一、电子式电能表的工作原理及故障检查（论文文献综述）
侯钰[1]（2020）在《交流电能表在计量检定中的常见故障及策略》文中进行了进一步梳理在当前时代下,随着人们生活水平的不断提高,对电能的需求以及要求也在不断地增加,为了给人们提供源源不断和稳定的电能,在实际工作的过程中,相关工作人员要加强对一些细节性问题的管理,提高日常工作的效率。进行交流电能表计量检定,可以及时地发现在设备运行过程中的一些潜在故障,有效地提高电力企业的发展水平,因此,相关工作人员要明确自身的工作职责和工作范围,更加有序地进行交流电能表的计量检定工作。
张贺然[2]（2020）在《智能电表自动检定系统的设计与应用》文中研究表明伴随我国经济的发展以及科技的进步,我国电力系统中智能电网的建设进程也不断加快,随之而来的是国内外智能电表技术的不断发展进步。目前在我国大部分地区传统的感应式电能表已经逐渐被智能电表所替代,智能电表不断增加的市场占有率带来的是智能电表检定工作的巨大需求,传统的人工检定模式存在着效率低下、误差率高的弊端,已经难以支撑我国电力系统智能电表上线的速度。故而在电力行业发展的进程中,智能电表自动化检定系统的研究与应用是必然的趋势。自此背景下,如果想要对检定系统的效率进行更深层次的提升,就需要以全新的科学技术进一步推进智能电表计量检定系统的产业升级,本课题立足于电力系统中智能电表计量功能及信息采集终端检定的原理和方法,对于智能电表检定系统的检定内容、装置、方法进行分类和选择,设计实现了检定系统的结构、功能、软件、硬件以及系统通讯方式等模块的设计及对应功能,具体研究工作包括:（1）将智能电表计量检定系统作为研究目标,对智能电表检定系统设计、开发工程中关键节点问题制定解决方案,针对过去旧的系统中存在的鉴定错误多、检定效率低下等问题进行改进,应用自动化检定技术提高系统检定效率并开发全自动化检定流水线,实现智能电表检定自动化,具体包括对电表主体、集中器和GPRS采集终端的检定。（2）传统的智能电表在存放中存在损耗率高、查找难度大等问题,本系统采用了立体库的方式对智能电表进行储存,同时采用了自动上下料的技术保障了自动化检定线的对接问题实现了上下料与检定系统的流程交互。（3）对智能电表系统进行了设计和实际应用,完成了检定系统外观、检定方案、全自动操作应用的设计,这一套功能的设计将人工操作弱化。针对自动化检定过程进行监控,采用系统软件、通信软件的设计,实现智能电能计量装置的检定功能全流程的传输和监控。（4）对检定系统进行实际操作,并基于检定系统现场应用情况进行包括自动分拣系统和误差控制系统的扩展应用研究及验证。
周湛[3]（2020）在《基于神经网络的用户异常用电行为分析》文中指出现阶段,我国智能电网建设飞速发展,信息化采集系统逐渐完备,可采集到的用电数据日益增多,用户用电数据中隐藏着大量信息,采用神经网络算法分析用户用电数据,挖掘其中的有用信息,获取不同类型用户用电的相关规律和模式信息,为电力调度和电力服务提供依据。同时异常用电行为也与日俱增。异常用电行为不单给电网公司带来了巨大的损失,还会对电网设施造成损坏,对电网安全运行造成巨大隐患。因此,异常用电行为检测是保证电网安全运行的重要一环。通过对以上问题的研究,异常用电的主要手段有电能计量装置故障、窃电、电力系统谐波干扰三个原因。本文将从计量装置故障与窃电两大原因入手,深入探究计量装置故障与窃电发生的特征量,从计量装置检测数据和用户用电数据着手,对特征数据进行整理和计算,随后采用了一种基于主成分分析改进的极限学习机算法,对计量装置检测数据进行分析,划分计量装置中发生的各种故障。然后采用PSO算法对BP神经网络进行优化,搭建用户异常用电检测模型,用以识别出用户的异常用电行为。主要研究内容如下:（1）通过对电能计量系统原理的分析,分析整理各种电能计量装置故障的特征,并通过对电力计量装置设备中的检测电路数据的采集,采用一种基于主成分分析改进的极限学习机算法,对计量装置检测数据进行分析,对各类计量装置故障进行分类,识别出电能计量装置有故障的用户。（2）本文将重点关注有功功率、无功功率、功率因数、三相不平衡率等九个方面,用于评估和预测目标用户的疑似窃电系数。采用BP神经网络搭建异常用电检测模型,将以上九个指标作为输入,实际情况下的窃电结果（窃电为1,否则为0）作为输出,反复训练BP神经网络,结束后,输入测试数据,最终输出窃电结果的判定值。实验阶段,通过对云南省某地区300户计量装置数据及用户用电数据的采集和分析,将90%的数据进行训练建模,并选取其中10%的数据进行测试。结果显示,在PCA-ELM算法对计量装置故障检测的验证中,检测结果完全正确,平均误差为4.5%。同时,在PSO-BP算法对异常用电用户检测的验证中,检测结果与实际异常用电情况一致,平均误差为2.87%。最后通过对二者结论的交叉比对,从疑似异常用电用户中排除有计量故障的用户,最终确定了完整的窃电用户名单。
曾亚敏[4]（2020）在《全数字电能计量仿真系统研究》文中进行了进一步梳理在电力资源的生产、输送和使用过程中,电能计量的准确性与可靠性是保证电力企业和用户经济利益的重要因素。现有计量装置培训系统所需要的硬件设备支持,一方面设备损坏和维护大大提高系统运行成本,另一方面物理环境的局限性严重制约其内容的更新和扩展,难以保障电力财产安全和操作员人身安全。因此开展全数字电能计量仿真系统的研究,为计量人员应对不断更迭的现场运行状态提供基础性研究平台是十分必要的。本文首先提出了全数字电能计量仿真系统的基本思想和总体框架,详细阐述了系统结构。系统功能划分为五个模块:典型计量方式数字仿真分析模块、线路台区拓扑网络数字仿真环境模块、典型计量装置数字仿真分析模块、典型计量故障及异常数字仿真分析模块和系统配置管理模块。其次以电子式电压互感器、电子式电流互感器以及电子式电能表为研究主体,在分析其结构和测量原理的基础上,推导出传递函数模型,并借助Simulink平台上完成了对应的仿真建模工作,进而从准确度、频带特性和暂态特性的三个角度分析了电能计量装置的传变特性。仿真结果表明了利用上述模型实现高级电能计量深度研究的可行性。与此同时,本文总结了各类典型电能计量异常情况的原理,并完成相对应的仿真模拟。以此为基础,运用Eclipse开发工具和Oracle数据库完成全数字电能计量仿真系统的功能实现。该系统不仅能够针对计量装置和计量异常等多种研究内容提供对应的原理说明、拓扑结构、设备参数以及输出波形,还具备所有文字信息和图片内容的对应接口实现后台更新,是电力计量部门进行教学研究的有效工具。
