一、一种新型的安全生产管理模式——介绍白银公司的安全生产标准化建设(论文文献综述)
李金玲[1](2021)在《为智能化提供可借鉴的“黄陵经验”》文中指出11月3日,国家科学技术进步奖在北京揭晓,《煤与油型气共生矿区安全智能开采关键技术与工程示范》项目荣获国家科学技术进步奖二等奖。陕煤集团黄陵矿业公司作为牵头单位接受表彰,实现了国家级奖项零的突破。对正步入高质量发展轨道关键时期的黄陵矿业公司而言,获此奖项
宗德媛,朱炯,李兵[2](2021)在《理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究》文中研究表明电工学是学生理解、掌握及应用电学知识,培养学生动手能力和综合实践能力的专业基础课。在电工学教学中,将EWB虚拟仿真技术、传统实验技术及理论教学相结合,通过仿真计算、实验演示,让学生理解掌握电路的组成、工作原理和性能特点。EWB仿真软件开展案例教学,可以帮助学生更好地理解和掌握电子技术理论,同时为提高学生实际操作能力打好基础。
曹智恒[3](2021)在《高铁调度指挥系统安全性综合分析与评价研究》文中研究指明随着近几年我国经济水平的不断提高,高速铁路逐渐走入了我国人民的日常生活中,人们对高速铁路的认可度正在加速提升。同时,运行速度快、开行对数庞大,运行组织方面涉及到的因素较为广泛等特点,使高速铁路列车的安全运行就显得尤为重要,也对研究人员提出了很高的要求。高速铁路调度指挥系统是保障高速铁路列车运行最为重要的一部分,是高铁列车运行以及进行日常行车组织工作的重要保障。高速铁路调度指挥系统的内部结构较为复杂,它是由多层次、多子系统构造而成的。为了有效地保障高速铁路调度指挥系统的安全平稳运转,需要对该系统的安全性进行相关分析,找出该系统中与安全紧密联系的关键部分,特别是找到其较为薄弱的环节,同时对这些薄弱环节所产生的安全隐患进行改善,进而提高整个系统的安全性。本文在对高速铁路调度指挥系统的需求及特点进行相关分析的基础上,从铁路局调度所高铁调度指挥日常工作活动的实际出发,对不同的安全评价方法进行对比分析,进行评价方法的组合创新尝试,提出了一种创新型评价模式,以适应高铁调度指挥系统的安全性评价。首先,运用层次分析法(AHP)与模糊综合评价法相结合,对某一个铁路运营公司的调度指挥系统的安全性进行纵向综合评价,产生较为清晰化的评价结果;其次,运用结构熵权法和TOPSIS法结合进行组合评价尝试,对国铁集团公司下属不同子公司的高铁调度指挥系统各方面影响因素进行安全性横向评价分析并排序。第三,通过横向评价分析和纵向评价分析对高铁调度指挥系统的安全性进行较为全面的评价研究,进而得出具体调度指挥系统的安全性现状。最后,针对不同的分析研究结果,提出合理的改进建议。本文的主要研究工作内容如下:(1)从高速铁路实际运营出发,在分析总结其所具有的特点基础上,对高速铁路调度指挥系统的相关技术特点以及特殊需求进行研究;对其横向结构以及管理层级进行分析研究;对工程领域所运用到的不同安全评价理论体系进行分析讨论,并对其进行整理和汇总。(2)深入研究安全风险辨识以及安全风险管理问题,通过对近几年我国高速铁路发生的多个事故进行分析总结,结合安全风险管理的特点,寻找可能对高速铁路调度指挥系统产生影响的危险因素,将这些危险因素分为人员、设备、环境以及管理四个方面,在此基础上构建评价模块,找出调度生产过程中可能涉及到的诸多评价因素,建立对应的评价指标集。(3)根据评价指标集,进行相关归纳,结合所列举方法的特征,以及对高速铁路调度系统安全性分析的相应要求,进行综合性分析;确定选用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法进行纵向评价;选用结构熵权法和TOPSIS法进行横向评价;尝试组合四种评价方法对高铁调度指挥系统进行可行性分析;并对四种评价方法的理论原理及组合的合理性、有效性进行论述。(4)进行案例分析:分别以某个铁路运营子公司调度指挥系统(纵向)和全路各铁路运营子公司的调度指挥系统(横向)为例进行实证研究。用本文提出的组合评价方法构建出高铁调度指挥系统安全性评价系统。层次分析法确定权重并通过模糊综合评价介入分析得出纵向评价结果;熵权法确定权重并通过TOPSIS介入分析得出横向评价结果;进行AHP主观因素和熵权法客观因素的优化处理,并结合TOPSIS法进行排序。综合以上研究过程,得出较为全面的评价结果,提出相应的改正建议。期望能为我国高速铁路调度指挥系统在安全评价提供一个更加合理的评价系统。
刘滨[4](2021)在《约束性放权:地方政府剩余权激励与问责调适》文中认为
王哲[5](2021)在《煤矿机电设备故障诊断及维修技术研究》文中研究表明煤矿经营过程中,机电设备的管理和维修是重要环节。煤矿机电设备故障诊断和维修技术经过不断发展,融入先进的技术,逐步完善了故障诊断和维修技术,在煤矿生产过程中发挥了巨大的作用。本文介绍了煤矿机电设备故障判断与维修的重要性,阐述了煤矿机电设备故障诊断技术和煤矿机电设备故障维修技术,以期为煤矿提供参考。
