一、Windows98界面问与答(论文文献综述)
呼延瑞珺[1](2019)在《陕西民间美术元素在UI设计中的创新应用研究》文中指出以文化凝炼符号,用符号表现设计。中国的“互联网+”战略与传统文化形成了紧密的文化共生关系。这种共生关系为中国传统文化与互联网均带来了双面影响——冲击与新生,现代设计与传统文化的创新结合成为新的课题。互联网技术的更新换代,为视觉传达设计提出了新的内容与设计要求。新型的智能移动设备与新媒体媒介平台的广泛普及,促进了有关视觉设计相关平台的快速更新。2015年中国“互联网+”国家战略的提出,在之后几年的发展时间里,“互联网+传统文化”成为常态。介于新媒体、智能移动设备的广泛应用,与“互联网+传统文化”新常态这两个因素,视觉设计的美化要求相应的上升了新的高度。UI界面,即User Interface,是人们与新媒体、智能移动设备之间产生关系的窗口。对UI设计与传统文化元素进行创新设计,对文化传承是具有传播和开发价值的。中国传统艺术文化是一个巨大的信息源,开发、应用和传承的方式多种多样。作为传统文化内容之一的陕西民间美术必将搭上互联网的快车,结合互联网美学设计,以UI设计为艺术表现形式,对陕西民间美术的艺术元素进行提炼并创新视觉设计。“互联网+”国家战略让移动互联网的发展在我国进入了快车道,形成了独具特点的互联网文化。互联网文化包含了视觉文化和界面文化,本文对这两种文化做出理论梳理,可以得出User Interface Design(用户界面设计)是以视觉和界面作为文化基础,以用户与界面的交互体验为主要功能,在此基础上形成的新兴视觉设计。同时,本文将结合视觉文化和界面文化的理论分析,对现有的文化相关类UI界面(主题皮肤类产品)做出理论阐述,通过对其整体发展现状,页面设计的优点与局限性的分析,针对性的对陕西民间美术UI界面设计提出构想和思路。从文化艺术发展的理论角度分析不同设计风格的界面设计特点,并筛选出符合验证本文论点的设计风格。文章主要表达对陕西民间美术元素进行提取以及重构的思想论点,能够为陕西民间美术元素在UI设计中的创新应用提供新的思路。在设计验证过程中,对用户界面设计所包含的相关功能构建界面信息框架、确定界面设计风格,同时收集图形、色彩、造型、纹样等元素,进行以陕西民间美术为主体的手机界面设计,从而达到对陕西民间美术这一传统文化的继承和创新。
陈芳[2](2015)在《基于决策树的个性化网络教学系统的设计与实现》文中指出随着多媒体教育和计算机网络技术的迅速发展,现代网络教学在教育领域中发挥着越来越重要的作用。但目前在传统的网络教学系统中,不同学生面对的教学环境及内容几乎都是一样的,不存在因学习个体的不同而产生的针对特殊个性而形成的教学环境,因此不能利用学生的个性特点提高学生的学习效率。为提高网络教学效果并充分调动学生的学习积极性,本文利用决策树生成的规则容易理解及具有分类结果良好的可解释性等优点,将决策树算法应用于网络教学系统中的个性化决策分析,设计了基于决策树的个性化网络教学系统。本文首先对网络教学的现状及教学方式进行分析,针对传统网络教学系统开发中存在只重视“教”的环节,而忽略“学”的环节的设计问题,以提高网络教学水平为目的,提出了基于决策树的个性化网络教学模型。然后,基于决策树算法中的ID3算法设计个性化处理引擎,以影响学生在线学习效果的三个主要因素:在线学习时间,交流答疑次数和作业情况作为决策树分析构造的训练集合。在此基础上,开发个性化网络教学原型系统。系统通过生成的决策树预测学生某阶段的学习效果,可根据不同的学习效果一方面提醒学生在接下来学习中需要注意的地方;另一方面给老师在布置课后作业及试题组织时提供个性化参考依据,为不同的学生量身定制不同的教学方案。最后,设计相应的测试环境通过具体的测试数据验证了基于决策树的个性化教学模型的可行性及有效性。基于决策树的个性化网络教学原型系统在《计算机应用基础》这门课程远程教学的初步应用中体现了较好的教学应用效果,具有一定的实用性和参考价值。
徐勇胜[3](2012)在《基于WEB的网上招聘管理系统分析与设计》文中研究说明随着信息化时代的到来,当今社会的生活节奏越来越快,人们对工作效率的要求也越来越高,参加招聘会耗时耗力,无目的的网络搜索工作量大,且成功率低。为了方便人们通过网络投递简历找寻合适的就业机会,以计算机为基础的网络招聘系统就应运而生了。本文阐述的人才招聘管理系统开发采用B/S结构开发,系统开发采用JAVA技术,使用SQL Servver2000为数据库,系统界面友好,很好的满足招聘管理的基本需求。本文详细阐述了招聘管理系统的需求分析,本文详细阐述了招聘管理系统的需求分析,主要包括客户端子系统和管理端子系统。其中客户端子系统包括职位选择、简历输入、问卷回答。管理端子系统包括系统管理、题库管理、问卷管理、职位发布、简历管理、面试管理、聘用管理。论文首先针对系统的客户端和管理端进行了用例分析,在此基础上,采用顺序图建立了系统顺序模型。在需求分析的基础上,论文给出系统体系结构设计、系统模块的划分,包含职位选择活动图、简历输入活动图、问卷回答活动图、题库管理活动图、问卷管理活动图、职位发布活动图、简历管理活动图、面试管理活动图等。系统为企业提供真实可靠的数据,为全面了解应聘人才提供了信息支持。此系统的开发为应聘者及我们企业带来了很大的方便和经济,使他们足不出户就可以轻轻松松地完成求职和招聘工作。招聘网站为应聘者提供了方便、快捷的应聘途径。对招聘单位来说,招聘网站也为他们提供了查询、检索应聘者信息库的条件,使招聘工作中的人员初选工作变得轻松易行。
