一、江苏省居民食物结构与营养水平调查研究（论文文献综述）
王翠翠,郑艳敏,张亚,郭丽,王波,左辉[1]（2021）在《苏州市姑苏区居民膳食质量评价及均衡性影响因素分析》文中进行了进一步梳理目的了解苏州市姑苏区18岁及以上居民的整体膳食质量和膳食均衡性的影响因素。方法选用2018—2019年苏州市姑苏区居民食物消费和健康状况调查中18岁及以上具有完整食物频率（foodfrequency questionnaire, FFQ）调查资料的1071例居民,用修订版膳食平衡指数（dietary balance index, DBI-16）评估其膳食质量;用多重线性回归分析反映膳食均衡性的膳食质量距（dietary quality distance, DQD）的影响因素。结果姑苏区居民主要的膳食问题是蔬菜摄入不足的人群比例为75.4%,水果和奶类不足的比例为90.8%和90.1%,肉类、食用油和盐摄入过量的比例分别为63.9%、42.6%、50.3%;性别和文化程度均与DQD存在显着相关（P <0.001）,而生活行为特征与DQD无关联。结论姑苏区居民整体膳食处于低度摄入不足和膳食不均衡,少数人存在低/中度摄入过量的问题;女性和文化程度高的人群趋向于膳食更加均衡,政府部门需继续加强营养健康宣教,提高人群健康饮食意识。
孙晓琨[2]（2021）在《近四十年来我国消化系统癌症的发病状况及其危险因素研究》文中认为
王程勇[3]（2021）在《中国农村居民食物消费营养水平和环境影响的时空特征》文中研究表明
尹雯雯[4]（2021）在《江苏省食物生产消费结构变化对环境的影响以及生态补偿机制》文中研究说明
李程[5]（2021）在《老年人膳食模式与肌肉衰减症关系研究》文中提出背景:肌肉衰减症是老年健康领域近年来最受关注的话题之一。肌肉衰减症增加老年人衰弱、跌倒、骨折与失能风险,导致老年人生活质量下降,死亡风险上升,严重威胁老年健康。研究发现,肌肉衰减症成因复杂,影响因素众多,膳食营养是可调节因素之一。然而,近十年来,肌肉衰减症的诊断标准不断更新,不同版本间存在较大差异,尚不统一;肌肉量的测量方法也较为复杂,存在应用局限;这些因素在一定程度上限制了与肌肉衰减症相关的大型营养流行病学研究。近年来,虽有部分研究提示,禽畜肉、蔬菜、水果等多种食物可能与老年人肌肉衰减症有关;蛋白质、维生素、矿物质等营养素可能通过多种通路影响老年人的肌肉健康;但目前相关的研究结论并不完全一致。有观点认为,与单一食物或营养素相比,膳食模式与老年人肌肉健康的关系更为密切。然而目前有关我国老年人膳食模式与肌肉衰减症的研究较少,缺乏从膳食模式角度防治肌肉衰减症的科学依据与实践指导。目的:1.了解掌握我国老年人膳食模式现状,分析影响我国老年人膳食模式的相关因素。2.探究我国老年人膳食模式与肌肉衰减症、低肌肉量的关系。3.构建我国老年人低肌肉量预测模型,为开展老年人低肌肉量、肌肉衰减症筛查和研究提供新的应用工具。4筛选影响我国老年人肌肉衰减症不同生理代谢路径的生物标志物,分析老年人膳食模式与肌肉衰减症生物标志物的关系;为防治老年人肌肉衰减症提供膳食营养领域的科学证据和实践方法。方法:1.利用中国成人慢性病与营养监测（2015）中14719名65岁及以上老年人食物频率法膳食调查数据,采用探索性因子分析法,提取我国老年人膳食模式,分析评价我国老年人在不同膳食模式下的食物摄入特征和膳食多样性。应用决策树模型,从社会经济、食物消费、营养健康宣教等角度,探究影响我国老年人膳食模式的主要因素。2.利用我国老年人营养改善策略与应用（2018）研究中861名65岁及以上老年人的调查数据,从广东、江苏、内蒙等典型区域,采用探索性因子分析法,提取老年人膳食模式。应用亚洲肌肉衰减症工作组（Asian working group for sarcopenia,AWGS）和欧洲老年人肌肉衰减症工作组（European working group on sarcopenia in older people,EWGSOP）推荐的肌肉衰减症诊断标准（AWGS2014、AWGS2019、EWGSOP2）进行肌肉衰减症的判别,并应用logistic回归和多分类logit模型,分析三地区老年人膳食模式与肌肉衰减症的关系。