一、基于校园网的学分制教务管理系统的设计与实现（论文文献综述）
纪美霞[1]（2020）在《数据共享视角下高校学分制收费管理系统的研究与应用》文中认为文章针对高校教务管理系统与财务收费系统的异构问题,结合Web Service跨平台的优势,设计基于"数据共享中心"的学分制收费管理系统,实现教务和财务两大业务系统的数据共享、有机融合和协同工作,并对学分制收费模式进行积极探索,创新性提出"差额学分法"和"超额折半法",有效推进学分制收费改革,为高校各部门间信息互联互通和数字化校园建设提供可靠的技术保障。
陈戈,徐晨,钟朝晖,何光军[2]（2020）在《医学院校特色教务管理系统的设计与实践》文中指出随着我国教育改革的深化,学校的办学规模不断扩大,教学资源日益紧张,已有的教务管理系统已不能适应学校教学管理工作的需要。文章通过分析重庆医科大学教务管理系统的现状,着眼于学校正在开展的"以器官系统为主线"的整合医学教育教学模式改革和完全学分制改革,梳理、规范和优化教学业务流程,建立以教学日历为核心的教学运行子系统,构建课程管理平台,解决学生个性化学习管理难题,建成了以"学生""教师""课程""教学日历"四个主体为核心的极具医学院校特色的教务管理系统,提高了学校教学管理水平和工作效率。
许崇建,谷书平,李珣,路云亮[3]（2019）在《高校学分制收费管理探讨》文中研究指明近年来学分制收费开始在全国高校中逐步推行,成为高等教育收费管理改革的必然发展趋势。文章通过分析我国高校学分制收费管理的内涵、意义、现状及存在的主要问题,结合自身学分制收费工作经验和案例研究,提出了完善高校学分制收费管理的建议或意见。希望能对高校学分制收费管理改革起到配合和促进作用。
李蒙[4]（2019）在《基于校园大数据的学生行为挖掘方法应用研究》文中认为随着大数据时代的到来,教育信息化取得了快速发展,各个高校的数字化校园建设正在稳步推进并逐渐完善。学校的一卡通系统、无线校园网络、教务考勤系统、学生管理系统等各种应用系统已相继建成,而这些应用系统每天都在产生大量的数据,这些丰富的数据资源为教育大数据挖掘提供了坚定的基础。大数据对高校教育的变革作用不断凸显,在提升学校教育管理质量、教学质量和完善教育成果评价等方面发挥着自己独特的优势。在此背景下,本文以LG高校的学生为研究对象,通过采集数字化校园平台中各种应用的数据,运用K-means算法和Apriori算法进行大数据挖掘处理,来分析大学生校园行为特征与学习效果之间的关系,以便为在校大学生的教育管理与学习能力提高提供经验证据。论文首先从学生的学习习惯、生活习惯、消费习惯三个方面构建了学生的在校行为特征指标。从三个方面分析了学生在校行为的特征,使用聚类分析中的K-means算法对这三个方面的数据进行数据挖掘,得到了五种消费习惯类型、三种生活习惯类型、四种学习习惯类型的学生行为特征分布。根据聚类结果对这些不同类型的学生进行了详细的分析,发现了学生经济能力低的群体问题、学生上网时间过长的问题、图书借阅数量太低等问题,并根据这些问题的特点为老师和学校提供给有针对性的管理建议。然后,利用学生的学业课程成绩和实践创新活动成绩等信息运用主成分分析法构建了学生综合素质指标,并通过Apriori关联规则算法对学生的在校行为特征与学生综合素质进行挖掘,得到学生行为规律与学生综合素质之间的关联关系,分析其中的与研究主题相关的关联规则可以看出,学生越是拥有良好的生活习惯和学习习惯,则学生的综合素质水平越高,反之则亦然。最后,实现了基于Hadoop的学生行为分析系统,能够对学生进行综合画像分析、综合预警分析、精准自助分析,为学生、管理老师和学校相关管理部门提供学生的学习、消费等多方面的在校行为分析,有助于提升学校的管理和决策效率。本文的研究为改善学校的管理工作和提高教学工作质量提供了一定的数据支撑,利用挖掘结果对学生的在校管理政策制定提供了借鉴和参考,并给老师提供学生的个性特点信息,并辅助信息化的教学模式,有利于提高老师的教学成果。也能够为学校制定合理的相关管理政策,推进管理精准化和决策科学化提供参考价值。
徐越[5]（2019）在《S大学综合教务系统项目需求管理研究》文中进行了进一步梳理教务管理是高校教学工作中的重要环节,综合教务系统则是高校实现教务管理工作信息化、规范化的重要工具。随着国内高校教学管理模式已基本完成从学年制向学分制转变,基于学年制理念开发的综合教务系统已不再适用当下管理模式,加之近年来软件技术不断革新,高校也迫切需要开发新的综合教务系统来配合教学管理工作的开展。在软件开发项目中,对于需求的管理贯穿整个项目生命周期。做好需求管理工作,能够节约开发资源,保证项目的实施进度,提高软件产品的质量,显着减轻项目风险。可以说,需求管理工作质量的好坏,将在很大程度上影响项目的成败。本文以S大学综合教务系统项目一期工程中的需求管理状况为研究对象,从用户和开发团队两个方面查找问题并分析了产生这些问题的原因。总的来说,一期工程虽然已经建立了科学地需求管理流程,但是在需求获取、分析、评审、变更控制等环节还存在待改进空间。其问题具体表现在用户需求信息不够明确、用户提交的需求质量不高、开发团队对用户需求理解不到位、不够重视对需求变更控制这四个方面。而产生这些问题的原因又可以归结为需求管理人员配置不到位、用户参与度不足、缺乏必要的变更控制流程和没有建立顺畅的沟通机制四个因素。之后文章以软件需求工程和需求管理的相关理论为基础,结合国内外应用成熟、收效良好的需求管理方法,对S大学综合教务系统项目提出了改进需求获取方式、优化需求分析方法、严格需求评审制度、健全需求变更控制流程、提高需求管理活动中沟通的质量五条改进措施。这些措施已经在移动端综合教务系统开发项目中得到了应用实践,并取得了良好的收效。未来,这些改进措施将会应用到公司其他软件项目的实践中,以期提高软件的开发质量,创造出更符合用户期望的校园软件产品。