李普[5]（2020）在《基于μC/OSⅢ的电动汽车充电桩控制系统设计》文中提出随着电动汽车的发展普及,电动汽车充电桩市场也逐渐扩大。电动汽车充电桩朝着更加智能化、规范化、人性化、高效化的方向发展。我国公共电动汽车充电桩普及率还比较低,随着新型充电桩国家标准的出台,有一部分充电桩接口已经无法满足国家标准。而有些小型充电桩与其他设备无法进行数据通信,其智能化水平,维护效率都比较低,安全性能也有待提高。针对这种需求。本文设计了一种单相交流充电桩系统,该系统硬件部分采用模块化设计,集成了GPRS通信、电能计量、控制引导、电气防护等功能,结合基于μC/OSⅢ的控制软件、基于EMWIN的人机交互界面、基于算法优化的电量计算方法,可以实现电动汽车自动充电控制、过压过流自动防护、高精度用电量计量、充电及故障数据实时上传、触屏操作等功能,不仅提高了充电安全性能,还提升了用户充电体验和管理维护体验。本文首先对充电桩市场进行了前期调研,介绍了目前国内外的主流充电桩设备技术参数,然后结合目前充电桩市场需求,提出了本充电桩系统的技术功能指标和本文的研究内容。首先针对目前充电桩普遍使用的电能计量方法进行理论分析,提出了一种加窗FFT算法计算用电量的方法;接着对充电桩系统硬件电路做了详细的整体方案设计,按照不同的功能需求进行了模块化分类,并对每个电路模块及模块之间安全稳定的通信机制进行了设计,主要包括:辅助电源模块设计、主控芯片模块设计、电能计量模块设计、射频通信模块设计、控制引导模块设计;然后使用μC/OSⅢ操作系统作为软件的底层开发环境,设计了面向用户的软件工作流程,合理划分了各控制子程序的功能,并基于μC/OS系统的任务控制、进程通信、内存管理机制对核心任务进行设计;最后,基于EMWIN界面库及LabVIEW图形编程软件设计了充电桩系统的人机交互界面及后台管理系统。本文最终研制出了一台220V/32A,7KW的单相交流充电桩实验样机,并对其进行了各项功能以及指标的测试,接着对电能计量算法进行了硬件仿真,将计算数据与直接读取电能计量芯片的值进行对比,验证了加Hanning窗的FFT算法在电能计量领域的实用性。从测试结果来看,本文设计的充电桩系统总体上达到了功能目标要求,但也存在着一些缺点和不足,后续将继续深入研究。
李雷雷[6]（2019）在《智慧教室节能用电系统设计与开发》文中进行了进一步梳理随着我国工业化水平的提高和教育事业的蓬勃发展,国内高校的教学楼建筑以及新学区的建设数量在不断增加,与此同时校内照明、空调等用电设备对电能的需求量也在急速增大,随之而来的突出问题在于因使用不当而产生的电能损失也日趋严重。在国家大力提倡节能减排的时代背景下,针对目前学校内在教室使用时所呈现出“长明灯”现象以及物业管理人士对楼栋内用电设备进行手动管控不便以及维护不利情况等问题,本课题就如何对教室内照明和空调等用电设备实现人工与自动相结合的系统化控制与管理进行了研究,并提出一套以STM32F1系列单片机为核心控制器、采用高精度的专业计量元器件采集用电设备工作状态以及使用性能优越的传感器监测环境状态参数变化情况的终端设备,然后把楼宇内所有这些终端设备通过RS485有线通信或射频无线通信方式进行组网,再经本地服务器或智能数据终端等网关设备接入“云端”,实现对若干栋楼宇乃至整个学区教室内照明、空调等用电设备进行远程化、集中化、系统化和智能化监管的详尽设计方案,这一方案在降低成本和节能增效上的优势尤为突出。本课题在设计时采用主节点和从节点相互配合进行组网的方式,通过主节点与多个从节点之间的双向通信以实现对照明与空调设备进行实时监控的目的。在阐述时以设计过程为主线,分别从硬件电路设计、软件程序设计两方面描述管理系统内各个模块的设计过程,即主要从硬件电路的构建设计到实现所需设计目标和功能的编写软件程序代码与仿真调试。在硬件方面,这个系统内每个模块的控制器都是以STM32F1系列单片机为基础,针对各自设定的应用方式,分别实现了电能参数计量、有线通信、无线数据传输、近距离红外控制、环境状态参数变化情况监测以及恶性负载判断等功能,将这些模块协同在一起可以轻松配合远程服务端对本地照明和空调设备进行无人值守式的实时监管。文中详细地描述了控制电路的设计过程,包括照明与空调控制电路、采样计量电路、RS485有线通信电路、无线数据传输电路以及环境数据监测电路等。而有关软件方面,设计上主要侧重电能计量、有线通信、无线数据传输、灯光控制、定时控制及恶性负载判断等程序设计,在硬件电路设计上对工频环境中会存在的电磁兼容等问题重新选定电能采集设计方案以及优化处理相关设计电路的同时,软件设计中也为配合全相位数据处理、三角自卷积窗等方式在专业计量芯片的应用调整了电能计量算法,用以提升所设计的电子式电能计量产品的高精度、高稳定以及较强的抗干扰力和对复杂工频环境下适应性的能力。依托性能稳定可靠的模块化产品和时下蓬勃发展的物联网（IOT）技术,在云服务器上以“数据库+网页端”的方式构建远程监测系统,使得这一针对照明和空调设备的节能用电系统得以具有扩展性强、灵活性高、远程互通和监管、个性化情景模式应用、多元化网络架构和高效化数据吞吐等优势,可以满足依据课表安排教室照明和空调设备进行灵活而又集中管理与控制的要求,同时也可以根据特殊环境或校方提出的特殊要求提供个性化情景模式定制乃至复用,这都在极大程度上实现节能增效的目的,更具有了非常高的市场应用推广价值。
