一、不同数据平滑方法的研究（论文文献综述）
刘恒孜,吕宁,姜侯,姚凌[1]（2022）在《基于DCT-PLS算法的MODIS LST缺值填补方法研究》文中研究说明受云层、传感器误差等因素影响,中分辨率成像光谱仪（MODIS）获取的地表温度产品（LST）在时间和空间上存在大量缺失数据,严重影响了基于时间序列数据的分析与应用。本文引进一种基于离散余弦变换与惩罚最小二乘的多维数据快速平滑方法（DCT-PLS）,利用数据集自身的时间和空间信息填补缺值。本文在粤港澳大湾区开展实证研究,将DCT-PLS算法用于填补该地区2001年1月—2017年12月的月值MODIS LST数据缺值,并引入人工模拟缺值对算法进行误差分析与精度验证。算法误差分析结果表明,填补误差主要来源于三维算法对数据集中有偏LST时间信息的使用,并因此产生显着高估或低估的填补结果。基于此,本文提出了利用MODIS LST数据集自身时间序列信息自动计算获取有效辅助LST信息的优化策略,从而实现填补算法计算效率和精度的提升:平均计算时间从12.0 s提高至1.7 s,平均R从0.94提高至0.97,平均RMSE从1.94 K提高至0.74 K（相较于三维算法）。在大湾区的填补结果表明（日间结果:R=0.98、RMSE=0.79 K;夜间结果:R=0.99、RMSE=0.56 K）,优化后的DCT-PLS算法可以快速鲁棒地填补MODIS LST月值数据产品中的缺值,并且具有稳定性强、不依赖外部数据集的计算特性,能够适应长时间序列MODIS LST缺值填补。
赵书红,董绍武,袁海波,白杉杉,屈俐俐,李孝辉[2]（2021）在《异地多站联合守时方法研究》文中研究说明异地多站联合守时方法,一方面可以整合有限的原子钟资源,提高各实验室原子钟的利用率,以及综合时间尺度的稳定性和准确性;另一方面提供了一个稳定和可靠的驾驭参考,提升各站点的实时输出物理信号性能。本文基于中国科学院国家授时中心的多场区和多个远程比对链路的优势,分别在蒲城、临潼和西安场区开展实时物理信号产生试验,综合这些场区的原子钟数据,计算产生联合时间尺度TA。以该时间尺度TA为参考,分别对西安和临潼场区的主钟进行驾驭,最终西安和临潼两站产生的实时物理信号与协调世界时UTC的相位偏差保持在±3 ns。试验表明,采用异地多站联合守时方法,可以实现异地多站复现的物理信号一致性。
罗智孙,吴国新,何小妹,何学军,朱春梅[3]（2021）在《一种提高非完整小圆弧曲率半径参数评价精度的方法》文中进行了进一步梳理在计量学中,小圆弧完整性差会导致曲率半径参数评价精度降低,针对这一问题,提出了一种基于自适应三次指数平滑预测模型的方法,以此来增大轮廓数据点集所对中心角,进而提高曲率半径参数评价的精度。首先,利用仿真分析了小圆弧轮廓所对中心角对评价过程的影响趋势;然后,根据仿真分析的结果,提出在三次指数平滑法的基础上添加自适应优化算法,解决了预测过程中最佳平滑系数难以确定的问题,优化了传统预测模型及各参数选取标准;最后,进行了多组对照实验,并结合实验结果验证了该方法的有效性。研究结果表明:针对60°以下的非完整小圆弧轮廓数据点集,利用此法将轮廓所对中心角扩大5°左右,对后期评价过程最佳;该方法可作为一种前期数据处理手段,并结合不同评价方法使用,对曲率半径参数的评价精度均有不同程度的提升。
颜楚雄,童轶男,宋加洪,卢宝刚,吴乔[4]（2021）在《基于贝叶斯估计理论的再入飞行器气动辨识方法》文中研究说明当再入飞行器进行大幅机动或大攻角飞行时,常用于配平情况下小幅机动的气动辨识方法将不再适用.为解决上述问题,本文首先针对目标区间,利用原始气动数据库建立先验气动模型并估计得到模型参数作为先验信息.然后,为获得更准确的参数估计值,提出应用贝叶斯估计理论将气动数据库数据与多次飞行试验数据同时用于辨识的方法,得到融合了飞行试验信息与先验信息的最优参数估计,进而完成对气动模型的更新.本文还提出利用傅里叶平滑分析的方法对含有噪声的数据进行平滑,以避免测量噪声影响.采用上述方法对再入飞行器试验数据进行气动辨识,辨识结果表明该方法得到的气动系数能够较好地反映再入飞行器大幅机动条件下的气动特性,且具有良好的气动特性预测能力.
