一、银行自动柜员机亟待发展(论文文献综述)
史祺钰[1](2021)在《基于人脸识别的银行自助柜员机身份自动认证系统的研究》文中指出人脸识别技术作为机器视觉领域重要的分支之一,在安防监控、考勤打卡、身份认证方面得到广泛的应用。随着深度学习的发展,人脸识别技术在识别效率和准确率取得了巨大进步。然而人脸识别技术容易受到光照、角度、姿势、遮挡等实际运用环境的影响,银行自助柜员机放置的环境背景复杂,容易干扰人脸识别的准确率,因此需要对人脸识别技术进一步的研究。本论文研究基于改进的Retinaface人脸检测算法和改进的VGGNet人脸识别算法的自助柜员机身份认证系统,具体研究如下:在人脸检测方面,设计了基于改进的Retinaface人脸检测算法。人脸检测作为人脸识别的第一个步骤,人脸检测的精度决定了人脸识别的准确率。首先采用光照畸变、几何畸变、随机擦除和随机马赛克四种数据增强方式,将原来从widerface数据集中选出来背景复杂的6000张人脸图像进行数据增强到36000张,使得新数据集更符合银行复杂的检测环境。其次在模型中使用Distance-Io U损失函数作为锚框的回归损失函数,使得优化目标与回归评价指标一致,提高锚框的检测精度。最后在Retinaface模型中嵌入5个inception结构,加深网络层深度,提取更丰富的特征,提高对小尺度人脸的检测率。结果表明设计的改进的Retinaface模型具有较优秀的性能,查全率和查准率均比原来的Retinaface模型提高,可以满足在柜员机上实时检测的要求。在人脸识别方面,设计了基于改进的VGGNet人脸识别算法。采用性能优越,精度高的VGGNet模型作为网络基础模型,考虑到实时识别对速度的要求,论文首先对VGGNet-16网络的参数进行减少,通过将最后三层的全连接层中的前两层替换为池化层使得网络参数减少百分之六十左右,精度不变,速度约为原来一半。其次将通道注意力机制嵌入到VGGNet-16网络模型中,使得每个通道的权重实现自动重标定,提高较小人脸的权重得分。并采用更加符合人脸识别的Arcface损失函数,让同一个人的人脸特征距离尽可能小,让不同人脸的距离尽可能大,并且和背景严格区分开来,提高人脸识别的准确率。最后通过不同改进策略的实验对比和不同模型的实验对比,实验结果表明,识别准确率0.95以上,设计的人脸识别模型能够准确识别人脸。最后将研究的人脸检测算法和人脸识别算法包装到银行自助柜员机系统里面。首先对系统的方案进行了设计,对银行自助柜员机身份自动认证系统的环境、整体结构、每个模块对应的系统流程,系统的界面进行了详细的介绍。然后对所设计的银行自助柜员机身份自动认证系统进行测试。结果表明,所设计基于人脸识别的银行自助柜员机身份自动认证系统具有较高的准确度和可使用性,可以运用到实时的环境中对人脸进行识别,从而对身份进行认证。
朱琳[2](2020)在《利用第三方支付平台非法取财行为问题研究》文中研究指明关于利用第三方支付平台侵占被害人财产的行为如何认定,已经成为时下热度很高的研究课题,现如今,第三方支付已由“支付通道型”转向“通道+账户型”,其在追求便民、快捷的同时,也导致自身法律关系和财产流转程序被技术手段遮蔽。目前,我国的第三方支付平台种类花样繁多,涉及到不同的功能和法律关系,与之相对出现的新型犯罪种类也增加了许多。经过系统的梳理总结,通过对具体的案例分析归纳出四个焦点问题,并以焦点问题为切入点,对其中四个典型案例进行分析,第三方支付平台在认定犯罪层面上性质是严格按照法律定性为非金融中介服务机构,但这不影响其与银行信用卡在所具有的功能,使用的方式和存储在两者内的资金性质的相同性,也就是说,无论非法占有余额、理财资金还是信贷资金,都可以参照信用卡侵财类犯罪来定罪。行为人隐瞒自己并非第三方支付平台的实际账户所有人身份的真相对平台进行操作,此种欺骗行为使第三方支付平台对行为人虚构的情景信以为真,且在这种虚假的情境中转移了被害人的财产,将财产据为己有。其行为方式符合诈骗类犯罪的构成。而侵犯第三方支付平台和所绑定的信用卡的行为都构成诈骗罪,因涉及信用卡资金时直接侵害的法益多了一项银行等金融机构的管理秩序,基于此项区分了诈骗罪和信用卡诈骗罪。