比较不同肌肉状态和膳食模式下老年人膳食营养素摄入差异。应用限制性立方样条（Restricted cubic spline,RCS）回归模型,分析宏量营养素供能比与老年人肌肉衰减症的剂量-反应关系。3.利用我国老年人营养改善策略与应用（2018）研究数据,采用老年人常规体格测量指标和生化检测指标构建老年人低肌肉量预测模型。应用受试者工作特征（Receiver operating characteristic,ROC）曲线和 Hosmer-Lememshow 拟合优度检验（H-L检验）进行模型评价。应用老年人低肌肉量预测模型分析中国成人慢性病与营养监测（2015）调查数据,分析我国老年人预测低肌肉量的总体分布状况和不同亚组间差异,探究我国老年人膳食模式与预测低肌肉量的关系。4.基于我国老年人营养改善策略与应用（2018）研究数据,应用logistic回归、决策树模型、RCS回归模型等方法,筛选、评价我国老年人肌肉衰减症的潜在生物标志物。应用一般线性模型,分析我国老年人膳食模式与肌肉衰减症潜在生物标志物的关系。结果:1.分析中国成人慢性病与营养监测（2015）中65岁及以上老年人膳食调查数据发现,我国老年男性和女性膳食模式整体相似,主要存在三种膳食模式,即以米类、猪肉、蔬菜、水产品、动物油等为主要特征食物的“传统膳食”模式;以杂粮、豆类、菌藻、蔬菜、水果、奶类、蛋类、零食类等为主要特征食物的“多样化膳食”模式和以禽畜肉、动物内脏、水产品、蛋类等为主要特征食物的“动物性食物”模式。“多样化膳食”模式膳食多样性评分较高,整体结构更为均衡。应用决策树模型分析发现,城乡、地域、文化水平、食物消费支出、营养健康宣教等是影响我国老年人膳食模式的重要因素。农村地区、食物消费支出较高、不知晓《中国居民膳食指南》、未接受过营养健康宣教的老年人,更倾向于“传统膳食”模式;城市地区、文化水平较高、知晓《中国居民膳食指南》、接受过营养健康宣教的老年人更倾向于“多样化膳食”模式;城市地区、食物消费支出较高的老年人,更倾向于“动物性食物”模式。2.在广东、江苏、内蒙等典型地区调查发现,三地区老年人中主要存在“传统膳食”模式、“多样化膳食”模式和“动物性食物”模式。将人群按各类膳食模式因子得分由低到高划分为Q1～Q4组;比较后发现,“多样化膳食”模式Q1组人群肌肉衰减症患病率最高（23.7%）,Q4组人群肌肉衰减症患病率最低（8.4%）;其他两类膳食模式的Q1～Q4组肌肉衰减症患病率无显着变化。应用logistic回归,以各类膳食模式的Q1组人群做参照,计算比值比（Odds ratio,OR）和95%置信区间（Confidence interval,CI）后发现,“多样化膳食”模式与老年人肌肉衰减症显着负相关（OR=0.33,95%CI=0.14～0.77,P趋势<0.01）,而“传统膳食”模式和“动物性食物”模式与老年人肌肉衰减症无显着相关。进一步分析发现,“多样化膳食”模式与老年人低握力型肌肉衰减症显着负相关（OR=0.22,95%CI=0.07～0.74,P趋势<0.05）。与其他两类膳食模式相比,“多样化膳食”模式的Q4组人群,碳水化合物供能比高,脂肪供能比低,分别为53.4%E和31.2%E（P<0.05）;蛋白质供能比为16.4%E,显着高于“传统膳食”模式（P<0.05）,但与“动物性食物”模式的Q4人群无显着差异（P>0.05）。应用RCS回归分析发现,校正潜在混杂因素后,碳水化合物供能比与肌肉衰减症无显着相关,蛋白质供能比与肌肉衰减症整体呈负相关,肌肉衰减症的发病风险随蛋白质供能比的升高而呈下降趋势;脂肪供能比<30%E与肌肉衰减症呈负相关,较高的脂肪供能比（30～50%E）与肌肉衰减症呈正相关。3.应用年龄、体重指数（Body mass index,BMI）、空腹血糖（Fasting blood glucose,FBG）、血清总胆固醇（Total cholesterol,TC）等老年人常规的健康指标,可构建老年男性和女性的低肌肉量预测模型。老年男性低肌肉量预测模型为logit（P）=2.67+0.13*年龄（岁）-0.55*BMI（kg/m2）+0.09*FBG（mmol/L）;老年女性低肌肉量预测模型为logit（P）=5.31+0.07*年龄（岁）-0.56*BMI（kg/m2）+0.35*TC（mmol/L）。