一、基于多主体的网络安全系统组织结构模型(论文文献综述)
张骁[1](2021)在《北京冬奥会重点区域恐怖袭击动态风险分析研究》文中研究说明2022北京冬奥会是我国近几年最重要的大型体育赛事,赛事活动和场馆人员密集,社会舆论普遍高度关注,针对恐怖袭击进行风险分析具有十分重要的现实意义。目前,针对冬奥会重点区域恐怖袭击动态风险分析方法的研究较少,难以满足风险防控需求。本文考虑威胁、脆弱性和后果三个维度,运用层次分析法、贝叶斯网络等多种方法,构建了恐怖袭击动态风险分析模型。开发了重点区域防御力量部署仿真系统,利用仿真数据进行情景分析,并选择北京奥林匹克公园南园作为重点区域,开展实例研究,验证风险分析模型的有效性。主要研究结论如下。(1)构建了重点区域恐怖袭击动态风险分析模型,包括威胁分析、脆弱性分析和后果分析三个部分,且提出了重点区域对潜在攻击者的目标吸引力的计算方法。威胁分析部分,考虑潜在攻击者与重点区域边界之间的空间距离,提出了两种威胁计算方法。脆弱性分析部分,建立了脆弱性分析指标体系,包含4个一级指标、15个二级指标和58个可量化的三级指标,其中,检查、巡逻防控、安检设备、制度及落实、预案及演练等是对脆弱性产生影响的关键因素。后果分析部分,考虑不同因素对人员伤亡、经济损失和社会影响的影响,构建了基于贝叶斯网络的后果分析模型,其中,人员伤亡分析模块的网络结构和节点条件概率由机器学习计算获得,对人员伤亡级别的分类准确率为75.9%.(2)研发了冬奥会重点区域防御力量部署仿真系统,该仿真系统可以测试面对不同攻击力量时部署方案的有效性。此外,利用多主体仿真产生的数据对风险分析模型进行了验证。结果表明,两种威胁分析模型的计算结果差值较小,威胁与距离(潜在攻击者与重点区域之间的距离)呈负相关关系。该风险分析模型可以动态反映潜在攻击者的活动所引起的风险变化。(3)开展了重点区域恐怖袭击风险分析实例研究。选取北京奥林匹克公园南园作为重点区域,开展实例研究,以志愿者模拟潜在攻击者在该重点区域周边的空间行为,采集空间轨迹数据,利用动态风险分析模型进行风险值的定量计算。结果表明,重点区域周边未识别出潜在攻击者时,风险值为0,目标吸引力为0.1259,目标吸引力等级为“高”。当潜在攻击者被识别时,风险值从0开始上升,最大为0.12(风险评价等级为“极高”)。本文提出的北京冬奥会重点区域恐怖袭击动态风险分析模型及防御力量部署仿真系统预期可以为冬奥会期间的警务资源与应急资源配置、重点区域恐怖袭击风险防控等工作的开展提供决策参考与技术支持。
陶思翰[2](2021)在《滇东北地区传统村落人居环境的改善提升研究》文中研究说明自2004年中央聚焦“三农”问题起,10多年来我国一直掀起乡村建设热潮。如何在乡村振兴发展战略的背景下,解决严峻的乡村问题依旧是当今研究重点。随着传统村落空间从“同质同构”转向“异质异构”,呈现出多元化、动态化和分异化的现象,对传统村落的认知和建构,也需要从扁平化认知视角逐渐转向立体式空间解读。本论文以滇东北地区3个具有特色代表的传统村落为例,以村落空间构成格局为基础,从人居环境科学五大系统来对传统村落人居环境现状进行解读剖析,系统构建特色化的物质空间与非物质文化空间。研究着眼于国家及地方对传统村落人居环境改善提升政策,根据传统村落的文化体系、价值体系、城乡协同体系三大核心体系,建立由度量体系、评估体系和导向体系构成的人居环境模型体系,分步、分类综合分析传统村落优势与劣势,提出相应的策略思考。并通过模型体系的反馈机制持续度量,形成传统村落人居环境改善提升良性循环机制。研究表明,充分挖掘传统村落具有的潜在动力,逐渐改善城乡二元结构对立的不利局面,形成城乡间的平衡发展和互助机制,有效促进村落地域特色文化的传承和延续,促进村落生态、宜居、绿色、健康人居环境的可持续发展,助力乡村振兴发展战略的实施。
杜海龙[3](2020)在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中认为人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
马利华[4](2020)在《公众食品安全行为驱动机理及政策干预研究》文中研究说明食品安全作为事关公众健康的重大公共卫生问题,已成为全社会的共识。现阶段公众对食品安全期待日益提高与食品安全风险隐患依然严峻的矛盾日益突出。在食品安全上升为国家战略的新时代背景下,探究食品安全风险的认知逻辑和公众食品安全行为的驱动机理,提升公众食品安全行为,以促进食品安全环境的改善已成为公共管理领域面临的一个重要挑战。本文按照“提出问题—理论探索—实证验证—政策仿真”的技术路线,以公众食品安全行为为研究对象,借鉴心理学、行为科学等理论,综合运用质性研究、博弈论、多元统计分析、扎根理论、小世界网络等方法,从分析公众食品安全的风险认知和行为机理出发,进而研究公众食品安全行为驱动问题及进行食品安全政策仿真的综合思路开展研究。具体研究内容和结论包括以下六个方面:(1)食品安全风险认知分析。本文从社会历史背景和风险认知演进逻辑,分析了食品安全风险的阶段性演进过程,构建了基于“生产-流通-消费-监督”全过程视角的食品安全风险结构,进而分析了基于全过程视角的公众食品安全风险认知与食品安全行为作用机理。(2)公众食品安全行为概念界定。本文将公众食品安全行为界定为公众在从事与食品安全有关的活动中所表现出来的具体行为方式,是不同的个体或群体,在食品安全社会氛围、食品安全价值观念的影响下,为提高自身或社会的食品安全水平而采取的行动。进一步从行为动机视角构建了食品安全行为的四维结构,即习惯-基础型食品安全行为、决策-诱导型食品安全行为、人际-促进型食品安全行为和公民-治理型食品安全行为。(3)公众食品安全行为驱动机理模型构建。在分析环节风险感知与食品安全行为的影响关系基础上,构建了食品安全行为驱动机理模型(包括社会人口学因素、个体心理特征因素、情境因素、环节风险感知、行为结果因素等五类因素),并提出了五组假设。在此基础上开发了公众食品安全行为及其驱动因素测量量表。(4)公众食品安全行为驱动机理理论实证研究。实证研究发现,公众食品安全行为劣性值检出率离差较大,且习惯-基础型和公民-治理型食品安全行为劣性值分别为37.97%和20.6%,处于相对较高水平。进一步发现,个人人口统计特征因素、家庭特征因素对公众食品安全行为有直接作用;个体心理特征因素变量主要通过食品安全行为意愿这一中介变量间接作用于食品安全行为,其中利关系价值观、食品安全知识、促进型聚焦和节奏偏好是负向影响;另食品安全关注、预防型聚焦、促进型聚焦、数量偏好、节奏偏好和健康偏好6个变量对食品安全行为存在直接作用。