邓思佳[3](2017)在《江西农行银行卡风险管理研究》文中进行了进一步梳理近年来,伴随着网络技术、电子通讯不断发展,以银行卡为交易介质的电子支付技术发展迅速,银行卡进入了空前的发展期,许多人已经养成了出门只携带手机和银行卡的习惯,银行卡成为广大公众消费使用最为频繁的支付产品。银行卡的出现既使支付的手续变得便捷,也使广大公众办理银行业务突破了空间的限制,为银行业务迎来全新发展。国内绝大多数商业银行倾向于以银行卡数量上的增长来抢占市场,挖掘潜力客户。以减免手续费、提高银行卡额度等方式提高发卡数量,但忽略了客户的质量与自身技术的升级,影响了发卡的持续性和稳定性,留下了不少风险隐患。加之我国金融环境不健康,许多不法分子利用银行技术漏洞制造克隆卡、复制卡,破坏了银行卡用卡环境和金融秩序,银行防不胜防。这些问题的存在,不仅影响了银行卡业务的长远发展,扰乱了金融秩序,也进一步反映出银行卡风险管理存在问题。通过研究、学习国内外学者关于风险管理理论,结合银行卡业务面临的风险状况,本文以江西农行银行卡风险管理为研究对象,从银行卡业务及风险理论研究、江西农行银行卡风险实务研究、江西农行银行卡风险管理策略和措施等三个层次展开论述。第一,从介绍银行卡业务发展入手,引出银行卡风险概念,对银行卡风险概念进行简单介绍。第二,通过结合江西农行银行卡业务风险状况,以风险引发的主体类型对风险进行分类,分成银行方风险、持卡人风险以及第三人风险,再结合银行卡业务实际开展情况以及出现的风险案例,具体问题具体分析。第三,分析银行卡风险影响因素,找出江西农行银行卡风险管理存在的问题,思考如何选择银行卡风险管理策略,并给出具体的风险管理措施建议。本文的特色及创新之处在于,既结合了各类风险管理理论,又联系了江西农行风险实务具体分析,注重指导性和实践性,对遇到的银行卡风险从控制、分析和处理的角度进行论证,进而提出相应的对策和建议。本文建议从创新组织机构、提高技术水平、完善流程控制、建立应对措施等措施对江西农行银行卡风险管理进行改进。希望本文的研究成果对江西农行银行卡风险管理起到积极的引导作用,能够完善风险管理体系,不断提升风险管理水平。
何俊[4](2017)在《论非法使用他人第三方网络支付账户行为之定性——以支付宝为例》文中认为非法使用第三方网络支付账户的行为定性前提是考察与厘清第三方网络支付的实质与所涉法律关系。由于第三方网络支付的复杂性,非法使用他人第三方网络支付账户行为定性存在理论争议与实践困惑,有盗窃罪说、诈骗罪说和信用卡诈骗罪说。盗窃罪说和信用卡诈骗罪说存在难以逾越的障碍和无法克服的缺陷,诈骗罪说是较为可取的路径。具体而言,一般盗窃和盗窃财产性利益的观点都存在不符合盗窃罪基本特征等问题。由于支付宝不是刑法意义上的信用卡,因而也不构成信用卡诈骗罪。在分析不同行为类型与厘清第三方网络支付模式的基础上,将定性节点移至最前端能够避免诸多问题,简化、统一此类行为的定性问题。在理解"机器可以被骗"的基础上,此类行为本质上是三角诈骗,支付宝公司是被骗人,用户是受损人。资金来源不同不改变交易过程,只是资金调拨指令内容的改变,应统一定性为诈骗罪。
黄何[5](2017)在《缓解定罪量刑冲突的类推方法——许霆案罪与罚的再思考》文中研究表明定罪制约量刑导致的量刑畸重是不可忽视的重要问题,特殊减轻条款的使用具有局限性,"量刑反制定罪"又违反罪刑法定原则。量刑类推是解决该问题的妥当方式。"白马亦马"决定行为符合A罪不能违背,但倘若行为特征更类似于A的特别法条B罪,可类推适用B罪的法定刑量刑。许霆案可定盗窃罪,类推信用卡诈骗罪(恶意透支)量刑。量刑类推立足类似案件类似处理的正义,应当是坚持罪刑法定原则下,缓解定罪量刑冲突的一剂良方。
江泽林[6](2014)在《电子支付专题讲座心得体会》文中进行了进一步梳理编者按 随着电子商务的发展,基于银行卡账户的电子支付产业已经快速发展成为全球性的重要新兴产业,银行卡与电子支付已经成为了现代社会流通消费的重要支付手段,是经济价值实现的重要媒介载体,对于促进经济社会发展、服务改善民生发挥出了日益举足轻重、不可或缺的重要作用
