一、国内主要水产品市场价格（论文文献综述）
宋香荣,王素花,张连英,王健,谢刚,李楠[1]（2021）在《2021年天津市淡水产品市场调查报告》文中研究说明为深入了解天津市淡水产品市场现状,天津市淡水养殖产业技术体系首席办联合产业经济团队通过文献查询、实地调研、问卷调查等从淡水水产品供需2个方面进行调研,分析了天津市淡水产品生产与市场情况,结合产业发展现状预测年内价格整体呈回落趋势,并分别从产业自身、技术体系、政府3个层面提出建议对策。
孙彤彤[2]（2021）在《美国农业国际竞争力研究》文中进行了进一步梳理改革开放以来,中国农业已取得长足进步,但受农业经营规模、技术进步程度、国际环境形势等条件变化影响,中国农业发展及其国际竞争力提升仍然面临很大挑战。当前,国际农业交流合作已成为世界各国把握新的趋势和格局的重要途径和必然趋势,面临日趋激烈的国际竞争环境,提高农业国际竞争力是关键,而中国农业国际竞争力的提升,需要汲取其他国家的经验和教训。自第二次世界大战结束以来,世界各国的现代农业在工业化的推动下均得到了一定发展,其中,美国的农业发展具有代表性和先进性。美国农业历经一个多世纪的发展塑造了世界一流的农业强国,对美国农业国际竞争力进行深入研究,对促进中国农业发展及增强中国农业国际竞争力具有重要的现实意义。本文以美国农业国际竞争力为研究对象,在对农业国际竞争力的相关概念进行界定后,确定了农业国际竞争力的理论内涵及分析框架,以比较优势和竞争优势等理论为基础,以美国农业国际竞争力的历史演进为背景,综合评价了美国农业国际竞争力水平,详细分析了美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势,深入探讨了美国农业国际竞争力的影响因素,并结合美国提升农业国际竞争力的经验教训,针对中国农业发展困境提出对增强中国农业国际竞争力的启示。回顾南北战争以来美国农业国际竞争力的历史演进情况,可以将其划分为三个时期:（1）1860年至1945年是美国农业国际竞争力发生重大变化的历史时期。在此期间,美国农业先后经历了农业半机械化（1860-1914年）与农业机械化（1915-1945年）阶段,美国农业完成了由手工到半机械化、基本机械化、再到全面机械化的生产方式转变,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠简单机械化来维持。（2）1945年至2000年间美国农业国际竞争力在经济和社会发展的推动下发生了重大变化。二战以后,美国形成了以家庭农场为主体的农业社会结构,美国农业区域化和专业化更加明显,并实现了农业科学化,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠农业科技创新来提升。（3）2000年以后美国农业进入“新时代经济”。在此期间,美国农业经济实现空前增长,农业贸易迅速扩张并且持续保持贸易顺差,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠外部市场需求来支撑。本文建立了包含农业国际竞争力的评价指标、农业国际竞争力的路径选择、农业国际竞争力的影响因素的分析框架,分别对应竞争力结果、竞争力维度、竞争力来源三个层面。第一部分从显示性指标和解释性指标两方面对美国农业国际竞争力进行测度与评价。基于显示性指标的评价:从国际市场占有率看,美国农业出口竞争优势明显,但有减弱趋势,其中植物产品比较优势最为突出,其次是活动物及动物产品、食品及饮料等;从净出口情况看,美国农业国际竞争力不具有明显竞争优势,因为美国对农业进口依赖程度也很高,其中谷物产品、稻草秸秆及饲料具有较强净出口能力。