一、DXC技术及其应用(论文文献综述)
王煜[1](2006)在《基于决策树和K最近邻算法的文本分类研究》文中进行了进一步梳理文本分类是文本挖掘的重要内容,是对信息的一种最基本的认知形式。目前的文本特征降维算法、改进或创造适应文本数据的分类算法、抽取文本分类规则等方面的研究仍远远不能满足实际的需要。本文主要研究了文本特征空间的降维问题、利用决策树抽取文本分类规则问题和改进KNN算法以适应文本分类问题。本文提出了三种特征降维方法:一种是基于模式聚合和改进χ2统计量的文本降维方法,有效地降低文本维数并可提高分类精度;一种是基于CHI值原理和粗糙集理论的属性约减的文本降维方法,据此提出的基于决策树的文本分类规则获取方法,可获得分类精度较高且易于理解的文本分类规则;第三种是基于神经网络的特征抽取方法,此方法根据灵敏度将特征进行排序,采用二分法的方式去掉部分特征,降低了神经网络特征提取的计算量。本文提出了两种基于模糊决策树的模糊文本分类规则抽取方法。第一种方法采用分枝合并减少了分类规则,第二种方法提出了一种基于类信息熵和密度分布函数的数据模糊化方法,降低了数据模糊化的工作量和模糊决策树的规模,减少了分类规则数量。本文关于KNN算法的改进主要做了三个方面的工作:欧氏距离中的权重求解问题:提出了两种权重求解方法。一种采用灵敏度方法获得每个文本特征对分类作用的权重,并且在距离公式中又加入了同一特征对不同文本类的分类作用的权重;第二种是基于chi-square距离理论的权重求解方法,首先根据SS-Tree划分的区域查找近似k0个最近邻,根据k0个最近邻和chi-square距离理论计算权重。这两种方法都可以提高KNN算法的分类精度。提高K个最近邻查找速度:提出了一种快速查找精确K个最近邻的算法TFKNN,预先建立SSR-Tree,SSR-Tree的每个非叶子结点的孩子按照其距父结点中心点的距离排序。根据这棵树进行K个最近邻的查找,只需在满足一定条件内的部分样本中查找K个最近邻,从而减小了查找范围,大大降低了相似度计算量。裁减样本库:提出了一种KNN算法中的训练样本库的裁减维护方法,首先采用CURE算法对训练样本库进行聚类,获得每个聚类的代表样本组成新的训练样本集合,然后用tabu算法对此样本集合进行进一步维护。此算法不仅极大缩减样本库裁减的工作量,且使KNN算法的分类速度和分类精度都得到了提高。
梁智坚[2](2012)在《价值工程在DXC住宅项目设计阶段应用》文中提出住宅开发项目具有投资大、周期长的特点,这将大大增加项目各环节的控制难度。项目设计阶段是提升项目的价值和工程造价控制的关键阶段,也是决定项目开发整个过程成功与否的关键因素。根据有关资料统计,项目设计阶段影响建设项目投资的程度为70%~90%。但目前在工程造价控制中存在许多的问题,缺乏一套科学合理、简便易行的控制体系。效率的提高和造价的降低是项目开发寻求的利润,如何令项目做到提升价值,又应该在哪一个阶段进行控制呢?本文评价一个住宅项目的开发案例,介绍价值工程的运用办法,并在项目的设计阶段进行运用,从而在保持住宅项目的功能的前提下,节约成本,带来住宅项目的更高价值。价值工程作为一种新的管理方法,在运用期间,重视对功能的分析以及全寿命周期的使用。价值工程作为一种定量分析的方法,可以使研究的对象功能清晰化,并通过对功能的分析,更科学地确定研究对象的价值。文章的开始以价值工程的概念以及背景作为引导,了解价值工程的基本原理;其次,研究DXC住宅项目的设计阶段,运用价值工程在该项目中建立的数学模型;最后运用价值工程对DXC住宅项目的设计方案进行决策,并从决策方案中进一步优化,达到节约成本、提高项目价值的作用。
蔡金章[3](2018)在《梅江流域四环素类抗生素迁移转化模拟及风险评价》文中认为随着药物及个人护理品(Pharmaceutical and Personal Care Products,PPCPs)在全世界范围内的使用量不断增加,由此带来的问题也越来越多。抗生素作为使用量较大的一类药物,其在环境中的迁移与归趋已成为国内外学者的研究热点。全世界每年大量的抗生素被用作人类疾病治疗药物、动物疾病预防与治疗药甚至生长促进剂,我国更是世界上最大的抗生素生产和使用国,因抗生素对人类和生态系统健康构成严重的潜在威胁,已受到环境科学、毒理学及流行病学的广泛关注。因此开展抗生素的调查研究显得刻不容缓。本文选取4种养殖业应用广泛的四环素类抗生素,以江西省畜禽养殖密度较大的梅江流域为例,采用实地监测和数值模拟等多种研究手段相结合的综合研究技术路线,通过构建SWAT模型对梅江流域抗生素的迁移过程进行模拟,分析梅江流域抗生素的时空分布及变化趋势,推求出环境中抗生素的最高浓度,筛选敏感物种,进行生态风险评价。本研究的主要结论包括:(1)抗生素在三相(水相、悬浮泥沙相及沉积相)间的检出率表现为悬浮泥沙相>水相>沉积物相。悬浮泥沙相中抗生素的平均浓度在不同水情下差别不大,水相和沉积物相中抗生素的平均浓度表现为丰水期>枯水期。