涂永前[6](2021)在《我国传统食品及民族食品的规制与发展》文中进行了进一步梳理传统食品和民族食品取之于传统农牧社会的动植物食材,历史久远者历经千年,其中内涵独特的文化传承,富含着超越食品本身的无形价值,但其在质量安全、标准制定、政府监管、工业化程度等方面,与现代食品相比存在诸多不足。在行业领域,由行业协会或传统食品及民族食品申请者根据国家认证认可条例,申报行业标准或地方标准,提交符合现代食品安全要求的必备的生化标准、营养标准、标签标识标准及消费安全提示,以确保食品安全。通过国际考察,比较美国、欧盟、澳新及巴西等对待传统食品及民族食品的态度,根据一系列科学标准建立食品安全风险预防底线,改变之前对传统食品和民族食品的陈腐认知。实现传统食品与民族食品的现代化转型是我国传统食品和民族食品发展的必由之路,亟须制定配套法律来规范基本产供销安全标准和营养标准。
王宇[7](2021)在《莱州湾南岸滨海卤水矿绿色矿山建设综合评价研究》文中认为绿色矿山是一种新型的、科学的矿山综合建设模式,它将绿色发展理念贯穿于矿产资源开发利用的全过程,通过改变传统的矿山建设模式,促进矿山企业转型升级,实现矿业健康可持续发展,是生态文明建设的具体体现。我国对于绿色矿山建设仍处于试点阶段,评价指标体系仍需进一步完善,评价方法也需根据实际情况优化选用。本文专门对莱州湾南岸滨海典型卤水矿这一特殊矿产资源的绿色矿山建设情况,运用层次分析法构建绿色矿山评价指标体系,建立AHP-模糊综合评价模型进行综合评价和分析研究,取得如下成果:(1)在充分调查和分析典型卤水矿绿色矿山建设实际情况的基础上,从矿区环境、安全生产、环境保护与节能减排、资源开发与利用、科技创新与智能矿山、企业管理共六个方面,优选25个量化指标,运用层次分析法构建了绿色矿山建设评价指标体系。(2)一级评价结果表明,矿区环境、环境保护与节能减排两方面达到优秀水平,而安全生产、资源开发与利用、科技创新与智能矿山、企业管理四个方面的建设处于合格水平。二级评价结果表明,绿色矿山建设整体达到合格水平。(3)根据综合评价结果,结合矿山实际建设情况,从矿产资源综合利用、推进清洁生产和强化企地和谐方面提出相应的发展建议,以期更好地指导绿色矿山建设。评价结果全面分析矿山建设各方面的优劣,为绿色矿山建设提供针对性的指导,也为其它同类矿山建设和评价提供了参考,具有重要的实际应用价值。
李鑫[8](2021)在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中提出铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:(1)提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。(2)构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值(K-means)聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。(3)提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类(Eclat)算法——多最小支持度等价变换类(Ms Eclat)算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。(4)设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播(BP)神经网络、粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。(5)设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
程淑薇[9](2021)在《江西萍乡至莲花高速公路工程项目施工现场安全评价研究》文中指出
孔红梅[10](2021)在《有机硅产业集群化发展战略研究 ——以永修县为例》文中认为
二、一种新型的安全生产管理模式——介绍白银公司的安全生产标准化建设(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种新型的安全生产管理模式——介绍白银公司的安全生产标准化建设(论文提纲范文)
(1)为智能化提供可借鉴的“黄陵经验”(论文提纲范文)
从0到1,敢问路在何方 |
从1到100%,看似寻常最奇崛 |
从1.0到3.0,弄潮儿向涛头立 |
从1到N,只管攀登不问高 |
(2)理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究(论文提纲范文)
1 理论计算 |
2 EWB仿真计算 |
3 实验验证 |
4 理论、实验、仿真对比分析 |
(3)高铁调度指挥系统安全性综合分析与评价研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究方法、内容及技术路线 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究内容及技术路线 |