王喆[7](2014)在《面向自动柜员机智能安防的异常人脸检测技术和系统研发》文中认为近年来,随着各个银行业务的发展,电子化建设迅速发展,自动柜员机的数量不断增加,使用也普及到了全国各地。自动柜员机具有自动取款存款汇款等功能和无人值守这一使用环境,不少犯罪分子纷纷向其伸出黑手,一方面使得广大持卡人蒙受到巨大的财产损失;另一方面也扰乱了金融机构的正常工作秩序,给各个银行等金融机构也带来了一定损失。从众多的自动柜员机犯罪案件可以看出,为了逃避自动柜员机上监控摄像头的监视,很多犯罪嫌疑人在作案时都在外貌上进行了伪装,例如蒙面、戴墨镜、戴面具或戴口罩等,掩盖了面部信息。此行为增大了取款人的作案嫌疑,同时也给嫌疑人抓捕和案件侦破带来了困难。因此,在客户使用自动柜员机之时对其是否伪装面部进行实时检测,对于侦破自动柜员机案件和预防自动柜员机犯罪是行之有效的。本文通过对银行针对自动柜员机的监控需求,提出了针对自动柜员机正面人脸监控视频的异常人脸(墨镜和口罩)检测的应用,充分考虑了自动柜员机正面人脸监控视频的场景特征及变化,具有一定的准确性、实时性和鲁棒性。为了解决异常人脸检测问题并从银行的实际应用需求出发,本文采集了大量的自动柜员机正面视频,并对应用场景进行了分析,针对场景特征,设计了整体检测流程和具体检测算法。算法运用了背景建模、AdaBoost等现有成熟技术,结合Haar-like和HOG特征,完成了视频中人物的检测和人脸的定位,并提出了基于颜色统计的墨镜检测方法和基于直线检测的口罩检测方法。最终,开发出了一个面向自动柜员机智能安防的异常人脸检测的原型系统。
李皓琳[8](2014)在《银行ATM机远程精查系统设计与实现》文中提出银行自动柜员机是现代化的银行业务中一个重要的应用系统,它分流了大量的柜面存取款工作,节约了人力成本,极大地方便了客户办理存取款业务,提高了银行的金融服务水平。而除了前台交易系统外,ATM的后台管理与维护也尤为重要。随着ATM网络规模和复杂性的日益增加,如何有效提高自动柜员机的管理效率,一直是各大银行共同关注的问题。银行自动柜员机中的远程精查系统,是一套现金管理设备。不仅可以对顾客的交易信息进行统计,还可以对ATM机内的现金存储状况进行监控,从而对纸币和硬币进行有效的管理。本文通过对系统的需求分析、概要设计、详细设计到实现测试,完成对银行ATM机远程精查系统的设计与实现。本文首先通过相关业务的调查研究,对ATM远程精查系统进行了包括功能需求和非功能需求的分析,获得了该系统较为详细的设计需求,简要概述了该系统设计的需求要点。然后根据需求分析对该系统在物理上的实现和软件架构上的实现,给出了相关的设计方案,并对总体设计中的核心模块进行了简要的说明和分析。接着依据设计规划以及业务流程细节实现了系统对ATM进行远程现金照合与精算核查的基本功能,并给出了系统实现的界面。最后依据系统软件测试标准,介绍了系统的测试与维护过程,在系统实践与测试过程中验证了系统的整体可行性。该系统经过测试后运行稳定,操作方便快捷,大幅度的提高了工作效率,节约了成本,使银行自动柜员机的功能更加完善,更好的为顾客提供服务,对银行的经营和发展具有重要的意义。
贺晓伟[9](2012)在《信用卡诈骗罪问题研究》文中研究表明随着社会经济的不断发展,信用卡业务在我国蓬勃兴起,它不仅是银行与储户间的信用凭证,更是一种为使用者带来便捷、高效的新型消费凭证。但同时,随之而来的信用卡诈骗犯罪也在近年呈现不断上升趋势。犯罪分子利用变化多端的犯罪手段,围绕信用卡进行诈骗犯罪,牟取不义之财,侵犯了信用卡管理制度和公私财产所有权。本文由引言和正文组成:引言主要是对信用卡诈骗罪的研究背景、研究现状和本文的研究思路、方法进行综述,并对本文的创新点和不足之处作出总结;正文共分四部分,从基础内容入手,着重分析学界存在争议的问题,并从中展开对信用卡诈骗罪相关内容的具体阐述,最后针对具体问题提出立法完善建议。第一部分是信用卡诈骗罪概述。在这一部分中,首先界定信用卡的概念,对现行刑法所规定的信用卡诈骗罪中的“信用卡”应做广义的理解,即“信用卡”包括可透支的贷记卡和不可透支的借记卡两类。其次介绍信用卡诈骗罪的立法背景和立法沿革,以及其基本概念:信用卡诈骗罪指以非法占有为目的,使用伪造的、以虚假身份证明骗领的、作废的信用卡,冒用他人信用卡,恶意透支或者使用其他方式,利用信用卡骗取公私财物,达到一定数额的行为。第二部分主要针对信用卡诈骗罪犯罪构成相关争议问题进行分析,并提出本文赞同的观点。第一,该罪的犯罪客体应是信用卡管理制度和公私财产所有权。两客体虽然在形式上以前者为主后者为次,但在实质上紧密相连、缺一不可。第二,围绕刑法第一百九十六条规定的信用卡诈骗罪的多种行为方式,本文逐个加以具体而详细的解释,包括使用伪造的、以虚假的身份证明骗领的、作废的信用卡,冒用他人信用卡,恶意透支信用卡等行为。第三,单位应被规定为该罪的犯罪主体。刑法中规定该罪的犯罪主体为自然人主体,但在实践中却不乏以单位名义实施信用卡诈骗犯罪的案件出现,可见单位没有被明确规定为本罪的犯罪主体是立法上的一个遗憾之处。第四,行为人主观上应当是直接故意且以非法占有为目的。