梁爽[5]（2021）在《正电子碰撞X能谱平滑技术研究》文中认为正电子是电子的反粒子,从被理论预言到得到实验观察证实以来,一直受到学者们的广泛关注,其中正电子与原子的碰撞问题更是吸引了大量学者进行相关的研究,成为了原子核物理学科的重要组成之一。然而低能正电子与其他物质之间的相互作用机制尚不清晰,仍需要进行大量的实验研究来揭露其中的奥秘。正电子与原子碰撞时产生的各种截面数据在实际研究中有着广泛的应用,包含辐射物理、天体物理、等离子体物理等在内的诸多领域都需求大量可靠的实验数据来进一步研究。但目前低能正电子的实验数据仍十分稀缺,且实验结果与已有的理论模型之间还存在着一定的差异,因此需要更多可靠的实验数据来指导理论的完善与发展。同时,发展先进的数据处理方法不仅可以提高实验数据处理的效率,还能提高其可靠性。在采用特征X射线法研究正电子碰撞电离截面的实验中,获取准确的特征峰净计数是数据处理中重要的一环,但由于湮灭效应,增加了实验X能谱的涨落程度。尤其是入射正电子能量较低的实验谱,受统计涨落的影响更大,这给特征峰净计数的获取带来了困难,同时也严重影响了其准确度,为了消除这种不利影响,本文提出对正电子碰撞X能谱进行平滑处理。通过采用不同的平滑方法,对原始谱线进行拟合或变换,降低其中的统计涨落幅度,不仅提高了数据处理的效率,同时还保证了特征峰净计数的准确获取。本工作基于MATLAB GUI平台开发了一款X能谱平滑软件,可以选择采用重心法、最小二乘法、傅里叶变换法或是小波变换法来对正电子碰撞X能谱进行平滑处理并实时计算出对应的特征峰净计数。该程序还可以自由选取平滑区间、平滑程度、特征峰边界等,能够高效可靠地对实验谱进行平滑处理。本文还建立了一套可靠的评价体系来对平滑效果进行评估,各项评估参数也会在谱平滑程序中实时给出以方便及时调整。该评价体系也通过了可靠性验证,并给出评估参数的合理范围,可通过评价体系筛选出最佳的平滑方案,以达到最优的平滑效果。本工作还利用开发的谱平滑程序对一些正电子碰撞的实验X能谱采用不同方法进行了平滑处理,并根据构建的评价体系评估了不同方法的平滑效果优劣,从中选取了最佳平滑方案并计算出相应的平滑后实验谱的特征峰净计数。其中,4-9keV正电子碰撞Al靶的K壳层实验X能峰受统计涨落的影响较小,采用重心法就可达到较好的平滑效果,且各个方案计算得出的特征峰净计数差距也并不大,能谱平滑处理的效果相对不明显。在6-9keV正电子碰撞Ag靶的L壳层特征X能峰实验数据处理中,由于SDD探测器中发现的双Si逃逸峰使得背景能级降低,实验谱中3.5keV附近均存在一个小的杂质峰,而Ag靶实验谱中的Lγ1峰对应的特征X射线能量恰好约为3.5keV,为更准确地读取特征峰信息,有必要对杂质峰进行扣除。观察到Al靶实验谱中3.5keV附近也存在同样的杂质峰,故采用蒙特卡罗模拟的方式计算出二者的归一化常数后,再从Ag靶实验谱中扣除归一化后的Al靶实验谱,以达到去除杂质峰的目的。在进行扣谱处理时,对Ag靶实验谱及Al靶实验谱操都进行了平滑处理。这是因为Ag靶实验谱与Al靶实验谱都存在统计涨落,若直接扣谱将进一步增大谱线中的统计涨落幅度,使得扣除后的谱线形态更加杂乱。扣谱完成后,再对扣除了杂质峰的正电子碰撞Ag靶实验谱采用不同方法进行平滑处理,选出最佳的平滑方案,来获取对应的特征峰净计数。由此可见,谱平滑技术在这类实验谱的数据处理中起到了重要作用,有效还原了真实谱线形态,同时没有过多地引入新的杂质。对于6-9keV正电子碰撞Pb靶的M壳层特征X能峰实验谱,由于其受统计涨落的影响相对较大,选取特征峰边界时存在一定的困难,同时难以分辨出弱峰,因此直接读取的特征峰净计数准确度不高。对实验X能谱进行平滑处理不仅能降低谱线受统计涨落及噪声的影响程度,还能使谱线轮廓变得清晰,弱峰得以显现,方便了特征峰净计数的读取也提高了其准确度。在正电子碰撞X能谱的谱线分析中引入谱平滑技术不但提高了处理效率,同时也降低了由于涨落引起的数据读取中的偶然性带来的影响,为获取准确的特征峰净计数提供了极大的便利。现有的平滑方法种类繁多,需要根据实验谱的实际情况调整至更适合的平滑方法,以获得更好的平滑效果。根据目前处理的结果分析,对于受统计涨落影响较小的能谱,采用重心法和最小二乘法有较好的平滑效果;对于受统计涨落影响较大的能谱,选择傅里叶变换法效果相对显着,最后再根据具体情况,调节平滑程度大小以获取最佳的平滑效果。
李丹阳[6]（2020）在《航空发动机衰退状态评估研究》文中研究指明随着航空事业的不断发展,人们对航空安全问题日益关注。作为航空器的主要动力来源,航空发动机对于保证航空安全至关重要。航空发动机长期处在高温、高压等恶劣的环境之下,随着在翼时间的增加,其工作状态不断变化,各零部件的性能状态也随之衰退。评估航空发动机衰退状态,有助于增强航空发动机的安全性、经济性和可靠性。本文基于航空发动机的历史数据,利用模糊C均值等方法,分析并挖掘航空发动机各零部件和整体的运行规律,评估航空发动机的衰退状态。本文的研究可为航空发动机故障检测和失效维修提供良好的理论参考。本文主要内容如下:首先是数据预处理。航空发动机运行环境多变,其参数数据容易受到噪声等环境因素的影响。本文通过对原始数据进行异常值提取、缺失值处理、平滑处理和相关性分析四个方面的预处理,提高了数据质量。其次是衰退状态评价。