一、智能运输系统的信息物理-事理（WS）研究（论文文献综述）
付云骁[1]（2017）在《智能安全工程及其在轨道列车关键设备安全状态辨识的应用研究》文中研究表明当前,我国轨道交通系统在全国范围内不断延展,轨道交通系统的性能也不断得到完善,列车及关键装备的设计品质要求也越发严格,这使得列车设备的结构复杂度,功能耦合度以及行为能耗度都有明显的提升,因此,轨道列车的安全性、可靠性保障技术也应不断改进以满足现代列车的安全保障之需。安全是轨道交通保持其服务能力的前提和基础。轨道列车的关键设备如走行系统、车门控制系统、制动系统、牵引供电系统等的健康服役状态与列车在途运行的安全状态息息相关。如何在列车服役过程中,准确快速地辨识这些关键系统以及系统内关键部件的健康状态,是列车安全保障技术体系最重要的环节之一。基于此本文研究了安全控制的共性问题,提出了智能安全工程理论框架,以此来指导主动安全保障技术的实施。具体地,首先研究基于状态参数获取、特征提取、特征融合、智能识别和预测的技术路线,并形成快速化、精确化、可视化的部件级状态辨识方法,也为部件之间的状态影响及故障传播效应研究做了铺垫。之后,在系统级的状态辨识及隐患挖掘环节,可以通过已知历史统计数据,和运行状态变化的时序信息,实现系统内故障事件传递的解耦,同时实现隐患源的可能性排序。为智能维修策略的优化及制定提供可靠的技术支撑。这种部件级到系统级的列车安全预警方法,为列车运营安全的主动保障和维护提供了科学的理论参考和技术借鉴。基于以上的方法论分析,总结本文工作内容如下:（1） 提出智能安全工程理论框架,并基于该框架总结了安全基本问题——Basic system safety （B-2s）。在求解B-2s问题方面,提出了以可测域和因果链为技术框架的求解方法。案例分析方面,运用可测域模型,解决列车轮对滚动轴承安全状态的主动辨识问题。运用因果链模型,解决列车门系统的故障因果链解耦及隐患挖掘的问题。（2） 提出在可测域框架下的状态表征方法。具体地,以列车轮对轴承为研究对象,以现有技术方法为基础,提出对滚动轴承运行工况具有鲁棒性、对早期故障敏感度高的相关熵矩阵的方法,进而依据主成分分析的数据降维方法,得到融合相关熵矩阵,从而实现相空间的可视化表征。（3） 提出在可测域框架下的状态辨识方法。在状态表征的基础上,运用支持向量机及其扩展方法,在融合相关熵构成的相空间内求解安全状态的可测域边界,在边界约束下实现滚动轴承的安全状态辨识。研究扩展的支持向量机算法,一是通过二分类支持向量机的组合策略,在相空间得到多故障态的可测域,实现多状态估计;二是通过贝叶斯框架下的二分类支持向量机,得到模糊化的安全可测域边界,实现安全状态的模糊估计。（4） 提出因果链模型下的复合故障链解耦及隐患挖掘。通过对列车车门系统的结构及功能分析,构建功能Petri网来表达车门系统的复合因果链。利用贝叶斯后验概率及时序参数,量化溯因推理变量。通过构建扩展功能及运行机制的Petri网,导入量化的时间及可能性参数,并进行时序逆向推理,得到故障因果链的解耦结果,并在析出的解耦链路中通过量化的可能性参数排序对车门系统的隐患进行定位,实现列车车门系统的隐患挖掘。
张奋强[2]（2017）在《基于运到期限的铁路货运专线货物列车开行方案研究》文中指出随着全球化和现代物流业的蓬勃发展,货物运输越来越强调高效快捷、方便准时、信息畅通,而铁路货物运输一直存在货物运到延期问题,不利于铁路货运市场的发展。货物列车开行方案作为货物运输组织工作中的核心技术与指导文件,其编制的合理性直接影响到货物运输生产效率和运输服务水平,关系到货物运到期限是否能得到有效保障,因此本文提出了基于运到期限的铁路货运专线货物列车开行方案编制理论,并进一步研究了基于运到期限的货物列车开行方案编制策略及关键技术。论文主要工作及研究内容如下:1、对铁路货运市场发展现状及发展趋势进行了分析总结,分析表明货物运到期限无法有效保障是导致铁路货运市场持续低迷的主要原因之一,总理归纳了国内外货物运输组织模式,发现我国目前的货物运输组织模式不适应货物及时运输的市场需求,由此提出了基于运到期限的规划型运输组织理念。2、面向货运市场需求,提出了基于运到期限的货运专线开行方案编制理论,研究了运到期限与开行方案编制的相互关系、开行方案的编制原则、影响因素,并分析了货运专线采用基于运到期限的开行方案编制模式的有利条件。3、对基于运到期限的货运专线货物列车开行方案编制策略及关键技术展开了研究,提出了运到期限对开行方案编制的两点技术要求,即依据实时货流动态编制与采用动态编组模式。引入货物运输时间价值系数研究了动态编组模式中最小编组辆数的计算方法,应用反馈控制原理设计了货物列车开行方案动态编制策略,研究了基于运到期限的货流组织方法,归纳分析了基于运到期限的货物列车开行方案总体编制流程。4、以车流组织时间消耗最小、直达列车经济效益最大及运输时间效益最大为目标,建立了基于运到期限的开行方案多目标非线性混合整数规划编制模型,并构建算例对模型完成了合理性论证,为解决铁路货物运到延期问题提供了技术参考价值。
张小娟[3]（2015）在《智慧城市系统的要素、结构及模型研究》文中研究指明智慧城市是近几年进入人们视野并受到广泛关注的城市发展的新概念、新模式,学术界也从不同视角对智慧城市的概念界定及理论模型构建进行了形态各异的探索性分析。围绕“什么是智慧城市”这一核心问题,本文从智慧城市这一概念的来源出发,结合城市发展演进的基本规律以及智慧城市的典型观点等剖析了智慧城市以及智慧城市系统的基本内涵;在此基础上,运用内容分析法中的共词分析方法以及社会网络分析方法归纳了智慧城市的主要构成维度,通过规范的理论分析,分析了智慧城市系统的要素与结构层次,并在此基础上构建了智慧城市的系统模型,最后结合本文关于智慧城市系统理论的探讨对广州智慧城市系统进行了案例分析。本文通过研究表明:（1）智慧城市是以新兴信息技术为基础,以谋求经济、社会、环境的全面可持续发展为基本方向,以信息技术的人工智能和人的智慧为重要手段,通过充分整合城市各类资源推进城市的创新运作,进而实现城市核心资源的优化配置以及城市运行发展全面优化的城市。以系统思考的方法来看,智慧城市本身就是一个完整的系统,智慧城市系统是通过新兴信息技术的智能和人的智慧在城市情境中的良好耦合,推动城市发展全面优化的城市系统形态。（2）智慧城市系统是由各类要素或子系统复合而成的复杂巨系统,它的要素主要包括战略系统、社会系统、经济系统、支撑系统和空间系统五个子系统。从结构方面来看,智慧城市系统具有特定的层次结构特征,主要体现为它具有复杂程度由低到高的物理层、活动层、战略层三大层次。（3）智慧城市的系统模型刻画了一个完整的智慧城市系统所包含的主要构成因素,并按照一定的结构形式表达了不同构成因素之间的联系和作用方式。它通过战略系统、社会系统、经济系统、支撑系统、空间系统五大子系统以及战略层、活动层、物理层三大层次之间的相互联系、相互作用关系,揭示了智慧城市系统形成、运行和发展的内在机制。本文主要创新点体现在:（1）探索性地研究分析了智慧城市系统的概念、要素与结构,形成了一些关于智慧城市的基本观点和理论;（2）结合规范的理论分析构建了智慧城市的系统模型,并详细地分析了系统模型中的结构关系,揭示了智慧城市系统形成、运行和发展的内在机制。（3）发展了城市系统的相关理论,创新性地从战略系统、社会系统、经济系统、支撑系统、空间系统五个方面来认识和研究城市系统。
