的遥感数据不仅造成了在分布式数据集成标准统一、集成模式实现等方面的困难,而且使得现有的遥感数据组织存储与管理方式无法满足快速检索、高并发访问等服务需求;对于遥感数据处理及产品生产而言,海量、多源的遥感数据一方面造成了产品生产过程中多种近似数据源择优推荐选择问题,另一方面对于长时间序列、大区域范围的综合对地观测产品生产又可能存在着特定数据缺失、数据质量较差不可用的问题。此外,现有的遥感产品生产系统产品种类单一、生产流程固定,无法满足用户复杂多变的、个性化产品生产需求。因此,本研究借助云计算的海量数据存储、高性能计算、弹性扩展、按需服务等优点,对于多数据中心架构下的遥感云数据管理及产品生产中的关键技术分别展开研究:(1)针对遥感数据集成与管理问题,首先引入地理信息元数据标准建立分布式遥感元数据集成准则,实现多源遥感元数据统一格式转换;其次,对多源遥感影像数据建立基于空间区块的组织索引策略,提高多源遥感数据之间的空间关联性及对应元数据检索效率;再次,通过建立分布式元数据索引、热点元数据缓存、高并发访问控制机制等,实现海量遥感元数据的快速检索;最后,通过建立面向多用户的云端数据虚拟映射,实现多源遥感数据的共享与个性化定制。(2)针对遥感数据处理及产品生产问题,首先通过建立多源遥感产品生产数据源推荐模型,为产品生产过程中的多源遥感数据择优选择提供理论依据;然后,通过对于遥感数据各级产品层级关系的梳理,构建遥感产品上下层级关系知识库、遥感产品依赖关系知识库等,组织遥感产品生产逻辑流程;最后,构建“主分式”多数据中心协同处理云计算环境,并基于科学工作流引擎动态生成多源遥感产品生产工作流,实现多源、海量遥感数据的在线处理及产品生产。开展上述研究的意义在于,首先,基于统一地理信息标准的多源遥感元数据格式转换,从分布式数据中心即屏蔽了多源、异构遥感数据的元数据差异,为多源、多中心的遥感数据集成提供了基础;其次,通过研究多源遥感数据组织模式,为遥感数据产品标识赋予地学函义,提高了多源遥感数据之间的空间关联性;再次,通过分布式索引构建、分布式检索效率优化等研究,提高了多源、海量遥感数据检索及分发服务效率;同时,开展面向多用户的多源遥感数据云端虚拟映射与共享研究,为每个用户建立形式上独占的数据逻辑视图,既实现了不同用户的个性化需求又保持了云端数据存储的一致性,节省了数据存储空间;最后,开展多源遥感产品生产数据源推荐、遥感产品生产逻辑流程组织、多数据中心架构下的多源遥感产品生产等技术研究,可以提高遥感信息产品服务的科学性与自动化、智能化程度,为遥感信息的新型云端服务模式探索可行性技术。
邓勇军[5](2010)在《煤矿井下探测机器人的远程监视与控制》文中指出随着机器人技术的飞速发展,机器人在煤矿井下事故救援中将发挥巨大作用。煤矿井下探测机器人是应用于矿难事故发生后,可以进入井下进行现场数据采集和完成探测任务的机器人,其研制对于未来的灾后救援,特别是保障救援人员的安全具有重要意义。通过实现对机器人的远程监控,确保其完成井下探测任务,是本文的主要研究内容。本文以煤矿井下探测机器人为研究对象,在分析了煤矿井下探测机器人远程监控系统的任务和功能要求的基础上,将机器人远程控制技术与视频监控技术相结合,设计研究了煤矿井下探测机器人远程监控系统。该系统分为三个子系统:本地机器人控制子系统、中间层通信子系统和远程客户端控制子系统,采用监督模式控制。本文在对两种软件结构模型C/S和B/S特点进行分析的基础上,确定了远程监控系统软件采用C/S结构模型。根据对客户端和服务器端软件功能的要求,采用基于MFC的多线程编程技术对客户端和服务器端软件进行了设计,并且根据用户软件主界面的设计要求,设计了具有人机交互特点的主界面。通信子系统是连接客户端和机器人的纽带,对远程视频监控的实现起着决定作用。本文对煤矿井下探测机器人的通信方式进行了研究,通过对多种通信方式的对比分析,提出了在井下采用无线中继通信的组网方案。根据传输信息可靠性和实时性的特点,选择使用了不同的传输层协议,对于数据信息采用TCP协议,视频信息采用UDP协议,通过Socket编程设计实现了传感器状态数据、客户端控制命令以及现场视频的传输。视觉系统作为机器人的眼睛,担负着现场视频采集的任务,本文对视频采集设备包括照明光源、摄像机以及视频采集卡进行了选型和设计。通过对比分析,确定了采用压缩比高、压缩质量好的H.264标准作为视频编码方式,选择了开源的软件编码器T264来进行编解码工作,采用VFW编程实现了视频采集压缩以及解压显示的过程。最后采用灰度变换法和直方图均衡化法对重要的视频图像进行了增强处理,使得图像更加清晰,更加便于理解分析,保证了视频图像的有效性,为进一步决策提供可靠依据。
康迎曦[6](2007)在《远程车载视频图像采集系统的设计》文中进行了进一步梳理智能交通系统是指先进的信息、通讯、自动控制、计算机以及网络技术等运用于交通管理体系的交通综合管理和控制系统。车辆监控系统是其核心部分。本文主要介绍了车辆监控系统的远程车载视频监控移动终端的研制。该移动终端是一个软硬件结合的嵌入式系统。本文根据系统需求,制定了设计目标,分析比较了各种技术方案,确定了以x86嵌入式系统作为主机控制其他模块的架构,并且确定了系统组成与系统结构。并详细说明了远程车载视频监控移动终端的视频采集模块的设计方法及其应用程序接口。本文还研究了视频处理系统中的数字逻辑设计,经过大量实践及分析,总结出了较完整、规范化的设计流程和方法,提出了从图像处理算法到可编程逻辑器件的规范化映射方法,总结了在视频系统中的高级设计技巧,包括并行流水线技术和循环结构的硬件实现方式等。为了对提出的设计方法在实践中的应用加以说明,本文还介绍了专用视频采集处理卡和基于PC/104总线的图像采集模块的设计。本文还介绍了GPRS技术和GM47无线通信模块。在本文的最后对远程视频监控移动终端的设计进行了总结并分析了未来的发展方向。
