一、对标管理全面提升企业综合竞争力——解析宝钢集团公司对标管理（论文文献综述）
蔡春喜[1]（2021）在《广东JW公司发展战略研究》文中研究指明
刘炳含[2]（2019）在《基于大数据技术的电站机组节能优化研究》文中提出随着我国经济持续发展,能源消费保持增长态势。燃煤发电作为能源供应的支柱产业,在我国独特的能源结构作用下,将继续占据主导地位,也是我国实现优能降耗减排目标的关键。大数据、人工智能的崛起及迅猛发展,推动着智能化、信息化与工业化的深度融合,为我国发电企业由高能耗、高排放、低效率的粗放型发展方式向低能耗、低排放、高效率的绿色发展方式转变带来新的方式和机遇。随着电力系统信息集成化的普及应用,电站机组积累了海量运行数据,如何挖掘数据中的潜在价值并加以利用,已成为当前发电行业的重要研究领域。推广大数据技术在电站机组的多角度、深层次、宽范围的挖掘与应用,对提高机组效率及深化优能降耗具有重要意义。首先,通过对电力大数据定义及特征的概括分析,阐述了电站机组大数据的定义及价值。针对电站机组大数据的挖掘过程,提出电站机组大数据的层级架构设计;同时,依据电站大数据处理关键技术,构建电站大数据生态系统应用框架,引入大数据存储与批处理技术,实现电站机组大数据的信息挖掘与获取。其次,深入分析电站机组海量运行数据特点及数据质量,阐明质量缺陷及原因,明确数据处理策略及方法。在电站机组数据检测中,采用多参数阈值判断法筛选稳态工况数据。在数据预处理中,利用双线性插值法及联合概率密度法分别处理数据空缺值及离散值;同时,针对电站机组大数据高维度、非线性的特点,引入模糊粗糙集理论,建立电站机组大数据特征参数选择方法,剔除冗余或无关参数,精简特征参数集,保证大数据挖掘处理的高效率性与高精度性。再次,开展基于大数据技术的电站机组能耗分析方法。以模糊粗糙集属性约简为基础,通过Canopy算法对K-means聚类算法改进,并将改进K-means聚类算法在Hadoop平台上实现并行化计算,实现全工况高效寻优确定电站机组运行目标基准值。同时,建立支持向量机能耗敏感性分析模型,依据供电煤耗与输入特征参数之间的依赖度及相关性,分析不同负荷工况下关键特征参数对供电煤耗的敏感性系数。然后,分析厂网两级负荷优化分配现状,针对电力发展清洁型、灵活型、智能型需求,提出基于大数据技术的考虑边界条件及污染物排放的多目标厂级负荷优化分配策略。基于电站机组的海量运行数据,引入大数据分析方法,通过粒子群算法对支持向量机进行改进,建立厂级快速性、经济性、环保性多目标负荷优化预测模型;并利用MapReduce并行编程模型实现对NSGA-Ⅱ优化算法的并行化处理,完成厂级多目标负荷优化分配计算。以此为基础开展的厂级负荷优化分配可有效降低电站机组供电煤耗及污染物排放,对电力系统节能发电调度具有参考意义。最后,开展燃气电站机组对标管理综合评估研究。在分析研究燃气电厂对标管理评估特点及表征参数的基础上,从安全环保、机组可靠、设备管理、经济运营、生产技术5个方面建立燃气电站机组对标管理综合评价指标体系:同时,基于大数据分析方法的粗糙集属性约简原理,结合向量夹角余弦与主成分分析法,建立燃气电站机组对标管理综合评估模型。针对模型赋权方案,建立基于指标权值的敏感性分析模型,检验结果表明所建立的燃气电站机组对标管理综合评价模型的权值分配敏感性较低,模型评价结果稳定,鲁棒性好,为燃气电厂企业对标管理及电厂机组间竞赛提供指导和帮助。
薛午霞[3]（2019）在《基于大数据的光伏电站运维云平台构建与评价研究》文中提出随着光伏行业竞价上网、电价下调等相关政策的发布,光伏电站进入了高质量发展阶段,降本增效成为行业关注的热点问题。在光伏电站建成后,其25年的运维期成为效率提升、获取收益的主要来源。传统的光伏运电站运维系统多以统计分析为主,且采用“烟筒式”的多地多级部署模式,不仅浪费软硬件资源而且不易扩展、效率极低,无法满足用户迫切的降本增效的需求。而近些年,随着云计算、大数据、物联网和移动互联网等新兴技术的飞速发展,以及其在医疗、社交等领域的成熟应用所带来的便捷高效。因此,将云计算和大数据核心技术及理念应用于光伏电站运维,建设一个集约管理、弹性存储、灵活高效、少人或无人值班的光伏电站运维云平台已经成为行业发展的客观趋势和必然选择。本文以大数据、云计算技术为理论依据,首先阐述了大数据、云计算的关键技术及实际应用,探讨了光伏运维云平台带来的低成本、易扩展优势以及光伏大数据与光伏运维管理有效融合带来运维效率的提升,提出了构建基于大数据的光伏电站运维云平台的可行性。其次,论述了光伏电站运维的当前现状,如电站运维大部分依靠人员值守和设备巡检,电站运维的好坏受限于运维人员的专业能力和作业水平;存在电站出现故障排查时间较长导致的设备空闲时间较长;一些隐性设备故障,运维人员无法预先得知而导致事故进一步加大等现象。