广西汛前锋面暴雨预报

广西汛前锋面暴雨预报

一、广西前汛期锋面暴雨预报(论文文献综述)

孙璐[1](2021)在《华南暖区暴雨预报初始误差的敏感性分析》文中认为本文基于高分辨的中尺度数值预报模式WRF,针对华南地区暖区暴雨预报初始场的敏感性及其可预报性开展研究分析。使用不同的初始场资料,分析了初始场质量对暴雨预报结果的影响,以及不同模式初始场关键物理量对暖区暴雨预报结果的敏感性,揭示了本次暖区暴雨触发的条件。并基于已有的最优模拟结果,利用集合预报对锋面暴雨和暖区暴雨误差的时空演变特征进行分析,在此基础上研究了锋面暴雨和暖区暴雨的可预报性,揭示了暖区暴雨难以准确预报的原因。全文的主要结论如下:欧洲中期天气预报中心(ECMWF)再分析资料相比美国国家环境预报中心的FNL分析资料,低层更加暖湿,且以探空资料作为真值对比发现,ECMWF资料低层误差小于FNL资料,ECMWF资料作为初始场可得到优于FNL资料的预报质量。两种预报结果对比发现,大尺度环流形式的微小差异引起了中小尺度系统的变化并最终影响了暖区暴雨预报质量,中小尺度系统对暖区暴雨影响更大。对于不同初始场物理量,暖区暴雨预报对初始水汽场最敏感,其他物理量对试验结果影响相对较小,水汽增加提前了对流触发的时间。地面强风速辐合,导致上升运动持续快速加强,将低层不稳定暖湿空气向高层输送,是产生暖区强降水的物理基础。华南地区暖区暴雨对于微小初始误差的敏感性强于锋面暴雨。在暖区暴雨预报过程中,初始误差迅速增长,而在锋面暴雨预报过程中初始误差增长较慢。锋面暴雨和暖区暴雨都是各种不同尺度系统共同作用的结果,对锋面暴雨影响较大的主要是较小的α尺度或较大的β尺度的对流系统。对暖区暴雨影响较大的主要是较小尺度的β尺度或γ尺度对流系统。暖区暴雨预报过程中误差增长的非线性特征更加明显,其内在可预报性低于锋面暴雨。提高大尺度系统的预报质量,可以改善锋面暴雨的预报效果;暖区暴雨主要受中小尺度系统影响,提高其预报准确率难度较大。

马茜雅[2](2021)在《广东海岸暖区暴雨热动力前兆信号识别及应用》文中认为华南暖区暴雨具有降水强度大、突发性强、天气尺度扰动弱的特征,多发生在海岸线附近,目前世界范围内的数值天气预报模式对华南暖区暴雨的预报能力十分有限,加强对华南暖区暴雨的天气、气候特征及其影响机理的认识,有利于提高暖区暴雨预报技巧。基于2008-2017年国家气象信息中心逐小时降水量融合产品和ERA5逐小时再分析资料,本文对华南汛期(4-9月)广东海岸暖区暴雨个例进行了客观筛查,通过合成分析从热动力因子的角度讨论了暖区暴雨发生时的环境背景及其发生发展机制。结果表明广东海岸暖区暴雨事件的水汽大值区集中在对流层的低层800hPa以下,大值中心位于900hPa。暖区暴雨事件发生前,在对流层的低层,南海北部至广东沿岸呈现明显的暖湿舌,不稳定能量充足,在边界层急流的配合下,将不稳定能量和水汽向大陆输送并在广东海岸辐合抬升,形成暴雨。且尺度分析表明大尺度的动力场以及中小尺度的热力扰动场对广东海岸暖区暴雨的形成起主导作用。此外,通过动态合成,本文分析了南海北部至广东沿岸暖湿舌信号对以暖平流为主导的广东海岸暖区暴雨的预报技巧,给出了以南海北部暖湿舌为主体的广东海岸暖区暴雨前兆信号识别方法,并对其预报效果进行了验证。2008和2009年4-9月广东海岸暖区暴雨回报试验表明,南海北部暖湿舌作为前兆信号预报出的17个广东海岸暖区暴雨个例中,13个个例在未来4-6小时出现了暴雨,4个个例由于水汽条件不充沛出现误报,其可做为为广东海岸暖区暴雨的有效前兆信号。