周湣[4](2012)在《基于SOA的远程论文指导与答辩系统的设计与实现》文中研究指明随着远程教育招生规模的不断扩大,学生人数也在不断递增,造成了毕业论文指导和答辩工作过程中的工作量越来越大,使用传统的管理模式已经难以满足相关需求。而远程论文指导与答辩系统的研究、开发和使用,实现了毕业设计和论文撰写的管理信息化和网络化。弥补了以前的选题时间长、工作效率低等现象,对于改进教学管理,规范答辩流程,提高教学质量具有十分重要的意义。本文设计了基于SOA架构的远程论文指导与答辩系统。首先,概述了面向服务SOA架构的特点与原理,阐述了Web Service的内涵、特征以及关键技术,并进一步探讨了传统结构与.NET多层结构的特色。其次,在明确远程论文指导与答辩系统设计原则的基础上,设计了系统的体系结构,强调了SOA架构的引入思想,重点设计了系统所涉及到的关键功能,并对系统的数据库进行了详细设计。接着,在.NET与SQL Server环境下,研究了远程论文指导与答辩系统基于SOA架构的层次化实现,重点研究了系统的数据库连接、关键技术的实现以及WebService的实现技术。最后,通过系统的测试分析,表明本文研究的远程论文指导与答辩系统的有效性。该平台已经很好地满足目前学校关于远程论文指导及答辩方面的功能需求,但是细细分析,还是会发现存在一些不足,本文没有对远程论文指导与答辩系统设计开发过程中涉及到的安全问题进行深入研究,下一步研究中,应该突出安全性问题,更好地保障系统的稳定性。
刘祖德[5](2011)在《基于B/S的远程辅助教学系统的设计和实现》文中研究说明计算机辅助教学(Computer-Assisted Instruction,简称CAI)是一种新兴的教育技术,它被认为是人类教育史上继文字的出现、学校创立、活字印刷之后的第四次教育革命。随着教育改革的发展和社会信息化的推进,要求大力推广和普及计算机辅助教学。本文通过数据库原理辅助教学系统的建设,探讨了基于B/S结构的CAI软件的设计思路和实现方法。其实际教学涉及的学生人数多、学生的认知水平参差不齐,单一的课堂教学无法实现不同层次的学生个性化学习的要求。基于B/S的辅助教学系统开发与应用,将为学生提供课程教学演示、教学内容自测评估,以及为教师提供作业管理、网上答疑、题库和知识库建设等功能,大大提高了课程教学效率。本论文结合教学的实际需求,确定了本系统的系统管理、课程学习、自测评估、作业提交、网上答疑等基本功能。详细设计了各功能模块的数据流,系统的数据库结构,以及整个系统的操作流程。在实现技术方面,系统采用基于Web的ASP技术和B/S体系结构。本论文对相关技术如:B/S结构、ASP. NET技术、数据库技术进行了研究。并对基于B/S结构的系统实现,设计了具体的实现方案:①利用网页开发工且Dreamweaver MX进行网站总体风格、界面、导航风格以及课程学习静态网页的设计与开发;②利用ASP. NET技术进行实际的程序开发,以达到对后台数据库的操作,实现网站注册及登录和为教学提供的作业提交和网上答疑等各种网站功能;③系统的安全维护。本文以《数据库原理》为例展开介绍。
迟晓曼[6](2011)在《基于任务驱动的网络学习平台设计与实现》文中研究表明随着计算机和网络技术的快速发展,利用互联网开展网络教育成为现代教育技术的主要发展方向。而网络学习平台则作为一种为网络教育提供全面支持的系统成为现代网络教育的重要研究内容,而当今教育发展模式不断变化和创新,原有的许多网络学习平台已不能很好地满足教学需求。基于任务驱动的学习是近年来受到广泛重视的一种学习模式,这种学习模式又称为“基于任务式学习”。基于任务驱动的学习模式就是将学习者的学习活动设置到真实的任务情境中,通过让学习者完成真实的任务来学习相关专业知识,即此种模式的学习是通过一个个的“任务”来“驱动”的。基于任务驱动的学习,能促使学习者主动吸纳、调整和重组自己已有的知识结构,在完成任务的过程中不断完善和提升自己,大大提高了教与学的效率。目前在各院校中应用的网络学习平台很多,但基于任务驱动的网络学习平台确很少。当下的网络学习平台多以各高校的网络课程和精品课程为主,这些网络平台虽然在课程的内容组织、展示形式、网络资源的分布方面作了有益的探索,但多数学习平台仍然没有脱离学科课程体系的框架,没能充分发挥网络这一媒体在学生学习过程中的作用。所以,未来网络学习平台研究的重点是设计和开发基于某种先进教学模式、交互性好、协作性好、集理论与技术于一体的网络学习平台。本文将深入分析基于任务驱动的网络学习平台构建的理念、思路、方法、策略。并将任务驱动式教学与网络平台的构建相结合,构建一个基于任务驱动的《网页设计与制作》网络学习平台,在克服多数网络学习平台的不足的同时,也为高效网络学习平台的构建提供有益地探索。本人多年来一直从事高职高专计算机专业的一线教学工作,深知传统的课堂教学已不能完全满足高职学生的学习需要。在此背景下,本文在详细阐述了基于任务驱的学习理论的基础上,以基于任务驱动的学习模式和理念为指导、运用ASP语言和SQL Server数据库技术构建一个面向高职高专计算机专业《网页设计与制作》课程的网络学习平台。《网页设计与制作》网络学习平台是对基于任务驱动的系统设计模式和方法的可行性、有效性进行了验证。该平台从使用者的角度分为学生、教师和管理员三种角色,重点突出学生远程学习和以学为主,按照系统的功能划分,将平台划分为在线学习、在线作业、在线测试、在线交流、在线评价和系统管理等模块。平台中所有的学习内容均以任务形式体现,极大程度的提高了学生学习的积极性。该平台以任务驱动、系统科学、教学设计和软件设计的相关理论为基础,利用网络技术开展任务驱动式教学,将任务驱动的理念与网络学习平台有机结合,不仅体现了任务驱动的特点,还能充分发挥网络技术的优势,本文的研究成果也可为研究任务驱动式网络教学平台的开发提供有益参考。