环境风险感知变量和情景因素作为行为意愿到食品安全行为的调节变量,其中环境风险感知变量对行为意愿到食品安全行为的转化过程调节效应显着;部分情景因素变量对行为意愿到食品安全行为的调节效应显着。而食品安全行为结果中的健康满足和精神满足两个维度对食品安全行为意愿均有显着影响。(5)公众食品安全行为干预仿真分析。鉴于环节风险感知和情景因素对公众食品安全行为的调节作用的异构性,本文通过两个仿真实验,分别模拟了环节风险感知和情境因素与公众食品安全行为之间的变动趋势。通过设定不同的参数,运用Matlab平台和Net Logo平台分别模拟了不同环节风险感知和情境因素变量变化下公众食品安全行为的变化趋势。仿真结果显示,在环节风险感知综合干预和单独干预时,公众食品安全行为均有显着提升。具体可知,“随机集聚度”网络和“高集聚度”网络,在选择距离优先策略时,网络中的行为选择增长均显着,并且网络的短期均衡性更好;剔除“不良食品安全行为”选择,则集聚优先模式下的网络均衡性更优。在“低集聚度”网络中,集聚优先的网络均衡性明显优于距离优先模式;相比于“高集聚度”网络,“低集聚度”网络受到环节风险感知的干预影响时,行为增量更显着。情景因素变量中,技术标准属性、价格属性和政策普及度对习惯-基础型食品安全行为意愿影响较大;组织氛围和社会氛围对决策-诱导型食品安全行为意愿影响较大;政策执行度和信息干预度对人际-提升型食品安全行为意愿影响较大;健康属性和家庭氛围对公民-治理型食品安全行为意愿影响较大。(6)促进公众食品安全行为干预策略体系研究。在对我国现行食品安全相关法规进行梳理基础上,本文结合实证和仿真分析结果,从食品安全行为驱动(包括个体行为特征引导政策、情景因素干预策略、环境风险感知干预策略、食品安全行为促进策略、人口统计特征引导策略和强化食品安全行为结果等)、政策实施保障和政策干预等三个方面设计了公众食品安全引导政策体系,提出了提升公众食品安全行为的干预策略建议。本论文有图87幅,表128个,参考文献354篇。
罗建华[5](2020)在《Q公司网络安全业务发展战略研究》文中指出伴随着互联网技术的不断发展,建设现代化国家离不开信息化的支撑,而网络安全是信息网络时代与国家安全和个人安全密切相关的一项重大议题。当前,网络安全已渗透进各行各业,各国对网络安全的重视程度空前提高,对网络安全的强烈需求催生了网络安全业务的发展,网络安全行业具有非常强大的生命力和广阔的市场发展前景。网络安全业务发展时间相对较短,随着市场规模不断扩大,市场主体数量不断增加,市场竞争异常激烈。网络安全行业的发展面临着很大的机遇,但是随着市场竞争的不断增强,网络安全行业如何在激烈的市场环境中谋求生存并获取利益需要做好战略层面的规划和安排。本研究以Q公司的网络安全业务为例,运用文献分析、归纳、案例研究等方法,借助战略管理分析方法工具对Q公司网络安全业务的内外部环境进行剖析,为Q公司网络安全业务的发展战略制定提供指导。本研究认为Q公司的网络安全业务应充分利用自身优势,抓住市场机会,转变高质量的经济增长模式,采用扩张型战略进行扩张,采用差异化聚焦型相结合的竞争战略。为保障Q公司战略的顺利实施,本研究提出从组织结构设计和调整、强化人才队伍培养和建设、塑造匹配的企业文化、构建网络安全生态系统、升级品牌管理及推广等方面加强保障。
王梦鸽[6](2020)在《商业银行客户信息安全多主体协同治理研究》文中研究说明随着信息技术的发展和客户网上信息查询的便利,银行客户信息的泄露成为了一个越来越严重的安全问题,也越来越受到社会各方面的关注。商业银行客户信息安全的治理关系着社会稳定和人民的财产安全,打造共建共治共享的社会治理格局来保障公民信息安全日益重要。在此背景下,综合运用多中心治理、协同治理、利益相关者等前沿理论,科学界定商业银行客户信息安全治理概念及内涵,深入剖析政府—商业银行—社会组织等多元治理主体对商业银行客户信息安全作用与影响,构建商业银行客户信息安全多主体协同治理理论模型。在自我编制问卷调查的基础上,通过定性与定量相结合的方法对理论模型进行验证。根据实证分析结果,对商业银行客户信息安全多主体协同治理实现路径进行探析。研究分为六个部分,第1章绪论,概述了研究背景,研究意义,国内外研究现状,文献评述和研究内容、方法思路;第2章,科学界定商业银行客户信息安全治理的概念和内涵,并且就治理理论和利益相关者理论适用研究对象问题进行了简要分析;第3章,确定多主体和甄选潜变量构建商业银行客户信息安全多主体协同治理模型;第4章,通过问卷调查收集数据,用数据对商业银行客户信息安全多主体协同治理模型进行验证,并得出结论;第5章,总结国外商业银行客户信息安全治理经验,为商业银行客户信息安全治理建议提供借鉴;第6章,根据实证分析结果,对商业银行客户信息安全多主体协同治理实现路径进行探析。研究创新点在于:(1)创新了商业银行客户信息安全治理研究的分析框架。研究采用崭新的研究视角,将协同治理理论与方法科学引入商业银行客户信息安全治理领域,有效丰富和完善了商业银行客户信息安全治理的理论体系,拓展和延伸了商业银行客户信息安全治理研究的内涵,提升了商业银行客户信息安全治理研究的系统化和深入化水平。(2)创建了商业银行客户信息安全多主体协同治理模型,为相关研究者开展类似研究提供了理论基础和方法参考,为指导商业银行客户信息安全治理实践提供了依据和借鉴。
李姝慧[7](2020)在《天津机场航空物流生态系统多主体仿真研究》文中研究表明如今,机场已经越来越成为推动地区经济发展的重要引擎和国家发展的动力源。因此,一个良好健康的机场航空物流生态系统对于促进机场航空物流业的发展起着举足轻重的作用。从航空物流相关的文献研究情况来看,站在产业生态系统角度分析机场航空物流发展的学术研究极少,从主体间交互关系的视角出发对机场航空物流生态系统的研究更是前所未有。文章首次采用多Agent建模与仿真的方法对天津机场航空物流生态系统多主体进行仿真实验,以提升天津机场航空物流生态系统整体发展水平为目标,以主体间交互关系为切入点进行研究,在研究角度和研究方法上面具有很强的创新性。文章以产业生态学及复杂适应系统理论为基础,将天津机场航空物流生态系统中的主体按照不同的方式分类,通过分类方案的比选,并结合研究的可行性及有效性选择出最适合文章研究的主体分类。在此基础上,研究各类主体运作模式及主体间的交互关系,由此构建天津机场航空物流生态系统多主体模型,根据NetLogo仿真平台进行的仿真实验,对实验结果进行分析,并提出了发展建议。为实现天津机场航空物流生态系统可持续发展,进而增强天津机场航空物流区域竞争能力,加快京津冀一体化进程都具有一定的指导意义。