赵素霞,唐涌,朱莲[4]（2015）在《基于WSR方法论的四川省道路运输集约化发展研究》文中研究指明按照集约化经营的内涵,道路运输集约化发展是指依靠科技进步、科学管理、提升员工素质等途径对车辆、场站、资金、线路、人员等生产要素和资源进行合理配置和有效聚集,充分发挥运输规模优势,充分利用运输资源,优化运输结构,提高运输技术效率和经济效率,以满足客货运输需求的一种现代化经营方式的实现过程。道路运输企
刘澜,马亚峰,尹俊淞,贾海亮[5]（2012）在《交通运输信息融合功能模型》文中进行了进一步梳理综述一般信息融合功能模型和交通运输信息融合应用的进展,指出这两个方面的联系和差异。针对交通运输应用的信息本质和功能特性,提出交通运输信息融合的一般定义,并建立了交通运输信息融合功能模型。模型对信源引入机器信息与认知信息的划分,提出了分属机器信息和认知信息两个层次的采集校验融合、状态特征融合、预测评估融合、规划设计融合和综合决策融合五级信息融合功能,提供了五级融合功能的三种应用模式,实现了不同交通运输应用功能与信息操作功能的衔接,与一般多传感器数据融合功能模型具有统一性。论文还以交通拥挤管理问题为例,给出了相应的信息融合功能模型。
徐章一,吴应秋[6]（2012）在《综合型物流企业诚信评价研究》文中研究表明在充分调研分析的基础上,结合综合型物流企业发展的现状和趋势,依据国家相关法规、政策和技术标准,遵循客观性、公正性、规范性、可实施性的原则,从物流行业管理部门的角度,构建了一套基于活动过程并体现企业社会责任和客户服务的综合型物流企业诚信评价指标体系;应用DHGF集成法,确定了各项指标权重和评估灰类,针对具体的综合型物流企业计算了其诚信评价得分。
王小建[7]（2011）在《道路运输信息化测评指标体系与方法研究》文中认为20世纪中期以来，以信息技术为标志的产业革命浪潮在全球范围内不断扩散，引发了经济和社会等领域的重大变革，推动着人类社会由工业社会向信息社会转型发展，信息化已成为经济社会发展关注的热点问题。道路运输作为国民经济发展的基础性产业，在其发展过程中对合理配置资源、节能环保、提高运输效率、加快产业结构升级等方面的内在需求，促进了信息技术在道路运输领域的广泛应用，从而整体上推进了道路运输信息化建设与发展的进程。但是，随着道路运输信息化建设的不断深入，制约道路运输信息化发展的关键问题依然突出，对道路运输信息化进行测评研究便成为道路运输信息化发展到一定阶段的必然要求。因此，如何科学合理地对道路运输信息化测评指标体系与方法进行研究，已成为道路运输信息化测评研究中亟待解决的重要问题。针对道路运输信息化及其测评理论基础缺乏系统性研究的问题，探讨了道路运输信息化的概念与内涵，构建了道路运输信息化内容体系、框架结构和演进模型；研究了道路运输信息化测评的主要内容、测评指标遴选和测评基准设计问题，探讨了道路运输信息化测评的标准及依据。针对道路运输信息化因素识别及其量化关系研究的不足，系统分析了我国道路运输信息化现状与特征，采用实证研究方法识别与选取了道路运输信息化的6个主要因素，应用DEMATEL分析方法确定了道路运输信息化因素间的量化关系。针对道路运输信息化测评指标体系研究的缺失，探讨了道路运输信息化测评指标因素和指标选取问题，基于信息化建设的观点，采用理论分析法和专家咨询法构建了由信息网络建设、信息资源开发利用、信息技术及应用系统、信息化组织建设、信息化发展环境和信息化综合效益6个一级指标、17个二级指标、48个三级指标构成的道路运输信息化测评指标体系。针对道路运输信息化测评方法选择问题，分析了道路运输信息化测评方法特征，认为对道路运输信息化测评是一个典型的灰色系统问题，基于该观点，提出了道路运输信息化的HMGEM测评方法，研究并建立了测评方法的模型函数和综合测评模型。应用研究验证了道路运输信息化测评指标体系与方法的客观性和可行性。
丰伟[8]（2010）在《城市对外交通综合换乘枢纽系统关键问题理论研究》文中研究指明当前,随着高速铁路、客运专线、城际铁路、城市轨道交通以及高速公路等为代表的交通基础设施的突飞猛进,我国综合运输网络结构将发生重大调整。大型综合换乘枢纽作为区域综合运输网络结构中的关键节点,同时也是城市交通系统的核心组成部分,在面临城市交通拥堵、交通供需矛盾突出等诸多问题的同时,也面临着自身系统换乘结构的重大变革。面对新形势和新挑战,如何有效发挥综合换乘枢纽在“锚固”城市交通网络和区域综合运输网络中的突出作用,增强供给的有效性,调节需求的有序性,提高网络结构的完备性,提升系统结构的合理性,是当前亟待解决的重大交通问题。综合换乘枢纽在城市经济社会发展中的重要地位和突出作用,得到了地方政府和相关部委的高度重视和极大支持,枢纽布局规划、结构设计以及开工建设等工作开展的如火如荼,部分城市抢先一步已拥有了作为城市标志性工程的大型综合换乘枢纽,运输枢纽发展的春天已经到来。在此关键发展阶段,综合换乘枢纽的生动实践急需得到理论上的支撑和优化,同时理论也需要实践来进一步明确研究的方向和重点。基于此,论文开展综合换乘枢纽演变机理、流程组织优化、可靠性分析、综合信息协调平台构建以及枢纽整合体系研究工作,具有重要的理论价值和现实指导意义。论文结合我国综合运输网络结构以及城市交通发展特点,围绕提高综合换乘枢纽换乘效率和整合效益的双重目标,紧紧瞄准枢纽快捷性、可靠性、协调性和高效性“四位一体”的时代特点,重点就综合换乘枢纽演变机理、换乘组织优化、系统可靠性分析、综合信息协调平台以及枢纽整合体系进行研究。主要研究内容如下：（1）综合换乘枢纽演变机理研究。该部分在分析枢纽、运输枢纽和综合客运枢纽概念和分类的基础上,对综合客运枢纽与综合换乘枢纽做了对比分析,明确了综合换乘枢纽发展的方式、重点以及方向。该部分提出了综合换乘枢纽熵和综合换乘枢纽耗散的概念,验证了综合换乘枢纽的耗散结构性。运用枢纽熵和枢纽耗散两者相互矛盾运动的原理,深刻阐述了综合换乘枢纽发展和演变的机理。（2）综合换乘枢纽换乘组织研究。该部分提出了从功能模块组合、流线设计优化以及流程组织再造的角度对综合换乘枢纽换乘组织的研究方法。运用图论知识,在提出关联度模型和矩阵的基础上,建立了基于最短换乘时间和最小换乘成本的功能模块组合优化双层约束模型。通过对流线重要度、流线距离、流线冲突和流线瓶颈的定量分析,建立了基于换乘广义费用最省的流线设计优化模型。以流程功能再造、流程结构再造和流程管理模式再造为基础,构建了综合换乘枢纽流程再造理论基本框架。（3）综合换乘枢纽系统可靠性分析。该部分在给出综合换乘枢纽可靠度定义的基础上,就枢纽系统可靠度的影响因素、分析流程进行了研究。