基于解释性指标的评价:从建立的国际竞争力“基础——形成过程——结果”三个层面评价指标体系的实证结果来看,美国农业国际竞争力的综合得分在18个观察对象中排名第一,其中,美国农业在国际竞争力形成过程指标上表现最好,可以发现美国充足且高素质的科技人才及雄厚的研究开发资金,有效地将美国现有技术和自然资源转化为农业生产力,同时美国在农业适用技术和专利开发方面具有显着优势,这大幅提升了美国农业国际竞争力。第二部分从成本优势与差异化优势两个维度探讨美国农业国际竞争优势的获取路径。可以得出两点结论:第一,美国较高的农业生产成本在一定程度上被其更高产量所抵消,同时较低的内陆运输成本和装卸成本弥补了其较高的农场价格劣势,促使美国农业获得成本优势,进而提高国际竞争力水平;第二,美国在食品供应安全方面走在世界前列,各种农产品质量附加值均较好,健全的食品安全管理体系及专业化的农业营销方式促进美国农业差异化优势快速形成,农业国际竞争力明显增强。第三部分根据迈克尔·波特的“钻石模型”理论,从基本因素和辅助因素两方面讨论美国农业国际竞争力的影响因素,基本因素包括农业生产要素、农业需求条件、农业相关与支持性产业和农业经营主体,辅助因素包括政府因素和历史机遇。通过对美国农业国际竞争力的影响因素分析可知,美国农业国际竞争力的获得由一定的农业经营规模、先进的农业科学技术、健全的相关支持产业和有效的联邦政府行为等多个方面综合决定。然而,美国农业仍面临长期产能过剩、中小型农场经营压力增大、农业环境保护与农业可持续发展的问题。美国提升农业国际竞争力的经验教训给中国农业发展带来重要启示。相较于美国农业,中国农业尚面临农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加、农业科技推广与创新体系仍有许多不足、农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后、农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低等问题。基于中国农业发展困境及上述对美国农业国际竞争力的深入研究,现阶段中国提升农业国际竞争力可以通过持续深入推进农业科技创新工作、加快推进农业相关支持产业发展、多种形式发展农业适度规模经营、增强农业劳动者素质和能力建设四个方面来实现。
丁丽[3]（2021）在《“区域全面经济伙伴关系协定”对中国农业经济影响研究》文中研究说明
王丽媛,马莹,邵芳,马佳[4]（2020）在《提质增效背景下上海水产品市场分析与后市展望》文中研究指明上海作为我国重要的水产消费市场,其水产品市场分析与后市展望对完善我国水产品市场具有重要意义。2018年,受养殖端自然灾害因素、多重政策因素以及消费端水产市场需求因素的影响,上海水产品价格总体高位运行,呈上扬态势,交易量呈下滑态势。在水产品市场提质增效调整的背景下,预计后期水产市场供应逐渐趋向稳定。消费市场多元化、消费常态化的升温升级,将导致中高档海产品价格涨幅较大,水产品价格总体温和上涨。为稳定后市、确保水产市场提质增效持续有效推进,提出推进水产养殖结构优化、提升水产品保鲜加工技术、加强市场预警体系建设、创新"互联网+"渔业、维护国际市场贸易稳定等相关政策建议。
张静怡[5]（2020）在《基于气象因素的水产品价格预测模型构建 ——以河蟹为例》文中研究说明随着经济快速发展以及居民可支配收入的增加,消费结构也不断升级,居民更加重视饮食健康以及蛋白质的摄取,对水产品的消费需求显着提高。近年来,水产品价格波动频繁,水产品价格波动影响着生产者、消费者、政府等利益相关者的决策。因此,准确的水产品价格预测尤为重要。在影响水产品价格的众多因素中,气象因素因其不可预测、难控制以及破坏力大等特征影响着水产品的生产及流通,对水产品价格产生重要的影响。前人的研究表明,气象因素如气温、降雨影响了水产品的生产和运输,也会影响消费者的消费习惯。因此研究气象条件与水产品价格的相关关系,比较分析气象条件对水产品价格预测模型的影响,对提高水产品价格预测的准确性,帮助政府和养殖户准确预测未来价格趋势具有重要意义。