一、谈智能在图书馆管理工作中的作用（论文文献综述）
朱影,罗钧[1]（2021）在《人工智能时代图书馆馆员会失业吗?——基于图书馆女性馆员的发展策略分析》文中认为人工智能已成为人类社会第四次技术革命的先导,它在图书馆领域扮演越来越重要的角色。人工智能在国外图书馆中的应用愈加广泛,在国内图书馆中也逐步推广使用。据统计,女性馆员约占图书馆馆员工总人数的三分之二,人工智能背景下的图书馆会促使她们把自身情感细腻、丰富且善于社交等优势充分发挥和展现,但也会产生部分女性馆员工作岗位被替代的风险,加剧女性馆员转岗和再学习的压力。为了减少人工智能对女性馆员的不利影响,她们需要按照人工智能时代图书馆馆员素质要求构建新的知识体系,不断提高自我学习能力,优化知识结构和加快业务能力更新。同时,图书馆也须顺应人工智能时代发展潮流和读者需求,重新设置岗位,开展岗前职业培训,建立继续教育制度,为女性馆员的技能提升和成功转岗创造条件。国家应通过完善职业教育体系和社会保障制度,有效保护女性馆员的合法权益。
郝欣[2]（2021）在《探究人工智能在图书馆中的应用》文中研究表明本文以人工智能及其发展历程为切入点,分析人工智能在图书馆文献资源检索及分类、共享阅读空间建立、智能化服务、内部管理中的应用,提出了强化图书馆中人工智能应用效果的有效对策,以供参考。
陈启明,白如江,王效岳[3]（2021）在《基于感知示能性理论的智慧图书馆构建与服务研究》文中进行了进一步梳理图书馆是城市文化服务的标志,智慧图书馆是图书馆面向智慧社会建设的必然选择。当前,智慧图书馆进入"用户智慧服务"发展阶段,从用户视角思考,引入人机交互领域的示能性理论,运用扎根理论方法,从感知物理示能性、感知认知示能性、感知控制示能性、感知情感示能性、感知服务示能性五个维度构建智慧图书馆在用户智慧服务研究中的感知示能性理论框架,基于此框架内容为智慧图书馆在用户智慧服务的发展提供理论借鉴和建议。
焦丽叶[4]（2021）在《新技术条件下的智慧图书馆服务模式比较研究》文中指出信息时代,信息技术快速革新发展,对信息的传播和利用起到重要支撑作用。作为文献信息和知识资源的重要集中地,图书馆也积极引进各类先进技术,优化服务模式,向智能与智慧化转型。智慧图书馆是在各类新技术,特别是物联网与人工智能技术配合下,构建起来的不受时空限制的,贴近读者需求提供多种服务的图书馆新形态。智慧图书馆服务模式,即智慧图书馆在进行各类智慧服务时所提供的主要内容和运用的主要方式。本文在阐述智慧图书馆相关概念和理论基础上,以现有的各类智慧图书馆服务模式为参考,通过研究方法的综合运用,对智慧图书馆的发展进程做出阐释;对其泛在性、互联性和共享性特征,以及其便捷高效、个性互动、节能环保优势做出阐述;并在介绍新技术内涵的基础上,依据目前图书馆应用的新技术,分智能型、知识型、需求型、人文型四个类型详细阐述不同技术支持下的智慧图书馆服务模式和框架结构,分析其优势与不足。在各类服务模式的对比研究中,探索未来智慧图书馆及智慧服务的发展方向。得出目前智慧图书馆在发展过程中存在多为新技术的单一应用,缺少融合应用机制;服务的智慧化程度较低,服务模式不够完善;行业标准制定不够清晰,缺乏隐私保护政策的问题。提出未来应朝着构建图书馆智慧云服务平台,提高新技术的集成应用能力;充分发挥各项智慧服务功能,形成综合性的智慧服务模式;制定行业数据获取使用规范,提高读者个人隐私保护能力的发展趋势。提高融合应用和协调配合能力,创新服务方式,迎合趋势,抓住机遇,加快推进图书馆智慧化发展进程。
张丹丹[5]（2021）在《论人工智能时代我国图书馆服务重塑——基于图书馆应用案例》文中指出在梳理人工智能相关理论和分析图书馆应用人工智能必然性的基础上,阐述了在人工智能技术支持下图书馆的服务理念;针对我国图书馆应用人工智能存在的问题,根据图书馆服务与人工智能的关系和应用模式,通过借鉴图书馆应用人工智能案例的成功经验,探讨了人工智能如何重塑我国图书馆服务。
黄雨晴[6]（2021）在《图书馆利用对本科生学习成果的影响及改进策略研究 ——以S大学为例》文中认为在中国高等教育“双一流”建设进程中,高校图书馆作为本科生的“第二课堂”,在高校培养人才方面发挥了至关重要的作用。国外高校图书馆丰富的研究成果表明高校图书馆的利用对本科生学习成果有积极影响,而国内相关研究相对缺乏,在实践领域也未得到足够重视。本研究立足中国高等教育背景,考察高校图书馆对本科生学习成果的影响。本研究以实证的方式调研国内一所服务相对规范的S大学图书馆,调研包括三方面内容:一是考察S大学本科生图书馆利用情况;二是探讨图书馆利用对本科生学习成果的积极影响;三是探究存在的问题与不足。