周文昊[3](2021)在《华南前汛期暖区暴雨云微物理特征机制及层云影响的数值研究》文中进行了进一步梳理华南前汛期出现在每年的4-6月份,为华南的主汛期,降水量可达华南地区全年降水量的40%-50%,在此期间极易造成严重的洪涝灾害。暖区暴雨为华南前汛期暴雨最显着的特征,没有明显的天气系统影响但具有较强的突发性和局地性,使得对其的模拟及预报能力十分有限。本文利用中尺度数值模式WRF v4.0及多源观测资料对两次华南前汛期暴雨过程进行数值模拟分析,围绕华南前汛期暖区暴雨的中尺度演变和云微物理特征机制,以及层云对华南前汛期两类暴雨和中尺度对流系统(MCS)演变的影响进行深入研究。针对一次典型的华南前汛期暖区暴雨个例(2017年6月15日),结合数值模拟与多源观测资料对比分析表明,暖区暴雨中的强风速下传、低层风场切变及降水之间存在着较好的对应关系,强的雷达反射率与水汽通量散度中心一致。在MCS发展、成熟阶段,冷池的出流与西南暖湿气流构成的中尺度辐合线是新生对流的重要触发条件,而地形的动力抬升作用并非主导。云微物理特征方面,由于华南上空存在充沛的水汽及过冷雨水,雪的最大源项为水汽凝华成雪(7×10-5 g·kg-1·s-1),霰的最大源项为冰晶、雪碰并过冷雨滴冻结成霰。在零度层之下的1.5 km区域,冰相粒子的融化率可达暖雨过程(1×10-4g·kg-1·s-1)的2倍,表示其在融化层对雨水形成的支配作用,而雪霰的重力沉降扮演了重要角色。此外,相变过程显着影响大气的温度变化,当对流云底较低时,低层的水汽凝结将部分抵消雨水蒸发导致的冷却作用,减弱地面冷池的强度。选取包含有暖区暴雨及锋面暴雨两个阶段的一次前汛期暴雨个例(2016年5月9日),针对层云的一系列敏感试验表明,减小层云区的水汽含量(水汽敏感试验)将极大减弱暴雨及MCS的强度及范围,且暖雨过程及冷雨过程均显着减弱。而将层云区的水凝物含量减少至1/10(水凝物敏感试验),虽也会导致降水强度的减弱,但影响程度及时间有限,且层云能够逐渐恢复至原先强度,层云区水汽条件越弱所需恢复时间越长(一般1 h以内)。水凝物敏感试验中,由于水汽平流和水汽向水凝物转化过程的增强及雨水蒸发和沉降过程的减弱,减小的层云区水凝物得以逐渐恢复。层云区的减弱通常会阻碍其内部对流的发展,但水凝物敏感试验中依然存在着较弱层云区内对流反而增强的个例,此时的层云区主要由积云层化而来并处于消散阶段。总体而言,层云中的水汽饱和环境对MCS和暴雨的演变十分重要,而层云中水凝物的影响则有限。本文从中尺度及云微物理角度讨论了华南前汛期暖区暴雨的微物理特征及演变机制,以及层云对暴雨及MCS发展的可能影响。该研究结果可一定程度上提升人们对暖区暴雨的认识,并可为改进暖区暴雨的数值模拟提供参考。

纪忠萍,源艳芬,徐艳虹,韩浦城,方一川,谢炯光[4](2021)在《2019年广东前汛期连续暴雨与大气季节内振荡的联系》文中认为为了做好连续回流暴雨的中期与延伸期预报,采用小波分析、Lanczos时间滤波器等方法研究了2019年广东前汛期降水与大气季节内振荡的关系,分析了4~5月发生在西南部的两次连续回流暴雨的平均环流场及其低频传播特征的差异,并与6月广东北部锋面型连续暴雨进行对比分析。结果表明,4~5月两次以阳江为中心的西南部连续暴雨及前汛期降水均具有准23 d振荡,它们分别为有、无明显冷空气影响的连续回流暴雨且对应的大气环流场及低频传播特征具有明显的不同:4月12~14日连续回流暴雨期间,500 hPa中高纬度具有稳定的"西阻"和"东阻",使冷空气不断地从东海入海高压的南部东移南下,925 hPa形成以阳江为中心相对干冷的强东南风与来自南海中南部从中南半岛转向的暖湿偏南风的辐合渐近线;而5月23~26日连续回流暴雨期间,500 hPa华东—东海—黄海为稳定高压坝,广东长时间处于高原槽前西南气流中,地面上处于东海出海变性高压脊西南部及北部湾西南低槽前,925 hPa形成以阳江为中心来自孟加拉湾的强偏南风与珠江口以东东南风的辐合渐近线。来自我国中部(东海以东)低频反气旋南侧(西南侧)逐渐加强南传的低频东北风(东南风)与从140°E附近的西太平洋西传(孟加拉湾东传)到广东并加强的低频北风(南风)汇合在广东西南部,并有(无)与从南海中北部北传的低频气旋北侧低频东风相遇,导致4月12~14日(5月23~26日)有(无)明显冷空气影响的连续回流暴雨发生。而6月广东北部为东亚深槽引导的冷空气与来自孟加拉强盛西南风交汇所产生的锋面型连续暴雨,来自我国中部、孟加拉湾分别逐渐加强向南、向东传播到达广东的低频西南风,与来自中纬度低频反气旋外围的干冷东北风交汇在江南或南海北部,导致广东北部6月9~13日连续暴雨的发生。

