一、发展方向与开发策略“人工智能”去何方?（论文文献综述）
德勤中国[1]（2021）在《“制造业+人工智能”创新应用发展报告》文中研究指明为了全面梳理和研判"制造业+人工智能"发展态势,德勤发布了《"制造业+人工智能"创新应用发展报告》。深刻阐述了人工智能赋能制造业的背景与意义,以对智能制造产业和市场的具体分析为基点,客观呈现了"制造业+人工智能"的总体态势,形象地展示了人工智能技术正如何改变传统的制造业,探讨了制造业中各领域各环节中应用人工智能这—新兴技术的挑战,最后提出政策建议。
王志明[2]（2021）在《智慧校园的研究与探讨》文中指出对智慧校园的研究现状、智慧校园的教与学、校区中的智慧交通导航、智慧校园办公以及智慧校园文化建立等多方面进行了分析和探讨,最后分析了智慧校园对未来教育的影响。
王国栋,刘振宇,张殿华,储满生[3]（2021）在《材料科学技术转型发展与钢铁创新基础设施的建设》文中研究表明在第4次工业革命浪潮的推动下,钢铁科学与技术正在经历数字化、智能化转型。钢铁行业全流程各工序均为"黑箱",为多场、多相、多变的巨系统,具有复杂相关关系和遗传效应等。这些不确定性带来了巨大的挑战。挑战和机遇并存。这些不确定性提供了智能化和数字化技术的应用场景资源;钢铁行业极为丰富的大数据提供了挖掘其中蕴含客观规律的数据资源;现代的数据科学、智能技术为解决不确定性问题提供了强大的手段。以数据为中心,以工业互联网为载体,以实验工具、数字数据、计算工具为支撑,建设钢铁企业材料创新基础设施,将可以大幅度提高研发效率,降低研发成本,有力地支撑钢铁材料科学与技术的转型发展。实验工具平台除了传统的实验室仪器装备和中试装备之外,实际生产线被作为主要的实验工具。这些实验工具提供丰富、精准、写实的历史数据和现实生产数据,特别是生产线装备提供实际生产大数据,蕴含着生产过程中的全部规律,是极宝贵的数据资源。利用机器学习、深度学习等现代数据挖掘技术为计算工具,对这些数据资源进行处理、分析、计算,将数据转换为高保真度模型,可以得到具有"原位分析能力"的数字孪生。在工业互联网的总体架构下,以数字孪生为核心,组成信息物理系统,构建起基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系,解决生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配置效率,实现资源优化,对材料行业转型发展提供关键技术支撑。虚实映射、实时交互、精准控制的信息物理系统与材料创新基础设施合二为一,以材料创新基础设施为基盘,形成具有"原位分析能力"的数字孪生,建设钢铁生产全流程、一体化的信息物理系统,必将推进钢铁行业智能制造蓬勃开展和数字化、智能化转型。
赵邦六,雍学善,高建虎,常德宽,杨存,李海山[4]（2021）在《中国石油智能地震处理解释技术进展与发展方向思考》文中研究表明"十三五"期间,中国石油天然气股份有限公司（简称中国石油）紧跟国际人工智能发展形势和物探领域的重大需求,在地震处理、解释环节超前谋划,积极布局,有力推动了物探技术向智能化发展,形成了智能地震处理和智能地震解释两大技术系列,并创新研发了智能地震标签数据集构建软件;同时,创新研发模式,牵头组建了由北京大学等组成的"6+1"智能物探"产学研"联盟,有效推动了中国石油智能物探技术创新工作,实现了与国际智能物探技术的同步发展。"十四五"期间,中国石油将围绕公司的"数字化转型,智能化发展"战略,顺应全球能源转型和智能化发展趋势,明确"123456"的发展思路和方向;立足模块替代,探索流程再造,积极推动智能地震处理解释技术创新发展与落地见效。其中,在人力密集型环节实现智能模块替代,提高地震处理解释效率,支撑实际生产提效降本;在技术密集型环节实现智能流程再造,提高地震处理解释精度,引领物探技术创新发展,形成世界一流的智能地震处理解释技术系列,实现智能物探科技自立自强,全面推进中国石油物探业务智能化发展,最终实现智能化找油找气,并为水平井钻井提供实时导向。
