一、富钴结壳资源量评估参数的分形特征研究（论文文献综述）
石学法,符亚洲,李兵,黄牧,任向文,刘季花,于淼,李传顺[1]（2021）在《我国深海矿产研究：进展与发现（2011—2020）》文中研究指明深海矿产是地球上尚未被人类充分认识和利用的最大潜在战略矿产资源,近十年我国在该领域的研究取得了重要进展。在太平洋国际海底区域申请到2块多金属结核勘探区、1块富钴结壳勘探区,在西南印度洋中脊申请到1块多金属硫化物勘探区。研究阐明了我国多金属结核和富钴结壳勘探区小尺度成矿规律,揭示了其成矿作用过程及古海洋古气候记录,探讨了关键金属元素富集机制。在西南印度洋、西北印度洋和南大西洋中脊发现了多处热液区,阐述了其成矿作用及控制因素,建立了超慢速扩洋中脊热液循环模型,探讨了拆离断层型热液成矿系统的成矿机制。在太平洋和印度洋划分了4个深海稀土成矿带,在中印度洋海盆、东南太平洋和西太平洋深海盆地发现了大面积富稀土沉积区,初步揭示了深海稀土的富集特征、分布规律、赋存状态和成矿机理。今后在继续加大深海矿产资源调查研究的同时,应聚焦深海关键金属成矿作用研究。
袁传新,贾东宁,周生辉[2]（2020）在《卷积神经网络在矿区预测中的研究与应用》文中认为在研究富钴结壳高产区地形特征基础上,以富钴结壳站点地理坐标为中心,获得了一平方公里的海拔高度数值矩阵作为地形特征.使用卷积神经网络的分析方法对数值矩阵进行训练,学习坡度和平整度等区域特征,将富钴结壳站点地形和其他海底地形进行区分.依据训练后获得的模型,对富钴结壳高产区进行预测,取得了较好的预测效果,结合其他因素的影响,可以提高结壳靶区选取的精准度.
程永寿,姜效典,宋士吉,孙思军,余佳[3]（2015）在《麦哲伦戈沃罗夫盖特平顶海山钴结壳资源评价》文中研究指明为能科学、快速量化地圈定出大洋海山钴结壳优质矿区,笔者基于国际海底管理局提出的矿区选取模型,利用我国西太平洋海山钴结壳资源调查的公开的拖网采样资料,综合钴结壳的分布规律和证据权法所得海山钴结壳资源预测后验概率图,将西太平洋麦哲伦海山区戈沃罗夫盖特平顶海山圈定为钴结壳资源前景较好的远景区,并采用人机交互式的矿区圈定方法圈定出符合国际海底管理局规章要求的7个群组共100个钴结壳矿块。据此估算出戈沃罗夫盖特平顶海山湿结壳资源量为69 487.6×104 t;圈定的100个矿块主要分布在2 0003 000 m斜坡上,湿结壳资源量为14 092×104 t,干结壳资源量为9 789.35×104 t;锰金属量为1 961.3×104 t,铜金属量为10.17×104 t,钴金属量为54.06×104 t,镍金属量为34.87×104 t。这些数据表明,戈沃罗夫盖特平顶海山规模较大,钴结壳资源前景潜力大,可作为钴结壳深入调查和矿区申请备选海山。
苏蓉[4]（2015）在《中太平洋CNW海山玄武岩岩石地球化学特征及对富钴结壳生长的影响》文中认为本文利用DY105-11航次采集的玄武岩及富钴结壳样品，在对CNW海山的玄武岩以及上覆的富钴结壳进行显微镜观察基础上，进行了主量元素、ICP-MS、电子探针、X-ray衍射的测试分析，对不同程度蚀变的玄武岩和富钴结壳的元素地球化学特征、辉石等单矿物成分进行研究，并且探讨了玄武岩与富钴结壳两者之间的关系。获得认识如下：根据玄武岩主量元素测试数据分析：玄武岩为碱玄岩，属于碱性系列，该区SiO2变化规模为43.14～43.56wt%之间，平均值为43.38wt%。P2O5的含量在1.9wt%左右，说明磷酸盐化作用在玄武岩中的影响比较小。微量元素与板内洋岛玄武岩（OIB）的微量元素分布特征是相同的，都是大离子亲石元素（LILE）和不相容高场强元素（HFSE）含量较高；稀土分布曲线是右倾型，LREE/HREE比值变化是在8.939.04之间；轻稀土LREE比重稀土富集。