方昊[7]（2019）在《低温环境下智能电能表计量特性在线监测系统研究》文中研究说明智能电能表是广泛应用于社会生产生活的电能计量器具,具有计量准确度高、数据采集自动化、远程控制和分时段分费率计量功能。但智能电能表一般适用于户外环境,计量性能易受到负荷、环境温度、湿度、电磁场等因素影响,对智能电能表可靠、准确、稳定运行构成威胁。智能电能表电能计量的准确性、稳定性备受电力企业和用户广泛关注,涉及用户切身利益。因此,掌握低温环境下智能电能表计量性能的变化规律,并进行实时监测具有重要意义。文本研究设计低温环境下智能电能表在线监测系统,对低温环境下智能电能表参量控制和在线监测。本文分析关于智能电能表相关标准、不确定度评定及数据处理准则,对低温环境下智能电能表在线监测系统中的信号源、功率源、智能电能表、误差处理器等组成模块工作原理进行分析。设计低温环境下智能电能表在线监测系统,包括智能电能表、系统硬件设计及系统软件设计。系统硬件设计包括多路升压器、脉冲时钟电路、信号源、功率源部分,系统软件设计包括按键中断程序、串行中断服务程序部分。搭建低温环境智能电能表在线监测系统,对试验样表计量情况进行远程采集、实时控制。本文提出保障低温环境下智能电能表在线监测系统运维准确的技术措施,包括对智能电能表进行检定、对在线监测系统进行校准和不确定度评定。对采集到的样表数据进行分析,研究不同负荷下低温环境和智能电能表计量误差之间的关系。在此基础上,提出采用多项式回归的方法得到以环境温度为自变量,以智能电能表计量误差为因变量的多项式函数。最后通过智能电能表在线监测数据分析表明,低温环境下智能电能表计量误差在-0.5%～+0.5%之间;相比于小负荷工况,大负荷工况下的智能电能表受环境温度影响的程度降低。
孙伟山[8]（2019）在《数字化电能计量装置多功能试验平台的软件设计与开发》文中提出在数字化变电站信息数字化的要求下,数字化电能计量系统在变电站得到广泛的部署建设,数字化电能计量设备实验室检测与实际运行误差差异较大,现场故障频发,为了保证其计量准确度及可靠性,本文开展了数字化电能计量系统实验室检测技术及检测装置研究。首先,从数字化电能表与传统电能表组成差异及通信链路误差影响因素两个方面分析了数字化电能计量系统与传统计量系统的本质区别;研究了点积和算法下丢包误差及补偿方法。其次,针对现有的数字化电能计量设备实验室检测项目及检测方法单一的问题,在参照现有标准的基础上,提出了包含整体性能检测、模拟实负荷检测及通讯性能检测的数字化电能计量装置多功能试验平台整体方案。然后针对试验平台软件设计的三个难点,展开相应的研究:（1）针对试验平台软件功能多,测试模块之间耦合度高及并行任务流程复杂造成主体框架设计不易的难点,在研究LabVIEW多线程技术及同步技术的基础上设计了基于队列-用户界面事件的程序主框架,提高了程序流程控制的灵活性及执行效率;（2）LabVIEW本身时序控制只能达到ms级别,难以满足解包程序判断丢包并进行补偿时时序控制需要达到的us级别要求,针对这一难点研究了LabVIEW跨语言编程技术,采用了DLL（动态链接库）与winpcap底层抓包技术实现了解包程序的精准时序控制;（3）针对复杂软件调试时故障定位分析困难及自愈性要求,研究了LabVIEW错误处理机制并编写了专用的错误处理子程序达到了错误处理与报告的预期目标;接着针对试验平台软件数据保存及检测算法的具体要求,研究了LabVIEW数据库技术、FFT插值算法及实负荷电能算法这三个要点,采取四项三阶Nutall窗及双谱线插值的FFT插值算法保证了信号特征值的提取精度,采用三次样条插值与数值积分相结合的电能算法提高了暂态条件下标准电能计算准确度;最终采用LabVIEW2014、MySQL及VC6.0完成了试验平台上位机软件的编程工作。对开发的数字化电能计量装置多功能试验平台软件与硬件进行了联机测试,总结了测试中遇到的问题及解决方案,从减小内存占用及程序框图复杂度两方面优化了上位机软件。该试验平台中的电子式互感器与模拟量输入合并单元的标准信号变换采集装置、数字功率源、上位机标准电能表等核心测试装置,性能通过了权威检测机构的检测。应用该多功能试验平台进行了数字化电能计量系统整体性能、模拟实负荷性能及网络通讯性能等相关的检测试验,试验结果证明该平台性能达到了设计要求。
李恺[9]（2019）在《电动汽车充电设施计量方案的技术与经济性评价研究》文中进行了进一步梳理电动汽车是全球目前最热门的绿色能源发展领域之一,从美国的特斯拉到中国的比亚迪、北汽、奇瑞等品牌系列车型均已推入市场,并获得了良好的市场反响。根据国家工信部推出的《汽车与新能源汽车产业发展规划》,到2020年,我国新能源汽车保有量达到500万辆,以混合动力汽车为代表的节能汽车达到1500万辆以上。按照国务院颁布的《政府机关和公共机构购买新能源汽车实施方案》规定,车辆充电接口与新能源汽车数量比例不低于1∶1,充电设施的建设正处于井喷期。与电动汽车及充电领域磅礴发展不对称的是,充电电能计量方案没有统一明确的规范,计量装置的配置五花八门,计量性能参差不齐。这给充电运营商和用户的经济利益带来了不良影响,严重制约着充电领域的有序发展。本文以充电设施计量方案的技术和经济性评价为目的,提出基于模糊数学和专家系统的多源多层次评价体系,涵盖4个评价面,包含14个基本评价要素。14个评价要素中按照评价策略分为经验性评价要素和量化性评价要素。在经验性评价过程中,采用专家系统结合模糊评价的方法,设计语义规则库,将专家们的语义评价信息转化为相应的模糊状态集。在量化性评价过程中,设计针对每个因素的模糊隶属函数,将已有量化指标转化为模糊映射集。将经验性评价状态集和量化性评价状态集进行融合,设计语势语义加权规则,将专家们的评价通过加权系数体现,完成14个基本评价要素的融合,综合考虑每个要素的重要程度。为了获取量化性评价要素的基本数据,采用市场调查、理论分析、仿真计算、实验室检测、现场检测等多种方式得到计量装置配置成本、标定准确度、周期校验成本、周期轮换成本、充电损耗成本、多因素影响下计量准确度偏移等8类基本数据。归纳总结出7种计量方案、5种计量装置配置模式,适用于市场上现有的充电运营网络,并在此基础上开展具体的计量方案经济性量化评价,得到最适性计量方案。本文的计量方案经济性评价方法和评价结果从多源分析出发,比较全面地揭示了影响计量运营经济性的诸多要素,为充电站设计、设备采购、建设、运维工作提供了理论和实践参考。