陈磊,李雅静[5]（2021）在《人工智能系统安全综述》文中研究说明人工智能的迅速发展使得人们越来越关注人工智能技术对社会的潜在影响。对人工智能安全技术的基本组成,及内生安全、衍生内生安全进行了研究。从技术上,分析了机器学习由于奖励函数、数据变化以及算法探索等方面的安全性挑战;从应用上,提出了伦理和法制等方面值得研究和解决的问题;从国家安全角度,提出了技术的自主可控性;最后,展望了人工智能安全未来的研究方向。
朱特浩[6]（2021）在《边缘计算在军事信息系统智能化发展中的应用》文中指出边缘计算是物联网技术与人工智能技术深度结合的产物,核心思想是在靠近终端的网络边缘侧就近提供智能服务,满足用户在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。通过对边缘计算在军事信息系统中运用优势的分析,认为其主要理念内涵符合军事信息系统智能化发展的方向。归纳了边缘计算在军事信息系统领域的相关关键技术,并基于边缘计算搭建了无人机作战信息系统样例,较为直观地展现了如何运用边缘计算提升军事信息系统的作战效能。最后提出几点发展建议,供相关规划部门和研究机构参考。
方太坤[7]（2021）在《人工智能对劳动的影响研究》文中研究说明
宋嘉良[8]（2021）在《战略视角下网络直播平台商业模式与企业价值 ——基于虎牙的案例分析》文中进行了进一步梳理
初明[9]（2021）在《《智能缔造者》（第三章）英汉翻译实践报告》文中研究指明本次翻译实践文本选自Martin Ford（马丁·福特）2018年发表的《智能缔造者:智能建筑师谈人工智能的真相》（Architects of Intelligence:The truth about AI from the people building it）。全书总共分为26章节,其中包括对23位在人工智能和机器人领域工作的世界顶尖研究人员和企业家开展的一对一访谈。译者选取了该书的第三章——Stuart Russell（斯图尔特·罗素）,这一章节详细地介绍了神经网络的定义、深度学习的应用、人工智能的发展前景及突破等。该书为信息类文本,具有准确性和逻辑性的特点。尤金·奈达的功能对等理论强调译文的准确性,而不过分注重形式对应,这符合信息类文本的翻译目标。因此译者以功能对等理论为指导,首先从描述翻译项目入手,介绍了翻译任务的背景、特点和文献综述。其次译者阐述了该书的翻译过程,如译前、译中和译后校正。最后译者从词汇、句法、语篇三个层面总结了翻译过程中遇到的问题,并提出解决方案。通过对《智能缔造者:智能建筑师谈人工智能的真相》（Architects of Intelligence:The truth about AI from the people building it）的翻译和研究,译者提高了自身的翻译能力,并总结了科技领域的翻译技巧。希望这份报告对今后信息类文本的汉译具有一定的借鉴意义和参考价值。
严艳芬[10]（2021）在《人工智能时代人类美好生活实现研究》文中进行了进一步梳理随着人工智能技术的飞速发展,人类的体力和智力得到极大地解放,同时也为人工智能时代实现人类美好生活创造了有利条件。人工智能广泛渗透到人们生活的经济、政治、文化、社会和生态发展的各个领域,助推着人类追求以智追“质”的高质量经济生活、以智求“治”更加民主的政治生活、以智觅“幸”更加繁荣的文化生活、以智谋“祉”更加和谐的社会生活和以智取“美”的生态生活等方面的美好生活。本文在了解中西方美好生活生成的历史逻辑、理论逻辑和实践逻辑的基础上,理清人工智能发展给经济发展造成人类结构性失业、贫富差距加大的问题;给政治民主发展造成主流意识形态安全威胁与产生民主政治幻象、民主算法陷阱的问题;改变了文化生产和传播方式给国家文化安全带来新挑战与引发知识产权归属的文化难题;给社会发展造成新的技术控制形式与人类新异化的难题;人类不合理使用人工智能以及人机合作不协调造成生态破坏问题等。这些问题阻碍人们在人工智能时代追求美好生活的进程。对此,经济上应树立合理的需求观,科学研发和利用人工智能技术促进产业融合,打造人工智能经济发展的生态体系。