王亚龙[7](2010)在《数据挖掘技术在石油管试验测试中的应用研究》文中指出目前石油管试验测试中最基础、最原始的试验数据的管理还是人工手段,没有一套应用软件,因此,很多的重要数据被遗失,数据不完整,数据共享困难,很多相同材质的产品要经过多次反复的试验,使得相同的工作重复去做,工作效率不能有效地提高,给研究和生产带来很大的不便。随着试验数据信息几何级增大,传统的信息系统通常无法对这些庞大的数据信息进行深入地分析,也就无法做出精确的决策数据挖掘技术能较好地解决这些问题,也是试验工作自身的需要。本文以石油管试验测试数据管理系统为例,讨论了B/S架构与C/S架构的优劣势,结合SQL数据库的优点,分析了数据挖掘技术。密切联系材料试验数据管理的实际情况,详细分析了业务需求,完成了系统设计,分析了材料试验数据管理系统的运行环境。所作的研究工作主要包括以下几方面:(1)当前石油管试验测试数据管理的发展现状及存在的问题。(2)研究了C/S、B/S架构技术、数据库技术、深入探讨了数据库访问接口及分布式应用机理。对石油管试验测试进行了详细的系统业务流程分析,重点研究了系统的业务处理模式。提出依据石油管试验测试种类的不同,分类进行数据管理的开发思路,以及业务复审、操作员权限管理、多角度查询统计等关键管理模式。(3)通过对各个不同种类的试验测试数据进行采集、建立常规性试验并做出常规性试验报告、试验后的结果进行分析、试验数据查询等功能全面纳入计算机管理系统,实现对石油管材料测试数据的有效监控。(4)对数据挖掘的应用及其理论作了简要的介绍,建立了基于决策树的石油管试验测试数据管理系统模型。并应用此模型对冲击试验数据进行了分析,对石油管试验测试分析起到了指导性作用,有一定的实际应用价值。
赖军臣[8](2010)在《基于病症图像的玉米病害智能诊断研究》文中研究表明本文以病症图像信息为主线,以满足用户多样化的需求为导向,探索病症图像信息求解疾病的不同创新表达方法。综合运用数字图像处理技术、模糊逻辑理论、模式识别等领域技术,研究实现了玉米叶斑病害的自动诊断系统;运用专家系统、人工智能、网络信息技术,研究实现了基于图像规则的玉米病害诊断专家系统。主要内容包括:1.大田非结构环境下玉米叶斑病害分割算法的筛选。先用中值滤波算法去除图像噪声,然后利用拉普拉斯图像锐化算法增强图像。在图像增强的基础上,本文研究实现了基于领域的对噪声不敏高斯模型的Markov随机场分割模型(G-MRF)和区域增长分割算法(SRG),分割玉米叶斑病害,并与有代表性的作物病害分割算法相比较,优选了区域增长分割算法为玉米病害的自动化识别服务。2.玉米叶斑病害图像特征提取和优选。对预处理后的病害图像提取病斑的颜色、纹理、几何形状三方面14个特征值,再对这些特征分析计算后,最终优化和选择了似圆度、偏心率和矩形度3个最具有代表性的特征参数。3.玉米叶斑病害图像的自动分类识别。利用模糊模式识别对玉米叶斑病害图像进行分类,研究对比了隶属原则识别法和择近原则识别法,设计了相应的分类器,并建立了病害诊断模型。利用VC6.0作为开发工具,编写了“玉米病斑智能识别系统”,实现了对玉米常见叶斑类病害图像的处理与识别。4.基于图像规则的玉米病害诊断专家系统的构建。在对玉米病虫草害诊断与防治知识进行深入分析的基础上,将植保专业知识与用户的田间实际体验相结合,通过优化的人机交互界面,将推理规则以典型图像加通俗文字描述的直观形式呈现给用户。面向基层农技人员和农民用户,以及基于网络和单机软件等多种服务形式,解决农户的实际应用问题,研制开发了以田间典型特征事实图像作为人机互动形式,并具有界面友好、扩展性佳、实用性强的“玉米病害诊断专家系统”,并通过国家玉米产业体系在全国范围内推广应用。
周树琴[9](2010)在《林业数字参考咨询系统的研究与实现》文中研究指明数字参考咨询是在传统的参考咨询服务基础上,凭借网络和计算机技术,使用户不受时间和空间限制,通过网上提问,信息专家给予直接回答的方式实现的一种知识服务机制。林业数字参考咨询系统是为解决用户在查询与获取林业科学数据和文献资料过程中遇到的问题或疑问而设立的一项服务。该系统将提高中国林业信息网和林业数字图书馆的服务效率和质量。在网络发达的今天,越来越多的用户更有可能选择不到图书馆,而是通过互联网来获取林业文献等信息资源,在此过程中,用户可以利用林业数字参考咨询系统来咨询和解决相关问题。因此,针对用户的信息需求,为用户提供优质的信息服务,在林业网站上建立林业数字参考咨询系统是很有必要的。本篇论文论述了林业数字参考咨询系统所涉及到的几项主要内容。文章首先综述了国内外数字参考咨询和林业数字参考咨询的研究现状,并对数字参考咨询系统进行了比较,指出了不足之处,同时展望了林业数字参考咨询系统未来的发展方向。其次,详细介绍了本系统中所应用的相关技术。第三,分析了林业数字参考咨询系统的服务模式和优缺点,确定了系统的需求,并进行了详细设计和具体实现。最后,在VS.NET2008 MVC结合SQL Server基础上开发了林业数字参考咨询服务系统,并已在林业网站上得以应用。本篇论文从理论和实践两个方面展开论述,得出以下结论:(1)在需求分析的基础上,林业数字参考咨询系统的服务模式采用同步咨询和异步咨询的方式,具体是电话咨询、表单咨询、论坛咨询和邮件咨询方式。(2)在详细设计的基础上,构建了林业数字参考咨询系统的整个流程,实现了用户服务和后台管理等各模块的功能。用户分为读者和参考咨询员。读者服务功能包括注册登录、修改个人信息、读者咨询和查询相关问题。参考咨询员服务主要功能是回复问题、修改个人信息和密码。后台管理包括用户管理、参考咨询员管理、问题知识库管理和日志统计。(3)设计了林业数字参考咨询系统后台数据库,主要有用户表、问题表、专家表、主题表、回复主题内容表和日志统计表。其中用户表在整个数据库架构中起桥梁纽带作用。(4)系统已在中国林业信息网、林业数字图书馆和林业行业科技文献信息支撑系统网站上运行,为用户提供林业数字参考咨询服务。其网址是:http://www.forestrysci.gov.cn:8002/