林开平,陈伟斌,刘国忠,覃月凤,董雪晗,熊思章[5](2020)在《广西暴雨业务预报技术回顾与展望》文中研究指明回顾了广西暴雨业务预报技术60年发展历程,总结了近30年气象工作者对广西暴雨研究与暴雨预报技术取得的主要成果。广西暴雨研究进展主要是从广西暴雨天气机理研究、广西几种主要暴雨类型统计分析等方面进行综述。暴雨预报技术着重对多源资料的应用、数值预报产品的释用、集合预报技术的应用、人工智能的应用等客观预报技术在广西暴雨预报的应用方面进行归纳。

林确略,赵华生,林宝亭[6](2020)在《双雨带过程中的回流暖区暴雨个例对比研究》文中研究说明利用常规观测资料、NCEP 1°×1°FNL资料、自动站降水资料,对华南两次双雨带过程中的回流暖区暴雨个例进行了对比分析,结果表明:(1)与暖湿的南到西南气流相比,变性高压脊后部回流的东到东南气流具有一定干冷属性,边界层两支不同性质的气流汇合形成辐合渐近线和边界层锋区。回流暖区暴雨实际是先有回流、预先在东侧形成浅薄的冷池,后有高空槽加深东移、带来边界层西南风,与东南风辐合,形成低层辐合抬升条件,西南风暖平流使边界层锋区加强并缓慢东移,产生的暴雨。回流和高空槽均起到关键的作用;(2)回流暖区暴雨区域在边界层内具有弱对流性不稳定或湿中性层结、而在中低层具有明显对流性不稳定,其发生发展机制有别于锋前暖区暴雨和典型锋面暴雨;(3)边界层较大水平螺旋度与回流暖区暴雨有良好对应关系,对回流暖区暴雨预报有指示意义,是回流暖区暴雨区别于锋面暴雨的重要动力学特征;(4)回流暖区的水汽输送主要集中在850 hPa以下,以925 hPa最显着,北侧锋区的水汽输送主要集中在850~700 hPa;南北两支雨带低层的水汽输送通道可能存在部分重合,当南侧暖区雨带的对流发展起来后,部分水汽可能被南侧辐合系统截留,从而影响北侧的水汽输送强度。这可能是导致北雨带降雨强度不如南雨带的一个原因。