任祖华[6]（2019）在《基于SSM的高校选课教务系统的设计与实现》文中认为我国高校如今已经基本实现了通过自动化、半自动化和人工相结合方式对教务工作进行管理,使得学分制教育管理模式能准确的落实。同时各种选课系统使得学生能够主动参与到选课和制定学习计划中,也为任课老师简化了学生管理工作的复杂性。与此同时,教务系统的安全,容灾能力也体现了一个教务系统的优劣性。系统安全性强,业务功能易于操作,系统稳定且响应快捷已经成为提升管理者、老师和学生使用效率,提高服务质量,降低用户时间成本所需要研究的重点。本文将对现有正在运行的教务系统进行调查研究并以此确定选题,希望能通过软件工程的研究方法,利用相关理论与技术,设计实现一个能同时满足业务功能、用户信息安全和一定并发能力的的选课教务系统,以解决当前部分高校教务系统的安全性不足,选课高峰宕机,使用不便的问题。因此,本研究具有较重要的现实意义。本课题所需要完成的主要内容有:1、充分调研选题相关的研究和应用背景,并对当今各高校现状进行分析,并结合实际,根据其中某一高校的需求,设计实现一个选课系统（或教务系统中选课模块）,包括从管理员、教务秘书、老师和学生四类用户部分规则的制定,针对性的选取教务系统中与选课有关的部分模块,实现相关管理功能。2、借鉴其它国内外千级并发量的网站服务器对于并发场景的处理方法,根据选课系统的自身需求,选择SSM（SpringMVC+Spring+MyBatis）作为项目的框架,Shiro作为安全框架,Tomcat作为Web应用服务器,使用MySQL作为持久化数据库管理系统,主要运用Redis缓存技术将高频访问数据缓存到内存,显着提高选课数据读写校验的速度,通过Nginx向后端分发请求。经过仿真测试通过了选课高并发场景的验证。
梁燕[7]（2019）在《东风学院教务管理流程再造研究》文中研究表明在现代信息技术的高速发展影响下,高校的教学模式正发生着巨大的变化,同时随着高校办学规模逐步扩大,致使高校教学管理的工作量急剧膨胀,管理的复杂度和难度也随之加大。教学管理是高校各项管理工作的核心,是教学质量的重要保障,教学管理如果仍旧是按照传统低效的教学管理模式及落后的管理理念进行,那么其存在的诸多弊端将日益突显,终将难以适应高校的发展。教务部作为教学管理工作的重要部门,就如何科学高效的进行管理和为师生提供满意的服务,无疑是亟待解决的现实问题,因此,探索和运用业务流程再造的科学方法以提升高校教务管理水平具有重要的意义。本文从我国高校教务管理现实背景出发,在以业务流程再造方法指导下,结合学校教务管理实际情况,确定高校教务管理流程再造的目标、原则、方法以及步骤,以东风学院为研究对象,对其教务部的管理现状及存在问题进行描述,从流程的角度对存在问题的原因进行分析,依托现代信息技术进行优化设计,同时从组织结构、业务流程、人员、信息技术方面进行分析并提出优化策略。本文研究认为,以流程的角度探讨解决高校教务管理中存在的问题,是一种较新的管理思路和重要视角。与传统的职能型管理方式相比,以流程为核心的管理方式更加科学与高效,更有利于实现人性化的管理,是一种有效并且必要的科学管理手段,高校教务部应由以职能为中心的管理方式向以流程为中心的管理方式进行转变。在大数据和万物互联的时代,高校教务部的管理要依托信息化建设,打破部门壁垒,突破时空局限,实现以高校师生需求驱动的流程再造是必然趋势。
李愈娜[8]（2019）在《A学院教材供应管理优化研究》文中研究表明进入21世纪,民办高校规模不断壮大,学生数量节节攀升,学生教材需求的不断变化给高校的教材管理带来了新的挑战。库存积压、学生个性化选择、资金占用,面对高校教材管理的新形势,传统手工的教材管理模式显然已经无法跟上高校发展的步伐。以人工上报教材计划单确定学生教材需求量和传递教材供应信息的模式已经不能够满足当前学校对教材管理的需求。如何在教材订单的收集环节、供应环节、库存环节进行信息化改造,以实现教材的零库存管理,构建基于互联网的供应保障体系,建设移动互联网个性化的教材管理系统,并将系统纳入当前的学校信息化建设是本论文研究的重点。本文以实现教材零库存管理为基本目标,从A学院教材管理工作的现状出发,分析当前教材供应管理流程各个环节存在的主要问题并提出在移动互联环境下,采用微信小程序开发教材管理系统的优化办法,实现学校教材供应管理信息化和零库存管理。本文第二章主要介绍了A学院教材选用、教材订单收集、教材费用管理、教材采购、教材库存管理、发放和教材供应管理特点;第三章详细地分析了A学院教材管理存在教材质量不高、教材征订周期长、订购流程复杂、教材库存积压、教材发放及费用结算繁杂等主要问题并相应地提出了教材选用管理优化、征订管理流程优化、精准化订购、教材配送、发放及库存优化和微信支付教材费用优化办法。