2 高速铁路调度指挥系统概要分析 |
2.1 高速铁路调度指挥需求分析 |
2.2 高速铁路调度指挥系统横向结构划分 |
2.2.1 计划调度子系统功能作用 |
2.2.2 列车调度子系统功能作用 |
2.2.3 动车调度子系统功能作用 |
2.2.4 供电调度子系统功能作用 |
2.2.5 综合设施调度子系统功能作用 |
2.2.6 客服调度子系统功能作用 |
2.3 高速铁路调度指挥管理结构模式分析 |
2.3.1 高铁调度指挥的管理层级 |
2.3.2 高铁调度指挥递阶控制结构分析 |
2.4 本章小结 |
3 高铁调度指挥系统安全管理分析研究 |
3.1 高铁调度指挥系统安全风险管理概述 |
3.1.1 高铁调度指挥系统安全风险管理 |
3.1.2 高铁调度指挥系统安全风险管理特点 |
3.1.3 高铁调度指挥系统安全风险辨识概述 |
3.2 高铁调度指挥事故分析 |
3.2.1 事故案例一 |
3.2.2 事故案例二 |
3.2.3 事故案例三 |
3.3 高铁调度指挥系统安全影响因素 |
3.3.1 人员因素 |
3.3.2 设备因素 |
3.3.3 环境因素 |
3.3.4 决策管理因素 |
3.4 高铁调度指挥系统指标体系建立 |
3.4.1 构成要素 |
3.4.2 影响指标模块的确定 |
3.4.3 基于指标体系的具体因素内容分类研究 |
3.5 本章小结 |
4 高铁调度系统安全评价方法确定及组合分析研究 |
4.1 安全评价概述 |
4.1.1 安全评价的程序 |
4.1.2 传统安全评价方法 |
4.1.3 新型安全评价方法 |
4.2 高铁调度系统安全性特点分析研究 |
4.3 安全评价方法适用性分析 |
4.3.1 AHP模糊综合评价法适用性分析 |
4.3.2 熵权TOPSIS综合评价法适用性分析 |
4.4 不同安全评价方法的介绍 |
4.4.1 层次分析法 |
4.4.2 AHP模糊综合评价法 |
4.4.3 熵权TOPSIS法 |
4.5 本章小结 |
5 高速铁路调度指挥系统安全评价实践研究 |
5.1 高铁调度系统安全评价实例分析研究概述 |
5.2 基于AHP模糊综合评价法的实例研究 |
5.2.1 AHP法的层次构造及运用 |
5.2.2 模糊综合评价介入分析研究 |
5.2.3 评价结果对比分析研究 |
5.3 基于熵权TOPSIS法的高铁调度指挥安全管理评价步骤 |
5.3.1 问卷设计及步骤分析研究 |
5.3.2 熵权法的实践过程分析研究 |
5.3.3 TOPSIS法的介入分析研究 |
5.4 基于熵权TOPSIS法的评价结果研究分析 |
5.4.1 基于不同指标熵权值的综合分析 |
5.4.2 基于评价结果的对比分析研究 |
5.5 基于AHP熵权组合赋权的优化研究 |
5.6 高铁调度指挥系统安全现状改善措施建议 |
5.6.1 基于纵向内部研究结果的改善措施建议 |
5.6.2 基于横向外部研究结果的改善措施建议 |
5.7 本章小结 |
6 结论 |
6.1 论文主要工作 |
6.2 论文创新之处 |
6.3 论文有待改善之处 |
参考文献 |
附录 A 高铁调度指挥系统安全评价调查指标评价表 |
附录 B 高铁调度指挥安全因素问卷调查 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(5)煤矿机电设备故障诊断及维修技术研究(论文提纲范文)
1 煤矿机电设备故障判断与维修概述 |
1.1 故障判断与维修基本概念 |
1.2 故障诊断及维修技术的重要性 |
1.3 故障判断与维修技术的发展 |
2 煤矿机电设备故障诊断技术 |
2.1 煤矿机电设备振动诊断法 |
2.2 煤矿机电设备温度诊断法 |
2.3 煤矿机电设备神经网络诊断法 |
2.4 煤矿机电设备铁谱诊断法 |
3 煤矿机电设备故障维修技术 |
3.1 生产过程计划性状态维修 |
3.2 建立信息化设备管理系统 |
3.3 定期更换机电设备的零部件 |
4 结语 |
(6)我国传统食品及民族食品的规制与发展(论文提纲范文)
一、我国特色的传统食品与民族食品:现状和问题 |
(一)立法现状 |
(二)传统食品与民族食品的现状与问题 |
二、传统食品与民族食品的法律规制———国际视角 |
(一)美国 |
(二)欧盟 |
(三)澳大利亚和新西兰 |
(四)巴西 |
三、建立科学统一的传统食品和民族食品安全规则 |
四、我国传统食品与民族食品的发展建议 |
(7)莱州湾南岸滨海卤水矿绿色矿山建设综合评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 绿色矿山内涵与发展 |
1.2.2 绿色矿山建设相关理论基础 |
1.2.3 发达国家绿色矿山建设情况 |
1.2.4 绿色矿山评价指标 |
1.2.5 绿色矿山评价方法 |
1.3 研究内容和研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
第二章 研究区概况 |
2.1 自然环境 |