第三部分着重分析阐述信用卡诈骗罪中疑难问题的司法认定。盗窃信用卡并使用的行为,应当在不同的情况下根据实际情形作出不同的认定。拾得信用卡并使用的行为,无论行为人是在银行柜台、特约商户还是自动柜员机使用该卡,都应认定为信用卡诈骗罪。抢劫信用卡并使用的行为,应当按不同的使用情形进行定性。利用网络进行信用卡诈骗犯罪与传统的信用卡诈骗犯罪相比,有着特殊的手段和特点;无论是何种网络信用卡诈骗行为,只要其是以非法占有为目的,利用信用卡而实施的诈骗行为,达到一定数额的均应被认定为信用卡诈骗罪。第四部分是信用卡诈骗罪的立法完善。本部分主要从以下几个方面进行论述:第一,应当重新确定信用卡诈骗罪的罪名;第二,在刑法中将单位明确列为信用卡诈骗罪的主体;第三,盗窃信用卡并使用的行为不应千篇一律认定为盗窃罪,而应当根据不同的情况进行定罪处罚;第四,恶意透支型信用卡诈骗犯罪因其特殊性应当与其他形式的信用卡诈骗犯罪在刑法中被分别定罪;第五,对实践中出现的利用网络进行信用卡诈骗犯罪的新情况进行相关立法;第六,在刑法第一百九十六中加入“兜底条款”。
岳佳皓[10](2012)在《金融自助交易设备 ——密码输入和人机界面的通用设计探索》文中认为随着我国金融经济的高速发展,金融自助交易的使用形式越来越渗透到每个人的日常生活中,而现有的公共自助交易系统中的硬件和软件设施还存在一些问题,金融安全成为了人们普遍关心的话题,他关系到每个人生活的切身利益。并且,人们对于密码输入设备以及屏幕界面操作不仅仅满足与其使用价值,而越来越注重产品的附加价值——美学价值、情感价值和个性化价值等,总之,能够满足不同人群需求的解决方案,是通用设计在课题设计中的核心体现。论文首先从社会产品调研和人群调查问卷入手,用书面以及口头调查的形式间接搜集研究资料。再通过收集的相关材料数据对现有市面上的密码输入设备以及屏幕人机界面操作进行了整理和分类,明确了论文研究的目标以及各类人群相关的使用需求,将收集的图片以及文字资料进行归纳,直观的体现了当前产品的问题所在和需要改善的方向,为进行造型研究提供了参考。然后从产品造型的美学及操作便捷性角度出发,结合产品结构功能特点,分析了现有产品中体现的相关美学原则,为设计通用型密码输入产品提出了参考方向。其次,从密码输入设备的外部结构以及屏幕人机界面的外部操作入手,根据人——机——环境逐一研究课题设计中外部设备和界面设计的构成要素和人机尺度比例;结合市面现有产品,对密码输入设备以及屏幕人机界面的介绍和分析,针对这两类方向的硬件和软件的人机空间尺寸、比例大小、并结合通用设计原则作出合理的方案设计。再次,针对现有产品的使用性质,在外观和形式上,结合人机结构,作出最优化的通用设计品质。让产品的结构和外观上,形成必然的统一,去除不合理的多余设计,简化操作以及不必要的视觉信息。最后,从产品外观的材料进行分析研究、在产品材质使用的优缺点上做出对比分析,为课题设计材料的选择上提供了参考性的意见和方法。
二、银行自动柜员机亟待发展(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、银行自动柜员机亟待发展(论文提纲范文)
(1)基于人脸识别的银行自助柜员机身份自动认证系统的研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 银行自助柜员机身份认证研究现状 |
1.2.2 人脸检测研究现状 |
1.2.3 人脸识别研究现状 |
1.3 本文研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
1.5 本章小结 |
2 人脸识别相关理论与技术概述 |
2.1 人脸识别基本理论 |
2.1.1 人脸检测 |
2.1.2 特征提取 |
2.1.3 人脸识别 |
2.2 卷积神经网络理论基础 |
2.2.1 卷积层原理 |
2.2.2 池化层原理 |
2.2.3 全连接层原理 |
2.2.4 损失函数原理 |
2.3 人脸识别面临的问题与挑战 |
2.4 本章小结 |
3 基于改进的Retinaface人脸检测算法 |
3.1 Retinaface网络简介 |
3.2 改进的Retinaface网络设计 |
3.2.1 数据增强 |
3.2.2 Distance-Io U loss锚回归损失函数 |
3.2.3 嵌入inception模块 |
3.3 实验结果和分析 |
3.3.1 实验环境及评价指标 |