重点选取综合换乘枢纽系统网络连通可靠度、换乘时间可靠度、换乘能力可靠度以及恢复可靠度四个指标进行建模计算,提出了综合换乘枢纽系统可靠度的量化方法,建立了基于可靠度的综合换乘枢纽系统优化的模型,并对提高系统可靠度的对策和措施作了分析。（4）综合换乘枢纽信息协调平台研究。该部分建立了由综合信息采集、信息处理、信息反馈与发布组成的综合信息协调平台框架。从时间协调、空间协调以及应急事件协调三方面重点对综合信息处理进行研究。建立了分类别分时段的时间协调模型、流量协调模型以及基于时间和流量协调的双层约束模型,优化综合换乘枢纽信息协调机制,构建了综合换乘枢纽应急事件信息协调平台框架。（5）综合换乘枢纽整合体系研究。该部分明确了研究对象整合的概念、内容以及流程,给出了整合的数学描述方法,并就综合换乘枢纽整合的内外动力机制进行了剖析。构建了由规划建设整合度、运营管理整合度、枢纽系统内外整合度组成的整合度评定指标体系,建立了考虑权重灵敏度的基于可变权重的综合换乘枢纽整合度评定方法体系。最后运用实例对整合度评定方法体系进行了计算和验证。
朱灿阳[9]（2009）在《城市交通拥堵问题研究》文中研究指明城市交通是城市社会活动、经济活动的纽带和动脉,对城市经济发展和人民生活水平的提高起着极其重要的作用。随着人口的增长、国民经济的高速发展以及城市化进程的推进,城市经济和社会活动日益繁忙,城市交通发生了前所未有的迅速增长。随着机动化程度的快速提高,城市巨大的交通需求与有限的交通空间供给之间出现了严重失衡,全国范围内的大中城市交通都面临十分突出的矛盾,都出现了严重的交通阻塞现象,严重影响着城市的生产生活以及经济建设的发展。如果不能得到有效的解决和治理,必将对我国经济的持续、快速、健康发展构成严重威胁。文章本着提出问题、解决问题的方法,针对目前我国大城市普遍存在的交通拥堵、效率低下问题,着力于思考研究解决这些问题的方法和思路。前期的规划引导——从城市的规模、结构、用地等方面以及道路结构、交通方式（大力发展有效的公共交通方式促进可持续发展）等方面着手——以此来控制交通源;后期从实际发生的交通流的管理控制着手,让其更有序。主要的理论方法是:交通需求管理和交通系统管理,城市交通结构规划和城市道路网络布局规划。
韩城洲[10]（2009）在《基于系统工程方法的巨化铁路运输公司停时压缩研究》文中认为近年来,随着国民经济的快速发展,铁路运力日趋紧张,铁路运输成为制约我国经济发展的煤、电、油、运四大瓶颈之一。要提高铁路的货物运输效率,在有限的车辆配备（车皮计划）下,必须提高车辆周转率,降低车停时。在铁路运输的货运流程中,两头——装、卸作业过程,往往更多地影响了车辆周转率。货物的装卸过程,牵涉单位（部门）广,涉及环节复杂,制约因素多,且多为企业专用线承担,弱关联结构关系使得铁路调度令难以贯彻落实,协调难度大,导致了较高的车停时。作为企业专用线如何减少停时,做到快装快卸?如何提高车辆周转率,服从铁路运输大局?浙江巨化铁路专用线运输的管理单位——巨化集团公司铁路运输公司是一个典型的铁路运输企业,每年有近700万的货物吞吐量,兼营卸车、装车业务,多品种,大运量,是浙西地区唯一的危险化学品货物集散基地。本文以浙江巨化集团公司的铁路专用线运输管理为例,开创性地用系统工程的方法分析了压缩停时需关注的各个方面,从流程上寻找压缩停时的优化方法,以工作研究的视角从各环节提出切合实际的、经济的、可实施的、有效果的改进措施。通过这种系统观点的全面分析,统筹方法的流程优化和精细管理的细节体现,本文获得了全面的、具有独到见解的各项改进措施和手段,最终达到压缩停时的目的。
二、智能运输系统的信息物理-事理（WS）研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能运输系统的信息物理-事理（WS）研究（论文提纲范文）
（1）智能安全工程及其在轨道列车关键设备安全状态辨识的应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究现状综述 |
| 1.3.1 安全系统工程学研究综述 |
| 1.3.2 智能工程研究综述 |
| 1.3.3 轨道车辆故障诊断技术研究综述 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 2 智能安全工程模型及其求解方法 |
| 2.1 提出背景 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 安全系统工程概论 |
| 2.2.2 智能工程概论 |
| 2.3 理论模型描述 |
| 2.3.1 智能安全认识论分析 |
| 2.3.2 安全控制基础分析 |
| 2.3.3 智能安全工程模型 |
| 2.3.4 可测域求解模型 |
| 2.3.5 因果链求解模型 |
| 2.4 基于数据驱动的B-2s问题求解推演机制 |
| 2.4.1 可测域推演方法分析 |
| 2.4.2 因果链推演方法分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于FCEEMD的滚动轴承振动信号时频分解技术 |
| 3.1 列车轮对轴箱轴承简介 |
| 3.1.1 滚动轴承结构及振动机理 |
| 3.1.2 列车轴箱轴承故障机理及失效形式 |
| 3.2 基于LMD的可测域推演技术 |
| 3.2.1 LMD的算法原理及实现步骤 |
| 3.2.2 基于LMD的可测域推演方法 |
| 3.3 基于快速EMD系列的可测域推演技术 |
| 3.3.1 EMD原理及可测域推演过程 |
| 3.3.2 EEMD原理 |
| 3.3.3 FEEMD原理 |
| 3.3.4 FCEEMD原理 |
| 3.4 滚动轴承振动信号的可测域推演实验分析 |
| 3.4.1 美国凯斯西储大学轴承振动试验台数据分析 |
| 3.4.2 轨道交通控制与安全国家重点实验室平台数据分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于多维特征矩阵融合的滚动轴承故障状态表征技术 |
| 4.1 多维特征矩阵提取 |
| 4.1.1 常见的特征指标 |
| 4.1.2 相关熵计算方法 |
| 4.1.3 基于IMF的增强相关熵特征提取方法 |
| 4.2 基于数据驱动的特征融合方法 |
| 4.2.1 主成分分析法 |
| 4.2.2 融合特征评价指标 |
| 4.3 多工况下滚动轴承状态表征实验 |
| 4.3.1 工况交叉的滚动轴承状态表征实验 |
| 4.3.2 列车轴箱轴承在途故障表征模拟实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于贝叶斯框架下LSSVM的滚动轴承安全状态辨识技术 |
| 5.1 支持向量机理论基础 |
| 5.1.1 统计学习理论 |
| 5.1.2 支持向量机原理 |
