一、噪声监测数据处理程序设计及应用（论文文献综述）
徐洪彬,陈兴杰,朱文发,林高翔,柴晓冬[1]（2021）在《地铁噪声在线监测装置的开发与应用》文中研究表明地铁列车运行引起的噪声问题日益突出,监测地铁噪声对制定合理的减振降噪方案、缓解噪声污染具有重要意义。开发了一套集智慧硬件与开放软件于一体的地铁专用的噪声在线监测装置。该装置基于NI Compact RIO平台构建地铁噪声智慧采集硬件,可实现地铁噪声数据的高精度采集、高效处理和实时网络传输。在LabVIEW软件平台上开发了客户端软件,实现了监测数据分析、实时评估及可视化管理。在上海轨道交通2号线龙阳路站至龙阳路停车场区段实训线上的现场试点结果表明,该地铁噪声监测装置满足测试要求。
高扬[2]（2021）在《水力发电机振动和噪声监测系统的设计与研究》文中进行了进一步梳理
李小龙[3]（2021）在《钻井井场噪声采集与处理技术研究》文中进行了进一步梳理钻井井场噪声源主要是在石油勘探开发过程中,钻井现场中大量钻井设备、动力管网以及电气设备。由于它们的分布比较分散,且存在不断开关和启停的现象,使得钻井井场及其附近产生了大量复杂的噪声。这些钻井井场噪声极易耦合到电磁波随钻测量（Electromagnetic-Measurement While Drilling,EM-MWD）系统的接收天线上,造成系统接收信噪比降低、检测难度加大。因此,研究井场噪声的种类、声级、噪声的统计特性和统计规律对于随钻测量系统中噪声识别和处理技术的优化,以及改善接收数据质量都具有重要意义。本文重点研究钻井井场噪声采集与处理技术,首先针对不同的井场布置、钻井状态和钻机类型,以及井场设备的分布较为分散的问题,详细分析了钻井井场噪声的来源、构成和统计特性;根据井场噪声源的种类不同,归纳总结了不同噪声源的噪声统计模型,为钻井井场噪声采集系统设计奠定了理论基础。其次,根据井场噪声的统计特性,基于Xilinx公司的XC6SLX16低功耗FPGA芯片设计了钻井井场噪声采集系统的硬件电路,包括低噪声前置放大器、低噪声滤波器和16位的AD7606模数转换电路等;为了实现对硬件的逻辑控制,基于Verilog HDL硬件描述语言开发了钻井井场噪声采集软件系统,包括模块噪声数据采集程序、上位机通信程序和噪声数据存储程序设计等。最后,在钻井井场不同时刻和不同状态下,对采集的井场噪声数据,分别利用FFT分析井场噪声能量中较大的部分;利用STFT绘制随时间变化的井场噪声时频谱;利用小样本Bootstrap法分析了整体的钻井井场噪声的统计特性。通过钻井现场噪声采集实验,结果表明:（1）该系统可便捷地完成钻井井场噪声实时采集、显示和存储;（2）井场噪声数据中复合钻进噪声数量级约在十几至几十m V,近似为平稳高斯分布;电动钻机噪声在1～400Hz频段内的功率谱上存在多个谱峰,近似为峰态陡峭高尖的高斯分布;下钻噪声存在调制现象,其功率谱在50Hz及其奇次谐波处存在谱峰,近似为混合的高斯分布;（3）针对实际钻井过程噪声数据不能重复获取的问题,采用Bootstrap方法是一种低成本分析和评价钻井现场噪声的有力工具,其分析结果能够准确反映出原始数据的统计特性。
姜浩宇[4]（2021）在《重离子加速器地网噪声实时监测系统设计》文中研究表明重离子加速器是一个复杂而庞大的大型装置,包含着大量的大功率脉冲电源、高频腔等众多电能转换设备。在加速器运行的过程中,设备电磁能量的快速变化产生了较强的电磁干扰噪声,形成复杂多变的电磁环境,对加速器设备及系统的可靠性有一定影响。随着加速器技术的进步,重离子加速器朝着高能量,高流强的方向发展。2018年,“十二五”国家重大科技基础设施“强流重离子加速器装置（HIAF）确定在广东惠州建设一台国际领先的强流重离子加速器装置（High Intensity Heavy-ion Accelerator,简称HIAF）。HIAF的能量、流强比兰州HIRFL高出至少10倍,其现场产生的电磁干扰噪声前所未有。如何设计、治理强流重离子加速器的电磁兼容可靠性存在一定的挑战。由于地网噪声能直接或间接反映加速器电磁环境的变化,为了研究电磁噪声和干扰引起的故障态机理与系统性防御设计,本课题从加速器地网噪声角度入手,设计和实现了一套加速器地网噪声实时监测系统。首先,根据加速器系统的特点基于10G光纤通信技术,对加速器地网噪声监测系统进行总体设计;然后,基于Xilinx公司的XC7A100T的FPGA设计了前端噪声采集板。