刘政良[10](2010)在《基于网络的知识竞答式教育游戏开发平台的设计与实现》文中研究说明随着新课程改革的不断深入,探究式学习、游戏化学习、快乐学习等学习理念逐渐深入人心。知识竞答式教育游戏作为一种常见的教育游戏类型,能够很好的将教育教学与电脑游戏相融合,能够激发学习者的学习兴趣,有效解决学习者知识记忆、练习测试等问题,尤其在中小学具有广阔的应用前景。传统的知识竞答式教育游戏开发一般都是由教育专家和学科专家提供脚本,然后由计算机技术人员进行开发。这种开发模式存在的主要问题是开发周期长、开发成本高,并且由于缺乏一线教师的参与,往往导致花费大量人力物力财力开发的教育游戏难以应用于实际课堂教学当中。通过调查分析发现,现有的教育游戏开发平台存在着两极分化的情况:功能太复杂以及功能太简单。功能太复杂的教育游戏开发平台要求游戏开发人员具有较高的计算机技能,而功能太简单的教育游戏开发平台往往缺乏灵活性。基于此,本研究提出设计针对一线教师的、支持知识竞答式教育游戏创建的教育游戏开发平台。本研究所做的主要工作包括:(1)对目前国内外教育游戏研究现状进行分析,并着重分析知识竞答式教育游戏的特征以及典型案例。(2)对国内外教育游戏开发平台进行比较分析,总结出现有的教育游戏开发平台的优势与不足,为本研究所设计的知识竞答式教育游戏开发平台提供借鉴和参考。(3)总结归纳知识竞答式教育游戏开发平台的理论基础。(4)根据国内外研究现状以及相关的理论基础,设计出知识竞答式教育游戏开发平台的主要功能模块,并利用ASP.NET、Flash等先进技术进行实际开发。(5)对开发的平台进行试运行,根据用户的反馈意见进行总结与反思。
二、Windows98界面问与答(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Windows98界面问与答(论文提纲范文)
(1)陕西民间美术元素在UI设计中的创新应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1.绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外相关研究 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 课题研究方法 |
1.5 论文研究框架 |
2.相关理论概述 |
2.1 陕西民间美术概述 |
2.1.1 陕西民间美术概述及其属性 |
2.1.2 陕西民间美术的艺术形式与特点 |
2.1.3 陕西民间美术各视觉元素的分析 |
2.2 UI设计理论概述 |
2.2.1 界面与视觉文化 |
2.2.2 界面:拥有功能与情感的界面 |
2.2.3 视觉文化中的界面设计 |
2.3 UI设计中的视觉设计概念 |
2.3.1 设计风格的变化与发展 |
2.3.2 UI设计的界面视觉元素 |
2.4 本章小结 |
3.陕西民间美术元素与UI视觉设计元素的提炼整合 |
3.1 陕西民间美术元素的提炼 |
3.1.1 色彩元素的提炼 |
3.1.2 纹样元素的提炼 |
3.1.3 造型元素的提炼 |
3.2 陕西民间美术元素与UI视觉设计元素的关系 |
3.2.1 陕西民间美术与UI视觉设计进行结合的必要性 |
3.2.2 陕西民间美术元素运用在UI设计中的意义 |
3.3 本章小结 |
4.UI视觉设计要素应用分析 |
4.1 UI设计基本流程 |
4.1.1 市场分析调研阶段 |
4.1.2 视觉设计阶段 |
4.2 UI视觉设计要素 |
4.2.1 UI设计中的色彩运用 |
4.2.2 UI设计中的图标设计 |
4.2.3 UI设计中的页面排版设计 |
4.2.4 UI设计中的动效设计 |
4.3 本章小结 |
5.陕西民间美术元素在UI界面设计中的应用 |
5.1 相关案例分析 |
5.2 UI界面设计的信息框架构建和图标设计 |
5.2.1 UI界面设计的信息框架构建 |
5.2.2 陕西民间美术主题图标设计 |
5.2.3 陕西民间美术主题插件设计 |
5.3 以陕西民间美术元素为主题的移动端UI界面设计整合 |
5.3.1 解锁界面设计 |
5.3.2 应用界面设计 |
5.3.3 通讯界面设计 |
5.4 本章小结 |
6.结论 |
6.1 论文总结 |
6.2 问题与展望 |
参考文献 |
附录 I 调查问卷 |
关于对陕西民间美术的了解程度的调查 |
关于手机主题皮肤的使用情况的调查 |
附录 II 图录索引 |
图表索引 |
攻读硕士学位期间研究成果 |
致谢 |
(2)基于决策树的个性化网络教学系统的设计与实现(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 课题研究意义 |
1.4 论文研究的目标和内容 |
1.5 论文的组织结构 |
第二章 相关技术介绍 |
2.1 决策树 |
2.1.1 决策树介绍 |
2.1.2 决策树基本算法 |
2.1.3 剪枝算法 |
2.2 个性化学习概述 |
2.2.1 个性化学习的含义及特征 |
2.2.2 个性化学习理论 |
2.3 本章小结 |
第三章 基于决策树的个性化网络教学原型系统设计 |
3.1 需求分析 |
3.2 基于决策树的个性化网络教学模型设计 |
3.3 基于决策树的个性化引擎设计 |
3.4 个性化网络教学原型系统功能设计 |
3.4.1 功能模块设计 |
3.4.2 数据库设计 |
3.4.3 系统界面设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于决策树的个性化网络教学原型系统实现 |
4.1 开发环境 |
4.2 个性化网络教学原型系统的三层架构实现 |
4.2.1 原型系统三层架构实现 |
4.2.2 数据层实现 |
4.2.3 业务逻辑层实现 |
4.2.4 表现层实现 |