针对航空发动机多参数问题,本文首先利用主成分分析法对航空发动机性能参数进行属性约简,根据不同参数的贡献率确定影响发动机性能的主成分。然后利用模糊C均值算法提取评价标准,分析各数据点与评价标准的距离来确定衰退程度。此外,考虑到航空发动机的多工况且不同工况的评价标准有所差异的情形,本文首先利用K均值算法对当前工况进行判断,再采用单工况的评价方法进行衰退评价。再次是性能参数安全边界的提取和预测。由于个体之间的差异性以及工作环境的不同,在实际的工作过程中,发动机的参数变化规律也存在差异。为细化航空发动机理论边界值,本文基于模糊C均值聚类算法,以预测值与实际值之间的残差作为量化指标来提取安全边界,并利用极限学习机算法进行预测。同时针对特殊情况加以改进,提高了安全边界提取与预测的准确性和泛化能力。当发动机随着在翼时间的增加而产生性能参数变化时,本文提出的安全边界确定方法,可为性能参数评价和预测等提供更加准确的理论依据。最后是改进衰退预测模型。依托于航空发动机衰退状态评价结果,本文利用非线性拟合的启发式分割算法将衰退数据划分为“慢衰退”阶段和“快衰退”阶段。本文在传统模型的基础上进行改进,将存在于衰退过程的时间累积效应和状态自身对衰退趋势的影响都考虑其中,同时将预测数据加入训练集,对模型进行修正,提高了预测准确性。
王智伟[7]（2020）在《黄土滑坡多源异构监测数据融合算法研究》文中研究说明我国黄土地区滑坡灾害频发,严重损害当地人民的生命财产安全,给生态环境和自然资源等造成不可挽回的损失。滑坡变形受多种影响因素共同作用,仅仅依靠单个类型传感器的监测信息来判断滑坡的状态,一定程度上降低了判断结果的准确性。多源数据融合技术能对各监测数据进行综合分析,有效提高滑坡状态判断的准确性。因此,本文在深入学习黄土滑坡变形监测理论和数据处理方法的基础上,以甘肃省永靖县黑方台党川滑坡为例,通过对黄土滑坡多源异构监测数据的分析,研究了多源异构监测数据的预处理方法,提出了两种适用于黄土滑坡多源异构监测数据的融合算法,并对融合后的结果进行了分析。本文的主要研究内容及成果具体如下:（1）介绍了滑坡变形监测领域中多源数据融合的基本理论,包括多源数据融合的定义、基本原理以及多源数据融合的时间性与空间性等问题,分析了多源数据融合的结构、级别以及存在的若干问题。（2）研究了滑坡监测中常用的五种无线传感器的原理和特点,并以BD-LX10型号位移计为例,利用C++编程语言实现了对该型号位移计原始数据流的解码;通过在甘肃省永靖县黑方台党川滑坡变形监测中的实际应用,实时获取了DCF10监测点处的形变信息,并提前2天发布了预警信息。（3）针对滑坡监测多源数据存在的不一致性、不完整性、含噪声以及差异性等问题,研究了多源异构监测数据预处理方法,包括异常数据的剔除、缺失数据的补全、数据的平滑处理以及数据标准化处理,并利用实测数据进行了分析。结果表明:拉依达准则和肖维勒准则对异常位移数据的剔除效果优于格拉布斯准则;拉格朗日插值法对缺失位移数据的补全效果最好;简单滑动平均法和加权滑动平均法对位移数据的平滑效果比Savitzky-Golay平滑法的效果好;Z-Score标准化、最大最小值标准化、Decimal scaling小数定标标准化这三种标准化处理方法对温度数据的处理效果相当。（4）针对黄土滑坡多源异构监测数据融合问题,提出了基于主成分-逐步回归分析的多源异构监测数据融合模型和基于BP神经网络的多源异构监测数据融合模型。实验结果表明:主成分-逐步回归模型曲线能在一定程度上反映及预测滑坡的变化趋势;BP神经网络数据融合模型适用于具有多源异构监测数据的滑坡变形预测,在利用各环境因子变量和滑坡位移变化量的相关性及显着性进行环境因子变量筛选后,BP神经网络数据融合模型的决定系数达到0.985,RMSE达到0.4787 mm,从而有效提高了变形预测结果的精度。
罗鉴鹏[8]（2020）在《液体危险品太赫兹时域信号特征提取与分类方法研究》文中研究指明随着社会经济的发展,我们会面临着许多新的安全威胁。其中,液体安全不可忽视。对于液体的检测技术而言,基于太赫兹的液体检测技术逐渐受到科研人员的重视,科研人员对特定物质的检测展开了深入的理论研究并且证明了太赫兹液体检测技术的可行性。然而,目前国内对于基于太赫兹的液体识别分类技术的研究还处于初级阶段。本文在基于太赫兹的液体检测技术的基础上,研究了基于太赫兹的液体特征提取与分类方法,主要做了以下方面的工作:（1）在太赫兹时域信号数据预处理方面,提出了数据处理方法,可以对太赫兹时域信号数据进行平滑处理。该方法针对太赫兹时域光谱系统由于延时线的重合抖动、采样抖动等产生的噪声的问题,提出了使用EMD-R/S分析方法对太赫兹光谱信号进行平滑处理。实验结果表明,与高斯平滑算法等常见算法相比,EMD-R/S分析算法能够有效地对太赫兹时域光谱信号平滑,有效还原太赫兹时域信号特征。（2）在液体危险品太赫兹时域信号特征提取与分类方面,本文探索了常见的特征提取方法与分类方法。本文首先尝试使用多维标度法提取液体危险品的太赫兹时域信号特征。根据多维标度法的原理,本文通过实验探究了可能影响多维标度法特征提取效果的两种因素:距离度量方式和提取的特征维数,并且得到了相应的结论。针对分类算法的性能影响分类正确率的问题,本文将多维标度法提取得到的特征使用多种分类算法进行分类,实验结果证明支持向量机的分类效果较其他分类算法好。