同时基于XC7Z035-2FFG676的高速噪声数据收集板,利用硬件描述语言（Verilog）设计并实现了数据缓存、光纤收发及基于PCIE的高速噪声数据传输模块。此外,在前端采集板上还实现了数字低通滤波器和快速傅里叶分析模块,便于实时监测地网噪声的频率成分;最后,使用开源QT开发环境,设计和实现了支持PICE（Peripheral Component Interconnect express）接口传输的上位机界面,利用PCIE接口接收、解析上传的噪声数据并将其存储、绘制成波形便于观测。本课题验证了地网噪声监测系统的性能并进行了实地测试。经过测试,系统实现了噪声数据的实时采集、谐波分析和上位机波形存储和可视化,该系统的实现和部署,将为分析、研究加速器电磁环境变化、噪声与设备异常、与束流品质等的相关性打下基础,同时为获得设计、治理强流重离子加速器系统电磁兼容性的有效策略提供了一套必要的技术手段。
赵强[5]（2021）在《基于盲信号处理的机械噪声监测方法研究》文中研究说明机械故障声信号通常由故障信号与干扰信号组成,对其进行分析可以提取其中的故障特征,监测机械设备故障状态;声信号与振动信号相比,产生方式相同,所传递的信息也几乎相同,而且声信号还具有无需接触、操作简单等优点。但是,因为环境中噪声的存在和各不同特征的信号混合情况不明,导致机械声场实际情况尤其复杂,因此,本文将以盲信号处理为基础,对机械冲击型故障特征声信号的提取方法进行研究。围绕声信号传播过程中易受环境噪声干扰的情况,本文对降噪算法进行探究;首先对小波传统阈值降噪、小波环移降噪以及卡尔曼滤波降噪等方法进行了原理介绍和公式推导,然后提出了基于传统阈值方法的改进阈值降噪法和结合小波环移降噪法和卡尔曼滤波的WCTKD（Wavelet Circular Translation-Kalman Denoising method）算法,在仿真应用中取得了较好的降噪效果。为解决声信号在传播过程中易发生卷积混合的问题,从基于“块模型”的研究框架出发,对Fast ICA（Fast Independent Component Analysis）、EFICA（Efficient Fast ICA）、SOBI（Second Order Blind Identify）等BSS（Blind Source separation）算法的原理做出详细的理论推导,并与一种联合EFICA与SOBI的EF-SO（EFICA-SOBI）算法进行比较。通过实验仿真,对各算法的BSS性能以及解高维子空间信号的能力进行比较,发现EFSO算法对于处理机械冲击型故障信号有更加优异的表现。从数量庞大的分离信号中提取出带有特定冲击特征的信号是一个亟待解决的问题。本文基于先验知识产生参考信号,并根据参考信号与分离信号之间的距离即相似度对带有特定特征的信号实现优选。分别对测度距离的方式欧氏距离、余弦相似度、相关系数距离和匹配度进行原理介绍和实验比较,选定匹配度作为参考信号与分离信号之间的距离测度方式;然后以测度得到的匹配度为基础,提出一种改进的权值计算方式将优选信号进行加权融合,重构得到源信号的估计信号。最后,提出了一种拥有降噪功能与盲解卷积功能的改进机械冲击故障特征信号提取算法,并在实际实验中证明了其有效性与创新性。在上述理论研究的基础上,利用MATLAB软件开发了一个操作简便的机械冲击故障特征声信号提取算法GUI,使故障信号特征提取更加方便快捷。
刘融宇[6]（2021）在《基于云平台的减速器试验台开发》文中研究表明减速器是传动装置十分重要的一环,其广泛地应用于我国多领域的机械传动中,减速器的性能也随着其恶劣的使用环境有着很高的要求,为了得到性能优异的减速器,除了生产制造环境之外,减速器测试试验台是必不可少的,其性能的好坏直接影响测试的结果,设计出性能优异的减速器试验台显得尤为重要。目前大多数企业减速器试验台都具有自动化程度低、耗能高、缺少网络控制结构、监控方式落后等特点,本设计来源于校企合作项目“智能型减速器试验台的研制”由于整个系统的内容较多,本设计主要以减速器试验台水冷系统地设计为主,完成的主要工作内容如下:首先根据企业需求对减速器试验台总体方案进行设计,分析了整体试验台的结构及工作原理,由于目前该企业减速器实验台多需要人为现场操作及观测自动化程度较低,本文设计并实现了基于云PLC平台的减速器测试试验台,通过物联网不断上传试验台各项实时参数,实现远程监视减速器试验台的运行状态及各项传感器的性能指标、调控各个控制环节的运行。