一、无汞法测定铁矿石中的铁含量（论文文献综述）
胡艳晖,王博思,高艳[1]（2020）在《铁矿石中全铁含量的检测技术研究》文中研究说明钢铁材料是人类社会发展依赖的重要基础物质,推动钢铁行业在促进国民经济发展方面有着重要作用。而全铁含量检测技术是铁矿石提炼中的重要技术应用,推动全铁含量检测技术发展对于钢铁行业的发展意义重大。基于此,本文将对铁矿石中全铁含量的检测技术进行了深入的分析探讨,旨在促进全铁检测准确性的提高,从而能够更好地推动我国钢铁行业更好发展。
赵雷,赵波,贾振福,苏小东,邱会东[2]（2020）在《电位滴定法在矿石分析中的应用进展》文中研究指明对近10年来电位滴定法在矿石分析过程中样品前处理及检测方法进行了综述。矿石样品处理方法主要包括干法熔融、湿法消解、微波消解等,其中湿法消解和干法熔融是矿石样品常用的前处理方法,但是新出现的微波消解法已被接受与广泛推广。铁矿石、铬矿石、锰矿石、铜精矿等不同矿石中主成分的分析工作在电位滴定法得到一定程度的应用,其中自动化程度高的微波消解-自动电位滴定法是电位滴定法未来发展的趋势。
李颖娜,徐志彬[3]（2019）在《基于神经网络集成-X射线荧光光谱法的铁矿石中全铁含量测定》文中研究说明为了探索人工智能在铁矿石品质快速检验中的应用,研究了机器学习算法与化学计量学和X射线荧光光谱仪（XRF）相结合快速测定铁矿石中全铁含量的方法。收集来自于不同产地的,主要物相为赤铁矿、褐铁矿、磁铁矿、针铁矿和多物相混和结构的铁矿石样品共1 098个作为样本集。采用X射线荧光光谱仪对铁矿石样品熔片进行扫描,扫描后的光谱图提取数据点后作为神经网络的输入,以全铁含量作为输出结果。然后依据X射线衍射（XRD）得到的物相结构优化自组织（SOM）网络,并对全部样本的XRF图谱进行分类,对分类后的每一个子集分别采用反向传播（BP）和径向基函数（RBF）网络建立回归子模型,对各子模型的预测结果进行整合,最终建立基于集成神经网络和X射线荧光光谱法的铁矿石中全铁含量预测模型。方法模型建立后,不需要额外标准物质建立校准曲线,能够实现对未知样品的分类和输出全铁含量结果。
于月朋,张潮军[4]（2018）在《铁矿石中全铁含量分析的研究进展》文中指出铁矿石中的全体含量检测能够对矿石的含铁量有清晰的判断,这对于评价铁矿石的质量有重要的意义。就当前的铁矿石检测分析来看,主要应用的方法有化学分析法、仪器分析法以及微量滴定法等。就具体的研究资料表明,不同的方法所获得的检测效果是不同的,而且不同的方法在利用中会受到不同因素的影响,从而导致检测的稳定性和准确性差异,所以为了在检测实践中获取更优的结果,对具体的方法做分析和讨论,研究其优势和缺陷十分的必要。文章就铁矿石中全铁含量分析的具体方法等做全面阐述,旨在为方法的专业性利用提供参考。
冯向琴,康骥龙[5]（2018）在《无汞盐法测全铁含量》文中研究指明采用锌粉还原重铬酸钾滴定法测定全铁含量,引入固体稀释剂,减少锌粉的用量,方法准确、快速、便捷、对环境友好。
张金明,边朋沙,程文翠,张佳林,高璐[6]（2018）在《碘量法测定铁矿石中全铁及磁性铁的分析方法探讨》文中提出采用碘量法对不同类型铁矿石尤其是常规酸、碱分解方法难以分解完全的矿石中铁的测定进行分析研究,使用过氧化钠碱熔法测定全铁,并对传统磁性铁测定方法进行了改进。分析了不同酸度、碘化钾加入量、放置时间对测定结果的影响,以及干扰元素的影响及去除。实验方法全铁分析时过氧化钠加入量确定为3.0g,磁性铁分析时过氧化氢加入量确定为1滴（300g/L）;全铁和磁性铁分析反应起始酸度控制在0.51.0mol/L,临近终点酸度控制在pH值为3.04.0;碘化钾溶液加入量为10mL（250g/L）;并成功地分离了干扰元素。选取不同类型和含量的铁矿石标准物质和实际样品分别采用实验方法和传统的重铬酸钾无汞滴定法对全铁和磁性铁做方法对比试验,实验方法的测定结果与认定值或铬酸钾无汞滴定法的测定值基本一致。实验方法全铁测定结果的相对标准偏差（RSD）在0.076%0.19%之间,磁性铁测定结果 RSD在0.083%0.13%之间,正确度与精密度均符合DZ/T 0130—2006质量管理规范的要求。
