一、影响斜探头K值误差的因素及其对缺陷定位的影响(论文文献综述)
上海锅炉厂[1](1975)在《影响斜探头K值误差的因素及其对缺陷定位的影响》文中进行了进一步梳理 为了进一步提高探伤结果的可靠性及重复性,正确确定标准试块的加工精度,正确选用标准试块,正确地使用缺陷当量计算滑尺,以及对制定探伤标准提供一定的依据,我厂对斜探头中厚板焊缝超声探伤中Κ值的有关误差因素及其影响,作了分析及试验验证。斜探头Κ值的测定方法在超声波斜探头焊缝探伤中,预先应测定探头的前沿长度ι及折射角Κ值。一、在半圆试块(如SG-Ⅱ)或其它圆弧试块上(如IIW试块等)测定探头
上海锅炉厂[2](1976)在《影响斜探头K值误差的因素及其对缺陷定位的影响》文中研究表明 为了进一步提高探伤结果的可靠性及重复性,正确确定标准试块的加工精度,正确选用标准试块,正确地使用缺陷当量计算滑尺,以及对制定探伤标准提供一定的依据,我厂对斜探头中厚板焊缝超声探伤中K值的有关误差因素及其影响,作了分析及试验验证。斜探头K值的测定方法在超声波斜探头焊缝探伤中,预先应测定探头的前沿长度L及折射角K值。一、在半贺试块(如SG-Ⅱ)或其它贺弧试块上
郭伟灿[3](2006)在《超高压容器和管道周向超声检测技术研究》文中研究指明超高压容器和管道作为高风险设备,广泛应用于乙烯聚合、人造水晶、合成金刚石、等静压处理、超高静液压挤压、粉末冶金、金属成型、地球物理和地质力学研究。目前,绝大多数超高压容器和管道为单层厚壁筒形结构。在制造、使用过程中,无损检测是保证产品质量和安全使用的有效手段。超声检测同时适用于内部缺陷和外表面缺陷检测,是压力容器和管道的主要检测方法。然而,由于超高压容器和管道的内外径之比通常小于0.6,周向超声检测技术难度较大,国内外还没有相应的检测标准和成熟的检测工艺。本文在深入分析国内外超高压容器和管道周向超声检测技术研究现状的基础上,对单层厚壁筒形件周向超声检测技术进行了较为系统地研究,主要工作和研究成果有:1)在研究横波斜探头声场结构、径向缺陷超声波反射规律、内表面模拟裂纹回波高度、缺陷定位和自身高度测定方法、曲界面超声耦合理论的基础上,提出了近临界角入射斜探头检测的判伤准则和缺陷定位、自身高度测定、检测灵敏度确定、探头特征参数测量的方法,在此基础上形成了近临界角入射的横波技术,以及不同规格筒形件周向超声检测的方法和工艺。2)通过试验比较,验证本文提出的近临界角入射的横波技术对r/R≥0.56的筒形件内表面缺陷检测具有足够的信噪比和定位精度,突破了常规理论规定的横波技术只适用于r/R≥0.6的限制。通过灵敏度对比试验,验证双重波型检测法、变型横波端角反射法对r/R<0.56筒形件的检测可靠性。3)人工缺陷和真实裂纹的检测试验,以及超高压人造水晶釜和超高压聚乙烯输送管的现场检测工程实践表明,本文提出的检测方法和工艺具有高的检测精度,可在工程中推广应用。
李学平[4](2012)在《油气输送管环焊缝的超声波检测技术研究》文中进行了进一步梳理管道输送已经成为世界范围内最经济、最便捷的石油和天然气运输手段之一。在我国同样也形成了一个庞大的管道网络体系,为了保证这些管道在日常运营中的安全,除了要保证输送管材质的质量之外,焊缝的安全状态也至关主要。无损检测能够对建设和运营中的管道挥缝进行检测,以便我们掌握挥缝中是否存在缺陷,从而更加有利管道的安全运营。超声波检测技术己经成为焊缝检测之中应用最为广泛的检测方法。本文系统阐述了油气输送管道的现状、发展趋势和论文研究的重要意义。总结了管道环焊缝的燥接工艺、坡口形式以及缺陷的类型和危害。介绍了目前常用的无损检测方法以及各自的优缺点和适用性。研究了油气输送管环焊缝超声波自动和手动检测技术,分析了检测原理、设备以及影响因素。分析了西气东输中超声波自动检测结果,它作为管道环焊缝检测方法是完全正确可行的。通过实验室的反复实验,分析总结了超声波检测中探头参数(频率、晶片尺寸、K值)和耦合剂对检测灵敏度的影响,并提出了如何选用探头和耦合剂,才能够使检测灵敏度有较好的提髙,进而提高检测结果的准确性。最后通过输送管环焊缝的实际检浏,验证了该种检测方法是准确的、可行的。