其次对减速器试验台控制系统、数据采集系统进行了硬件部分的设计,对于PLC、数据采集设备型号及所处位置进行了详细介绍,并对试验台的硬件控制方案和电气原理图进行了设计。接着对减速器试验台水冷系统控制算法进行设计,将模糊PID与串级控制结合起来对减速器油箱温度进行控制,根据实际的项目需求建立了系统的数学模型,设计模糊PID串级控制系统并通过仿真分析与传统PID进行比较,模糊PID串级控制系统具有更好的控制效果及抗扰能力。最后通过TIA博途软件搭建PLC系统组态的网络结构,对减速器水冷系统的PLC程序进行设计,并使用TIA博途软件自带的Win CC绘制了系统的组态画面显示各部分传感器数值以及控制按钮。
田昊洋,王枭,高凯,曹培,徐鹏,袁国刚[7]（2021）在《基于MEMS传声器的变电站噪声检测系统设计与实现》文中指出针对当前特高压变电站噪声检测系统存在的功耗大、成本高、操作繁琐等问题,结合MEMS传感器技术研制了新型变电站噪声检测系统。以变电站噪声信号声纹特征及环境特性为基础,进行了传声器元件的选型、封装,噪声检测装置内置CORTEX M0控制器,实时计算输出机器监测噪声的A计权声压级数值至上位机监控平台,装置可并行定时及阈值触发两种采集命令进行原始数据的存储。整个检测系统可通过ZigBee实现大规模的组网监测,由上位机监控平台发送指令完成站内所有噪声检测装置的管控。在某变电站的应用效果表明该检测系统具有较高的实时性及准确性,其低功耗、低成本、简洁高效的特点在电力物联网构建态势下的特高压变电站噪声监测广域部署趋势中极具优势。
刘静[8]（2020）在《探究环境噪声监测管理的环境信息化方法应用》文中研究表明环境监测管理是维护良好城市环境的重要工作,随着工业的发展、国民经济收入的增长以及建筑工程施工、交通工具的大量使用,都让城市环境中存在大量噪声污染,这严重影响了市民的生活质量。因此,环境监测管理必须提高对环境噪声的监测水平,在以往的环境噪声监测管理工作中,受到监测仪器设备的影响,设备技术过于落后,限制了我国环境噪声监测管理水平的提升。而将环境信息化方法应用在环境噪声监测管理中,可以显着提高管理工作的技术水平,进而达到促进我国环境监测管理事业发展的目的。文章主要分析了我国环境噪声污染的现状,提出了环境信息化方法在环境噪声监测管理中的应用策略,以供参考。
李毓琛,余祥[9]（2020）在《环境监测系统安全防护问题研究》文中研究说明为提高环境监测系统安全防护水平,保障环境监测系统在复杂网络环境中安全防御能力,在研究环境监测系统组成的基础上,分析环境监测系统安全威胁状况及安全性问题,提出环境监测系统的安全防护对策,即构建环境监测系统安全体系、建设环境监测系统软件安全检测平台和配置环境监测数据泄漏防护系统。
周云川[10]（2020）在《城市轨道交通振动与噪音数据管理系统开发》文中提出目前城市轨道交通在我国发展迅速,但是城市轨道交通运行所带来的环境振动对周边人员、建筑物、以及精密仪器的伤害不容忽视。为了改善这些问题,需要结合我国城市轨道交通的实际情况,深入分析轨道交通振动噪声的影响因素。目前市面上用于分析城市轨道交通振动与噪声数据的系统软件具有振动数据标准不统一、存储与分析功能相互独立、分析软件具有加密性等局限性,给工作人员分析处理振动噪声数据时带来许多烦恼。因此迫切需要软件开发人员结合工作人员的需求,开发一款全新的振动噪声数据分析软件,解决工作人员的工作烦恼,为相关工作人员提供技术支持和服务。本文以工作人员的分析需求为基础,研究开发了一套集振动噪声数据存储、检索、数据图形分析显示与数据管理功能为一体的系统软件,本文从系统的背景及发展现状入手,分析了市面上的系统软件的局限性,深入了解工作人员的需求,对软件的功能进行了系统的设计,接着对软件的基础背景做了详细的介绍。随后的主要工作围绕系统软件的功能展开,首先根据工作人员的工作环境的需求,以具有单机性的Sqlite为系统软件的数据库,并了解数据库系统的基本要求与基本结构,搭建出一款具有原始数据与基本信息存储、数据管理功能且能稳定运行的数据库。接着以窗口函数为基础,了解窗口函数的语法与计算方法,实现了该软件系统的数据检索查询功能。随后通过分析比较常用的图形显示技术,最终以oxyplot图形显示技术来实现数据的图表显示。本文还根据工作人员的分析显示需求,通过快速傅里叶变换算法与三分之一倍频程算法将原始数据转化到不同的分析域来进行图形显示。最后本文根据图形显示与相关性分析,对原始数据做了一个基本的分析。本文所有的系统界面均是以winform窗体的为基础设计的,以界面的方式实现基本信息的录入、系统功能的选择、系统的操作提示、系统的数据图形显示。本系统经过北京市劳动保护科学研究所工作人员的多次系统测试,该系统运行稳定且软件系统的功能满足工作人员的需求,能够解决了工作人员的烦恼。本系统软件的主要编程语言为C#,开发平台为visual studio 2019。