范军华[10]（2018）在《电能表自动化检定装置的设计和研究》文中研究说明电能表是主要的电能计量仪表,主要用于社会生产和居民生活的贸易结算,其量值的准确可靠直接关乎供电企业和用户的切身利益,因此国家规定电能表作为强制检定的计量器具。用于贸易结算的电能表必须经过检定合格后,才能安装使用。随着电能表生产技术的发展,电能表检定装置也随之不断改良更新。传统的电能表检定装置,工作时全程需要人员操作,工作效率低,劳动强度大,已经不能满足计量机构现阶段电能表检定工作的要求。本文主要研究设计一套适用于计量实验室的电能表自动化检定装置,包含挂表、接线、拆线、外观检查、电能数据计量、出错报警等功能,通过计算机主机对测试数据的采集和分析,判断每一步检定步骤是否合格,从而对下一步操作做出相应指示。装置采用模块单元式设计,在流水线上使用了机器视觉、自动控制等关键技术,根据电能表的各项技术指标,依据规程规定,选配了相关的标准设备,符合检定的技术要求,实现了检定过程全程自动化,减少了在检定过程中由于人员参与而造成的操作失误,保证了检定工作质量,提高了检定工作效率,节省了人力。本装置通过与实验室现有电能表检定装置比对,得出的试验结果证明,装置检定的结果准确可信。
二、电子式电能表的工作原理及故障检查（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子式电能表的工作原理及故障检查（论文提纲范文）
（1）交流电能表在计量检定中的常见故障及策略（论文提纲范文）
| 1 交流电能表计量检定的概述 |
| 1.1 交流电能表的工作原理和类型 |
| 1.2 计量检定的步骤 |
| 2 交流电能表在计量检定中的常见故障 |
| 2.1 相序接反的故障 |
| 2.2 跳闸 |
| 3 解决交流电能表在计量检定中常见故障的方法 |
| 3.1 相序接反故障的解决 |
| 3.2 解决跳闸测试失败的方法 |
| 3.3 严格的遵循工作流程 |
| 4 结语 |
（2）智能电表自动检定系统的设计与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关技术发展概况 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第二章 智能电表检定的原理及检定方法 |
| 2.1 智能电表工作原理和分类 |
| 2.1.1 智能电表的工作原理 |
| 2.1.2 智能电表分类 |
| 2.1.3 用电信息采集装置的分类及原理 |
| 2.1.4 用电信息采集装置信息传输原理 |
| 2.2 智能电表计量检定装置 |
| 2.2.1 电能表检定规程 |
| 2.2.2 智能电表检测方法 |
| 2.3 用电信息采集装置的检测 |
| 2.3.1 用电信息采集装置检测方法 |
| 2.3.2 用电信息采集装置的检定项目 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智能电表检定系统设计 |
| 3.1 智能电表检定系统的设计框架 |
| 3.1.1 智能电表自动化检定系统与传统检定系统对比 |
| 3.1.2 三相智能电表检查判定系统设计 |
| 3.2 系统硬件设计 |
| 3.2.1 仓库存储接驳单元 |
| 3.2.2 智能上下料单元 |
| 3.2.3 外观检测单元 |
| 3.2.4 自动耐压单元 |
| 3.2.5 多功能检查判定单元 |
| 3.2.6 检查判定后工作单元 |
| 3.2.7 检查判定系统运输线路 |
| 3.3 系统软件设计 |
| 3.3.1 电能表检查判定软件系统结构 |
| 3.3.2 软件功能 |
| 3.3.3 控制系统软件的整体设计 |
| 3.3.4 主控单元程序设计 |
| 3.3.5 检定执行单元程序设计 |
| 3.3.6 工控端软件设计 |
| 3.4 系统通讯方式 |
| 3.4.1 本地RS-232通讯方式 |
| 3.4.2 GPRS/CDMA通讯方式 |
| 3.4.3 以太网通信方式 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能电表检定系统工程应用 |
| 4.1 智能电表检定系统的实现 |
| 4.1.1 存储及输送单元 |
| 4.1.2 外观检测单元 |
| 4.1.3 多功能检定单元 |
| 4.1.4 检定后处理单元 |
| 4.2 系统实际应用情况 |
| 4.3 系统拓展应用 |
| 4.3.1 拆卸智能电表自动分拣的需求剖析 |
| 4.3.2 自动分拣系统设计 |
| 4.3.3 自动分拣系统测试 |
| 4.4 检定系统误差控制技术拓展研究 |
| 4.4.1 误差控制的需求剖析 |
| 4.4.2 误差控制模块工作原理 |
| 4.5 误差试验控制模块试验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于神经网络的用户异常用电行为分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 计量装置故障检测研究现状 |
| 1.2.2 窃电检测研究现状 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 第二章 异常用电行为分析 |