余奎江[7](2011)在《基于PLC的输煤程控系统的应用研究》文中认为煤是火力发电厂的一次能源,火电厂内输煤系统是指煤车进入电厂后,从卸煤开始直到将合格的煤送到原煤仓为止的整个工艺过程。电厂输煤和处理是一项极为繁重的工作。系统必须具有较高的自动化程度,以保证可靠地供应煤料、改善劳动条件和降低生产成本。输煤系统的程控化作为一种过程控制模型,有着其特殊性,它不像一般的过程控制有着非常清析的理论模型,也没有复杂的数学计算公式可用,其大部分设备都是大型机械设备,必须工作在复杂恶劣的环境之下,这些都使得输煤系统的自动化面临诸多问题。因而输煤系统的程控自动化研究和设计意义重大。本文基于某电厂输煤系统程控项目,从应用角度,对PLC技术在输煤程控系统中的应用进行研究。阐述了输煤系统的工艺和程控功能组成,研究分析了输煤程控系统的实施方案,详细介绍了程控系统功能的实现方法,在此基础上对分炉计量系统提出了新的建立队列模型的解决方案并应用于工程当中,其优势在于实现了自动计量的连续性,消除了以往的程控系统中计量误差较大的问题,取得了良好的效果,使得计量误差由原来的1%吨降到现在的0.01%吨。此外,对输煤程控系统自动配煤的料位探测难题作了分析,并提出了方案构想。本文最后,对输煤系统普遍存在的干扰问题进行了探讨并研究分析了抗干扰措施。该程控系统方案在某火电厂的投用运行效果良好,大大减少了各皮带间启动的间隔时间、皮带的空载时间,是一个即节约能源又安全有效的控制方案。同时,输煤程控系统对粉尘的处理极大地改善了员工的工作环境,减少了人力成本投入,显着地提高了经济和社会效益。
项星玮[8](2018)在《以建立教学体系为导向的数字化建筑设计教学研究》文中研究指明虚拟现实、数控加工、人工智能等数字技术越来越广泛地进入建筑设计课堂,它们对建筑教学所带来的改变,凸显了在建筑教学中建立数字化建筑设计教学体系的必要性。而各行各业在应用新技术过程中所出现的变化,则一定程度上反映了建立数字化建筑设计教学体系的紧迫性。基于上述情况,论文以建立数字化建筑设计教学体系为导向,通过梳理数字化建筑设计教学的发展脉络,分析国内高校数字化建筑设计教学的开展现状,尝试构建数字化建筑设计教学体系。论文分为三部分。第一部分论述了数字化建筑设计教学的研究目的、研究现状等内容,这为后续的论述奠定了基础。第二部分是本文的主体。首先,该部分论述了数字化建筑设计教学产生的历史根源及发展历程,并分别揭示了历史根源、发展历程与数字化建筑设计教学的“关联点”;其次,该部分分析了国内高校数字化建筑设计教学的现状,提出了数字化建筑设计教学的模型,并探讨了数字化建筑设计教学存在的问题;最后,论文对数字化建筑设计教学展开了分层研究,并从类型与时间两个维度对数字化建筑设计教学的开展方式进行分析,从理论层面探讨建立数字化建筑设计教学体系的可能性,从而最终实现了对数字化建筑设计教学体系的构建。构建出的教学体系具有包括类型和时间两个维度、知识点的演进关系、“导学体系”在内的多种特征。第三部分是对论文研究成果的总结、反思与展望,既提出了在建筑学教学中开展数字化建筑设计教学的若干建议,也分析了本研究的不足以及值得继续深化的内容。本研究力求在数字化建筑设计教学的教学内容设置、知识点设置、教学目标设置、课程学时设置等方面为国内高校数字化建筑设计教学的开展提供参照。在国内建筑行业面临转型以及各种信息技术蓬勃发展的背景下,本研究具有促使建筑教学契合于社会新的生产需求、新的生产模式的积极意义。其创新点在于以下三个方面:系统探讨了数字化建筑设计教学产生的历史根源及发展历程;分析、总结了国内数字化建筑设计教学的教学现状;提出了数字化建筑设计教学体系的构建方式。
刘阳阳[9](2019)在《无人机双目视觉目标检测与测距方法研究》文中指出近年来,随着无人机技术的发展和成熟,无人机已广泛应用于军事和民用领域。除了执行传统的航拍、测绘、战场侦察等任务外,无人机还被赋予了自主飞行、目标检测与识别等功能,智能化的自主无人机越来越受到各行各业的欢迎。双目立体视觉技术和目标检测技术是智能无人机的关键技术,它们能赋予无人机对环境的智能感知能力,提高无人机的自主性。本文以无人机为实验平台,对无人机的双目视觉目标测距与目标检测进行了分析和设计。设计基于双目视觉的目标测距,通过立体匹配算法得到场景中目标物体的视差和距离信息。本文首先介绍了立体标定和立体校正,对本文使用的双目相机进行标定;然后介绍了几种不同的立体匹配算法,设计实验分析不同算法的优缺点并为本课题选择合适的立体匹配算法;最后使用立体匹配算法得到真实场景中物体的距离信息。设计基于MobileNet与YOLOV3模型结合的目标检测,通过深度学习的方法对无人机获取的场景图像中的物体进行检测与识别。针对无人机平台运算能力小的问题,本文通过对YOLOV3目标检测算法和轻量级卷积神经网络MobileNet的研究,设计了基于MobileNet网络的YOLOV3的目标检测模型。利用GPU对模型进行训练和测试,与原始模型相比,该模型的FPS提升了3.6倍,参数量减少了91%,有利于将其部署在运算量小的嵌入式设备上。设计基于无人机双目视觉目标检测与测距系统的整体框架,并将其部署在无人机的嵌入式运算平台上。首先通过双目立体视觉技术得到场景图像的视差图;然后结合目标检测算法得到的目标在图像中的位置信息和类别信息,就可以得到目标的视差信息;最后根据双目测距原理得到目标的真实距离,从而实现无人机对场景中目标的检测识别与测距。