在众多水产品养殖中,河蟹养殖业是我国渔业生产中重要的支柱产业。江苏省河蟹淡水养殖产量居全国第一,上海市居于全国省市河蟹消费量之首。其中,无锡市是江苏省河蟹养殖重要产地,距上海市128千米,是上海市批发市场河蟹供应的重要来源。因此,本研究以河蟹养殖地无锡市为例、销售流通地上海市为例,选取不同气象指标,通过格兰杰因果关系检验,上海市河蟹批发市场价格对无锡市气象因素的敏感性分析来研究无锡市气象条件与上海市河蟹批发市场价格的相关关系。建立气象因素与河蟹价格的ARIMAX模型,并通过比较ARIMAX模型的预测结果与Holt-winters模型,ARIMA模型的预测结果,进一步说明气象因素与河蟹价格的ARIMAX模型的预测精度。研究结果如下所示:河蟹价格时间序列的Holt-winters模型分析结果表明,河蟹价格具有明显的季节波动特征。上海市对河蟹需求较大,而河蟹供给受养殖周期影响非常明显,抗风险力不足;河蟹供应旺季集中在夏秋季,寒冬至早春是淡季,价格波动显着;河蟹供求符合一般供求规律,旺季供不应求,价格上涨幅度大,淡季供大于求,价格下跌幅度大。格兰杰因果检验表明平均气温、平均降水是河蟹价格波动的格兰杰原因,平均相对湿度、平均气压不是河蟹价格波动的格兰杰原因。由此可以看出,无锡市平均气温、平均降水的变动会引起上海市河蟹批发市场价格的波动。河蟹价格对无锡市平均气温、平均降水的敏感性分析结果表明:无锡市平均降水变化率的波动较大,具有明显规律性。而河蟹价格对无锡市平均降水变化的敏感度系数的绝对值较小,总体波动比较稳定。无锡市平均气温变化率波动较小,呈现一定的周期性和季节性。河蟹价格对无锡市平均气温变化的敏感度系数的绝对值较小,总体波动比较稳定。敏感系数在不同的月份有正有负,说明无锡市平均气温、平均降水对河蟹的生产影响程度较大,进而对河蟹价格产生很大影响。从预测精度上看,引入气象因素的河蟹价格ARIMAX模型预测精度最高,基于平均气温的河蟹价格ARIMAX模型拟合程度最好。引入气象因素与河蟹价格的ARIMAX模型对2018年10-12月河蟹价格进行预测,结果表明:平均气温（lnt）与河蟹价格（lnp）,平均降水（dlnr）与河蟹价格（lnp）的ARIMAX模型拟合程度较好,在近期预测中误差较小,但随着月份距离越远其误差值增大。3个月内外推预测的结果,实际值与预测值比较接近,能较好预测出河蟹价格。对比气象因素与河蟹价格的ARIMAX模型与Holt-winters,ARIMA模型的预测精度,结果表明基于气象因素的河蟹价格ARIMAX模型的预测准确度最好,绝对误差和预测误差率均最小。根据以上研究结果,可以确定代入气象因素的河蟹价格ARIMAX模型能够提高水产品预测的准确性,帮助政府和养殖户预测未来价格趋势,政府部门在构建预测模型时应注意气候影响;气温和降雨是影响河蟹价格的重要气象因素,因此无论是河蟹生产者还是销售商,都应该重视气温和降雨变化对价格的影响;为更好的价格监测预测,政府应该做好数据采集、整理工作,做好数据资源的共享。
汤芬芬[6]（2020）在《从“谷贱伤农”到“水果自由” ——中国农产品价格波动的影响与对策分析》文中研究指明近年来,由于自然灾害、国际农产品的进入以及中间商的恶意炒作等使得我国农产品价格波动十分剧烈,例如“蒜你狠”、“豆你玩”、“向前葱”等,水果市场也无一幸免,出现了“苹什么”、“蕉人愁”等,这对农业持续健康发展、社会稳定以及人民生活福利都十分不利。农产品价格的稳定不但对生产者至关重要,对消费者的利益、农产品市场的稳定以及国家经济的平稳都非常重要。因此本文一方面利用价格控制理论、信息不对称理论、供求均衡理论来分析农产品价格波动作为本论文的切入点,另一方面通过大量文献的阅读和实地考察等得出农产品价格剧烈波动造成的负面影响。