第四章详细地介绍了教材管理系统的可行性分析、系统规划和系统功能模块设计。系统的征订模块主要包括登录模块、教材信息模块、教材选用模块、教材订购模块、教材评价模块、供应商管理模块、供应信息管理模块和库存管理模块;第五章主要是系统的运行测试和系统的应用效果分析。文章最后是本文的结论部分,结论部分主要是对全文进行总结并提出未来的展望。基于微信小程序开发的教材管理系统,将教材管理中的学生、教师、教务员、教材管理员、教材供应商等关联人员纳入到系统管理中,教材的使用需求、购买需求、采购需求等数据能够在系统中实现快速收集并生成教材征订订单,改变了以往人工传递教材征订信息的低效率工作模式,实现教材管理的信息化,同时也为实现零库存提供了技术支持。
段修俊[9]（2019）在《基于数字化校园的职业院校教务管理系统的优化设计与实现》文中指出党和国家非常重视教育的现代化,出台了多个文件和政策来推进新时代教育信息化的发展。现在部分职业院校开始提升软、硬件建设,以我的工作单位枣庄职业（技师）学院为例,学校也先后采购、引进或自主开发了部分数字化的管理系统应用到日常工作之中。但是,系统功能单一、相对独立而且数据格式不一,形成一个个“信息孤岛”,不能满足学校日益发展的需要。因此,设计开发一个符合学校自身特色,基于数字化校园、互联网的科学、规范、高效、先进、实用的现代教务管理系统是亟待解决的问题。本文通过研究分析现有多数高校在用的教务管理系统,再结合实际工作需求和发现的问题,提出了在数字化校园大背景下对职业院校教务管理系统进行顶层设计。基于J2EE平台,主体代码采用Java编程语言和服务器端Java技术（如EJBs、Servlet、JSP、JNDI、JDBC和RMI等）开发,功能全面、便于操作、安全性高的高职院校现代教务管理系统。研究确定通过Nginx均衡负载技术和模块化配置、缓存以及动静网页分离等优化方案解决教务系统中集中时段并发访问问题等。最后通过测试验证系统的基本功能和各项性能,达到设计目的和要求,实现教务管理的信息化、智能化及规范化,减轻人工负担,促进教务管理工作的改革,逐步提高工作效率和水平,不断提升学校整体办学能力、教学质量和效益。
丁国勇[10]（2019）在《高校学生学业表现数据建模研究 ——基于A大学教育数据的分析》文中提出高校教育数据挖掘是对高等学校大规模全样本教育数据的挖掘和分析的技术手段,具有能够辅助高校决策能力、管理效率和教学效果提升的高校治理价值。基于教育数据挖掘的技术手段,构建高校学生学业表现的数据模型,挖掘和利用高校教育数据的价值,有助于丰富学生发展理论和完善高校学生管理和学业支持体系。高校学生学业表现的研究具有可靠的实证研究的理论基础。本研究吸收了国内外关于高校学生学业表现的理论框架包括戴维·拉文的学业表现影响因素分析框架、阿斯廷的学生投入理论与I-E-O模型、乔治·库的学生投入理论与大学生成功要素模型,以及NSSE、CCSS、NCSS等调查研究方案的成果,构建出学校环境、社会及人口统计特征、学生个人特征、学生投入等四维度的高校学生学业表现影响因素分析框架。基于这个分析框架,对个案高校学生学业表现进行系统化的数据分析和数据挖掘,以揭示个案高校教育数据系统所存在的问题以及个案高校学生学业表现上所存在的问题。本研究采取个案研究的方法,重点在于揭示个案高校学生学业表现的独特情况和问题,但通过个案的分析,也有助于认识和分析具有普遍意义的高校学生学业表现的共同问题。本研究构建了整合型教育数据系统,采集教学管理信息系统数据以及学生学业表现的关联数据,进行数据的清洗、存储;运用描述性统计方法、方差分析方法分析学生学业表现的特征及差异性;分别从教学管理信息系统数据、整合型教育数据系统中的客观数据、整合型教育数据系统中的全部数据三种数据来源,从社会及人口统计特征、个人特征、学生投入等三个维度,运用多元线性回归、二元逻辑回归等传统统计方法构建回归模型,贝叶斯网络、决策树、人工神经网络、支持向量机等教育数据挖掘方法构建分类模型,并比较各模型有效性,提出高校学生学业表现预测模型的部署模式。研究结果显示,从社会及人口统计特征维度,学生学业表现存在性别差异、地区差异、民族差异。父母教育水平的不同不会带来学生学业表现的差异。从个人特征维度,学生学业表现也存在着科类差异;高考成绩与学生学业表现间存在一定的正相关;人格、学业自我效能、心理状态、体质测试、心理预警状态、学生干部和党员身份与学生学业表现都存在相关性。从学生投入维度,参加学术讲座、志愿服务、社团和利用图书馆资源与学生学业表现之间都存在着显着的正相关。就读体验与学生学业表现存在负相关。学业目标与学生学业表现呈正相关。通过对所构建的回归、分类共27个数据模型的比较发现,基于整合型教育系统中全部数据构建的模型最为有效。多元线性回归模型最高可解释学生学业表现65.4%的变异量;社会及人口统计特征维度变量的解释力约在13%到18%之间,个人特征维度变量的解释力在7%到20%之间,学生投入维度变量的解释力在10%到17%之间。二元逻辑回归模型最高预测正确率为69%。应用贝叶斯网络、决策树、人工神经网络、支持向量机等教育数据挖掘算法建立的12个分类模型,在运行时间、预测正确率、灵敏度等方面都存在差异。相对而言,贝叶斯网络分类模型和支持向量机分类模型的预测有效性要高于决策树分类模型和人工神经网络分类模型,贝叶斯网络分类模型的稳定性要高于支持向量机分类模型。通过自变量精简减少了 10个自变量,且未明显降低模型有效性。