深入分析了用户对光伏运维降本增效、智能运维的迫切需求,提出了建设基于大数据的光伏运维云平台的必要性。再次,从整个光伏行业的角度论述了光伏大数据的来源、具体内容以及数据种类,探讨了光伏大数据在光伏运维的故障告警、发电量预测、对标分析以及可视化分析等方面的应用,深入分析了系统业务对象、业务范围、业务流程、数据流程及性能指标,提出了系统建设的整体目标;然后,基于光伏电站运维云平台的需求分析结果,设计了系统架构、业务架构、网络架构、数据采集传输架构及安全架构,论述了基于大数据的光伏运维云平台的核心功能。最后,构建了基于大数据的光伏电站运维云平台,并以一个实际案例从经济角度对系统进行了评价,同时采用层次分析法从使用效果方面进行了概要评价。经过本文的研究,实现了大数据在光伏行业的真正应用。通过系统在甘肃多地的部署和应用,验证了光伏运维云在降低运维软硬件成本及资源方面的优势,实证了基于大数据的智能告警等应用在光伏电站运维效率提升和运营管理能力优化方面的效果。
李娟娟,陈小辉,许立杰,欧阳珊[4]（2018）在《水龙头行业能效对标指标体系构建研究及应用》文中研究表明基于水龙头行业高能耗的现状,从管理节能的角度出发,分析某企业生产工艺中各工段的能耗分布情况。通过提取该企业的关键绩效指标（KPI）,开展水龙头行业能效对标方法论的研究。在此基础上,选取标杆企业进行对标实践,根据对标结果实施对标企业的节能改造。节能改造后,能源绩效水平大幅提升。提出本研究确定的对标方法论和指标体系在水龙头行业能效对标中是可行的。
任佳[5]（2019）在《黑龙江电网企业对标体系的研究与实践》文中提出对标管理是国内外广泛采用的一种行之有效的提升企业综合实力的方法。随着我国经济的高速发展,全社会用电量逐年增加,对配电网可靠供电和优质服务的要求越来越高。本文分析了黑龙江电网网架薄弱、技术水平落后的原因以及改进短板、提高电网企业安全生产运行水平的必要性。在研究了国内外、多行业对标应用方法和指标评价算法的基础上,提出从对标管理入手,设计一套适合电网企业的对标指标体系,以全方位提高企业的生产和服务水平。首先,通过研究对标定量测评模型的方法,分析指标体系设计的基本原则和权重系数的设置方法,确定了对标体系框架。根据黑龙江省电网企业现状,确定了对标范围,建立了涵盖电网、服务、安全、规划、建设、运行、检修等重要专业的指标体系,分配权重系数。在地市公司层面建立发展基础条件修正体系,在县级公司层面开展分组对标,实践差异化对标管控。其次,研究了对标建模的各种评价方法,对常规指标首先采用正态分布法进行评价,对经校验不附合正态分布规律的指标改用五分位法进行评价,对需要特殊评价的指标采用区段打分法或区段打分法结合四分位法的方式进行评价,对专业得分或综合得分采用线性加权法进行计算。最后,根据设计的指标体系,代入权重、导入算法,设计开发对标信息系统,通过软件运算生成指标段位、专业排名与综合评分,为企业决策和改进提供依据。研究建立短板指标的诊断分析、改进提升机制,有效提升黑龙江电网企业的安全生产、可靠运行水平。
黄琳琳[6]（2017）在《XJ油田采油二厂成本单耗对标管理研究》文中指出2015年以来,国内外经济环境错综复杂,影响石油市场的不确定因素增多,国际油价受供求因素的影响,导致油价大幅下跌,2016年国际油价仍处在低位震荡的态势之下,全球石油行业呈现出低成本、低回报、低价格和低投资的特点。作为石油企业,加强成本管理,提高经济效益,就成为石油企业在激烈的竞争环境中持续发展的关键。成本对标管理是一种能够确定各影响因素对成本的影响程度大小的管理方法。对标管理理论对成本控制起着重要的作用,它通过为企业设定赶超目标,寻找企业自身成本与标杆之间的差异,进一步分析产生差距的原因,为企业及时采取有效的措施奠定基石,也为企业以后的成本控制提供依据和参考。目前我国石油企业对标管理正处于兴起时期,但是基于成本单耗对标研究开展的为数不多。因此,将成本对标管理理论和方法应用于采油厂,从模仿到创新,创造符合自己实际情况的最佳实践方案,寻找最适合自己的发展道路,使XJ油田采油二厂运行成本得到有效控制,在XJ油田中打造其核心竞争力,是本课题的核心内容。本课题力图在此方面进行探索,研究在采油厂如何通过成本单耗对标管理来实现成本有效管控的目的。本文运用文献研究法、案例分析法和统计对比法,重点阐述了XJ油田采油二厂如何通过建立成本单耗对标管理体系,来实现成本高效管控。本文首先论述了本次研究的背景与意义;其次论述了现阶段国内外学者对对标管理理论的研究现状,描述了对标管理相关理论;接着简要的介绍了XJ油田采油二厂生产经营现状,指出XJ油田采油二厂在成本控制过程中采用成本单耗对标管理具有必要性和可行性,并运用研究方法对原始对标管理的现状、优缺点以及存在问题进行详实描述;最后重点阐述了成本单耗对标管理的设计过程,构建了采油二厂基于成本单耗对标管理的优化设计,并对其实用性加以验证,进一步提出了成本单耗对标管理在日常成本管控中的应用。
