一、浅谈建筑物裂缝控制（论文文献综述）
司金龙,曲雅楠,严甜,王玉晓[1]（2021）在《混凝土建筑物的裂缝分析及其控制》文中指出建筑物裂缝严重影响着建筑物的使用功能,大大降低了建筑物的安全性和稳定性。因此,建筑单位一定要重视建筑物裂缝问题,加大对混凝土建筑物裂缝的研究力度,通过施工设计以及施工技术的优化,有效提升混凝土建筑物的抗裂性能,延长混凝土建筑物的使用寿命。论文对混凝土建筑物产生的主要裂缝及其原因进行了分析,对控制混凝土建筑物裂缝的相关措施进行了探究,希望能够为我国建筑行业的发展提供参考。
张学民,董宗磊,冯涵,刘继强,张宏伟[2]（2021）在《隧道超前注浆对既有建筑物影响现场测试分析》文中研究表明为研究隧道注浆引起的上部建筑物变形特性及其损坏原因,以深圳某地铁下穿建筑物实际工况为背景,结合注浆施工统计和现场测试数据对建筑物隆起、倾斜及开裂过程进行分析。分析结果表明:现场注浆存在控制终压过大、施工不规范等问题,造成浆液劈裂地层,因此注浆量和注浆速率异常增大,上部建筑物表现为急剧隆起,最大单日隆起量达41.55 mm,注浆结束后建筑物竖向位移逐渐减小最终趋于稳定;注浆期间,建筑物外侧墙体倾斜初始呈现出"前后向内,两侧向外"的趋势,并随注浆施工转变为"前后向外,两侧向内";建筑物裂缝以角部受剪裂缝居多,测试期间未发生明显开展或闭合。最后针对隧道注浆施工提出几点建议,可为类似工程提供借鉴。
李孟军,郭运冲[3]（2020）在《基于无人机的建筑物裂缝图像采集与处理系统》文中提出针对我国高层建筑物裂缝检测效率低、危险性高等问题,为了提升勘测的效率,提升建筑质量勘测的信息化水平。提出一种基于无人机的建筑物裂缝图像采集与处理系统,阐述了该系统工作原理,对系统内各部分硬件进行选型分析,并结合采集系统与地面站图像处理系统进行实验。实验结果表明,设计的图像采集与处理系统具有一定的稳定性和扩展性,且该系统具有低功耗、小体积、低成本等优点,适合需要进行无线图像采集与处理的多种场合。
沈艺[4]（2020）在《基于机器视觉的建筑物裂缝检测研究及应用》文中提出建筑墙面损坏现象普遍存在于建筑工程中,及时发现并采取补救措施,能减少裂缝带来的安全隐患。传统的检测方法需要人工干预,主观性较大,不适合大规模数据检测。随着深度学习的快速发展,神经网络对图像的各种识别研究均能达到90%以上的准确率。本文使用改进的Densnet神经网络实现裂缝图像自动分割,同时设计一种选择策略自动选择样本标注,减少训练样本标注代价。产生裂缝的原因导致裂缝的多样性,且裂缝边缘不清晰,需要训练适合分割裂缝的模型。Densnet神经网络训练层数深,模型的搜索空间大,适合分割多样性的裂缝图片。本文改进网络下采样过程,保存最大池化索引,缩短上采样时间。实验证明改进后的Densnet减少了训练时间同时提升了分割裂缝的边缘刻画度。除了选择适合的分割模型,还需要解决样本标注不足的问题。一次完整的模型训练需要几百到几十万张标签。本文采用主动学习的思想,设计一种方差选择法,在模型的训练过程中,根据模型对样本的学习能力,挑选有利于模型训练的样本打上标签,并利用这些有价值的标签微调模型。实验证明我们只需要标注一半的样本就可完成模型的训练,该思想也可用其他标注样本不足的场景。对分割好的裂缝图像,依据裂缝的形态,使用三种方法测量裂缝的长宽面积,方便后期对裂缝做评估。最后建立一个Web系统,将裂缝分割模型和裂缝的特征分析集成起来,实现裂缝智能在线检测。
尚艳亮[5]（2018）在《无水砂层地铁盾构隧道施工环境影响机理及监测预警研究》文中进行了进一步梳理不同地质条件下盾构隧道施工周边环境影响与有效监测预警是地铁建设中的热点问题。本论文考虑石家庄地区以无水砂层为主的地质特点,结合地铁3号线区间盾构施工实践,在收集大量施工数据的基础上,综合应用理论分析、数理统计、数值模拟以及现场实测等相结合的研究方法,进行了无水砂层盾构隧道施工环境影响的系统研究,同时开展了近景摄影测量方法在盾构施工环境影响监测方面的应用研究,构建了符合无水砂层盾构施工环境影响的预警框架。具体研究内容和结论如下:（1）分析了盾构隧道掘进地表沉降的主要影响因素。基于石家庄地铁的无水砂层盾构施工数据对几个区间的盾构选型做出评价,研究盾构选型对地表沉降的影响,并总结选型规律,从而找出关键影响因素。