二、噪声监测数据处理程序设计及应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、噪声监测数据处理程序设计及应用（论文提纲范文）
（1）地铁噪声在线监测装置的开发与应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于LabVIEW的硬件程序开发 |
| 1.1 数据采集程序设计 |
| 1.2 数据处理程序设计 |
| 1.2.1 数据接口程序 |
| 1.2.2 数据处理程序 |
| 1.3 数据通信程序设计 |
| 2 客户端程序设计 |
| 3 工程实例 |
| 4 结语 |
（3）钻井井场噪声采集与处理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 钻井井场噪声研究现状 |
| 1.2.2 钻井井场噪声采集系统研究现状 |
| 1.2.3 钻井井场噪声分析方法研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 题目来源 |
| 第二章 钻井井场噪声统计特性与噪声模型研究 |
| 2.1 钻井井场噪声源概述 |
| 2.2 钻井井场噪声统计特性 |
| 2.3 钻井井场噪声模型 |
| 2.3.1 高斯噪声模型 |
| 2.3.2 Rayleigh分布噪声模型 |
| 2.3.3 随机脉冲噪声模型 |
| 2.3.4 周期性噪声模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 钻井井场噪声采集系统方案设计 |
| 3.1 钻井井场噪声采集系统方案 |
| 3.2 钻井井场噪声采集系统硬件设计 |
| 3.2.1 FPGA主控模块设计 |
| 3.2.2 低噪声前置放大器电路设计 |
| 3.2.3 滤波器电路设计 |
| 3.2.4 AD模数转换电路设计 |
| 3.2.5 上位机模块设计 |
| 3.2.6 数据存储SD卡电路设计 |
| 3.3 钻井井场噪声采集系统软件开发 |
| 3.3.1 钻井井场噪声采集系统软件需求分析及架构设计 |
| 3.3.2 FPGA系统主程序设计 |
| 3.3.3 噪声数据采集程序设计 |
| 3.3.4 上位机通信程序设计 |
| 3.3.5 噪声数据存储程序设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于谱分析与Bootstrap的钻井井场噪声数据分析 |
| 4.1 钻井井场噪声数据分析方法概述 |
| 4.2 钻井井场噪声统计特性分析 |
| 4.3 钻井井场噪声谱分析 |
| 4.4 钻井井场噪声Bootstrap自助法数据分析 |
| 4.4.1 Bootstrap自助法概述 |
| 4.4.2 偏差Bootstrap估计 |
| 4.4.3 方差Bootstrap估计 |
| 4.4.4 均值置信区间Bootstrap估计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（4）重离子加速器地网噪声实时监测系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 重离子加速器的介绍 |
| 1.1.2 电磁干扰原理 |
| 1.1.3 强流重离子加速器遇到的问题 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 第2章 地网噪声监测系统的总体方案设计 |
| 2.1 系统功能和性能要求 |
| 2.2 系统的总体设计方案 |
| 2.2.1 FPGA芯片选型 |
| 2.2.2 电流传感器的选型 |
| 2.2.3 模数转换器ADC选型 |
| 2.2.4 高速传输接口选型介绍 |