徐嘉[7]（2017）在《陕煤集团对标管理体系构建与研究》文中指出2012年初,国务院国资委在全国开展对标活动,陕西省国资委对监管企业实行"全面对标考核",要求企业以同行业国内、国际一流企业为标杆进行对标学习,陕煤集团从经营范围、财务指标、企业地位、规模、安全生产、科技创新、人工效率、节能环保各项专项指标与当年位于国内煤炭行业前三甲神华集团、河南煤业化工集团和冀中能源集团进行对比并制定方案,寻找差距和学习方向。通过几年的探索、实践,初步形成了对标指标、对标分析、对标推进、对标改进、评估考核、最佳实践等六大系统组成的对标管理体系,对标工作走向了有目标、有指标、有标准、有措施、有考核的日常性工作轨道,企业管理水平进一步提升,取得了较好经济效益。
徐玉超[8]（2015）在《HX公司能效指标对标管理研究》文中研究说明能源问题现在已经成为世界性的问题,能源对于国家已经不单单是一种生产资料,能源问题关系到我国的经济政治安全问题。近三十多年来,我国的经济快速发展,但是很大一部分发展因素要靠能源消耗和环境污染的代价来实现。如今,我国政府越来越重视节能减排工作,要求高耗能的洗煤企业必须降低能源消耗。还有,近些年洗煤企业下游钢铁产业的不景气,导致洗煤企业的销量和销售价格的双重降低。洗煤企业面对多方面的压力,必须积极建立一套有效的能源管理制度,来降低能源消耗,降低成本,从而提高洗煤企业的经济效益和社会效益。对标管理是一种先进的管理方法,对标管理是为了缩小与行业领先企业的差距,可以在经营管理的各个方面将行业领先企业在这方面的管理技术做标杆,将最优秀方面的做法与本公司的现状做比较,不断分析,找出差距,并制定改进优化方案,予以实施,以此提高本公司在这方面的水平。能效对标管理是对标管理的一个分支,能效对标管理的有效实施可以明显提高能源管理水平。本文以一家洗选煤企业——HX公司为对象,首先对标管理和能效对标管理作了国内外研究现状综述,接着对能效对标管理的理论进行了详细阐述。并分析了洗煤行业能效对标指标体系,提出在制定标杆值时将近期目标与远景目标相结合,重点对标与全面对标相结合,内部对标与同业对标相结合。最后,在河南永煤集团城郊选煤厂、新潮选煤厂、新江选煤厂以及中煤集团的大屯选煤厂进行了寻标学习,来确定确定厂级能效指标对标标杆值。并将能效对标指标按照责任范围划分为三个层级:厂级能效指标、车间级能效指标和班组岗位级能效指标,从而把企业战略和经营目标,与员工个人每一个班次、每个操作有机相连,形成由上而下层层分解,由下而上逐级负责的内在指标网络,从而能更有效的完成降低耗能任务。
张俊[9]（2014）在《对标管理在电力工程建设过程中的研究与实践》文中进行了进一步梳理对标管理又称为基准管理和标杆管理,在上世纪七十年代末到八十年代初,美国施乐公司、以及日本佳能等公司在国际渠道中的销售等竞争领域展开对标管理先河,对标管理这一概念由此产生。到了二十世纪九十年代中后期,世界五百强企业在不断的竞争当中逐渐展开了对标管理工作。对标管理已经成为现今国际着名企业提高竞争力的关
张雪媛[10]（2013）在《对标管理在我国石油企业的实践与应用 ——以中国石油集团公司为例》文中研究表明对标管理作为当前一种先进的管理方法被企业广泛使用,它不仅为企业提供了一种奋斗目标和持续改进的思路,而且是发现新目标以及寻求如何实现这一目标的一种手段和工具,具有合理性和可操作性。通过对企业某个方面能力的对比分析,可以找出企业在这个方面的不足并加以改正,这更有利于企业切实提高整体的竞争实力。本文以中央企业全面推行对标管理为背景,以中石油企业为研究对象,结合企业经营业绩和外部环境两方面,将财务分析指标和战略管理理论应用于企业的对标分析环节中,构建对标分析体系。通过与国外大石油公司的对标分析,找出中石油企业自身的差距和不足,以期为企业改进经营业绩提供有效方法。本文首先依据对标管理的方法和实施步骤,分析中石油公司对标管理初始阶段以及对标体系的设置,通过公司总部对标体系进行设计,确立了规模实力、盈利能力、企业软实力、可持续发展能力和国际化经营能力等五个一级指标体系和十九个二级指标体系。其次从规模实力、盈利能力、国际化经营能力、企业软实力以及可持续发展能力等方面,采用财务和非财务相结合的二级指标体系,与国内外大石油公司进行对标分析；发现中石油规模实力和可持续发展能力较强,但盈利能力、企业软实力和国际化经营能力较弱。最后依据对标结果分析,提出中石油必须从成本控制、技术创新以及国际化经营体系等方面采取措施,从而全面提升中石油公司的经营业绩。本文的价值在于从财务指标和非财务指标二者相结合的角度确立对标指标体系,采用定量和定性相结合的方法进行对比分析,有助于企业的长期目标和短期目标的平衡。