利用SPSS数理统计软件对大量盾构施工参数进行统计分析,详细研究了不同盾构施工参数的影响因素与规律;利用灰色关联和实测数据相关性系数统计揭示了盾构施工参数对地表沉降的影响程度。研究结果表明:在无水砂层地区进行隧道掘进时应优先考虑使用复合式刀盘、小开口率和小刀盘扭矩的盾构机型,以提高开挖面的稳定性;盾构总推力F与注浆量Q、刀盘扭矩T以及掘进速度S的相关性较好;平均土仓压力P与刀盘扭矩T相关性较其他参数最好。以无水砂层为主的地层中,各盾构施工参数对地表沉降的影响程度排序为:掘进速度S、注浆量Q、平均土压P、盾构总推力F、刀盘扭矩T等。（2）推导了有纵向坡度地段盾构隧道掘进地表沉降解析解。联合数值模拟和BP人工神经网络的方法进行土层物理力学参数反演,训练函数采用弹性梯度下降算法使得神经网络很快进入收敛状态,土层物理力学反分析结果能够满足预设精度的要求。针对盾构在带有纵向坡度地段掘进的情形,基于球孔扩张理论和镜像法原理,分别沿盾构掘进方向和隧道埋深方向对地表位移公式积分,推导了纵向斜坡线路下盾构隧道开挖引起地表沉降的解析公式;利用数值模拟标定出无水砂层地区双线隧道影响系数的范围,结合实测数据进行分组试验得出了拟合因子的具体取值。研究结果表明:盾构隧道坡度θ的存在使得土体扰动明显,沉降值随θ增大逐渐增大,上仰掘进引起的地表沉降值小于下俯掘进引起的地表沉降值;无水砂层土层的双线影响系数修正因子大致取值范围为-0.20.22,且拟合因子分别取-0.2和0.22时的双线影响系数最为准确。（3）建立了适合石家庄特有地质特点的盾构隧道施工地表沉降经验预测公式。基于大量现场实测资料的回归统计分析和Peck公式修正,得出适合石家庄特有地质特点的经验预测公式,同时开展了双线隧道地表沉降曲线与设计参数间的规律研究。研究结果表明:石家庄地区砂土层沉降预测公式地表最大沉降修正参数α的变化范围大致为0.320.57,沉降槽宽度修正系数β的变化范围大致为0.350.9。双线隧道最大沉降值相对于双线隧道中轴线偏向先行线一侧,偏离距离为1.74m;后行开挖隧道的地表沉降曲线不再符合正态分布,且最大沉降值小于先行开挖隧道。（4）推导了盾构施工地下管线影响的解析解。基于Pasternak双参数弹性地基梁模型,考虑盾构隧道开挖引起的位移场为任意形式,将地表位移场作用在地下管线上的荷载用傅里叶级数表达,进而推导得到了任意荷载形式作用下地下管线挠度和内力表达形式。通过文献已有结论对比及工程实例验证,充分证明了所推导公式的正确性。通过地下管线剪切模量G的敏感性分析,发现地下管线变形随着剪切模量G的增大呈减小的趋势,且本文所推导解析结果在进行剪切模量较大土层的盾构施工地下管线影响分析中计算结果合理。（5）提出了盾构隧道施工邻近建筑物变形影响公式。利用石家庄3号线六个区间隧道的数据,进行了无水砂层沉降槽宽度参数的统计分析,对基础埋深修正系数进行了修正;结合单线隧道修正Peck公式和双线影响系数,推导得到了双线盾构隧道邻近建筑物施工的建筑物沉降和倾斜变形公式;全面考虑设计参数、材料参数以及地质参数的影响,进行了多工况的盾构隧道施工邻近建筑物数值模拟计算。研究结果表明:石家庄无水砂层土层地表沉降槽宽度参数为0.65;由于建筑物的影响,建筑物沉降最大值比Peck公式预测的天然地表沉降最大值小,沉降槽宽度变大,但最大沉降点位置未明显变化;建筑物预测变形曲线和实测沉降曲线的拐点位置基本相符。（6）探讨了近景摄影测量技术在盾构隧道掘进监测中的应用和构建了符合无水砂层盾构施工环境影响的预警机制。通过试验和现场实测,明确了盾构隧道施工地表近景摄影测量的拍摄参数;基于建筑物裂缝二维变动的几何分析,解析推导了近景摄影测量裂缝观测理论公式;针对复杂的隧道-土层-地下管线-邻近建筑物相互作用体系,在其各自变形预警控制基础上辅以相应的现场变形监测,构建了多级设防的盾构施工周边环境预警框架。研究结论表明:适合近景摄影测量地表变形观测的拍摄参数为28mm的焦距、0.3m的拍摄距离、30°的拍摄角度、1.55 m的拍摄高度;所推导的裂缝观测公式经试验验证可以高精度获得裂缝二维发展情况。
周金光[6]（2016）在《关于建筑物裂缝的探讨》文中提出在认识到建筑物裂缝对建筑物美观及建筑质量和安全有严重影响的基础上,对建筑物裂缝这一建筑质量问题进行了相关探讨,介绍了建筑物裂缝的常见类型,并分别阐述了各种建筑物裂缝的成因以及防治措施,以期为提高建筑物质量保障建筑物安全提供保障,为相关工程提供指导和借鉴。