对生产者造成的负面影响:降低农民收入、使农民生产决策失误、加剧农民恶性的竞争;对消费者造成的负面影响:改变消费者的需求量、改变消费者消费习惯、使消费者消费预期发生错误;对其他方面造成的负面影响:造成农产品市场的混乱、带来实体经济的通货膨胀、使中间商利益发生波动。面对农产品价格波动异常的状况下,并结合农产品价格异常波动带来的负面影响和农产品价格波动的原因,本文提出两种解决手段,一种是市场调节,一种是政府调节。但考虑到效率问题,首先采取的是市场调节。所以本文引入KIFA（昆明国际花卉拍卖交易中心有限公司）和拼多多电商平台的案例来进行分析。经研究得出:当生产者面临“谷贱伤农”时,KIFA通过荷兰式拍卖来设置保留价格即价格下限,以此来保护生产者的利益;当消费者呼吁“水果自由”时,拼多多电商平台采用C2B拼团模式来应对即设置价格上限,以此来保护消费者的利益。KIFA和拼多多电商平台的成功经验对平抑国内农产品价格问题提供了直接的参考意见。针对中国农产品价格波动的特征、影响和原因,并借鉴KIFA和拼多多电商平台的经验,主要提出五项措施来平抑农产品价格。分别是建立“期货+保险”、优化商贸流通、引入荷兰式拍卖、借鉴C2B拼团模式和国家出台相关政策应对价格波动的负面影响。总之,对于价格过低的农产品,设置价格下限;对于价格过高的农产品,设置价格上限。通过市场和政府相互的合作来平抑农产品价格波动。
谭琳元[7]（2020）在《大麦进口对中国大麦产业的影响研究》文中认为随着中国经济的快速发展和人民收入水平的提高,居民膳食消费结构不断发生改变,肉蛋奶等畜产品和啤酒的消费需求快速增加,作为优良的饲料和酿造啤酒的主要原料,大麦消费需求刚性增加。然而,大麦生产却没有随之增加,国内供给出现明显不足。与此同时,大麦进口大幅快速增加,严重冲击国内大麦市场,导致国产大麦价格大幅下降、生产规模严重萎缩。鉴于大麦进口大量增长导致国内产业遭受严重损害,中国商务部于2018年11月和12月分别对原产于澳大利亚的进口大麦发起反倾销与反补贴立案调查,以期对国内大麦产业进行救济,保障大麦产业安全。因此,分析大麦进口对国内大麦产业的影响,阐明进口影响的具体表现,防范进口的消极作用具有重要意义,可为制定与完善大麦进口贸易和国内产业发展等方面政策提供参考依据。本文基于市场供给与需求、价格传导、局部均衡等理论,采用实地调研、统计分析、计量经济分析等方法,首先对大麦进口贸易现状、大麦产业国际竞争力及其影响因素进行分析,进而剖析大麦进口增加的原因;其次,在描述分析大麦进口对国内大麦产业影响的基础上,构建向量自回归模型,应用脉冲响应函数、方差分解等方法实证研究大麦进口对国内大麦市场价格和生产的影响程度;再次,采用进口依赖性指数衡量方法评估大麦进口依赖性风险;最后,采用中国农业产业模型,构建大麦市场供求模型框架,通过设定不同的大麦进口关税提高情景方案,模拟分析大麦进口关税政策调整对国内大麦价格、生产、消费及进口等方面的影响。本文研究结果表明:（1）大麦进口增加的根本原因是中国大麦缺乏国际竞争力,难以抵御进口冲击,影响大麦产业国际竞争力的主要因素为生产成本较高、价格无竞争力、品质难以满足加工需求以及进口关税水平较低。（2）大麦进口对国内大麦产业造成严重冲击与损害。首先,大麦进口价格对国内大麦价格具有显着传导影响,影响程度高达18.11%,大麦进口量对国内大麦价格具有显着负向影响,影响程度最高达20.43%;其次,大麦进口量对国内大麦生产具有显着挤出影响,影响程度达7.11%。大量低价进口大麦挤占国内大麦市场,导致国产大麦市场需求下降,国内大麦价格不断下跌,农民种植积极性降低,种植面积大幅减少,产量持续下降。（3）大麦进口存在依赖性风险。大麦进口集中度过高,进口依存度显着上升,自给率大幅下降,产业控制力减弱,威胁产业安全发展。（4）大麦进口关税政策调整对国内大麦产业具有重要影响。