3.3.2 模型分析 |
3.3.3 不同改进策略对检测精度的影响 |
3.3.4 与其他模型对比结果 |
3.4 本章小结 |
4 基于改进的VGGNet人脸识别算法 |
4.1 VGGNet-16 网络简介 |
4.2 改进的VGGNet-16 设计 |
4.2.1 减少网络参数 |
4.2.2 加入通道注意力机制 |
4.2.3 Arcface损失函数 |
4.3 实验结果和分析 |
4.3.1 数据集 |
4.3.2 模型分析 |
4.3.3 不同改进策略对识别精度的影响 |
4.3.4 与其他模型对比结果 |
4.4 本章小结 |
5 基于人脸识别的银行自助柜员机身份自动认证系统 |
5.1 系统方案设计 |
5.1.1 系统环境 |
5.1.2 系统整体结构 |
5.1.3 系统流程设计 |
5.1.4 系统界面设计 |
5.2 系统测试 |
5.2.1 测试环境 |
5.2.2 人脸检测测试 |
5.2.3 人脸识别测试 |
5.2.4 测试结果分析 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 研究总结 |
6.2 未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士期间的发表的论文及所取得的研究成果 |
(2)利用第三方支付平台非法取财行为问题研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
引言 |
第一章 典型案例和争议焦点 |
一、典型案例 |
(一)非法侵占他人第三方支付平台账户内储存的资金 |
(二)非法侵占他人第三方支付平台所绑定的银行卡内资金 |
(三)非法侵占他人第三方支付平台所关联的信贷资金 |
(四)非法侵占他人第三方支付平台旗下发行的理财资金 |
二、争议焦点 |
(一)第三方支付平台的性质和运作流程 |
(二)第三方支付与信用卡的关系 |
(三)线上支付是否存在处分行为 |
(四)第三方支付平台能否被骗 |
第二章 从事实层面对第三方支付平台进行讨论 |
一、第三方支付平台的业务类型和性质 |
(一)第三方支付平台的业务类型 |
(二)第三方支付平台的法律地位 |
二、第三方支付平台账户内的资金属性 |
(一)第三方支付平台内资金归属于用户 |
(二)第三方支付平台内资金是数字化财物 |
三、行为人利用第三方支付平台侵占信贷和理财资金的流程 |
(一)行为人利用第三方支付平台侵占信贷资金的流程 |
(二)行为人利用第三方支付平台侵占理财资金的流程 |
第三章 第三方支付与信用卡的关系廓清 |
一、刑法中的信用卡与第三方支付 |
二、第三方支付方式是信用卡支付的新形式 |
(一)第三方支付方式与信用卡支付的发行主体不同 |
(二)第三方支付无需物质载体而信用卡支付需要物质载体 |
三、第三方支付账户与信用卡账户中的资金性质相同 |
第四章 、对利用第三方支付平台非法取财行为的定性 |
一、区分盗窃罪和诈骗罪看行为本身而不是看行为对象 |
二、区分盗窃罪和诈骗罪看行为属于“获取”还是“交付” |
三、机器能否被骗理论的争议 |
(一)机器不能被骗理论 |
(二)机器可以被骗理论 |
(三)无需区分机器能否被骗 |
(四)本文观点 |
四、对四案例定性 |
(一)侵犯第三方支付平台账户内资金应构成诈骗罪 |
(二)侵犯第三方支付平台所绑定银行卡资金构成信用卡诈骗罪 |
(三)侵犯第三方支付平台所关联的信贷资金应构成诈骗罪 |
(四)侵犯第三方支付平台所关联理财产品应构成诈骗罪 |
结语 |
参考文献 |
个人简历 |
后 记 |
(3)江西农行银行卡风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1. 导言 |
1.1 研究的背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究现状及文献综述 |
1.2.1 国内外研究现状 |
1.2.2 其他机构对银行卡风险管理概述 |
1.2.3 监管机构对银行卡风险管理概述 |
1.3 研究思路与方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
2. 银行卡业务发展状况及风险概述 |
2.1 银行卡业务发展状况 |
2.1.1 银行卡业务概述 |
2.1.2 银行卡业务发展状况 |