接着,本文将多维标度法与拉普拉斯变换、局部线性嵌入、主成分分析、t SNE这四种方法进行对比,实验结果显示,多维标度法对液体危险品的特征提取效果略胜一筹。最后,针对多维标度法对多种类液体危险品无法提取可区分特征的局限性,本文提出了一种改进方法,成功实现多种类液体危险品分类。（3）本文除了采用传统的模式识别思路进行研究,还尝试使用热门的深度学习技术对液体危险品的太赫兹时域信号进行特征提取与分类。本文首先分析了受限玻尔兹曼机的内部结构,研究了受限玻尔兹曼机的计算过程。接着,本文分析了深度信念网络的原理,提出了使用基于深度信念网络的液体危险品太赫兹时域信号分类方法。最后,本文研究了深度信念网络的网络参数设置对液体危险品的太赫兹时域信号分类的影响。实验结果表明,在选择了合适的网络参数情况下,深度信念网络可以实现多种类液体危险品太赫兹时域信号分类,而且分类正确率可以达到95%。本文在液体危险品太赫兹时域信号预处理、特征提取和分类两个方面进行探索,提高了液体危险品太赫兹时域信号分类正确率,在安检应用方面具有实践意义与良好的商用前景。但是未来还需要进行补充大量的实验证明本文提出的方法在实践上切实可行。
邵金发[9]（2020）在《全反射X荧光技术对水生植物定量分析方法的研究及应用》文中研究表明随着工业的发展,环境污染情况日益严重,其中有害重金属因其能在水域、土壤中的迁移并参与食物链循环,而严重影响到人类的身体健康。因此,对环境中有害重金属的监测尤为重要。全反射X荧光光谱（TXRF）分析因其具有多元素同时检测、量化简单、经济性好和分析时间短等优点,被广泛应用于环境、生物医药、食品、刑侦和半导体材料等领域。将TXRF分析技术的优势与水生植物对水体中重金属的强富集能力相结合,可实现对植物样品中各元素的监测,这对水体污染的治理具有重要意义。主要研究内容和结果如下:在使用TXRF进行植物样品分析时,由于样品中含有浓度较高的低原子序数元素（P、S、Cl、K和Ca）,其荧光产额相对较低同时容易受到植物样品对其特征荧光吸收衰减和饱和效应的影响,使得对其准确定量存在一定的困难。为此,本文从后端谱分析方法和样品定量方法两方面出发,分别在元素特征峰数据获取和定量计算上提高低原子序数元素的定量准确性。此外,文中利用TXRF技术对凤眼莲根茎叶中Cr的富集规律及各元素间的变化进行了探索。并以富集实验为基础,开展了凤眼莲根部样品对Cr（VI）的吸附实验,阐明了其吸附规律。1)利用后端的谱分析过程对光谱的数据获取流程进行优化。选择适当的光谱平滑和基线去除方法降低背景噪声和样品散射背景对光谱数据的影响,结合寻峰和峰拟合程序实现了对全谱特征荧光峰峰数据的获取。2)利用TXRF技术跟踪测量水生植物凤眼莲在Cr（VI）胁迫环境下其根茎叶中P、S、Cl、K、Ca、Cr和Fe的变化。结果表明,凤眼莲对Cr的富集能力与培养液中Cr（VI）的浓度呈负相关,其生物富集系数（BCF）与Cr（VI）浓度之间可以使用幂函数进行拟合。同时,探索了在富集过程中根、茎和叶中营养元素各自的变化规律。3)针对凤眼莲植株培养实验中根部组织对Cr的富集情况,开展了凤眼莲根部组织对Cr（VI）的吸附能力的探索实验。结果表明,凤眼莲根部组织对Cr（Ⅵ）的吸附动力学符合化学吸附的Freundlich方程,这表明该吸附过程是一种化学吸附过程,且Cr（Ⅵ）易被凤眼莲根部组织材料吸附。4)提出了一种使用Ar峰归一化对植物样品中各元素进行定量的方法。文中分别从理论和实验两方面对Ar峰归一化的定量进行论证:从理论出发,阐明了Ar特征峰主要来源于入射与反射X射线的光程及入射与反射X射线所形成的驻波场;从实验出发,证实了入射与反射X射线所形成的驻波场对Ar特征峰的主要贡献,同时排除了反射体类型和样品沉积量对Ar特征峰的影响。结果表明,Ar峰归一化方法与内标归一化方法具有相当的准确性和精密度。综上所述,本文针对TXRF分析技术在植物样品分析过程中面临的定量准确性问题进行了系统的研究,对谱分析方法、适用于植物分析的定量方法和水生植物重金属富集实验三方面进行了探索。建立了完整的谱分析程序,并通过富集实验研究了凤眼莲中各元素随Cr富集的变化规律。提出了一种新型的定量分析方法,实验论证了该方法的准确性,有效改善了低Z元素定量偏差的问题,提高了TXRF对植物样品分析的准确性。
李浩文[10]（2019）在《视频中细微动作识别方法的研究》文中进行了进一步梳理近年来,细微动作识别成为计算机视觉领域的研究热点,在人机交互、监控安防、智能机器人等领域有广泛的应用价值。细微动作主要发生在室内,动作的变化多集中在末端肢体、动作幅度小,人与物体交互复杂。通过人体姿态可以确定手、头等重要人体部位的位置,能反映出肢体的细微变化。因此,本文基于人体姿态对细微动作进行识别。主要工作如下:提出一种基于关节点置信度的姿态平滑算法,解决姿态数据的噪声问题。首先将视频中同一人的姿态划分成序列,然后以关节点置信度作为权重对姿态序列中的关节点进行平滑,抑制姿态关节点轨迹中的噪声点。提出基于图结构的关节点特征和肢体特征,增强模型对细微动作的表达能力。将物体泛化为节点与人体姿态结合,在物体节点和手节点之间建立虚连接,构建人-物交互的关节点图结构特征。肢体可以传递更明显的空间变化信息,本文从姿态数据中提取肢体方向信息构造肢体图结构特征。提出以图卷积网络为基础的双流网络进行细微动作识别。两个网络流分别对关节点特征和肢体特征建模,从不同角度表达动作。在图卷积网络中引入特征通道加权机制,突出姿态数据中的细粒度信息。最终在输出层融合两个网络分支的分类值,得到更准确的识别结果。在Kinetics数据集和MINTA数据集中的实验表明,对姿态数据平滑后姿态数据噪声减少;基于关节点图结构的人-物交互特征可以提升细微动作辨识度;特征通道加权机制能够提升模型性能;双流网络对细微动作的识别得到了较好的效果。