| 2.1 计量装置故障 |
| 2.1.1 电能计量系统 |
| 2.1.2 电压互感器与电流互感器 |
| 2.1.3 互感器故障分析 |
| 2.2 窃电 |
| 2.2.1 窃电特征分析 |
| 2.2.2 空间异常用电特征 |
| 2.2.3 时间异常用电特性 |
| 2.3 电力系统谐波干扰 |
| 2.4 异常用电行为检测流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于PCA-ELM的电能计量装置故障分析 |
| 3.1 PCA-ELM故障诊断算法 |
| 3.1.1 主成分分析法 |
| 3.1.2 极限学习机基本原理 |
| 3.1.3 PCA-ELM故障判断基本原理 |
| 3.2 基于PCA-ELM的互感器故障诊断方法 |
| 3.2.1 互感器故障数据处理 |
| 3.2.2 提取主成分 |
| 3.2.3 ELM故障样本处理和诊断测试 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于BP神经网络的异常用电行为检测 |
| 4.1 基于粒子群优化的BP神经网络算法 |
| 4.1.1 BP神经网络原理 |
| 4.1.2 粒子群优化算法 |
| 4.1.3 基于PSO优化的BP神经网络算法 |
| 4.2 BP神经网络模型建立 |
| 4.2.1 异常用电行为评价指标的确定 |
| 4.2.2 数据收集和预处理 |
| 4.2.3 BP网络模型的设计 |
| 4.2.4 异常用电检测模型的建立 |
| 4.2.5 防窃电模型的验证 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A(攻读学位期间发表的论文) |
（4）全数字电能计量仿真系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 电能计量装置的发展概况 |
| 1.2.1 计量用互感器的发展现状 |
| 1.2.2 电能表的发展现状 |
| 1.3 电能计量仿真系统的发展概况 |
| 1.4 论文主要研究内容与工作 |
| 第2章 全数字电能计量仿真系统设计 |
| 2.1 系统设计目标与原则 |
| 2.1.1 设计目标 |
| 2.1.2 设计原则 |
| 2.2 系统软件总体框架设计 |
| 2.2.1 电能计量的理论研究 |
| 2.2.2 仿真系统软件的总体设计 |
| 2.3 系统各功能模块设计 |
| 2.3.1 典型计量方式数字仿真分析模块设计 |
| 2.3.2 线路台区拓扑网络数字仿真环境模块设计 |
| 2.3.3 典型计量装置数字仿真分析模块设计 |
| 2.3.4 典型计量故障及异常数字仿真分析模块设计 |
| 2.3.5 系统配置管理模块设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 全数字电能计量仿真系统建模与验证 |
| 3.1 计量用互感器的建模与验证 |
| 3.1.1 电压互感器的建模与验证 |
| 3.1.2 电流互感器的建模与验证 |
| 3.2 电能表的建模与验证 |
| 3.2.1 电能表的等效模型 |
| 3.2.2 电能表的仿真验证 |
| 3.3 电能计量异常建模与验证 |
| 3.3.1 欠压类异常 |
| 3.3.2 欠流类异常 |
| 3.3.3 移相类异常 |
| 3.3.4 扩差类异常 |
| 3.3.5 无表类异常 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 全数字电能计量仿真系统开发与测试 |
| 4.1 可视化开发工具简介 |
| 4.1.1 Eclipse集成开发环境(IDE) |
| 4.1.2 利用Eclipse开发应用程序步骤 |
| 4.2 数据库工具 |
| 4.2.1 Oracle数据库简介 |
| 4.2.2 数据库访问技术 |
| 4.3 系统功能实现 |
| 4.3.1 登陆界面与系统主界面 |
| 4.3.2 典型计量方式数字仿真分析模块 |
| 4.3.3 线路台区拓扑网络数字仿真环境模块 |
| 4.3.4 典型计量装置数字仿真分析模块 |
| 4.3.5 典型计量故障及异常数字仿真分析模块 |
| 4.3.6 系统配置管理模块 |
| 4.4 系统测试环境与结果 |
| 4.4.1 测试环境 |
| 4.4.2 测试依据 |
| 4.4.3 测试结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（5）基于μC/OSⅢ的电动汽车充电桩控制系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及意义 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 系统工作原理 |
| 2.1 系统功能目标 |
| 2.2 系统功能原理 |
| 2.3 谐波计量算法原理 |
| 2.3.1 算法研究意义 |
| 2.3.2 电参量数据计量的一般方法 |
| 2.3.3 高次谐波计量方法 |
| 2.3.4 加Hanning窗的FFT谐波计量算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 硬件系统设计 |
| 3.1 硬件系统结构设计 |
| 3.2 硬件模块设计 |
| 3.2.1 辅助电源模块 |
| 3.2.2 主控芯片模块 |
| 3.2.3 电能计量模块 |
| 3.2.4 GPRS通信模块 |
| 3.2.5 控制引导模块 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 软件系统设计 |
| 4.1 μC/OSⅢ系统特性 |