土霉素(OTC)在此次研究中检出率为100%,同时检出浓度也为最高。整体上,本研究中抗生素在三相中的浓度相对较低,这与流域内抗生素的排放量有关。沉积物中抗生素的检出率和检出浓度都普遍偏低,这主要是由于梅江流域水体中沉积物以沙砾为主,不易于抗生素的吸附。同时,不论丰枯水期,悬浮泥沙相携带的抗生素含量(即颗粒态抗生素)约占水体总含量的50%及以上。(2)建立SWAT模型对梅江流域抗生素的迁移进行模拟,利用实测抗生素数据对模型进行率定和验证,结果证明模型具有较好的适用性。在此基础上,分析典型年流域内水体抗生素浓度的时空变化特征,得出流域上游是抗生素污染的重点区域,这与受纳水体干支流中污染物含量结果吻合,流域上游的支流中水相抗生素含量是其他点位的45倍。流域中水相抗生素浓度达到峰值时多为冬季,这可为当地部门加强抗生素管理提供参考价值。(3)生态风险评价结果显示,4种抗生素对敏感物种均表现为低风险,抗生素对水生生物造成的风险由高到低分别为:藻类>水蚤>鱼类。其中,金霉素(CTC)的环境预测浓度并不是最高,但对藻类表现出的风险却是最高。这主要是因为藻类对金霉素(CTC)的最大无效应浓度(predicted no-effect concentration,PNEC)较低。考虑到某些抗生素的降解产物含量和毒性与母体化合物差别较大,故应该计算抗生素的联合生态风险。结果显示,梅江流域四环素类抗生素对藻类表现为中等风险,应警惕长期低剂量暴露所带来的潜在危险。
管林[4](2018)在《DXC-500线路大修列车换枕作业稳定性及作业效率优化研究》文中指出大修列车是集机械换枕和换轨为一体的大型养路机械设备,目前全路数量最多、运用最广的主要是襄阳金鹰公司与美国Harsco Rail公司联合制造的DXC-500型线路大修列车。由于该设备为国产化的第一代产品,设备的稳定性和作业效率还无法达到预期设想。结合施工现场实际情况,我们对影响大修列车稳定性和作业效率的机构进行了改进,对作业模式和施工组织进行了优化。因此,本论文基于以问题为导向的思路,对DXC-500型线路大修列车稳定性和作业效率进行研究,主要内容和结果如下:(1)结合武汉大型养路机械运用检修段DXC-500型线路大修列车的实际运用情况,对其作业原理和工法,以及施工组织优化进行了介绍。(2)对DXC-500型线路大修列车龙门吊的走行支腿驱动方式、液压系统散热效果和轨枕运输能力,以及轨枕运输车过桥梁安装方式等主要影响稳定性和作业效率的主要因素进行了分析,给出了相应的改进设想,为进一步优化设计改造奠定基础。(3)结合现场施工需要,重点对DXC-500型线路大修列车龙门吊和过桥梁整体结构的改造进行了优化研究,确保了大修列车作业的稳定性。另外,还分析了单龙门吊作业方式与作业效率之间的联系,并对双龙门吊作业的可行性进行了探讨。(4)运用ANSYS有限元分析软件模拟不同的工况环境,对改造后的龙门吊框架结构强度进行验证;对过桥梁工作状态下的受力情况进行分析。还针对龙门吊走行驱动液压系统改造方案,建立AMESIM液压仿真模型,对相关设计结果进行模拟分析。通过以上的分析,使改造结果的合理性得到验证。
韦健红[5](2012)在《地龙类药材DNA条形码分子鉴定的研究》文中研究指明[目的]建立一种快速、准确和标准化的广地龙DNA条形码鉴别方法,采用国际通用动物的DNA条形码COI基因序列及16SrRNA基因对广地龙及其它地龙原动物共3个科5个属9个物种的序列进行比较研究,同时,探讨了12SrRNA基因和Cyt b基因对广地龙原动物分子鉴定的可行性,从线粒体COI、16SrRNA、12SrRNA和Cyt b4个基因片段中筛选出适用于地龙物种鉴定的DNA条形码,将DNA条形码技术应用于市售的地龙药材及未知蚯蚓物种的鉴别。[方法]1.测定5条不同居群广地龙的COI和16SrRNA基因序列及2条不同居群广地龙的12SrRNA和Cyt b基因序列,采用CodonCode Aligner进行序列拼接,结合GenBank数据库中相关蚯蚓的COI、16SrRNA、12SrRNA和Cyt b序列,采用MEGA4.1软件计算广地龙的种内及地龙物种种间的K2P距离,并基于K2P模型构建NJ树和MP树。2.利用TAXON DNA软件对GenBank数据库中所有地龙原动物的COI及16SrDNA序列进行barcoding gap检验,确定适合地龙物种的DNA条形码。3.通过提取待鉴定地龙药材和新鲜蚯蚓的基因组DNA,采用PCR技术和DNA测序技术获得线粒体COI基因序列,与已获得的广地龙的COI标准基因序列比较分析,确定待鉴定样品是否为广地龙。[结果]1.本研究获得地龙药材最佳DNA提取方案为:前处理阶段,采用含高浓度EDTA(0.1M)的浸泡液,地龙药材在浸泡液中浸泡时间为24h;提取阶段,将把蛋白酶K(20mg/mL)的量增加到50μ L,加入抗氧化剂二硫苏糖醇(DTT)以及螯合树脂Chelex,水浴时间为4h能取得较好质量的DNA;提取后阶段,将DNA于-20℃中沉淀12h能取得最佳效果;PCR扩增前阶段,应用DNA纯化试剂盒纯化后再进行PCR扩增,能减少PCR反应条件摸索的时间和精力。