二、对标管理全面提升企业综合竞争力——解析宝钢集团公司对标管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对标管理全面提升企业综合竞争力——解析宝钢集团公司对标管理（论文提纲范文）
（2）基于大数据技术的电站机组节能优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.1.1 能源行业大数据技术发展需求 |
| 1.1.2 电力行业迈进大数据时代 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 电力大数据研究现状及发展趋势 |
| 1.2.2 电站机组节能降耗研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容 |
| 第2章 电站大数据架构及理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电站大数据概念及特性 |
| 2.3 电站大数据架构体系 |
| 2.3.1 电站大数据架构 |
| 2.3.2 电站大数据关键技术 |
| 2.4 电站大数据平台 |
| 2.4.1 电站大数据平台架构 |
| 2.4.2 电站大数据平台搭建与配置 |
| 2.5 电站大数据理论基础 |
| 2.5.1 大数据存储 |
| 2.5.2 大数据计算技术 |
| 2.5.3 数据挖掘技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 电厂实时大数据预处理及特征参数选择研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电站大数据预处理 |
| 3.2.1 数据稳态检测 |
| 3.2.2 大数据清理 |
| 3.3 电站机组关键能耗特征参数选择 |
| 3.3.1 特征参数选择方法概述 |
| 3.3.2 模糊粗糙集理论与方法 |
| 3.3.3 关键能耗特征参数选择实例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于大数据技术的电站机组能耗分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电站机组能耗分析策略 |
| 4.2.1 电站机组关键能耗特征参数分析 |
| 4.2.2 大数据技术新算法确定基准值策略 |
| 4.2.3 K-means聚类 |
| 4.2.4 Canopy算法 |
| 4.2.5 基于MapReduce架构的新算法实现 |
| 4.2.6 基于支持向量机的能耗敏感性分析模型 |
| 4.3 电站机组应用实例 |
| 4.3.1 确定研究对象及目标 |
| 4.3.2 算法应用及计算结果 |
| 4.3.3 算法性能测试 |
| 4.3.4 不同负荷下能耗敏感性分析实例 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 大数据技术的电站机组节能环保多目标负荷优化分配 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 厂级负荷分配 |
| 5.2.1 厂级负荷分配策略 |
| 5.2.2 负荷优化分配方法 |
| 5.2.3 大数据技术的厂级多目标负荷优化分配策略 |
| 5.3 大数据技术的厂级多目标负荷优化分配 |
| 5.3.1 PSO-SVM预测模型 |
| 5.3.2 NSGA-Ⅱ算法 |
| 5.3.3 并行NSGA-Ⅱ多目标优化方法 |
| 5.3.4 染色体表达 |
| 5.3.5 电厂负荷分配的物理模型 |
| 5.3.6 基于大数据技术的节能环保多目标负荷优化分配模型 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 确定研究对象及目标 |
| 5.4.2 电站机组能耗特性分析 |
| 5.4.3 基于PSO-SVM预测模型计算 |
| 5.4.4 多目标负荷优化及计算结果 |