4.3 基于决策树的个性化引擎实现 |
4.4 系统主要人机交互界面实现 |
4.5 本章小结 |
第五章 测试与分析 |
5.1 测试环境 |
5.2 测试方案 |
5.2.1 测试人员选择 |
5.2.2 测试流程 |
5.3 结果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录(一) 学生学习情况调查问卷(样本) |
附录(二) 决策树第一章训练样本 |
附录(三) 试卷设计 |
(3)基于WEB的网上招聘管理系统分析与设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第一章 导论 |
1.1 本系统的研究背景与意义 |
1.2 本系统的研究现状分析 |
1.3 论文的研究内容 |
1.4 论文的结构 |
第二章 系统开发相关技术介绍 |
2.1 Java概述 |
2.2 UML概述 |
2.3 SQL2000概述 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 系统定义 |
3.2 系统用例分析 |
3.2.1 客户端子系统用例分析 |
3.2.2 管理端子系统用例分析 |
3.3 系统主要时序图分析 |
3.3.1 “用户注册”时序图分析 |
3.3.2 “登录”时序图分析 |
3.3.3 “提交简历”时序图分析 |
3.3.4 “发布招聘信息”时序图分析 |
3.3.5 “聘用管理”时序图分析 |
第四章 系统设计 |
4.1 系统架构设计 |
4.2 系统功能模块设计 |
4.3 系统类图设计 |
4.4 系统活动图设计 |
4.4.1 职位选择活动图 |
4.4.2 简历输入活动图 |
4.4.3 问卷回答活动图 |
4.4.4 题库管理活动图 |
4.4.5 问卷管理活动图 |
4.4.6 职位发布活动图 |
4.4.7 简历管理活动图 |
4.4.8 面试管理活动图 |
4.4.9 聘用管理活动图 |
4.5 系统数据库设计 |
4.5.1 系统E-R图 |
4.5.2 系统数据库表设计 |
4.6 界面设计 |
4.6.1 系统主界面设计 |
4.6.2 系统职位选择界面设计 |
4.6.3 系统题库设置界面设计 |
4.6.4 面试成绩统计界面设计 |
第五章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)基于SOA的远程论文指导与答辩系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 本文的研究背景 |
1.2 本文的研究意义 |
1.3 本文相关研究的现状分析 |
1.3.1 SOA 的研究现状简述 |
1.3.2 远程论文系统的研究现状 |
1.4 本文的研究内容 |
1.5 论文的组织结构 |
第二章 系统相关理论及技术 |
2.1 面向服务架构 SOA 概述 |
2.1.1 SOA 的主要特点 |
2.1.2 SOA 的基本原理 |
2.2 Web Service 概述 |
2.2.1 Web Service 的内涵 |
2.2.2 Web Service 的关键技术 |
2.3 .NET 的多层结构 |
2.3.1 .NET 技术概述 |
2.3.2 .NET 多层结构的特点 |
2.4 本章小结 |
第三章 远程论文指导与答辩系统需求分析 |
3.1 软件的开发过程 |
3.2 软件的开发方法 |
3.3 系统的功能需求分析 |
3.4 其他方面的需求 |
3.5 本章小结 |
第四章 远程论文指导与答辩系统的设计 |
4.1 系统设计原则 |
4.2 系统的体系结构设计 |
4.2.1 SOA 架构的引入 |
4.2.2 基于 SOA 架构的体系结构 |
4.3 系统功能模块的设计 |
4.3.1 用户管理功能的设计 |
4.3.2 信息管理功能的设计 |
4.3.3 用户交流功能的设计 |
4.3.4 论文存储功能的设计 |
4.3.5 远程答辩功能的设计 |
4.4 系统数据库设计 |
4.4.1 数据库的设计规范 |
4.4.2 数据库表的设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 远程论文指导与答辩系统的实现 |
5.1 系统的开发环境 |
5.2 系统层次化的实现 |
5.2.1 基于 SOA 架构的系统表示层的实现 |
5.2.2 基于 SOA 的系统业务层的实现 |
5.2.3 基于 SOA 的系统服务层的实现 |
5.3 系统关键技术的实现 |
5.3.1 系统身份认证的实现 |
5.3.2 论文提交及管理的实现 |
5.3.3 论文远程答辩控制的实现 |
5.4 系统服务的部署实现 |
5.4.1 Web 服务器的部署实现 |
5.4.2 应用服务器的部署实现 |
5.5 系统主要界面的实现 |
5.5.1 系统登录入口界面 |
5.5.2 系统管理主界面 |
5.5.3 学生选题主界面 |
5.5.4 学生资料上传界面 |
5.5.5 公共资料查询及下载界面 |
5.5.6 在线论文指导界面 |
5.5.7 论文提交界面 |
5.6 相关问题及解决方式 |
5.7 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 系统测试概述 |
6.2 测试内容 |
6.3 测试结果 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)基于B/S的远程辅助教学系统的设计和实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究现状 |
1.3 研究目的及意义 |
1.4 论文主要研究内容和结构 |