二、基于校园网的学分制教务管理系统的设计与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于校园网的学分制教务管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
（1）数据共享视角下高校学分制收费管理系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 一、系统设计目标与体系结构 |
| 二、系统功能设计 |
| 三、关键技术实现 |
| （一）Web服务技术 |
| （二）数据共享与同步方案 |
| 四、学分制收费模式设计 |
| 五、系统数据库设计 |
| 六、应用实证分析 |
| 七、结束语 |
（2）医学院校特色教务管理系统的设计与实践（论文提纲范文）
| 1 我国高校教务管理系统的现状 |
| 2 重庆医科大学现有教务管理信息系统现状 |
| 3 以“四位一体”为核心的医学院校特色教务管理系统的设计 |
| 3.1 以用户需求为导向指导系统设计 |
| 3.2 以修订教学管理制度为抓手,优化教学管理业务流程 |
| 3.3 重构教学运行系统,提高管理效率 |
| 3.4 构建课程管理平台,解决学生个性化学习管理难题 |
| 3.5 以“四位一体”为核心的医学院校特色教务管理系统的形成 |
| 4 新教务管理系统的优点 |
| 4.1 融合多种学籍管理制度 |
| 4.2 体现完全学分制理念 |
| 4.3 适应学校教学改革需要 |
| 4.4 适应附属医院(含教学医院)的教学运行管理 |
| 4.5 改善用户的操作体验 |
| 4.6 实现灵活的选课管理 |
| 4.7 线下业务线上化、流程化 |
| 4.8 为其他业务系统提供外部接口 |
| 5 结束语 |
（3）高校学分制收费管理探讨（论文提纲范文）
| 一、高校学分制及高校学分制收费的内涵 |
| 二、高校实行学分制收费管理的意义 |
| （一）实行学分制收费有利于激发学生的学习积极性、主动性以及创新能力 |
| （二）实行学分制收费能够提高教师教学的积极性和主动性，有利于高校教学质量的提高 |
| （三）实行学分制收费能够更好地体现公平原则 |
| （四）实行学分制收费有助于缓解贫困学生的经济负担，遏制某些学生的恶意欠费行为，降低学费欠费率 |
| 三、当前我国高校学分制收费管理的现状及存在的主要问题 |
| （一）高校学分制收费标准的制定不够合理 |
| （二）国内高校的学分制收费在学费收取时普遍采用的是预收制，存在收费结算或清算的问题 |
| 四、完善高校学分制收费管理的建议或意见 |
| （一）加强高校教育培养成本核算，制定科学、合理的学分制学费收费标准 |
| （二）建立按学分实时结算的学分制收费结算模式 |
| （三）好按学分实时结算的学分制收费结算模式，构建一体化的高校学生信息管理和资源共享平台 |
（4）基于校园大数据的学生行为挖掘方法应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 数据挖掘技术理论基础 |
| 2.1 数据挖掘概述 |
| 2.2 数据挖掘过程 |
| 2.3 数据挖掘方法 |
| 2.4 数据挖掘的常用工具 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 学生行为特征指标与综合素质指标构建 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.3 数据集成与预处理 |
| 3.4 学生行为特征指标构建 |
| 3.5 学生综合素质衡量指标的构建 |
| 3.5.1 指标选取 |
| 3.5.2 主成分分析法 |
| 3.5.3 样本选取与数据处理 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 学生行为特征与综合素质的数据挖掘 |
| 4.1 基于K-means的学生行为特征聚类分析 |
| 4.1.1 K-meams算法 |
| 4.1.2 数据选取与数据处理 |
| 4.1.3 基于K-means算法的学生行为聚类分析 |
| 4.2 基于Apriori算法的学生行为与综合素质的关联分析 |
| 4.2.1 Apriori算法 |
| 4.2.2 数据选取与数据处理 |
| 4.2.3 基于Apriori算法的关联分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 学生行为分析在综合预警与精准资助工作中的应用 |
| 5.1 建设背景 |
| 5.2 环境搭建 |
| 5.3 数据的选择与预处理 |
| 5.4 学生行为分析系统架构设计与关键技术 |
| 5.5 学生行为分析系统功能结构 |
| 5.6 学生综合画像 |
| 5.7 综合预警分析 |