以最大大麦进口来源国澳大利亚为例,在《中澳自贸协定》下中国对澳大利亚进口大麦实行零关税为参照,关税分别提高到3%、12%和20%,大麦饲用消费需求量将分别下降3.50%、12.29%和16.77%,对国内大麦饲用需求影响显着;国内大麦价格分别上涨2.89%、11.54%和19.23%,种植面积分别增加0.43%、1.64%和2.48%,总产量分别提高1.00%、3.86%和5.88%,对国内大麦产业起到一定的保护效应;大麦净进口量分别下降2.20%、7.82%和10.84%,产生一定的贸易保护和贸易救济效应。基于以上研究结论,提出适度进口大麦,减小进口冲击;推动大麦进口来源多元化,降低进口依赖风险;加大政策支持与保护,提高国内大麦综合生产能力;加大科技投入,增强国际竞争力等保障中国大麦产业可持续发展的政策建议。
孙晓玉[8]（2020）在《水生态系统服务价值评价研究及其应用》文中指出水生态系统（本文研究的水生态系统无特殊说明均指淡水生态系统,下同）是地球表面各类水域生态系统的总称,是生态系统的重要组成类型,是由水生生物群落与水环境构成的具有特定的结构和功能的动态平衡系统。水生态系统在人类的生产生活中起着十分重要的作用,一方面,它具有重要的生态与环境功能,即维持生态系统正常运转的物质循环、能量流动和信息传递3大基本功能;另一方面,水生态系统具有重要的服务功能,即人类通过采集、开发、治理等方式从水生态系统中获得收益。健康的水生态系统应在生态系统保护和服务的发挥两方面达到辨证的统一,不仅应维持良好的生态功能,而且能可持续的满足人类经济社会发展对水生态系统服务的需求。为充分发挥水生态系统服务,促进水资源可持续利用、水生态环境有效保护,开展水生态系统服务价值定量评价研究具有重要现实意义与指导作用。目前,水生态系统服务价值评价体系及评价方法存在着概念较为混淆、指标反映不全面或重复计算等问题,一定程度上制约了水生态系统价值评价在管理与决策中的应用。因此,本文围绕构建科学、全面的水生态系统服务价值评价指标体系与评价方法,开展研究工作如下:1.从水生态系统结构切入,全面分析包括河流、湖泊、池塘、水田、沟渠等典型水生态系统的形态结构,结合结构分析和生态系统功能与生态系统服务概念辨析,将水生态系统按供给服务、调节服务、文化服务及支持服务对服务进行分类挖掘分析,最终优化形成了更为科学、全面的水生态系统服务体系;2.根据构建的水生态系统服务体系,结合现有水生态系统服务价值评价指标体系问题解析,按照指标体系全面性与完整性、科学性与合理性、典型性与代表性、避免交叉性与重复性、基础资料与数据可获得性的构建思路,提出了包括17项子服务、20项服务指标的水生态系统服务价值评价指标体系;3.对水生态系统服务价值指标评价方法进行优化,在分析现有服务指标价值量评价方法以及指标评价方法优化原则基础上,对水资源供给价值、提供水产品价值、防洪减灾价值、休闲娱乐价值、生物多样性价值和水质净化价值重点服务指标的评价方法展开了优化研究,最终形成了完整的水生态系统服务价值指标的评价方法;4.进一步应用所构建的指标体系及优化的评价方法对天门市2015-2018年度水生态系统服务价值动态变化进行了研究。此外,为凸显水生态系统服务价值评价在区域发展战略制定、水资源保护与管理及河湖长制全面推行决策中起到的作用,对关乎国民生产、生活、安全重要的水资源供给和防洪减灾通过水生态系统服务价值指标进行深度分析研究;同时为助力河湖长制的全面推行,结合河湖长制全面推行中的主要任务,组合选取部分水生态系统服务价值重点指标,形成水污染防治价值和水生态修复价值的评价结果,以便指导河湖长制工作深入落实。
张静怡,杨怀宇[9]（2020）在《上海市水产品市场价格规律分析及预测模型构建》文中进行了进一步梳理为减少生产者、分销商风险,指导政府及消费者决策,水产品市场价格预测具有重要意义。以2010-2017年上海市七种水产品的批发市场价格为原始数据,构建时间序列模型,对上海市水产品的市场价格进行监测和预测,实证结果显示,上海市水产品周期和季节变化都非常明显,不同品种之间的变化差别也比较大;水产品养殖技术比较成熟,消费者偏好较稳定;Holt-winters模型对不同水产品价格预测存在差异,可对大宗淡水鱼、特种鱼进行三个月的预测,而对虾蟹类只能进行一个月的预测。