2.广地龙C0I、16SrRNA、12SrRNA和Cyt b基因片段除去引物获得片段长度分别为638bp、450bp.370bp和307bp,COI变异位点、信息位点均高于16SrRNA和12SrRNA,COI基因无插入和缺失,16SrRNA存在4个插入和缺失,12SrRNA存在20个插入和缺失,碱基使用频率均有明显的A、T偏向性。3.采用MEGA4.1软件计算地龙物种的K2P距离,基于COI基因广地龙种内的遗传距离介于0.000-0.029之间,种间的遗传距离介于0.167-0.316之间,平均遗传距离0.195平均转换颠换比R为1.31,基于16SrDNA基因广地龙种内的遗传距离介于0.000-0.009之间,种间的遗传距离介于0.063-0.238之间,平均遗传距离0.149,平均转换颠换比R为2.158。基于COI基因构建MP树,一致性指数(CI)=0.962,保持性指数(RI)=0.786,基于16SrRNA基因构建的MP树,一致性指数(CI)=0.839,保持性指数(RI)=0.588。基于12SrRNA基因构建的MP树获得的一致性指数(CI)=0.718及保留指数(RI)=0.727,基于邻接法(Neighbor-Joining, NJ)和最大简约法(Maximum-Parsimony, MP)构建的COI、16SrRNA和12SrRNA基因分子系统树显示各分支均有较高的支持率和稳定的拓扑结构,同一物种的不同个体聚为一支,不同物种能明显区分开来,聚类结果支持传统分类结果。4.对GenBank数据库中所有地龙的COI及16SrDNA序列进行barcoding gap检验,COI序列有明显的bar cod ing gap,种间与种内正态分布图呈两边分开,COI基因种内的遗传距离集中在1.5%之内,种间的遗传距离集中在14%之后,而16SrDNA基因片段的barcoding gap不明显。[结论]1.针对药材干品基因组DNA提取的难点,本研究应用改进了的从陈皮旧张提取DNA方法,能成功地从地龙药材中提取到基因组DNA,所得DNA浓度高,可以满足下游PCR实验的要求。2.应用COI、16SrRNA和12SrRNA基因序列对蚯蚓的分类做了初步探讨,分类结果与传统分类相一致,结果表明线粒体C0I、16SrRNA和12SrRNA基因均能够将广地龙与其他蚯蚓物种鉴别开来,可作为广地龙种类鉴定的良好分子标记。3.对COI及16SrDNA基因序列进行barcoding gap检验,及综合考虑基因变异位点、信息位点及有无插入或缺失位点等因素,表明COI基因比16SrDNA基因更适合作为地龙物种的DNA条形码。4.本研究所得结果验证了参环毛蚓Pheretima aspergillum与参状远盲蚓Amynthas aspergillus是不同分类方法的同一物种,此外,从进化角度看,钜蚓科中的远盲蚓属Amynthas和腔蚓属Metaphire有着较近的进化关系,可能是协同进化关系。
刘忠伟,翟虹强,尹传平,林孝康[6](2001)在《SDH技术及其应用与发展》文中研究说明从同步数字系列 (SDH)的产生背景、工作原理出发 ,介绍了 SDH的主要设备、网络结构和自愈环 ;从传送网的分层结构分析了 SDH和 ATM的关系 ,从而对电力通信网是否采用 SDH提出了几点建议 ;最后介绍了 SDH的发展方向
王令侃[7](2018)在《对通信工程中有线传输技术的应用及改进的研究》文中指出本文以当前常见的有线传输技术作为切入点,对光纤传输技术、架空明线传输技术等给予简述,再以此为基础,重点论述相关技术在通信工程中的应用以及其改进,以期通过分析明晰理论,为后续通信工程的进一步发展提供参考。
刘奕[8](2014)在《自毒胁迫对木麻黄幼苗根系活性氧代谢及其清除系统的影响研究》文中认为木麻黄人工林可持续经营长期受到连栽障碍制约,现有研究证实,木麻黄自毒作用是引起木麻黄连栽障碍的重要因素之一。本文以福建沿海主栽的“惠安1号”木麻黄无性系为实验材料,分离纯化和鉴定其根系中的化感物质,构建木麻黄幼苗-内生真菌共生体,研究木麻黄根系自毒物质胁迫对木麻黄(木麻黄EF)和木麻黄-内生真菌共生体(木麻黄EI)水培幼苗根系活性氧代谢和保护酶活性等若干生理代谢过程的影响,比较木麻黄EF和木麻黄EI在抗性机制上的差异,为解决木麻黄连栽培障碍提供数据积累和技术支持,主要研究结果概述如下:(1)通过高效液相色谱(HPLC)、硅胶柱色谱(CC)、质谱(MS)和核磁共振(NMR)等技术对“惠安1号”木麻黄(Casuarina equisetifolia L.)根系乙醇提取物的化学成分进行初步分离和鉴定,结果表明其成分类型主要是酚酸类物质。通过波谱分析鉴定其分别为12,13-dihydromicromeric acid(M-1)、白桦脂酸(M-2)、3-O-咖啡酰基羽扇豆醇(M-3)、儿茶素(M-4)、表儿茶素(M-5)。