刘嘉俊[10](2020)在《高信噪比CMUT阵列的研发》文中研究指明超声技术被广泛应用于生物医疗、军事防御、机器人触觉等众多领域中,而超声换能器是实现声电信号转换的关键部件,得到了快速发展。基于MEMS(Micro-Electro-Mechanical System,微机电系统)工艺技术的CMUT(Capacitive Micromachined Ultrasonic Transducer,电容式微机械超声换能器)相较传统压电超声换能器而言,具有频带宽,介质阻抗匹配性好,易于阵列化,与传统IC工艺兼容等优势,具有重要的科研价值和现实意义。国内关于CMUT的研究起步较晚,尚未形成较完备的技术积累。且由于MEMS工艺尚未形成标准化体系,工艺的可靠性不佳;各研究机构使用的设备参数迥异,参考借鉴价值有限,相关研究进展比较缓慢。为推进CMUT研发进程,本文提出一种CMOS-MEMS融合的工艺流程,具体研究内容如下:(1)建立了CMUT力学模型,并对其薄膜形变、吸合位移进行分析。为适应空气耦合的工作状态,需要降低CMUT的特征频率。为在有限面积内有效降低特征频率,提出一种三悬臂梁承托圆盘式的CMUT结构。为解决薄膜上下电极塌陷的问题,在此之间添加一个中央立柱,设计的立柱将会在后续工艺中被移除,重现CMUT原始的振膜结构。(2)建立了CMUT单元的有限元仿真模型。通过频率响应分析,确定三悬臂梁式承托圆形薄膜式CMUT的特征频率为200kHz。通过稳态分析,确定其吸合电压小于20V。通过固有模态和吸合电压仿真分析,发现一阶特征频率以及吸合位移与理论分析一致。此外,建立了适用于多人协同工作,提升仿真效率的实时调参APP,并通过了web端测试。(3)对CMUT及其阵列进行了声场仿真分析。通过换能器自收发超声回波分析,确定了圆形薄膜中央小孔的半径。对CMUT阵列进行了声束聚焦和偏转分析,并使用了幅度变迹函数抑制了声束旁瓣。针对图像信噪比的提升,基于ZYNQ-7010平台,设计了多路相控发射电路系统,其最小时延分辨率达到2.5ns。(4)对设计的CMUT进行了0.18um制程CMOS工艺的流片,并做了MEMS工艺后加工,加工完成的芯片通过wire-bonding连接到测试PCB板中。对CMUT进行了阻抗分析测试和形貌测试。根据测试结果分析了器件失效类型。
二、具有移动计算能力的全功能超小型工作站(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、具有移动计算能力的全功能超小型工作站(论文提纲范文)
(1)基于神经网络的塔式起重机结构有效寿命理论及技术实现(论文提纲范文)
摘要 |
英文摘要 |
符号 |
第1章 绪论 |
1.1 研究目的及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 研究情况 |
1.2.2 塔机的发展与研究趋势 |
1.2.3 塔机安全控制概述 |
1.3 研究的主要工作 |
1.3.1 研究内容及技术路线 |
1.3.2 研究面临的问题 |
1.4 本章小结 |
第2章 塔机结构有效寿命在线监测系统原理及方案 |
2.1 引言 |
2.2 塔机工作情况分析 |
2.2.1 工作原理 |
2.2.2 塔机特征参数及载荷 |
2.2.3 塔机结构典型部位的应力与疲劳关系 |
2.3 有效寿命在线监测系统的基本原理 |
2.3.1 有效寿命、系统工程及现代综合设计方法 |
2.3.2 有效寿命可监测性与可预测性 |
2.3.3 监测方案 |
2.3.4 监测系统可行性 |
2.4 本章小结 |
第3章 RBF神经网络参数优化算法研究及塔机应力集成网络分析 |
3.1 引言 |
3.2 神经网络发展现状及算法 |
3.2.1 神经网络基本原理 |
3.2.2 RBF网络基本算法原理及应用 |
3.2.3 RBF网络基本算法的缺陷 |
3.3 RBF网络高精度优化算法 |
3.3.1 RBF网络优化算法的思想 |
3.3.2 RBF网络优化算法的建立 |
3.3.3 权阈值的优化计算 |
3.4 隐层作用分析 |
3.4.1 隐层单元数的确定 |
3.4.2 变隐单元数量的权阈值优化 |
3.4.3 计算分析 |
3.5 塔机结构应力识别的集成网络构建 |
3.5.1 集成网络的构造 |
3.5.2 结构应力获取 |
3.5.3 塔机结构应力网络验证 |
3.6 本章小结 |
第4章 塔机结构危险点确定及应力识别 |
4.1 引言 |
4.2 塔机结构试验 |
4.2.1 测试点的选择 |
4.2.2 试验准备 |
4.2.3 试验程序 |
4.2.4 试验数据采集 |
4.3 疲劳危险点确定 |
4.3.1 塔机有限元建模 |
4.3.2 塔机有限元模型求解验证 |
4.3.3 工作状态下结构疲劳危险点的确定 |
4.4 基于集成网络的结构应力识别 |
4.5 本章小结 |
第5章 塔机结构有效寿命分析及估算 |
5.1 引言 |
5.2 塔机结构有效寿命分析 |
5.2.1 塔机结构有效寿命思想 |
5.2.2 塔机结构疲劳类型 |
5.2.3 结构有效寿命分析 |