第2章 系统总体方案需求分析 |
2.1 系统必要性分析 |
2.2 系统可行性分析 |
2.3 系统需求分析 |
2.4 系统设计目标 |
2.5 系统任务描述 |
2.6 系统开发环境 |
2.7 系统运行环境 |
2.8 系统功能模块设计 |
2.9 本章小结 |
第3章 系统总体设计 |
3.1 系统的体系结构 |
3.2 系统功能设计 |
3.3 系统数据库设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 系统的实现 |
4.1 系统平台解决方案 |
4.2 系统的具体实现 |
4.3 课程学习模块 |
4.4 讨论答疑模块 |
4.5 本章小结 |
第5章 结论 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(6)基于任务驱动的网络学习平台设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究目标、内容与方法 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究方法 |
第2章 基于任务驱动的网络学习平台设计的理论基础 |
2.1 关于任务驱动的学习理论 |
2.1.1 基于任务驱动的学习理念 |
2.1.2 基于任务驱动的教学环节 |
2.2 教学系统设计理论 |
2.3 软件设计理论 |
2.4 网络学习平台的设计理论 |
2.4.1 网络学习 |
2.4.2 网络学习平台 |
第3章 基于任务的《网页设计与制作》网络学习平台分析与设计 |
3.1 本网络学习平台的需求分析 |
3.1.1 教师对本平台的需求 |
3.1.2 学生对本网络学习平台的需求 |
3.1.3 系统管理员对本平台的需求 |
3.2 学习者分析 |
3.3 网络学习平台的系统设计 |
3.3.1 本网络学习平台的总体结构 |
3.3.2 平台的各主要功能模块设计 |
第4章 基于任务的《网页设计与制作》网络学习平台的实现 |
4.1 开发系统的背景 |
4.1.1 教学背景 |
4.1.2 技术背景 |
4.2 系统实现 |
4.2.1 系统数据库设计 |
4.2.2 系统登陆界面 |
4.2.3 学习平台学生界面 |
4.2.4 任务学习界面 |
4.2.5 任务学习测试页面 |
4.2.6 在线作业空间界面 |
4.2.7 任务资源——视频点播界面 |
4.2.8 交流与评价界面 |
4.2.9 系统管理 |
第5章 结论 |
5.1 主要工作 |
5.2 本次论文写的几点收获 |
5.3 问题与改进 |
参考文献 |
作者简介 |
致谢 |
(7)数据挖掘技术在石油管试验测试中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景和问题的提出 |
1.1.1 石油管概述 |
1.1.2 材料性能试验分类多元化 |
1.1.3 数据挖掘技术在试验数据管理系统的急需性 |
1.2 数据挖掘技术当前研究现状 |
1.3 国内外石油管材试验测试数据中数据挖掘技术的应用状况 |
1.4 论文的研究内容 |
第二章 相关理论基础 |
2.1 引言 |
2.2 数据仓库理论 |
2.2.1 数据仓库的概念 |
2.2.2 数据仓库的特征 |
2.2.3 数据仓库的组织结构 |
2.2.4 数据仓库系统体系结构 |
2.3 数据挖掘的相关理论 |
2.3.1 数据挖掘的内涵 |
2.3.2 数据挖掘的对象及任务 |
2.3.3 数据挖掘的方法 |
2.4 本章小结 |
第三章 石油管试验测试管理系统的分析与设计 |
3.1 系统简介 |
3.2 系统架构 |
3.2.1 石油管试验测试管理系统需求分析 |
3.2.2 石油管试验测试管理系统业务流程分析 |
3.3 系统功能设计 |
3.4 系统开发平台设计 |
3.4.1 系统开发工具 |
3.4.2 系统数据库的选择 |
3.5 系统体系结构设计 |
3.5.1 C/S结构 |
3.5.2 B/S结构 |
3.6 数据库的设计 |
3.7 本章小结 |
第四章 石油管试验测试管理系统的实现 |
4.1 引言 |
4.2 系统运行环境 |
4.3 数据库连接 |
4.3.1 系统数据库的连接方式 |
4.3.2 系统数据库的访问优化 |
4.4 交互式用户界面的设计原则 |
4.5 用户管理 |
4.6 试验数据管理 |
4.7 查询统计 |
4.8 本章小结 |
第五章 决策树算法在石油管试验测试管理系统的应用 |
5.1 决策树技术 |
5.1.1 决策树简介 |
5.1.2 常见的决策树分类算法 |
5.1.3 决策树后剪枝方法 |
5.1.4 决策树方法主要研究内容 |
5.2 决策树在石油管试验测试管理系统的应用 |
5.3 石油管试验测试管理系统模型建立过程 |
5.3.1 数据选择 |
5.3.2 数据预处理 |
5.3.3 建立模型 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间所发表论文 |
详细摘要 |
(8)基于病症图像的玉米病害智能诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第一章 引言 |
1.1 选题依据及意义 |
1.1.1 玉米病虫害的发生现状 |
1.1.2 选题的必要性 |
1.2 作物病害机器视觉自动化诊断研究进展 |
1.2.1 基于颜色特征的作物病害机器视觉诊断研究 |
1.2.2 基于纹理特征的作物病害机器视觉诊断研究 |
1.2.3 基于形状特征的作物病害机器视觉诊断研究 |
1.2.4 基于多元特征的作物病害机器视觉诊断研究 |
1.3 专家系统的开发与应用现状 |
1.3.1 专家系统及其发展历程 |