刘飞,胡斌,宋丹,王鲜,饶晨曦[7]（2015）在《苏家里新村地面及建筑物裂缝成因分析》文中研究表明以苏家里新村地面及建筑物裂缝调查结果和沉降监测资料为基础,应用工程地质类比法对非采矿因素引起的裂缝进行综合的定性分析,并应用FLAC3D程序对受煤矿采空区影响的建筑物进行数值模拟分析,同时归纳分析了对由于采矿因素和非采矿因素导致的地面及建筑物裂缝的成因、位置和规律。分析结果表明:苏家里新村地面及建筑物裂缝是开采沉陷引起的地表变形、填土地基不均匀沉降、河流冲蚀边坡坡脚等因素共同作用的结果。研究结果为该矿区地面建筑物的修复加固提供依据。
张晓德[8]（2015）在《土木工程中混凝土的修补与加固施工的探讨》文中认为社会的快速发展,带动了居民对于土木工程建设要求不断的提高,土木工程中混凝土建筑物在施工过程中,由于设计图纸的变更或施工材料质量问题等原因导致混凝土建筑物出现使用功能变化或质量安全等问题。为了提高土木工程中混凝土建筑的使用安全性,本文对混凝土的修补与加固施工方法进行研究。
黄龙湘,肖志军,聂卫平,石钰峰,阳军生[9]（2015）在《基于统计分析隧道施工对邻近建筑物影响评估》文中研究指明随着城市隧道的大量修建,隧道施工造成地表建筑物损坏事故日益增多,如何确定其变形控制标准与损坏等级划分,评估隧道施工引起的建筑物损坏,是一个非常值得研究的问题。本文通过对地表变形引起的建筑物损坏实例统计分析,提出了建筑物倾斜损坏等级与裂缝损坏等级的比值,用于判断建筑物损坏类型,并对其沉降变形反应特征控制参数与损坏等级之间的关系进行了分析,形成了建筑物损坏变形控制标准。在此基础上,建立了隧道施工引起邻近建筑物影响评估方法,为确定隧道施工地表控制参数及对建筑物的影响评估提供基本依据。
孙明祥[10]（2015）在《基坑开挖对周边建筑物的影响研究》文中指出在基坑开挖中,对基坑支护结构、基坑周围的土体和相邻的构筑物及周边环境进行综合、系统的监测分析,才能对工程情况有深入的了解,确保工程顺利进行。结合五邑大学北区教学主楼的工程实际,对基坑周边建筑物、建筑物裂缝及坑外地下水监测的结果进行整理并分析,研究表明:基坑开挖对周围建筑物的影响较小,均在控制范围以内。
二、浅谈建筑物裂缝控制（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈建筑物裂缝控制（论文提纲范文）
（1）混凝土建筑物的裂缝分析及其控制（论文提纲范文）
| 1 混凝土建筑产生的主要裂缝及其原因 |
| 2 混凝土建筑物出现裂缝的预防措施 |
| 2.1 混凝土建筑出现载荷裂缝的预防措施 |
| 2.2 混凝土建筑出现的温度裂缝的预防措施 |
| 2.3 混凝土建筑出现的干缩裂缝的预防措施 |
| 3 有效控制混凝土建筑物裂缝的相关措施 |
| 3.1 从设计环节着手对混凝土建筑物裂缝进行控制 |
| 3.2 从施工环节着手对混凝土建筑物裂缝进行控制 |
| 4 结语 |
（2）隧道超前注浆对既有建筑物影响现场测试分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 工程背景 |
| 2 建筑物变形现场测试 |
| 2.1 测试项目与测点布置 |
| 2.1.1 建筑物竖向位移监测 |
| 2.1.2 建筑物倾斜监测 |
| 2.1.3 建筑物裂缝监测 |
| 2.2 建筑物隆起分析 |
| 2.3 建筑物倾斜分析 |
| 2.4 建筑物裂缝分析 |
| 3 建筑物位移变形原因分析与建议 |
| 3.1 建筑物位移变形原因分析 |
| 3.1.1 地层特性 |
| 3.1.2 注浆压力 |
| 3.1.3 注浆量和注浆速率 |
| 3.1.4 注浆工艺 |
| 3.2 建筑物安全防护建议 |
| 4 结论 |
（3）基于无人机的建筑物裂缝图像采集与处理系统（论文提纲范文）
| 1 系统总体方案及原理 |
| 2 系统关键硬件设计与选型分析 |
| 2.1 系统主控芯片 |
| 2.2 图像采集系统 |
| 2.3 姿态控制模块 |
| 2.4 定位控制系统 |
| 2.5 图像无线传输系统 |
| 3 地面站图像处理系统设计 |