冉佩欣[8](2020)在《公路水运工程安全生产管理权责划分方法研究》文中进行了进一步梳理近年来我国公路水运工程建设取得了巨大成就,极大完善了我国交通网络与交通运输结构,为经济建设发展与社会进步提供了良好运输环境。为进一步满足我国经济建设和人民生活水平改善的要求,我国公路水运工程仍将保持高速发展的态势。然而由于公路水运工程具有环境恶劣性、施工高风险性、生产艰巨性、作业交叉性等特点,致使公路水运工程建设安全事故频发,安全生产形势严峻。提高公路水运工程安全生产管理水平,理清并落实公路水运工程各参与主体的安全生产管理权责,是当前公路水运工程安全生产管理的迫切需求。本文采用定性方法和定量方法展开公路水运工程安全生产管理权责划分方法研究。基于定性角度,构建了我国当前公路水运工程安全生产管理法律法规体系,以明确我国公路水运工程安全生产管理相关法律法规的内容及其关系,并基于法律法规体系各层级的视角分析公路水运工程安全生产管理主要法律法规关于各参与主体的权责规定;依据各参与主体的权责规定,总结现阶段公路水运工程安全生产管理各参与主体的权责划分;最后提出了冲突条件下权责规定和权责划分的应用规则。基于定量角度,分析了公路水运工程安全生产管理组织关系,引入协同网络模型思想,构建了基于公路水运工程安全生产管理协同网络的信息结构模型;从公路水运工程安全生产管理协同网络的信息结构模型着手,结合文献分析法、新版《公路水运工程安全生产监督管理办法》的新需求以及调查问卷法,构建了公路水运工程安全生产管理参与主体权责排序指标体系;基于公路水运工程安全生产管理参与主体间权责排序要求对传统多指标决策方法进行优化,综合从属参与主体个体表现、协同表现两维度进行排序分析,进而确定各参与主体权责排序;对黄金分配法用于安全生产管理各参与主体权责划分系数的拟定进行了可行性分析,并根据上述参与主体权责排序情况,选择黄金分配法完成公路水运工程安全生产管理各参与主体权责划分系数的拟定。论文最后将公路水运工程安全生产管理权责定量划分方法应用于具体公路项目案例,以验证研究成果的有效性。
贾慧[9](2019)在《城市社区安全韧性推进机制与优化策略研究》文中提出当前,城市社区灾害风险频发、社区脆弱性凸显、社区恢复力不足、社区安全诉求持续释放,城市社区安全风险治理体系已经难以满足风险灾种多样、风险源头多端、风险诱发多变的治理新形态,向安全韧性治理转轨已成为发展新态势。研究以安全韧性为视角,针对城市社区安全韧性治理模式转型与建设发展问题,探讨城市社区安全韧性治理需求现状、适宜研判、功能定位、内容框架等内容概要,进而有针对性建构全域网络复合治理模式和相应治理体制机制,通过选取天津市河北区2个全国综合减灾示范社区作为现实案例,进行城市社区安全韧性指标体系和韧性水平测度评估,提出相应的城市社区安全韧性促进策略。研究结论主要包括:一是,通过对安全韧性复合内涵界定、多维属性剖析、多元特征分析以及多样态功用价值解析,验证了安全韧性作为社区安全治理创新模式的时代意蕴。二是,通过社区安全韧性适宜性判断以及系统结构框架的建构,判断出社区安全韧性治理体系的适宜条件、关键节点、内在机理。三是,建构社区安全韧性全域网络复合治理模式,多主体协同多阶段联动的社区安全韧性实现机制。四是,将DPSIR模型框架应用到社区安全韧性这一领域,提出促进社区安全韧性响应的因果链,建立社区安全韧性水平指标体系。通过研究形成和建构了城市社区安全韧性建设体系框架和安全风险治理新逻辑,对城市社区风险治理和社区安全韧性规划设计具有重要参考价值,也为城市社区安全韧性治理创新转型提供行动指南和综合解决方案,更在理论层面丰富和拓展了城市社区安全风险治理体系的新视角和分析思路。
郝倩雯[10](2019)在《地铁施工现场安全系统韧性评价研究》文中认为随着地铁建设规模的不断扩大,施工安全风险也随之增加。针对施工风险的不可预测性、突发性和复杂性,传统的风险管理无法基于系统的全过程进行动态管理,强调事前管理。韧性科学的出现在生态学、灾害学等方面对风险和灾害有了基于系统属性和全过程的研究和探索,使得系统韧性成为安全学科应对突发和不利事件的研究热点。韧性科学在风险管理的基础上,更强调系统应对风险事件的事前、事中、事后全过程表现,是风险管理的目标和组成部分。基于韧性的系统安全管理强调系统应对风险和不利事件的抵抗能力、应对能力、适应能力和恢复能力,并经过系统的一系列韧性表现使系统达到新的安全状态。本文将韧性理论引入地铁建设工程的安全管理中,界定适用于地铁施工现场安全系统的韧性内涵,并通过选取韧性指标对系统韧性进行评价,探索基于地铁工程的安全系统韧性表现。论文的主要内容有以下三方面:(1)将韧性理论结合地铁建设工程的特点,界定地铁施工现场安全系统韧性内涵和概念曲线,分析韧性在系统变化中的全过程表现。对安全系统进行分类,剖析系统影响要素及其作用关系;对韧性特征要素进行划分,明晰韧性特征要素在安全系统中的呈现规律。(2)利用文献计量法和德尔菲法对韧性指标进行筛选和确定,构建系统韧性评价指标体系,其中韧性特征要素:稳定度、冗余度、效率度和适应度为一级指标,27个指标因子为二级指标,并对二级指标作描述性说明。(3)基于ANP理论、可拓理论和云模型理论构建系统韧性评价模型,结合西安地铁十四号线一期工程进行评价模型的应用。结果表明西安地铁十四号线三个车站的韧性表现分别为高韧性、中度韧性和中度韧性,符合实际工程情况,评价模型有效。根据韧性内涵和特点,提出韧性优化与提升策略。
二、基于多主体的网络安全系统组织结构模型(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于多主体的网络安全系统组织结构模型(论文提纲范文)
(1)北京冬奥会重点区域恐怖袭击动态风险分析研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景和研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 奥运会社会安全风险管理研究现状 |
1.2.2 城市重点区域恐怖袭击风险分析研究现状 |
1.2.3 动态风险分析方法研究现状 |
1.2.4 研究现状总结 |
1.3 研究内容与论文结构 |
1.3.1 主要内容 |
1.3.2 论文结构 |
2 冬奥会重点区域恐怖袭击动态风险分析方法 |
2.1 动态风险分析总体框架 |
2.2 威胁分析 |