政治上应树立正确的技术发展观,强化人工智能技术监督,构建民主保护层,多层面化解人工智能发展带来的政治困境。文化上应更新“人工智能+文化”发展观念,树立新时代国家安全文化观,加强文化顶层设计,促进文化治理方式转型。社会发展上应跨越人工智能的“资本逻辑”迈向“人的逻辑”,把握人工智能发展趋势,推动人工智能健康发展,造福于人类。生态上应确立发展人工智能应遵循的原则,科学发展人工智能应对生态发展难题,实现人工智能时代人类的美好生活。本文运用文献研究法和文化哲学研究法,通过对人工智能时代美好生活的内涵、生成逻辑进行研究,整理、归纳和分析,进而对人工智能时代实现美好生活面临的现实困境及其成因进行探究,在此基础上提出化解困境的对策。研究人工智能时代人类美好生活的实现问题,其实质是对人在人工智能时代的存在方式以及解放问题进行探讨。这一研究从理论上丰富了人类解放的哲学阐释,为人工智能时代实现美好生活提供了理论支持;实践上拓展美好生活的研究视角,为人工智能时代实现人类美好生活提供可行性方案。
二、发展方向与开发策略“人工智能”去何方?（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、发展方向与开发策略“人工智能”去何方?（论文提纲范文）
（1）“制造业+人工智能”创新应用发展报告（论文提纲范文）
| 人工智能赋能制造业的背景和意义 |
| 传统制造业遇发展瓶颈 |
| 企业降本增效需求迫切,传统措施面临瓶颈 |
| 市场变化剧烈,按需生产迫切性提高 |
| 人工智能创造新机遇 |
| 新生态：平台中心模式和场景中心模式成为新生态组织形式 |
| 新产品：硬件+软件+网络成为产品主要构成 |
| 新模式：酝酿于生产模式、服务模式和商业模式中的创新 |
| “制造业+人工智能”的意义 |
| 制造业为人工智能技术落地提供丰富的应用场景,促进新经济增长 |
| 人工智能支持制造业产品、流程及商业模式创新,满足社会需求 |
| 抢占新工业革命“智”高点,重构国际分工 |
| “制造业+人工智能”产业综述 |
| 基础层：不可或缺的软硬件资源 |
| 技术平台层：问题导向而非数据导向 |
| 应用层面：让人工智能去做擅长的事情 |
| “制造业+人工智能”重点市场分析 |
| 上游市场 |
| 中游技术平台 |
| 下游应用 |
| 中国人工智能区域市场 |
| 规划与政策 |
| 投融资数量与金额 |
| 算力 |
| 人才数量 |
| 制造业人工智能应用挑战 |
| 芯片核心技术有待攻克,专用芯片开发技术门槛参差不齐 |
| 工业数据资源的掌握与应用能力不匹配,数据价值尚待挖掘 |
| 技术能力和算法特质无法满足实际应用需求,工业场景落地难 |
| 人工智能技术解决方案无法直击核心痛点,复制性较差 |
| 制造业企业自身意识和能力不足,认知理念、管理方式、人才计划亟待变革 |
| 政策落地 |
| 健全人工智能专业人才与复合人才的培养机制 |
| 强化关键核心技术攻关,提升人工智能技术供给能力 |
| 加快提高制造信息化水平,夯实人工智能技术应用基础 |
| 推进技术标准化,支撑行业健康可持续发展 |
| 推动技术与产业融合试点,形成系统解决方案 |
（2）智慧校园的研究与探讨（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 智慧校园的研究现状 |
| 3 智慧校园的研究内容 |
| (1）智慧教学与智慧学习 |
| (2）智慧校园交通和导航 |
| (3）智能办公服务 |
| (4）智慧校园文化及社交 |
| 4 智慧校园对未来教育的影响 |
| 5 总结 |
（3）材料科学技术转型发展与钢铁创新基础设施的建设（论文提纲范文）
| 1 材料行业的发展方向 |
| 1.1 第4次工业革命的兴起 |
| 1.2 材料研究的核心 |
| 1.3 材料研究主攻方向的重大调整 |
| 2 钢铁行业面临的挑战 |
| 2.1 钢铁生产过程的严重不确定性 |