通过HPLC测定木麻黄根系中M-1、M-2、M-3、M-4及M-5的含量分别为0.0547%、0.0612%、0.6095%、0.1623%、0.0991%。通过木麻黄种子发芽实验对木麻黄根系提取物进行了生物检测,并采用主成分分析法对各提取物在不同浓度(12.5 mg·L-1、25 mg·L1、50 mg·L-1、100 mg·L-1、200 mg·L-1、40Omg·L-1)处理下对木麻黄种子萌发的抑制作用进行分析,其抑制作用的排序均为:M-3>M-1>M2>M4>M5。实验结果表明木麻黄根系的5种提取物均对木麻黄种子的萌发起到了抑制作用,且处理浓度越高抑制作用越强,可以推测从木麻黄根系提取的5个化合物均对木麻黄存在化感效应。(2)对不同侵染时间(12,24,36,48,60,72,84,96 h)下木麻黄内生真菌(CGMCC No.6307)侵染木麻黄幼苗根系后的菌根侵染率和侵染强度进行了研究,试验结果表明木麻黄幼苗经过木麻黄内生真菌菌液浸泡60 h后,其菌根侵染率超过48%,而菌根侵染率在60-96 h间均差异均不显着(P>0.05),由此确定60 h为木麻黄内生真菌侵染木麻黄幼苗根系的适宜时间。(3)模拟自毒胁迫下,随着化感物质胁迫浓度的增加和胁迫时间的延长,超氧阴离子(O2-)合成速率、过氧化氢(H2O2)和丙二醛(MDA)含量均显着上升;过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)及超氧化物歧化酶(SOD)活性均呈先上升后下降的变化趋势,且CAT、POD及SOD活性达到峰值的时间均随胁迫浓度增加而提前。5种化感物质对木麻黄EF和EI根系的CAT、POD及SOD活性的抑制强度和O2产生速率、H2O2及MDA含量的提升强度均表现为M-3>M-2>M-1>M-4>M-5。在不同胁迫时间和胁迫强度下木麻黄EF幼苗根系CAT、POD及SOD对O2-及H2O2等活性氧的清除能力存在显着差异,在较低浓度(12.5 mg·L-1、25 mg·L-1、50 mg·L-1、100 mg·L-1)及较短时间(0-48 h)胁迫下,O2及H2O2积累速率较慢,保护酶活性逐渐上升,且酶活性峰值出现较晚,保护酶系统能够有效清除胁迫所产生的活性氧。但随着化感物质胁迫浓度的增加和胁迫时间的延长,保护酶活性下降,活性氧清除效率降低,活性氧代谢平衡被打破,植物体内活性氧开始积累,膜质过氧化作用加强,对植物造成不可逆的伤害,这有可能是木麻黄化感物质对木麻黄根系的毒害机理之一,而木麻黄内生真菌的侵染能够在一定程度上缓解木麻黄根系化感物质的胁迫,在较低浓度(12.5 mg·L-1、25 mg·L-1、50 mg·L-1、100 mg·L-1)及较短时间(0-48 h)胁迫下,缓解效果显着(P<0.05)。其耐受的浓度和胁迫期与木麻黄EF相同,表明在木麻黄保护酶系统合成和降解还未受到不可逆的伤害的前提下,内生真菌才能有效提升木麻黄EI保护酶活性。
王卫昀[9](1997)在《DXC技术及其应用》文中认为此文简要地介绍了数字交叉连接设备(DXC)的技术性能、要求和特点及其在我国长途传输网中的应用与规划等。
詹坤烽,陈文建,李武森,张璐[10](2018)在《线激光三维场景重建系统及误差分析》文中进行了进一步梳理传统的线激光扫描技术以机器视觉为基础,算法复杂、计算量大,且匹配效率不高;而点激光扫描技术是以激光三角法为基础,算法简洁,但测量慢、点云稀疏。为解决上述问题,提出以激光三角法为基础的线激光扫描技术,根据相机针孔模型以及相机和线激光器的相对位置关系建立物像关系方程,求解场景三维坐标,简化了重建算法。采用以最小二乘法为基础的标定算法,实现了相机与线激光相对位置参数和系统旋转中心偏移参数的标定。同时分析了系统的理论精度,并结合场景重建实验和精度评估实验,对系统的可靠性和精度进行了验证。实验结果表明该系统效率高、精度好;在1000~1700mm测量范围内该系统的绝对误差小于2.6mm,精度高于0.25%,满足一般场景重建的要求。
二、DXC技术及其应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、DXC技术及其应用(论文提纲范文)
(1)基于决策树和K最近邻算法的文本分类研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 选题的研究背景和意义 |
1.2 文本挖掘概述 |
1.2.1 文本数据的特点 |
1.2.2 文本挖掘的功能 |
1.2.3 文本挖掘的过程 |
1.2.4 文本挖掘面临的课题 |
1.3 文本分类的主要技术 |
1.3.1 文本表示模型 |
1.3.2 文本特征空间的降维 |
1.3.3 文本分类方法概述 |
1.4 决策树分类算法 |
1.4.1 决策树算法研究进展 |
1.4.2 决策树的优缺点 |
1.5 KNN分类算法 |
1.5.1 KNN分类算法概述 |