调研发现,一是S大学本科生对图书馆的整体及各项服务的利用情况较好,满意度较高,但本科生阅读积极性不高,与馆员的互动有待提升;二是图书馆利用频率、自习时长、借阅量对本科生学习成果有显着正向影响;三是图书馆不同服务的利用对本科生学习成果产生不同程度的正向影响;四是在本科生和教师的感知中,图书馆在提高信息素养能力上承担重要角色;五是当前图书馆缺少完整长效的本科生学习成果评估机制。通过对调研结果的分析及实地观察,认为上述结论的产生原因可能是:一方面,优质资源及多样化课程助力本科生提升信息素养能力;空间建设与阅读推广融合发展模式激发本科生阅读能力;高影响力活动潜移默化促进本科生团队合作能力;馆员育人情怀提升本科生批判思维能力。另一方面,本科生对图书馆有效利用的主动性不足;高校缺少对图书馆学习成果评估体系的统筹设计。在新时代信息技术发展大环境下,高校图书馆应继续发挥馆藏资源优势最大化,引导本科生高效阅读;推进信息素养教育,着力培养本科生信息素养能力;加强智慧化建设,重视图书馆空间规划与设计;促进寓教于乐,开展多元化高影响力活动;提升馆员专业素养,打造高素质馆员队伍;引导本科生主动提升对图书馆利用的意识和能力;完善图书馆利用对本科生学习成果影响的评估体系。最终实现图书馆利用对本科生学习成果的正向影响发挥价值的最大化。
吴雅威[7]（2021）在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中提出近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构（以下简称图情机构）提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:（1）我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求（包括多源数据采集与处理等）、创新发展环境服务需求（包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等）。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。（2）面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。（3）面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。（4）面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。（5）面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。（6）面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
张敬,朱相丽[8]（2021）在《中国图书情报档案领域智能技术研究演化分析——基于CiteSpace》文中研究指明为了解我国图书情报档案领域智能技术研究的发展历程,发现当前研究热点和未来发展趋势,该文通过中国知网（CNKI）检索相关文献,借助SATI、Excel、Cite Space等工具进行数据挖掘,绘制知识图谱,对该领域的发展历程、研究热点、研究人员和研究机构进行可视化分析,以揭示该领域发展的三个阶段,展现各学科研究热点的演化脉络、研究人员和研究机构的关系网络,并指出该领域的发展方向。
邓李君,杨文建[9]（2021）在《对图书馆应用人工智能的理性思考》文中认为人工智能对图书馆的空间重塑、服务革新、功能提升均具有极大的促进作用。应用人工智能对有效提升用户服务感知与图书馆服务效率具有重要意义,但人工智能应用于图书馆存在应用推广难度大、体验与伦理缺失和数据安全问题。图书馆需要充分认识人工智能带来的影响,全面变革,杜绝跟风,利用人工智能推进图书馆的转型发展。
陆雪梅,褚朝奕,周天乐[10]（2021）在《图书馆智能服务体系构建研究》文中研究表明新技术应用系统性规划的缺乏,阻碍了图书馆智能化管理服务的推进。基于社会技术系统理论构建图书馆智能服务体系模型,是当今图书馆事业的发展趋势。通过问卷调查,运用统计学分析方法,采用机器学习中的决策树模型进行实证分析;提出智慧图书馆的服务模型;构想发展智慧图书馆服务的策略,包括深化服务功能、创新服务模式、完善服务体系。
二、谈智能在图书馆管理工作中的作用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、谈智能在图书馆管理工作中的作用（论文提纲范文）
（1）人工智能时代图书馆馆员会失业吗?——基于图书馆女性馆员的发展策略分析（论文提纲范文）
| 一、引 言 |
| 二、图书馆运用人工智能的研究概述及展望 |
| (一)国外图书馆运用人工智能的研究概述 |
| (二)国内图书馆人工智能的研究概述 |
| (三)未来图书馆运用人工智能展望 |
| 三、人工智能运用给女性图书馆馆员带来的机遇和挑战 |
| (一)图书馆女性馆员占比高 |