2.2.1 恐怖组织属性分析 |
2.2.2 重点区域分类及防御分析 |
2.2.3 威胁的定量计算 |
2.3 脆弱性分析 |
2.3.1 脆弱性分析指标体系 |
2.3.2 基于层次分析法的指标权重计算 |
2.4 后果分析 |
2.4.1 基于贝叶斯网络的后果分析模型 |
2.4.2 贝叶斯网络节点的概率分布 |
2.4.3 后果严重程度的定量计算 |
2.5 本章小结 |
3 冬奥会重点区域恐怖袭击风险分析仿真研究 |
3.1 冬奥会重点区域防御力量部署仿真系统设计与开发 |
3.1.1 系统开发环境 |
3.1.2 功能设计和系统界面 |
3.2 仿真算例设计 |
3.3 仿真结果与风险分析结果 |
3.3.1 不同情景下的攻击者最大攻击路径 |
3.3.2 威胁分析计算结果 |
3.3.3 威胁、脆弱性和后果对风险的影响 |
3.3.4 防御方案与攻击力量对风险的影响 |
3.4 本章小结 |
4 冬奥会重点区域恐怖袭击风险分析实例研究 |
4.1 冬奥会重点区域实验场景及方案 |
4.2 结果分析 |
4.2.1 不同数据采集方式结果对比分析 |
4.2.2 重点区域恐怖袭击风险分析 |
4.3 风险分析对恐怖袭击防控工作的作用 |
4.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 A 冬奥会重点区域恐怖袭击风险分析实例研究调研数据 |
在学研究成果 |
致谢 |
(2)滇东北地区传统村落人居环境的改善提升研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究动态综述 |
1.2.1 国外研究 |
1.2.2 国内研究 |
1.3 研究的主要内容 |
1.4 研究方法和技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
第二章 传统村落人居环境研究理论分析 |
2.1 相关概念辨析 |
2.1.1 传统村落 |
2.1.2 人居环境 |
2.1.3 乡村人居环境 |
2.1.4 聚居与聚落 |
2.2 相关理论研究分析 |
2.2.1 人居环境理论研究 |
2.2.2 相关政策解读 |
2.2.3 传统文化理论研究 |
2.2.4 城乡关系理论研究 |
2.3 本章小结 |
第三章 滇东北地区传统村落空间研究 |
3.1 自然生态空间 |
3.1.1 自然环境 |
3.1.2 资源优势 |
3.1.3 村落空间格局 |
3.2 社会人文空间 |
3.2.1 社会发展历史 |
3.2.2 物质文化遗产 |
3.2.3 人文特色 |
3.2.4 人口迁移 |
3.2.5 经济发展 |
3.2.6 文明素养 |
3.3 居住生活空间 |
3.3.1 民居建筑 |
3.3.2 街巷空间 |
3.3.3 景观空间 |
3.3.4 设施空间 |
3.4 传统村落空间综合分析 |
3.4.1 云南传统村落空间分析 |
3.4.2 问题分析 |
3.4.3 原因解析 |
3.4.4 策略思考 |
3.5 本章小结 |
第四章 城乡协同发展模式体系建构 |
4.1 乡村核心价值体系 |
4.1.1 生态价值 |
4.1.2 生产价值 |
4.1.3 生活价值 |
4.1.4 社会价值 |
4.1.5 文化价值 |
4.2 城乡协同体系构成 |
4.2.1 城乡融合体系 |
4.2.2 多主体结构体系 |
4.2.3 机制体系 |
4.3 城乡协同发展模式体系 |
4.3.1 协同发展原则 |
4.3.2 协同发展观念 |
4.3.3 协同因素分析 |
4.3.4 协同发展模式分析 |
4.4 城乡协同发展的模式体系应用 |
4.4.1 村落发展模式研究分析 |
4.4.2 村落发展模式导向 |
4.4.3 村落发展模式应用 |
4.5 本章小结 |
第五章 时效性人居环境模型体系建构 |
5.1 时效性人居环境模型体系 |
5.1.1 人居环境度量体系 |
5.1.2 人居环境评估体系 |
5.1.3 人居环境模型导向体系 |
5.2 人居环境模型体系应用实例 |
5.2.1 村落人居环境度量 |
5.2.2 村落人居环境评析 |
5.2.3 村落人居环境模型导向 |
5.3 湾子苗寨---城乡统筹的人居环境发展模式 |
5.3.1 湾子苗寨综合评估 |
5.3.2 人居环境改善 |
5.3.3 协同提升发展 |
5.4 老街村—城乡共构的人居环境发展模式 |
5.4.1 老街村综合评估 |
5.4.2 城乡共构空间关系建立 |
5.4.3 文化优势主导 |
5.5 白雾村—城乡互构的人居环境发展模式 |
5.5.1 白雾村综合评估 |
5.5.2 居住系统更新 |
5.5.3 农业网络 |
5.5.4 文化创新 |
5.6 本章小结 |
第六章 结论 |
6.1 尊重差异,因地制宜 |
6.2 统筹互促,协同联结 |
6.3 随机而动,应时而变 |
致谢 |
参考文献 |
附录A 攻读学位期间发表论文目录 |
附录B 图片索引 |
附录C 表格索引 |
附录D1 老街村红色节点特征 |
附录D2 白雾村建筑遗产特征 |
附录D3 老街村新民居改造设计图纸 |
附录D4 湾子苗寨基础设施系统现状分析表 |
附录D5 老街村基础设施系统现状分析表 |
附录D6 白雾村基础设施系统现状分析表 |
附录D7 老街村文化传承具体情况分析表 |
(3)国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究目的 |
1.3 研究现状 |
1.4 名词界定 |
1.5 研究内容 |
1.6 研究方法 |
1.7 本文创新 |
第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
2.1 概念梳理 |
2.2 内涵辨析 |
2.3 特征论述 |
2.4 理论基础 |
2.5 系统模型 |
2.6 本章小结 |
第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
3.1 ESMF比较矩阵 |
3.2 英国BREEAM Communities |
3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
3.4 德国DGNB UD |
3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
3.8 机制保障比较 |
3.9 模式特征比较 |