| 4.2 软件系统总体设计 |
| 4.2.1 软件工作流程 |
| 4.2.2 软件功能设计 |
| 4.2.3 软件任务分类 |
| 4.3 主要控制任务设计 |
| 4.3.1 射频通信任务 |
| 4.3.2 电量计通信任务 |
| 4.3.3 充电监测任务 |
| 4.3.4 电量计算任务 |
| 4.4 PC端软件设计 |
| 4.4.1 后台系统设计需求 |
| 4.4.2 软件结构及主要数据结构 |
| 4.4.3 软件及界面设计 |
| 4.5 显示界面设计 |
| 4.5.1 设计思路 |
| 4.5.2 界面介绍 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统功能测试 |
| 5.1 充电桩功能测试 |
| 5.1.1 电能计量模块功能测试 |
| 5.1.2 射频通信模块功能测试 |
| 5.1.3 控制引导模块功能测试 |
| 5.1.4 充电桩整机功能测试 |
| 5.2 滤波算法精度测试 |
| 5.2.1 MATLAB软件仿真 |
| 5.2.2 硬件验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的成果 |
（6）智慧教室节能用电系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 相关应用技术 |
| 1.3.1 STM32的应用 |
| 1.3.2 电能表的应用 |
| 1.3.3 有线通信技术 |
| 1.3.4 无线数据传输技术 |
| 1.4 本课题研究架构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 管理系统的设计框架和性能 |
| 2.1 系统设计要点 |
| 2.2 系统的框架结构 |
| 2.3 系统研究要点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 管理系统的硬件电路设计 |
| 3.1 STM32系统电路设计 |
| 3.1.1 控制器电路 |
| 3.1.2 供电电路 |
| 3.1.3 时钟电路 |
| 3.1.4 复位电路 |
| 3.1.5 启动模式选择电路 |
| 3.1.6 存储电路 |
| 3.1.7 调试接口电路 |
| 3.2 电能采集系统电路设计 |
| 3.2.1 继电器驱动电路 |
| 3.2.2 采样计量电路 |
| 3.3 数据通信系统电路设计 |
| 3.3.1 485有线通信电路设计 |
| 3.3.2 无线数据传输电路设计 |
| 3.4 环境数据监测系统电路设计 |
| 3.4.1 人员监测 |
| 3.4.2 温湿度监测 |
| 3.4.3 光照强度监测 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 管理系统的软件程序设计 |
| 4.1 软件设计 |
| 4.1.1 软件开发平台-KEILMDK |
| 4.1.2 软件设计流程 |
| 4.2 电能采集系统程序设计 |
| 4.2.1 主程序设计 |
| 4.2.2 电能计量算法 |
| 4.2.3 校表程序设计 |
| 4.3 数据通信系统程序设计 |
| 4.3.1 主程序设计 |
| 4.3.2 485有线通信程序设计 |
| 4.3.3 无线通信程序设计 |
| 4.3.4 红外通信程序设计 |
| 4.4 环境数据监测系统程序设计 |
| 4.4.1 主程序设计 |
| 4.4.2 环境数据监测程序设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 管理系统的服务端设计 |
| 5.1 服务端系统解决方案 |
| 5.2 WEB端介绍 |
| 5.2.1 登录系统 |
| 5.2.2 首页页面 |
| 5.2.3 空调监控 |
| 5.2.4 照明/风扇监控 |
| 5.2.5 设备监控 |
| 5.2.6 查询统计 |
| 5.2.7 系统设置 |
| 5.3 微信端介绍 |
| 5.3.1 用户登录 |
| 5.3.2 教室查询 |
| 5.3.3 数据分析 |
| 5.3.4 自习课室查询 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 管理系统的调试 |
| 6.1 系统调试方法及步骤 |
| 6.2 系统动态调试 |
| 6.2.1 电能采集 |
| 6.2.2 数据通信 |
| 6.2.3 环境数据监测 |
| 6.2.4 异常问题分析 |
| 6.3 管理系统现场调试 |
| 6.3.1 现场搭建产品应用环境 |
| 6.3.2 现场设备状态查验 |
| 6.3.3 管理系统调试及方案验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 硬件设计PCB板图 |
| 附录2 软件设计程序示例 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（7）低温环境下智能电能表计量特性在线监测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电能表与相关标准现状 |
| 1.3.2 电能计量在线监测系统现状 |
| 1.4 设计指标要求 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第2章 温度对智能电能表影响关键技术分析 |
| 2.1 智能电能表技术分析 |
| 2.1.1 计量技术 |
| 2.1.2 显示技术 |
| 2.1.3 电力线载波通信技术 |
| 2.1.4 RS-485总线通信技术 |
| 2.1.5 芯片技术 |
| 2.2 温度对智能电能表计量精度影响分析 |