轻重稀土的分馏程度很强，说明局部地幔源区几乎不发生熔融。根据TiO2-MnO-P2O5图解，CNW海山的玄武岩是洋岛玄武岩。根据“随机R T F岩浆房”理论可判定，CNW海山玄武岩多是发生了随机RTF演化过程的原始碱性玄武岩浆的产物。依据样本微量元素的不相容元素比值的范畴发现，该区玄武岩的岩浆主要涉及富集地幔EM型和高U/Pb比值地幔（HIMU）型。海山或许是EM和HIMU在上升过程中汇合凝聚为小型的地幔柱从而冲出地表形成的。可以推断CNW海山在形成过程中受到热点作用的影响。通过电子探针数据分析表明，玄武岩的造岩矿物中斜长石主要是拉长石，而辉石主要是普通辉石和透辉石；辉石多蚀变为蒙脱石，蚀变过程中Ca、Mn、Cu带出降低，Fe含量带入增高。CNW海山玄武岩样品中有两种类型的气孔，一种是边缘被Si、Fe、K、Mg、Al等元素充填,内部被碳酸盐充填，称为S+C型，另一种C型是指含大量碳酸盐的气，C型气孔主要是方解石结晶，可能沉积的是海水中的物质。而S+C型气孔充填物成分与玄武岩的重要元素种类相近，且CNW海山玄武岩中的的K、Fe、Mg等部分元素迁出，可以说明玄武岩溶蚀后迁出的元素可能充填进入到了S+C型气孔中。S+C型气孔中的Si、Al、Fe、Mg、K的含量都高于结壳，以及从SiO2与MgO、K2O之间的关系曲线可以得出： S+C型气孔充填物可能给富钴结壳提供了物质来源，即富钴结壳中的元素有一部分是玄武岩供给的。通过对富钴结壳进行X衍射特征的研究，结壳矿物组分包括羟锰矿，石英，钙长石，磷灰石和方解石。羟锰矿的存在指示了富钴结壳形成过程中主要为还原环境。富钴结壳主量元素中： FeO的含量为14.9518.05%，磷含量较低，说明该区富钴结壳主要为非磷酸盐化壳型。玄武岩的微量元素原始地幔标准化蛛网图分布规律十分相似；稀土元素含量高，∑REE为1299.65×10-61677.00×10-6， Eu具较明显的负异常。具有轻稀土元素富集的特点，∑LREE/∑HREE值在6.71-7.45之间变化。REE与Fe和Mn的正相关关系比较明显，这反映出本区是因为羟锰矿和铁的氢氧化物两者之间相互共同作用，从而富集了较高的稀土元素。富钴结壳中锰、铁、钴和镍等重要金属元素的比值Co/Mn=0.033-0.069，Ni/Mn=0.0180-0.036，Mn/Fe=0.596-1.243，都小于海水中相同元素之间的比值，说明了该区结壳中的成矿元素来源有一部分是海水的供给。上述研究表明，玄武岩为洋岛玄武岩，热点的烘烤及海水的海解作用使玄武岩中锰、铁、钴和镍等成矿元素从辉石等矿物中迁出，通过玄武岩中的气孔等通道进入海水，部分铁等成壳物质在气孔壁沉淀，形成高铁质环，造成蚀变玄武岩中铁的局部富集，而其它元素主要进入海水，其中锰形成锰的氢氧化物，为负胶体；铁、钴、镍等氢氧化物为正胶体。辉石、斜长石等蚀变为蒙脱石、高岭土等粘土矿物，带有负电荷。蒙脱石等粘土矿物首先吸附带有正电荷铁、钴、镍等氢氧化物的正胶体，铁、钴、镍等氢氧化物正胶体再吸附带有锰的氢氧化物的负胶体，并不断地生长，形成铁锰含量韵律性变化的结壳。
程永寿,姜效典,张富元,孙思军,宋士吉,章伟艳[5]（2015）在《西太平洋拉蒙特平顶海山富钴结壳矿区圈定与资源量估算》文中认为为能科学合理、快速量化地圈定出大洋海山钴结壳优质矿区,本文基于国际海底管理局提出的矿区选取模型,利用我国西太平洋海山钴结壳资源调查的拖网采样资料,结合西太平洋海山钴结壳分布特征,提出人机交互式的矿区圈定方法,对西太平洋马尔库斯-威克海山区拉蒙特平顶海山圈定出钴结壳资源远景区和符合国际海底管理局规章要求的51个钴结壳矿块,估算出拉蒙特平顶海山和51个矿块的钴结壳资源量及金属量,同时通过对拉蒙特平顶海山日本申请矿区的结壳资源分布特征分析,表明采用人机交互式的矿区圈定方法得出的结果,不仅能快速定量地圈定出钴结壳资源前景较好的矿区,也为大洋海山钴结壳矿区圈定和资源量估算提供了新方法。