2.1.1 区位交通 |
2.1.2 地形地貌 |
2.1.3 气候气象 |
2.1.4 地质条件 |
2.1.5 水文地质 |
2.1.6 海岸环境 |
2.2 社会经济 |
2.3 卤水资源特征 |
2.3.1 矿体赋存条件 |
2.3.2 卤水化学特征 |
2.3.3 资源储量 |
第三章 绿色矿山建设情况 |
3.1 生产现状 |
3.2 资源开采技术条件 |
3.2.1 水文地质条件 |
3.2.2 工程地质条件 |
3.2.3 环境地质条件 |
3.3 卤水加工技术性能 |
3.3.1 溴 |
3.3.2 氯化钠 |
3.3.3 硫酸镁 |
3.3.4 硫酸钙 |
3.4 生产工艺 |
3.4.1 提溴生产工艺 |
3.4.2 可溶盐生产工艺 |
3.5 矿区周边环境 |
3.5.1 环境安全距离 |
3.5.2 社区企地和谐 |
3.6 矿山环境保护 |
3.6.1 污染物处理 |
3.6.2 水环境影响 |
3.6.3 生态影响 |
3.7 安全工程建设 |
3.7.1 防火距离 |
3.7.2 主要原辅材料 |
3.7.3 主要化学品特性 |
3.7.4 危险度评价 |
第四章 评价指标体系与评价方法 |
4.1 评价指标体系 |
4.1.1 指标体系构建原则 |
4.1.2 指标选取方法 |
4.1.3 指标权重的确定 |
4.2 评价方法选取 |
4.2.1 评价方法概况 |
4.2.2 评价方法对比优选 |
4.3 AHP-模糊综合评价模型 |
4.3.1 模型结构 |
4.3.2 评价过程 |
第五章 绿色矿山建设综合评价 |
5.1 评价过程 |
5.1.1 选取评价指标 |
5.1.2 建立层次结构模型 |
5.1.3 构建判断矩阵并计算权重 |
5.1.4 层次总排序及一致性检验 |
5.1.5 确定评价集 |
5.1.6 确定隶属度矩阵 |
5.2 评价结果与讨论 |
5.2.1 评价结果 |
5.2.2 结果讨论 |
5.3 绿色矿山发展建议 |
5.3.1 资源综合利用 |
5.3.2 推进清洁生产 |
5.3.3 强化企地和谐 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(8)铁路机车设备画像理论及关键技术研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 必要性及可行性分析 |
1.2.1 必要性 |
1.2.2 可行性 |
1.3 本文拟解决的主要问题 |
1.4 本文研究的主要内容 |
1.5 本文组织架构及技术路线 |
1.6 本章小结 |
2 国内外研究现状及发展趋势 |
2.1 机务大数据研究及应用 |
2.1.1 国外 |
2.1.2 国内 |
2.2 机车检修现状 |
2.3 设备画像 |
2.3.1 画像的概念 |
2.3.2 构成要素 |
2.3.3 模型与方法 |
2.4 标签技术 |
2.4.1 画像标签的定义 |
2.4.2 标签分类 |
2.4.3 标签构建原则 |
2.4.4 标签构建方法 |
2.5 设备健康管理 |
2.5.1 国外设备健康管理现状 |
2.5.2 国内设备健康管理现状 |
2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
2.6 本章小结 |
3 铁路机车设备画像理论 |
3.1 机车设备画像概述 |
3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
3.3 本章小结 |
4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
4.1 问题概述 |
4.2 面向设备画像的标签技术 |
4.3 机车画像标签体系构建 |
4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
4.3.2 机车画像标签体系 |
4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
4.4.1 K-means算法 |
4.4.2 K-means算法的改进 |
4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
4.5 机车画像标签体系构建实例 |
4.5.1 K-means改进算法的应用 |
4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
4.6 本章小结 |
5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
5.1 问题概述 |
5.2 MsEclat算法的背景知识 |
5.2.1 垂直格式数据集 |
5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
5.2.3 概念格理论 |
5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