| 5.2 多分类支持向量机原理 |
| 5.2.1 一对多SVM |
| 5.2.2 一对一SVM |
| 5.2.3 二叉树SVM |
| 5.2.4 有向无环图SVM |
| 5.3 贝叶斯框架下的支持向量机原理 |
| 5.3.1 概率推理层 |
| 5.3.2 超参数推理层 |
| 5.3.3 核参数推理层 |
| 5.3.4 整体设计与应用 |
| 5.4 可测域状态估计实验 |
| 5.4.1 单工况的滚动轴承故障辨识估计 |
| 5.4.2 工况交叉的滚动轴承安全辨识估计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于扩展时间模糊信息PETRI网的因果链推演技术 |
| 6.1 PETRI网基本原理 |
| 6.1.1 Petri网的基本概念 |
| 6.1.2 Petri网的基本结构 |
| 6.1.3 Petri网的基本运算规则 |
| 6.2 TC-PPN算法分析 |
| 6.2.1 时间可能性模型分析 |
| 6.2.2 贝叶斯概率推理技术 |
| 6.2.3 TC-PPN算法分析 |
| 6.2.4 事件的ODDT分析 |
| 6.3 基于TC-PPN的因果链解耦及隐患挖掘方法 |
| 6.3.1 求解因果链的方法分析 |
| 6.3.2 因果链解耦计算 |
| 6.3.3 因果链溯因分析 |
| 6.3.4 基于TC-PPN因果链的B-2S问题解析过程 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 基于因果链推理的城轨列车门系统隐患挖掘仿真应用 |
| 7.1 城轨列车客室车门结构及功能分析 |
| 7.1.1 正常开门功能 |
| 7.1.2 正常关门功能 |
| 7.1.3 关门障碍检测功能 |
| 7.1.4 车门隔离功能 |
| 7.1.5 车门紧急解锁功能 |
| 7.1.6 强制开门功能 |
| 7.2 城轨列车客室车门开门过程的隐患挖掘实验 |
| 7.2.1 仿真实验环境 |
| 7.2.2 实验目的、假设和要求 |
| 7.2.3 车门功能隐患挖掘仿真实验 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于运到期限的铁路货运专线货物列车开行方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容与目标 |
| 1.3.2 论文技术路线 |
| 第2章 铁路货运市场及运输组织模式分析 |
| 2.1 我国铁路货运市场分析 |
| 2.1.1 铁路货运市场现状分析 |
| 2.1.2 铁路货运市场需求特征 |
| 2.2 国内外货运模式现状分析 |
| 2.2.1 国外货运组织模式分析 |
| 2.2.2 国内货运组织模式现状及问题 |
| 2.3 基于运到期限的规划型运输组织理念 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于运到期限的货运专线货物列车开行方案基础理论 |
| 3.1 铁路运到期限内涵 |
| 3.1.1 现行运到期限计算方法 |
| 3.1.2 现行运到期限的局限性 |
| 3.2 货运专线货物列车开行方案内涵 |
| 3.2.1 货运专线运输组织特点 |
| 3.2.2 货物列车开行方案的定义与作用 |
| 3.2.3 货物列车开行方案的主要内容 |
| 3.3 运到期限对货物列车开行方案编制的总体要求 |
| 3.3.1 改进运到期限计算方法 |
| 3.3.2 运到期限对货物列车开行方案编制的新要求 |
| 3.4 基于运到期限的货物列车开行方案编制影响因素 |
| 3.4.1 货流特性 |
| 3.4.2 货物运输价值 |
| 3.4.3 列车编组辆数 |
| 3.4.4 车站及区间通过能力 |
| 3.4.5 铁路货运部门经济效益 |
| 3.5 基于运到期限的货运专线货物列车开行方案编制原则 |
| 3.5.1 保障运到期限 |
| 3.5.2 满足货运需求 |
| 3.5.3 提高直达列车比率 |
| 3.5.4 提高经济效益 |
| 3.6 基于运到期限的货运专线货物列车开行方案编制可行性 |
| 3.6.1 稳定充足货源 |
| 3.6.2 运能相对充足 |
| 3.6.3 完整的运输控制权 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于运到期限的货运专线货物列车开行方案编制关键技术 |
| 4.1 运到期限对货物列车开行方案编制的技术要求 |
| 4.1.1 动态编制要求 |
| 4.1.2 动态编组要求 |
| 4.2 基于运到期限的货运专线开行方案动态编制策略 |
| 4.2.1 开行方案动态编制原理 |
| 4.2.2 开行方案动态编制流程 |
| 4.3 动态编组中最小编组辆数的确定方法 |
| 4.3.1 列车平均编组辆数减少的经济性分析 |
| 4.3.2 最小编组辆数的计算与分析 |
| 4.4 基于运到期限的货运专线货流组织方法 |
| 4.4.1 货流组织策略 |
| 4.4.2 货运计划编制 |
| 4.5 基于运到期限的货运专线开行方案编制流程 |
| 4.5.1 开行方案编制资料获取 |
| 4.5.2 开行方案主体内容确定 |
| 4.5.3 开行方案总体编制流程 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于运到期限的货运专线货物列车开行方案编制模型 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 模型构建思路 |
| 5.2.2 参数设置 |
| 5.2.3 目标函数 |
| 5.2.4 约束条件 |
| 5.2.5 构建模型 |
| 5.2.6 算法设计 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 线路结构及参数 |
| 5.3.2 算例求解及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（3）智慧城市系统的要素、结构及模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景、问题及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 智慧城市的概念综述 |
| 1.2.2 智慧城市的要素综述 |
| 1.2.3 智慧城市的模型综述 |
| 1.3 研究思路、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 智慧城市的相关概念 |
| 2.1.1 数字城市和智能城市 |
| 2.1.2 知识城市 |
| 2.1.3 创新型城市 |