| 5.8 精准资助分析 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作与结论 |
| 6.1.1 主要工作 |
| 6.1.2 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）S大学综合教务系统项目需求管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容及逻辑框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 第二章 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 软件需求定义与分类 |
| 2.1.2 需求工程与需求管理 |
| 2.1.3 CMMI中的需求管理 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 需求管理对于软件项目的必要性 |
| 2.2.2 需求管理的一般方法和常用工具 |
| 2.2.3 需求管理案例应用研究 |
| 第三章 S大学综合教务系统项目需求管理现况和问题 |
| 3.1 综合教务系统项目的特点 |
| 3.2 S大学的基本情况 |
| 3.3 S大学综合教务系统项目实施的情况 |
| 3.3.1 项目实施的总体情况 |
| 3.3.2 项目一期工程需求实现情况 |
| 3.4 S大学综合教务系统项目一期工程需求管理的现况 |
| 3.5 S大学综合教务系统项目需求管理存在的问题及原因 |
| 3.5.1 存在的问题 |
| 3.5.2 原因探析 |
| 第四章 S大学综合教务系统项目需求管理改进措施 |
| 4.1 改进需求获取方式 |
| 4.1.1 采用合适的需求获取方法 |
| 4.1.2 建立需求数据库 |
| 4.2 优化需求分析方法 |
| 4.2.1 业务流程梳理 |
| 4.2.2 需求分析建模 |
| 4.2.3 需求信息细化 |
| 4.2.4 需求分析校准 |
| 4.3 完善需求评审制度 |
| 4.3.1 需求评审的要点 |
| 4.3.2 需求评审会议的组织流程 |
| 4.4 健全需求变更流程的控制机制 |
| 4.4.1 完善需求变更控制委员会配置 |
| 4.4.2 确定规范的变更流程 |
| 4.4.3 变更控制的实施要点 |
| 4.5 提高需求管理活动中沟通的质量 |
| 4.5.1 明确项目的沟通责任主体 |
| 4.5.2 树立主动及时沟通的态度 |
| 第五章 改进措施在移动端综合教务系统项目中的应用 |
| 5.1 项目背景 |
| 5.2 改进措施的实践应用情况 |
| 5.2.1 改进措施在需求获取阶段应用情况 |
| 5.2.2 改进措施在需求分析和评审阶段应用情况 |
| 5.2.3 改进措施在需求变更控制中的应用 |
| 5.3 改进措施的实施效果 |
| 第六章 结论与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）基于SSM的高校选课教务系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外现状及发展 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 系统关键技术介绍 |
| 2.1 B/S结构简介 |
| 2.2 UML系统建模技术简介 |
| 2.3 SSM框架简介 |
| 2.3.1 Spring |
| 2.3.2 Spring MVC |
| 2.3.3 MyBatis |
| 2.4 Apache Shiro安全框架简介 |
| 2.5 MySQL数据库管理系统 |
| 2.6 Nginx服务器 |
| 2.7 Tomcat服务器 |
| 2.8 Redis缓存数据库 |
| 2.9 本章小结 |
| 第3章 选课系统需求分析与总体架构 |
| 3.1 需求分析概述 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 教务信息管理 |
| 3.2.2 课程管理 |
| 3.2.3 成绩管理 |
| 3.3 非功能需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 选课系统设计 |
| 4.1 选课系统总体结构设计 |
| 4.2 选课系统功能模块设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 实体-关系模型(E-R模型) |
| 4.3.2 系统数据表设计 |
| 4.4 选课系统详细设计 |
| 4.4.1 登陆模块 |
| 4.4.2 课程信息模块 |
| 4.4.3 选课管理模块 |
| 4.4.4 成绩管理模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统的实现与测试 |
| 5.1 系统内各模块的具体实现 |
| 5.1.1 登录模块的实现 |
| 5.1.2 开设课程模块的实现 |