| 4 系统实现与测试 |
| 5 结论 |
（4）基于机器视觉的建筑物裂缝检测研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 |
| 1.2 研究现状及背景 |
| 1.2.1 建筑裂缝检测研究现状 |
| 1.2.2 主动学习的研究现状 |
| 1.3 论文内容及结构安排 |
| 第二章 相关工作介绍 |
| 2.1 深度学习概述 |
| 2.2 卷积神经网络 |
| 2.3 基于卷积神经网络的图像分割 |
| 2.3.1 FCN网络结构 |
| 2.3.2 Segnet网络结构 |
| 2.3.3 Densnet网络结构 |
| 2.3.4 Mask RCNN网络结构 |
| 2.4 主动学习 |
| 2.4.1 主动学习概念 |
| 2.4.2 主动学习过程 |
| 2.4.3 主动学习的问题场景 |
| 2.4.4 主动学习应用条件 |
| 2.5 图像分割算法评估指标 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 神经网络模型设计及样本选择策略 |
| 3.1 改进的Densnet网络结构 |
| 3.2 图像分割图片预处理和损失函数 |
| 3.2.1 图像增强 |
| 3.2.2 参数设置和损失函数 |
| 3.3 样本选择策略设计 |
| 3.3.1 方差选择法 |
| 3.3.2 图像扩充 |
| 3.3.3 样本选择与模型训练实验过程 |
| 3.3.4 样本选择实验结果分析 |
| 3.4 改进模型对比其他模型结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 建筑裂缝分析与测量方法研究 |
| 4.1 裂缝特征选择 |
| 4.1.1 水平标尺法 |
| 4.1.2 竖直标尺法 |
| 4.1.3 最小距离法 |
| 4.2 裂缝宽度测量实验与结果分析 |
| 4.3 裂缝长度和面积测量方法研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 建筑裂缝智能检测系统设计及实现 |
| 5.1 系统实现的功能 |
| 5.2 系统架构设计 |
| 5.3 功能模块设计与实现 |
| 5.4 系统功能展示 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 图表目录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）无水砂层地铁盾构隧道施工环境影响机理及监测预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 盾构隧道掘进地表变形影响 |
| 1.2.2 盾构隧道掘进邻近建筑物影响 |
| 1.2.3 盾构地铁隧道对邻近地下管线的影响 |
| 1.2.4 盾构隧道掘进监测与预警方面 |
| 1.3 研究目的及内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 盾构隧道掘进地表沉降影响因素分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 石家庄无水砂层盾构选型分析 |
| 2.2.1 盾构机型规律统计 |
| 2.2.2 盾构选型对比分析 |
| 2.3 盾构施工参数影响分析 |
| 2.3.1 工程地质条件 |
| 2.3.2 土压平衡盾构各项施工参数的变化范围 |
| 2.3.3 施工参数间相关性系数计算 |
| 2.3.4 平均土仓压力的影响因素与相关规律 |
| 2.3.5 盾构机总推力的影响因素与相关规律 |
| 2.3.6 盾构机掘进速度的影响因素与相关规律 |
| 2.3.7 注浆量和盾构机总推力的相互关系分析 |
| 2.4 盾构施工参数与地表沉降的相关性 |
| 2.4.1 灰关联分析 |
| 2.4.2 实测数据统计分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 盾构隧道掘进地表沉降解析解 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于球孔扩张理论的盾构隧道地表沉降 |