吴永明,陶武,黄飞雪,陈学娟,钟广蓉[7]（2018）在《邻菲罗啉示差分光光度法测定铁矿石中全铁含量》文中研究说明选择了4个铁矿石标样,分别用三氯化钛还原重铬酸钾滴定和邻菲罗啉示差分光光度法测定其中的全铁含量。加入5 mL（15 g/L）抗坏血酸和5 mL（6 g/L）邻菲罗啉溶液,以0.6 mg Fe作为参比,测定铁溶液的吸光度,绘制工作曲线。结果显示,Fe的含量在0.81.6 mg时,其Fe的质量与吸光度之间具有很好的线性关系。在此条件下,对4个铁矿石标样作了6次平行测定,测定结果与标准值误差较小,RSD<0.92%（n=6）,加标回收率为91.0%107%。通过F检验和t检验得知,测得结果与标准值间不存在显着性差异,该方法与三氯化钛还原重铬酸钾滴定法之间不存在显着性差异（置信度为95%）。
刘洁,刘梦雨[8]（2018）在《无汞法测定铁矿石中铁含量实验的改进》文中研究表明对经典的无汞定铁法进行改进。采用硫-磷混酸溶解铁矿石,在一定温度下用氯化亚锡充分还原Fe（Ⅲ）,迅速滴加甲基橙指示并除去过量氯化亚锡,还原得到的亚铁立即用重铬酸钾标准溶液滴定,稍过量的甲基橙不影响测定结果。实验得出溶解铁矿石的最佳温度为160℃,硫-磷混酸的最佳比例为3∶2,最佳用量为15 m L,最佳还原温度为70℃。改进后的实验方法操作更简便,现象更明显,同时成本降低,准确度高,精密度好,且消除了用盐酸溶解矿样时存在的酸液挥发污染环境的问题。
叶海荣[9]（2017）在《提高SnCl2-TiCl3-K2Cr2O7法测定铁矿石中全铁含量可操作性的探讨》文中指出近年来,我国钢铁工业的迅猛发展,钢铁工业领域的技术也精益求精,不断要求着从业者在自己领域不断发展同时不断创新跟上行业发展的步伐。钢铁企业为了更好的满足社会的需求,需要不断的加大自身的生产能力,而铁矿石作为钢铁行业中最重要的基础原料,所以对铁矿石的需求也越来越大。在进行铁矿石的贸易过程中,随之而来的问题就是对铁矿石进行检测,以确保其含量达标。
胡庆兰[10]（2017）在《高锰酸钾法测定铁含量的半微量实验的改进》文中研究表明SnCl2-TiCl3-KMnO4滴定分析法测定铁矿石中铁,用常量分析仪器进行半微量试验,考察了不加入指示剂以及分步加入指示剂对终点颜色判断的影响以及对测定铁含量的结果的影响。结果表明,用量为常量的1/2,1/4时,在接近终点时加入指示剂,终点颜色变化明显,结果无显着性差异;不加入指示剂和滴定前加入指示剂,终点颜色变化不易把握,测定结果偏高,实际用量为常量的1/2无显着性差异,1/4有显着性差异。改进后的试验敏化了终点观察,在化学实验教学中具有很大推广价值。
二、无汞法测定铁矿石中的铁含量（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、无汞法测定铁矿石中的铁含量（论文提纲范文）
（1）铁矿石中全铁含量的检测技术研究（论文提纲范文）
| 1. 铁矿石中全铁含量检测重要性及检测技术发展现状 |
| 2. 铁矿石中全铁含量检测技术应用 |
| 2.1 EDTA滴定检测法 |
| （1）检测原理及方法 |
| (2）检测步骤 |
| 2.2 X射线荧光光谱检测法 |