于建军[5](2005)在《焊缝的超声波检测技术研究》文中进行了进一步梳理焊缝超声检测的漏检或误判问题是一个比较突出的问题, 其中一个重要原因是由反射波信号确定缺陷大小、形状和性质时存在较大偏差。为此,本文针对上述情况,对焊缝的超声波探伤中比较突出的问题做了全面系统的分析。从造成缺陷的成因到探伤方法的合理选用进行了全面深入的探讨。在大量实地检测的基础上,对造成漏检或误判问题的原因进行了系统的理论分析,从而指出了多频脉冲波的声场和单频连续波的声场之间的异同点,及其对缺陷定量的影响;另外,本文着重分析讨论了因试块孔径及探头K 值的不同所造成缺陷定位的误差值;通过对回波的分析,本文着重研究了如何准确判定缺陷的类别。缺陷的定位是焊缝超声探伤中最为重要的环节。本文针对厚壁容器纵焊缝进行曲面超声波探伤时,其定位参数与声程属非线性关系,不能采取与平面探伤相同的简单定位方法的情况,提出了一种适合于现场操作的计算方法。对于检测到缺陷后的安全评定,本文依据超声波检测所得到的缺陷信息,充分应用断裂力学,选用国际焊接协会制定的IIW 标准,对焊接缺陷进行了有效的安全评定,从而使缺陷检测与评定有机地结合起来。
上海锅炉厂[6](1976)在《影响斜探头K值误差的因素及其对缺陷定位的影响》文中研究指明 为了进一步提高探伤结果的可靠性及重复性,正确确定标准试块的加工精度,正确选用标准试块,正确地使用缺陷当量计算滑尺,以及对制定探伤标准提供一定的依据,我厂对斜探头中厚板焊缝超声探伤中K值的有关误差因素及其影响,作了分析及试验验证。
赵犇[7](2014)在《油气输送管环焊缝超声波技术研究》文中研究说明管道输送己经成为世界范围内最经济、最便捷的石油和天然气运输手段之一。在我国同样也形成了一个庞大的管道网络体系,为了保证这些管道在日常运营中的安全,除了要保证输送管材质的质量之外,焊缝的安全状态也至关主要。无损检测能够对建设和运营中的管道焊缝进行检测,以便我们掌握焊缝中是否存在缺陷,从而更加有利管道的安全运营.超声波检测技术己经成为焊缝检测之中应用最为广泛的检测方法。本文系统阐述了油气输送管道的现状、发展趋势和论文研究的重要意义。总结了管道环焊缝的焊接工艺、坡臼形式以及缺陷的类型和危害。介绍了目前常用的无损检测方法以及各自的优缺点和适用性。研究了油气输送管环焊缝超声波自动和手动检测技术,分析了检测原理、设备以及影响因素。分析了西气东输中超声波自动检测结果,它作为管道环焊缝检测方法是完全正确可行的。通过实验室的反复实验,分析总结了超声波检测中探头参数(频率、晶片尺寸、x值)和祸合剂对检测灵敏度的影响,并提出了如何选用探头和祸合剂,才能够使检侧灵敏度有较好的提高,进而提高检测结果的准确性。最后通过输送管环焊缝的实际检测,验证了该种检测方法是准确的、可行的。
冯志红[8](2016)在《大型锻件超声检测方法及信号处理算法研究》文中指出大型锻件是重大装备的关键部件,已广泛应用于电力、航空航天、船舶、重型机械等领域,其质量直接影响到装备的整体水平和运行可靠性,需要对其可能存在的裂纹、气孔和夹杂等缺陷进行检测。超声检测具有穿透能力强、缺陷检测准确率高、灵敏度高、检测成本低、对人及环境无害等优点,适合大型锻件的缺陷检测。目前,国内大型锻件的超声检测大多是手动扫描、人工判读,易出现漏检和误判,检测效率低、可靠性差,需要研制一种大型锻件自动超声检测系统,其中,检测方法和信号处理是系统涉及的关键技术,但是,目前使用的技术都有一定的局限性,本文针对这些技术进行理论和实验研究,主要研究内容如下:1.提出了大型圆筒型锻件及大型中厚钢板的多通道自动超声检测方法。对于大型中厚钢板,主探头组(兼作横边探头组)放置在钢板横向中间部位,纵边探头组放置在钢板两个纵边,检测横边时,钢板不动,主探头左右摆动,检测其它部位时,钢板沿压延方向匀速直线运动,主探头左右摆动,纵边探头不动,形成板边为矩形而板内为正弦或余弦的扫描轨迹;对于大型圆筒型锻件,直探头组和斜探头组分别纵向放置在直径方向上筒壁的两个外侧,检测时,圆筒型锻件绕其轴线原地旋转,两组探头同时沿轴线平移,形成空间螺旋线的扫描轨迹。将超声探头分组放置在不同位置,同时对检测工件按指定路径进行自动全方位扫描,提高了检测效率和可靠性。