冯文[7](2020)在《热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨时空分布特征及形成机制研究》文中研究指明由热带扰动和弱冷空气引发的秋汛期特大暴雨是造成海南岛大范围洪涝的主要灾害性天气之一。2000年、2008年和2010年10月份海南岛东半部的三次重大洪涝灾害就是由该类暴雨引发的。为了系统研究此类暴雨形成、加强和维持的机制,增进对热带地区暴雨的认识,本文利用海南省高空、地面观测资料、卫星、多普勒雷达以及NCEP、ECMWF ERA5再分析资料,统计分析了热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨的时空分布特征,深入探讨了暴雨过程中多尺度天气系统的相互作用,深对流触发、发展和维持的机制,以及中尺度系统的动力、热力学特征,得到以下主要结论:(1)从气候统计上发现,海南岛降水随时间变化分布形态与越南中北部地区较为相似,但与华南其他各区存在较大差异,双峰结构不明显,随着暴雨级别的提高,单峰现象愈加显着。全年降水峰值出现在秋汛期内,且近50%的大范围极端降水事件都出现在秋汛期,其中由热带扰动和弱冷空气引发的秋汛期特大暴雨日占全年总数高达58%。秋汛期特大暴雨降水强度地理分布非常有规律性,整体呈一致的东多西少的态势。40年平均风场分析发现低空偏东强风带在南海北部的出现和逐候加强是秋汛期内最显着的环流特征,其形成的机制是秋季南北海陆热力差异增大导致海陆之间相对涡通量的增大,于南海中北部对流层低层诱导出强的辐合风速,形成带状偏东风急流。(2)从多个个例的合成场上发现,南亚高压、中纬西风槽、副热带高压和南海热带扰动的相互作用,是秋汛期特大暴雨形成的主要环流背景。暴雨发生期间,北半球亚洲区内ITCZ异常活跃,南海季风槽和印度季风槽南撤速度缓慢,比常年平均异常偏北偏强。南亚高压的位置比常年同期明显偏东偏南,东亚中纬槽,副热带高压的强度也比常年明显偏强。造成暴雨增幅的水汽主要来自印度洋的西南季风支流,副高南侧的偏东气流和大陆冷高压东南侧的东北气流。(3)从不同强度个例的对比分析发现,热带扰动和弱冷空气引发的秋汛期特大暴雨个例天气系统配置均具有非常相似的特征:对流层上层,南亚高压正好位于南海北部上空,高层存在稳定的辐散区;对流层中、低层,热带扰动、中纬槽后冷高压和副高三者之间的相互作用,使得南海北部地区南北向和东北-西南向梯度加大,海南岛上空锋区结构建立,涡旋增强和维持,同时诱发偏东低空急流。海南岛正处这支偏东低空急流的出口区左侧,风向风速辐合明显。强的秋汛期暴雨降水个例的急流核强度、长度、厚度,以及急流上方的风速梯度远大于弱个例。最强降水日中强个例的低空急流核正好位于海南岛东部近海上空,在水平方向上稳定少动,垂直方向和风速上则脉动剧烈,有利于强降水激发。弱个例的急流核在水平方向上东西振荡明显,在垂直高度和风速上变化很小,不利于强降水在固定区域的维持。(4)从个例的模拟分析中发现,湿中性层结、非绝热加热和水平运动导致的锋生以及不同高度的垂直风切变对深对流的形成、发展和维持至关重要。中性层结的形成是弱冷锋后的稳定层结区向热带扰动外围偏南风所带来暖湿气团的不稳定层结区过渡带来的垂直层结变化的结果。暴雨过程中非绝热加热项和水平运动项在局地锋生的过程中贡献最大。低层和中层风切变影响下的回波结构变化和移动方向、速度有助于解释回波“列车效应”的形成机制。通过对惯性重力内波方程组的线性和非线性求解,发现热带扰动和弱冷空气引发的秋汛期特大暴雨个例中中尺度涡旋生成和加强,与水平风切变、积云对流潜热释放、垂直风切变或低空急流以及冷空气有关。其中强盛的对流凝结潜热加热对热带中尺度涡旋垂直运动振幅的增强起主要作用,有利涡旋的发展和维持。(5)地形敏感试验结果表明,海南岛地形高度的变化对东部暴雨量级有显着影响。由于地形存在,迎风坡前强烈抬升的气流凝结形成降水导致大量凝结潜热释放,潜热释放又反馈增强对流区暖心结构,进而加强其垂直运动,对对流形成正反馈效应,这也是海南岛东部出现强降水的重要原因。

罗亚丽,孙继松,李英,夏茹娣,杜宇,杨帅,张元春,陈静,代刊,沈学顺,陈昊明,周菲凡,刘屹岷,傅慎明,吴梦雯,肖天贵,陈杨瑞雪,黎慧琦,李明鑫[8](2020)在《中国暴雨的科学与预报:改革开放40年研究成果》文中提出总结了改革开放以来中国学者在暴雨科学与预报领域取得的重要研究进展和主要成果。其中,暴雨机理研究成果从重要天气系统、中国主要区域的暴雨、台风暴雨等3个方面分别进行综述,而暴雨预报技术研发与应用则从中国数值天气预报发展和暴雨预报客观方法两方面进行归纳。

孟智勇,张福青,罗德海,谈哲敏,方娟,孙建华,沈学顺,张云济,汪曙光,韩威,赵坤,朱磊,胡永云,薛惠文,马亚平,张丽娟,聂绩,周瑞琳,李飒,刘泓君,朱宇宁[9](2019)在《新中国成立70年来的中国大气科学研究:天气篇》文中研究指明天气指某一个地区距离地表较近的大气层在短时间内的具体状态.大气中气象要素的空间分布可表现为各种瞬息万变的天气现象,这些天气的分布和变化是由不同时空尺度的天气系统引起的.天气与民生息息相关,其发展演变一直是大气科学研究和应用的重点领域.天气学的发展与观测系统、动力学理论和数值模式的发展密切相连.中国从20世纪50年代初开始建设观测网,到目前已建成门类齐全、布局合理的地基、空基和天基综合气象观测系统.特别是新一代稠密雷达网以及风云卫星系列的发展以及多次大型野外观测试验的实施使我们对天气的认识从宏观的天气形势深入到中小尺度天气系统精细热动力、云微物理结构和演变特征.观测系统的发展同时也促进了理论、数值模式和模拟的发展,中国已由初期主要以引进国外模式为主发展为目前主要发展具有中国自主知识产权的数值模式系统,基于高分辨数值模拟结果对不同尺度天气的发生发展机理和可预报性有了深入理解.此外,天气学已由初期的独立发展逐渐向多学科交叉方向转变,气候和环境的变化与天气演变之间的相互作用已成为大气科学的热点和前沿问题.文章重点回顾过去70年来中国在对天气演变起重要作用的天气现象及其短期变化过程的物理本质、演变规律和预报方法领域所取得的重大科学和技术成果,主要根据正式发表的文献从大气动力学、天气尺度天气特征、台风及热带天气、强对流天气特征、数值天气预报及资料同化,以及天气与气候、大气物理及大气环境等交叉领域六个方面分别加以综述.

