一、铁路统计中运用抽样调查法的探讨（论文文献综述）
蒋志平,孙显超,郑文斌[1]（2021）在《基于移动通信大数据的旅游统计体系构建》文中提出目前传统旅游统计方法已无法满足我国旅游业发展的要求,而基于移动通信大数据的旅游统计新方法在应用中还存在一系列问题。文章分别从大数据旅游统计体系的基础理论、大数据处理规范和统计模型构建三个方面,探究了基于移动通信大数据的旅游统计体系优化方案,并给出了建立旅游统计的大数据处理规范,构建有机统一的多级大数据旅游统计体系的建议。
周雷,张平,叶劲松[2]（2021）在《基于高速公路通行大数据的跨区域货运分析建模技术》文中研究说明为分析跨省跨区域货运情况,帮助行业管理部门更好地制定发展策略,用数据诠释有关政策的实施效果,基于高速公路通行大数据对跨区域货运分析建模技术进行研究。首先,根据高速公路通行数据的特点,设计了数据预处理流程,提出并实现了车辆轨迹追踪模型。然后,针对货车数据中货运量、货运周转量等关键指标,建立了高速公路主要指标统计模型对缺失数据进行补全,最大限度提高数据的契合度和准确度,生成各省高速公路货运信息以及省与省之间的货运交互信息。最后,将模型应用在宏观管理决策、运输量统计分析、车辆安全监管等方面,动态反映了各省之间高速公路货运交互规律,可为各级交通运输管理部门掌握高速公路货运情况、制定行业发展政策提供支撑。
阮一晨[3]（2021）在《基于数据驱动的杭州萧山区公共中心体系认知与优化研究》文中认为随着我国经济社会的发展由高速增长转为高质量增长,人民生活水平不断提升,社会主要矛盾发生转变,城市生活性空间的发展随之转变为引领城市建设、提升城市居民生活幸福感的主要动力之一。城市公共中心体系是承载城市居民生活性活动的主要空间,在城市公共服务与消费空间的发展中起到重要作用。近年来,城市研究数据与技术快速发展,特别是大数据与机器学习算法的引入,为城市空间结构研究提供了强有力的量化支撑。但同时也引申出公共中心体系研究中,数据表征的充分性、研究方法的适应性、表征关系的实效性等数据技术应用层面的问题。为此,本研究以杭州市萧山区为对象,针对城市公共中心体系研究,在数据技术选择与应用、影响要素与机制分析、优化布局手段等多方面文献综述基础上,结合规划研究中数据应用的特征,总结出本研究着力探索的三个主要问题:如何观察并总结公共中心的特征、公共中心体系发展类型特征与影响要素有哪些、怎样正确引导公共中心空间优化。并借鉴弱假设强表征的数据驱动范式,形成了由理论线索指导表征数据,再构建表征关系,从而推导特征规律的研究逻辑,将之应用于研究问题所对应的空间认知、空间分析与空间优化三个主要流程,以实现空间认知与优化的研究目的,解释公共中心体系空间特征与规律,完善其优化方法与流程。研究内容与结论主要包括三方面:一是公共中心体系的识别与空间特征认识。从供给与需求的角度入手,针对公共中心体系的构成要素,搭建手机信令、POI与调研数据结合的多源数据识别框架,实现杭州市萧山区公共中心体系识别,并从中心的空间布局、结构关系与功能关联认识其基本空间特征。初步认识了体系内的公共中心路径依赖与道路亲缘特征规律与“一主一副数次多基”的4级中心体系,同时发现政府主导配置的公共服务设施在中心关联中具有重要引领性作用。二是在公共中心体系的发展程度与影响要素分析。构建常态化和非常态化两大层面的分析框架:在常态化层面,遵循先扩样后收缩的思路,从浙江省扩样识别公共中心体系的初长型、增长型、成熟型、完善型四大聚类,定位出与萧山区近似的成熟型与完善型聚类样本。同时地形条件、经济规模、人口规模、城市建设、居民消费力与公共交通6类影响要素存在显着的类型性差异,其变化特征主要由发展初期政府主导的投资拉动型增长模式转变为后期由市场引领的消费主导型发展模式。各影响要素间呈现相互作用的网络机制,其中人口规模是发展程度最直接最核心的影响要素。在非常态化要素方面,萧山区公共中心体系深受G20、亚运会与新冠疫情防控等大事件中正向推动力的促进,并在后续使其持续影响。三是在公共中心体系优化分析。杭州市萧山区的研究范围,通过人口与公共中心体系具有强关联的线索,从人口的居住、就业、旅游三方面入手构建“人口—公共中心”的空间关联模型,推导出中心优化的空间基础。在此基础上借助三方面目标准则:一是通过公共中心发展的监督学习模型、满意度与亚运会大事件分析结合,总结出经验目标。二是通过人本主义价值尺度下总结出效率与公平的发展目标,三是在公共中心现状特征中总结的规律性原则。最终在空间与非空间两个层面提出了针对萧山区公共中心体系的优化指引。经三方面内容的逐层推进,实现了公共中心体系认知与优化的数据驱动研究框架搭建,通过实证案例分析与认知,总结具有时空背景的特征经验与一般性的规律,丰富了新数据环境下的城市空间结构研究。