左腾达[10]（2020）在《中国和欧盟农产品贸易研究》文中研究表明中国这些年在积极加大对外开放力度,农产品贸易也更为活跃。欧盟作为后起的经济伙伴,与中国的农产品贸易额在近十来年迅速增长。尤其值得注意的是中国从欧盟的农产品增加最快,其中部分贸易产品如乳制品、猪肉等更是有十倍以上的贸易增速。中国从欧盟的农产品进口规模已接近美国。如何来看待中国和欧盟跨越式的贸易发展。从贸易理论来看,传统的贸易理论偏向从要素禀赋,要素价格上来解释贸易的波动,随后的贸易理论用产业内贸易、引力模型来分析,并强调了贸易协定、关税、贸易壁垒等在当今时代对贸易的影响越来越大。基于此本文不仅从中国的农业资源和发展的角度来看两方的贸易,还从贸易便利化、贸易壁垒、关税等角度去看双方的农产品贸易发展。此外,欧盟是个多国组合的国家联盟,中国也没有和欧盟达成统一的贸易协定,还是与每个国家商讨贸易,因此分析欧盟内部农业发展趋势和内部贸易是有必要的。这个分析是建立在欧盟的共同农业政策的基础上,这是欧盟最重要的农业政策。相比中国的农业政策,这个政策的投入巨大,是推动欧盟农业变革的主导力量。所以本文以此逻辑,从这个政策的分析开始,一步步分析了欧盟农业的政策对欧盟内部农产品贸易的影响,进一步对中国和欧盟农产品贸易的影响。本文基于以上两个主体进行分析,主要内容有:首先对中国和欧盟的农产品贸易发展进行了梳理,总结了不同种类的农产品贸易发展趋势,分析了这十年双方农产品贸易结构的改变,分别从中国和欧盟方面对影响双方贸易发展的主要宏观或微观因素进行了分析。接下来对重点农产品贸易进行分析,包括蔬菜水果类、肉类、水产品和乳制品类。同时对重点贸易国家进行分析,包括德国、法国、西班牙、荷兰和英国。通过这些对中国和欧盟的农产品贸易的基本概况有了比较明确的掌握。然后基于李嘉图模型对中国和欧盟农产品贸易产生根源进行了分析。首先是从生产要素的角度进行分析,主要讨论了人口、土地、技术、资本和气候资源上双方的不同,这些是影响农业生产的基本要素。然后对重点产业的发展进行了分析,这里选择的是猪肉和乳制品的生产行业,这是中国从欧盟进口增长最快的农产品类。欧盟相关的农产品贸易优势建立在其发展成熟的行业基础上,因此这里结合不同行业的发展特点对这两个行业发展进行了对比分析。接着是对欧盟共同农业政策对双方农产品贸易影响的分析,首先政策对不同农产品行业的支持力度不一样,其次从欧盟加盟时间来划分的欧盟15国和13国的角度分析,分析了两组国家在政策的刺激下,农业生产的转变,从而引起欧盟内部农产品贸易的变化。这也会对中国和欧盟整体的农产品贸易带来影响。接下来是贸易便利化对贸易影响的分析,这是影响中国和欧盟贸易的一个重要因素。该章重点阐述了中国和欧盟在农产品贸易便利化上的推动,尤其一带一路对中国和欧盟贸易便利化的推动。并通过指标体系的建立来衡量不同国家贸易便利化程度的比较。然后是欧盟对中国的农产品贸易政策进行分析,涉及了关税比较、欧盟普惠制贸易措施的影响以及欧盟设置的贸易壁垒,WTO规则下中国欧盟农产品补贴政策研究等。最后本文用实证模型来分析不同因素对不同种类的双方农产品贸易的影响,并提出政策建议。
二、国内主要水产品市场价格（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国内主要水产品市场价格（论文提纲范文）
（2）美国农业国际竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于农业国际竞争力基本概念的研究 |
| 1.2.2 关于农业国际竞争力评价模型的研究 |
| 1.2.3 关于农业国际竞争力评价体系的研究 |
| 1.2.4 关于农业国际竞争力评价方法的研究 |