| 5.4.5 大数据方法效率验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 燃气电站机组对标管理综合评价研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 对标管理综合评价 |
| 6.2.1 对标管理基本概念 |
| 6.2.2 对标管理综合评价方法 |
| 6.3 燃气电站机组对标管理综合评价指标体系 |
| 6.3.1 指标体系构建的基本原则 |
| 6.3.2 评价指标体系建立 |
| 6.4 燃气电站机组对标管理综合评价模型搭建 |
| 6.4.1 粗糙集指标筛选 |
| 6.4.2 基于向量夹角余弦二级指标评价模型 |
| 6.4.3 主成分分析一级指标综合评价模型 |
| 6.5 实例分析 |
| 6.5.1 燃气电站机组样本概况 |
| 6.5.2 电站机组样本数据选取 |
| 6.5.3 基于粗糙集的指标筛选 |
| 6.5.4 基于向量夹角余弦法二级指标评价结果 |
| 6.5.5 基于主成分分析的一级指标评价结果 |
| 6.6 燃气电站机组评价体系指标权值敏感性分析 |
| 6.6.1 指标权值的敏感性分析模型 |
| 6.6.2 评价体系指标权值敏感性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究成果 |
| 7.2 论文主要创新点 |
| 7.3 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）基于大数据的光伏电站运维云平台构建与评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外发展动态及现状研究 |
| 1.2.1 关于大数据技术及其应用的研究 |
| 1.2.2 关于云计算技术及其应用的研究 |
| 1.2.3 关于光伏运维的现状分析及研究 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 大数据的基础理论 |
| 2.1.1 大数据定义及特征 |
| 2.1.2 大数据技术分类 |
| 2.1.3 大数据处理平台 |
| 2.1.4 大数据的应用 |
| 2.2 云计算基础理论及应用 |
| 2.2.1 云计算的定义及特征 |
| 2.2.2 云计算服务模型 |
| 2.2.3 云计算部署模式 |
| 2.2.4 虚拟化技术 |
| 2.3 大数据、云计算与光伏电站运维的有效融合 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于大数据的光伏运维云平台系统分析 |
| 3.1 光伏运维云分析 |
| 3.2 光伏大数据分析 |
| 3.3 光伏运维云平台业务分析 |
| 3.3.1 现状分析 |
| 3.3.2 需求分析 |
| 3.3.3 业务对象分析 |
| 3.3.4 业务流程分析 |
| 3.4 光伏运维云平台数据流程分析 |
| 3.5 光伏运维云平台性能指标分析 |
| 3.6 光伏运维云平台建设标准及规范 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于大数据的光伏运维云平台设计 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.1.1 总体设计思路 |
| 4.1.2 云架构设计 |
| 4.1.3 业务架构设计 |
| 4.2 网络架构设计 |
| 4.3 大数据存储处理设计 |
| 4.4 功能架构设计 |
| 4.5 主要功能模块设计 |
| 4.5.1 光伏大数据采集处理 |
| 4.5.2 实时监控平台 |
| 4.5.3 光伏智能运维云平台 |
| 4.5.4 光伏大数据可视化分析 |
| 4.5.5 基于大数据的对标分析 |
| 4.5.6 基于大数据的发电量及收益预测分析 |
| 4.5.7 移动平台 |
| 4.6 系统主要数据库设计 |
| 4.6.1 ER图 |
| 4.6.2 主要数据库表结构设计 |
| 4.7 系统安全架构设计 |
| 4.7.1 安全区域管理 |
| 4.7.2 网络安全设计 |
| 4.7.3 应用安全设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 基于大数据的光伏运维云平台实现与评价 |
| 5.1 平台实现的关键技术 |
| 5.1.1 基于MongoDB的大数据存储技术 |
| 5.1.2 基于Hadoop的大数据处理分析技术 |
| 5.2 系统环境 |
| 5.2.1 硬件环境 |
| 5.2.2 软件环境 |