| 第3章 基于FPGA的地网监测系统硬件平台搭建 |
| 3.1 系统整体硬件平台设计 |
| 3.2 前端采集板卡设计 |
| 3.2.1 ADC采样电路设计 |
| 3.2.2 FPGA工作电路 |
| 3.2.3 SFP接口电路设计 |
| 3.2.4 时钟管理电路设计 |
| 3.2.5 电源管理电路设计 |
| 3.3 PCIE数据收集板卡介绍 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 地网噪声监测系统的软件设计 |
| 4.1 软件设计环境及设计流程 |
| 4.2 前端采集板的模块功能设计 |
| 4.2.1 AD9238 驱动模块设计 |
| 4.2.2 低通滤波模块设计 |
| 4.2.3 噪声分析模块设计 |
| 4.2.4 FIFO缓冲模块设计 |
| 4.2.5 帧打包模块设计 |
| 4.2.6 SFP驱动模块设计 |
| 4.3 数据收集板卡的模块功能设计 |
| 4.3.1 基于AXI4 协议转换模块 |
| 4.3.2 字节对齐模块 |
| 4.3.3 DDR和 PCIE驱动模块 |
| 4.3.4 自定义模块 |
| 4.4 上位机程序设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统测试 |
| 5.1 测试环境搭建以及测试方法 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 前端采集板卡功能测试 |
| 5.2.2 PCIE收集板卡功能测试 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.4 现场实地测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结及展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）基于盲信号处理的机械噪声监测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 课题概述 |
| 1.2 故障诊断方法概述 |
| 1.3 盲信号处理概述 |
| 1.3.1 盲源分离 |
| 1.3.2 盲解卷积 |
| 1.3.3 盲解卷积国内外研究现状 |
| 1.4 机械声信号处理概述 |
| 1.5 本文研究构架 |
| 2 数学模型 |
| 2.1 瞬时混合模型 |
| 2.2 卷积混合模型 |
| 2.3 BSS的基本假设 |
| 2.4 卷积球化 |
| 2.5 噪声模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 降噪方法研究 |
| 3.1 小波变换降噪 |
| 3.1.1 小波阈值降噪 |
| 3.1.2 改进阈值降噪 |
| 3.1.3 小波环移降噪 |
| 3.2 卡尔曼滤波降噪 |
| 3.3 改进小波-卡尔曼两步降噪 |
| 3.4 降噪实验仿真 |
| 3.4.1 降噪效果评价指标 |
| 3.4.2 仿真实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 盲解卷积算法研究 |
| 4.1 BSS算法性能研究 |
| 4.1.1 FastICA算法 |
| 4.1.2 EFICA算法 |
| 4.1.3 SOBI算法 |
| 4.1.4 EFICA-SOBI联合改进算法 |
| 4.1.5 BSS算法分离效果评价参数 |
| 4.1.6 分离效果比较 |
| 4.2 高维信号子空间分离 |
| 4.3 基于参考信号的提取方法研究 |
| 4.3.1 参考信号的产生 |
| 4.3.2 距离的测度 |
| 4.3.3 改进信号重构方法 |
| 4.4 改进机械冲击故障特征信号提取算法 |
| 4.5 断齿故障实验 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 信号处理软件开发 |
| 5.1 功能模块分析 |
| 5.2 软件实现 |
| 5.2.1 主界面 |
| 5.2.2 降噪算法实现 |