| 2.1.4 创意城市 |
| 2.1.5 生态城市/低碳城市/宜居城市 |
| 2.2 系统科学理论 |
| 2.2.1 系统的一般定义 |
| 2.2.2 系统的等级与突现 |
| 2.2.3 系统的通讯及控制 |
| 2.2.4 系统的综合微观分析方法 |
| 2.3 城市系统理论 |
| 2.3.1 城市的含义 |
| 2.3.2 城市及城市系统的形成 |
| 2.3.3 城市系统的组成要素 |
| 2.3.4 城市系统的特征 |
| 本章小结 |
| 第三章 智慧城市系统的概念分析 |
| 3.1 智慧城市的概念内涵分析 |
| 3.1.1 智慧城市的概念缘起 |
| 3.1.2 智慧城市与相关概念 |
| 3.1.3 智慧城市的典型观点 |
| 3.1.4 智慧城市的概念界定 |
| 3.1.5 智慧城市的内涵分析 |
| 3.1.6 智慧城市的基本特征 |
| 3.2 智慧城市系统的概念内涵分析 |
| 3.2.1 智慧城市的系统隐喻 |
| 3.2.2 智慧城市系统的概念内涵 |
| 3.2.3 智慧城市系统的自组织与他组织特性 |
| 本章小结 |
| 第四章 智慧城市系统的要素分析 |
| 4.1 基于共词分析的智慧城市系统要素构成分析 |
| 4.1.1 研究设计 |
| 4.1.2 共词矩阵构建 |
| 4.1.3 共词矩阵的多元统计分析 |
| 4.1.4 高频关键词的归类分析 |
| 4.1.5 高频关键词的社会网络特征分析 |
| 4.1.6 智慧城市的五大构成维度分析 |
| 4.1.7 智慧城市系统的要素构成分析 |
| 4.2 智慧城市的战略系统分析 |
| 4.2.1 城市战略在城市“智慧”中的必要性 |
| 4.2.2 智慧城市战略的系统特征 |
| 4.2.3 智慧城市战略系统的要素与结构 |
| 4.2.4 智慧城市战略系统的主要内容 |
| 4.3 智慧城市的社会系统分析 |
| 4.3.1 社会系统的含义 |
| 4.3.2 智慧城市社会系统的内涵与要素 |
| 4.3.3 智慧城市社会系统的主要内容 |
| 4.4 智慧城市的经济系统分析 |
| 4.4.1 经济系统的含义与要素 |
| 4.4.2 智慧城市经济系统的内涵与要素 |
| 4.4.3 智慧城市经济系统的主要内容 |
| 4.5 智慧城市的支撑系统分析 |
| 4.5.1 城市基础设施的含义 |
| 4.5.2 智慧城市支撑系统的内涵与要素 |
| 4.5.3 智慧城市支撑系统的主要内容 |
| 4.6 智慧城市的空间系统分析 |
| 4.6.1 城市空间的含义 |
| 4.6.2 信息社会时代流动空间的形成 |
| 4.6.3 智慧城市空间系统的内涵与要素 |
| 4.6.4 智慧城市空间系统的主要内容 |
| 本章小结 |
| 第五章 智慧城市系统的结构与模型分析 |
| 5.1 智慧城市系统的结构分析 |
| 5.1.1 基于复杂系统理论的智慧城市系统结构的层次特征 |
| 5.1.2 智慧城市系统的物理层分析 |
| 5.1.3 智慧城市系统的活动层分析 |
| 5.1.4 智慧城市系统的战略层分析 |
| 5.2 智慧城市的系统模型构建 |
| 5.2.1 基于复杂开放系统通信与控制规律的智慧城市系统 |
| 5.2.2 基于有生命力系统模型的智慧城市系统 |
| 5.2.3 智慧城市的系统模型描述 |
| 5.3 智慧城市系统模型的结构关系分析 |
| 5.3.1 战略系统视角的结构关系 |
| 5.3.2 社会系统视角的结构关系 |
| 5.3.3 经济系统视角的结构关系 |
| 5.3.4 支撑系统视角的结构关系 |
| 5.3.5 空间系统视角的结构关系 |
| 本章小结 |
| 第六章 广州智慧城市系统分析 |
| 6.1 广州智慧城市建设的背景分析 |
| 6.1.1 广州智慧城市建设的基础和条件 |
| 6.1.2 广州智慧城市建设的发展历程 |
| 6.2 广州智慧城市系统的要素分析 |
| 6.2.1 广州智慧城市的战略系统分析 |
| 6.2.2 广州智慧城市的社会系统分析 |
| 6.2.3 广州智慧城市的经济系统分析 |
| 6.2.4 广州智慧城市的支撑系统分析 |
| 6.2.5 广州智慧城市的空间系统分析 |
| 6.3 广州智慧城市系统的结构分析 |
| 6.3.1 广州智慧城市系统的物理层分析 |
| 6.3.2 广州智慧城市系统的活动层分析 |
| 6.3.3 广州智慧城市系统的战略层分析 |
| 6.4 广州智慧城市的系统模型分析 |
| 6.4.1 广州智慧城市系统模型的描述分析 |
| 6.4.2 广州智慧城市系统模型的应用分析 |
| 6.5 管理启示 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）基于WSR方法论的四川省道路运输集约化发展研究（论文提纲范文）
| 一、WSR方法论简介 |
| 二、WSR对四川道路运输集约化发展的分析过程 |
| 三、表征四川省道路运输业集约化发展的问题 |
| 1. 从市场角度来看, 四川省道路运输业市场集中度较低, 市场秩序较乱, 不利于规范化企业的成长和发展 |
| 2. 从行业管理角度看, 集约化、规模化企业发展的环境较差, 道路运输组织化程度有待全面提高 |
| 3. 从技术角度看, 企业技术进步较慢, 有效竞争不足且缺乏发展后劲 |
| 四、基于多方诉求的道路运输业集约化发展对策 |
| 1. 以“一带一路”为契机, 深化市场体制改革 |
| 2. 以对外开放为动力, 完善道路运输法规体系 |
| 3. 以“营改增”为引擎, 督促道路运输企业管理水平的提升 |
| 4. 以“四个交通”为方向, 加大资金扶持力度 |
（5）交通运输信息融合功能模型（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 研究现状分析 |
| 2 交通运输信息融合 |
| 3 功能模型 |
| 3.1 信源与信宿 |
| 3.2 机器信息融合 |
| 3.3 认知信息融合 |
| 4 应用分析 |
| 5 结束语 |
（6）综合型物流企业诚信评价研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 诚信评价指标体系 |
| 2.1 基本条件指标 |
| 2.2 物流作业过程评价指标 |
| 2.3 客户服务评价指标 |
| 2.4 辅助评价指标 |
| 3 评价方法与过程 |
| 3.1 利用层次分析法确定指标权重 |
| 3.2 利用灰色关联计算灰色权值 |
| 3.3 依据模糊数学理论得出评价结果 |
| 4 结论 |
（7）道路运输信息化测评指标体系与方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 图表清单 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究的不足及研究问题的提出 |