2.对超声反射回波信号降噪的理论和算法进行了研究,提出了基于小波变换和独立分量分析的超声反射回波信号降噪算法(WICAW)。利用小波变换将原始信号分解,对分解的系数进行独立分量分析,并对分离出的独立分量进行阈值评估,滤除噪声,再通过小波重构得到降噪后的超声信号。仿真和实验结果表明,该算法既不丢失有用信息又提高了信噪比,性能优于小波软阈值降噪算法。3.对缺陷超声信号的特征提取与识别技术进行了研究,提出了基于小波系数聚类和SVM的缺陷超声信号特征提取与识别算法。利用小波变换对降噪的超声回波信号进行分解,然后以概率统计聚类的方法将分解得到的小波系数聚类,计算每个聚类的小波系数能量值并作为SVM分类器的输入特征向量,实现缺陷识别。通过对典型缺陷试块进行检测,实验结果表明,该算法减少了分类器的计算量,提高了小样本缺陷识别的准确率。4.设计了基于以太网的大型锻件自动超声检测系统,搭建了实验平台,进行了实验研究,验证了本文提出的检测方法和信号处理算法的有效性。
胡智,刘伟成,李坚[9](2008)在《超声横波斜探头K值对缺陷定位的影响》文中进行了进一步梳理本文重点分析了影响横波斜探头K值测量的因素之一的测试用横孔埋深,对实测K值的影响,通过实验,得出了两个修订方程,可以提高横波斜探头在探伤时对缺陷的定位精度。
何田[10](2015)在《高钢级天然气管线裂纹缺陷分析》文中研究指明管道输送已经成为世界范围内最经济、最便捷的石油和天然气运输手段之一,然而随着居民和工业对油气需求的不断增长,以前的低压力、小管径、低强度油气输送管道已经不能满足时代的要求,因此,高压力、大管径、高强度输送管道应运而生。为了确保这些高钢级管道在日常运营中的安全,除了要保证输送管材的质量之外,管道焊接接头的安全状态也至关重要,因为绝大多数管道泄漏事故都是从焊缝处开始的。本文系统阐述了国内外天然气输送管道的现状、发展趋势和论文研究的重要意义。理论方面以X70、X80管线钢为载体,分析了其焊接过程中焊接接头处随温度变化而产生的裂纹缺陷的种类、原因、危害及其相应的预防措施。焊接过程中产生的这些裂纹缺陷会降低焊件结构的强度,其最主要原因就是这些缺陷减小了结构承载横截面的有效面积,同时在缺陷周边区域产生了应力集中,从而造成对焊件的使用性能及寿命产生不利的影响。为了保证管道焊接接头质量,有必要对其进行例行检测,而无损检测能够对生产和运营中的高钢级管道进行检测,以便能够及时发现各种缺陷并采取相应的措施,以减少管道运营期间不必要的损失。超声波检测技术因其操作方便快捷、检测速度快、数据可靠而且成本较低等优点成为对管道焊缝缺陷进行检测的主要手段。本课题实验方面利用数字式超声波探伤仪对自制的仿自然缺陷模拟试块进行实践检测,分析总结了横波斜探头检测技术中探头类型、探头参数(频率、K值、晶片尺寸)、耦合剂和扫查方式对检测灵敏度的影响,并提出了如何选用探头、耦合剂和扫查方式才能更精确地检测焊缝中的裂纹缺陷。测得裂纹缺陷的指示长度和指示高度后以及裂纹偏离焊缝中心线距离后,与预埋理论尺寸进行对比,发现将近90%的实践检测数据误差都在9%以内,从而验证了超声波探伤在高钢级管线焊缝裂纹缺陷检测方面是相当准确和可靠的。
二、影响斜探头K值误差的因素及其对缺陷定位的影响(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、影响斜探头K值误差的因素及其对缺陷定位的影响(论文提纲范文)
(3)超高压容器和管道周向超声检测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号说明 |
1 文献综述 |
1.1 超高压容器和管道的特点 |
1.2 超高压容器和管道无损检测技术 |
1.2.1 超声检测 |
1.2.2 表面检测 |
1.2.3 声发射检测 |
1.3 超高压容器和管道超声检测的主要难点 |
1.3.1 纯横波检测困难 |
1.3.2 面积型缺陷反射波指向性的影响 |
1.3.3 声波干涉导致内表面缺陷检测灵敏度的降低 |
1.3.4 缺陷定位困难 |