3.10 本章小结 |
第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
4.4 本章小结 |
第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
5.1 评价体系现存问题 |
5.2 评价体系优化思路 |
5.3 钻石评价模型 |
5.4 评价体系结构 |
5.5 评价内容优化 |
5.6 评价方法优化 |
5.7 本章小结 |
第6章 评价体系优化实证 |
6.1 中新天津生态城案例验证 |
6.2 其他比较案例验证 |
6.3 本章小结 |
第7章 结论创新与展望 |
7.1 结论 |
7.2 创新 |
7.3 展望 |
参考文献 |
附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
后记 |
读博士学位期间的主要工作 |
(4)公众食品安全行为驱动机理及政策干预研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 研究对象与关键问题 |
1.4 研究内容、方法与技术路线 |
1.5 本章小结 |
2 文献综述与相关理论 |
2.1 食品安全相关研究 |
2.2 相关理论基础及模型 |
2.3 食品安全行为影响因素相关研究 |
2.4 本章小结 |
3 公众食品安全的风险认知及行为分析 |
3.1 食品安全风险分析 |
3.2 公众食品安全风险认知机理分析 |
3.3 公众食品安全行为演化机理分析 |
3.4 本章小结 |
4 食品安全全过程多主体演化博弈分析 |
4.1 食品安全全过程参与主体分析 |
4.2 基于博弈论的多主体演化博弈分析 |
4.3 本章小结 |
5 公众食品安全行为驱动机理模型构建 |
5.1 研究设计 |
5.2 公众食品安全行为驱动因素筛选 |
5.3 研究变量界定 |
5.4 公众食品安全行为驱动机理理论模型构建 |
5.5 公众食品安全行为驱动机理理论模型研究假设 |
5.6 本章小结 |
6 公众食品安全行为研究量表的开发与数据收集 |
6.1 量表开发的步骤与原则 |
6.2 量表设计及开发流程 |
6.3 变量的操作化定义与量表构成 |
6.4 量表题项详细分析 |
6.5 量表修订与正式量表生成 |
6.6 正式调研与数据收集 |
6.7 样本数据检验 |
6.8 本章小结 |
7 公众食品安全行为驱动因素实证研究 |
7.1 公众食品安全行为现状与差异特征分析 |
7.2 基于结构方程的食品安全“心理-意愿-行为”全模型检验 |
7.3 食品安全“意愿-行为”转化路径的调节效应检验 |
7.4 行为结果与行为意愿回归作用分析与假设检验 |
7.5 公众食品安全行为驱动机理理论模型修正 |
7.6 本章小结 |
8 公众食品安全行为干预仿真研究 |
8.1 基于小世界网络的环节风险感知干预仿真 |
8.2 基于ABMS仿真的情景因素干预分析 |
8.3 本章小结 |
9 政策建议 |
9.1 我国现行食品安全政策梳理 |
9.2 食品安全行为引导政策体系 |
9.3 本章小结 |
10 研究结论与展望 |
10.1 研究结论 |
10.2 主要创新点 |
10.3 研究局限与展望 |
参考文献 |
附录1 公众食品安全行为初始调查问卷 |
附录2 公众食品安全行为正式调查问卷 |
附录3 |
附录4 |
附录5 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(5)Q公司网络安全业务发展战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
(一)研究背景 |
(二)研究意义 |
(三)研究目标与方法 |
1、研究目标 |
2、研究方法 |
(四)研究工具与技术路线 |
1、研究工具 |
2、技术路线 |
第二章 相关理论与文献综述 |
(一)网络安全概述 |
1、网络安全的概念 |
2、网络安全细分市场 |
(二)战略管理理论 |
(三)网络安全业务战略管理研究 |
(四)本章小结 |
第三章 外部环境分析 |
(一)宏观环境分析 |
1、政治环境 |
2、经济环境 |
3、社会环境 |
4、技术环境 |
(二)行业环境分析 |
1、国际行业发展现状 |
2、国内行业发展现状 |
(三)竞争状况分析 |
1、新进入者威胁 |
2、替代品威胁 |
3、同行业内的竞争威胁 |
4、卖方的讨价议价能力 |
5、买方的讨价议价能力 |
(四)市场需求环境分析 |
1、整体市场需求状况 |
2、客户需求特点分析 |
(五)机会与威胁 |
1、机会 |
2、威胁 |
(六)本章小结 |
第四章 内部环境分析 |
(一)Q公司概况 |
(二)Q公司资源状况分析 |
1、全面的产品/服务体系 |
2、丰富的资源条件 |
3、巨大的品牌价值 |
4、广阔的社会网络 |
(三)Q公司发展能力分析 |
1、Q公司经营能力分析 |
2、Q公司融资能力分析 |
3、Q公司研发能力分析 |
4、Q公司市场反应能力分析 |
5、Q公司营销能力分析 |
6、Q公司人才培养能力分析 |
(四)优势和劣势 |
1、优势 |
2、劣势 |
(五)本章小结 |
第五章 Q公司发展战略选择 |
(一)SWOT分析 |
(二)战略导出 |
1、SO战略 |
2、ST战略 |
3、WO战略 |
4、WT战略 |
(三)战略选择 |
1、总体战略选择 |
2、竞争战略选择 |
(四)战略目标 |
1、研发目标 |
2、市场目标 |
3、经营目标 |
(五)实施策略 |
1、总体战略实施策略 |
2、总体战略实施策略 |
(六)本章小结 |
第六章 Q公司战略实施保障措施 |
(一)探索新型的组织架构形式 |
(二)强化人才队伍培养与建设 |
(三)塑造良好的企业文化 |
(四)构建网络安全生态系统 |
(五)升级品牌管理及推广 |
(六)本章小结 |
结论 |
(一)研究结论 |
(二)局限与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附录 |
(6)商业银行客户信息安全多主体协同治理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究思路与研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究方法 |