应用ROC曲线下面积（Area under the curve,AUC）评价模型区分度,男性预测模型AUC=0.86（95%CI=0.83～0.89）,模型整体正确率为80.8%;女性预测模型AUC=0.87（95%CI=0.84～0.90）,模型整体正确率为80.4%。H-L检验P值均大于0.05。ROC曲线和H-L检验证明老年男性和女性的低肌肉量预测模型均具有较好的区分度和校准度。应用列线图技术,可绘制可视化的老年人低肌肉量预测模型,有助于老年人低肌肉量和肌肉衰减症的快速筛查。应用老年人低肌肉量预测模型,分析中国成人慢性病与营养监测（2015）调查数据发现,“传统膳食”模式与老年人预测低肌肉量呈显着正相关（OR=1.54,95%CI=1.34～1.76,P趋势<0.01）;“多样化膳食”模式与老年人预测低肌肉量呈显着负相关（OR=0.58,95%CI=0.50～0.67,P趋势<0.01）;“动物性食物”模式与老年人预测低肌肉量呈显着负相关（OR=0.79,95%CI=0.69～0.91,P趋势<0.01）。4.从营养代谢、肝肾功能、炎症反应等多角度进行老年人肌肉衰减症生物标志物的筛选。结果发现,以AWGS2014作为老年人肌肉衰减症诊断标准,校正潜在混杂因素后,部分反映老年人营养代谢和肝肾功能的指标,如血清甘油三酯（Triglyceride,TG）、间接胆红素（Indirectbilirubin,IBIL）和尿酸（Uric acid,UA）与肌肉衰减症显着负相关（OR<1,P<0.01）;血清总蛋白（Totalprotein,TP）、γ-谷氨酰转肽酶（Gamma-glutamyl transpeptidase,GGT）和胱抑素 C（Cystatin C,Cys-C）与肌肉衰减症显着正相关（OR>1,P<0.05）;而各类炎症因子与肌肉衰减症无显着相关。在AWGS2019和EWGSOP2诊断标准下,IBIL与肌肉衰减症均显着负相关（AWGS2019:OR=0.55,95%CI=0.42～0.71,P<0.01;EWGSOP2:OR=0.67,95%CI=0.48～0.92,P<0.05）;GGT 与肌肉衰减症均显着正相关（AWGS2019:OR=1.42,95%CI=1.14～1.77,P<0.01;EWGSOP2:OR=1.25,95%CI=1.06～1.49,P<0.01）;UA与肌肉衰减症均呈显着负相关（AWGS2019:OR=0.72,95%CI=0.57～0.90,P<0.01;EWGSOP2:OR=0.48,95%CI=0.35～0.66,P<0.01）。决策树模型发现,与 UA 相比,IBIL和GGT与老年人肌肉衰减症关系更为密切,可能是老年人肌肉衰减症的潜在生物标志物。进一步应用RCS回归模型分析发现,较低的IBIL水平或较高的GGT水平,均与肌肉衰减症呈显着正相关。分析膳食模式与IBIL、GGT的关系发现,校正潜在混杂因素后,IBIL水平随“多样化膳食”模式因子得分的上升而显着上升（P趋势<0.01）,与其他膳食模式则无显着相关。GGT水平随“传统膳食”模式和“多样化膳食”模式因子得分的上升而显着下降（P趋势<0.05）;随“动物性食物”模式因子得分的上升而显着上升（P趋势<0.05）。结论:1.我国老年男性与女性膳食模式整体相近,主要存在“传统膳食”模式、“多样化膳食”模式和“动物性食物”模式。其中,“多样化膳食”模式膳食多样性较高,整体结构相对均衡。加强营养健康宣教,可能使我国老年人更倾向于选择“多样化膳食”模式。2.“多样化膳食”模式与老年人肌肉衰减症呈显着负相关,“传统膳食”模式和“动物性食物”模式与肌肉衰减症无显着相关。蛋白质供能比与肌肉衰减症整体呈负相关,脂肪供能比<30%E与肌肉衰减症呈负相关,较高的脂肪供能比（30～50%E）则与肌肉衰减症呈正相关。在坚持“多样化膳食”模式的基础上,保持充足的蛋白质摄入,合理控制脂肪摄入,可能有助于预防和延缓老年人肌肉衰减症。3.应用老年人常规健康指标,可构建稳定、高效的低肌肉量预测模型。