| 5.1.3 选课管理模块的实现 |
| 5.1.4 成绩模块的实现 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 测试环境 |
| 5.2.2 系统的功能测试 |
| 5.2.3 系统的性能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）东风学院教务管理流程再造研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究思路和主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第二章 流程再造的概念及运用原理 |
| 2.1 业务流程再造发展概述 |
| 2.2 业务流程再造的概念 |
| 2.3 业务流程再造在高校管理领域的拓展 |
| 2.4 高校教务管理流程再造需遵循的原则 |
| 2.5 高校教务管理流程再造的方法 |
| 2.6 高校教务管理流程再造的步骤 |
| 2.7 高校教务管理流程再造的相关影响因素 |
| 2.7.1 组织结构 |
| 2.7.2 人员素质 |
| 2.7.3 信息技术 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 学校教务管理流程现状及问题分析 |
| 3.1 学校基本情况 |
| 3.2 学校教务部门介绍及其主要职能 |
| 3.3 学校教务部岗位分工介绍 |
| 3.4 教务管理存在的问题描述 |
| 3.5 教务管理存在的问题分析 |
| 3.5.1 组织结构分析 |
| 3.5.2 核心流程分析 |
| 3.5.3 人员素质分析 |
| 3.5.4 信息技术分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 学校教务管理流程再造设计 |
| 4.1 组织结构设计 |
| 4.1.1 学校教学管理组织结构设计 |
| 4.1.2 教务部内部组织结构设计 |
| 4.2 核心流程设计 |
| 4.2.1 成绩登记管理流程设计 |
| 4.2.2 教室审批流程设计 |
| 4.2.3 毕业补考报名流程分析及设计 |
| 4.3 人员素质优化策略 |
| 4.3.1 完善管理机制,加强队伍建设 |
| 4.3.2 提升管理理念,提高服务质量 |
| 4.3.3 擅用管理思维,提高工作效率 |
| 4.4 信息技术优化策略 |
| 4.4.1 加强校园网络建设 |
| 4.4.2 完善教学管理系统 |
| 4.4.3 升级学校信息平台 |
| 4.4.4 建立共享数据中心 |
| 4.5 教务管理流程再造的实施 |
| 4.6 教务管理流程再造前后效果对比 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结论和展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 不足之处 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）A学院教材供应管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 研究内容及应用价值 |
| 第二章 A学院教材供应管理 |
| 2.1 A学院简介 |
| 2.2 A学院教材供应管理现状 |
| 2.2.1 教材选用环节 |
| 2.2.2 教材订单收集环节 |
| 2.2.3 教材费用管理环节 |
| 2.2.4 教材征订环节 |
| 2.2.5 教材库存管理与发放环节 |
| 2.3 A学院教材供应管理特点 |
| 第三章 教材供应管理问题及措施 |
| 3.1 教材供应管理存在的问题 |
| 3.1.1 教材选用质量无法得到保证 |
| 3.1.2 教材征订信息收集周期长,订购流程复杂 |
| 3.1.3 教材订单无法做到精准化,导致库存教材积压 |
| 3.1.4 教材的发放环节信息化程度不够 |
| 3.1.5 教材费用结算繁杂、耗时长、容易出错 |
| 3.2 零库存目标下教材供应管理优化措施 |
| 3.2.1 教材选用管理优化 |
| 3.2.2 教材征订管理流程优化 |
| 3.2.3 实施精准化教材征订管理 |
| 3.2.4 教材配送、发放及库存管理优化 |
| 3.2.5 按实结算,使用微信支付收取教材费用 |
| 第四章 以零库存为目标的教材管理系统开发 |
| 4.1 教材管理系统可行性分析 |
| 4.1.1 系统开发的技术可行性 |
| 4.1.2 接口可定义,技术可行性强 |
| 4.1.3 安全性高,管理和使用方便 |
| 4.1.4 供应链信息管理功能强大 |
| 4.2 教材管理系统规划 |
| 4.2.1 系统开发的目标 |
| 4.2.2 系统开发原则 |
| 4.2.3 系统软件框架 |
| 4.2.4 系统开发环境 |
| 4.3 系统功能设计 |
| 4.3.1 系统登录功能模块 |
| 4.3.2 教材信息功能模块 |
| 4.3.3 教材选用功能模块 |
| 4.3.4 教材订购功能模块 |