5.3 MsEclat算法原理 |
5.3.1 Eclat算法简述 |
5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
5.4 优化的Ms Eclat算法 |
5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
5.5 算法比较验证 |
5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
5.6.1 待分析项目的选取 |
5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
5.7 本章小结 |
6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
6.1 问题概述 |
6.2 机车质量等级评价 |
6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
6.3.1 灰色关联度分析 |
6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
6.4.1 BP神经网络原理 |
6.4.2 PSO算法原理 |
6.4.3 DE算法原理 |
6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
6.5 机车质量安全态势预测分析 |
6.5.1 预测模型训练 |
6.5.2 预测模型训练结果分析 |
6.5.3 预测模型应用分析 |
6.6 本章小结 |
7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
7.1 机务大数据与机车健康管理 |
7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
7.2.1 设计目标及定位 |
7.2.2 总体架构设计 |
7.2.3 技术架构设计 |
7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
7.3.1 设备质量综合分析 |
7.3.2 人员运用综合把控 |
7.3.3 运输生产综合管理 |
7.4 本章小结 |
8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
8.1 应用开发方案 |
8.1.1 系统开发环境 |
8.1.2 数据调用方式 |
8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
8.2 机车数据管理功能 |
8.2.1 基本数据管理 |
8.2.2 视频数据管理 |
8.2.3 机务电子地图 |
8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
8.3.1 机车画像标签管理 |
8.3.2 单台机车画像分析 |
8.3.3 机车设备画像分析 |
8.4 机车事故故障关联分析功能 |
8.5 机车质量评价分析功能 |
8.5.1 单台机车质量安全分析 |
8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
8.7 本章小结 |
9 总结与展望 |
9.1 本文总结 |
9.2 研究展望 |
参考文献 |
图索引 |
FIGURE INDEX |
表索引 |
学位论文数据集 |
TABLE INDEX |
作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
四、一种新型的安全生产管理模式——介绍白银公司的安全生产标准化建设(论文参考文献)
- [1]为智能化提供可借鉴的“黄陵经验”[N]. 李金玲. 中国煤炭报, 2021
- [2]理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究[J]. 宗德媛,朱炯,李兵. 电子世界, 2021(22)
- [3]高铁调度指挥系统安全性综合分析与评价研究[D]. 曹智恒. 北京交通大学, 2021
- [4]约束性放权:地方政府剩余权激励与问责调适[D]. 刘滨. 吉林大学, 2021
- [5]煤矿机电设备故障诊断及维修技术研究[J]. 王哲. 内蒙古煤炭经济, 2021(16)
- [6]我国传统食品及民族食品的规制与发展[J]. 涂永前. 社会科学家, 2021(08)
- [7]莱州湾南岸滨海卤水矿绿色矿山建设综合评价研究[D]. 王宇. 青岛大学, 2021
- [8]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [9]江西萍乡至莲花高速公路工程项目施工现场安全评价研究[D]. 程淑薇. 华东交通大学, 2021
- [10]有机硅产业集群化发展战略研究 ——以永修县为例[D]. 孔红梅. 湖北工业大学, 2021