| 2.3 测量数据处理方法 |
| 2.3.1 智能电能表标准 |
| 2.3.2 测量不确定度评定与表示 |
| 2.3.3 格拉布斯准则 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 低温环境智能电能表在线监测系统设计 |
| 3.1 监测系统设计方案 |
| 3.1.1 监测系统总体设计方案 |
| 3.1.2 信号源模块 |
| 3.1.3 功率源模块 |
| 3.1.4 智能电能表模块 |
| 3.1.5 误差处理模块 |
| 3.2 低温环境智能电能表设计 |
| 3.2.1 计量芯片 |
| 3.2.2 火线电流采样设计 |
| 3.2.3 零线电流采样设计 |
| 3.2.4 电压采样电路设计 |
| 3.2.5 信号传输 |
| 3.3 监测系统硬件设计 |
| 3.3.1 多路升压器 |
| 3.3.2 脉冲时钟电路 |
| 3.3.3 信号源设计 |
| 3.3.4 功率源设计 |
| 3.4 系统软件设计 |
| 3.4.1 按键中断服务程序设计 |
| 3.4.2 串行中断服务程序设计 |
| 3.4.3 误差补偿程序设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 低温环境智能电能表在线监测系统搭建与运行 |
| 4.1 在线监测系统搭建 |
| 4.1.1 试验基地 |
| 4.1.2 样本方案 |
| 4.1.3 试验方案 |
| 4.1.4 显示单元 |
| 4.2 在线监测系统运行 |
| 4.2.1 实时监测功能 |
| 4.2.2 远程控制功能 |
| 4.2.3 数据存储与调用功能 |
| 4.3 运行故障分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 技术措施与试验结果分析 |
| 5.1 运维保障措施 |
| 5.1.1 电能表准确度保障措施 |
| 5.1.2 检定装置准确度控制措施 |
| 5.2 参数评定 |
| 5.2.1 检定装置不确定度评定 |
| 5.2.2 检定装置的稳定性评定 |
| 5.2.3 检定装置的多路一致性评定 |
| 5.3 检定装置压降处理 |
| 5.4 试验结果分析 |
| 5.4.1 试验数据结果 |
| 5.4.2 低温环境对计量误差影响分析 |
| 5.4.3 计量误差拟合分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）数字化电能计量装置多功能试验平台的软件设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题来源及本文的主要工作 |
| 2 数字化计量系统与传统计量系统的差异性研究 |
| 2.1 数字化计量系统结构分析 |
| 2.2 数字化计量系统差异性研究 |
| 2.3 数字化计量系统误差影响因素 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 试验平台的总体方案设计 |
| 3.1 数字化电能计量设备检测技术要求 |
| 3.2 数字化计量设备常规性能检测方案设计 |
| 3.3 数字化计量设备性能提升检测方案设计 |
| 3.4 平台的总体构成方案设计 |
| 3.5 装置试验平台的实现及展示 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统平台的软件设计 |
| 4.1 LabVIEW软件平台介绍 |
| 4.2 软件需求分析 |
| 4.3 软件实现的具体模块划分 |
| 4.4 软件实现的要点与难点分析 |
| 4.5 软件的整体框架设计 |
| 4.6 LabVIEW跨语言编程技术 |
| 4.7 LabVIEW的错误处理机制 |
| 4.8 LabVIEW数据库开发技术 |
| 4.9 主要算法实现 |
| 4.10 软件界面 |
| 4.11 本章总结 |
| 5 平台测试及应用 |
| 5.1 整机测试 |
| 5.2 试验平台应用及测试数据分析 |
| 5.3 测试出现的问题及原因总结 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 存在的问题与工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 检测装置标准通道校准证书 |
| 附录2 LabVIEW界面及部分源程序 |
（9）电动汽车充电设施计量方案的技术与经济性评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外充电运营策略研究现状 |
| 1.2.2 充电设施计量装置适用性研究现状 |
| 1.2.3 电力系统状态评价国内外研究现状 |
| 1.3 论文来源 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第2章 电动汽车充电设施计量方案分析 |
| 2.1 充电站典型业务场景 |
| 2.1.1 充电时长划分的典型业务场景 |
| 2.1.2 充电原理划分的典型业务场景 |
| 2.1.3 本研究针对的典型业务场景 |
| 2.2 典型充电业务场景下的计量方案研究 |
| 2.2.1 典型业务场景下计量模式研究 |
| 2.2.2 典型业务下的计量方案研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 典型充电场景下计量装置运行准确度评价 |
| 3.1 典型充电场景下电能质量建模分析及实测 |
| 3.1.1 非正弦电路的谐波与功率因数分析 |
| 3.1.2 充电机谐波理论分析 |
| 3.1.3 充电站仿真模型搭建和谐波计算 |