谌芸,陈涛,汪玲瑶,李晟祺,徐珺[10](2019)在《中国暖区暴雨的研究进展》文中进行了进一步梳理暖区暴雨是中国大气科学界的一个研究热点,由于其天气尺度斜压性强迫弱、环境大气热动力不稳定性强,以及特殊的地形和海陆热力差异的外强迫作用,暴雨对流系统触发机制复杂,暴雨突发性、局地性特征明显。目前全球业务数值预报模式、中尺度数值模式对暖区暴雨的预报能力十分有限。20世纪80年代以来对华南暖区暴雨的天气学特征进行了深入分析,并对多地区暖区对流系统的发展特征进行了总结,指出暖区极端暴雨与稳定的线状对流系统的发展有密切关系。近年来通过若干大型科学试验,对造成华南暖区暴雨的对流系统特征、边界层物理特征、降雨云物理过程有了更为深入的认识,其中关于边界层急流、华南沿海地面冷池边界等中尺度特征分析进一步深化了暖区暴雨对流触发机制研究。本文回顾了近40年暖区暴雨部分研究成果,针对多地区暖区暴雨的天气学特征、暖区暴雨与低空急流的关系、暖区暴雨中尺度对流系统的发展特征等问题进行了总结,并提出需要进一步深入研究的科学问题。

二、广西前汛期锋面暴雨预报(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、广西前汛期锋面暴雨预报(论文提纲范文)

(1)华南暖区暴雨预报初始误差的敏感性分析(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究意义与必要性
    1.2 暖区暴雨大尺度环流形势特征
    1.3 中小尺度对流系统对暖区暴雨影响的研究
        1.3.1 影响暖区暴雨的中尺度对流系统
        1.3.2 地形强迫的作用
    1.4 暖区暴雨的可预报性问题
        1.4.1 大气可预报性问题
        1.4.2 暖区暴雨可预报性研究
    1.5 研究内容
    1.6 论文章节安排
第二章 暖区暴雨过程与试验方案
    2.1 暖区暴雨分析
        2.1.1 降水过程与强对流单体
        2.1.2 环流形势
        2.1.3 热动力学特征
    2.2 资料和模式设置
        2.2.1 资料
        2.2.2 数值预报模式
        2.2.3 模式参数设置
    2.3 本章小结
第三章 初始场质量对暖区暴雨预报的影响
    3.1 初始场资料质量分析
        3.1.1 初始质量场检验
        3.1.2 初始动力场质量分析
        3.1.3 初始湿度场特征
    3.2 对暖区暴雨强降水预报的影响
    3.3 对模式预报变量的影响
    3.4 多尺度天气系统的差异
        3.4.1 大尺度环流场特征
        3.4.2 中小尺度系统对比
    3.5 本章小结
第四章 模式初始场敏感性分析
    4.1 试验方案
    4.2 敏感性试验降水结果
    4.3 水汽场对降水模拟效果影响
    4.4 对流触发条件分析
    4.5 本章小结
第五章 暖区暴雨及锋面暴雨可预报性研究
    5.1 集合预报结果分析
        5.1.1 集合成员降水预报结果
        5.1.2 初始误差增长特征
    5.2 可预报性分析
        5.2.1 初始误差对预报的影响
        5.2.2 实际可预报性与内在可预报性
    5.3 本章小结
第六章 结论与讨论
    6.1 主要结论
    6.2 创新点
    6.3 讨论和展望
参考文献
致谢
作者简介