本研究首次将老年人低肌肉量预测模型应用于中国成人慢性病与营养监测（2015）调查数据,探讨我国老年人膳食模式与肌肉健康的关系。结果显示,“多样化膳食”模式与老年人预测低肌肉量呈显着负相关。进一步提示,以杂粮、豆类、菌藻、水果、蔬菜、奶类等为主要特征食物的“多样化膳食”模式,可能有助于降低老年人肌肉衰减症的发病风险。4.从营养代谢、肝肾功能和炎症反应等多角度筛选老年人肌肉衰减症生物标志物发现,IBIL和GGT与老年人肌肉衰减症的关系较为密切,是老年人肌肉衰减症潜在的生物标志物。IBIL与肌肉衰减症呈显着负相关,GGT与肌肉衰减症呈显着正相关;IBIL较低或GGT较高,可能增加肌肉衰减症的发病风险。“多样化膳食”模式与IBIL呈显着正相关,与GGT呈显着负相关,可能有利于老年人肌肉健康。
白钰[6]（2021）在《饮食模式及理想心血管健康行为和因素与缺血性脑卒中发病风险的关系》文中指出
王莉华[7]（2021）在《膳食平衡视角下湖北省粮食体内浪费问题研究》文中认为
金吉林[8]（2021）在《广西少数民族农村地区居民生食行为影响因素的研究》文中提出
徐蕊[9]（2021）在《胶州市农村老年人生命质量现状与膳食多样性的关系研究》文中研究说明目的:老年人生命质量是健康老龄化的关键预测因素。膳食营养是健康老龄化主要策略之一,本研究拟通过调查胶州市农村老年人的生命质量现状和膳食摄入情况,分析其影响因素,并探讨膳食多样性与生命质量的关联,为农村老年人通过膳食摄入提高生命质量提供参考。方法:采用随机整群抽样的方法开展横断面研究,选取胶州市≥65岁的农村老年人作为研究对象,通过面对面访谈的问卷调查收集研究资料。调查研究对象的一般情况,包括人口社会学特征、生活方式及既往病史、营养状况和认知功能;采用中文版欧洲五维度健康评定量表（Euro Qol Five-Dimensions Scale,EQ-5D）调查研究对象的生命质量,包括五维健康描述系统和视觉模拟量表（Euro Qol Visual Analogue Scale,EQ-VAS）两部分;通过体格测量收集研究对象身高、体重、腰围数据并计算体质指数（Body mass index,BMI）;采用食物频率问卷（Food Frequency Questionnaire,FFQ）调查研究对象膳食摄入情况,计算膳食多样性评分（Diet Diversity Score,DDS）。使用SPSS25.0进行统计分析,对一般情况、生命质量和膳食摄入情况进行统计描述;单因素分析根据数据分布类型,连续性变量组间比较采用t检验、方差分析或非参数检验分析组间差异;分类变量采用卡方检验或Fisher精确检验分析组间差异性。多因素分析采用Logistic回归和线性回归分析,探讨农村老年人生命质量的影响因素及生命质量与膳食多样性之间的关系。P<0.05差异有统计学意义。结果:1.本研究共纳入研究对象1258名,其中男性559人（44.4%）,女性699（55.6%）。2.研究对象生命质量现状（1）老年人EQ-5D量表五维度报告有问题的比例从高到低依次是:疼痛/不舒服（29.4%）,日常活动（12.6%）,行动能力（11.0%）,焦虑/抑郁（10.6%）,自我照顾能力（9.2%）。研究对象在疼痛/不舒服维度存在问题最为严重,自我照顾维度存在问题最少。（2）老年人EQ-5D健康效用值为0.95±0.10分,EQ-VAS得分为76.97±14.44分。老年人生命质量状况较好,但自我健康评价较低。3.研究对象生命质量的影响因素EQ-5D量表Logistic回归和线性回归结果显示老年人生命质量的影响因素包括性别、年龄、教育程度、居住状况、慢性病史、活动时间、营养状况和认知功能。女性、年龄≥75岁、未接受过教育、独居、有慢性病史、存在营养不良/营养不良风险、轻度认知功能障碍的老年人生命质量低于其他老年人,活动时间≥2h/d的老年人生活质量高于其他老年人。4.研究对象膳食摄入情况（1）食物和营养素摄入情况:老年人谷薯类、油脂类和食盐摄入高于推荐摄入量,水果类、水产品、奶类及奶制品、大豆及坚果类摄入不足。膳食纤维、维生素A、维生素B1、维生素B2、钙摄入低于参考摄入量,女性维生素E和硒摄入不足。其他食物组和营养素摄入充足。（2）老年人DDS平均得分为6.72±1.46分。