| 1.2.5 关于农业国际竞争力影响因素的研究 |
| 1.2.6 关于美国农业国际竞争力的相关研究 |
| 1.2.7 研究述评 |
| 1.3 文章框架与研究方法 |
| 1.3.1 文章框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念、理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 产业的内涵 |
| 2.1.2 农业的内涵 |
| 2.1.3 国际竞争力的内涵 |
| 2.1.4 农业国际竞争力的内涵 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 竞争优势理论 |
| 2.3 农业国际竞争力的分析框架 |
| 2.3.1 农业国际竞争力的评价指标 |
| 2.3.2 农业国际竞争力的路径选择 |
| 2.3.3 农业国际竞争力的影响因素 |
| 2.3.4 美国农业国际竞争力分析框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 美国农业国际竞争力的历史演进 |
| 3.1 农业机械化时期美国农业国际竞争力(1860-1945 年) |
| 3.1.1 土地制度改革促进美国农业经济大发展 |
| 3.1.2 农业半机械化与农业基本机械化的实现 |
| 3.1.3 以简单机械化维持美国农业国际竞争力 |
| 3.2 农业现代化时期美国农业国际竞争力(1945-2000 年) |
| 3.2.1 家庭农场成为美国农业社会经济结构主体 |
| 3.2.2 农业机械化全面进步与农业科学化的实现 |
| 3.2.3 以农业科技创新提升美国农业国际竞争力 |
| 3.3 新时代经济时期美国农业国际竞争力(2000 年以后) |
| 3.3.1 新世纪以来美国农业经济实现空前增长 |
| 3.3.2 农业贸易迅速扩张且持续保持贸易顺差 |
| 3.3.3 以外部市场需求支撑美国农业国际竞争力 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 美国农业国际竞争力的测定与评价 |
| 4.1 基于显示性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.1.1 显示性评价指标体系的构建 |
| 4.1.2 美国农业国际竞争力的具体测定 |
| 4.2 基于解释性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.2.1 评价指标体系的构建 |
| 4.2.2 评价指标数据的处理 |
| 4.2.3 评价指标权重的确定 |
| 4.2.4 选择合适的评价方法 |
| 4.2.5 样本与数据来源 |
| 4.2.6 评价结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势分析 |
| 5.1 美国农业国际竞争力的成本优势分析 |
| 5.1.1 美国农业生产成本的总体变化 |
| 5.1.2 美国农业生产成本的构成分析 |
| 5.1.3 美国农业成本优势分析——以大豆和玉米为例 |
| 5.1.4 一个案例:美国与巴西大豆在中国市场的价格优势分析 |
| 5.2 美国农业国际竞争力的差异化优势分析 |
| 5.2.1 以农业质量获取差异化优势 |
| 5.2.2 以农业安全保障获取差异化优势 |
| 5.2.3 以农业专业化营销获取差异化优势 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 美国农业国际竞争力的基本影响因素分析 |
| 6.1 生产要素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.1.1 丰富的天然资源为美国农业提供竞争基础 |