| 4.3.5 教材评价功能模块 |
| 4.3.6 供应商管理模块 |
| 4.3.7 供应信息管理模块 |
| 4.3.8 库存管理模块 |
| 第五章 教材管理系统测试及应用效果 |
| 5.1 系统的运行测试 |
| 5.1.1 用户登录测试 |
| 5.1.2 教材征订功能测试 |
| 5.1.3 教材选择功能测试 |
| 5.1.4 信息录入和审核功能测试 |
| 5.1.5 用户评价功能测试 |
| 5.2 网页管理端功能测试 |
| 5.2.1 登录功能测试 |
| 5.2.2 管理端功能测试 |
| 5.3 教材管理系统的应用效果 |
| 5.4 优化前后的教材管理成本及库存状况对比分析 |
| 5.4.1 优化前的教材管理成本构成 |
| 5.4.2 优化后的管理成本构成 |
| 5.5 优化后的库存管理状况对比分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于数字化校园的职业院校教务管理系统的优化设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国外教务系统研究现状 |
| 1.2.2 国内教务系统研究现状 |
| 1.3 本文的研究工作和组织结构 |
| 1.3.1 本文的主要研究工作 |
| 1.3.2 论文的章节编排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 系统相关技术分析 |
| 2.1 数字化校园简介 |
| 2.2 C/S与 B/S分析 |
| 2.3 J2EE概述 |
| 2.4 Oracle数据库 |
| 2.5 面向对象技术 |
| 2.6 MVC模式 |
| 2.7 Struts2简介 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 系统总体需求分析与设计 |
| 3.1 系统总体需求分析 |
| 3.1.1 功能需求分析 |
| 3.1.2 非功能需求分析 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 教务管理系统总体设计原则 |
| 3.2.2 教务管理系统总体架构 |
| 3.2.3 教务管理系统应用特点 |
| 3.2.4 教务管理系统业务数据流程图 |
| 3.3 系统应用软件选型 |
| 3.4 系统网络拓扑结构 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统详细设计与实现 |
| 4.1 系统功能模块设计与实现 |
| 4.1.1 系统管理模块 |
| 4.1.2 学生管理模块 |
| 4.1.3 师资管理模块 |
| 4.1.4 教学计划管理模块 |
| 4.1.5 智能排课管理模块 |
| 4.1.6 选课管理模块 |
| 4.1.7 考试管理模块 |
| 4.1.8 成绩管理模块 |
| 4.1.9 教学质量评价模块 |
| 4.1.10 毕业生管理模块 |
| 4.1.11 WEB服务 |
| 4.2 系统数据库设计与管理 |
| 4.2.1 数据库结构设计 |
| 4.2.2 实体之间的联系 |
| 4.2.3 部分表结构 |
| 4.2.4 系统数据管理 |
| 4.3 数据库安全性与优化设计 |
| 4.4 负载均衡实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统的运行与测试 |
| 5.1 系统主要功能界面 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 测试目标 |
| 5.2.2 测试方法 |
| 5.2.3 系统功能测试 |
| 5.2.4 系统性能测试 |
| 5.2.5 系统安全性测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 |
（10）高校学生学业表现数据建模研究 ——基于A大学教育数据的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、问题提出及研究意义 |
| (一) 问题提出 |
| (二) 研究意义 |
| 二、国内外研究现状及趋势 |
| (一) 关于学生学业表现的研究 |
| (二) 关于教育数据挖掘的研究 |
| (三) 关于教学管理信息系统的研究 |
| 三、研究目标与概念界定 |
| (一) 研究目标 |
| (二) 概念界定 |
| 四、研究方法与技术路线 |
| (一) 研究方法 |
| (二) 技术路线 |
| 第一章 高校学生学业表现的理论支撑与现实问题 |
| 第一节 高校学生学业表现的研究模型 |
| 一、戴维·拉文的学业表现影响因素分析框架 |
| 二、亚历山大·阿斯廷的I-E-0模型与学生投入理论 |
| 三、乔治·库的大学生成功要素模型与NSSE调查 |
| 四、清华大学的中国大学生学习与发展调查(CCSS) |
| 五、厦门大学的国家大学生学习情况调查(NCSS) |
| 第二节 影响高校学生学业表现的因素分析 |
| 一、社会及人口统计特征对学业表现的影响 |