马维林,金翔龙,初凤友,李守军,杨克红[6]（2013）在《中太平洋海山区尖顶和平顶海山结壳成矿与分布的比对研究》文中研究指明尖顶海山和平顶海山是洋底海山的两种类型,同时也是富钴结壳资源赖以成长的主要载体,两者在地形上具有显着差别,资源状况和分布也不尽一致。以地形分类为基础,就中太平洋海山区两类海山结壳的成矿特征、宏微观构造、矿物和化学组成以及空间分布等进行了比对研究。研究认为,尖顶海山体积虽小,但地形演化连续,底层流及环境氧化性较强,有利于结壳的长期稳定生长,结壳厚度总体较大,富成矿元素和生物组分,远景成矿区域连续绵长。平顶海山山体巨大,顶部和斜坡陡崖区不利于结壳成长,底流活动只在山顶边缘和山脊地带表现突出,环境氧化性整体较弱,后期构造活动相对频繁,结壳总体厚度较小,铁,碎屑和热液组分含量较高,远景矿区相对狭窄。
刘永刚[7]（2011）在《深海固体矿产资源相关数据处理分析及定量评价方法》文中提出作为战略矿产资源,多金属结核、富钴结壳、热液硫化物等深海固体矿产越来越引起人们的关注,世界各国纷纷把战略目光转向了空间广阔、资源丰富的海洋,深海矿产资源的调查与评价工作越来越受到人们的重视。然而,由于深海和陆地矿产资源评价工作的的差异性,诸如海底调查程度低、控矿因素复杂且不确定性高、背景数据资料少且成矿模式不统一等,在陆地矿产评价中发挥重要作用的定量评价方法没有被系统地应用于深海矿产资源评价工作中。目前,深海矿产资源调查与评价工作是依据已有认识或专家判断,来选择调查区的,基本上未使用矿产资源定量评价技术来圈定重点勘探靶区。随着深海矿产资源调查技术的长足发展和资源调查工作的逐步深入,到了将陆地固体矿产资源定量评价理论和方法引入深海的时候了。本文拟将此作为研究工作的重点,尝试将陆地矿产资源定量评价方法引入深海,结合深海矿产资源评价特点,给出较系统定量评价方法。结合陆地矿产资源定量评价思路提出较系统的深海固体矿产资源定量评价方法,并将该方法应用于CC区锰结核资源。具体思路如下:首先,收集、整理和总结深海目标矿区（或典型矿区）的矿产数据资料及知识,收集、整理涵盖典型矿区的周边广大海底的背景数据资料及知识。对典型矿区前人研究成果的收集、整理和总结,可以得到成矿规律性的认识,为矿产的定量预测模型的建立,提供先验知识;对包含典型矿区的广大周边海底信息的收集整理,可以为典型矿区的预测模型推广提供证据图层。?其次,进行数据信息预处理。数据处理方法主要包括数据去异、数据网格化、数据变换和预测单元的选取等等。通过预处理,排除异常数据的影响,克服数据单位和量级不一致的所带来的弊病,同时将不规则数据变成均匀分布的数据矩阵,满足模型计算的需要。数据处理分析水平直接影响矿产资源定量预测建模的效果。?再次,对经过预处理后的数据进行信息特征提取。提取信息特征的方法有很多种,这里只介绍适合深海矿产资源相关数据的信息特征提取方法。这些方法包括空间场特征、统计特征、定性特征等的提取方法。信息特征提取技术能为矿产资源评价提供更多的证据图层,为矿产资源定量建模提供自变量信息。?最后,引入了适合实验区资源评价的两个新模型,即“证据权回归模型”和“Fuzzy?ARTMAP模型”。证据权回归模型可同时实现资源的定位和定量预测。改进的成分化Fuzzy?ARTMAP模型,能同时估算出多种金属的品位。前者是将两个已有算法进行组合使用而衍生的新方法,后者是第一次被应用于矿产资源定量评价工作中。这两个模型在实验区的实际应用中取得良好效果,被证明适合深海矿产资源定量评价工作。?
