人工智能在医疗领域的应用论文

答：人工智能助力辅助诊断
事实上，国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。
人的大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。
答：人工智能将会是人类历史上第四次工业革命，智能社会的到来，是历史的必然。万物感知，万物互联，万物智能将是人工智能的典型特征。人工智能可以使人们在享受医疗服务时，摆脱时间和空间的束缚，实现看病便捷、自由，并让我们获得更长寿的生命自由。。人工智能将会在以下几个方面对服务医疗行业带来影响：1）智能诊疗系统；2）医疗机器人；3）基于人工智能的药物研发。

答：医疗AI简单理解就是人工智能在医疗场景下的应用，比如AI机器人可以执行精密操作，参与到手术当中；或者像AI诊疗可以通过患者描述的病症的关键信息，结合当地环境、病史等其他数据快速辅助医生分析病症，为患者提供诊疗咨询和初步治疗方案等。
目前大多的医疗AI在研究过程中还以理论为基础，难以获得标准化的数据。现在也有很多公司做数据处理方面的工作，帮忙把系统中收集的数据进行标准化、脱敏化的处理。
这方面英国的数据采集值得借鉴。NHS中的大部分全科医生机构都使用同一个系统，系统本身也互联互通，可以机构间共享患者病历。这个系统SystmOne本身收集的数据也是标准化的，有编码的，可以直接导出脱敏版本给研究机构使用，进行医疗AI的研究。
答：医疗AI可以辅助医生的决策和治疗，同时对于很多疑难疾病的研究提供帮助，例如TPP公司结合医疗大数据和AI技术监测一些潜在的疾病风险，帮助医生更好的做出判断。

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