孙思思[4]（2021）在《STEAM中Arts在中学数学教学中的应用现状调查及实践研究》文中提出STEAM教育指的是由科学,技术,工程,艺术,数学这五门学科构成的一个综合性的教育。STEAM教育是建立在STEM教育的基础上,而STEM教育又是在STS的基础上发展而来。本文在整个实践研究中运用文献研究方法,通过查阅国内外文献了解中国和国外STEAM教育的现状,今后的研究及发展趋势。挖掘出适合中学数学的教学方法,而且以南昌市某中学的部分师生作为此次研究对象,对他们发放问卷进行调查,并做半标准式的谈话访问,整理分析调查数据,了解在数学教学中STEAM中艺术的融入情况。根据调查结果分析,老师在课堂中对艺术教育的渗透还不能满足学生的对艺术教育的需求,所以本文以实际情况为基础,在教学中开展艺术教育。笔者在一个班的数学教学中渗透艺术教育,而在另一个班进行常规教学。分析对比两个班教学后的成绩,并且用SPSS22.0软件分析数据可知,在两个班学习基础相同的前提下,渗透了艺术教育的实验班的学习成绩要明显高于参照班的成绩。本研究在STEAM教学理论前提下,以教材和教学为出发点,提炼出其中的的艺术成分。通过实证研究发现,艺术教育在数学中的渗透,不但培养了学生认知美、感受美的能力,而且他们的学习兴趣有所提升,有利于取得一个良好的学习成绩。同时对数学学科的发展也有促进作用。为以后其他学科的STEAM教学有参考价值。
朱泳[5]（2021）在《水电工程建设征地移民安置独立评估研究》文中研究指明
孙雨婷[6]（2021）在《乡土课程资源在培育高中生家国情怀素养中的应用研究 ——以武汉地区为例》文中认为
丁淑娜[7]（2021）在《总承包商视角下供热工程EPC项目风险识别与控制研究》文中提出
吴洋[8]（2021）在《新疆安纪农业发展有限公司辣椒电子商务发展策略研究》文中认为
赵毅砥[9]（2021）在《广州市高职院校公共体育课程篮球项目教学现状与改革对策研究》文中进行了进一步梳理
殷佳[10]（2021）在《基于公共安全的新疆石油公路运输监管问题研究》文中提出
二、铁路统计中运用抽样调查法的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、铁路统计中运用抽样调查法的探讨（论文提纲范文）
（1）基于移动通信大数据的旅游统计体系构建（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 我国大数据旅游统计体系的现存问题 |
| 1.1 统计对象“游客”的界定依然不够明确 |
| 1.2 大数据处理环节缺少统一规范 |
| 1.3 不同层级旅游统计数据无法纵向衔接 |
| 2 大数据旅游统计的基础理论 |
| 2.1 旅游统计“对象”的界定 |
| 2.2 旅游统计“地理尺度”一致性 |
| 2.3 旅游统计“单位”一致性 |
| 3 基于移动通信大数据的游客分类识别 |
| 4 基于移动通信大数据的旅游统计模型构建 |
| 4.1“市级”大数据旅游统计模型 |
| (1）市际游客人数统计模型 |
| (2）市内游客人数统计模型 |
| 4.2“省级”大数据旅游统计模型 |
| (1）省际旅游人数统计模型 |
| (2）省内游客人数统计模型 |
| 4.3“国家”大数据旅游统计模型 |
| (1）入境旅游人数统计模型 |
| (2）国内旅游人数统计模型 |
| 5 基于移动通信大数据的旅游统计体系优化 |