章伟艳,张富元,程永寿,殷汝广,李裕伟,朱克超[8]（2010）在《大洋钴结壳资源评价的基本方法》文中认为大洋钴结壳资源是一种生长在海山上的海底矿产资源,随着陆地矿产资源的日趋枯竭和人类对海洋认识的日益深化,分布在海山上的钴结壳已成为世界各国瞩目的21世纪具有商业开发前景的战略资源。海洋矿产资源和陆地矿产资源在资源评价理念、评价方法等方面有许多相似之处。但是,在选择计算方法和建立理论模型时必须针对大洋钴结壳资源这一特殊矿床特别对待。根据大量实践研究工作,系统扼要地介绍了大洋钴结壳资源评价的基本方法,论述了多元统计分析（聚类分析、因子分析）、地质统计学（克里格法）、神经元网络分析、分形方法以及进行钴结壳资源评价的资源量计算方法等的原理,并对实现双边界指标（边界品位、边界厚度）条件下的钴结壳品位-厚度-吨位分析的《大平洋钴结壳资源动态评价系统》软件开发做了简要介绍。
周林立,胡光道[9]（2010）在《分形理论在富钴结壳圈矿中的应用》文中认为在大洋富钴结壳资源量计算方案中待估块段的圈定是影响资源量可靠性的最主要因素。因为结壳资源勘查网度比较稀,根据勘查网度确定的待估块段的面积是比较大的,即使是对少数待估块段的误判,其引起的资源量的增加或减少也十分可观。选取了中太平洋海山调查区中3个有代表性的海山,利用海山地形等值线的分形参数,探寻了海山富钴结壳分布、富集与海山地形分形特征的关系。研究结果表明:海山地形等值线的盒子维数值可以用来判断结壳空间分布的状况,通过分形阀值或阀值区间对海山待估块段进行圈定具备理论和方法依据。
崔迎春,石学法,刘季花[10]（2008）在《富钴结核粒径分形特征》文中研究说明利用分形理论,对我国在中、西太平洋国际海底区域获得富钴结核的粒径特征进行了研究。结果显示富钴结核的粒径具有分段分形的特点,计算得到了它们的各自的分维数,并对其意义进行了探讨。
二、富钴结壳资源量评估参数的分形特征研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、富钴结壳资源量评估参数的分形特征研究（论文提纲范文）
（1）我国深海矿产研究：进展与发现（2011—2020）（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 多金属结核和富钴结壳 |
| 1.1 大洋多金属结核和富钴结壳小尺度成矿规律研究及资源评价 |
| 1.2 中国南海多金属结核和富钴结壳研究 |
| 1.3 多金属结核和富钴结壳关键金属富集机制 |
| 1.3.1 稀土元素 |
| 1.3.2 贵金属元素 |
| 1.3.3 分散元素 |
| 1.4 多金属结核和富钴结壳成矿作用 |
| 1.4.1 物质来源 |
| 1.4.2 微生物成矿作用 |
| 1.4.3 富钴结壳年代学 |
| (1)生物地层年代学： |
| (2)宇宙成因核素129I年代学： |
| (3)磁性地层年代学： |
| 1.4.4 多金属结核和富钴结壳成矿模式 |
| 1.5 结核、结壳的古海洋古气候记录 |
| 1.5.1 古大洋环流 |
| 1.5.2 古气候变化 |
| 2 洋中脊热液多金属硫化物 |
| 2.1 调查新发现 |
| 2.2 成矿物质来源 |
| 2.3 成矿流体与热液羽状流 |
| 2.3.1 成矿流体 |
| 2.3.2 热液羽状流 |
| 2.3.3 热液沉积记录 |
| 2.4 硫化物成矿年代学 |
| 2.5 新技术在热液活动研究中的应用 |
| 2.6 热液循环模型和热液成矿系统 |
| 2.6.1 超慢速扩张洋中脊热液循环模型 |
| 2.6.2 拆离断层型热液成矿系统 |
| 3 深海富稀土沉积 |
| 3.1 深海稀土的调查与发现 |
| 3.2 深海稀土特征及其分布规律 |
| 3.3 深海稀土来源和赋存状态 |
| 3.3.1 稀土元素来源 |
| 3.3.2 稀土元素赋存状态 |
| 3.4 深海稀土大规模成矿作用的控制因素 |
| 4 展望 |