| 5.3 系统实施 |
| 5.4 系统主要界面 |
| 5.4.1 实时监控界面 |
| 5.4.2 运维云平台主界面 |
| 5.4.3 实时监测 |
| 5.4.4 智能运维 |
| 5.4.5 对标管理 |
| 5.4.6 移动端实现界面 |
| 5.5 系统实现的基本目标 |
| 5.6 系统所取得的应用效果 |
| 5.6.1 经济效果评价 |
| 5.6.2 使用效果评价 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）黑龙江电网企业对标体系的研究与实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 对标的概念与分类 |
| 1.2.2 对标管理国内外应用情况 |
| 1.2.3 对标管理国内外研究情况 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 第2章 差异化对标的指标体系设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 对标的评价模型方法 |
| 2.2.1 对标指标的定量测评模型 |
| 2.2.2 对标指标的权重和合成方法 |
| 2.3 对标单位组织方式 |
| 2.3.1 地市公司对标方式 |
| 2.3.2 县公司对标方式 |
| 2.3.3 县公司分组对标 |
| 2.4 对标指标体系设计原则 |
| 2.4.1 对标指标体系编制原则 |
| 2.4.2 对标指标体系框架设计 |
| 2.5 对标指标权重设置 |
| 2.5.1 指标权重设置方法 |
| 2.5.2 指标权重计算实例 |
| 2.6 对标指标体系构建 |
| 2.6.1 地市公司业绩对标指标体系 |
| 2.6.2 地市公司管理对标指标体系 |
| 2.6.3 县级供电公司对标指标体系 |
| 2.7 对标评价修正研究 |
| 2.7.1 建立对标评价修正的必要性 |
| 2.7.2 建立发展基础条件评价思路 |
| 2.7.3 发展基础条件评价指标体系 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 电力系统对标评价算法及应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 正态分布法 |
| 3.2.1 正态分布法分段标准 |
| 3.2.2 正态分布法计算步骤 |
| 3.2.3 正态分布法计算实例 |
| 3.3 五分位法 |
| 3.3.1 五分位法分段标准 |
| 3.3.2 五分位法计算步骤 |
| 3.3.3 五分位法计算实例 |
| 3.4 四分位法 |
| 3.4.1 四分位法分段标准 |
| 3.4.2 四分位法计算步骤 |
| 3.4.3 四分位法计算实例 |
| 3.5 区段打分法 |
| 3.5.1 区段打分法分段标准 |
| 3.5.2 区段打分法计算实例 |
| 3.6 线性加权法 |
| 3.6.1 线性加权法简介 |
| 3.6.2 线性加权法步骤 |
| 3.6.3 线性加权法计算实例 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 对标信息系统运算与指标改进机制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 对标信息系统 |
| 4.2.1 对标信息系统搭建 |
| 4.2.2 对标信息系统主要功能 |
| 4.3 对标信息系统计算实例 |
| 4.3.1 单项指标分段计算实例 |
| 4.3.2 专业排名计算实例 |
| 4.3.3 对标综合排名计算实例 |
| 4.3.4 发展基础评价排名计算实例 |
| 4.4 指标对比诊断分析 |
| 4.4.1 与目标对比 |
| 4.4.2 与历史对比 |
| 4.4.3 与其他单位对比 |
| 4.5 改进措施制定与实施 |
| 4.5.1 改进计划制定 |
| 4.5.2 改进计划实施 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）XJ油田采油二厂成本单耗对标管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与框架 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 成本对标管理相关理论 |
| 2.1 成本对标管理的内涵 |
| 2.2 成本对标管理的类型 |