2.2 银行卡风险概述 |
2.2.1 银行卡风险概念 |
2.2.2 银行卡风险管理 |
2.3 银行卡风险分类 |
2.3.1 内部风险和外部风险 |
2.3.2 银行方风险、持卡人风险和第三方风险 |
2.3.3 信用风险、操作风险、欺诈风险和管理风险 |
3. 江西农行银行卡风险管理分析 |
3.1 江西农行银行卡业务状况 |
3.1.1 贷记卡业务发展状况 |
3.1.2 借记卡业务发展状况 |
3.2 江西农行银行卡风险状况 |
3.2.1 银行方风险 |
3.2.2 持卡人风险 |
3.2.3 第三方风险 |
3.3 江西农行银行卡风险影响因素及存在问题 |
3.3.1 发卡环节政策制度过于简化 |
3.3.2 用卡环节风险防范意识较弱 |
3.3.3 内部技术手段未及时更新 |
3.3.4 信用风险集中暴露 |
3.3.5 外部惩戒机制不健全 |
4. 江西农行银行卡风险管理对策 |
4.1 银行卡风险管理策略 |
4.1.1 风险预防 |
4.1.2 风险承担 |
4.1.3 风险分散 |
4.1.4 风险规避 |
4.1.5 风险转移 |
4.2 银行卡风险管理措施 |
4.2.1 创新组织结构,健全内部控制体系 |
4.2.2 提高技术水平,改进业务系统 |
4.2.3 推行全流程风险管理,分环节控制风险 |
4.2.4 完善应对措施,建立风险补偿机制 |
5. 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)论非法使用他人第三方网络支付账户行为之定性——以支付宝为例(论文提纲范文)
一、非法使用第三方网络支付账户的行为类型与定性前提 |
(一) 获得账户方式不同:盗、骗他人支付宝账户 |
(二) 直接侵害对象不同:账户余额与账户绑定银行卡之余额 |
(三) 定性前提:第三方网络支付的实质考察 |
1. 第三方支付机构与用户是委托、保管关系 |
2. 第三方支付机构与银行是托管关系 |
二、非法使用他人支付宝账户行为定性的理论争议与实践困惑 |
(一) 盗窃罪说 |
(二) 诈骗罪说 |
(三) 信用卡诈骗罪说 |
三、非法使用他人支付宝账户行为定性的争议解决及其理论基础 |
(一) 盗窃罪之否定 |
1. 一般盗窃之否定 |
2. 盗窃财产性利益之否定 |
(二) 信用卡诈骗罪之否定 |
1. 支付宝不是刑法意义上的信用卡 |
2. 本质上是支付宝公司被骗 |
(三) 诈骗罪的证成 |
1. 机器可以成为诈骗罪的对象 |
2. 机器成为诈骗罪对象的条件 |
3. 三角诈骗的确定 |
(7)面向自动柜员机智能安防的异常人脸检测技术和系统研发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 项目背景和意义 |
1.2 异常人脸检测问题概述 |
1.3 本文的主要工作 |
1.4 论文内容安排 |
第2章 关键技术概述 |
2.1 背景建模 |
2.2 Haar-like 特征 |
2.3 HOG 特征 |
2.4 AdaBoost |
2.5 本章小结 |
第3章 系统设计 |
3.1 系统框架 |
3.2 系统数据流 |
3.3 子模块设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 异常人脸检测方法设计 |
4.1 应用场景分析 |
4.2 总体算法流程 |
4.3 具体算法设计 |
4.4 本章小结 |
第5章 应用结果与分析 |
5.1 测试环境搭建 |
5.2 参数设定 |
5.3 测试结果和分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(8)银行ATM机远程精查系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题的研究背景 |
1.2 课题的研究目的和意义 |
1.3 国内外研究概况 |
1.4 论文的主要研究内容 |
2 相关理论与相关技术 |
2.1 VC++编程技术 |
2.2 UML 建模技术 |
2.3 本章小结 |
3 远程精查系统分析与设计 |
3.1 远程精查系统需求分析 |
3.2 远程精查系统总体设计 |
3.3 现金照合功能设计 |
3.4 精算核查功能设计 |
3.5 本章小结 |
4 远程精查系统的实现 |
4.1 系统开发与运行环境 |