各类食物一周内消费率最高的为谷类和油脂类,均为100%。其次为蔬菜类（96.3%）。消费最少的为豆类（45.3%）和奶及奶制品（39.3%）。5.研究对象DDS与生命质量的关系Logistic回归结果显示,DDS与EQ-5D各维度存在关联（P<0.05）。与DDS 1-6分组相比,DDS 7-9分组与行动能力（OR:0.63,95%CI:0.43-0.90）、自我照顾（OR:0.53,95%CI:0.35-0.79）、日常活动（OR:0.64,95%CI:0.46-0.91）、焦虑/抑郁（OR:0.63,95%CI:0.43-0.91）维度有问题的风险呈显着负相关（P<0.05）。线性回归结果显示,DDS水平与EQ-5D健康效用值（β=0.012,95%CI:0.001-0.024）和EQ-VAS得分（β=3.041,95%CI:1.456-4.626）存在显着正相关（P<0.05）。结论:DDS与老年人生命质量密切相关;提高膳食多样性水平,对改善农村老年人生命质量水平具有积极作用。
张志豪[10]（2021）在《610名老年人BMI现况及影响因素分析》文中进行了进一步梳理目的:本研究通过对610名老年人进行问卷调查,了解老年人体质指数（Body Mass Index,BMI）现况、日常饮食习惯及生活方式,探讨老年人BMI的影响因素,为老年人预防体质指数异常提供相应的建议与对策,为探讨相应的干预措施提供理论依据。方法:本次课题研究调查对象为60岁及以上老年人,来自我国不同省份地区的部分城区和村庄。以方便抽样的方法,由培训合格的调查员利用课题组制定的膳食问卷对自愿参加本次课题调查的60岁及以上老年人进行现场问卷调查。本次课题研究共计发放问卷650份,剔除身高和体重数据缺失的问卷样本,最终得到有效问卷样本610份。问卷调查内容主要有一般情况、饮食及生活方式、既往病史、日常膳食情况、日常膳食结构及饮食摄入频率调查等。数据录入和数据库的建立应用Epi Data3.1软件进行,数据分析采用SPSS24.0统计分析软件,将调查对象的人口学资料进行描述性分析。定量资料采用（?）±s表示。单因素分析采用（?）2检验分析各变量与老年人BMI的相关关系,将（?）2比较有意义的因素纳入到二元logistic回归进行多因素分析,探求老年人超重/肥胖的危险因素和保护因素。P<0.05,认为差异具有统计学意义。结果:1.调查对象基本情况:610名老年人中,男性为287人（47.05%）,女性323人（52.95%）。平均年龄为（70.36±0.28）岁。其中,60-70岁的老年人为355人（58.20%）,70-80岁的为196人（32.13%）,80岁以上的为59人（9.67%）。家庭月收入在3000元及以下的老年人为260人（42.62%）,3000-5000元的有193人（31.64%）,家庭月收入在5000以上的有157人（25.74%）。2.调查对象BMI现况:BMI为消瘦（<18.5kg/m2）的老年人为29人（4.75%）,BMI正常（18.5-23.9kg/m2）的为335人（54.92%）,有205名（33.61%）老年人超重（24-27.9kg/m2）,41名（6.72%）老年人肥胖（≥28kg/m2）。男性超重/肥胖率为43.56%,消瘦率为3.48%;女性超重/肥胖率为37.46%,消瘦率为5.88%。3.调查对象BMI影响因素:单因素分析结果显示,居住地、年龄、文化程度、家庭月收入、职业、近三个月调查对象饮食量变化、饮食是否规律、一天的餐次、主食量、新鲜水果食用频率、新鲜蔬菜食用频率、鱼虾水产品食用频率、奶类及其制品食用频率、豆类及其制品食用频率、日食用盐量、吃饭时间、是否午休是调查对象BMI的影响因素。4.多因素logistic分析结果:（1）年龄:与年龄在60-70岁的老年人相比,年龄在80岁以上是老年人超重/肥胖的保护因素,OR值为0.475（95%CI:0.244,0.925）。（2）居住地:与居住地为城镇的老年人相比,居住地为农村是超重/肥胖的保护因素,OR值为0.418（95%CI:0.277,0.629）。（3）家庭月收入:家庭月收入是老年人超重/肥胖的影响因素。