5.3 结构应力谱的建立 |
5.3.1 应力谱的定义 |
5.3.2 应力谱的种类 |
5.3.3 结构应力谱构建 |
5.4 有效寿命估算 |
5.5 本章小结 |
第6章 塔机结构有效寿命监控及塔机群无线监控系统研究 |
6.1 引言 |
6.2 塔机结构有效寿命监控系统设计 |
6.2.1 塔机结构有效寿命监控系统设计要求 |
6.2.2 塔机结构有效寿命监控系统硬件设计 |
6.2.3 塔机结构有效寿命监控程序设计 |
6.2.4 干扰问题及解决方法 |
6.3 塔机群无线监控系统研究 |
6.3.1 塔机群无线监控系统建立 |
6.3.2 无线监控系统通信数据处理 |
6.3.3 系统通信的信道问题及链路性能 |
6.3.4 系统的双工通信流程 |
6.4 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
附录A 训练样本 |
附录B 集成网络程序 |
致谢 |
作者从事科学研究和学习经历的简历 |
攻读学位期间发表的论着、获奖情况及专利 |
(3)基于先进制造平台的足底矫形器加工的研究与开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
§1-1 足底矫形器 |
§1-2 先进制造技术 |
§1-3 课题研究内容、意义和实现方法 |
1-3-1 本课题研究的意义 |
1-3-2 研究内容与设计方案 |
第二章 数控技术 |
§2-1 数控加工技术及装备的新趋势 |
§2-2 数控加工工艺与装备快速发展 |
§2-3 重视数控新技术标准、规范的建立 |
§2-4 对我国数控技术的基本估计和战略思考 |
§2-5 高速数控雕铣系统的总体研究 |
第三章 先进制造平台 |
§3-1 交流伺服系统 |
3-1-1 交流伺服系统的构成和发展 |
3-1-2 交流伺服系统的工作特点 |
§3-2 国内外数控设备发展 |
3-2-1 国外数控系统的特点 |
3-2-2 国内数控系统的发展 |
§3-3 足底矫形器设计与加工系统构成 |
3-3-1 足底信息输入系统 |
3-3-2 足底矫形器CAD 系统 |
3-3-3 足底矫形器的CAM 系统 |
§3-4 课题所用加工平台的构成 |
3-4-1 本课题数控系统的硬件组成 |
3-4-2 加工中心数控系统的硬件图示 |
3-4-3 加工平台电机控制精度实验数据统计与分析 |
第四章 计算机辅助工艺规程设计与加工实现 |
§4-1 计算机辅助工艺规程 |
4-1-1 计算机辅助工艺规程设计的基本概念 |
4-1-2 CAPP 的结构组成和功能 |
4-1-3 CAPP 的工作原理 |
§4-2 本课题足底矫形器的工艺规程 |
4-2-1 刀具的选择 |
4-2-2 切削量的选择 |
4-2-3 刀具运动轨迹的选择 |
4-2-4 关于切削间距的选择 |
4-2-5 关于插补步长的选择 |
4-2-6 小结 |
第五章 足底矫形器CAM 系统软件及加工程序设计 |
§5-1 CAD/CAM 软件的相关简介 |
5-1-1 国内软件 |
5-1-2 国外软件 |
§5-2 数据交换技术 |
§5-3 数控加工编程功能和方法 |
5-3-1 CAD/CAM 系统的数控加工编程功能 |
5-3-2 主轴铣削编程加工方法 |
§5-4 足底矫形器的加工编程实现 |
第六章 结论 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间所取得的相关科研成 |
(4)多数据中心架构下遥感云数据管理及产品生产关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 问题分析及主要贡献 |
1.2.1 问题分析 |
1.2.2 主要贡献 |
1.3 研究内容、技术路线及章节安排 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.3.3 章节安排 |
第二章 国内外研究进展 |
2.1 遥感数据管理 |
2.1.1 遥感数据的集成方式 |
2.1.2 遥感数据的组织方式 |
2.1.3 遥感数据的存储管理方式 |
2.1.4 遥感数据的存储体系架构 |
2.2 遥感产品生产 |
2.2.1 遥感产品分级研究 |
2.2.2 遥感数据产品生产系统架构 |
2.3 遥感数据及产品服务 |
2.4 遥感云计算 |
2.5 本章小结 |
第三章 多数据中心架构下多源遥感数据管理 |
3.1 多数据中心架构下多源遥感数据集成 |
3.1.1 分中心遥感元数据格式转换 |
3.1.2 分布式多数据中心多源遥感数据集成 |
3.2 多源遥感数据组织与索引 |
3.2.1 多源遥感数据组织 |
3.2.2 遥感元数据索引及存储 |
3.3 分布式遥感元数据检索与优化 |
3.3.1 分布式遥感元数据检索 |
3.3.2 检索优化 |
3.4 多用户遥感数据共享 |
3.4.1 基于OpenStack-Swift的云存储 |
3.4.2 基于云存储的多用户遥感数据共享 |
第四章 多数据中心架构下多源遥感产品生产 |
4.1 遥感产品生产数据源推荐 |
4.1.1 遥感数据特征及产品差异性分析 |
4.1.2 遥感产品生产数据源推荐模型 |
4.1.3 遥感产品生产数据源推荐实验与分析 |
4.2 遥感产品生产逻辑流程组织 |
4.2.1 遥感产品上下层级关系知识库 |