（2）基于高速公路通行大数据的跨区域货运分析建模技术（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 高速公路通行大数据概况 |
| 1.1 高速公路通行大数据内容及特点 |
| 1.2 高速公路通行大数据预处理 |
| 2 基于高速公路通行大数据的跨区域货运分析模型构建 |
| 2.1 车辆轨迹追踪算法模型 |
| (1）建立路网关系 |
| (2）判断车牌号是否匹配 |
| (3）车牌修正 |
| (4）车牌串接 |
| (5）路径还原 |
| 2.2 高速公路主要指标统计模型 |
| 2.2.1 货运量统计算法模型 |
| (1）提取数据中货车数据，判断车货总重是否缺失 |
| (2）判断缺失记录是否存在同一行程记录 |
| (3）对存在同一行程记录的缺失数据中的车货总重进行插补 |
| (4）对剩余缺失数据进行插补 |
| 2.2.2 货运周转量统计算法模型 |
| (1）提取数据中货车数据，插补车货总重 |
| (2）判断缺失里程数据行驶路径 |
| (3）插补里程 |
| 2.3 模型实现 |
| 3 模型应用 |
| 3.1 统计决策应用 |
| 3.1.1 行业运输量统计应用 |
| （1）运输量统计 |
| (2）货车车辆省外运输量统计 |
| 3.1.2 经济运行分析 |
| (1）省级区域货运交互分析 |
| (2）重点区域货运交互分析 |
| 3.2 高速公路安全监管 |
| 3.2.1 疲劳驾驶筛查 |
| 3.2.2 高速公路养护 |
| 3.3 与铁路、港口数据融合应用 |
| 3.3.1 与铁路数据融合应用 |
| 3.3.2 与港口数据融合应用 |
| 4 结语 |
（3）基于数据驱动的杭州萧山区公共中心体系认知与优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 社会主要矛盾发生转变带来的新需求 |
| 1.1.2 公共服务规划地位提升形成的新定位 |
| 1.1.3 数据科学革命引领的新视野 |
| 1.1.4 国土空间规划体系下的新要求 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 主要研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 数据驱动 |
| 1.3.2 公共中心体系 |
| 1.4 研究内容与范围 |
| 1.4.1 研究主要内容 |
| 1.4.2 研究范围 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 定性研究方法 |
| 1.5.2 定量分析方法 |
| 1.6 技术路线与章节安排 |
| 1.6.1 研究技术路线 |
| 1.6.2 章节组织 |
| 2 相关研究综述 |
| 2.1 研究的理论基础 |
| 2.1.1 城市形态发展与演化理论中的城市中心 |
| 2.1.2 城市空间组织理论中的城市中心 |
| 2.2 城市公共中心体系的识别 |
| 2.2.1 城市中心识别数据源 |
| 2.2.2 城市中心及其体系识别方法 |
| 2.3 城市公共中心体系的演变趋势与影响要素 |
| 2.3.1 城市多中心结构的实践与效能 |
| 2.3.2 公共中心体系的发展趋势 |
| 2.3.3 公共中心的形成机制与影响要素 |
| 2.4 公共中心与城市服务的空间布局优化 |
| 2.4.1 公共中心的布局优化 |
| 2.4.2 各类城市服务的布局优化 |
| 2.5 借鉴与启示 |
| 2.5.1 研究借鉴 |
| 2.5.2 研究启示 |
| 3 研究框架 |
| 3.1 数据驱动的发展脉络 |
| 3.1.1 大数据的发展及利用 |
| 3.1.2 机器学习发展历程 |
| 3.1.3 数据驱动在城乡规划中的应用 |
| 3.2 表征学习与城市空间科学互动的研究理念 |
| 3.2.1 表征学习的应用难点 |
| 3.2.2 分析框架的基本流程 |
| 3.2.3 数据分析的基本逻辑 |
| 3.2.4 数据获取的基本原则 |
| 3.3 数据驱动的公共中心体系研究框架 |