相对于家庭月收入在3000元及以下的老年人,家庭月收入在5000以上是老年人超重/肥胖的危险因素,OR值为1.698（95%CI:1.080,2.668）。（4）吃饭时间:相对于吃饭时间≤20min,吃饭时间在21-30min及>30min是老年人超重/肥胖的保护因素,OR值分别为0.266（95%CI:0.127,0.557）,0.241（95%CI:0.090,0.645）。5.调查对象BMI与慢性疾病:高血压患者构成比、糖尿病患者构成比、骨关节病患者构成比与BMI的单因素分析中差异具有显着性（P<0.001、P<0.05、P<0.05）。超重老年人中高血压患者构成比（57.07%）和肥胖老年人中高血压患者构成比（58.54%）均高于BMI正常老年人（42.09%）;超重老年人中糖尿病患者构成比（23.90%）和肥胖老年人中糖尿病患者构成比（31.71%）均高于BMI正常老年人（18.21%）;肥胖老年人中骨关节病患者构成比（26.83%）高于BMI正常老年人（13.13%）。结论:1.本研究调查对象BMI正常率为54.92%,超重肥胖率为40.33%,消瘦率为4.75%,与全国老年人BMI水平大致保持一致。2.610名调查对象中,高血压患者构成比最高,为47.38%,这与我国老年人高血压患病率水平保持一致。其次为糖尿病患者构成比（20.49%）,脑血管和眼病患者构成比（16.89%）,心脏病患者构成比（13.11%）,骨关节病患者构成比（12.79%）,肿瘤患者构成比（8.52%）。3.居住地、年龄、文化程度、家庭月收入、职业、近三个月调查对象饮食量变化、饮食是否规律、一天的餐次、主食量、新鲜水果摄入频率、新鲜蔬菜摄入频率、鱼虾水产品摄入频率、奶类及其制品摄入频率、豆类及其制品摄入频率、日食用盐量、吃饭时间、是否午休是调查对象BMI的影响因素。4.年龄>80岁、居住地为农村、吃饭时间在21-30min及>30min是调查对象超重/肥胖的保护因素;家庭月收入>5000元是调查对象超重/肥胖的危险因素。
二、江苏省居民食物结构与营养水平调查研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、江苏省居民食物结构与营养水平调查研究（论文提纲范文）
（1）苏州市姑苏区居民膳食质量评价及均衡性影响因素分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 调查方法 |
| 1.2.2 膳食评价方法 |
| 1.3 统计方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 DBI-16各指标的人群分布 |
| 2.2 姑苏区膳食质量状况 |
| 2.3 人口学和生活行为特征与DBI |
| 2.3.1 人口学特征与DBI |
| 2.3.2 生活行为特征与DBI |
| 2.4 线性回归分析DQD的影响因素 |
| 3 结论与讨论 |
（5）老年人膳食模式与肌肉衰减症关系研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 常用缩写词中英文对照表 |
| 前言 |
| 第一部分 我国老年人膳食模式现状及影响因素研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 2.1 研究类型 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.3 调查方法 |
| 2.4 调查内容与质量控制 |
| 2.5 研究内容 |
| 2.6 统计分析方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究对象基本特征 |
| 3.2 老年人主要膳食模式提取与分析 |
| 3.3 不同膳食模式下老年人食物摄入特征和膳食多样性比较 |
| 3.4 我国老年男性膳食模式分布差异及影响因素分析 |