1.5.2 KNN分类方法的优缺点 |
1.5.3 KNN的改进方法 |
1.6 本文的主要工作和创新点 |
第二章 决策树分类算法和KNN分类算法介绍 |
2.1 决策树分类算法概述 |
2.1.1 决策树基本概念 |
2.1.2 决策树的生成 |
2.1.3 决策树的测试属性选择 |
2.1.4 决策树的剪枝 |
2.1.5 决策树的规则抽取 |
2.2 模糊决策树和清晰决策树的比较 |
2.2.1 数据预处理 |
2.2.2 生成决策树 |
2.2.3 抽取的规则 |
2.2.4 匹配 |
2.3 传统KNN算法 |
2.4 ADAMENN算法 |
2.4.1 Chi-square距离 |
2.4.2 权重计算 |
2.4.3 ADAMENN算法 |
2.5 array-index算法 |
2.5.1 SS-Tree介绍 |
2.5.2 array-index算法 |
第三章 基于决策树的文本分类规则抽取 |
3.1 一种基于改进的χ~2 统计量和模式聚合的特征降维方法 |
3.1.1 改进的χ~2 统计量 |
3.1.2 基于模式聚合理论的特征降维 |
3.1.3 一个简单算例分析 |
3.2 基于模式聚合和决策树的文本分类规则抽取方法 |
3.2.1 文本分类规则获取概述 |
3.2.2 基于决策树的文本分类规则抽取 |
3.2.3 仿真实验 |
3.3 基于粗集理论和决策树的文本分类规则的抽取 |
3.3.1 粗糙集概述 |
3.3.2 基于CHI值原理和粗集理论的特征抽取 |
3.3.3 基于决策树的文本分类规则的抽取 |
3.3.4 仿真实验 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于模糊决策树的文本分类规则抽取 |
4.1 引言 |
4.2 基于模糊决策树的文本分类规则抽取方法一 |
4.2.1 数据的模糊化 |
4.2.2 一种进行分枝合并的模糊决策树 |
4.2.3 基于模糊决策树的相似文本分类规则抽取 |
4.2.4 仿真实验 |
4.3 基于模糊决策树的文本分类规则抽取方法二 |
4.3.1 基于类信息熵和密度分布函数的数据模糊化方法 |
4.3.2 基于模糊决策树的相似文本分类规则抽取 |
4.3.3 仿真实验 |
4.4 本章小结 |
第五章 基于特征权重修正的改进KNN算法 |
5.1 引言 |
5.2 基于神经网络的权重调整和特征选择 |
5.2.1 基于神经网络的权重调整 |
5.2.2 基于神经网络的特征选择 |
5.3 基于特征权重修正的改进KNN方法一 |
5.3.1 改进的KNN算法 |
5.3.2 仿真实验 |
5.4 基于特征权重修正的改进KNN方法二 |
5.4.1 基于SS-Tree方法的训练样本空间区域划分 |
5.4.2 改进的KNN文本分类算法 |
5.4.3 仿真实验 |
5.5 本章小结 |
第六章 用于文本分类的快速KNN算法 |
6.1 加快KNN文本分类速度的方法概述 |
6.2 SSR-Tree |
6.3 用于文本分类的快速KNN算法——TFKNN算法 |
6.3.1 TFKNN算法搜索范围的分析与证明 |
6.3.2 搜索K个最近邻 |
6.3.3 用于文本分类的TFKNN算法 |
6.3.4 仿真试验 |
6.4 本章小结 |
第七章 基于样本库裁减的改进KNN算法 |
7.1 基于CURE聚类算法的代表样本获取 |
7.1.1 CURE算法的核心思想 |
7.1.2 基于CURE算法的代表样本的获取 |
7.2 基于tabu方法的训练样本库维护 |
7.2.1 tabu搜索算法基本思想 |
7.2.2 基于tabu方法的训练样本库维护 |
7.3 基于训练样本库裁减的改进KNN算法 |
7.3.1 基于训练样本库裁减的改进KNN算法 |
7.3.2 仿真实验 |
7.4 本章小结 |
第八章 总结和展望 |
8.1 全文总结 |
8.2 研究前景与展望 |
参考文献 |
发表论文和科研情况说明 |
致谢 |
(2)价值工程在DXC住宅项目设计阶段应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景以及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.1.3 价值工程在我国的应用与发展 |
1.1.4 价值工程在国外研究 |
1.2 价值工程基本原理 |
1.2.1 价值工程定义 |
1.2.2 价值工程运用原理 |
1.3 价值工程研究流程 |
1.4 论文研究内容 |
第二章 价值工程在 DXC 住宅项目设计阶段的应用内容 |
2.1 项目基本特征 |
2.2 DXC 设计阶段运用价值工程主要目的 |
2.3 设计阶段的划分 |
2.4 设计阶段运用价值工程流程 |
2.4.1 设计阶段功能定义 |
2.4.2 设计阶段功能整理 |
2.4.3 设计阶段功能分析 |
2.4.4 设计阶段功能评价 |