二、不同数据平滑方法的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、不同数据平滑方法的研究（论文提纲范文）
（1）基于DCT-PLS算法的MODIS LST缺值填补方法研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 填补流程与验证方法 |
| 2.2 DCT-PLS算法原理 |
| 3 研究区概况与数据来源 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.2 研究数据及缺值统计 |
| 4 误差分析与算法优化 |
| 4.1 误差分析 |
| 4.2 算法优化 |
| 5 填补结果与分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
（2）异地多站联合守时方法研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基本原理 |
| 1.1 ALGOS算法 |
| 1.2 Vondrak平滑 |
| 1.3 频率驾驭算法 |
| 1.3.1 Kalman算法 |
| 1.3.2 LQG算法 |
| 2 异地多站联合守时 |
| 2.1 原子钟数据预处理 |
| 2.2 综合原子时尺度计算 |
| 2.3 实际物理信号产生 |
| 1）硬件系统 |
| 2）软件系统 |
| 3 测试结果与分析 |
| 4 结语 |
（3）一种提高非完整小圆弧曲率半径参数评价精度的方法（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 小圆弧轮廓所对中心角对曲率半径参数评价的影响 |
| 2 三次指数平滑法的预测模型 |
| 2.1 平滑初值的选取 |
| 2.2 平滑系数的选取 |
| 2.3 预测步数的选取 |
| 3 自适应三次指数平滑预测模型 |
| 4 实例计算及精度分析 |
| 4.1 不同圆弧数据预测前后评价结果比较 |
| 4.2 不同评价方法预测前后评价结果比较 |
| 5 结束语 |
（5）正电子碰撞X能谱平滑技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 拟研究内容 |
| 第2章 谱平滑方法及平台介绍 |
| 2.1 常用谱平滑方法理论 |
| 2.1.1 重心法 |
| 2.1.2 最小二乘法 |
| 2.1.3 傅里叶变换法 |
| 2.1.4 小波变换法 |
| 2.2 MATLAB软件及MATLAB GUI平台简介 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 谱平滑分析程序及评价体系的建立 |
| 3.1 谱平滑分析程序介绍 |
| 3.2 评价体系的建立 |
| 3.2.1 评估参数计算方法 |
| 3.2.2 评价体系的可靠性验证 |
| 3.2.3 评估参数范围确立 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 结果与讨论 |
| 4.1 4-9keV正电子碰撞Al靶X能谱平滑处理 |
| 4.2 6-9keV正电子碰撞Ag靶X能谱平滑处理 |
| 4.3 6-9keV正电子碰撞Pb靶X能谱平滑处理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（6）航空发动机衰退状态评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 航空发动机衰退状态评估概述 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容及文章结构 |
| 2 数据预处理 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 异常值提取 |
| 2.3 缺失值处理 |
| 2.4 平滑处理 |
| 2.4.1 平滑方法评价指标 |
| 2.4.2 移动平均法 |
| 2.4.3 五点三次平滑法 |
| 2.4.4 萨维茨基-戈雷平滑法 |
| 2.4.5 平滑方法比较 |
| 2.5 相关性分析 |
| 2.5.1 距离分析方法 |
| 2.5.2 余弦法 |
| 2.5.3 融合算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 航空发动机衰退状态评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关算法介绍 |
| 3.2.1 K均值算法 |