| （1）检测原理 |
| (2）检测方法与步骤 |
| 2.3 化学检测法 |
| 2.4 两步还原法 |
| （1）科学选择试剂 |
| (2）化验分析 |
| (3）化验结果分析 |
| 3. 提高铁矿石铁含量测定方法效果的措施 |
| 4. 铁矿石中全铁含量的检测技术的发展方向分析 |
| 5. 结论 |
（2）电位滴定法在矿石分析中的应用进展（论文提纲范文）
| 1 样品前处理方法 |
| 2 电位滴定分析法 |
| 2.1 电位滴定法在铁矿石分析中的应用 |
| 2.2 电位滴定法在铬矿石分析中的应用 |
| 2.3 电位滴定法在铜矿石分析中的应用 |
| 2.4 电位滴定法在锰矿石分析中的应用 |
| 2.5 电位滴定法在其他矿石类分析中的应用 |
| 3 结束语 |
（3）基于神经网络集成-X射线荧光光谱法的铁矿石中全铁含量测定（论文提纲范文）
| 1 实验部分 |
| 1.1 主要仪器和工作条件 |
| 1.2 试剂 |
| 1.3 训练样本的采集和制备 |
| 1.4 XRF谱图和XRD谱图 |
| 1.5 神经网络集成 |
| 1.5.1 系统构成 |
| 1.5.2 原始数据的压缩处理 |
| 1.5.3 SOM神经网络 |
| 1.5.4 RBF神经网络 |
| 1.5.5 BP神经网络 |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 X射线荧光光谱图的数据压缩 |
| 2.2 集成神经网络建模 |
| 2.2.1 建模样品的分类 |
| 2.2.2 集成神经网络训练 |
| 2.2.3 待测样品的预测 |
| 3 结语 |
（4）铁矿石中全铁含量分析的研究进展（论文提纲范文）
| 1 化学分析法 |
| 2 仪器分析法 |
| 3 电位滴定法 |
| 4 结语 |
（5）无汞盐法测全铁含量（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 实验部分 |
| 2.1 材料和试剂 |
| 2.2 实验方法 |
| 2.2.1 汞盐法 |
| 2.2.2 直接滴定法 |
| 2.2.3 锌粉还原法 |
| 2.3 分析结果计算 |
| 3 结果与讨论 |
| 3.1 无汞盐法样品处理 |
| 3.2 锌粉还原法的优化 |
| 3.3 分析结果 |
| 3结论 |
（6）碘量法测定铁矿石中全铁及磁性铁的分析方法探讨（论文提纲范文）
| 1 实验部分 |
| 1.1 主要试剂 |
| 1.2 实验方法 |
| 1.2.1 铁矿石中全铁的测定 |
| 1.2.2 铁矿石中磁性铁的测定 |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 溶矿方法 |
| 2.2 酸度试验 |
| 2.3 碘化钾加入量 |
| 2.4 干扰元素 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 方法对比及实际样品验证 |
| 3.2 方法正确度与精密度 |
| 4 结语 |
（7）邻菲罗啉示差分光光度法测定铁矿石中全铁含量（论文提纲范文）
| 1 实验部分 |
| 1.1 主要仪器与试剂 |
| 1.2 实验方法 |
| 1.2.1 溶液配制 |
| 1.2.2 样品前处理 |
| 1.2.3 实验过程 |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 称样量的选择 |
| 2.2 溶样方法 |
| 2.3 显色条件 |
| 2.3.1 抗坏血酸 |
| 2.3.2 缓冲溶液 |