4.2 系统功能模块的实现 |
4.3 系统界面的运行效果 |
4.4 本章小结 |
5 系统测试 |
5.1 测试要求 |
5.2 功能测试 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(9)信用卡诈骗罪问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
引言 |
(一) 研究背景 |
(二) 研究现状 |
(三) 研究思路与方法 |
(四) 创新点与不足 |
一、 信用卡诈骗罪概述 |
(一) 信用卡概念界定 |
1.银行界对“信用卡”的定义 |
2.刑事立法中“信用卡”的含义 |
3.不同语境下的“信用卡”含义是否应统一 |
(二) 信用卡诈骗罪的定义 |
(三) 信用卡诈骗罪的立法背景和立法沿革 |
1.信用卡诈骗罪的立法背景 |
2.信用卡诈骗罪的立法沿革 |
二、 信用卡诈骗罪犯罪构成相关争议分析 |
(一) 信用卡诈骗罪的客体 |
1.理论界关于信用卡诈骗罪客体的不同观点 |
2.信用卡诈骗罪的客体——信用卡管理制度和公私财产所有权 |
3.信用卡诈骗罪两客体的地位分析 |
(二) 信用卡诈骗罪的客观方面 |
1.使用伪造的信用卡诈骗 |
2.使用以虚假的身份证明骗领的信用卡诈骗 |
3.使用作废的信用卡诈骗 |
4.冒用他人信用卡诈骗 |
5.恶意透支信用卡诈骗 |
(三) 信用卡诈骗罪的主体 |
(四) 信用卡诈骗罪的主观方面 |
三、 信用卡诈骗罪中疑难问题的司法认定 |
(一) 盗窃信用卡并使用行为的定性 |
1.理论界的各种观点 |
2.盗窃信用卡并使用的不同情况及行为定性 |
(二) 拾得信用卡并使用行为的定性 |
1.拾得他人信用卡并使用的行为能否定性为侵占罪 |
2.拾得他人信用卡并在自动柜员机上使用行为的定性 |
(三) 抢劫信用卡并使用行为的定性 |
1.理论界的各种观点 |
2.抢劫信用卡后不同的使用形式及定性分析 |
(四) 利用网络进行信用卡诈骗犯罪相关问题 |
1.网络信用卡诈骗犯罪与传统信用卡诈骗犯罪的区别 |
2.网络信用卡诈骗犯罪的典型形式 |
3.上述两种网络信用卡诈骗行为的定性 |
四、 信用卡诈骗罪的立法完善 |
(一) 重新确定信用卡诈骗罪的罪名 |
(二) 增加“单位”作为信用卡诈骗罪的主体 |
(三) 盗窃信用卡并使用的行为应分情况加以定性 |
(四) 将恶意透支犯罪行为从信用卡诈骗罪中独立出来 |
(五) 针对网络信用卡诈骗犯罪专门立法 |
(六) 在刑法第一百九十六条中加入“兜底条款” |
结论 |
参考文献 |
附录 |
后记 |
攻读学位期间取得的科研成果清单 |
(10)金融自助交易设备 ——密码输入和人机界面的通用设计探索(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第1章 绪论 |
1.1 课题提出的背景 |
1.1.1 金融自助交易安全及人机显示界面交互问题的提出 |
1.1.2 国内外金融自助交易的现状和趋势 |
1.1.3 金融自助交易输入产品给社会带来的影响 |
1.2 课题设计研究方向 |
1.3 研究的目的和意义 |
1.4 研究的方法 |
第2章 通用设计理念在密码输入设备及人机界面中的分析 |
2.1 通用设计的概念及原则 |
2.1.1 通用设计的概念 |
2.1.2 产品通用设计的设计原则 |
2.1.3 密码输入设备及人机显示界面设计的通用性原则分析 |
2.2 通用设计的发展分析 |
2.2.1 通用设计现有的国内外发展分析 |
2.2.2 通用设计的发展方向和趋势 |
2.3 基于通用设计的键盘密码输入设备中的系统化设计 |
2.3.1 密码输入设备及人机显示界面中的通用系统化向导设计 |
2.3.2 密码输入设备及人机显示界面中的功能可见性应用导向 |
2.3.3 通用系统化设计对密码输入设备及人机显示界面的影响 |
2.3.4 通用系统化设计对密码输入设备及人机显示界面的的推动作用 |
第3章 键盘密码输入设备的使用人群要素分析研究 |
3.1 产品使用人群的生理特点研究 |
3.1.1 各年龄段人群体态分析 |
3.2 普通人群产品使用的心理特点研究 |
3.2.1 产品与使用者的需要 |
3.2.2 使用者的动机 |
3.2.3 大众人群性格特征与新产品接纳的产品设计心理分析 |
3.3 老年人在密码输入设备及人机显示界面操作障碍的生理研究 |