4.2.2 遥感数据产品依赖关系知识库 |
4.2.4 遥感产品生产逻辑流程组织 |
4.3 多数据中心架构下多源遥感产品生产 |
4.3.1 产品生产工作流数据准备 |
4.3.2 产品生产工作流构建 |
4.3.3 产品生产工作流执行与管理 |
4.3.4 产品生产工作流自定义扩展 |
第五章 遥感云服务及原型系统设计与实现 |
5.1 遥感云服务 |
5.1.1 遥感数据服务 |
5.1.2 遥感产品生产服务 |
5.2 遥感云原型系统设计与实现 |
5.2.1 遥感云系统体系架构设计 |
5.2.2 遥感云系统功能模块设计 |
5.2.3 遥感云原型系统实现 |
第六章 遥感云系统应用示范 |
6.1 多数据中心架构下多源遥感数据管理 |
6.1.1 测试影像及元数据 |
6.1.2 分布式多数据中心多源遥感数据集成 |
6.1.3 遥感元数据管理及分布式检索 |
6.1.4 对比实验 |
6.1.5 小结 |
6.2 多数据中心架构下多源遥感产品生产 |
6.2.1 全球尺度遥感产品生产 |
6.2.2 区域尺度遥感数据镶嵌 |
6.2.3 重点区域变化检测 |
6.2.4 小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 不足与展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 |
作者简历 |
已发表的论文 |
申请或已获得的专利 |
申请或已获得的软件着作权 |
参加的研究项目及获奖情况 |
致谢 |
(5)煤矿井下探测机器人的远程监视与控制(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.1.1 机器人的定义 |
1.1.2 机器人的分类 |
1.1.3 机器人的应用 |
1.2 煤矿井下探测机器人的研究背景和意义 |
1.3 煤矿搜救机器人的研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 煤矿井下探测机器人研究的关键技术 |
1.4.1 自主环境适应技术 |
1.4.2 井下通讯技术 |
1.4.3 井下自主定位与导航技术 |
1.4.4 人-机交互技术 |
1.5 本课题主要研究内容 |
第2章 煤矿井下探测机器人远程监控系统总体设计 |
2.1 机器人远程监控系统技术研究 |
2.1.1 机器人远程监控系统基本模型 |
2.1.2 机器人远程监控模式分析 |
2.1.3 影响远程监控性能的因素分析 |
2.2 煤矿井下探测机器人远程监控系统设计 |
2.2.1 系统功能要求 |
2.2.2 总体方案设计 |
2.2.3 机器人本体结构 |
2.2.4 系统硬件选用 |
2.3 本章小结 |
第3章 远程监控系统软件设计 |
3.1 软件结构模型研究 |
3.1.1 软件结构模型概述 |
3.1.2 软件结构模型选择 |
3.2 软件编程技术 |
3.2.1 软件开发环境 |
3.2.2 TCP/IP 协议 |
3.2.3 Windows Sockets |
3.2.4 多线程编程技术 |
3.3 客户端软件设计 |
3.3.1 软件功能分析 |
3.3.2 软件设计流程 |
3.4 服务器端软件设计 |
3.4.1 软件功能分析 |
3.4.2 软件设计流程 |
3.5 软件主界面设计 |
3.5.1 用户界面设计要求 |
3.5.2 主界面设计 |
3.6 本章小结 |
第4章 煤矿井下探测机器人通信系统设计 |
4.1 煤矿井下机器人通信研究 |
4.1.1 机器人通信特点分析 |
4.1.2 井下有线通信特点分析 |
4.1.3 井下无线通信特点分析 |
4.2 通信子系统功能要求分析 |
4.2.1 通信系统任务分析 |
4.2.2 通信网络要求 |
4.3 地面与井下监控中心通信方案设计 |
4.4 井下监控中心与机器人通信方案设计 |
4.4.1 无线通信技术概述 |
4.4.2 井下通信方案设计 |
4.5 井下监控中心与机器人通信实现 |
4.5.1 通信协议使用 |
4.5.2 数据传输实现 |
4.5.3 视频传输实现 |
4.6 本章小结 |
第5章 煤矿井下探测机器人远程视频监控实现 |
5.1 机器人视觉系统 |
5.1.1 机器人视觉概述 |
5.1.2 机器人视觉系统分类 |
5.1.3 机器人视觉系统组成 |
5.2 煤矿井下探测机器人视觉系统硬件设计 |
5.2.1 照明光源的选用 |
5.2.2 摄像机的选用 |
5.2.3 视频采集卡的选用 |
5.3 远程视频监控的实现 |
5.3.1 视频采集 |
5.3.2 编码方式的选择 |
5.3.3 编解码器的选择 |
5.3.4 压缩解压与显示的实现 |
5.4 视频图像处理 |
5.4.1 引言 |
5.4.2 灰度变换 |
5.4.3 直方图均衡化 |
5.4.4 视频图像处理结果及分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士期间发表论文目录 |
(6)远程车载视频图像采集系统的设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题的背景 |
1.2 车载监控的发展情况 |
1.3 课题的提出 |
1.4 本文的主要内容和成果 |
第2章 远程视频监控移动终端系统设计 |