| 2.3.3 邻菲罗啉 |
| 2.4 显色时间 |
| 2.5 干扰元素 |
| 2.6 样品测定 |
| 2.7 加标回收实验 |
| 2.8 F检验和t检验 |
| 3 结论 |
（8）无汞法测定铁矿石中铁含量实验的改进（论文提纲范文）
| 1 实验 |
| 1.1 仪器和试剂 |
| 1.2 实验方法 |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 硫-磷混酸的比例对溶样时间和测定结果的影响 |
| 2.2 硫-磷混酸用量对溶样时间和测定结果的影响 |
| 2.3 溶样温度对溶样时间和测定结果的影响 |
| 2.4 还原温度对测定结果的影响 |
| 2.5 最佳条件下的精密度 |
| 3 结论 |
（9）提高SnCl2-TiCl3-K2Cr2O7法测定铁矿石中全铁含量可操作性的探讨（论文提纲范文）
| 1 测定原理 |
| 2 干扰重铬酸钾法测定铁矿石中全铁含量的因素和控制方法 |
| 3 铁矿石中全铁含量测定分析方法的选择 |
| 4 试样分解方法及注意事项 |
| 5 结语 |
（10）高锰酸钾法测定铁含量的半微量实验的改进（论文提纲范文）
| 1 实验部分 |
| 1.1 实验原理 |
| 1.2 实验仪器 |
| 1.3 实验试剂 |
| 1.3.1 实验试剂名称 |
| 1.3.2 实验试剂的配制 |
| 1.4 实验步骤 |
| 1.4.1 滴定前加入指示剂 |
| (1) 常量法: |
| (1) 矿样的溶解: |
| (2) 预处理: |
| (2) 1/2半微量法: |
| (1) 矿样的溶解: |
| (2) 预处理: |
| (3) 1/4半微量法: |
| 1.4.2 接近终点时加入指示剂 |
| (1) 常量法: |
| (1) 矿样的溶解: |
| (2) 预处理: |
| (2) 半微量法: |
| 1.4.3 不加指示剂 |
| (1) 常量法: |
| (1) 矿样的溶解: |
| (2) 预处理: |
| (二) 半微量法: |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 实验数据记录 |
| 2.2 实验数据处理 |
| 3 结论 |
四、无汞法测定铁矿石中的铁含量（论文参考文献）
- [1]铁矿石中全铁含量的检测技术研究[J]. 胡艳晖,王博思,高艳. 西部资源, 2020(03)
- [2]电位滴定法在矿石分析中的应用进展[J]. 赵雷,赵波,贾振福,苏小东,邱会东. 应用化工, 2020(05)
- [3]基于神经网络集成-X射线荧光光谱法的铁矿石中全铁含量测定[J]. 李颖娜,徐志彬. 冶金分析, 2019(01)
- [4]铁矿石中全铁含量分析的研究进展[J]. 于月朋,张潮军. 中国金属通报, 2018(05)
- [5]无汞盐法测全铁含量[J]. 冯向琴,康骥龙. 四川冶金, 2018(02)
- [6]碘量法测定铁矿石中全铁及磁性铁的分析方法探讨[J]. 张金明,边朋沙,程文翠,张佳林,高璐. 冶金分析, 2018(02)
- [7]邻菲罗啉示差分光光度法测定铁矿石中全铁含量[J]. 吴永明,陶武,黄飞雪,陈学娟,钟广蓉. 化学试剂, 2018(01)
- [8]无汞法测定铁矿石中铁含量实验的改进[J]. 刘洁,刘梦雨. 广州化工, 2018(01)
- [9]提高SnCl2-TiCl3-K2Cr2O7法测定铁矿石中全铁含量可操作性的探讨[J]. 叶海荣. 云南化工, 2017(08)
- [10]高锰酸钾法测定铁含量的半微量实验的改进[J]. 胡庆兰. 湖北第二师范学院学报, 2017(08)