| 5.2.3 盲解卷积实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A INV1618 型传动系统典型故障模拟实验系统介绍 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
| 致谢 |
（6）基于云平台的减速器试验台开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容与创新点 |
| 第二章 减速器试验台工作方案研究 |
| 2.1 减速器试验台的类型 |
| 2.2 减速器试验台结构 |
| 2.3 减速器试验台试验要求 |
| 2.4 减速器试验台功能需求 |
| 2.5 减速器试验台冷却系统设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 减速器试验台在线监控系统 |
| 3.1 云平台远程监控系统设计要求 |
| 3.2 减速器试验台云平台远程监控系统概述 |
| 3.3 设备终端与云平台数据传输 |
| 3.4 云平台的现场设备接入 |
| 3.5 云平台远程监控系统的实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 减速器试验台硬件设计 |
| 4.1 试验台硬件设计内容 |
| 4.2 控制系统硬件设计 |
| 4.3 控制系统硬件选型 |
| 4.4 数据采集设备的型号选型 |
| 4.5 数据采集设备的位置选择 |
| 4.6 控制方案设计 |
| 4.7 电气原理图设计 |
| 4.8 控制电路元件选型 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 减速器试验台云平台在线监控系统软件设计 |
| 5.1 减速器油箱水冷系统算法设计 |
| 5.2 减速器试验台油温水冷系统仿真分析 |
| 5.3 控制系统软件选择 |
| 5.4 PLC网络组态的建立 |
| 5.5 PLC程序设计 |
| 5.6 组态画面设计 |
| 5.7 组态界面变量连接 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（7）基于MEMS传声器的变电站噪声检测系统设计与实现（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统总体设计分析 |
| 2 MEMS传声器设计 |
| 2.1 传声器芯片选型 |
| 2.2 读出电路设计方案 |
| 2.3 传感器芯片的封装设计 |
| 3 变电站噪声检测系统设计 |
| 3.1 系统硬件设计 |
| 3.2 软件设计开发 |
| 3.2.1 检测模块程序设计 |
| 3.2.2 数据存储与校时程序设计 |
| 3.2.3 上位机监控软件设计 |
| 4 系统功能验证 |
| 5 结论 |
（8）探究环境噪声监测管理的环境信息化方法应用（论文提纲范文）
| 1 环境噪声污染的现状 |
| 2 我国环境噪声监测管理工作主要面临的问题 |
| 2.1 数据准确性较低，监测频次较低 |
| 2.2 监测仪器过于陈旧，监测点位设置较多 |
| 3 环境信息化方法在环境噪声监测管理中的具体应用 |
| 3.1 自动监测系统的建立及其技术优势 |
| 3.2 自动化监测系统的系统需求 |
| 3.3 自动化监测系统的体系结构选型 |
| 3.4 基于无线传感器网络的噪声监测系统 |
| 4 结束语 |
（10）城市轨道交通振动与噪音数据管理系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外对环境振动的限定标准 |
| 1.2.1 城市轨道交通振动与噪声的影响 |
| 1.2.2 国内对环境振动的限定标准 |
| 1.2.3 国外对环境振动的限定标准 |
| 1.3 国内外振动噪声数据分析系统软件的现状 |
| 1.3.1 国外振动噪声数据分析系统软件的现状 |
| 1.3.2 国内振动噪声数据分析系统软件的现状 |
| 1.3.3 国内外振动噪声数据分析系统软件的总结 |
| 1.4 本论文的主要工作 |
| 1.4.1 论文研究内容 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 2 系统软件的总体说明及相关基础背景 |
| 2.1 软件的开发平台及其关键技术 |
| 2.1.1 软件的开发平台与开发语言 |