| 3.2.2 模糊C均值算法 |
| 3.2.3 主成分分析算法 |
| 3.3 实现方案 |
| 3.4 实验验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 航空发动机性能参数安全边界提取及预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关算法介绍 |
| 4.2.1 单隐层前馈神经网络 |
| 4.2.2 极限学习机算法 |
| 4.3 基于FCM的安全边界的提取与预测 |
| 4.3.1 安全边界评价标准 |
| 4.3.2 安全边界提取与预测的实现方案 |
| 4.4 安全边界提取方案改进 |
| 4.4.1 改进方法一 |
| 4.4.2 改进方法二 |
| 4.5 实验验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 航空发动机衰退状态预测 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相关算法介绍 |
| 5.2.1 基于非线性拟合的启发式分割算法 |
| 5.2.2 遗传算法优化的支持向量回归机 |
| 5.2.3 预测方案改进 |
| 5.3 实现流程 |
| 5.4 实验验证 |
| 5.4.1 衰退数据分段处理 |
| 5.4.2 衰退状态预测实验验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（7）黄土滑坡多源异构监测数据融合算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 |
| 第二章 多源数据融合技术概述 |
| 2.1 多源数据融合的定义 |
| 2.2 多源数据融合的基本概念 |
| 2.2.1 多源数据融合的基本原理 |
| 2.2.2 多源数据融合的时间性与空间性 |
| 2.3 多源数据融合的结构 |
| 2.3.1 集中式融合结构 |
| 2.3.2 分布式融合结构 |
| 2.3.3 混合式融合结构 |
| 2.4 多源数据融合的级别 |
| 2.4.1 数据级融合 |
| 2.4.2 特征级融合 |
| 2.4.3 决策级融合 |
| 2.5 多源数据融合存在的问题及研究方向 |
| 2.5.1 多源数据融合存在的问题 |
| 2.5.2 多源数据融合的研究方向 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 滑坡监测中常用的无线传感器及其特点 |
| 3.1 常用的无线传感器滑坡监测技术 |
| 3.1.1 GNSS实时监测 |
| 3.1.2 位移计实时监测 |
| 3.1.3 雨量计实时监测 |
| 3.1.4 土壤湿度计实时监测 |
| 3.1.5 渗压计实时监测 |
| 3.2 滑坡监测技术无线通信传输方法 |
| 3.2.1 GPRS技术 |
| 3.2.2 LoRa技术 |
| 3.2.3 扩频通信 |
| 3.2.4 卫星通信 |
| 3.2.5 短波通信 |
| 3.3 BD-LX10型号位移计数据解码方法 |
| 3.3.1 数据解码 |
| 3.3.2 解码数据正确性验证 |
| 3.3.3 工程应用及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 滑坡监测多源异构数据预处理方法研究 |
| 4.1 异常数据处理方法 |
| 4.1.1 异常数据的常用剔除方法 |
| 4.1.2 异常数据的剔除实例分析 |
| 4.2 缺失数据处理方法 |
| 4.2.1 缺失数据的补全方法 |
| 4.2.2 缺失数据的补全实例分析 |
| 4.3 数据的平滑处理 |
| 4.3.1 数据平滑处理方法 |
| 4.3.2 数据平滑处理实例分析 |
| 4.4 数据标准化处理 |
| 4.4.1 数据标准化处理方法 |
| 4.4.2 数据标准化处理实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 滑坡监测多源异构数据融合方法 |
| 5.1 多源异构监测数据融合方法 |
| 5.1.1 主成分分析法 |
| 5.1.2 逐步回归法 |
| 5.1.3 BP神经网络模型 |
| 5.1.4 卡尔曼滤波算法 |
| 5.2 基于主成分-逐步回归分析的多源异构监测数据融合算法 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 主成分分析 |
| 5.2.3 主成分-逐步回归分析 |
| 5.2.4 模型精细分析 |
| 5.3 基于BP神经网络的多源异构监测数据融合算法 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 模型建立 |
| 5.3.3 模型实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）液体危险品太赫兹时域信号特征提取与分类方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 课题来源 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 光谱信号预处理研究现状 |