2.1 车辆监控系统 |
2.2 系统需求与设计目标 |
2.3 系统组成与功能 |
2.4 系统软件 |
2.5 系统技术方案 |
第3章 视频处理系统中的数字逻辑和视频采集处理卡的设计 |
3.1 数字视频处理系统设计 |
3.2 可编程逻辑器件 |
3.3 算法到硬件结构的映射 |
3.4 专用视频处理卡的设计 |
第4章 基于 PC/104 总线的图像采集模块设计 |
4.1 需求和总体设计 |
4.2 嵌入式主板简介 |
4.3 模拟视频前端设计 |
4.4 PC/104 总线 |
4.5 数据通道设计 |
4.6 控制单元设计 |
第5章 GPRS 和GM47 无线通信模块 |
5.1 GPRS 系统介绍 |
5.2 GM47 无线通信模块 |
总结 |
参考文献 |
致谢 |
附录 A 攻读硕士期间发表的论文目录 |
(7)基于PLC的输煤程控系统的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景和意义 |
1.2 与本课题有关的国内研究状况 |
1.2.1 PLC技术在自动化控制系统中的发展及趋势 |
1.2.2 输煤程控系统的总体结构 |
1.3 输煤系统程控在某发电有限公司的应用背景 |
1.4 本文研究的主要内容及章节安排 |
第2章 输煤系统工艺及控制功能需求 |
2.1 输煤系统的工艺流程 |
2.1.1 工艺概述 |
2.1.2 艺特点及难点分析 |
2.2 功能需求 |
2.2.1 输煤程控 |
2.2.2 自动配煤 |
2.2.3 分炉计量 |
2.2.4 设备管理 |
2.2.5 工业电视监控系统 |
2.3 PLC技术 |
2.3.1 PLC的组成原理 |
2.3.2 Quantum PLC的技术特点和应用 |
2.4 信息采集管理技术SCADA |
2.5 本章小结 |
第3章 输煤控制系统的结构及程控功能方案 |
3.1 系统结构 |
3.1.1 需求分析 |
3.1.2 系统控制设备层次 |
3.1.3 控制系统网络规划 |
3.2 输煤程控功能设计 |
3.2.1 信息层方案 |
3.2.2 控制层方案 |
3.2.3 设备层方案 |
3.3 自动配煤方案研究 |
3.4 分炉计量系统研究 |
3.4.1 系统简介 |
3.4.2 煤量统计原理 |
3.5 设备管理方案 |
3.5.1 设备管理档案 |
3.5.2 实时监控大设备 |
3.5.3 报警方案 |
3.6 工业电视监控 |
3.7 本章小结 |
第4章 输煤系统程控方案的实现 |
4.1 程控系统功能实现 |
4.1.1 信息层配置 |
4.1.2 控制低层回路设计 |
4.1.3 设备层的设计 |
4.1.4 软件实现 |
4.2 分炉计量的实现 |
4.3 工业电视监控系统的实现 |
4.3.1 电源配置 |
4.3.2 视频信号的传输 |
4.3.3 控制信号的传输 |
4.3.4 监控系统主要功能 |
4.4 本章小节 |
第5章 输煤程控系统的干扰和经济效益分析 |
5.1 系统的干扰 |
5.1.1 系统的干扰问题分析 |
5.1.2 抗干扰方案的研究 |
5.1.3 抗干扰的实施效果 |
5.2 经济效益分析 |
5.3 本章小结 |
第6章 结束语及展望 |
6.1 结论 |
6.2 发展与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
(8)以建立教学体系为导向的数字化建筑设计教学研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究目的与研究意义 |
1.1.1 研究目的 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究对象与相关概念 |
1.2.1 研究对象 |
1.2.2 相关概念界定 |
1.3 研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.1.1 研究路线之一 |
1.3.1.2 研究路线之二 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 数字化建筑设计教学相关研究成果的不足 |
1.4 研究内容与研究方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 研究框架与创新点 |
1.5.1 研究框架 |
1.5.2 创新点 |
第2章 数字化建筑设计教学产生的历史根源及发展历程 |
2.1 从哥特建筑到结构理性 |
2.1.1 哥特建筑与手工艺人行会 |
2.1.2 19世纪的结构理性主义 |
2.1.3 结构理性与新时代的技术观 |
2.2 从文艺复兴到美院“图”学 |
2.2.1 文艺复兴时期的建筑绘图 |
2.2.2 巴黎美术学院体系的形成 |
2.2.3 巴黎美术学院的建筑“图”学 |
2.3 从“图”学到形式图解 |
2.3.1 瓦堡学院的抽象图解 |
2.3.2 形式图解的产生与发展 |
2.4 包豪斯中的“数字式”教学 |
2.4.1 摄影与建筑设计教学 |
2.4.2 电影与建筑设计教学 |
2.5 数字化建筑设计教学的出现、兴起与演变 |
2.5.1 CAAD的发展及其教学应用 |
2.5.2 哥伦比亚大学的“无纸化”教学 |
2.5.3 数字化建筑设计教学的二元区分 |