(2)广东海岸暖区暴雨热动力前兆信号识别及应用(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究目的与意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 暖区暴雨的提出
        1.2.2 暖区暴雨的分类
        1.2.3 暖区暴雨的触发维持机制
    1.3 问题的提出
    1.4 本文章节安排
第二章 资料与方法
    2.1 数据资料
    2.2 计算与分析方法
        2.2.1 暖区暴雨筛选方法
        2.2.2 水汽通量计算方法
        2.2.3 大气视热源计算方法
        2.2.4 Barnes滤波
第三章 广东海岸暖区暴雨特征及机理研究
    3.1 广东海岸暖区暴雨概况
    3.2 热力因子主导的广东海岸暖区暴雨概况
    3.3 热动力因子诊断
        3.3.1 粤东地区热动力因子诊断
        3.3.2 粤西地区热动力因子诊断
    3.4 本章小结
第四章 广东海岸暖区暴雨前兆信号识别与应用
    4.1 广东海岸暖区暴雨前兆信号的识别
        4.1.1 粤东地区
        4.1.2 粤西地区
    4.2 广东海岸暖区暴雨前兆信号的应用
        4.2.1 前兆信号识别方法
        4.2.2 个例应用
    4.3 本章小结
第五章 总结与结论
    5.1 主要研究结论
    5.2 讨论与展望
    5.3 创新点
参考文献
致谢
作者简介

(3)华南前汛期暖区暴雨云微物理特征机制及层云影响的数值研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 华南前汛期暴雨研究进展
        1.2.1 华南前汛期四次大型外场科学试验
        1.2.2 华南前汛期暖区暴雨定义及特点
        1.2.3 华南前汛期暴雨大尺度环流背景场
        1.2.4 华南前汛期暴雨的中尺度特征
        1.2.5 华南前汛期暴雨的微物理特征
    1.3 MCS中层云和对流云研究进展
        1.3.1 层云区和对流区差异
        1.3.2 层云区和对流区的相互作用
    1.4 问题的提出及研究内容
        1.4.1 问题的提出
        1.4.2 研究路线及内容
        1.4.3 章节安排
第二章 WRF模式和资料方法
    2.1 WRF模式简介
    2.2 云微物理方案简介
    2.3 边界层方案简介
    2.4 资料
    2.5 水凝物收支方程
第三章 华南一次典型暖区暴雨的演变及微物理机制
    3.1 天气背景及降水实况
    3.2 模式设置
    3.3 模拟结果对比分析
        3.3.1 地面降水
        3.3.2 大气可降水量
        3.3.3 垂直风廓线
    3.4 MCS演变特征
    3.5 云微物理特征
        3.5.1 水凝物垂直分布
        3.5.2 水凝物源汇项
    3.6 本章小结
第四章 华南前汛期暴雨中层云对MCS演变的影响
    4.1 模式设置及研究个例
        4.1.1 模式设置
        4.1.2 研究个例
    4.2 模拟结果对比分析
        4.2.1 地面降水
        4.2.2 对流系统的演变
    4.3 敏感试验设计
    4.4 暖区暴雨阶段敏感试验结果
        4.4.1 地面降水
        4.4.2 水汽和雨水收支
        4.4.3 云水和雨水微物理过程源汇项
        4.4.4 对流单体的物理量分析
    4.5 锋面暴雨阶段敏感试验结果
        4.5.1 地面降水
        4.5.2 对流单体的物理量分析
    4.6 本章小结
第五章 总结与讨论
    5.1 全文总结
    5.2 研究创新点
    5.3 论文中存在的不足与展望
致谢
参考文献
个人简介

(4)2019年广东前汛期连续暴雨与大气季节内振荡的联系(论文提纲范文)

1 引言
2 资料与方法
3 2019年广东前汛期降水的变化与低频特征
    3.1 前汛期降水的时间分布与低频特征
    3.2 连续暴雨过程的空间分布特征
    3.3 连续暴雨过程与冷空气活动
4 连续暴雨过程的大气环流场特征
5 大气季节内振荡对连续暴雨的影响
    5.1 大气季节内振荡的经向与纬向传播对连续暴雨的影响
    5.2 连续暴雨过程低层低频风场的演变特征
6 结论

(5)广西暴雨业务预报技术回顾与展望(论文提纲范文)

引言
1 广西暴雨业务预报技术发展回顾
2 广西暴雨研究进展
    2.1 广西暴雨天气机理研究
    2.2 广西几种主要暴雨类型的统计分析
        2.2.1 锋面暴雨
        2.2.2 暖区暴雨
        2.2.3 西南涡暴雨
        2.2.4 热带系统暴雨
3 暴雨客观预报技术在广西的应用
    3.1 多源资料在广西暴雨预报上的运用
    3.2 数值预报产品在广西暴雨预报的释用
    3.3 集合预报技术在广西暴雨预报上的应用
    3.4 人工智能在广西暴雨预报上的应用
4 广西暴雨业务预报技术存在的主要问题及改进建议

(6)双雨带过程中的回流暖区暴雨个例对比研究(论文提纲范文)