2.4.5 设计对象功能评分化评价方法 |
2.5 设计阶段运用价值工程的切入点 |
2.6 本章小结 |
第三章 运用价值工程决策 DXC 住宅项目设计方案 |
3.1 项目设计依据以及项目定位 |
3.1.1 项目设计的 SWOT 分析 |
3.1.2 项目市场定位 |
3.1.3 规划设计要求 |
3.1.4 住宅设计要求 |
3.2 设计方案功能确定 |
3.3 价值工程研究人员组成 |
3.4 设计方案评价 |
3.4.1 设计方案评价阶段 |
3.4.2 设计方案阶段价值工程研究提案 |
3.5 运用价值工程对方案三深入分析 |
3.5.1 分解方案三功能指标 |
3.5.2 计算方案三设计中各功能系数 |
3.6 本章小结 |
第四章 运用价值工程对 DXC 住宅项目设计方案优化 |
4.1 基坑支护维护结构的方案优化 |
4.1.1 地质勘察以及结论 |
4.1.2 基坑支护维护结构的目标排序 |
4.1.3 基坑支护方案比较 |
4.1.4 基坑支护方案工期和经济指标对比 |
4.1.5 基坑支护的方案评分 |
4.2 装修设计材料选用的优化 |
4.2.1 材料功能收集 |
4.2.2 材料功能分析 |
4.2.3 材料综合评分 |
4.2.4 材料设计优化的综合评价 |
4.3 主体结构的方案优化 |
4.3.1 结构设计方案比选 |
4.3.2 结构设计方案功能评分 |
4.3.3 结构设计方案确定 |
4.4 价值工程在项目设计优化成效 |
4.5 运用价值工程对电气设备优化方案拟定方法 |
4.5.1 高低压配电系统设计拟定优化方案 |
4.5.2 公共动力设计拟定优化方案 |
4.5.3 照明设计拟定优化方案 |
4.5.4 智能弱电设计拟定优化方案 |
4.5.5 电气设备优化方案建立辩证关系 |
4.6 方案的优化需要注意问题 |
4.7 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(3)梅江流域四环素类抗生素迁移转化模拟及风险评价(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 抗生素在环境中的赋存与残留现状 |
1.2.2 环境中抗生素的来源 |
1.2.3 抗生素残留对环境的危害 |
1.2.4 抗生素在流域内的迁移转化行为 |
1.2.5 污染物在流域内的动态迁移模拟 |
1.2.6 研究切入点 |
1.3 研究目标和内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 技术路线 |
第二章 研究区域概况 |
2.1 流域概况 |
2.1.1 气候条件 |
2.1.2 土壤类型 |
2.1.3 土地利用 |
2.1.4 社会经济 |
2.1.5 植被及水生生物 |
2.2 样品采集与分析 |
2.2.1 样品采集 |
2.2.2 抗生素分析方法 |
2.2.3 质量控制与质量保证 |
第三章 抗生素在水-悬浮泥沙-沉积物间的分布特征 |
3.1 四环素类抗生素在水相的分布特征 |
3.2 四环素类抗生素在沉积相的分布特征 |
3.3 四环素类抗生素在悬浮泥沙相的分布特征 |
3.4 各相间四环素类抗生素在丰枯水期的对比 |
3.5 四环素类抗生素在水相-固相间的分配 |
第四章 梅江流域四环素类抗生素迁移模拟 |
4.1 SWAT模型构建 |
4.1.1 SWAT模型原理 |
4.1.2 模型构建 |
4.1.3 模型运行 |
4.2 模型率定与验证 |
4.2.1 模拟结果评价指标的选取 |
4.2.2 参数敏感性分析 |
4.2.3 模型的率定与证 |
4.3 流域径流量和泥沙量模拟 |
4.4 流域抗生素时空模拟 |
4.4.1 流域抗生素空间分布 |
4.4.2 流域抗生素时间分布 |
第五章 梅江流域四环素类抗生素生态风险评价 |
5.1 生态风险评价 |
5.2 典型物种的选取 |
5.3 评价结果及分析 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 论文创新点 |
6.3 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
学术成果 |
参加研究课题情况 |
(4)DXC-500线路大修列车换枕作业稳定性及作业效率优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外机械换枕设备研究现状 |
1.2.1 国外机械换枕设备现状 |
1.2.2 国内大修列车使用现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第2章 DXC-500 型大修列车组成及换枕作业概况 |
2.1 DXC-500 型大修列车组成 |
2.1.1 辅助作业车 |
2.1.2 作业车 |
2.1.3 动力车 |
2.1.4 材料车 |