| 2.2.1 按成本对标管理的比较范围分类 |
| 2.2.2 按成本对标管理的管理对象分类 |
| 2.3 成本对标管理的流程 |
| 2.4 成本对标管理的作用 |
| 2.5 成本对标管理在成本管控中的应用研究 |
| 第三章 采油二厂成本管理现状 |
| 3.1 XJ油田公司采油二厂概况 |
| 3.1.1 企业组织机构 |
| 3.1.2 成本周期现状 |
| 3.2 采油二厂成本管控现状分析 |
| 3.2.1 生产经营形势 |
| 3.2.2 当前成本管控的措施及方法 |
| 3.3 采油二厂对标管理的引入与实施现状 |
| 3.3.1 对标管理的引入 |
| 3.3.2 原始对标管理的模式 |
| 3.3.3 原始对标管理现状分析 |
| 3.3.4 原始对标管理的优势 |
| 3.3.5 原始对标管理的劣势 |
| 3.3.6 原始对标管理存在的问题 |
| 第四章 采油二厂基于成本单耗对标管理的优化设计 |
| 4.1 成本单耗对标共识的形成 |
| 4.2 成本单耗对标管理的优化原则 |
| 4.3 成本单耗对标工作的优化思路 |
| 4.3.1 确定对标的目标 |
| 4.3.2 确定对标的对象 |
| 4.3.3 数据收集与整理 |
| 4.3.4 明确指标的标杆 |
| 4.3.5 完善创标的机制 |
| 4.4 成本单耗对标指标体系的优化 |
| 4.4.1 对标指标选取原则 |
| 4.4.2 对标指标的确定 |
| 4.4.3 对标指标说明 |
| 4.5 成本单耗对标数据收集与分析体系的优化 |
| 4.5.1 数据收集 |
| 4.5.2 数据分析 |
| 4.6 成本单耗对标运行体系的优化 |
| 4.6.1 标杆确定 |
| 4.6.2 对标行动 |
| 4.6.3 持续改进 |
| 4.7 成本单耗对标管理支持体系的优化 |
| 4.7.1 健全完善成本控制的规章制度 |
| 4.7.2 建立对标绩效评价考核体系 |
| 第五章 成本单耗对标管理的改进对策效果分析 |
| 5.1 成本单耗对标管理适用性的测试 |
| 5.1.1 评价结果的实际应用 |
| 5.1.2 成本单耗对标管理应用过程中的建议 |
| 5.2 基于成本单耗对标管理对成本管控的新认识 |
| 5.3 成本单耗对标管理下的成本管控优化对策和保障措施 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 论文主要结论 |
| 6.2 论文研究的不足 |
| 6.3 未来的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（7）陕煤集团对标管理体系构建与研究（论文提纲范文）
| 一、对标管理的基本概述 |
| (一) 对标管理的概念 |
| (二) 对标管理的基本内容 |
| 二、陕煤集团对标管理体系构建 |
| (一) 建立了对标管理六大系统 |
| (二) 策划开展形式多样的对标管理活动 |
| (三) 构建了多层次对标指标库 |
| (四) 建立了科学评估考核体系 |
| (五) 提炼总结最佳管理实践 |
| 三、值得重视的问题 |
| 四、结语 |
（8）HX公司能效指标对标管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本文研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国外对标管理及能效对标管理现状 |
| 1.2.2 国内对标管理及能效对标管理现状 |
| 1.3 论文主要内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 能效对标管理理论综述 |
| 2.1 能效对标管理的意义 |
| 2.2 能效对标管理的类型、特点和应用原则 |
| 2.2.1 能效对标管理的类型 |
| 2.2.2 企业能效对标管理特点 |
| 2.2.3 能效对标管理的应用原则 |
| 2.3 企业能效对标管理的实施 |
| 2.3.1 企业能效对标管理实施流程 |
| 2.3.2 实施能效对标管理的主要步骤 |
| 2.4 实施能效对标管理的过程中应注意的问题 |
| 第3章 HX公司能效对标管理体系的构建 |
| 3.1 HX公司概况及洗煤工艺 |
| 3.1.1 HX公司概况 |
| 3.1.2 选煤工艺流程 |
| 3.2 目标要求与构建原则 |
| 3.2.1 目标要求 |
| 3.2.2 构建能效指标体系的原则 |
| 3.3 HX公司能效指标 |
| 3.4 标杆值的确定 |
| 3.5 能耗对标标杆值在各级分解 |