| 1.3.1 研究的不足 |
| 1.3.2 研究问题的提出 |
| 1.4 主要研究内容、研究方法及研究思路 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究思路 |
| 第二章 道路运输信息化及测评理论基础研究 |
| 2.1 道路运输信息化框架构建及阶段建模 |
| 2.1.1 道路运输信息化概念界定 |
| 2.1.2 道路运输信息化内容体系的构建 |
| 2.1.3 道路运输信息化框架结构的建立 |
| 2.1.4 道路运输信息化特征变量提取及演进模型分析 |
| 2.2 道路运输信息化测评理论基础研究 |
| 2.2.1 道路运输信息化测评的概念及研究内容分析 |
| 2.2.2 道路运输信息化测评方法论 |
| 2.2.3 道路运输信息化测评基准分析 |
| 2.2.4 道路运输信息化测评标准制定的原则与思路 |
| 2.2.5 道路运输信息化测评指标遴选的观点和方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 道路运输信息化因素识别与分析 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 道路运输信息化发展及因素分析 |
| 3.2.1 道路运输信息化发展历程 |
| 3.2.2 道路运输信息化相关因素分析 |
| 3.2.3 道路运输信息化发展存在的问题 |
| 3.3 道路运输信息化因素的识别 |
| 3.3.1 研究方案的设计 |
| 3.3.2 数据处理与分析 |
| 3.3.3 道路运输信息化因素识别与命名 |
| 3.4 道路运输信息化因素间的关系分析 |
| 3.4.1 分析方法及模型的建立 |
| 3.4.2 道路运输信息化因素的 DEMATEL 分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 道路运输信息化测评指标体系构建 |
| 4.1 概述 |
| 4.1.1 测评指标的概念与功能 |
| 4.1.2 道路运输信息化测评指标体系的建立步骤 |
| 4.1.3 道路运输信息化测评指标体系研究的服务对象及意义 |
| 4.2 道路运输信息化测评指标体系构建原则 |
| 4.3 道路运输信息化测评指标的选取 |
| 4.3.1 道路运输信息化测评指标的选取方法 |
| 4.3.2 信息网络建设因素测评指标的选取 |
| 4.3.3 信息资源开发利用因素测评指标的选取 |
| 4.3.4 信息技术及应用系统因素测评指标的选取 |
| 4.3.5 信息化组织建设因素测评指标的选取 |
| 4.3.6 信息化发展环境因素测评指标的选取 |
| 4.3.7 信息化综合效益因素测评指标的选取 |
| 4.4 道路运输信息化测评指标体系的构建与分析 |
| 4.4.1 道路运输信息化测评指标体系的构建 |
| 4.4.2 道路运输信息化测评指标体系的适用性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 道路运输信息化测评方法研究 |
| 5.1 道路运输信息化测评方法研究的思路 |
| 5.2 信息化测评方法分析 |
| 5.2.1 信息化测评方法概述 |
| 5.2.2 信息化测评方法述评 |
| 5.3 道路运输信息化测评方法的特征分析与选择 |
| 5.3.1 道路运输信息化测评方法的特征分析 |
| 5.3.2 道路运输信息化的 HMGEM 测评方法 |
| 5.3.3 道路运输信息化 HMGEM 测评方法分析 |
| 5.4 道路运输信息化 HMGEM 方法测评模型的构建 |
| 5.4.1 道路运输信息化 HMGEM 方法的原理 |
| 5.4.2 道路运输信息化 HMGEM 方法的模型函数描述 |
| 5.4.3 道路运输信息化 HMGEM 方法测评模型的构建 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 道路运输信息化测评应用研究 |
| 6.1 研究目的 |
| 6.2 山西省道路运输信息化现状分析 |
| 6.3 山西省道路运输信息化测评应用研究 |
| 6.3.1 测评标准的确定 |
| 6.3.2 测评指标权重的标定 |
| 6.3.3 灰色测评系数和测评权的计算 |
| 6.3.4 二级指标的综合测评 |
| 6.3.5 一级指标的综合测评 |
| 6.3.6 测评结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）城市对外交通综合换乘枢纽系统关键问题理论研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 论文选题背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.1.3 论文项目来源 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内外发展现状综述 |
| 1.2.2 国内外研究现状综述 |
| 1.3 研究框架及主要内容 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 综合换乘枢纽演变机理研究 |
| 2.1 综合换乘枢纽概念及演变趋势 |
| 2.1.1 枢纽概念及分类 |
| 2.1.2 论文研究对象界定 |
| 2.1.3 综合换乘枢纽发展及演变趋势特征 |
| 2.2 综合换乘枢纽熵的定义及熵模型 |
| 2.2.1 熵及其基本原理 |
| 2.2.2 枢纽熵的定义与量化 |
| 2.2.3 枢纽熵产生的前提条件 |
| 2.3 综合换乘枢纽耗散结构特性 |
| 2.3.1 耗散结构理论基本知识 |
| 2.3.2 枢纽耗散及耗散结构的涵义 |
| 2.3.3 枢纽耗散结构特性分析 |
| 2.4 综合换乘枢纽发展与演变机理 |
| 2.4.1 综合换乘枢纽演变动力 |
| 2.4.2 综合换乘枢纽演变与发展机理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 综合换乘枢纽流程组织优化研究 |
| 3.1 综合换乘枢纽流程组织基本理论 |
| 3.1.1 定义及主要内容 |
| 3.1.2 流程组织特点 |
| 3.2 流程组织优化研究框架 |
| 3.3 综合换乘枢纽功能模块组合优化 |
| 3.3.1 优化目标、原则及分析流程 |
| 3.3.2 枢纽功能分解及模块构建 |
| 3.3.3 功能模块关联结构分析 |
| 3.3.4 功能模块组合优化模型 |
| 3.4 综合换乘枢纽流线设计优化 |
| 3.4.1 流线定义及设计优化原则 |
| 3.4.2 综合换乘枢纽流线生成 |