| (二)工业革命助推女性再解放 |
| (三)人工智能时代女性馆员部分特征优势更加凸显 |
| (四)部分女性馆员未来存在被人工智能替代的风险 |
| (五)转岗或再学习：人工智能让女性馆员面临多重压力 |
| 四、人工智能背景下图书馆女性馆员的发展策略 |
| (一)拓展服务范围，创新服务手段，不断开发馆员新岗位 |
| (二)加快知识更新，不断构建新的知识体系 |
| (三)完善教育制度，强化国家政策保障力度 |
| 五、结 语 |
（2）探究人工智能在图书馆中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 人工智能及其发展历程 |
| 2 人工智能在图书馆中的应用 |
| 2.1 人工智能在图书馆文献检索及分类管理中的应用 |
| 2.2 人工智能在图书馆共享阅读空间建立中的应用 |
| 2.3 人工智能在图书馆智能化服务中的应用 |
| 2.4 人工智能在图书馆内部管理中的应用 |
| 3 强化图书馆中人工智能应用效果的有效对策 |
| 3.1 全面评估人工智能及其对图书馆发展战略的影响 |
| 3.2 识别、规避人工智能应用引发的法律风险 |
| 3.3 通过图书馆组织变革切实做好大数据积累与建设 |
| 4 结语 |
（3）基于感知示能性理论的智慧图书馆构建与服务研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 智慧图书馆 |
| 1.1 智慧图书馆概念的二维解读 |
| 1.2 智慧图书馆的“用户智慧服务”发展阶段 |
| 2 感知示能性 |
| 2.1 感知示能性的概念发展 |
| 2.2 示能性与感知示能性研究现状 |
| 3 智慧图书馆的感知示能性理论框架 |
| 4 基于感知示能性理论框架的智慧图书馆构建与服务建议 |
| 4.1 基础设施建设升级，提升用户初步感知 |
| 4.1.1 智慧操作设施升级 |
| (1)借还书设施。 |
| (2)书籍查找设施。 |
| (3)问答机器人。 |
| 4.1.2 物理感知设施升级 |
| (1)智慧幕布。 |
| (2)特殊人群感知服务。 |
| (3)主题图书馆的多元感知。 |
| 4.2 技术系统平台研发升级，提升用户认知能力 |
| 4.2.1 持续发展提升用户认知交互的人工智能应用 |
| 4.2.2 融合虚拟现实/增强现实技术 |
| 4.2.3 推进图书馆数据资源的利用与创新 |
| 4.2.4 图书馆服务平台构建 |
| 4.3 实现智慧图书馆的资源与业务扩展 |
| 4.3.1 资源扩展最重要的是创新资源的利用和组织方式 |
| 4.3.2 智慧图书馆助力文化信息资源的重构与利用 |
| 4.3.3 扩展智慧图书馆的知识服务业务 |
| 4.3.4 智慧图书馆的标准构建 |
| 4.4 丰富文化功能，促进智慧图书馆与读者的情感共鸣 |
| 4.4.1 助力打造智慧图书馆成为读者的心灵归宿 |
| 4.4.2 扩展文化、文明和文艺服务领域的创新实践 |
| 4.4.3 积极应对技术变化带来的用户情感转变 |
| 4.5 全方位服务升级，提升智慧图书馆成员的专业服务素养 |
| 4.5.1 智慧馆员技能专业化 |
| 4.5.2 推进传统业务机器化 |
| 4.5.3 迎合高校智慧图书馆服务对象需求 |
| 5 结语 |
（4）新技术条件下的智慧图书馆服务模式比较研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念及其相互关系 |
| 2.1.1 数字图书馆 |
| 2.1.2 复合图书馆 |
| 2.1.3 智慧图书馆 |
| 2.1.4 三者之间的联系与区别 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 图书馆服务 |
| 2.2.2 图书馆服务模式 |
| 第三章 智慧图书馆的特点及优势 |
| 3.1 从智能图书馆到智慧图书馆 |
| 3.2 智慧图书馆的特点 |
| 3.2.1 泛在式的 |
| 3.2.2 互联式的 |
| 3.2.3 共享式的 |
| 3.3 智慧图书馆的优势 |
| 3.3.1 便捷高效 |
| 3.3.2 个性互动 |
| 3.3.3 节能环保 |
| 第四章 新技术条件下的智慧图书馆服务模式类型及特点分析 |
| 4.1 新技术条件下的智能型智慧图书馆服务模式 |
| 4.1.1 物联网技术下的智慧图书馆服务模式 |
| 4.1.2 人脸识别技术下的智慧图书馆服务模式 |
| 4.1.3 区块链技术下的智慧图书馆服务模式 |
| 4.2 新技术条件下的知识型智慧图书馆服务模式 |
| 4.2.1 知识挖掘技术下的智慧图书馆服务模式 |
| 4.2.2 关联性学习技术下的智慧图书馆服务模式 |