1.3.5 曲界面导致灵敏度降低和干扰杂波 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 国内研究现状 |
1.4.2 国外研究现状 |
1.5 本文研究内容 |
2 试验研究 |
2.1 试验用对比试块和产品试块的设计 |
2.1.1 试验用对比试块的设计 |
2.1.2 产品试块的设计 |
2.2 声场结构试验和研究 |
2.2.1 横波斜探头的声场结构 |
2.2.2 近临界角入射时探头的声场结构 |
2.2.3 近临界角入射时超声检测试验研究 |
2.3 缺陷反射特性研究 |
2.3.1 镜面反射 |
2.3.2 非镜面反射 |
2.3.3 径向缺陷的反射特性试验研究 |
2.4 内外表面裂纹检测灵敏度分析和研究 |
2.4.1 内外表面裂纹检测灵敏度对比试验 |
2.4.2 内表面缺陷检测灵敏度试验 |
2.5 缺陷定位研究 |
2.6 曲表面的影响 |
2.6.1 耦合剂厚度的影响 |
2.6.2 声束扩散的影响 |
2.6.3 探头修磨对其特征值的影响 |
2.6.4 干扰杂波的影响 |
3. 检测方法和工艺参数 |
3.1 检测方法的确定 |
3.2 探头参数的选择 |
3.2.1 探头K值的确定 |
3.2.2 探头前沿和K值的测定 |
3.3 缺陷定位 |
3.4 缺陷检测灵敏度确定 |
3.5 缺陷自身高度的测定 |
4 应用实例 |
4.1 超高压水晶釜定期检验 |
4.2 聚乙烯输送管 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
在读期间发表论文 |
在读期间所获奖项 |
(4)油气输送管环焊缝的超声波检测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 国外油气输送管道的发展状况 |
1.2 国内油气管道工程的发展状况 |
1.2.1 管道工程的发展和存在问题 |
1.2.2 高钢级钢管的发展和应用 |
1.3 超声检测的现状及发展趋势 |
1.3.1 超声波检测现状 |
1.3.2 超声波检测的发展趋势 |
1.4 论文的目的及意义 |
1.5 论文的主要内容 |
第二章 油气输送管环焊缝及检测方法 |
2.1 焊接方法 |
2.2 焊缝坡口 |
2.2.1 环焊缝坡口形式 |
2.2.2 环焊缝坡口的特点 |
2.2.3 西气东输工程管道坡口形式 |
2.3 环焊缝的缺陷 |
2.3.1 焊缝缺陷的常见类型 |
2.3.2 焊缝缺陷形成的原因 |
2.3.3 焊缝缺陷的危害 |
2.4 环焊缝的常规检测方法 |
2.5 本章小结 |
第三章 环焊缝的超声波手动检测技术 |
3.1 超声波检测理论 |
3.1.1 超声波的反射和折射 |
3.1.2 连续波声源声轴线声压分布及误差分析 |
3.1.3 波的衰减 |
3.1.4 有效声束宽度 |
3.1.5 斜探头的声束指向性 |
3.2 超声波手动检测方法 |
3.2.1 超声波脉冲反射检测法 |
3.2.2 相控阵(超声成像)检测法 |
3.2.3 TOFD 检测法 |
3.3 环焊缝缺陷的专用评定方法 |
3.3.1 环焊缝缺陷的定性分析 |
3.3.2 环焊缝的缺陷定位 |
3.3.3 环焊缝的缺陷定量 |
3.4 本章小结 |
第四章 环焊缝的全自动超声波检测技术 |
4.1 自动检测装置描述 |
4.2 全自动超声波检测方法 |
4.2.1 检测原理 |
4.2.2 相控阵自动检测的探头 |
4.2.3 检测区域划分 |
4.2.4 检测角度(β角)的选择 |
4.2.5 检测对比试块 |
4.2.6 自动设置功能 |
4.3 自动探伤系统可靠性分析 |
4.3.1 试块对探伤精度的影响 |
4.3.2 检测环境温度对探伤精度的影响 |
4.3.3 轨道位置对探伤精度的影响 |
4.3.4 探头曲率的调节 |
4.4 自动检测在西气东输中的应用 |
4.5 存在问题 |
4.6 本章小结 |
第五章 提高检测精度的实验研究 |
5.1 探头入射角对检测精度的影响 |
5.2 探头综合参数和耦合剂对检测精度的影响 |
5.2.1 实验设施 |