| 第4章 HX公司能效对标管理体系的推进 |
| 4.1 能效对标管控原则 |
| 4.2 推进能效对标体系的阶段和步骤 |
| 4.2.1 推进能效对标体系管理四个阶段 |
| 4.2.2 推进能效对标体系管理六个步骤 |
| 4.3 能效对标管理流程 |
| 4.3.1 班组（岗位）级能效指标对标流程 |
| 4.3.2 车间（部室）级指标对标流程 |
| 4.3.3 厂级指标对标流程 |
| 4.4 降低能耗具体措施 |
| 4.4.1 通过对标分析降低油耗因素 |
| 4.4.2 降低油耗具体措施 |
| 4.4.3 通过对标分析降低电耗因素 |
| 4.4.4 降低电耗具体措施 |
| 4.5 能效对标管理实施的保障措施 |
| 4.5.1 加强宣传培训 |
| 4.5.2 健全组织管理机构 |
| 4.5.3 完善计量手段，确保数据真实准确 |
| 4.5.4 落实对标责任、扎扎实实开展活动 |
| 4.5.5 善于学习、不断创新 |
| 第5章 能效对标管理在HX公司实施成效 |
| 5.1 能效对标管理实施前后生产油耗对比 |
| 5.2 能效对标管理实施前后生产电耗对比 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
（10）对标管理在我国石油企业的实践与应用 ——以中国石油集团公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外对标管理研究现状 |
| 1.2.2 国内对标管理研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文的研究方法 |
| 2 对标管理相关理论 |
| 2.1 对标管理的概念 |
| 2.2 对标管理的类型 |
| 2.3 对标管理的步骤 |
| 2.4 对标管理的作用 |
| 3 中石油公司对标管理实施分析 |
| 3.1 对标管理的初始阶段 |
| 3.2 对标体系的设置 |
| 3.3 中石油与国内外大石油公司对标分析 |
| 3.3.1 规模实力比较 |
| 3.3.2 盈利能力比较 |
| 3.3.3 国际化经营能力比较 |
| 3.3.4 软实力比较 |
| 3.3.5 可持续发展能力比较 |
| 3.4 对标结果综合评价 |
| 4 中石油公司基于对标分析的改进对策 |
| 4.1 进一步发挥规模实力优势 |
| 4.2 提高企业盈利能力 |
| 4.2.1 控制成本过快增长 |
| 4.2.2 控制投资风险 |
| 4.3 构筑多元化的国际化经营体系 |
| 4.4 增强企业软实力 |
| 4.4.1 加大技术创新力度 |
| 4.4.2 加快研发深水技术 |
| 4.5 提高企业可持续发展能力 |
| 5 结论 |
| 5.1 论文主要结论 |
| 5.2 论文研究的不足 |
| 5.3 未来的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、对标管理全面提升企业综合竞争力——解析宝钢集团公司对标管理（论文参考文献）
- [1]广东JW公司发展战略研究[D]. 蔡春喜. 广西大学, 2021
- [2]基于大数据技术的电站机组节能优化研究[D]. 刘炳含. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [3]基于大数据的光伏电站运维云平台构建与评价研究[D]. 薛午霞. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [4]水龙头行业能效对标指标体系构建研究及应用[J]. 李娟娟,陈小辉,许立杰,欧阳珊. 节能, 2018(11)
- [5]黑龙江电网企业对标体系的研究与实践[D]. 任佳. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [6]XJ油田采油二厂成本单耗对标管理研究[D]. 黄琳琳. 西安石油大学, 2017(05)
- [7]陕煤集团对标管理体系构建与研究[J]. 徐嘉. 现代经济信息, 2017(13)
- [8]HX公司能效指标对标管理研究[D]. 徐玉超. 河北工程大学, 2015(06)
- [9]对标管理在电力工程建设过程中的研究与实践[A]. 张俊. 电力行业优秀管理论文集——2014年度全国电力企业优秀管理论文大赛获奖论文（《中国电力企业管理》2014年第一期增刊）, 2014
- [10]对标管理在我国石油企业的实践与应用 ——以中国石油集团公司为例[D]. 张雪媛. 首都经济贸易大学, 2013(10)