| 4.3 新技术条件下的需求型智慧图书馆服务模式 |
| 4.3.1 用户行为分析技术下的智慧图书馆服务模式 |
| 4.3.2 用户交互技术下的智慧图书馆服务模式 |
| 4.4 新技术条件下的人文型智慧图书馆服务模式 |
| 4.4.1 情境感知技术下的智慧图书馆服务模式 |
| 4.4.2 移动阅读技术下的智慧图书馆服务模式 |
| 第五章 智慧图书馆服务模式的现存问题与发展趋势 |
| 5.1 智慧图书馆服务模式的现存问题 |
| 5.1.1 多为新技术的单一应用,缺少融合应用机制 |
| 5.1.2 服务的智慧化程度较低,服务模式不够完善 |
| 5.1.3 行业标准制定不够清晰,缺乏隐私保护政策 |
| 5.2 智慧图书馆服务模式的发展趋势 |
| 5.2.1 构建图书馆智慧云服务平台,提高新技术的集成应用能力 |
| 5.2.2 充分发挥各项智慧服务功能,形成综合性的智慧服务模式 |
| 5.2.3 制定行业数据获取使用规范,提高读者个人隐私保护能力 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（5）论人工智能时代我国图书馆服务重塑——基于图书馆应用案例（论文提纲范文）
| 1 人工智能相关理论概述 |
| 1.1 人工智能的定义及理论发展由来 |
| 1.2 人工智能的发展政策与战略规划 |
| 1.3 人工智能的未来发展 |
| 2 图书馆应用人工智能的必然性 |
| 2.1 人工智能推动图书馆行业发展 |
| 2.2 图书馆应用人工智能是自身发展需求 |
| 2.3 图书馆应用人工智能是为满足读者需求 |
| 3 图书馆应用人工智能的服务理念 |
| 3.1 得力助手 |
| 3.2 人机融合的智能服务体系 |
| 3.3 图书馆员的智慧化 |
| 4 图书馆应用人工智能存在的问题 |
| 4.1 开拓业务 |
| 4.2 澄清误解 |
| 4.2.1“智能图书馆”与“智慧图书馆”的混淆 |
| 4.2.2“过高期待”与“过分失望” |
| 4.3 补齐短板 |
| 4.4 令行禁止 |
| 5 人工智能重塑图书馆服务 |
| 5.1 人工智能与图书馆的关系及应用模式 |
| 5.2 人工智能重塑图书馆服务的策略 |
| 5.2.1 提高馆员和读者的技术素养 |
| 5.2.2 提升特殊用户群体的智能化服务能力 |
| 5.2.3 规范使用人工智能 |
| 5.2.4 加强我国的人工智能学科建设 |
（6）图书馆利用对本科生学习成果的影响及改进策略研究 ——以S大学为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| (一)理论意义 |
| (二)现实意义 |
| 三、国内外研究综述 |
| (一)国内相关研究综述 |
| (二)国外相关研究综述 |
| 四、研究方法 |
| (一)个案研究法 |
| (二)问卷调查法 |
| (三)访谈法 |
| (四)统计分析法 |
| 第二章 核心概念与理论借鉴 |
| 一、核心概念界定 |
| (一)高校图书馆 |
| (二)本科生学习成果 |
| (三)本科生学习成果评估 |
| 二、理论借鉴 |
| (一)教育目标理论 |
| (二)多元智能理论 |
| 第三章 研究设计与研究过程 |
| 一、研究设计 |
| (一)评估指标 |
| (二)调研内容 |
| (三)研究假设 |
| 二、研究过程 |
| (一)样本选择及描述 |
| (二)问卷调研 |
| (三)访谈调研 |
| 第四章 图书馆利用对本科生学习成果影响的现状调查及原因分析 |
| 一、S大学本科生图书馆利用情况 |
| (一)本科生对图书馆整体利用情况 |
| (二)本科生对图书馆各项服务利用情况 |
| 二、图书馆利用对本科生学习成果的积极影响 |
| (一)利用频率、自习时长、借阅量对本科生学习成果具有显着正向影响 |
| (二)图书馆资源和课程促进本科生信息素养能力提升 |
| (三)图书馆空间促进本科生阅读能力提升 |
| (四)图书馆活动促进本科生团队合作能力提升 |
| (五)图书馆馆员服务促进本科生批判思维能力提升 |
| 三、存在的问题与不足 |
| (一)本科生阅读积极性不高 |
| (二)本科生与馆员之间互动较少 |
| (三)图书馆缺少本科生学习成果评估机制 |
| 四、结果讨论及原因分析 |
| (一)优质资源及多样化课程助力本科生提升信息素养能力 |
| (二)空间建设与阅读推广融合发展模式激发本科生阅读能力 |
| (三)高影响力活动潜移默化促进本科生团队合作能力 |
| (四)馆员育人情怀引领本科生批判思维能力 |
| (五)本科生对图书馆有效利用的主动性不足 |
| (六)高校缺少对图书馆学习成果评估体系的统筹设计 |
| 第五章 图书馆利用促进本科生学习成果提升的改进策略 |