| 3.5 我国老年女性膳食模式分布差异及影响因素分析 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第二部分 我国三地区老年人膳食模式与肌肉衰减症关系研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 2.1 研究类型 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.3 调查方法 |
| 2.4 调查内容与质量控制 |
| 2.5 研究内容 |
| 2.6 统计分析方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究对象基本特征 |
| 3.2 三地区老年人膳食模式提取与评价 |
| 3.3 老年人膳食模式与肌肉衰减症关系分析 |
| 3.4 宏量营养素供能比与肌肉衰减症关系分析 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第三部分 我国老年人膳食模式与预测低肌肉量关系研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 2.1 研究类型 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.3 调查方法 |
| 2.4 调查内容与质量控制 |
| 2.5 研究内容 |
| 2.6 统计分析方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究对象基本特征 |
| 3.2 老年人常规健康指标与肌肉量相关性分析 |
| 3.3 老年人低肌肉量预测模型构建与验证 |
| 3.4 老年人低肌肉量预测模型优化与应用 |
| 3.5 基于预测模型分析我国老年人膳食模式与低肌肉量关系 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第四部分 老年人肌肉衰减症生物标志物筛选与分析 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 2.1 研究类型 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.3 调查方法 |
| 2.4 调查内容与质量控制 |
| 2.5 研究内容 |
| 2.6 统计分析方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 老年人肌肉衰减症生物标志物初筛 |
| 3.2 基于多种统计学模型筛选老年人肌肉衰减症生物标志物 |
| 3.3 老年人膳食模式与肌肉衰减症生物标志物关系分析 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 主要结论与建议 |
| 创新点和局限性 |
| 参考文献 |
| 综述 老年人膳食营养与肌肉衰减症关系的研究进展 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（9）胶州市农村老年人生命质量现状与膳食多样性的关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第一章 农村老年人生命质量现状及影响因素研究 |
| 研究对象与方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究方法 |
| 3 伦理 |
| 4 质量控制 |
| 4.1 调查前质量控制 |
| 4.2 调查阶段质量控制 |
| 4.3 数据录入质量控制 |
| 5 统计分析 |
| 结果 |
| 1 研究对象基本情况 |
| 2 研究对象生命质量现状 |
| 3 研究对象生命质量单因素分析 |
| 4 研究对象生命质量多因素分析 |
| 讨论 |
| 1 研究对象生命质量现状 |
| 2 研究对象生命质量影响因素 |
| 第二章 农村老年人膳食多样性与生命质量的关系 |
| 研究对象与方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究方法 |
| 3 伦理 |
| 4 质量控制 |
| 5 统计分析 |
| 结果 |
| 1 膳食及营养素摄入情况 |