第2章 理论概述和分析 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 信息安全 |
2.1.2 商业银行客户信息 |
2.1.3 商业客户信息安全治理 |
2.2 公共治理理论 |
2.2.1 公共治理理论的概念 |
2.2.2 公共治理理论的主要观点 |
2.2.3 公共治理理论的指导作用 |
2.3 多中心治理理论 |
2.3.1 多中心治理理论的概念 |
2.3.2 多中心治理理论的主要观点 |
2.3.3 多中心治理理论的指导作用 |
2.4 协同治理理论 |
2.4.1 协同治理理论的概念 |
2.4.2 协同治理理论的主要观点 |
2.4.3 协同治理理论的指导作用 |
2.5 利益相关者理论 |
2.5.1 利益相关者理论的概念 |
2.5.2 利益相关者理论的主要观点 |
2.5.3 利益相关者理论的指导作用 |
2.6 理论分析框架 |
2.7 本章小结 |
第3章 商业银行客户信息安全多主体协同治理模型构建 |
3.1 多元治理主体识别与行为分析 |
3.1.1 主体识别 |
3.1.2 行为分析 |
3.2 模型构建思路 |
3.3 研究变量选取 |
3.3.1 外在潜在变量 |
3.3.2 内在潜在变量 |
3.4 理论模型构建与研究假设 |
3.5 本章小结 |
第4章 商业银行客户信息安全多主体协同治理模型验证 |
4.1 潜变量观测指标筛选与问卷设计 |
4.1.1 观测指标筛选 |
4.1.2 问卷设计 |
4.2 问卷调查与模型检验 |
4.2.1 问卷调查 |
4.2.2 数据信度与效度分析 |
4.2.3 探索性因子分析 |
4.2.4 模型拟合校验 |
4.3 模型验证结论 |
4.4 本章小结 |
第5章 国外商业银行客户信息安全治理经验及启示 |
5.1 发达国家经验做法 |
5.1.1 美国注重“法治”理念 |
5.1.2 日本以政府为核心的治理模式 |
5.1.3 澳大利亚注重顶层设计治理理念 |
5.2 国外发达国家商业银行客户信息安全治理的比较与借鉴启示 |
5.2.1 国外发达国家商业银行客户信息安全治理的比较 |
5.2.2 完善的法律保障先行 |
5.2.3 明确政府部门职权分责 |
5.3 本章小结 |
第6章 商业银行客户信息安全多主体协同治理实现路径探析 |
6.1 深化商业银行客户信息安全多主体协同治理认同 |
6.1.1 树立多主体协同治理的理念 |
6.1.2 确定协同治理目的 |
6.1.3 明确协同治理任务 |
6.2 创立商业银行客户信息安全多主体协同治理基础平台 |
6.2.1 建立先进的协同治理网络信息平台 |
6.2.2 设立权责清晰的协同治理机构 |
6.2.3 改善协同治理结构 |
6.3 构建多元主体间伙伴关系 |
6.3.1 政府与社会组织间建立伙伴关系 |
6.3.2 政府与银行间建立伙伴关系 |
6.3.3 银行与社会组织间建立伙伴关系 |
6.4 健全商业银行客户信息安全多主体协同治理规范 |
6.4.1 优化协同治理政策体系 |
6.4.2 加强协同治理的法治化建设 |
6.5 完善商业银行客户信息安全多主体协同治理机制 |
6.5.1 塑造协同治理形成机制 |
6.5.2 提升协同治理运行机制 |
6.5.3 健全协同治理保障机制 |
6.6 优化商业银行客户信息安全多主体协同治理外部环境 |
6.6.1 营造跨组织协同的文化氛围 |
6.6.2 引导协同治理的舆论氛围 |
6.6.3 提升信息安全文化溢出效应 |
6.7 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录A 商业银行客户信息安全多主体协同治理调查问卷 |
附录B 商业银行客户信息安全多主体协同治理研究访谈表 |
致谢 |
(7)天津机场航空物流生态系统多主体仿真研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容及目标 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究目标 |
1.3 研究方法及技术路线图 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 技术路线图 |
1.4 论文的创新之处 |
第二章 相关理论基础及国内外研究现状 |
2.1 相关理论基础 |
2.1.1 航空物流理论 |
2.1.2 产业生态系统理论 |
2.1.3 复杂适应性系统(CAS)理论 |
2.1.4 多Agent理论 |
2.2 国内外研究现状 |
2.2.1 物流生态系统相关研究 |
2.2.2 复杂适应性系统(CAS)相关研究 |
2.2.3 多Agent建模及仿真相关研究 |
2.2.4 现有研究成果评述 |
2.3 本章小结 |
第三章 机场航空物流生态系统主体构成与运作模式 |
3.1 机场航空物流生态系统的内涵与复杂适应性分析 |
3.1.1 机场航空物流生态系统的内涵 |
3.1.2 机场航空物流生态系统的价值 |
3.1.3 机场航空物流生态系统的复杂适应性 |
3.2 机场航空物流生态系统的主体构成及分类 |
3.2.1 机场航空物流生态系统的主体构成 |
3.2.2 机场航空物流生态系统主体分类 |
3.3 机场航空物流生态系统各类主体的运作模式研究 |
3.3.1 分类方案比选 |
3.3.2 基于刺激反应模式的各类主体运作模式 |
3.4 本章小结 |
第四章 天津机场航空物流生态系统的现状及多主体仿真建模 |
4.1 天津机场航空物流生态系统发展现状分析 |
4.1.1 基于ACI模型的天津机场航空物流生态系统发展现状分析 |
4.1.2 存在的问题 |
4.2 基于多Agent建模及仿真的一般步骤 |
4.3 行为主体属性及主要影响因素 |
4.3.1 货代Agent |
4.3.2 航空公司Agent |
4.3.3 机场Agent |
4.3.4 环境Agent |
4.4 主体行为规则设计 |
4.4.1 主体行为规则的描述方法 |
4.4.2 设置主体行为规则 |
4.5 本章小结 |
第五章 天津机场航空物流生态系统多主体仿真实验与发展建议 |
5.1 模型初始化 |
5.1.1 相关指标权重确定 |
5.1.2 模型基本假设 |
5.1.3 初始模型参数设置 |
5.2 基于Net Logo的多主体仿真模型 |
5.2.1 仿真实验设计 |
5.2.2 仿真程序 |
5.2.3 实验结果 |