5.2.2 仪器调试 |
5.2.3 实验步骤 |
5.2.4 实验过程 |
5.2.5 结论 |
5.3 本章小结 |
第六章 环焊缝的超声波实际检测 |
6.1 焊缝的超声波检测系统设计 |
6.1.1 超声波探伤仪的选取 |
6.1.2 管道环焊缝专用对比试块的设计 |
6.1.3 焊缝超声检测中专用探头的设计 |
6.1.4 耦合剂的选取 |
6.2 环焊缝超声波检测规程 |
6.2.1 扫查速度 |
6.2.2 检验区域 |
6.2.3 检测灵敏度 |
6.2.4 检测面 |
6.2.5 仪器与探头系统的复核 |
6.3 检测系统的灵敏度验证 |
6.4 管道环焊缝检测 |
6.4.1 西气东输二线管道环焊缝检测 |
6.4.2 大庆油厂开挖管线环焊缝检测 |
6.5 本章小结 |
第七章 结论 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
详细摘要 |
(5)焊缝的超声波检测技术研究(论文提纲范文)
第一章 绪论 |
1.1 选题的背景及意义 |
1.2 国内外超声无损检测研究现状、发展历程及研究意义 |
1.2.1 超声波无损探伤(NDI) |
1.2.2 超声波无损检测(NDT) |
1.2.3 超声无损评价(NDE) |
1.2.4 自动无损评价(ANDE)和定量无损评价(QNDE) |
1.2.5 我国超声无损检测发展现状及新疆地区发展现状 |
1.2.6 本文的研究意义 |
1.3 本文研究的主要内容和特点 |
1.3.1 本文研究的主要内容 |
1.3.2 本文研究的创新点 |
第二章 焊接缺陷及不同材质焊缝探伤方法的选择 |
2.1 焊接缺陷的种类 |
2.1.1 焊缝中常见的焊接缺陷 |
2.1.2 焊缝缺陷产生的可能因素 |
2.2 不同材质焊缝探伤方法的选择 |
第三章 焊缝的斜角探伤 |
3.1 超声波探伤方法 |
3.2 斜角探伤 |
3.2.1 斜探头及其声场 |
3.2.2 波形转换对探伤的影响 |
3.2.3 平板焊缝探伤中常见的几何公式 |
3.3 斜探头的扫查方式 |
3.3.1 单探头的扫查 |
3.3.2 特殊扫查 |
3.3.3 双探头扫查 |
第四章 焊缝的超声波探伤及缺陷评定 |
4.1 焊缝超声波探伤的一般程序 |
4.2 焊缝超声波探伤的具体实施过程 |
4.3 超声检测中缺陷的定量 |
4.3.1 小于晶片直径的缺陷定量 |
4.4.2 大于晶片直径的缺陷定量 |
4.4 焊接结构缺陷评定标准 |
第五章 超声波检测常见问题理论分析及应用 |
5.1 超声检测中的声场特性及应用分析 |
5.2 焊缝超声检测当量孔及探头比值K 对缺陷定位的影响 |
5.3 对接焊缝中缺陷类型的超声识别 |
5.4 有缺陷焊件的焊缝超声波探伤典型案例分析 |
5.5 容器纵焊缝中缺陷位置的计算 |
5.5.1 不同K 值的探头所能探到的最大壁厚 |
5.5.2 径向距离及弧长 |
5.5.3 工程应用 |
5.6 焊缝超声检测影响因素分析 |
5.7 缺陷评定 |
第六章 结语 |
参考文献 |
附录Ⅰ焊缝结构的无损检测方法对比 |
附录Ⅱ不同被检材料中不同缺陷的回波特征 |
致谢 |
作者简介 |
(7)油气输送管环焊缝超声波技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
创新点摘要 |
第一章 绪论 |
1.1 国外油气输送管道的发展状况 |
1.2 国内油气管道工程的发展状况 |
1.2.1 管道工程的发展和存在问题 |
1.2.2 高钢级钢管的发展和应用 |
1.3 超声检测的现状及发展趋势 |
1.3.1 超声波检测现状 |
1.3.2 超声波检测的发展趋势 |
1.4 论文的目的及意义 |
1.5 论文的主要内容 |
第二章 油气输送管环焊缝及检测方法 |
2.1 焊接方法 |
2.2 焊缝坡口 |
2.2.1 环焊缝坡口形式 |
2.2.2 环焊缝坡口的特点 |
2.2.3 西气东输工程管道坡口形式 |
2.3 环焊缝的缺陷 |
2.3.1 焊缝缺陷的常见类型 |
2.3.2 焊缝缺陷形成的原因 |