3.4 老年人在密码输入设备及人机显示界面操作障碍的心理研究 |
3.5 老年人在密码输入设备及人机显示界面操作的通用性解决策略 |
3.5.1 操作力量不足的通用设计解决对策 |
3.5.2 精确操作能力及运动节奏幅度降低与通用设计解决对策 |
3.5.3 人机显示界面交互识别操作能力降低及通用设计解决对策 |
3.6 盲人在密码输入设备及人机显示界面操作障碍的生理研究 |
3.7 盲人在密码输入设备及人机显示界面操作障碍的心理研究 |
3.8 盲人在密码输入设备及人机显示界面操作障碍的通用设计解决策略 |
3.8.1 触觉与功能 |
3.8.2 触觉与材料 |
3.8.3 听觉识别 |
第4章 密码输入设备及人机显示界面的设计调研及分析 |
4.1 密码输入设备的调研及分析 |
4.1.1 拟需要解决的关键问题 |
4.1.2 键盘密码输入设备的发展现状 |
4.1.3 现有密码输入产品造型以及功能结构分析 |
4.1.4 现有产品材料分析以及现有产品生产工艺分析 |
4.1.5 现有密码输入设备的优缺点对比分析 |
4.2 通用设计在密码输入键盘人机尺度研究 |
4.2.1 产品操作手部人机尺寸分析 |
4.2.2 键盘操作角度设计人机研究 |
4.2.3 键盘式密码输入设备的操作视野与视距研究 |
4.2.4 键盘式密码输入设备键盘操作面板研究 |
4.3 密码输入设备通用设计方法及应用 |
4.4 课题创新性分析 |
4.5 银行自助交易设备的屏幕操作人机显示界面调研及分析 |
4.5.1 需要解决的关键问题 |
4.5.2 银行自助交易系统的人机显示界面的发展现状 |
4.5.3 银行自助动取款机的显示界面的分类 |
4.5.4 银行自助交易系统的人机视觉显示操作界面的功能结构分析 |
4.5.5 银行自助交易系统的人机显示界面操作类别及尺寸比例分析 |
4.5.6 自助交易设备人机显示界面产品的优缺点分析 |
4.6 通用设计显示界面交互设计中的人机理论分析研究 |
4.6.1 显示界面设计中用户的视觉特征及应用 |
4.6.2 显示界面设计中符号的视觉特征及应用 |
4.6.3 界面交互设计中用户的听觉特征及应用 |
4.6.4 界面交互设计中用户的触觉特征及应用 |
4.7 自助交易设备的人机显示界面的通用设计方法及应用 |
4.8 课题创新性分析 |
4.9 课题设计的使用人群调研 |
第5章 课题创新设计 |
5.1 设计因素综合分析 |
5.1.1 用户定位 |
5.1.2 设计目标 |
5.2 键盘式密码输入设备的前期草图及电子模型方案 |
5.2.1 设计草图 |
5.2.2 模型方案尝试 |
5.2.3 最终模型方案确立 |
5.2.4 产品方案设计评价 |
5.2.5 设计方案实物模型体验及评价 |
5.3 银行自动柜员机触摸式屏幕显示操作界面设计 |
5.3.1 设计方案构思 |
5.3.2 最终方案 |
5.3.3 界面方案设计评价 |
5.3.4 界面方案实际操作体验及评价 |
结论与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的学术成果 |
四、银行自动柜员机亟待发展(论文参考文献)
- [1]基于人脸识别的银行自助柜员机身份自动认证系统的研究[D]. 史祺钰. 中北大学, 2021(09)
- [2]利用第三方支付平台非法取财行为问题研究[D]. 朱琳. 沈阳师范大学, 2020(12)
- [3]江西农行银行卡风险管理研究[D]. 邓思佳. 江西财经大学, 2017(07)
- [4]论非法使用他人第三方网络支付账户行为之定性——以支付宝为例[J]. 何俊. 武汉交通职业学院学报, 2017(03)
- [5]缓解定罪量刑冲突的类推方法——许霆案罪与罚的再思考[J]. 黄何. 法律方法, 2017(01)
- [6]电子支付专题讲座心得体会[N]. 江泽林. 陕西日报, 2014
- [7]面向自动柜员机智能安防的异常人脸检测技术和系统研发[D]. 王喆. 中山大学, 2014(01)
- [8]银行ATM机远程精查系统设计与实现[D]. 李皓琳. 华中科技大学, 2014(12)
- [9]信用卡诈骗罪问题研究[D]. 贺晓伟. 河北师范大学, 2012(03)
- [10]金融自助交易设备 ——密码输入和人机界面的通用设计探索[D]. 岳佳皓. 西南交通大学, 2012(10)