| 3.4.3 综合换乘枢纽流线分析 |
| 3.4.4 综合换乘枢纽流线优化模型 |
| 3.5 综合换乘枢纽流程组织再造 |
| 3.5.1 综合换乘枢纽流程再造内涵 |
| 3.5.2 综合换乘枢纽流程再造动力机制 |
| 3.5.3 综合换乘枢纽流程功能再造 |
| 3.5.4 综合换乘枢纽流程结构再造 |
| 3.5.5 综合换乘枢纽流程管理模式再造 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 综合换乘枢纽系统可靠度研究 |
| 4.1 综合换乘枢纽系统可靠度定义 |
| 4.1.1 基本定义 |
| 4.1.2 综合换乘枢纽系统可靠性机理 |
| 4.2 综合换乘枢纽系统可靠性分析 |
| 4.2.1 综合换乘枢纽系统可靠性分析流程 |
| 4.2.2 枢纽网络连通可靠度及其模型 |
| 4.2.3 换乘时间可靠度及其模型 |
| 4.2.4 换乘能力可靠度及其模型 |
| 4.2.5 枢纽恢复可靠度及其模型 |
| 4.2.6 综合换乘枢纽系统可靠度的度量 |
| 4.3 基于可靠度的综合换乘枢纽系统优化研究 |
| 4.3.1 枢纽系统优化与可靠性分析的关系 |
| 4.3.2 基于可靠度的枢纽系统优化模型 |
| 4.4 提高枢纽系统可靠性措施 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 综合换乘枢纽综合信息协调平台研究 |
| 5.1 综合信息协调平台建设框架 |
| 5.1.1 综合信息协调平台内涵 |
| 5.1.2 综合信息协调平台建设目标和原则 |
| 5.1.3 综合信息协调平台建设内容 |
| 5.1.4 综合信息协调平台建设重点 |
| 5.2 信息源组成及信息采集 |
| 5.2.1 信息源定义与分类 |
| 5.2.2 信息源的采集 |
| 5.2.3 有效信息甄别与遴选 |
| 5.3 综合信息协调平台运作机制研究 |
| 5.3.1 协调运作机制框架结构 |
| 5.3.2 时间上的协调机制 |
| 5.3.3 流量上的协调机制 |
| 5.3.4 时间和流量上共同协调机制 |
| 5.3.5 突发事件应急处理协调机制 |
| 5.3.6 协调运作机制的技术手段 |
| 5.4 综合信息协调平台信息发布 |
| 5.4.1 信息发布框架结构 |
| 5.4.2 信息发布方式方法 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 综合换乘枢纽整合体系研究 |
| 6.1 整合理论知识 |
| 6.1.1 综合换乘枢纽整合的含义 |
| 6.1.2 整合与非整合 |
| 6.1.3 综合换乘枢纽的非整合 |
| 6.2 枢纽整合的数学表述和流程分析 |
| 6.2.1 综合换乘枢纽整合的数学表述 |
| 6.2.2 综合换乘枢纽整合流程分析 |
| 6.3 综合换乘枢纽整合的动力机制 |
| 6.3.1 整合的外部动力机制分析 |
| 6.3.2 整合的内部动力机制分析 |
| 6.4 基于整合度的枢纽评定体系构建 |
| 6.4.1 整合度的定义 |
| 6.4.2 综合换乘枢纽整合范畴 |
| 6.4.3 评定指标体系的构建 |
| 6.5 整合度的评定方法 |
| 6.5.1 当前评定方法综述 |
| 6.5.2 综合评定方法基本思路 |
| 6.5.3 基于灵敏度分析的可变权重确定 |
| 6.5.4 定性评价定量化分析 |
| 6.5.5 评价指标无量纲化 |
| 6.5.6 评价值隶属度函数的确定 |
| 6.5.7 案例分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕博连读期间主要研究成果 |
（9）城市交通拥堵问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 城市交通管理 |
| 1.4.2 城市交通规划 |
| 1.4.3 公交优先政策 |
| 1.4.4 智能交通运输系统 |
| 1.5 论文框架设计 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 主要内容 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 第二章 城市交通概述 |
| 2.1 交通的概念 |
| 2.2 城市交通概念 |
| 2.3 城市交通的特点 |
| 2.3.1 城市与交通的关系 |
| 2.3.2 交通方式综合性 |
| 2.3.3 研究对象复杂性 |
| 2.3.4 研究目标多样性 |
| 2.4 城市交通拥堵概述 |
| 2.4.1 交通拥堵的界定 |
| 2.4.2 交通拥堵发生的原因 |
| 2.4.3 交通拥堵发生的时间 |
| 2.4.4 交通拥堵发生的地点 |
| 2.5 我国大城市城市交通拥堵现状 |
| 第三章 城市交通的基本组成要素分析 |
| 3.1 人—主要指出行人员，包括行人、乘客和驾驶人员 |
| 3.2 车—交通工具 |
| 3.3 路—主要指城市道路及轨道设施 |
| 3.3.1 城市路网类型 |
| 3.3.2 道路结构类型 |
| 3.4 城市用地及城市布局结构 |
| 第四章 影响城市交通运行效率的原因分析 |
| 4.1 机动车增长速度过快 |
| 4.2 人多地少 |
| 4.3 我国城市道路建设水平不高，道路容量不足 |
| 4.4 交通结构不合理 |
| 4.4.1 公共交通比例小 |
| 4.4.2 私人小汽车增长过快 |
| 4.4.3 公务用车发展的危害 |
| 4.5 城市建设的影响使交通负担过重 |
| 4.5.1 城市规模不断扩大 |
| 4.5.2 城市作为区域交通枢纽的作用日益明显 |
| 4.5.3 单中心城市结构导致交通量在中心区过度聚集 |
| 4.6 城市道路系统不完善 |
| 4.6.1 道路结构不合理 |
| 4.6.2 道路布局形式有缺陷 |
| 4.7 交通组织不合理 |
| 4.8 交通管理设施水平低 |
| 4.9 交通管理不够科学 |
| 4.10 人们的交通意识及行为规范较差 |
| 第五章 城市交通优化策略 |
| 5.1 科学合理的城市交通规划 |
| 5.2 优化城市布局结构与功能，使交通分布趋于合理 |
| 5.3 合理利用城市土地 |
| 5.3.1 确定合理的城市规模和土地利用布局 |
| 5.3.2 保证合理的土地利用强度 |
| 5.3.3 城市土地利用与城市交通的有机结合 |
| 5.3.4 在城市土地使用规划领域可借鉴荷兰的土地使用“ABC政策” |
| 5.4 实行科学合理的城市交通结构和城市交通政策 |
| 5.4.1 指导思想 |
| 5.4.2 优先、大力发展公共交通，提高服务能力 |
| 5.4.3 有计划发展轨道交通 |