| 2.2 多场、多相、多变巨系统的复杂相关关系和流程方向的遗传效应 |
| 2.3 数据整合与利用不充分 |
| 2.4 解决问题的方案、方法陈旧 |
| 3 信息物理系统：钢铁行业数字化转型的“原位分析”解决方案 |
| 3.1 信息物理系统定义 |
| 3.2 物理空间 |
| 3.3 虚拟空间(数字孪生) |
| (1)保真度： |
| (2)全局性： |
| (3)高响应性： |
| 3.4 数字孪生的建模和应用 |
| 3.5 钢铁生产过程信息物理系统的反馈控制 |
| 3.6 信息物理系统是对生产过程进行分析、优化、赋能的“原位分析”系统 |
| 4 企业级钢铁材料创新基础设施平台 |
| 4.1 钢铁材料创新基础设施平台架构 |
| 4.2 实验工具 |
| 4.3 计算工具 |
| 4.3.1 跨尺度材料建模的改进 |
| 4.3.2 数据科学与机器学习等智能技术应用于材料研究取得飞速进步 |
| 4.4 数字数据 |
| 4.4.1 数据库与数据中心 |
| 4.4.2 数据管理、使用和挖掘 |
| 4.5 工业互联网架构下的钢铁材料创新基础设施 |
| 4.5.1 钢铁工业互联网架构特点 |
| 4.5.2 钢铁材料创新基础设施：钢铁工业互联网的重要组成部分 |
| 5 钢铁工业数字化、智能化转型升级的初步效果 |
| 5.1 钢材热轧过程的智能化、稳定化、柔性化 |
| 5.2 智能高炉 |
| 5.3 智能炼钢 |
| 5.4 连铸 |
| 5.5 涂镀生产线 |
| 6 结语 |
（4）中国石油智能地震处理解释技术进展与发展方向思考（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 国内外发展现状 |
| 1.1 国外发展现状 |
| 1.2 国内发展现状 |
| 2 智能物探技术研发进展 |
| 2.1 智能地震处理技术 |
| 2.1.1 智能地震初至拾取技术 |
| 2.1.2 智能地震数据去噪技术 |
| 2.1.3 智能地震数据插值技术 |
| 2.1.4 智能混采数据分离技术 |
| 2.2 智能地震解释技术 |
| 2.2.1 智能地震断裂检测技术 |
| 2.2.2 智能地震层位解释技术 |
| 2.2.3 智能沉积相解释技术 |
| 2.2.4 智能地质体检测技术 |
| 2.3 智能地震标签数据集构建软件 |
| 3 智能物探发展趋势、思路与方向 |
| 3.1 智能物探发展趋势 |
| 3.2 中国石油智能物探发展思路 |
| 3.3 中国石油智能物探发展方向 |
| 4 结论与展望 |
（5）人工智能系统安全综述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 人工智能技术及其安全问题 |
| 1.1 人工智能技术的发展 |
| 1.2 人工智能安全 |
| 1.3 人工智能安全的分类 |
| 2 人工智能安全的国内外研究现状 |
| 2.1 人工智能内生安全 |
| 2.1.1 框架/组件引发的内生安全 |
| 2.1.2 数据安全 |
| 2.1.3 算法安全 |
| 2.1.4 模型安全 |
| 2.1.5 协同引发的内生安全 |
| 2.1.6 运行环境引发的内生安全 |
| 2.2 人工智能衍生安全 |
| 2.2.1 人工智能系统存在安全隐患、引发安全事故 |
| 2.2.2 人工智能给人类社会治理带来巨大冲击 |
| 2.2.3 智能体一旦失控将危及人类安全 |
| 3 挑战与展望 |
| 3.1 奖励函数的安全性 |
| 3.2 数据变化的安全性 |
| 3.3 算法探索的安全性 |
| 3.4 自主可控性 |
| 3.5 对我国的挑战 |
| 3.6 法律和伦理问题 |
| 4 结束语 |
（6）边缘计算在军事信息系统智能化发展中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 边缘计算的发展趋势与技术特点 |