| 2 膳食多样性分析 |
| 3 DDS与生命质量的单因素分析 |
| 4 DDS与生命质量的多因素分析 |
| 讨论 |
| 1 研究对象膳食调查 |
| 2 研究对象生命质量与膳食多样性相关性分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 老年人生命质量影响因素的研究进展 |
| 综述参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 附录 中英文缩略词对照表 |
| 伦理 |
| 致谢 |
（10）610名老年人BMI现况及影响因素分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 体质指数 |
| 1.2 BMI影响因素 |
| 1.2.1 个人因素 |
| 1.2.2 家庭因素 |
| 1.3 BMI指数异常的危害 |
| 第2章 材料和方法 |
| 2.1 调查对象及调查方法 |
| 2.1.1 调查对象的纳入标准和排除标准 |
| 2.2 调查内容 |
| 2.2.1 问卷调查 |
| 2.2.2 体格测量 |
| 2.3 调查对象BMI判定标准 |
| 2.4 质量控制 |
| 2.5 统计学分析 |
| 2.5.1 资料的录入与处理 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 调查对象基本情况 |
| 3.2 调查对象饮食行为和膳食摄入情况 |
| 3.2.1 调查对象饮食行为 |
| 3.2.2 调查对象各类膳食摄入习惯 |
| 3.2.3 调查对象各类膳食每周摄入频率 |
| 3.3 调查对象生活方式基本情况 |
| 3.4 调查对象既往病史基本情况 |
| 3.5 调查对象BMI单因素分析 |
| 3.5.1 调查对象基本情况对BMI的单因素分析 |
| 3.5.2 调查对象饮食行为和膳食摄入习惯对BMI的单因素分析 |
| 3.5.3 调查对象生活方式对BMI的单因素分析 |
| 3.6 BMI与既往病史情况 |
| 3.7 调查对象超重或肥胖的单因素分析 |
| 3.8 调查对象超重或肥胖的多因素二元logistic回归分析 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 调查对象BMI现况 |
| 4.2 影响调查对象BMI因素分析 |
| 4.2.1 基本情况影响因素分析 |
| 4.2.2 饮食行为影响因素分析 |
| 4.2.3 膳食摄入习惯影响因素分析 |
| 4.2.4 生活方式影响因素分析 |
| 4.3 BMI与老年慢性病的关系 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
四、江苏省居民食物结构与营养水平调查研究（论文参考文献）
- [1]苏州市姑苏区居民膳食质量评价及均衡性影响因素分析[J]. 王翠翠,郑艳敏,张亚,郭丽,王波,左辉. 食品安全质量检测学报, 2021(14)
- [2]近四十年来我国消化系统癌症的发病状况及其危险因素研究[D]. 孙晓琨. 遵义医科大学, 2021
- [3]中国农村居民食物消费营养水平和环境影响的时空特征[D]. 王程勇. 华中师范大学, 2021
- [4]江苏省食物生产消费结构变化对环境的影响以及生态补偿机制[D]. 尹雯雯. 南京师范大学, 2021
- [5]老年人膳食模式与肌肉衰减症关系研究[D]. 李程. 中国疾病预防控制中心, 2021
- [6]饮食模式及理想心血管健康行为和因素与缺血性脑卒中发病风险的关系[D]. 白钰. 华北理工大学, 2021
- [7]膳食平衡视角下湖北省粮食体内浪费问题研究[D]. 王莉华. 武汉轻工大学, 2021
- [8]广西少数民族农村地区居民生食行为影响因素的研究[D]. 金吉林. 桂林医学院, 2021
- [9]胶州市农村老年人生命质量现状与膳食多样性的关系研究[D]. 徐蕊. 青岛大学, 2021
- [10]610名老年人BMI现况及影响因素分析[D]. 张志豪. 吉林大学, 2021(01)