| 5.4.4 合理控制机动车尤其是私人小汽车的增长速度和使用频率 |
| 5.5 加大基础设施建设，提高交通建设水平 |
| 5.6 实施科学的现代化交通管理 |
| 第六章 昆明城市交通实例分析 |
| 6.1 交通现状特性分析 |
| 6.1.1 机动车发展状况 |
| 6.1.2 非机动车发展 |
| 6.1.3 居民出行特征 |
| 6.1.4 机动车出行特征 |
| 6.1.5 道路交通特征 |
| 6.2 昆明交通拥堵原因分析 |
| 6.2.1 机动车增长迅猛，人们出行更多依靠机动车 |
| 6.2.2 道路设施还不够完善，规划和建设滞后 |
| 6.2.3 城市中心发展格局没有改变，没有形成城市功能组团式发展 |
| 6.2.4 交通结构不尽合理，公共交通还未形成高效系统 |
| 6.2.5 交通管理水平和运营设施水平仍有待提高 |
| 6.2.6 教育管理不够，缺乏文明交通观念 |
| 6.3 解决措施及成效 |
| 6.3.1 规划先行、科学决策 |
| 6.3.2 完善城市布局，拓展发展空间 |
| 6.3.3 加强交通基础设施建设，完善城市路网 |
| 6.3.4 优先发展公共交通，优化交通出行结构 |
| 6.3.5 推行有效的交通组织与管理措施，倡导文明出行 |
| 6.3.6 加强公共停车设施建设与管理 |
| 6.3.7 完善交通管理设施，加快交通智能化和信息化进程 |
| 6.3.8 加强公务用车管理，减少使用公务车 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 尚需进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于系统工程方法的巨化铁路运输公司停时压缩研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 本单位现状及分析 |
| 1.3 课题研究的内容及意义 |
| 1.3.1 关于停时 |
| 1.3.2 课题研究的内容 |
| 1.3.3 课题研究的意义 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论介绍 |
| 2.1 东方系统方法论 |
| 2.1.1 概述 |
| 2.1.2 东方系统方法论的过程及常用方法 |
| 2.2 系统最优化 |
| 2.3 工作研究 |
| 2.4 理论引用的理由 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 巨化铁路专用线基本情况与分析 |
| 3.1 巨化铁路专用线概况 |
| 3.1.1 铁路设备情况 |
| 3.1.2 铁路货位情况 |
| 3.2 巨化货物运输概况 |
| 3.3 铁路运输作业流程 |
| 3.4 作业特点总结 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 巨化铁路运输公司物理—事理—人理(WSR)管理模式构建与应用分析 |
| 4.1 明确目标 |
| 4.1.1 确定企业功能目标、准则、目标集 |
| 4.1.2 为企业功能目标选择权重 |
| 4.1.3 部门利益与整体利益的关系 |
| 4.2 理解意图 |
| 4.2.1 企业的物理要素背景和作业过程 |
| 4.2.2 企业整体功能目标、信息结构 |
| 4.2.3 企业管理组织结构 |
| 4.3 调查分析 |
| 4.3.1 企业的具体作业程序和管理的现状 |
| 4.3.2 各子系统功能和利益 |
| 4.3.3 CATWOE分析 |
| 4.4 建立主流程 |
| 4.5 协调关系 |
| 4.5.1 企业硬件、软件和模型间的技术协调 |
| 4.5.2 企业不同知识库和模型间的协调关系 |
| 4.5.3 将理论模型与现实关系进行协调 |
| 4.6 提出建议 |
| 4.6.1 对物理设备的建议 |
| 4.6.2 对流程和系统的建议 |
| 4.6.3 考察不同层次的各子系统利益协调程度 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 巨化铁路运输公司的调度作业计划智能化研究 |
| 5.1 国内外研究概况 |
| 5.2 调度作业计划的基本概念 |
| 5.3 调度作业计划的制定过程 |
| 5.3.1 企业铁路站场调度作业计划编制流程 |
| 5.3.2 调度作业计划制定的过程 |
| 5.4 智能化调度作业计划 |
| 5.4.1 智能化调度作业计划的功能需求 |
| 5.4.2 智能化调度作业计划的价值理念 |
| 5.4.3 调度作业计划的智能化编制程序设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 巨化铁路运输公司各作业环节的工作研究 |
| 6.1 改进工作及作业程序 |
| 6.1.1 优化小运转到达流程 |
| 6.1.2 改进行车设备检修流程 |
| 6.2 改进工厂及工作地布置 |
| 6.3 简化操作，减轻劳动强度 |
| 6.4 有效地利用材料、机器设备和人力等 |
| 6.5 创造良好的工作环境，实现安全生产 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论及进一步工作设想 |
| 7.1 本文主要完成的工作 |
| 7.2 初见成效 |
| 7.3 进一步工作设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
四、智能运输系统的信息物理-事理（WS）研究（论文参考文献）
- [1]智能安全工程及其在轨道列车关键设备安全状态辨识的应用研究[D]. 付云骁. 北京交通大学, 2017(01)
- [2]基于运到期限的铁路货运专线货物列车开行方案研究[D]. 张奋强. 西南交通大学, 2017(03)
- [3]智慧城市系统的要素、结构及模型研究[D]. 张小娟. 华南理工大学, 2015(04)
- [4]基于WSR方法论的四川省道路运输集约化发展研究[J]. 赵素霞,唐涌,朱莲. 交通企业管理, 2015(08)
- [5]交通运输信息融合功能模型[J]. 刘澜,马亚峰,尹俊淞,贾海亮. 交通运输工程与信息学报, 2012(03)
- [6]综合型物流企业诚信评价研究[J]. 徐章一,吴应秋. 物流技术, 2012(09)
- [7]道路运输信息化测评指标体系与方法研究[D]. 王小建. 长安大学, 2011(05)
- [8]城市对外交通综合换乘枢纽系统关键问题理论研究[D]. 丰伟. 西南交通大学, 2010(09)
- [9]城市交通拥堵问题研究[D]. 朱灿阳. 长安大学, 2009(12)
- [10]基于系统工程方法的巨化铁路运输公司停时压缩研究[D]. 韩城洲. 浙江工业大学, 2009(05)