| 3.3.1 研究主要问题难点 |
| 3.3.2 测度识别的理论先验 |
| 3.3.3 影响要素分析的理论先验 |
| 3.3.4 优化策略的理论先验 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 萧山区公共中心体系识别与空间特征 |
| 4.1 供需视角下的中心度评级体系与数据基础 |
| 4.1.1 中心度的评价 |
| 4.1.2 中心度计算的数据基础 |
| 4.2 中心度计算结果与空间特征 |
| 4.2.1 指标权重计算 |
| 4.2.2 设施聚合度:多中心结构展现 |
| 4.2.3 设施规模度:中心集聚特征显着 |
| 4.2.4 设施使用度:就近满足的网络结构 |
| 4.2.5 中心度:内聚外散,北密南疏的整体格局 |
| 4.3 识别与特征分析 |
| 4.3.1 基于密度阈值的公共中心识别流程设计 |
| 4.3.2 公共中心的空间分布特征 |
| 4.3.3 公共中心的体系结构特征 |
| 4.3.4 功能关联特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 萧山区公共中心体系的发展程度与影响要素 |
| 5.1 公共中心体系发展程度的表征 |
| 5.1.1 公共中心体系的总能级 |
| 5.1.2 公共中心体系的总数量 |
| 5.1.3 公共中心体系的均衡度 |
| 5.2 基于集成学习的中心度表征模型 |
| 5.2.1 特征构造与模型设计 |
| 5.2.2 模型精度检验方法 |
| 5.2.3 模型训练与精度表现 |
| 5.3 基于集成模型省域区县中心度拟合 |
| 5.3.1 中心度的分块拟合 |
| 5.3.2 中心体系的采样结果 |
| 5.3.3 省域区县公共中心体系表征 |
| 5.4 常态化影响要素分析 |
| 5.4.1 公共中心体系常态化影响要素的选择 |
| 5.4.2 中心度的多元线性回归 |
| 5.4.3 公共中心发展程度的聚类及其特征 |
| 5.4.4 公共中心体系的演化趋势分析 |
| 5.4.5 常态化影响要素构成与影响机制构建 |
| 5.5 萧山区公共中心体系的非常态化影响要素 |
| 5.5.1 公共服务设施配置 |
| 5.5.2 基础设施建设 |
| 5.5.3 城市空间调整 |
| 5.5.4 经济发展 |
| 5.5.5 城市品牌价值提升 |
| 5.5.6 城市治理能力提升 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 萧山区公共中心体系布局优化 |
| 6.1 人口与公共中心体系布局的空间关联 |
| 6.1.1 基于人口的公共中心体系布局先验 |
| 6.1.2 人口分布的空间特征与空间关联 |
| 6.1.3 人口与公共中心的空间关联模型构造 |
| 6.1.4 模型结果与分析 |
| 6.1.5 人口与公共中心体系关联中的主要特征 |
| 6.2 公共中心优化目标 |
| 6.2.1 经验目标 |
| 6.2.2 价值目标 |
| 6.2.3 规律原则 |
| 6.3 公共中心体系布局优化指引 |
| 6.3.1 空间优化指引 |
| 6.3.2 服务优化策略 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究主要结论 |
| 7.1.1 公共中心识别与空间特征分析 |
| 7.1.2 公共中心的影响要素与机制分析 |
| 7.1.3 公共中心的优化指引 |
| 7.2 主要创新之处 |
| 7.2.1 引入了多源数据与算法适应的公共中心识别系统 |
| 7.2.2 尝试了表征数据与理论结合的影响要素解释机制 |
| 7.2.3 构建了集成框架与机制协同的目标估计监督模型 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 7.3.1 研究内容的深入挖掘 |
| 7.3.2 研究理论的深化演绎 |
