一、耳垂折痕有助于诊断冠状动脉病（论文文献综述）
胡利[1]（2017）在《Frank征与心血管疾病的相关性研究》文中认为背景与目的:Frank征又名耳垂折痕征,是人群中常见的体表标志。既往国外流行病学研究发现Frank征阳性者发生动脉粥样硬化性心血管疾病的风险明显增高,提示Frank征可能成为早期发现心血管疾病的一个线索。但这一特点是否有种族差异尚不清楚,尤其是在中国汉族人群中Frank征与心血管疾病是否相关尚缺乏资料。本研究旨在通过收集分析陕西省人民医院心内科住院患者的临床资料及Frank征特点,探讨中国汉族人群中Frank征与心血管疾病（冠心病、高血压病、糖尿病）之间的相关性,以期为心血管疾病的早期诊断提供简单的临床线索。方法:纳入2016年1月到2016年12月期间陕西省人民医院心内科连续住院的2000例病人（男性1097人,平均年龄64岁）,详细记录其病史及各项生化检查资料,并由专人判断Frank征特点并拍照留存,分为Frank征阳性组、Frank征阴性组,其中阳性标准为双侧或单侧耳垂折痕长度大于整个耳垂的1/3。分别采用卡方检验比较Frank征阳性组与Frank征阴性组的分类变量（高血压病、糖尿病、冠心病、吸烟史、饮酒史、肾脏病史、性别）之间的差异;T检验来分析Frank征阳性组与Frank征阴性组的数值变量（低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、甘油三酯及尿酸）的差异;二分类Logistic回归分析探究Frank征与心血管病的相关性。结果:1.Frank征阳性组有1092例,其发生率为54.6%。2.Frank征阳性组男性发生率明显高于Frank征阴性组男性发生率（59.9%vs 48.8%）,差异有统计学意义（P<0.001）;Frank征阳性组平均年龄（68.62±10.49）明显高于Frank征阴性组平均年龄（59.29±11.92）,差异有统计学意义（P<0.001）;Frank征阳性组冠心病发生率明显高于Frank征阴性组冠心病发生率（61.4%vs 51.3%）,差异有统计学意义（P<0.001）;Frank征阳性组高血压病发生率明显高于Frank征阴性组高血压病发生率（62.3%vs 54.1%）,差异有统计学意义（P<0.001）;Frank征阳性组糖尿病发生率明显高于Frank征阴性组糖尿病发生率（28.6%vs 21.1%）,差异有统计学意义（P<0.001）。3.Frank征阳性组肾脏病发生率与Frank征阴性组肾脏病发生率之间无统计学差异（5.6%vs 5.0%）（P=0.531）;Frank征阳性组吸烟者与Frank征阴性组吸烟者之间无统计学差异（27.5%vs 24.6%）（P=0.140）;Frank征阳性组饮酒者与Frank征阴性组饮酒者之间无统计学差异（4.6%vs 4.8%）（P=0.779）。4.Frank征阳性组甘油三酯平均值（1.48±0.94）明显低于Frank征阴性组甘油三酯平均值（1.60±1.00）,差异有统计学意义（P=0.031）;Frank征阳性组低密度脂蛋白平均值（2.50±0.82）与Frank征阴性组低密度脂蛋白平均值（2.32±0.96）之间无统计学差异（P=0.183）;Frank征阳性组高密度脂蛋白平均值（1.53±13.21）与Frank征阴性组高密度脂蛋白平均值（1.14±0.34）之间无统计学差异（P=0.163）;Frank征阳性组尿酸平均值（329.31±116.34）明显高于Frank征阴性组尿酸平均值（320.13±100.92）,差异有统计学意义（P=0.006）。5.非条件二分类回归分析得到Frank征与年龄、性别、糖尿病、高血压病、冠心病有显着相关性（P=0.000,P=0.000,P=0.035,P=0.024,P=0.008）,且Frank征阳性患者冠心病发生率比Frank征阴性患者高1.9倍。结论:1.心血管及其相关疾病患者中,Frank征的阳性率较高,可达54.6%,且有性别差异。2.Frank征可作为心血管疾病及其相关疾病的早期识别线索,对于年轻男性患者Frank征预测心血管疾病的价值更大。
二、耳垂折痕有助于诊断冠状动脉病（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、耳垂折痕有助于诊断冠状动脉病（论文提纲范文）
（1）Frank征与心血管疾病的相关性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 1. 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 心血管疾病的概念 |
| 1.1.2 心血管疾病的流行病学 |
| 1.1.3 心血管疾病的传统危险因素 |
| 1.1.4 心血管疾病的新型危险因素 |
| 1.1.5 心血管疾病的诊断 |
| 1.1.6 心血管疾病的治疗 |
| 1.2 目前国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 Frank征定义 |
| 1.2.2 Frank征与心血管相关疾病的研究 |
| 1.2.3 Frank征与其他疾病的研究 |
| 1.2.4 Frank征发生的可能机制 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 2. 材料和方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 病史的获取记录 |
| 2.2.2 Frank征的收集 |
| 2.2.3 血清生化指标的收集 |
| 2.3 相关疾病及病史的诊断标准 |
| 2.3.1 吸烟史及饮酒史 |
| 2.3.2 高血压病 |
| 2.3.3 2型糖尿病 |
| 2.3.4 冠心病 |
| 2.3.5 慢性肾脏病 |
| 2.4 统计学方法 |
| 2.4.1 卡方检验 |
| 2.4.2 t检验 |
| 2.4.3 二分类回归分析 |
| 2.5 伦理学要求 |
| 3. 结果 |
| 3.1 入选患者的基本临床资料特点 |
| 3.2 两组之间一般情况的比较 |
| 3.2.1 年龄 |
| 3.2.2 性别 |
| 3.3 两组之间个人史的比较 |
| 3.3.1 吸烟史 |
| 3.3.2 饮酒史 |
| 3.4 两组之间合并临床疾病的比较 |
| 3.4.1 冠心病 |
| 3.4.2 高血压病 |
| 3.4.3 糖尿病 |
| 3.4.4 肾病史 |
| 3.5 两组之间血清指标的比较 |
| 3.6 LOGISTIC回归分析 |
| 3.6.1 将Frank征作为因变量 |
| 3.6.2 将冠心病作为因变量 |
| 4. 讨论 |
| 5. 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 综述 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
四、耳垂折痕有助于诊断冠状动脉病（论文参考文献）
- [1]Frank征与心血管疾病的相关性研究[D]. 胡利. 西安医学院, 2017(01)