2.3.3 焊缝缺陷的危害 |
2.4 环焊缝的常规检测方法 |
2.5 本章小结 |
第三章 环焊缝的超声波手动检测技术 |
3.1 超声波检测理论 |
3.1.1 超声波的反射和折射 |
3.1.2 连续波声源声轴线声压分布及误差分析 |
3.1.3 波的衰减 |
3.1.4 有效声束宽度 |
3.1.5 斜探头的声束指向性 |
3.2 超声波手动检测方法 |
3.2.1 超声波脉冲反射检测法 |
3.2.2 相控阵(超声成像)检测法 |
3.2.3 TOFD检测法 |
3.3 环焊缝缺陷的专用评定方法 |
3.3.1 环焊缝缺陷的定性分析 |
3.3.2 环焊缝的缺陷定位 |
3.3.3 环焊缝的缺陷定量 |
3.4 本章小结 |
第四章 环焊缝的全自动超声波检测技术 |
4.1 自动检测装置描述 |
4.2 全自动超声波检测方法 |
4.2.1 检测原理 |
4.2.2 相控阵自动检测的探头 |
4.2.3 检测区域划分 |
4.2.4 检测角度(β角)的选择 |
4.2.5 检测对比试块 |
4.2.6 自动设置功能 |
4.3 自动探伤系统可靠性分析 |
4.3.1 试块对探伤精度的影响 |
4.3.2 检测环境温度对探伤精度的影响 |
4.3.3 轨道位置对探伤精度的影响 |
4.3.4 探头曲率的调节 |
4.4 自动检测在西气东输中的应用 |
4.5 存在问题 |
4.6 本章小结 |
第五章 提高检测精度的实验研究 |
5.1 探头入射角对检测精度的影响 |
5.2 探头综合参数和耦合剂对检测精度的影响 |
5.2.1 实验设施 |
5.2.2 仪器调试 |
5.2.3 实验步骤 |
5.2.4 实验过程 |
5.2.5 结论 |
5.3 本章小结 |
第六章 环焊缝的超声波实际检测 |
6.1 焊缝的超声波检测系统设计 |
6.1.1 超声波探伤仪的选取 |
6.1.2 管道环焊缝专用对比试块的设计 |
6.1.3 焊缝超声检测中专用探头的设计 |
6.1.4 耦合剂的选取 |
6.2 环焊缝超声波检测规程 |
6.2.1 扫查速度 |
6.2.2 检验区域 |
6.2.3 检测灵敏度 |
6.2.4 检测面 |
6.2.5 仪器与探头系统的复核 |
6.3 检测系统的灵敏度验证 |
6.4 管道环焊缝检测 |
6.4.1 西气东输二线管道环焊缝检测 |
6.4.2 大庆油厂开挖管线环焊缝检测 |
6.5 本章小结 |
第七章 结论 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
详细摘要 |
(8)大型锻件超声检测方法及信号处理算法研究(论文提纲范文)
学位论文的主要创新点 |
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的背景 |
1.2 大型锻件检测技术研究现状 |
1.3 超声检测相关技术研究现状 |
1.3.1 超声检测方法及技术研究现状 |
1.3.2 超声检测信号处理技术研究现状 |
1.3.3 超声检测仪器研究现状 |
1.4 课题研究的目的和意义 |
1.5 课题拟解决的关键问题 |
1.6 课题的研究内容及结构安排 |
第二章 大型锻件超声检测基础理论研究 |
2.1 大型锻件超声检测方法的选择 |
2.2 脉冲反射法超声检测信号建模 |
2.2.1 回波信号的数学模型 |
2.2.2 结构噪声信号的数学模型 |
2.3 超声反射回波信号平稳性分析 |
2.4 典型反射面缺陷超声回波信号特征分析 |
2.4.1 典型人工缺陷试件的制作 |
2.4.2 典型人工缺陷回波信号的采集 |
2.4.3 典型人工缺陷回波信号特征分析 |
2.5 超声检测中缺陷的定位、定量与定性 |
2.5.1 缺陷的定位 |
2.5.2 缺陷的定量 |
2.5.3 缺陷的定性 |
2.6 本章小结 |
第三章 大型圆筒型锻件及大型中厚钢板超声检测方法的研究 |
3.1 大型圆筒型锻件及大型中厚钢板常见缺陷、成因及位置 |
3.1.1 大型圆筒型锻件常见缺陷、成因及位置 |
3.1.2 大型中厚钢板常见缺陷、成因及位置 |