1 引言
2 两次双雨带过程概况
3 双雨带暴雨发生的环流形势特征对比分析
    3.1 高低空环流特征对比分析
        3.1.1 高层环流
        3.1.2 中层环流
        3.1.3 低层环流
        3.1.4 小结
    3.2 回流的形成及其在暖区暴雨中的作用
    3.3 小结
4 回流暖区暴雨成因分析
    4.1 探空资料对比分析
    4.2 边界层有利的水汽条件
    4.3 低层辐合、高层辐散有利暖区暴雨发生
    4.4 边界层两股不同性质的气流汇合形成中尺度锋区
        4.4.1 边界层存在θe锋区
        4.4.2 温度平流对回流暖区暴雨的作用
        4.4.3 小结
    4.5 边界层水平螺旋度正值区中心与回流暖区暴雨有较好对应关系
        4.5.1 水平螺旋度的概念
        4.5.2 边界层水平螺旋度与回流暖区暴雨的关系
5 结论与讨论

(7)热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨时空分布特征及形成机制研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 东亚低纬地区暴雨研究进展
        1.2.1 夏季风的撤退对东亚低纬地区暴雨的影响
        1.2.2 华南暖区暴雨
        1.2.3 海南岛秋汛期特大暴雨
    1.3 问题的提出
    1.4 研究内容
    1.5 资料、方法和定义
        1.5.1 资料
        1.5.2 方法
        1.5.3 海南岛秋汛期特大暴雨的定义
第二章 海南岛秋汛期降水时空分布特征
    2.1 海南岛秋汛期降水总体特征
        2.1.1 概况
        2.1.2 海南岛降水与华南各区及周边邻近地区降水分布的差异
        2.1.3 海南岛秋汛期不同量级强降水的分布特征
        2.1.4 海南岛秋汛期不同类型强降水的分布特征
        2.1.5 海南岛秋汛期降水分布的地域特征
    2.2 热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨时空分布特征
        2.2.1 年代际分布
        2.2.2 月际分布特征
        2.2.3 特大暴雨日空间分布特征
        2.2.4 最大降水量极值空间分布特征
        2.2.5 秋汛期特大暴雨短、中、长过程的频数分布特征
    2.3 本章小结
第三章 影响海南岛秋汛期特大暴雨的大尺度环流特征
    3.1 海南岛秋汛期逐候环流特征
        3.1.1 对流层上层
        3.1.2 对流层中、低层
    3.2 秋汛期南海中北部偏东低空急流形成的机理
        3.2.1 南海中北部低空急流特征
        3.2.2 南海中北部低空急流形成的热力、动力学机制
        3.2.3 南海中北部低空急流对海南岛降水的影响
    3.3 典型秋汛期特大暴雨个例的天气学特征对比分析
        3.3.1 个例降水概况
        3.3.2 天气系统配置
        3.3.3 典型个例的环流异常特征
    3.4 不同强度秋汛期暴雨个例的对比分析
        3.4.1 不同强度秋汛期暴雨个例过程概况
        3.4.2 环流形势和动力特征对比分析
    3.5 1971-2010 年海南岛秋汛期特大暴雨个例合成场分析
        3.5.1 合成方法
        3.5.2 环流合成场特征
    3.6 本章小结
第四章 海南岛秋汛期特大暴雨典型个例的中尺度系统发生发展机制
    4.1 过程概况
        4.1.1 雨情
        4.1.2 环流系统配置
    4.2 暴雨过程中热带中尺度涡旋系统发生发展的热力、动力学分析
        4.2.1 热带中尺度涡旋的云图演变
        4.2.2 热带中尺度涡旋生成发展的热力、动力学分析
    4.3 深对流触发、发展、维持的机制
        4.3.1 最强降水日中尺度雨团与地面流场演变特征
        4.3.2 湿中性层结对深对流形成、维持的影响机制
        4.3.3 局地锋生过程及其对对流组织发展的影响
        4.3.4 垂直风切变对对流发展的影响
    4.4 本章小结
第五章 地形对热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨的影响
    5.1 地理分布特征
    5.2 个例挑选和模拟方案设计
        5.2.1 个例暴雨实况和环流形势
        5.2.2 模式和试验设计
        5.2.3 模拟结果检验
    5.3 模拟结果分析
        5.3.1 降水量的差异
        5.3.2 水平风场的差异
        5.3.3 大气垂直结构的差异
        5.3.4 地形变化对水平局地锋生的影响
        5.3.5 水汽输送和辐合强度的变化
    5.4 本章小结
第六章 总结和展望
    6.1 主要结论
    6.2 研究创新点
    6.3 不足与展望
参考文献
致谢
作者简介
在读期间主要科研成果

(8)中国暴雨的科学与预报:改革开放40年研究成果(论文提纲范文)