| 1.1 边缘计算的发展历史 |
| 1.2 边缘计算发展趋势分析 |
| 1.3 边缘计算的技术特点 |
| 2 边缘计算在军事信息系统应用的优势 |
| 3 边缘计算在军事信息系统的应用前景 |
| 3.1 相关关键技术 |
| 3.2 基于边缘计算的军事信息系统场景样例 |
| 4 军事信息系统智能化发展建议 |
| 5 结论 |
（9）《智能缔造者》（第三章）英汉翻译实践报告（论文提纲范文）
| Abstract |
| 摘要 |
| Chapter One Introduction to the Translation Project |
| 1.1 Background of the Translation Task |
| 1.2 Characteristics Features of the Source Test |
| 1.3 Literature Review |
| Chapter Two Description of Translation Process |
| 2.1 Pre-translation |
| 2.1.1 The Choice of Translation Theory |
| 2.1.2 The Preparation of Translation Tools |
| 2.1.3 Translation Schedule |
| 2.2 While-translation |
| 2.2.1 The Making of Glossary |
| 2.2.2 Implementation of Translation Schedule |
| 2.3 Post-translation |
| Chapter Three Translation Case Analysis |
| 3.1 Translation Difficulties |
| 3.2 Translation Strategies at the Lexical Level |
| 3.2.1 Technical Terms |
| 3.2.2 Common Nouns |
| 3.3 Translation Strategies at the Syntactic Level |
| 3.3.1 Combination |
| 3.3.2 Division |
| 3.4 Translation Strategies at the Discourse Level |
| Chapter Four Conclusion |
| 4.1 Reflections on Translation Practice |
| 4.2 Limitations and Proposals |
| Bibliography |
| Appendix Ⅰ Source Text and Target Text |
| Appendix Ⅱ Glossary |
| Acknowledgements |
| Thesis Published During MTI Study |
（10）人工智能时代人类美好生活实现研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| (一)选题背景与意义 |
| 1.选题背景 |
| 2.选题意义 |
| (二)研究现状 |
| 1.国外研究现状 |
| 2.国内研究现状 |
| (三)研究方案 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究方法 |
| (四)创新之处 |
| 1.选题新颖 |
| 2.内容新颖 |
| 3.观点新颖 |
| 一、人工智能时代美好生活的蕴涵 |
| (一)人工智能发展概述 |
| 1.人工智能在国外的发展历程 |
| 2.人工智能在中国的发展历程 |
| (二)人工智能时代美好生活内涵 |
| 1.以“智”追“质” |
| 2.以“智”求“治” |
| 3.以“智”觅“幸” |
| 4.以“智”谋“祉” |
| 5.以“智”取“美” |