2.1.5 龙门吊 |
2.1.6 轨枕车 |
2.2 换枕作业原理及流程 |
2.2.1 换枕作业原理 |
2.2.2 换枕作业流程 |
2.3 大修列车换枕作业人员号位设置 |
2.4 本章小结 |
第3章 DXC-500 型大修列车换枕作业组织优化研究 |
3.1 施工组织关键节点组织优化 |
3.1.1 切入作业组织优化 |
3.1.2 换枕作业组织优化 |
3.1.3 切出作业组织优化 |
3.2 施工节点及优化结果分析 |
3.3 本章小结 |
第4章 DXC-500 型大修列车的稳定性和换枕作业效率分析 |
4.1 龙门吊走行驱动方式对稳定性的影响 |
4.1.1 作业原理 |
4.1.2 影响分析 |
4.2 龙门吊液压系统对稳定性的影响 |
4.2.1 作业原理 |
4.2.2 影响分析 |
4.3 过桥梁对稳定性的影响 |
4.3.1 作业原理 |
4.3.2 影响分析 |
4.4 龙门吊轨枕运输能力对作业效率的影响 |
4.4.1 运输能力 |
4.4.2 单龙门吊作业效率分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 DXC-500 型大修列车结构及作业模式优化研究 |
5.1 龙门吊走行驱动支腿改造 |
5.1.1 改造方案 |
5.1.2 龙门吊液压系统设计 |
5.1.3 龙门吊门架结构强度分析 |
5.2 龙门吊液压系统改造 |
5.3 过桥梁的改造 |
5.3.1 过桥梁结构分析 |
5.3.2 过桥梁改造方案 |
5.4 龙门吊作业模式优化 |
5.4.1 提高龙门吊对位精准度 |
5.4.2 轨枕运输车编组优化 |
5.4.3 双龙门吊作业模式的可行性分析 |
5.5 本章小结 |
结论与展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
(5)地龙类药材DNA条形码分子鉴定的研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
目录 |
引言 |
第一章 文献研究 |
1.1 蚯蚓药源的分类研究和鉴别研究概况 |
1.1.1 蚯蚓药源的分类研究 |
1.1.2 蚯蚓药源的鉴别研究 |
1.2 DNA条形码技术的研究概况 |
1.2.1 DNA条形码的定义 |
1.2.2 DNA条形码技术原理 |
1.2.3 DNA条形码技术工作流程 |
1.2.4 DNA条形码发展简史 |
1.2.5 DNA条形码技术在动植物分类鉴定中的应用概况 |
1.3 中药DNA条形码分子鉴定技术的研究概况 |
1.3.1 中药DNA条形码鉴定的目的及意义 |
1.3.2 DNA条形码技术在中药鉴定中的应用 |
1.4 文献研究小结 |
第二章 地龙类药材及其原动物的DNA提取方法的优选研究 |
2.1 引言 |
2.2 实验材料 |
2.2.1 实验样品 |
2.2.2 实验试剂 |
2.2.3 实验仪器 |
2.3 实验方法 |
2.3.1 中药地龙的DNA提取方法 |
2.3.2 新鲜地龙原动物DNA提取方法 |
2.3.3 DNA质量的检验 |
2.4 实验结果 |
2.4.1 不同预处理方法对样品的DNA提取效果的考察 |
2.4.2 DNA沉淀阶段考察DNA提取效果 |
2.4.3 DNA纯化后对DNA提取效果的影响 |
2.4.4 改进方法的可行性考察 |
2.4.5 新鲜地龙样品的DNA提取质量检测 |
2.5 小结与讨论 |
第三章 地龙类原动物DNA条形码的分子鉴定 |
3.1 引言 |
3.2 实验材料 |
3.2.1 实验样品 |
3.2.2 实验试剂 |
3.2.3 主要仪器 |
3.3 实验方法 |
3.3.1 基因组DNA的提取 |
3.3.2 PCR扩增与测序 |
3.4 实验结果 |
3.4.1 基因组DNA的提取质量检测 |
3.4.2 COI、16SrDNA、12SrRNA和Cyt b基因片段的PCR扩增 |
3.4.3 数据分析 |
3.5 小结与讨论 |
第四章 地龙类药材DNA条形码的分子鉴定 |
4.1 引言 |
4.2 实验材料 |
4.2.1 实验样品 |
4.2.2 实验试剂 |
4.2.3 主要仪器 |
4.3 实验方法 |
4.3.1 DNA提取 |
4.3.2 COI及16SrRNA基因片段的PCR扩增与测序 |
4.3.3 数据分析 |
4.4 实验结果 |
4.4.1 基因组DNA的电泳检测 |
4.4.2 COI及16SrDNA基因片段的PCR扩增 |
4.4.3 数据分析 |
4.5 小结与讨论 |
全文总结 |
1、实验总结 |
2、创新之处 |
3、研究展望 |
参考文献 |
附录 |
缩略词说明 |
在校期间发表文章 |
致谢 |
(7)对通信工程中有线传输技术的应用及改进的研究(论文提纲范文)
1 当前常见的有线传输技术 |
1.1 光纤传输技术 |
1.2 架空明线传输技术 |