| 一、发挥馆藏资源优势最大化,引导本科生高效阅读 |
| (一)明确本科生需求,保障馆藏资源丰富性 |
| (二)建设数字图书馆,填充本科生碎片化时间 |
| (三)加强馆际合作,实现资源共享 |
| 二、推进信息素养教育,着力培养本科生信息素养能力 |
| (一)促进信息素养课程教师与学科教师合作 |
| (二)建设高水平信息素养课程师资团队 |
| 三、加强智慧化建设,重视空间规划与设计 |
| (一)重视规划和服务效能的持续增值 |
| (二)促进空间服务的现代化和智慧化 |
| (三)打造书香萦绕的空间学习氛围 |
| 四、促进寓教于乐,开展多元化高影响力活动 |
| (一)鼓励引导本科生积极加入志愿者团队 |
| (二)持续推进以育人为目的的导读活动 |
| 五、提升馆员专业素养,打造高素质馆员队伍 |
| (一)提升馆员主动服务意识 |
| (二)提升馆员专业技能水平 |
| 六、引导本科生主动提升对图书馆利用的意识和能力 |
| (一)提升本科生对图书馆利用的主动性 |
| (二)为本科生有效利用图书馆提供方法指导 |
| 七、完善图书馆利用对本科生学习成果影响的评估体系 |
| (一)建立专门评估部门,保证评估周期性和持续性 |
| (二)加强图书馆与各学科合作,预设明确的本科生学习成果 |
| (三)开发多元化评估方法,挖掘本科生真实学习水平 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A:调查问卷 |
| 附录 B:针对本科生代表的访谈提纲 |
| 附录 C:针对副馆长的访谈提纲 |
| 附录 D:针对教师的访谈提纲 |
| 个人简历 |
（7）面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
| 1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
| 1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
| 1.2.4 评述与分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 智库 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.1.3 智慧数据服务 |
| 2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据管理理论 |
| 2.2.2 扎根理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 灰色系统理论 |
| 第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
| 3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 调查对象与数据收集 |
| 3.1.3 结果分析 |
| 3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
| 3.2.1 研究对象与数据收集 |
| 3.2.2 范畴编码与检验 |
| 3.2.3 模型构建及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
| 4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
| 4.1.1 智库活动过程分析 |
| 4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
| 4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
| 4.2.1 图情机构主体 |
| 4.2.2 智慧数据 |
| 4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
| 4.2.4 智慧数据服务平台 |
| 4.2.5 智慧数据服务环境 |
| 4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
| 4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
| 4.3.1 数据多源性 |
| 4.3.2 技术智能性 |
| 4.3.3 服务场景化 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
| 4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