| 1.4.2 特征提取方法在太赫兹领域的研究现状 |
| 1.4.3 深度学习技术在光谱领域的研究现状 |
| 1.5 研究内容和结构 |
| 第二章 相关基础理论介绍 |
| 2.1 太赫兹时域光谱的理论基础 |
| 2.2 特征提取的理论基础 |
| 2.2.1 特征提取的意义与分类 |
| 2.2.2 线性特征提取方法 |
| 2.2.3 非线性特征提取方法 |
| 2.3 支持向量机的理论基础 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 太赫兹时域信号平滑处理 |
| 3.1 信号平滑处理的意义 |
| 3.2 基于噪声特点的太赫兹时域信号平滑法 |
| 3.2.1 高斯平滑法的原理及效果 |
| 3.2.2 均值平滑法的原理及效果 |
| 3.2.3 基于噪声特点的太赫兹时域信号平滑法小结 |
| 3.3 基于拟合的太赫兹时域信号平滑法 |
| 3.3.1 线性回归平滑法的原理及效果 |
| 3.3.2 Savitzky-Golay平滑法的原理及效果 |
| 3.3.3 基于拟合的太赫兹时域信号平滑法小结 |
| 3.4 基于EMD-R/S分析的太赫兹时域信号平滑算法 |
| 3.4.1 EMD的理论基础 |
| 3.4.2 R/S分析法 |
| 3.4.3 基于EMD-R/S分析的光谱平滑实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 多维标度法提取特征与SVM分类 |
| 4.1 多维标度法提取特征与SVM分类实验 |
| 4.1.1 度量式多维标度法提取液体危险品太赫兹时域信号特征的原理 |
| 4.1.2 选择合适的距离度量方式 |
| 4.1.3 选择合适的分类算法 |
| 4.1.4 选择合适的特征维数 |
| 4.2 不同方法的特征提取效果比较实验 |
| 4.3 改进多维标度法提取液体危险品太赫兹时域信号特征 |
| 4.3.1 线性判别分析 |
| 4.3.2 改进多维标度法提取特征实验结果 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于DBN的太赫兹时域信号特征提取与分类 |
| 5.1 受限玻尔兹曼机 |
| 5.2 深度信念网络(DBN) |
| 5.3 基于深度信念网络的太赫兹时域信号分类实验 |
| 5.3.1 实验评价指标 |
| 5.3.2 深度信念网络参数设置 |
| 5.3.3 实验结果 |
| 5.3.4 实验结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 工作总结 |
| 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（9）全反射X荧光技术对水生植物定量分析方法的研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 植物重金属富集研究的测量方法 |
| 1.2.1 几种常用测量方法的比较 |
| 1.2.2 TXRF在植物富集规律研究中的应用 |
| 1.3 TXRF在植物类样品分析中的应用进展 |
| 1.3.1 水生植物样品分析 |
| 1.3.2 陆生植物样品分析 |
| 1.4 研究目的及内容 |
| 1.4.1 研究目的及意义 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第二章 全反射X荧光分析技术 |
| 2.1 基本原理 |
| 2.1.1 X射线的衰减 |
| 2.1.2 X射线全发射 |
| 2.1.3 X射线的干涉 |
| 2.2 全反射X荧光分析仪 |
| 2.2.1 仪器基本组成 |
| 2.2.2 测量基本要求 |
| 2.3 全反射X荧光分析基础 |
| 2.3.1 内标法 |
| 2.3.2 外标法 |
| 2.3.3 散射内标法 |
| 第三章 TXRF的谱分析方法研究 |
| 3.1 谱线平滑 |
| 3.1.1 S-G多项式平滑 |
| 3.1.2 Whittaker平滑 |
| 3.1.3 平滑方法的选择 |
| 3.2 基线去除 |
| 3.3 寻峰 |
| 3.4 峰拟合 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 利用TXRF研究Cr(Ⅵ)胁迫下凤眼莲的生理变化 |
| 4.1 应用背景 |
| 4.2 实验仪器及试剂 |
| 4.2.1 仪器及其使用条件 |
| 4.2.2 实验试剂 |
| 4.3 实验材料及样品制备 |
| 4.3.1 植株的培养与采集 |
| 4.3.2 用于TXRF分析的样品制备 |
| 4.3.3 TXRF测量及数据处理 |
| 4.4 方法检出限测试 |
| 4.5 结果与分析 |
| 4.5.1 凤眼莲对Cr的富集能力 |
| 4.5.2 凤眼莲根部元素的变化 |
| 4.5.3 凤眼莲茎和叶中元素的变化 |
| 4.6 凤眼莲根系材料对水中Cr(Ⅵ)吸附规律的研究 |
| 4.6.1 实验设计 |