1.3 同轴电缆传输技术 |
2 通信工程中有线传输技术的应用 |
2.1 DWDM技术 |
2.2 DXC技术 |
2.3 SDH技术 |
3 通信工程中有线传输技术的改进 |
3.1 工程概况 |
3.2 改进过程 |
3.3 结果分析 |
4 结束语 |
(8)自毒胁迫对木麻黄幼苗根系活性氧代谢及其清除系统的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 前言 |
1.1 植物化感作用研究综述 |
1.1.1 化感作用以及化感物质分类 |
1.1.2 化感物质的释放途径 |
1.1.3 化感物质的作用机理 |
1.2 木麻黄研究综述 |
1.2.1 木麻黄林防风效益及造林规划 |
1.2.2 木麻黄林逆境生理生态特性 |
1.2.3 木麻黄林凋落物分解率及养分循环 |
1.3 本研究的意义 |
1.4 研究内容、研究目标及技术路线 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究目标 |
1.4.3 技术路线 |
2 木麻黄根系化感物质的分离、鉴定 |
2.1 实验材料与仪器 |
2.1.1 实验植株 |
2.1.2 实验药品与试剂 |
2.1.3 实验仪器 |
2.2 实验方法 |
2.2.1 木麻黄根系提取物分离方法 |
2.2.2 木麻黄根系提取物含量测定方法 |
2.2.3 木麻黄根系提取物化感效应的生物检测方法 |
2.2.4 实验数据统计与分析方法 |
2.3 实验结果与分析 |
2.3.1 木麻黄根系提取物的鉴定结果 |
2.3.2 木麻黄根系提取物的含量 |
2.3.3 木麻黄根系提取物对木麻黄种子萌发的影响 |
2.4 讨论 |
3 内生真菌-木麻黄共生体的构建 |
3.1 实验材料 |
3.1.1 实验植株 |
3.1.2 木麻黄内生真菌 |
3.1.3 内生真菌的培养 |
3.2 木麻黄内生真菌根系侵染率及侵染强度测定方法及数据的处理 |
3.2.1 菌根侵染率及侵染强度测定方法 |
3.2.2 数据处理 |
3.3 实验结果与分析 |
3.4 讨论 |
4 自毒胁迫对木麻黄幼苗及其与内生真菌共生体根系活性氧代谢及清除系统的影响 |
4.1 实验材料与处理 |
4.2 实验方法及数据处理 |
4.2.1 实验方法 |
4.2.2 数据处理 |
4.3 实验结果与分析 |
4.3.1 木麻黄根系化感物质对木麻黄EF及木麻黄EI根系O_2产生速率的影响 |
4.3.2 木麻黄根系化感物质对木麻黄EF及木麻黄EI根系H_2O_2含量的影响 |
4.3.3 木麻黄根系化感物质对木麻黄EF及木麻黄EI根系MDA含量的影响 |
4.3.4 木麻黄根系化感物质对木麻黄EF及木麻黄EI根系CAT活性的影响 |
4.3.5 木麻黄根系化感物质对木麻黄EF及木麻黄EI根系POD活性的影响 |
4.3.6 木麻黄根系化感物质对木麻黄EF及木麻黄EI根系SOD活性的影响 |
4.4 讨论 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(10)线激光三维场景重建系统及误差分析(论文提纲范文)
1 引言 |
2 原理 |
2.1 系统结构 |
2.2 系统原理 |
2.2.1 图像坐标变换 |
2.2.2 世界坐标变换 |
2.3 系统标定 |
2.3.1 位置关系标定 |
2.3.2 旋转中心标定 |
3 误差分析 |
3.1 L和α对误差的影响 |
3.2 测量范围误差 |
4 实验 |
4.1 场景重建 |
4.2 精度评估 |
4.2.1 距离精度 |
4.2.2 尺寸精度 |
5 结论 |
四、DXC技术及其应用(论文参考文献)
- [1]基于决策树和K最近邻算法的文本分类研究[D]. 王煜. 天津大学, 2006(05)
- [2]价值工程在DXC住宅项目设计阶段应用[D]. 梁智坚. 华南理工大学, 2012(05)
- [3]梅江流域四环素类抗生素迁移转化模拟及风险评价[D]. 蔡金章. 重庆交通大学, 2018(06)
- [4]DXC-500线路大修列车换枕作业稳定性及作业效率优化研究[D]. 管林. 西南交通大学, 2018(03)
- [5]地龙类药材DNA条形码分子鉴定的研究[D]. 韦健红. 广州中医药大学, 2012(03)
- [6]SDH技术及其应用与发展[J]. 刘忠伟,翟虹强,尹传平,林孝康. 电力系统自动化, 2001(03)
- [7]对通信工程中有线传输技术的应用及改进的研究[J]. 王令侃. 数字通信世界, 2018(09)
- [8]自毒胁迫对木麻黄幼苗根系活性氧代谢及其清除系统的影响研究[D]. 刘奕. 福建农林大学, 2014(05)
- [9]DXC技术及其应用[J]. 王卫昀. 电信工程技术与标准化, 1997(01)
- [10]线激光三维场景重建系统及误差分析[J]. 詹坤烽,陈文建,李武森,张璐. 中国激光, 2018(12)