| 2.1.2 软件的开发关键技术 |
| 2.2 软件的功能总体说明 |
| 2.2.1 系统软件的总体功能分析 |
| 2.2.2 系统软件的总体框架设计 |
| 2.2.3 项目总体方案的功能实现 |
| 2.3 城市轨道交通振动与噪声原始数据的采集 |
| 2.3.1 城市轨道交通振源的概述 |
| 2.3.2 城市轨道交通振动与噪声原始数据的采集 |
| 2.4 城市轨道交通的振动基础 |
| 2.4.1 振动物理量 |
| 2.4.2 分析域 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 数据库的搭建及其管理 |
| 3.1 数据库的选择 |
| 3.1.1 数据库系统的数据模式 |
| 3.1.2 关系型数据库的特点 |
| 3.1.3 常用的关系型数据库比较 |
| 3.2 数据库的搭建与访问 |
| 3.2.1 数据库的基本要求 |
| 3.2.2 数据库的搭建 |
| 3.2.3 数据库的访问 |
| 3.3 数据库的管理与可视化 |
| 3.3.1 数据库的管理 |
| 3.3.2 数据库的可视化 |
| 3.4 数据库的设计与实现 |
| 3.4.1 存储原始数据的数据库设计 |
| 3.4.2 存储基本信息的数据库设计 |
| 3.5 数据库的数据结构 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统软件的功能实现 |
| 4.1 读取原始数据的功能实现 |
| 4.1.1 原始数据的说明 |
| 4.1.2 读取原始数据功能的实现 |
| 4.2 录入数据基本信息的功能实现 |
| 4.2.1 数据的基本信息介绍 |
| 4.2.2 录入数据基本信息的功能实现 |
| 4.3 基于窗口函数的检索功能实现 |
| 4.3.1 窗口函数的简介 |
| 4.3.2 窗口函数的语法及其语义 |
| 4.3.3 窗口函数的计算 |
| 4.3.4 基于窗口函数的数据查询检索 |
| 4.4 数据的图表显示功能实现 |
| 4.4.1 图形显示类的选取 |
| 4.4.2 数据的图表显示功能实现 |
| 4.5 数据的算法实现 |
| 4.5.1 频谱分析算法 |
| 4.5.2 三分之一倍频程分析算法 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 数据分析 |
| 5.1 加速度数据分析 |
| 5.2 波磨数据分析 |
| 5.3 车轮不圆顺数据分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 软件的系统测试 |
| 6.1 系统软件的测试目的 |
| 6.2 软件的系统测试 |
| 6.2.1 系统初始界面的说明 |
| 6.2.2 数据导入模块测试 |
| 6.2.3 数据管理模块测试 |
| 6.2.4 数据显示模块测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
四、噪声监测数据处理程序设计及应用（论文参考文献）
- [1]地铁噪声在线监测装置的开发与应用[J]. 徐洪彬,陈兴杰,朱文发,林高翔,柴晓冬. 城市轨道交通研究, 2021(07)
- [2]水力发电机振动和噪声监测系统的设计与研究[D]. 高扬. 中国矿业大学, 2021
- [3]钻井井场噪声采集与处理技术研究[D]. 李小龙. 西安石油大学, 2021(09)
- [4]重离子加速器地网噪声实时监测系统设计[D]. 姜浩宇. 中国科学院大学(中国科学院近代物理研究所), 2021
- [5]基于盲信号处理的机械噪声监测方法研究[D]. 赵强. 西华大学, 2021
- [6]基于云平台的减速器试验台开发[D]. 刘融宇. 北方民族大学, 2021(08)
- [7]基于MEMS传声器的变电站噪声检测系统设计与实现[J]. 田昊洋,王枭,高凯,曹培,徐鹏,袁国刚. 高压电器, 2021(02)
- [8]探究环境噪声监测管理的环境信息化方法应用[J]. 刘静. 环境与发展, 2020(11)
- [9]环境监测系统安全防护问题研究[A]. 李毓琛,余祥. 第八届中国指挥控制大会论文集, 2020
- [10]城市轨道交通振动与噪音数据管理系统开发[D]. 周云川. 北京林业大学, 2020(02)