| 二、学校环境对高校学生学业表现的影响 |
| 三、个人特征对高校学生学业表现的影响 |
| 四、学生投入对学业表现的影响 |
| 第三节 高校学生学业表现的现实问题 |
| 一、高等教育扩张中学生群体的多样化与学业严重分化问题 |
| 二、高校学生的学业投入不足与学业困惑问题 |
| 三、高校对大学生学业的教学和管理支持体系构建的问题 |
| 第二章 高校学生学业表现的研究设计 |
| 第一节 高校学生学业表现的影响因素与研究框架 |
| 一、高校学生学业表现的影响因素 |
| 二、高校学生学业表现的研究框架 |
| 第二节 高校学生学业表现的建模流程与数据理解 |
| 一、高校学生学业表现的建模流程 |
| 二、高校学生学业表现的数据理解 |
| 第三节 高校学生学业表现的研究方法与研究工具 |
| 一、高校学生学业表现的研究方法 |
| 二、高校学生学业表现的研究工具 |
| 第三章 A大学学生学业表现的数据准备 |
| 第一节 A大学教学管理信息系统中的数据 |
| 一、A大学教学管理信息系统的历史与发展 |
| 二、A大学教学管理信息系统的结构与功能 |
| 三、A大学教学管理信息系统的数据及特征 |
| 第二节 A大学学生学业表现的关联数据 |
| 一、A大学学生学业表现相关管理信息系统数据 |
| 二、A大学学生学业表现问卷调查数据 |
| 第三节 A大学整合型教育数据系统的构建 |
| 一、整合型教育数据系统的概念与结构 |
| 二、整合型教育数据系统的设计与实施 |
| 第四节 A大学学生学业表现的数据采集与处理 |
| 一、A大学学生学业表现的数据采集 |
| 二、A大学学生学业表现的数据处理 |
| 第四章 A大学学生学业表现的现状分析 |
| 第一节 A大学学生学业表现的总体特征 |
| 一、A大学学生基本特征分析 |
| 二、A大学学生学业表现的统计特征 |
| 三、A大学学生学业表现的划分 |
| 第二节 A大学学生学业表现的差异分析 |
| 一、基于社会及人口统计特征的学业表现差异分析 |
| 二、基于个人特征的学业表现差异分析 |
| 三、基于学生投入的学业表现差异分析 |
| 第三节 A大学学生学业表现的趋势分析 |
| 一、A大学学生学业表现的总体趋势 |
| 二、A大学不同群体学生学业表现的变化趋势比较 |
| 三、A大学特殊群体的学业表现变化趋势分析 |
| 第五章 A大学学生学业表现的数据建模 |
| 第一节 A大学学生学业表现的回归模型 |
| 一、A大学学生学业表现回归模型的数据预处理 |
| 二、A大学学生学业表现的多元线性回归模型 |
| 三、A大学学生学业表现的二元逻辑回归模型 |
| 四、A大学学生学业表现回归模型的有效性比较 |
| 第二节 A大学学生学业表现的分类模型 |
| 一、A大学学生学业表现分类模型的数据预处理 |
| 二、A大学学生学业表现的贝叶斯网络分类模型 |
| 三、A大学学生学业表现的决策树分类模型 |
| 四、A大学学生学业表现的人工神经网络分类模型 |
| 五、A大学学生学业表现的支持向量机分类模型 |
| 六、A大学学生学业表现分类模型的有效性比较 |
| 第三节 A大学学生学业表现数据模型的优化与部署 |
| 一、A大学学生学业表现数据模型的优化 |
| 二、A大学学生学业表现数据模型的部署 |
| 第六章 研究结论与研究反思 |
| 第一节 研究讨论 |
| 一、高校学生学业表现的差异性、相关性及变化趋势 |
| 二、高校学生学业表现的数据模型及有效性 |
| 第二节 管理对策 |
| 一、完善高校学生学业支持体系 |
| 二、提升高校教育数据挖掘能力 |
| 第三节 研究的可能创新之处及不足 |
| 一、研究的可能创新之处 |
| 二、研究的不足 |
| 参考文献 |
| 在读期间研究成果 |
| 后记 |
四、基于校园网的学分制教务管理系统的设计与实现（论文参考文献）
- [1]数据共享视角下高校学分制收费管理系统的研究与应用[J]. 纪美霞. 山西能源学院学报, 2020(06)
- [2]医学院校特色教务管理系统的设计与实践[J]. 陈戈,徐晨,钟朝晖,何光军. 中国医学教育技术, 2020(03)
- [3]高校学分制收费管理探讨[J]. 许崇建,谷书平,李珣,路云亮. 商业会计, 2019(24)
- [4]基于校园大数据的学生行为挖掘方法应用研究[D]. 李蒙. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [5]S大学综合教务系统项目需求管理研究[D]. 徐越. 山东大学, 2019(02)
- [6]基于SSM的高校选课教务系统的设计与实现[D]. 任祖华. 首都经济贸易大学, 2019(07)
- [7]东风学院教务管理流程再造研究[D]. 梁燕. 广州大学, 2019(01)
- [8]A学院教材供应管理优化研究[D]. 李愈娜. 广东工业大学, 2019(02)
- [9]基于数字化校园的职业院校教务管理系统的优化设计与实现[D]. 段修俊. 青岛科技大学, 2019(12)
- [10]高校学生学业表现数据建模研究 ——基于A大学教育数据的分析[D]. 丁国勇. 南京师范大学, 2019(04)