3.2 大型圆筒型锻件及大型中厚钢板通用检测方案分析 |
3.3 探测条件的选择 |
3.3.1 探伤仪的选择 |
3.3.2 探头的选择 |
3.3.3 耦合方式的选择 |
3.4 大型中厚钢板的多通道自动超声检测方法 |
3.4.1 大型中厚钢板检测方法设计原则 |
3.4.2 探头及耦合方式的选择 |
3.4.3 扫描方式的确定 |
3.4.4 探头的布置与检测方法 |
3.4.5 探伤过程 |
3.5 大型圆筒型锻件的多通道自动超声检测方法 |
3.5.1 大型圆筒型锻件检测方法设计原则 |
3.5.2 探头及耦合方式的选择 |
3.5.3 扫描方式的确定 |
3.5.4 探头的布置与检测方法 |
3.5.5 探伤过程 |
3.6 本章小结 |
第四章 大型锻件的超声反射回波信号降噪算法研究 |
4.1 以往降噪算法的局限性 |
4.2 降噪的相关理论 |
4.2.1 离散小波变换的分解 |
4.2.2 离散小波变换的降噪 |
4.2.3 独立分量分析方法 |
4.3 基于小波变换和独立分量分析的超声反射回波信号降噪算法 |
4.3.1 算法的提出 |
4.3.2 算法的实现过程 |
4.4 超声反射回波信号降噪实验研究 |
4.4.1 降噪算法的性能评价 |
4.4.2 仿真超声反射回波信号的降噪 |
4.4.3 典型人工缺陷超声反射回波信号的降噪 |
4.5 本章小结 |
第五章 大型锻件的缺陷超声信号特征提取与识别技术研究 |
5.1 两种基于离散小波变换的特征提取方法 |
5.1.1 基于子集的离散小波变换特征提取 |
5.1.2 基于压缩的离散小波变换特征提取 |
5.2 基于小波系数聚类的特征提取方法 |
5.2.1 方法的提出 |
5.2.2 小波系数的获取 |
5.2.3 小波系数的聚类过程 |
5.2.4 小波系数的特征提取 |
5.2.5 特征提取方法性能评价 |
5.3 支持向量机分类器 |
5.3.1 线性分类问题 |
5.3.2 非线性分类问题 |
5.3.3 多类分类问题 |
5.4 基于小波系数聚类和SVM的缺陷超声信号特征提取与识别算法 |
5.4.1 算法的提出与实现过程 |
5.4.2 SVM分类器参数的确定 |
5.4.3 典型人工缺陷的分类识别实验 |
5.5 本章小结 |
第六章 大型锻件自动超声检测系统实验平台的搭建及实验研究 |
6.1 系统要求和性能指标 |
6.2 系统总体设计方案 |
6.3 硬件系统设计 |
6.3.1 硬件系统总体框架构成 |
6.3.2 数据采集模块的设计 |
6.3.3 处理传输模块的设计 |
6.3.4 运动控制模块的设计 |
6.4 软件系统设计 |
6.4.1 软件系统总体框架构成 |
6.4.2 多通道自动检测终端软件设计 |
6.4.3 上位机与多通道自动检测终端的通信软件设计 |
6.4.4 上位机软件设计 |
6.5 钢板自然缺陷检测综合实验研究 |
6.5.1 钢板中缺陷类型及特征 |
6.5.2 钢板缺陷超声反射回波信号的采集 |
6.5.3 钢板缺陷超声反射回波信号的降噪 |
6.5.4 钢板缺陷超声反射回波信号的特征提取 |
6.5.5 钢板缺陷类型识别 |
6.6 本章小结 |
第七章 总结与研究展望 |
7.1 总结 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况 |
致谢 |
(9)超声横波斜探头K值对缺陷定位的影响(论文提纲范文)
1 问题的提出 |
2 理论部分 |
3 主要实验 |
4 数据分析 |
5 结论 |
(10)高钢级天然气管线裂纹缺陷分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内管道建设情况及发展趋势[2] |
1.2.1 国内管道建设情况 |
1.2.2 国内管道发展趋势 |
1.3 国外管道建设情况及发展趋势 |
1.3.1 国外管道建设情况 |
1.3.2 国外管道发展趋势 |
1.4 课题研究目的及意义 |
1.5 课题研究主要内容 |
第二章 焊缝裂纹缺陷的分类、产生原因及其预防措施 |
2.1 前言 |