| 5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
| 5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
| 5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
| 5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
| 5.2.1 智库活动过程分析 |
| 5.2.2 智库需求感知 |
| 5.2.3 资源融合及服务集成 |
| 5.2.4 智能化推荐 |
| 5.2.5 案例分析 |
| 5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
| 5.3.1 智库活动层 |
| 5.3.2 嵌入层 |
| 5.3.3 融合层 |
| 5.3.4 服务层 |
| 5.3.5 案例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
| 6.1 智库特征识别与需求确定 |
| 6.1.1 智库特征识别 |
| 6.1.2 智库需求确定 |
| 6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
| 6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
| 6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
| 6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
| 6.3 多源数据融合 |
| 6.3.1 多源数据融合架构 |
| 6.3.2 多源数据融合方法 |
| 6.4 智能化技术融合与协同治理 |
| 6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
| 6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
| 6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
| 6.5.1 专家数据管理模块 |
| 6.5.2 专家在线咨询模块 |
| 6.5.3 专家智能推荐流程 |
| 6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
| 6.6.1 场景化服务 |
| 6.6.2 场景化服务接受效用 |
| 6.6.3 场景化服务推荐模型 |
| 6.6.4 场景化服务推荐实验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
| 7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
| 7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
| 7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
| 7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
| 7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
| 7.5.1 样本选择及问卷描述 |
| 7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
| 7.5.3 评价指标优化 |
| 7.5.4 评价指标赋权 |
| 7.6 实证研究 |
| 7.6.1 研究方法 |
| 7.6.2 数据分析 |
| 7.6.3 结果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
| 8.1 政府政策保障方面 |
| 8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
| 8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
| 8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
| 8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
| 8.3 多源数据保障方面 |
| 8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