1 引言
2 暴雨机理研究主要成果
    2.1 重要天气系统
        2.1.1 低空急流
        2.1.2 锋面
        2.1.3 西太平洋副热带高压
        2.1.4 青藏高原天气系统
    2.2 中国几个主要区域的暴雨
        2.2.1 华南地区暴雨
        2.2.2 江淮地区暴雨
        2.2.3 华北地区暴雨
        2.2.4 东北地区暴雨
        2.2.5 西南地区暴雨
    2.3 热带气旋暴雨
3 暴雨预报技术研发成果
    3.1 中国数值天气预报发展
    3.2 暴雨预报客观方法研发进展
4 结语

(9)新中国成立70年来的中国大气科学研究:天气篇(论文提纲范文)

1 引言
2 大气动力学研究
    2.1 大气适应过程的尺度理论
    2.2 行星波动力学
    2.3 大气环流及其异常现象
3 天气尺度天气特征研究
    3.1 锋面
    3.2 急流
    3.3 低涡
    3.4 华南前汛期暴雨
    3.5 寒潮、雨雪冰冻天气
4 台风和热带天气研究
    4.1 台风及热带大气动力学
        4.1.1 台风
        4.1.2 副热带高压
        4.1.3 热带波动和MJO
    4.2 台风及热带大气过程观测研究
    4.3 台风和热带大气过程数值预报技术
5 强对流天气研究
    5.1 观测
    5.2 发生发展特征和机理研究
    5.3 预报和预警
6 数值天气预报及资料同化研究
    6.1 数值天气预报模式的研究进展
    6.2 业务数值天气预报的发展和应用
    6.3 资料同化方法的研究
    6.4 业务数值预报模式资料同化系统的发展
7 天气与气候、大气物理及环境交叉研究
    7.1 气候变化背景下的天气长期演变特征
    7.2 极端降水对未来气候暖化的响应研究
    7.3 降水和雷暴的长期变化特征对空气污染的响应研究
    7.4 降水和雷暴的短时变化对空气污染的响应研究
8 结语

(10)中国暖区暴雨的研究进展(论文提纲范文)

引言
1 华南暖区暴雨的提出及研究
2 暖区暴雨的多尺度天气学特征
3 暖区暴雨的发生发展机制
    3.1 环境热动力特征
    3.2 低空急流与暖区暴雨
    3.3 暖区暴雨对流系统触发机制
    3.4 暖区暴雨MCS组织与发展特征
4 暖区暴雨的可预报性
5 结语

四、广西前汛期锋面暴雨预报(论文参考文献)

  • [1]华南暖区暴雨预报初始误差的敏感性分析[D]. 孙璐. 南京信息工程大学, 2021(01)
  • [2]广东海岸暖区暴雨热动力前兆信号识别及应用[D]. 马茜雅. 南京信息工程大学, 2021(01)
  • [3]华南前汛期暖区暴雨云微物理特征机制及层云影响的数值研究[D]. 周文昊. 南京信息工程大学, 2021(01)
  • [4]2019年广东前汛期连续暴雨与大气季节内振荡的联系[J]. 纪忠萍,源艳芬,徐艳虹,韩浦城,方一川,谢炯光. 大气科学, 2021(03)
  • [5]广西暴雨业务预报技术回顾与展望[J]. 林开平,陈伟斌,刘国忠,覃月凤,董雪晗,熊思章. 气象研究与应用, 2020(04)
  • [6]双雨带过程中的回流暖区暴雨个例对比研究[J]. 林确略,赵华生,林宝亭. 热带气象学报, 2020(06)
  • [7]热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨时空分布特征及形成机制研究[D]. 冯文. 南京信息工程大学, 2020(01)
  • [8]中国暴雨的科学与预报:改革开放40年研究成果[J]. 罗亚丽,孙继松,李英,夏茹娣,杜宇,杨帅,张元春,陈静,代刊,沈学顺,陈昊明,周菲凡,刘屹岷,傅慎明,吴梦雯,肖天贵,陈杨瑞雪,黎慧琦,李明鑫. 气象学报, 2020(03)
  • [9]新中国成立70年来的中国大气科学研究:天气篇[J]. 孟智勇,张福青,罗德海,谈哲敏,方娟,孙建华,沈学顺,张云济,汪曙光,韩威,赵坤,朱磊,胡永云,薛惠文,马亚平,张丽娟,聂绩,周瑞琳,李飒,刘泓君,朱宇宁. 中国科学:地球科学, 2019(12)
  • [10]中国暖区暴雨的研究进展[J]. 谌芸,陈涛,汪玲瑶,李晟祺,徐珺. 暴雨灾害, 2019(05)

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广西汛前锋面暴雨预报
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