| 7.3.3 数据技术的更新适应 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 浙江省区县中心体系发展程度影响要素 |
| 附录2 集成树分类规则 |
| 附录3 网络调查问卷中公共中心体系相关问题 |
| 个人简介 |
（4）STEAM中Arts在中学数学教学中的应用现状调查及实践研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外STEAM教育理念的研究现状 |
| 1.3.2 国内STEAM教育理念的研究现状 |
| 1.4 相关概念的界定 |
| 1.4.1 STEAM教育的起源 |
| 1.4.2 STEAM教育理念的内涵 |
| 1.4.3 ARTS的概念及特点 |
| 第二章 ARTS在中学数学教材中的体现 |
| 2.1 数学教学中的逻辑艺术 |
| 2.2 数学教学中的图形艺术 |
| 2.2.1 图形艺术的对称美 |
| 2.2.2 图形艺术的和谐美 |
| 2.2.3 图形艺术的奇异美 |
| 2.3 数学教学中的导入艺术 |
| 2.3.1 直观导入艺术 |
| 2.3.2 故事导入艺术 |
| 2.3.3 事例导入艺术 |
| 2.4 数学教学中的提问艺术 |
| 第三章 在数学教学中渗透Arts情况的现状调查 |
| 3.1 调查方法 |
| 3.1.1 问卷调查法 |
| 3.1.2 半结构访谈法 |
| 3.1.3 数据处理分析法 |
| 3.2 调查对象 |
| 3.3 调查过程 |
| 3.3.1 制定方案阶段 |
| 3.3.2 研究实证阶段 |
| 3.3.3 总结升华阶段 |
| 3.4 调查思路 |
| 3.5 调查结果分析 |
| 3.5.1 学生问卷数据的调查结果分析 |
| 3.5.2 教师问卷数据的调查结果分析 |
| 3.6 对南昌市某中学的调查问卷结果分析 |
| 3.7 STEAM中 ARTS渗透教学效果的调查与分析 |
| 第四章 ARTS在中学数学教学中的应用案例 |
| 4.1 逻辑艺术中数学教学中的案例 |
| 4.2 图形艺术中数学教学中的案例 |
| 4.3 导入艺术中数学教学中的案例 |
| 4.4 提问艺术中数学教学中的案例 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 小结 |
| 5.2 反思 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 学生调查问卷 |
| 附录2 教师调查问卷 |
| 附录3 逻辑艺术中数学教学中的案例 |
| 附录4 图形艺术中数学教学中的案例 |
| 攻读学位期间的研究成果及所获荣誉 |
| 致谢 |
四、铁路统计中运用抽样调查法的探讨（论文参考文献）
- [1]基于移动通信大数据的旅游统计体系构建[J]. 蒋志平,孙显超,郑文斌. 统计与决策, 2021(21)
- [2]基于高速公路通行大数据的跨区域货运分析建模技术[J]. 周雷,张平,叶劲松. 交通运输研究, 2021(05)
- [3]基于数据驱动的杭州萧山区公共中心体系认知与优化研究[D]. 阮一晨. 浙江大学, 2021(01)
- [4]STEAM中Arts在中学数学教学中的应用现状调查及实践研究[D]. 孙思思. 江西科技师范大学, 2021(12)
- [5]水电工程建设征地移民安置独立评估研究[D]. 朱泳. 华北水利水电大学, 2021
- [6]乡土课程资源在培育高中生家国情怀素养中的应用研究 ——以武汉地区为例[D]. 孙雨婷. 湖北师范大学, 2021
- [7]总承包商视角下供热工程EPC项目风险识别与控制研究[D]. 丁淑娜. 华北理工大学, 2021
- [8]新疆安纪农业发展有限公司辣椒电子商务发展策略研究[D]. 吴洋. 石河子大学, 2021
- [9]广州市高职院校公共体育课程篮球项目教学现状与改革对策研究[D]. 赵毅砥. 广州体育学院, 2021
- [10]基于公共安全的新疆石油公路运输监管问题研究[D]. 殷佳. 新疆农业大学, 2021