| 8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
| 8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
| 8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
| 8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
| 8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
| 8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
| 8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
（8）中国图书情报档案领域智能技术研究演化分析——基于CiteSpace（论文提纲范文）
| 1引言 |
| 2研究方法和数据来源 |
| 3图情档领域智能技术研究的时序分布 |
| 4图情档领域智能技术研究的主题分析 |
| 4.1总体领域 |
| 4.2具体领域 |
| 4.2.1图书馆学领域 |
| 4.2.2情报学领域 |
| 4.2.3档案学领域 |
| 5作者和机构分析 |
| 5.1总体分析 |
| 5.2作者分析 |
| 5.3机构分析 |
| 6结语 |
（9）对图书馆应用人工智能的理性思考（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 人工智能概述 |
| 3 人工智能对图书馆服务的促进 |
| 3.1 推进图书馆空间重塑 |
| (1）融合与重塑图书馆空间 |
| (2）拓展图书馆空间及其表现力 |
| (3）打造更为智能化的服务空间 |
| 3.2 促进图书馆服务革新 |
| (1）使馆员从简单的重复工作中解放出来 |
| (2）使室内空间服务更加有效 |
| (3）革新图书馆空间服务内容 |
| (4）提升图书馆情境感知能力 |
| 3.3 拓展图书馆服务功能 |
| (1）提升业务工作水平 |
| (2）降低管理维护投入并提升服务效能 |
| (3）实现基础的用户教育、咨询功能 |
| 4 图书馆应用人工智能的障碍 |
| 4.1 应用推广难度大 |
| (1）产品转化难度较大 |
| (2）应用维护难度较大 |
| (3）应用成本较高 |
| (4）推广应用部分不可控 |
| 4.2 应用体验不佳 |
| (1）应用体验有待提升 |
| (2）人机交互体验有待提升 |
| (3）服务缺乏人文关怀 |
| (4）管理规范缺失 |
| 4.3 数据安全问题 |
| 5 图书馆人工智能应用策略 |
| 5.1 全面变革，从智能到智慧 |
| (1）调整馆员队伍 |
| (2）拓展服务职能 |
| (3）实现按需改造 |
| 5.2 提高认识，理智参与变革 |
| (1）发掘人工智能的应用潜力 |
| (2）提供适当周期的“训练” |
| (3）正视数据伦理问题，引入网络安全系统 |
| 5.3 杜绝跟风，实现有序发展 |
| (1）合理投入，平衡资源投入与服务投入 |
| (2）变辅助服务为智能自助服务 |
| (3）从局部变革到整体优化 |
四、谈智能在图书馆管理工作中的作用（论文参考文献）
- [1]人工智能时代图书馆馆员会失业吗?——基于图书馆女性馆员的发展策略分析[J]. 朱影,罗钧. 阅江学刊, 2021(06)
- [2]探究人工智能在图书馆中的应用[J]. 郝欣. 数字技术与应用, 2021(11)
- [3]基于感知示能性理论的智慧图书馆构建与服务研究[J]. 陈启明,白如江,王效岳. 图书馆学研究, 2021(13)
- [4]新技术条件下的智慧图书馆服务模式比较研究[D]. 焦丽叶. 山西大学, 2021(12)
- [5]论人工智能时代我国图书馆服务重塑——基于图书馆应用案例[J]. 张丹丹. 图书情报导刊, 2021(05)
- [6]图书馆利用对本科生学习成果的影响及改进策略研究 ——以S大学为例[D]. 黄雨晴. 沈阳师范大学, 2021(11)
- [7]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [8]中国图书情报档案领域智能技术研究演化分析——基于CiteSpace[J]. 张敬,朱相丽. 科学观察, 2021(03)
- [9]对图书馆应用人工智能的理性思考[J]. 邓李君,杨文建. 图书馆工作与研究, 2021(04)
- [10]图书馆智能服务体系构建研究[J]. 陆雪梅,褚朝奕,周天乐. 江苏理工学院学报, 2021(02)