| 3.2.1 球形孔扩张基本理论及力学模型 |
| 3.2.2 镜像法地表位移边界修正 |
| 3.2.3 球孔扩张半径与地表沉降求解 |
| 3.2.4 坡度θ对地表沉降的影响分析 |
| 3.3 基于BP神经网络的土层物理力学参数反分析 |
| 3.3.1 位移反分析区间工程概况 |
| 3.3.2 数值模型建立 |
| 3.3.3 BP神经网络样本的构造 |
| 3.3.4 物理力学参数反分析 |
| 3.4 工程实例验证与分析 |
| 3.4.1 解析解使用参数说明 |
| 3.4.2 计算结果分析 |
| 3.5 盾构施工双线影响系数及规律研究 |
| 3.5.1 双线开挖数值模型建立 |
| 3.5.2 双线影响系数取值范围标定 |
| 3.5.3 各因素对于修正因子的影响 |
| 3.5.4 实测数据验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 盾构隧道施工地表沉降的经验预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 单线盾构地铁隧道沉降预测分析 |
| 4.2.1 各区间工程地质特点 |
| 4.2.2 基于Peck公式的地表沉降回归分析 |
| 4.2.3 经典Peck公式的修正 |
| 4.2.4 修正系数取值范围与不同性质地层间关系分析 |
| 4.2.5 单线隧道修正Peck预测公式工程验证 |
| 4.3 双线盾构地铁隧道地表沉降预测分析 |
| 4.3.1 双线盾构隧道Peck公式修正 |
| 4.3.2 双线盾构地铁隧道地表沉降规律分析 |
| 4.3.3 后行线隧道地表沉降规律 |
| 4.3.4 双线隧道修正Peck预测公式工程验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 盾构隧道邻近地下管线施工影响分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 地下管线双参数弹性地基梁任意形式荷载解析推导 |
| 5.2.1 控制微分方程表达 |
| 5.2.2 控制微分方程求解 |
| 5.3 验证与规律分析 |
| 5.3.1 验证一 |
| 5.3.2 验证二 |
| 5.3.3 现场实例验证 |
| 5.4 地基剪切模量参数分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 盾构隧道邻近建筑物施工影响分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 建筑物基础埋深修正系数分析 |
| 6.3 盾构隧道开挖邻近建筑物沉降与倾斜公式推导 |
| 6.3.1 临近建筑物基础沉降公式 |
| 6.3.2 临近建筑物倾斜公式 |
| 6.4 建筑物沉降预测工程实例 |
| 6.5 盾构隧道邻近建筑物施工的数值模拟 |
| 6.5.1 数值模拟思路 |
| 6.5.2 数值模拟命令流特点 |
| 6.5.3 变量设置 |
| 6.5.4 循环函数编制 |
| 6.5.5 敏感性分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 盾构施工变形监测与预警研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 近景摄影测量盾构施工地表变形监测 |
| 7.2.1 正交模拟试验验证与参数优化 |
| 7.2.2 施工现场实测验证 |
| 7.3 近景摄影测量建筑物裂缝观测 |
| 7.3.1 建筑物裂缝二维变形计算方法理论推导 |
| 7.3.2 斜裂缝二维变形计算方法试验验证 |
| 7.4 盾构施工环境影响预警研究 |
| 7.4.1 隧道、地层、建构筑物、地下管线的相互作用机理分析 |
| 7.4.2 预警框架建立 |
| 7.4.3 预警框架应用工程实例 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 盾构隧道掘进地表沉降影响因素方面 |
| 8.1.2 盾构隧道掘进地表沉降解析解方面 |