| (1)加强多圈层相互作用对深海金属元素成矿的控制研究。 |
| (2)聚焦深海关键金属成矿作用和分布规律研究。 |
| (3)开展深海成矿作用模拟实验研究。 |
| (4)开展海陆成矿作用对比研究。 |
（3）麦哲伦戈沃罗夫盖特平顶海山钴结壳资源评价（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1资料与方法 |
| 2 Govorov海山地形 |
| 3 Govorov海山远景区和矿区圈定 |
| 4 Govorov海山钴结壳资源量 |
| 5结论 |
（4）中太平洋CNW海山玄武岩岩石地球化学特征及对富钴结壳生长的影响（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.4 完成实物工作量 |
| 第2章 研究区区域地质概况 |
| 2.1 位置及地形地貌特征 |
| 2.2 地质构造特征 |
| 2.2.1 区域地质构造背景 |
| 2.2.2 断裂构造 |
| 2.2.3 火山活动 |
| 2.3 结壳资源量估算 |
| 2.3.1 评价方法 |
| 2.3.2 资源量估算 |
| 第3章 玄武岩特征 |
| 3.1 玄武岩岩石学特征 |
| 3.2 玄武岩矿物特征 |
| 3.3 玄武岩岩石地球化学特征 |
| 3.3.1 主量元素地球化学特征 |
| 3.3.2 微量元素地球化学特征 |
| 3.3.3 稀土元素地球化学特征 |
| 3.4 岩石的成因与构造环境探讨 |
| 3.5 岩石地幔源区特征 |
| 3.5.1 地幔源区分类 |
| 3.5.2 研究区海山源区特征 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 CNW 海山富钴结壳特征 |
| 4.1 结壳分布特征 |
| 4.1.1 地质剖面调查 |
| 4.1.2 视像剖面调查 |
| 4.1.3 矿带分布 |
| 4.2 富钴结壳特征 |
| 4.2.1 结壳结构构造、厚度和丰度 |
| 4.2.2 富钴结壳的物理特性 |
| 4.2.3 富钴结壳的矿物学特征 |
| 4.3 富钴结壳地球化学特征 |
| 4.3.1 主量元素特征 |
| 4.3.2 微量元素特征 |
| 4.3.3 稀土元素特征 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 富钴结壳与玄武岩的关系 |
| 5.1 玄武岩气孔中的充填物特征 |
| 5.1.1 C 型气孔充填物 |
| 5.1.2 S+C 型气孔充填物 |
| 5.2 海水、玄武岩及结壳中几种金属元素的比值 |
| 5.2.1 海水和结壳中几种金属元素的比值 |
| 5.2.2 玄武岩及结壳中各元素的比值 |
| 5.3 富钴结壳与玄武岩的关系 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（7）深海固体矿产资源相关数据处理分析及定量评价方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 固体矿产资源定量评价研究现状 |
| 1.2.1 陆地的研究现状 |
| 1.2.2 深海的研究现状 |
| 1.2.3 深海矿产资源的独特性 |
| 1.2.4 深海矿产资源定量评价的可行性 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 示范区选择及相关数据 |
| 2.1 示范区概况 |
| 2.2 区域成矿背景 |
| 2.3 示范区数据 |
| 2.3.1 栅格数据 |
| 2.3.2 网格数据 |
| 3 数据预处理和图层生成 |
| 3.1 数据去异 |
| 3.2 统计单元选取 |
| 3.3 数据变换 |
| 3.4 数据网格化 |
| 3.5 图层生成 |
| 4 定性数据特征提取方法 |
| 4.1 名义尺度变量间的关联性 |