1.3.2 植保专家系统的产生及应用 |
1.4 作物病害机器视觉诊断及植保专家系统存在的问题及解决途径 |
1.4.1 作物病害机器视觉诊断存在的问题及对策 |
1.4.2 植保专家系统存在的问题 |
1.4.3 植保专家系统的需求分析和开发策略 |
1.5 研究的特色及其创新点 |
1.5.1 理论研究和应用研究相结合 |
1.5.2 成功引入和实现了两种新的高效算法分割大田开放环境下作物病症图像 |
1.5.3 提出了基于病症图像机器视觉信息和人眼病症图像求解病害的两类诊断模型 |
1.5.4 开发了两套基于病症图像的病害智能诊断系统 |
第二章 病症图像识别的玉米叶斑病害自动化诊断模型的构建 |
2.1 研究内容及技术路线 |
2.1.1 大田环境下病症图像的采集方法 |
2.1.2 病斑分割新算法的引入及选择 |
2.1.3 大田开放环境下识别特征的提取及优选 |
2.1.4 病害图像的模式识别 |
2.1.5 技术路线 |
2.2 病症图像采集规范的制定 |
2.2.1 试验材料和设备 |
2.2.2 病症图像采集步骤 |
2.3 病斑分割算法选择 |
2.3.1 图像分割算法概述 |
2.3.2 材料与方法 |
2.3.3 结果分析 |
2.4 玉米叶斑病症图像特征提取与优选 |
2.4.1 图像颜色特征的提取 |
2.4.2 纹理分析的构造与提取方法 |
2.4.3 图像形状特征的提取 |
2.4.4 图像处理材料 |
2.4.5 特征提取结果 |
2.4.6 特征的优选 |
2.5 玉米叶斑病症图像的模糊模式识别 |
2.5.1 模糊集合 |
2.5.2 模糊模式识别 |
2.6 本章小结 |
2.6.1 将病症图像的灰度信息和空间信息相关联是提高算法分割精度的有效途径 |
2.6.2 对尺寸、旋转和光照变化不敏感的特征是大田非结构环境下病症图像识别的有效特征 |
2.6.3 识别精度的提高受限于可用特征的不足 |
第三章 玉米叶斑病害自动识别系统的实现 |
3.1 模式识别系统结构 |
3.2 玉米叶斑病害自动识别系统的结构 |
3.3 玉米叶斑病害自动识别系统的实现 |
3.3.1 系统开发环境 |
3.3.2 系统功能的实现方法 |
3.3.3 系统功能菜单 |
3.3.4 系统功能演示 |
3.4 本章小节 |
第四章 基于图象规则的玉米病害诊断系统设计 |
4.1 系统概述 |
4.1.1 系统构建原则 |
4.1.2 系统功能设计 |
4.1.3 系统的结构 |
4.1.4 系统开发技术路线 |
4.2 系统知识 |
4.2.1 系统知识获取 |
4.2.2 构建本系统的领域知识 |
4.2.3 知识的表示 |
4.3 推理机制 |
4.3.1 推理机的设计 |
4.3.2 推理机的算法设计 |
4.4 知识库设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于图像规则的玉米病害诊断专家系统的集成 |
5.1 系统开发环境 |
5.1.1 软件环境 |
5.1.2 硬件配置 |
5.2 系统的逻辑结构 |
5.3 采用面向对象方法处理数据 |
5.3.1 封装性 |
5.3.2 继承性 |
5.3.3 多态性 |
5.4 诊断模块功能的实现 |
5.4.1 数据库 |
5.4.2 推理功能的实现 |
5.4.3 图形化显示界面 |
5.5 系统功能演示 |
5.5.1 系统界面说明 |
5.5.2 图像规则诊断 |
5.5.3 指认式诊断 |
5.6 本章小节 |
第六章 结论与展望 |
6.1 制定了大田非结构环境下病害自动化识别的图像采集规范 |
6.2 实现并筛选出了胜任大田非结构环境下的病斑分割算法 |
6.3 筛选出了大田非结构环境下可用于病斑识别的特征 |
6.4 实现了模糊识别分类器的优选及自动化识别算法步骤的设计 |
6.5 构建了模糊模式识别玉米叶斑病害自动识别系统 |
6.6 基于图像规则的玉米病害诊断专家系统实现了植保技术推广模式创新 |
6.7 展望 |
6.7.1 综合集成技术体系是农业智能系统的发展方向 |
6.7.2 病害智能诊断系统融合发展的趋势 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
石河子大学博士研究生学位论文 导师评阅表 |
(9)林业数字参考咨询系统的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究的意义 |
1.3 研究目标和主要研究内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 主要研究内容 |
1.4 研究方法和技术路线 |
1.5 论文组织 |
第二章 国内外数字参考咨询系统综述 |
2.1 数字参考咨询系统国外现状 |
2.1.1 研究内容 |
2.1.2 典型案例 |
2.2 数字参考咨询系统国内现状 |
2.2.1 研究内容 |
2.2.2 典型案例 |
2.3 林业数字参考咨询系统概述 |
2.3.1 数字参考咨询系统的概念 |
2.3.2 林业数字参考咨询系统的产生背景 |
2.3.3 林业数字参考咨询系统的特点 |
2.4 林业数字参考咨询系统发展概况 |
2.4.1 林业数字参考咨询系统国外现状 |
2.4.2 林业数字参考咨询系统国内现状 |
2.5 数字参考咨询系统比较与发展趋势 |
2.5.1 数字参考咨询系统比较 |
2.5.2 数字参考咨询系统发展趋势 |
2.5.3 林业数字参考咨询系统存在的问题及发展方向 |
2.6 本章小结 |
第三章 林业数字参考咨询系统的相关技术 |
3.1 B/S 模式 |
3.2 Asp.NET MVC 技术 |
3.2.1 Asp.NET MVC 技术概述 |