| 8.1.3 盾构隧道施工地表沉降的经验预测方面 |
| 8.1.4 盾构隧道施工邻近建筑物影响方面 |
| 8.1.5 盾构隧道施工地下管线影响方面 |
| 8.1.6 盾构施工地表变形监测方面 |
| 8.2 进一步研究的建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历攻读学位期间的学术成果 |
（7）苏家里新村地面及建筑物裂缝成因分析（论文提纲范文）
| 1 研究区域地质环境概况 |
| 2 裂缝调查结果及沉降监测 |
| 2.1建筑物裂缝调查 |
| 2.2 地面及建筑物沉降监测 |
| 3 建筑物及地面裂缝成因分析 |
| 3.1 采矿因素引起的裂缝成因分析 |
| 3.1.1 开采沉陷引起的地面建筑物损害分析 |
| 3.1.2 开采沉陷引起的地面建筑物损害数值模拟分析 |
| a. 计算模型的建立 |
| b. 计算参数的选取 |
| c. 计算结果和分析 |
| 3.2非采矿因素引起的裂缝成因分析 |
| 3.2.1填土地基不均匀沉降的影响 |
| 3.2.2降雨的影响 |
| 3.2.3 建筑物质量的影响 |
| 3.2.4 河流冲蚀的影响 |
| 4 结论 |
（8）土木工程中混凝土的修补与加固施工的探讨（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 土木工程中混凝土的修补施工技术分析 |
| 2 混凝土散裂、剥落和洞穴的修补 |
| 2.1 基层处理 |
| 2.2 聚合物水泥砂浆的配制 |
| 2.3 涂抹施工 |
| 3 土木工程混凝土加固技术 |
| 3.1 加大截面面积加固法 |
| 3.2 外包钢加固法 |
| 3.3 置换混凝土加固法 |
| 4 结束语 |
（9）基于统计分析隧道施工对邻近建筑物影响评估（论文提纲范文）
| 1引言 |
| 2地表变形引起建筑物损坏事故统计 |
| 2.1研究对象 |
| 2.2 ε 指标定义 |
| 2.3 ε 指标与建筑物刚度 |
| 2.3.1各类建筑物 ε 值统计分析 |
| 2.3.2 ε 值与长高比统计分析 |
| 2.4建筑物裂缝损坏等级与变形指标分析 |
| 2.4.1裂缝损坏等级与整体倾斜 |
| 2.4.2裂缝损坏等级与局部倾斜 |
| 2.4.3裂缝损坏等级与沉降 |
| 3隧道施工对邻近建筑物损坏评估 |
| 3.1建筑物损坏变形控制标准 |
| 3.2建筑物裂缝损坏等级计算 |
| 3.3隧道施工引起建筑物损坏评估流程 |
| 4工程实例 |
| 5结论 |
（10）基坑开挖对周边建筑物的影响研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基坑监测的重要目的和内容 |
| 1.1 基坑监测的目的 |
| 1.2 基坑施工监测的主要内容 |
| 2 工程实例 |
| 2.1 工程概况 |
| 2.2 监测方案 |
| 2.3 监测原则 |
| 2.3.1 周边建筑物沉降观测 |
| 2.3.2 周边建筑物裂缝的开展情况 |
| 2.3.3 地下水位监测 |
| 2.4 监测与预警 |
| 2.5 监测频率与监测周期 |
| 3 监测结果分析 |
| 3.1 基坑周边建筑物沉降监测 |
| 3.2 基坑外地下水位监测 |
| 3.3 周边建筑物裂缝监测 |
| 4 结论 |
四、浅谈建筑物裂缝控制（论文参考文献）
- [1]混凝土建筑物的裂缝分析及其控制[J]. 司金龙,曲雅楠,严甜,王玉晓. 工程建设与设计, 2021(21)
- [2]隧道超前注浆对既有建筑物影响现场测试分析[J]. 张学民,董宗磊,冯涵,刘继强,张宏伟. 地下空间与工程学报, 2021(01)
- [3]基于无人机的建筑物裂缝图像采集与处理系统[J]. 李孟军,郭运冲. 科学技术创新, 2020(25)
- [4]基于机器视觉的建筑物裂缝检测研究及应用[D]. 沈艺. 苏州科技大学, 2020(08)
- [5]无水砂层地铁盾构隧道施工环境影响机理及监测预警研究[D]. 尚艳亮. 上海交通大学, 2018(01)
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