2.2 热裂纹形成机理及其原因 |
2.2.1 热裂纹形成机理 |
2.2.2 热裂纹形成原因 |
2.2.2.1 冶金因素的影响 |
2.2.2.2 工艺因素的影响 |
2.2.3 焊接热裂纹的预防措施 |
2.2.3.1 冶金方面 |
2.2.3.2 工艺因素方面 |
2.3 焊接冷裂纹形成原因 |
2.3.1 焊接冷裂纹形成机理 |
2.3.2 焊接冷裂纹形成原因 |
2.3.3 焊接冷裂纹的预防措施 |
2.3.3.1 控制母材的化学成分 |
2.3.3.2 合理选择和使用焊接材料 |
2.3.3.3 正确制定焊接工艺 |
2.3.3.4 加强工艺管理 |
2.4 本章总结 |
第三章 焊缝裂纹缺陷的超声波检测 |
3.1 引言 |
3.2 超声波检测的工作原理 |
3.3 超声波检测方法的分类 |
3.4 脉冲反射法超声检测通用技术 |
3.4.1 检测面的选择和准备 |
3.4.2 探头的选择 |
3.4.2.1 探头型式的选择 |
3.4.2.2 探头频率的选择 |
3.4.2.3 探头带宽的选择 |
3.4.2.4 探头晶片尺寸的选择 |
3.4.2.5 横波斜探头K值的选择 |
3.4.3 耦合剂的选取 |
3.4.3.1 耦合剂 |
3.4.3.2 影响超声耦合的因素 |
3.5 横波斜探头检测技术 |
3.5.1 检测设备的调节 |
3.5.2 扫查 |
3.5.3 缺陷的评定和质量分级 |
3.5.3.1 缺陷位置的确定 |
3.5.3.2 缺陷幅度的确定 |
3.5.3.3 缺陷自身高度的测定 |
3.5.3.4 缺陷长度的测定 |
3.5.3.5 质量分级 |
3.6 缺陷回波动态波形分析 |
3.7 非缺陷回波的判定 |
3.8 本章小结 |
第4章 实践检测 |
4.1 选用仪器原则 |
4.2 选用仪器类型 |
4.3 专用试块研制 |
4.3.1 标准试块的设计 |
4.3.2 对比试块的设计 |
4.3.3 仿自然缺陷模拟试块的设计与制作 |
4.3.3.1 仿自然缺陷模拟试块的设计 |
4.3.3.2 仿自然缺陷模拟试块的制作 |
4.4 试验前的准备 |
4.5 距离—波幅曲线的绘制 |
4.5.1 斜探头校准 |
4.5.1.1 校准零偏(横波入射零点)和探头前沿 |
4.5.1.2 校准斜探头K值 |
4.5.2 制作DAC曲线 |
4.5.3 校验距离-波幅曲线 |
4.6 实践检测步骤及数据记录 |
4.6.1 实践检测步骤 |
4.6.2 数据记录 |
4.7 数据分析 |
4.7.1 不同管壁厚度距离-波幅曲线灵敏度选择 |
4.7.2 试板质量评定 |
4.7.3 检测数据误差统计 |
4.8 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
四、影响斜探头K值误差的因素及其对缺陷定位的影响(论文参考文献)
- [1]影响斜探头K值误差的因素及其对缺陷定位的影响[J]. 上海锅炉厂. 理化检验.物理分册, 1975(04)
- [2]影响斜探头K值误差的因素及其对缺陷定位的影响[J]. 上海锅炉厂. 理化检验通讯(物理分册), 1976(04)
- [3]超高压容器和管道周向超声检测技术研究[D]. 郭伟灿. 浙江大学, 2006(02)
- [4]油气输送管环焊缝的超声波检测技术研究[D]. 李学平. 西安石油大学, 2012(06)
- [5]焊缝的超声波检测技术研究[D]. 于建军. 新疆农业大学, 2005(05)
- [6]影响斜探头K值误差的因素及其对缺陷定位的影响[J]. 上海锅炉厂. 理化检验.物理分册, 1976(04)
- [7]油气输送管环焊缝超声波技术研究[D]. 赵犇. 东北石油大学, 2014(03)
- [8]大型锻件超声检测方法及信号处理算法研究[D]. 冯志红. 天津工业大学, 2016(08)
- [9]超声横波斜探头K值对缺陷定位的影响[J]. 胡智,刘伟成,李坚. 南昌航空大学学报(自然科学版), 2008(04)
- [10]高钢级天然气管线裂纹缺陷分析[D]. 何田. 西安石油大学, 2015(12)