| 二、人工智能时代美好生活的生成逻辑 |
| (一)人工智能时代美好生活生成的历史逻辑 |
| 1.西方美好生活演进的历史逻辑 |
| 2.中国美好生活的生成发展史 |
| (二)人工智能时代美好生活生成的理论逻辑 |
| 1.智者先贤对理想生活的描绘 |
| 2.马克思的技术发展思想 |
| 3.马克思主义美好生活观 |
| 4.西方马克思主义技术批判思想 |
| (三)人工智能时代美好生活生成的实践逻辑 |
| 1.人工智能时代社会生产劳动中孕育了“美好生活” |
| 2.建设世界科技强国需要“美好生活”的价值引领 |
| 三、人工智能时代实现美好生活面临的挑战 |
| (一)人工智能促进经济转型带来的发展难题 |
| 1.产业结构变化带来贫富分化加剧 |
| 2.就业结构变化造成结构性失业 |
| (二)人工智能发展带来的民主政治难题 |
| 1.我国主流意识形态安全遭遇危险 |
| 2.民主政治幻象和算法民主陷阱 |
| (三)人工智能发展带来文化安全与知识产权归属难题 |
| 1.“人工智能+文化”增添国家文化安全新风险 |
| 2.人工智能生产的文化产生知识产权归属难题 |
| (四)人工智能发展带来社会发展难题 |
| 1.人工智能技术发展形成新控制形式 |
| 2.人工智能的局限性阻碍人类实现美好生活 |
| 3.人工智能技术发展造成人类新异化 |
| (五)人工智能发展带来的生态难题 |
| 1.过度使用人工智能加剧生态环境的破坏 |
| 2.人机不协调的合作造成各种生态问题 |
| 四、人工智能时代实现美好生活的建构 |
| (一)破解人工智能时代实现美好生活的经济发展难题 |
| 1.科学研发和利用人工智能技术促进经济发展 |
| 2.促进产业融合打造人工智能经济发展的生态体系 |
| 3.完善人工智能教育体系培养人民的智能技能与知识 |
| (二)多层次化解人工智能时代实现美好生活的政治困境 |
| 1.强化人工智能技术监督 |
| 2.构建人民民主保护层 |
| (三)转变文化理念和治理方式为实现美好生活提供文化指引 |
| 1.更新文化理念树立新时代国家安全文化观 |
| 2.加强文化顶层设计促进文化治理方式转型 |
| (四)跨越人工智能的“资本逻辑”迈向“人的逻辑” |
| 1.立足人的逻辑科学发展人工智能 |
| 2.跨越资本逻辑维护社会公正与稳定 |
| (五)科学发展人工智能助力生态文明建设 |
| 1.科学发展人工智能应遵循的原则 |
| 2.科学发展人工智能应对生态问题 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 读硕期间发表的论文目录 |
| 致谢 |
四、发展方向与开发策略“人工智能”去何方?（论文参考文献）
- [1]“制造业+人工智能”创新应用发展报告[J]. 德勤中国. 机器人产业, 2021(06)
- [2]智慧校园的研究与探讨[J]. 王志明. 电脑知识与技术, 2021(33)
- [3]材料科学技术转型发展与钢铁创新基础设施的建设[J]. 王国栋,刘振宇,张殿华,储满生. 钢铁研究学报, 2021(10)
- [4]中国石油智能地震处理解释技术进展与发展方向思考[J]. 赵邦六,雍学善,高建虎,常德宽,杨存,李海山. 中国石油勘探, 2021(05)
- [5]人工智能系统安全综述[J]. 陈磊,李雅静. 信息通信技术与政策, 2021(08)
- [6]边缘计算在军事信息系统智能化发展中的应用[J]. 朱特浩. 火力与指挥控制, 2021(08)
- [7]人工智能对劳动的影响研究[D]. 方太坤. 西南大学, 2021
- [8]战略视角下网络直播平台商业模式与企业价值 ——基于虎牙的案例分析[D]. 宋嘉良. 北京交通大学, 2021
- [9]《智能缔造者》（第三章）英汉翻译实践报告[D]. 初明. 牡丹江师范学院, 2021(08)
- [10]人工智能时代人类美好生活实现研究[D]. 严艳芬. 广西师范大学, 2021(12)