3.2.2 ASP.NET MVC 的优点 |
3.2.3 ASP.NET MVC 框架特色 |
3.2.4 ASP 技术 |
3.3 C#技术 |
3.4 数据库技术概述 |
3.4.1 数据库主要特点 |
3.4.2 数据库关系模型 |
3.4.3 LINQ to SQL 技术简介 |
3.4.4 SQL Server2000 概述 |
3.5 本章小结 |
第四章 林业数字参考咨询系统总体设计 |
4.1 系统需求 |
4.1.1 异步服务模式 |
4.1.2 同步服务模式 |
4.1.3 联合服务模式 |
4.1.4 具体服务模式的优缺点 |
4.2 系统特色 |
4.3 系统用户角色 |
4.4 系统基本流程 |
4.5 系统体系结构 |
4.6 系统功能设计 |
4.7 本章小结 |
第五章 林业数字参考咨询系统的详细设计 |
5.1 系统界面设计 |
5.1.1 系统主界面设计 |
5.1.2 注册用户界面 |
5.1.3 参考咨询员界面 |
5.1.4 系统管理员界面 |
5.2 功能模块设计 |
5.2.1 注册登录模块设计 |
5.2.2 WEB 表单咨询模块设计 |
5.2.3 问题答案回复模块设计 |
5.2.4 常见问题检索模块设计 |
5.2.5 个人信息修改模块设计 |
5.2.6 交流中心模块设计 |
5.2.7 系统管理员模块设计 |
5.3 数据库设计 |
5.4 本章小结 |
第六章 林业数字参考咨询系统的实现 |
6.1 设计模式在系统中的应用 |
6.2 系统主页面实现 |
6.3 用户模块的实现 |
6.3.1 主要页面实现 |
6.3.2 主要功能实现 |
6.4 参考咨询员模块的实现 |
6.4.1 主要页面实现 |
6.4.2 主要功能实现 |
6.5 系统管理员模块的实现 |
6.5.1 主要页面实现 |
6.5.2 主要功能实现 |
6.6 通用模块的实现 |
6.6.1 主要页面实现 |
6.6.2 主要功能实现 |
6.7 系统发布和运行测试 |
6.8 本章小结 |
第七章 结论与讨论 |
7.1 结论 |
7.2 讨论 |
7.3 展望 |
参考文献 |
在读期间的学术研究 |
致谢 |
(10)基于网络的知识竞答式教育游戏开发平台的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
图目录 |
表目录 |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 问题的提出 |
1.3 研究意义 |
1.3.1 理论意义 |
1.3.2 实践意义 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 文献分析法 |
1.4.2 比较分析法 |
1.4.3 开发研究 |
2 国内外研究现状 |
2.1 教育游戏 |
2.1.1 国内研究现状 |
2.1.2 国外研究现状 |
2.2 教育游戏开发平台 |
2.2.1 国内研究现状 |
2.2.2 国外研究现状 |
3 相关概念与理论基础 |
3.1 相关概念 |
3.1.1 教育游戏 |
3.1.2 轻游戏 |
3.1.3 基于网络的知识竞答式教育游戏 |
3.1.4 教育游戏开发平台 |
3.2 理论基础 |
4 基于网络的知识竞答式教育游戏开发平台的设计 |
4.1 平台设计思想 |
4.2 平台逻辑结构及功能设计 |
4.2.1 教师在线教育游戏开发子系统 |
4.2.2 学生游戏化学习子系统 |
4.2.3 后台管理子系统 |
4.3 关键模块设计 |
4.3.1 游戏模板的设计 |
4.3.2 注册、登陆模块 |
4.3.3 知识竞答式教育游戏开发模块 |
4.3.4 学生游戏化学习模块 |
4.4 主要数据库表设计 |
5 基于网络的知识竞答式教育游戏开发平台的实现 |
5.1 开发环境与开发工具 |
5.2 平台构建的技术关键 |
5.2.1 数据库连接方式 |
5.2.2 关键技术的实现 |
6 平台的测试 |
6.1 测试环境 |
6.2 测试对象 |
6.3 测试内容 |
6.4 分角色测试 |
6.4.1 教师角色测试 |
6.4.2 学生角色测试 |
6.5 问题与反馈 |
6.5.1 教师评价 |
6.5.2 学生评价 |
7 总结与反思 |
7.1 研究问题总结 |
7.2 问题与展望 |
参考文献 |
附录A 关键代码 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
四、Windows98界面问与答(论文参考文献)
- [1]陕西民间美术元素在UI设计中的创新应用研究[D]. 呼延瑞珺. 西安建筑科技大学, 2019(06)
- [2]基于决策树的个性化网络教学系统的设计与实现[D]. 陈芳. 东南大学, 2015(02)
- [3]基于WEB的网上招聘管理系统分析与设计[D]. 徐勇胜. 云南大学, 2012(05)
- [4]基于SOA的远程论文指导与答辩系统的设计与实现[D]. 周湣. 电子科技大学, 2012(05)
- [5]基于B/S的远程辅助教学系统的设计和实现[D]. 刘祖德. 山东大学, 2011(04)
- [6]基于任务驱动的网络学习平台设计与实现[D]. 迟晓曼. 吉林大学, 2011(09)
- [7]数据挖掘技术在石油管试验测试中的应用研究[D]. 王亚龙. 西安石油大学, 2010(01)
- [8]基于病症图像的玉米病害智能诊断研究[D]. 赖军臣. 石河子大学, 2010(01)
- [9]林业数字参考咨询系统的研究与实现[D]. 周树琴. 中国林业科学研究院, 2010(05)
- [10]基于网络的知识竞答式教育游戏开发平台的设计与实现[D]. 刘政良. 浙江师范大学, 2010(03)