2.5.4 信息化背景下的教学转向 |
2.6 历史根源、发展历程分别与数字化建筑设计教学的“关联点” |
2.7 本章小结 |
第3章 国内数字化建筑设计教学现状分析 |
3.1 国内高校数字化建筑设计教学现状综述 |
3.2 国内高校数字化建筑设计教学现状分析 |
3.2.1 教学内容分析 |
3.2.2 课程设置分析 |
3.2.3 课程学时分析 |
3.3 国内高校数字化建筑设计教学的模型、特征以及存在的问题 |
3.3.1 数字化建筑设计教学的模型与特征 |
3.3.2 教字化建筑设计教学存在的问题 |
3.4 本章小结 |
第4章 数字化建筑设计教学的特性与分层 |
4.1 数字化建筑设计教学的基本特性 |
4.1.1 表现性 |
4.1.2 工程性 |
4.1.3 程序性 |
4.1.4 数据性 |
4.1.5 “亲笔式”特性 |
4.2 数字化建筑设计教学的不同层面及其属性 |
4.2.1 表达层面及其属性 |
4.2.2 实施层面及其属性 |
4.2.3 建构和性能层面及其属性 |
4.3 不同层面之间的相互关系分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 数字化建筑设计教学的开展方式 |
5.1 类型维度下的教学内容、相关知识点和教学目标 |
5.1.1 表达层面的教学内容与相关知识点 |
5.1.2 实施层面的教学内容与相关知识点 |
5.1.3 建构和性能层面的教学内容与相关知识点 |
5.1.4 表达层面的教学目标 |
5.1.5 实施层面的教学目标 |
5.1.6 建构和性能层面的教学目标 |
5.2 时间维度下的教学内容、相关知识点和教学目标 |
5.2.1 低年级的教学内容、相关知识点与教学目标 |
5.2.2 中年级的教学内容、相关知识点与教学目标 |
5.2.3 高年级的教学内容、相关知识点与教学目标 |
5.3 数字化建筑设计教学中相关知识的嵌入 |
5.3.1 数学知识的教学 |
5.3.2 计算机语言知识的教学 |
5.3.3 数字化建筑设计理论知识的教学 |
5.4 关于数字化建筑设计教学中的媒介 |
5.4.1 多样化的媒介 |
5.4.2 专业化的媒介 |
5.4.3 产业化的媒介 |
5.5 本章小结 |
第6章 数字化建筑设计教学体系的构建 |
6.1 建立教学体系理论上的可能性 |
6.1.1 数字化建筑设计教学的开展时期探讨 |
6.1.2 数字化建筑设计教学体系中的知识点及其与评估标准的联系 |
6.1.3 数字化建筑设计教学侧重点与教学梯度 |
6.2 数字化建筑设计教学的知识点 |
6.2.1 数字化建筑设计教学知识点的演进 |
6.2.2 数字化建筑设计教学知识点与现有建筑课程的融合 |
6.2.3 数字化建筑设计教学知识点向建筑教学的转化 |
6.3 数字化建筑设计教学体系的构建方式 |
6.4 本章小结 |
第7章 结语 |
7.1 研究总结 |
7.2 问题与不足 |
7.3 愿景与展望 |
参考文献 |
附录一: 国内数字化建筑设计教学现状调研详情 |
附录二: 国内数字化建筑设计教学现状分析表 |
附录三: 中央美术学院的“建筑数学”课程教学大纲 |
附录四: 建筑学中的“新数学”知识 |
作者简历 |
(9)无人机双目视觉目标检测与测距方法研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
1 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 本课题国内外研究现状 |
1.2.1 双目立体视觉研究现状 |
1.2.2 目标检测研究现状 |
1.2.3 智能无人机研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.4 本文各章节内容及安排 |
2 双目视觉和目标检测基础理论 |
2.1 双目视觉基础理论 |
2.1.1 坐标系及坐标系之间的转换 |
2.1.2 针孔相机成像模型 |
2.1.3 双目测距原理 |
2.2 卷积神经网络基础 |
2.2.1 卷积神经网络的组成结构 |
2.2.2 卷积神经网络整体架构 |
2.2.3 卷积神经网络的相关优化算法 |
2.3 基于卷积神经网络的目标检测算法 |
2.3.1 基于候选区域的目标检测算法 |
2.3.2 基于回归方法的目标检测算法 |
2.4 本章小结 |
3 基于双目视觉的目标测距 |
3.1 立体标定和立体校正 |
3.2 图像的立体匹配原理 |
3.3 立体匹配算法 |
3.3.1 局部匹配算法 |
3.3.2 半全局匹配算法 |
3.3.3 立体匹配算法的评价标准 |
3.4 双目测距实验结果与分析 |
3.4.1 双目立体标定 |
3.4.2 视差图的生成 |
3.4.3 距离的计算 |
3.5 本章小结 |
4 基于MobileNet与 YOLOV3 模型结合的目标检测 |
4.1 YOLO目标检测算法 |
4.1.1 Darknet框架简介 |
4.1.2 YOLOV3 目标检测算法 |
4.2 MobileNet网络模型 |
4.3 基于MobileNet基础网络的YOLOV3 模型 |
4.3.1 两个尺度特征检测的MobileNet-YOLOV3-Tiny模型 |
4.3.2 三个尺度特征检测的MobileNet-YOLOV3 模型 |
4.3.3 多锚框预测 |
4.3.4 损失函数 |