| 4.1.1 列联系数法原理 |
| 4.1.2 方法应用 |
| 4.2 有序尺度变量间的关联性 |
| 4.2.1 γ度量法原理 |
| 4.2.2 d 度量法原理 |
| 4.2.3 τb 度量法原理 |
| 4.2.4 秩相关系数法原理 |
| 4.2.5 方法应用 |
| 5 空间异常特征提取的差分方法 |
| 5.1 线状特征提取 |
| 5.1.1 特征线提取的差分方法 |
| 5.1.2 二态梯度图像 |
| 5.1.3 示范应用 |
| 5.2 块状特征提取 |
| 5.2.1 空间场梯度的差分模型 |
| 5.2.2 二态梯度图像 |
| 5.2.3 三态值算法 |
| 5.2.4 在圈定地球化学异常场的应用 |
| 5.2.5 在地形地貌识别中的应用 |
| 6 资源定量评价的两个新模型 |
| 6.1 证据权回归模型 |
| 6.1.1 模型的算法基础 |
| 6.1.2 证据权回归模型的计算步骤 |
| 6.1.3 应用实例 |
| 6.2 FUZZY ARTMAP 模型 |
| 6.2.1 概述 |
| 6.2.2 基本结构 |
| 6.2.3 具体算法 |
| 6.2.4 示范应用 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历及学术成果 |
（8）大洋钴结壳资源评价的基本方法（论文提纲范文）
| 1 钴结壳资源调查概况 |
| 2 多元统计分析 |
| 3 非线性分析法 |
| 3.1 人工神经元网络分析 |
| 3.2 分形方法 |
| 4 地质统计学分析 |
| 5 传统资源量计算方法 |
| 5.1 算术平均法 |
| 5.2 地质块段法 |
| 5.3 邻近区域法 |
| 6 双边界指标的动态评价方法 |
| 7 大洋钴结壳资源动态评价系统软件开发 |
| 8 结语 |
（9）分形理论在富钴结壳圈矿中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 分形理论及其在富钴结壳圈矿中的应用途径 |
| 1.1 分形理论及其特征量 |
| 1.2 分形理论在富钴结壳圈矿中的应用途径 |
| 2 海山富钴结壳分布的分形特征研究 |
| 2.1 盒子维数法计算分形特征值 |
| 2.2 CA海山区域划分及其区域分形特征 |
| 3 基于结壳分布分形特征的待估块段圈定方法 |
| 4 结论 |
四、富钴结壳资源量评估参数的分形特征研究（论文参考文献）
- [1]我国深海矿产研究：进展与发现（2011—2020）[J]. 石学法,符亚洲,李兵,黄牧,任向文,刘季花,于淼,李传顺. 矿物岩石地球化学通报, 2021(02)
- [2]卷积神经网络在矿区预测中的研究与应用[J]. 袁传新,贾东宁,周生辉. 工程科学学报, 2020(12)
- [3]麦哲伦戈沃罗夫盖特平顶海山钴结壳资源评价[J]. 程永寿,姜效典,宋士吉,孙思军,余佳. 吉林大学学报(地球科学版), 2015(06)
- [4]中太平洋CNW海山玄武岩岩石地球化学特征及对富钴结壳生长的影响[D]. 苏蓉. 吉林大学, 2015(09)
- [5]西太平洋拉蒙特平顶海山富钴结壳矿区圈定与资源量估算[J]. 程永寿,姜效典,张富元,孙思军,宋士吉,章伟艳. 海洋学报, 2015(01)
- [6]中太平洋海山区尖顶和平顶海山结壳成矿与分布的比对研究[J]. 马维林,金翔龙,初凤友,李守军,杨克红. 海洋学报(中文版), 2013(02)
- [7]深海固体矿产资源相关数据处理分析及定量评价方法[D]. 刘永刚. 中国海洋大学, 2011(02)
- [8]大洋钴结壳资源评价的基本方法[J]. 章伟艳,张富元,程永寿,殷汝广,李裕伟,朱克超. 海洋通报, 2010(03)
- [9]分形理论在富钴结壳圈矿中的应用[J]. 周林立,胡光道. 矿产勘查, 2010(02)
- [10]富钴结核粒径分形特征[J]. 崔迎春,石学法,刘季花. 海洋湖沼通报, 2008(03)