5.3 多主体仿真结果讨论与发展建议 |
5.3.1 货代Agent的模型仿真结果分析 |
5.3.2 航空公司Agent的模型仿真结果分析 |
5.3.3 机场Agent的模型仿真结果分析 |
5.3.4 天津机场航空物流生态系统发展建议 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 A |
附录 B |
附录 C |
作者简介 |
(8)公路水运工程安全生产管理权责划分方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 安全生产管理研究现状 |
1.2.2 权责划分相关研究现状 |
1.2.3 研究现状评述 |
1.3 研究目的与意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 研究内容、方法及技术路线 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究技术路线 |
第2章 相关概念及基础理论 |
2.1 安全生产管理 |
2.2 权责划分相关理论 |
2.3 决策理论 |
2.4 协同网络相关理论 |
2.5 黄金分配法理论 |
2.6 本章小结 |
第3章 公路水运工程安全生产管理存在的问题分析 |
3.1 公路水运工程生产特点 |
3.2 公路水运工程安全生产管理特点 |
3.3 公路水运工程安全生产管理存在的问题 |
3.4 公路水运工程安全生产管理问题的成因分析 |
3.5 公路水运工程安全生产管理问题的根本成因分析 |
3.6 本章小结 |
第4章 公路水运工程安全生产管理的权责定性划分方法 |
4.1 公路水运工程安全生产管理法律法规体系 |
4.1.1 我国法律体系的层次结构 |
4.1.2 公路水运工程安全生产管理法律法规体系层次结构分析 |
4.1.3 公路水运工程安全生产管理法律法规体系构建 |
4.2 公路水运工程安全生产管理主要法律法规的权责规定 |
4.2.1 法律层级关于各参与主体的权责规定 |
4.2.2 法规层级关于各参与主体的权责规定 |
4.2.3 规章层级关于各参与主体的权责规定 |
4.3 公路水运工程安全生产管理参与主体权责划分 |
4.4 冲突条件下权责规定和权责划分的应用规则 |
4.5 本章小结 |
第5章 公路水运工程安全生产管理的权责定量划分方法 |
5.1 公路水运工程安全生产管理组织关系分析 |
5.1.1 我国公路水运工程安全生产管理体制分析 |
5.1.2 公路水运工程项目安全生产管理组织关系分析 |
5.2 公路水运工程安全生产管理协同网络信息结构模型构建及特点分析 |
5.2.1 公路水运工程安全生产管理协同网络模型构建 |
5.2.2 公路水运工程安全生产管理协同网络模型特点 |
5.2.3 公路水运工程安全生产管理参与主体权责排序要求 |
5.3 公路水运工程安全生产管理参与主体权责排序 |
5.3.1 排序指标体系构建 |
5.3.2 排序信息获取及描述 |
5.3.3 基于个体表现的排序方法 |
5.3.4 基于协同表现的排序方法 |
5.3.5 基于个体表现和协同表现的综合排序方法 |
5.4 基于黄金分配法的各参与主体权责划分系数拟定 |
5.4.1 黄金分配法于各参与主体权责划分系数拟定的可行性分析 |
5.4.2 基于黄金分配法的各参与主体权责划分系数拟定 |
5.4.3 各参与主体权责划分系数的应用领域 |
5.5 本章小结 |
第6章 公路水运工程安全生产管理定量权责划分方法应用 |
6.1 案例概况 |
6.2 J高速公路项目安全生产管理定量权责划分方法应用分析 |
6.2.1 J高速公路项目安全生产事故下参与主体权责排序 |
6.2.2 J高速公路项目安全生产事故下参与主体权责划分系数拟定 |
6.2.3 应用结果分析 |
6.3 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究创新 |
7.3 存在不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 A 公路水运工程安全生产管理问题根本成因分析调查 |
附录 B 公路水运工程参与主体安全生产管理权责排序指标体系修正调查 |
在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
(9)城市社区安全韧性推进机制与优化策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 “城市社区安全韧性”的源起及概念界定 |
1.2.2 “城市社区安全韧性”的现状分析及属性特征 |
1.2.3 “城市社区安全韧性”的模式机制及影响因素 |
1.2.4 “城市社区安全韧性”的评价体系及提升策略 |
1.2.5 研究现状述评 |
1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线图 |
1.4 创新点 |
第2章 城市社区安全韧性理论基础 |
2.1 城市社区安全韧性内涵、特征及基本原理 |
2.1.1 城市社区安全韧性内涵 |
2.1.2 城市社区安全韧性特征 |
2.1.3 城市社区安全韧性规划建设基本原理 |
2.2 韧性城市规划理论 |
2.2.1 社区韧性理论 |
2.2.2 生态韧性理论 |
2.2.3 演进韧性理论 |
2.3 灾害治理理论 |
2.3.1 灾害学 |
2.3.2 灾害社会学 |
2.3.3 防灾减灾理论 |
2.4 风险脆弱性理论 |
2.4.1 风险理论 |
2.4.2 脆弱性理论 |
2.4.3 社区抗逆力理论 |
2.5 其他相关理论 |
第3章 城市社区安全韧性宜适判断 |
3.1 城市社区安全韧性功用分析 |
3.1.1 城市社区安全韧性的核心要义及时代蕴意 |
3.1.2 城市社区安全韧性的功用价值 |
3.1.3 城市社区安全韧性的价值再塑 |
3.1.4 城市社区安全韧性关键问题厘定 |
3.2 城市社区安全韧性需求与能力分析 |
3.2.1 城市社区安全韧性建设需求分析 |
3.2.2 城市社区安全韧性建设能力分析 |
3.3 城市社区安全韧性适宜性判断 |
3.3.1 城市社区安全韧性的适宜条件 |
3.3.2 城市社区安全韧性的适宜性功能定位 |
第4章 城市社区安全韧性内容体系 |
4.1 城市社区安全韧性建设取向与行动原则 |
4.1.1 城市社区安全韧性的目标取向 |