4.3.5 训练策略 |
4.4 实验设计与结果分析 |
4.4.1 实验训练数据集 |
4.4.2 模型的训练 |
4.4.3 实验结果与分析 |
4.5 本章小结 |
5 基于无人机双目视觉目标检测与测距系统的实现 |
5.1 无人机硬件平台介绍 |
5.2 双目视觉目标检测与测距系统的实现 |
5.3 实验验证与算法运行效率分析 |
5.3.1 实验验证 |
5.3.2 算法运行效率分析 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
A 作者在攻读硕士学位期间申请的专利 |
B 作者在攻读硕士学位期间参与的项目 |
C 学位论文数据集 |
致谢 |
(10)高信噪比CMUT阵列的研发(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 超声换能器背景 |
1.2 CMUT简介 |
1.3 CMUT工作原理 |
1.4 有限元分析方法 |
1.5 Field Ⅱ声场仿真分析方法 |
1.5.1 Field Ⅱ理论基础 |
1.5.2 Field Ⅱ函数使用方法 |
1.6 国内外研究概况 |
1.6.1 国际研究状况 |
1.6.2 国内研究状况 |
1.7 本文的创新点及章节安排 |
1.7.1 创新点 |
1.7.2 章节安排 |
第2章 CMUT理论分析及其设计参数确定 |
2.1 CMUT薄膜形变 |
2.2 CMUT吸合位移 |
2.3 CMUT设计指标阐述 |
2.4 CMUT设计参数的确定 |
2.4.1 确定各层材料 |
2.4.2 确定换能器形状 |
2.4.2.1 圆形换能器的指向性 |
2.4.2.2 方形换能器的指向性 |
2.4.2.3 换能器形状的选择 |
2.4.3 确定换能器尺寸及阵元间距 |
2.4.3.1 换能器阵列的数量 |
2.4.3.2 换能器阵列的阵元间距 |
2.5 CMUT换能器的特征频率:确定换能器的最终形貌 |
2.6 本章小结 |
第3章 CMUT三维建模及仿真分析 |
3.1 模型建立 |
3.2 CMUT的频率响应 |
3.3 CMUT的稳态分析 |
3.4 CMUT的固有模态 |
3.5 CMUT吸合电压 |
3.6 CMUT疲劳仿真 |
3.6.1 疲劳理论 |
3.6.2 CMUT结构疲劳分析 |
3.7 建立CMUT调参app |
3.8 本章小结 |
第4章 CMUT的声场仿真与特性分析 |
4.1 带孔CMUT的仿真 |
4.1.1 带孔CMUT在 Field Ⅱ中的实现 |
4.1.2 带孔CMUT的参数比较 |
4.2 CMUT阵列声场仿真 |
4.3 幅度变迹 |
4.4 本章小结 |
第5章 CMUT相控发射电路 |
5.1 建立超声相控阵以提升系统信噪比 |
5.2 超声相控系统的设计基础 |
5.2.1 超声相控原理 |
5.2.2 获取相控单元延迟参数 |
5.3 在ZYNQ-7010中涉及的两个主要模块 |
5.3.1 用于连接FPGA和 ARM |
5.3.2 锁相环 |
5.4 超声相控发射系统的实现 |
5.4.1 burst信号的生成 |
5.4.2 IP核的定制 |
5.4.3 IP核的间断调用 |
5.5 本章小结 |
第6章 CMUT的制造及测试 |
6.1 制造方案 |
6.2 制造步骤 |
6.3 版图绘制 |
6.4 MEMS工艺加工 |
6.5 测试和分析 |
6.5.1 SEM电镜形貌及腐蚀效果测试 |
6.5.2 阻抗分析测试 |
6.5.3 失效分析 |
6.6 相控电路实验验证 |
6.6.1 多通道延迟的测试结果 |
6.6.2 最小延迟步进测试结果 |
6.7 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 工作总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
四、具有移动计算能力的全功能超小型工作站(论文参考文献)
- [1]基于神经网络的塔式起重机结构有效寿命理论及技术实现[D]. 郑夕健. 东北大学, 2010(06)
- [2]精彩投影——岁末投影机市场巡礼[J]. 许传朝,唐海龙. 微电脑世界, 2000(52)
- [3]基于先进制造平台的足底矫形器加工的研究与开发[D]. 肖晔. 河北工业大学, 2007(11)
- [4]多数据中心架构下遥感云数据管理及产品生产关键技术研究[D]. 阎继宁. 中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所), 2017(10)
- [5]煤矿井下探测机器人的远程监视与控制[D]. 邓勇军. 太原理工大学, 2010(10)
- [6]远程车载视频图像采集系统的设计[D]. 康迎曦. 湖南大学, 2007(04)
- [7]基于PLC的输煤程控系统的应用研究[D]. 余奎江. 华东理工大学, 2011(05)
- [8]以建立教学体系为导向的数字化建筑设计教学研究[D]. 项星玮. 浙江大学, 2018(01)
- [9]无人机双目视觉目标检测与测距方法研究[D]. 刘阳阳. 重庆大学, 2019(01)
- [10]高信噪比CMUT阵列的研发[D]. 刘嘉俊. 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院), 2020(01)