| 3.1.4 电动汽车充电站电能质量现场检测 |
| 3.2 直流分量对电能计量装置影响的建模分析及实测 |
| 3.2.1 直流分量对电流互感器影响 |
| 3.2.2 直流分量对交流电能表影响 |
| 3.3 谐波、纹波对电能计量装置影响的建模分析及实测 |
| 3.3.1 谐波对电流互感器输出的影响分析和测试 |
| 3.3.2 电阻分压器的频谱特征分析 |
| 3.3.3 分流器的频谱特性分析 |
| 3.3.4 电子式电能表的频谱特征分析 |
| 3.4 环境温度对电能计量装置影响的建模分析及实测 |
| 3.4.1 温度对电流互感器计量准确性影响分析及实测 |
| 3.4.2 温度对电流分流器计量准确性影响分析及实测 |
| 3.4.3 温度对电阻分压器计量准确性影响分析及实测 |
| 3.4.4 温度对电子式电能表计量准确性影响分析及实测 |
| 3.5 计量装置损耗对计量准确性的影响 |
| 3.5.1 通用交流计量装置计量准确性受损耗影响分析 |
| 3.5.2 通用直流计量装置计量准确性受损耗影响分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 充电场景下计量方案经济性评价 |
| 4.1 多维状态评价的基本理论 |
| 4.2 充电场景下计量方案的经济性量化评价建模 |
| 4.2.1 计量方案经济性评价因素及层次分析 |
| 4.2.2 充电网络运营经济性计量因素评价机制 |
| 4.3 基于典型充电场景的计量方案经济性量化评价 |
| 4.3.1 典型充电场景计量方案的基础性指标评价 |
| 4.3.2 典型充电场景计量方案经济性评价结果 |
| 4.4 实例运用 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间的论文及专利 |
（10）电能表自动化检定装置的设计和研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 |
| 1.3 本文研究工作的主要内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 电能表计量理论概述 |
| 2.1 电能的定义和测量方法 |
| 2.2 电能表的分类与工作原理 |
| 2.2.1 机电式电能表 |
| 2.2.2 电子式电能表 |
| 2.2.3 两种电能表的性能比较 |
| 2.3 电能表的检定项目介绍 |
| 2.4 检定装置的电能计量原理及使用的关键技术介绍 |
| 2.4.1 检定装置的电能计量原理 |
| 2.4.2 检定装置使用的关键技术介绍 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 装置的硬件结构设计与实现 |
| 3.1 装置的硬件部分总体设计 |
| 3.2 交流电压试验硬件单元 |
| 3.2.1 硬件设计 |
| 3.2.2 硬件选件 |
| 3.3 电能计量单元 |
| 3.3.1 硬件设计 |
| 3.3.2 硬件选件 |
| 3.4 传动装置 |
| 3.4.1 硬件设计 |
| 3.4.2 硬件选件 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 装置的软件结构设计与实现 |
| 4.1 电能表自动化检定装置的总体架构 |
| 4.2 交流电压试验部分 |
| 4.3 电能计量单元 |
| 4.4 接线检查 |
| 4.5 电能误差数据处理 |
| 4.6 超差数据处理 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 实验数据分析 |
| 5.1 电能计量数据分析 |
| 5.1.1 测试方案与过程 |
| 5.1.2 测量结果和不确定度评定 |
| 5.1.3 高一级检定装置的测量结果和不确定度 |
| 5.1.4 电能计量能力验证 |
| 5.2 功率稳定度数据分析 |
| 5.2.1 测试方案与过程 |
| 5.2.2 功率稳定度的计算 |
| 5.3 日计时误差数据分析 |
| 5.3.1 测试方案与过程 |
| 5.3.2 误差数据分析 |
| 5.4 工作效率数据分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 附录 |
| 附录1:脉冲常数对照表 |
| 附录2:CL1115 脉冲端口定义 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、电子式电能表的工作原理及故障检查（论文参考文献）
- [1]交流电能表在计量检定中的常见故障及策略[J]. 侯钰. 中国设备工程, 2020(20)
- [2]智能电表自动检定系统的设计与应用[D]. 张贺然. 沈阳农业大学, 2020(05)
- [3]基于神经网络的用户异常用电行为分析[D]. 周湛. 昆明理工大学, 2020(05)
- [4]全数字电能计量仿真系统研究[D]. 曾亚敏. 华北电力大学, 2020
- [5]基于μC/OSⅢ的电动汽车充电桩控制系统设计[D]. 李普. 电子科技大学, 2020(07)
- [6]智慧教室节能用电系统设计与开发[D]. 李雷雷. 江苏科技大学, 2019(02)
- [7]低温环境下智能电能表计量特性在线监测系统研究[D]. 方昊. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [8]数字化电能计量装置多功能试验平台的软件设计与开发[D]. 孙伟山. 华中科技大学, 2019(01)
- [9]电动汽车充电设施计量方案的技术与经济性评价研究[D]. 李恺. 湖南大学, 2019
- [10]电能表自动化检定装置的设计和研究[D]. 范军华. 青岛大学, 2018(02)