4.1.2 城市社区安全韧性的行动原则 |
4.2 城市社区安全韧性内容框架 |
4.2.1 城市社区安全韧性建构主体 |
4.2.2 城市社区安全韧性测度及内在机理 |
4.2.3 城市社区安全韧性要素“靶位”识别 |
4.2.4 社区安全韧性运作模式及推展路径 |
4.2.5 城市社区安全韧性治理体制机制 |
第5章 城市社区安全韧性推进机制 |
5.1 城市社区安全韧性治理模式建构 |
5.1.1 城市社区安全韧性协同网络主体 |
5.1.2 城市社区安全韧性复合联动平台 |
5.1.3 城市社区安全韧性全域治理内容 |
5.2 城市社区安全韧性体制机制建构 |
5.2.1 城市社区安全韧性治理体制 |
5.2.2 城市社区安全韧性运行机制 |
第6章 城市社区安全韧性测度评估 |
6.1 城市社区安全韧性测度评估体系建立 |
6.1.1 城市社区安全韧性评估研究回顾 |
6.1.2 基于DPRIS模型测度评估体系建构 |
6.1.3 基于DPSIR框架模型的指标体系 |
6.1.4 研究区域与数据来源 |
6.2 城市社区安全韧性测度评估指标权重计算 |
6.2.1 熵值法 |
6.2.2 层次分析法 |
6.2.3 综合权重 |
6.3 城市社区安全韧性治理评价结果分析 |
6.3.1 “驱动力”指标评价结果分析 |
6.3.2 “压力”指标评价结果分析 |
6.3.3 “状态”指标评价结合与分析 |
6.3.4 “影响”指标评价结合与分析 |
6.3.5 “响应”指标评价结果与分析 |
6.3.6 综合评价结果与分析 |
第7章 城市社区安全韧性优化策略 |
7.1 建立健全城市社区安全韧性协同联动体系 |
7.1.1 形成城市社区安全韧性共同体治理格局 |
7.1.2 构建城市社区安全韧性协作的风险联控平台 |
7.1.3 拓宽城市社区安全韧性建构多元融资渠道 |
7.2 构建城市社区安全韧性智慧化综合监管平台 |
7.2.1 提升城市社区安全韧性资源链条建设模块化 |
7.2.2 促成城市社区安全韧性风险全要素分析与情境式建模 |
7.2.3 打造城市社区安全韧性预警智慧化 |
7.3 梳理完善城市社区安全韧性建设总体规划 |
7.3.1 增强城市社区安全韧性总体规划的空间韧性 |
7.3.2 培育城市社区安全韧性总体规划的心理韧性 |
7.3.3 强化城市社区安全韧性总体规划的发展韧性 |
7.4 着力深化城市社区安全韧性建设政策制度改革 |
7.4.1 推进城市社区安全韧性应急响应制度 |
7.4.2 健全城市社区安全韧性建设法律法规 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况说明 |
附录 |
致谢 |
(10)地铁施工现场安全系统韧性评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 安全韧性 |
1.2.2 安全系统韧性评价 |
1.2.3 安全系统韧性优化 |
1.2.4 研究现状总结 |
1.3 研究目的及意义 |
1.4 研究内容 |
1.5 研究方法与技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
2 地铁施工现场安全系统韧性分析 |
2.1 地铁施工现场安全系统韧性内涵 |
2.2 地铁施工现场安全系统分类 |
2.2.1 组织成员系统 |
2.2.2 物质技术系统 |
2.2.3 管理系统 |
2.2.4 环境系统 |
2.3 地铁施工现场安全系统韧性特征要素 |
2.3.1 稳定度 |
2.3.2 冗余度 |
2.3.3 效率度 |
2.3.4 适应度 |
2.4 本章小结 |
3 韧性评价指标体系的构建 |
3.1 评价指标的筛选与确定 |
3.1.1 评价指标的筛选 |
3.1.2 评价指标的确定 |
3.2 评价指标的描述性说明 |
3.3 本章小结 |
4 基于ANP-可拓云模型的韧性评价模型构建 |
4.1 ANP模型的建立与指标权重的确定 |
4.1.1 构建指标依存和反馈关系 |
4.1.2 SD软件建模 |
4.2 可拓云综合评价模型 |
4.2.1 确定待评物元 |
4.2.2 确定云参数 |
4.2.3 确定隶属度 |
4.2.4 确定评价等级 |
4.3 评价步骤 |
4.4 本章小结 |
5 韧性评价案例应用 |
5.1 工程概况 |
5.2 西安地铁十四号线一期工程车站ANP-可拓云模型评价 |
5.2.1 指标权重的确定 |
5.2.2 韧性评价等级划分与指标等级界限量化 |
5.2.3 待评物元的确定 |
5.2.4 确定云参数 |
5.2.5 确定隶属度 |
5.2.6 确定评价等级 |
5.2.7 评价结果分析 |
5.3 本章小结 |
6 韧性优化与提升策略 |
6.1 韧性优化与提升的信息技术保障策略 |
6.2 韧性优化与提升的组织保障策略 |
6.3 韧性优化与提升的机制保障策略 |
6.4 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 创新点 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
致谢 |
四、基于多主体的网络安全系统组织结构模型(论文参考文献)
- [1]北京冬奥会重点区域恐怖袭击动态风险分析研究[D]. 张骁. 中国人民公安大学, 2021(08)
- [2]滇东北地区传统村落人居环境的改善提升研究[D]. 陶思翰. 昆明理工大学, 2021(01)
- [3]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [4]公众食品安全行为驱动机理及政策干预研究[D]. 马利华. 中国矿业大学, 2020(07)
- [5]Q公司网络安全业务发展战略研究[D]. 罗建华. 华南理工大学, 2020(02)
- [6]商业银行客户信息安全多主体协同治理研究[D]. 王梦鸽. 北京工业大学, 2020(06)
- [7]天津机场航空物流生态系统多主体仿真研究[D]. 李姝慧. 中国民航大学, 2020(01)
- [8]公路水运工程安全生产管理权责划分方法研究[D]. 冉佩欣. 重庆交通大学, 2020(01)
- [9]城市社区安全韧性推进机制与优化策略研究[D]. 贾慧. 天津城建大学, 2019(06)
- [10]地铁施工现场安全系统韧性评价研究[D]. 郝倩雯. 西安工业大学, 2019(03)