| 4.6.2 实验材料与仪器条件 |
| 4.6.3 样品制备 |
| 4.6.4 数据计算 |
| 4.6.5 实验结果与讨论 |
| 4.6.6 实验结论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 利用Ar峰归一化进行植物样品TXRF定量分析 |
| 5.1 研究背景 |
| 5.2 建立定量模型 |
| 5.3 实验验证 |
| 5.3.1 实验仪器 |
| 5.3.2 实验试剂 |
| 5.3.3 样品制备 |
| 5.3.4 样品测量及数据处理 |
| 5.4 结果分析与讨论 |
| 5.4.1 Ar峰影响因素分析 |
| 5.4.2 Ar峰稳定性测试 |
| 5.4.3 方法评估 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录 |
| 附录1:基线去除部分程序 |
| 附录2:寻峰部分程序 |
| 附录3:峰拟合部分程序 |
（10）视频中细微动作识别方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.2.1 基于图像信息的动作识别方法 |
| 1.2.2 基于姿态数据的动作识别方法 |
| 1.3 本文主要研究思路 |
| 1.4 本文结构 |
| 第2章 相关技术介绍 |
| 2.1 深度学习的相关算法介绍 |
| 2.2 人体姿态估计算法介绍 |
| 2.3 图卷积神经网络的介绍 |
| 第3章 基于关节点置信度的姿态平滑算法 |
| 3.1 姿态序列的划分算法 |
| 3.1.1 基于关节点位置的姿态划分算法 |
| 3.1.2 基于人体关节角度的姿态划分算法 |
| 3.1.3 结合位置和角度的姿态划分算法 |
| 3.2 姿态序列平滑算法 |
| 3.2.1 常用平滑方法介绍 |
| 3.2.2 基于置信度的关节点轨迹平滑 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 实验数据集介绍 |
| 3.3.2 平滑效果测试 |
| 3.3.3 姿态数据平滑对细微动作识别准确率的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 关节点与肢体图结构特征的构建方法 |
| 4.1 关节点图结构特征的构建方法 |
| 4.1.1 交互物体信息的提取算法 |
| 4.1.2 基于关节点图结构的人-物交互特征 |
| 4.2 肢体图结构特征的构建方法 |
| 4.3 基于图结构特征的卷积 |
| 4.3.1 采样函数和权重函数 |
| 4.3.2 图节点的卷积操作 |
| 4.3.3 图节点的划分方法 |
| 4.3.4 图结构特征的空间卷积和时间卷积 |
| 4.4 实验与分析 |
| 4.4.1 人-物交互特征对细微动作识别效果的测试 |
| 4.4.2 肢体特征对细微动作识别效果的测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 双流图卷积网络的细微动作识别算法 |
| 5.1 双流图卷积网络的构建 |
| 5.2 特征通道加权算法 |
| 5.2.1 特征压缩和激活 |
| 5.2.2 特征通道加权在卷积模块的实现 |
| 5.3 时间维度上的空洞卷积 |
| 5.4 实验与分析 |
| 5.4.1 双流网络对细微动作识别准确率的测试 |
| 5.4.2 特征通道加权对细微动作识别准确率的测试 |
| 5.4.3 空洞卷积对网络性能影响的测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 |
四、不同数据平滑方法的研究（论文参考文献）
- [1]基于DCT-PLS算法的MODIS LST缺值填补方法研究[J]. 刘恒孜,吕宁,姜侯,姚凌. 地球信息科学学报, 2022
- [2]异地多站联合守时方法研究[J]. 赵书红,董绍武,袁海波,白杉杉,屈俐俐,李孝辉. 时间频率学报, 2021
- [3]一种提高非完整小圆弧曲率半径参数评价精度的方法[J]. 罗智孙,吴国新,何小妹,何学军,朱春梅. 机电工程, 2021(09)
- [4]基于贝叶斯估计理论的再入飞行器气动辨识方法[J]. 颜楚雄,童轶男,宋加洪,卢宝刚,吴乔. 中国科学:物理学 力学 天文学, 2021(10)
- [5]正电子碰撞X能谱平滑技术研究[D]. 梁爽. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [6]航空发动机衰退状态评估研究[D]. 李丹阳. 大连理工大学, 2020(02)
- [7]黄土滑坡多源异构监测数据融合算法研究[D]. 王智伟. 长安大学, 2020(06)
- [8]液体危险品太赫兹时域信号特征提取与分类方法研究[D]. 罗鉴鹏. 广东工业大学, 2020(02)
- [9]全反射X荧光技术对水生植物定量分析方法的研究及应用[D]. 邵金发. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [10]视频中细微动作识别方法的研究[D]. 李浩文. 沈阳航空航天大学, 2019(04)