| 6.1.2 高水平的人力资本提高美国农业生产效率 |
| 6.1.3 技术创新是美国农业经济增长的强劲动力 |
| 6.2 需求条件对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.2.1 国内需求助推美国农业竞争优势快速形成 |
| 6.2.2 国际需求驱动美国农业竞争优势明显增强 |
| 6.2.3 新兴市场促使美国农业竞争优势得以维持 |
| 6.3 相关与支持性产业对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.3.1 种子培育体系为美国农业国际竞争力奠定基础 |
| 6.3.2 农产品加工业使美国农业国际竞争力得到强化 |
| 6.3.3 冷链物流业促进美国农业国际竞争力迅速扩张 |
| 6.4 农业经营主体对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.4.1 家庭农场在美国农业经营方式中占据主导地位 |
| 6.4.2 独资经营是美国农场类型中最常见的组织形式 |
| 6.4.3 专业化农场经营创造和保持美国农业竞争优势 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 美国农业国际竞争力的辅助影响因素分析 |
| 7.1 政府因素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.1.1 美国农业价格支持政策 |
| 7.1.2 美国农业资源支持政策 |
| 7.1.3 美国农业出口市场计划 |
| 7.1.4 美国农业信贷和税收政策 |
| 7.1.5 美国农业保险补贴机制 |
| 7.2 历史机遇对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.2.1 西进运动给美国农业发展带来重要契机 |
| 7.2.2 第二次世界大战促进美国农业发展提速 |
| 7.2.3 科技革命加快了美国农业科技创新步伐 |
| 7.2.4 世界人口暴增使美国农业继续蓬勃发展 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 美国提升农业国际竞争力的经验教训及对中国的启示 |
| 8.1 美国提升农业国际竞争力的主要经验 |
| 8.1.1 一定的农业经营规模是农业国际竞争力的前提条件 |
| 8.1.2 先进的农业科学技术是农业国际竞争力的内在动力 |
| 8.1.3 强势的相关支持产业是农业国际竞争力的有力支撑 |
| 8.1.4 有效的联邦政府行为是农业国际竞争力的重要保障 |
| 8.2 美国提升农业国际竞争力的主要教训 |
| 8.2.1 长期产能过剩易使美国爆发农业经济危机 |
| 8.2.2 农业企业垄断使中小型农场经营压力增大 |
| 8.2.3 农业发展过程中造成的资源与环境的破坏 |
| 8.3 中国提升农业国际竞争力的主要困境 |
| 8.3.1 农业科技推广与创新体系仍然存在着许多不足 |
| 8.3.2 农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加 |
| 8.3.3 农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后 |
| 8.3.4 农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低 |
| 8.4 对提升中国农业国际竞争力的启示 |
| 8.4.1 持续深入推进农业科技创新工作 |
| 8.4.2 加快推进农业相关支持产业发展 |
| 8.4.3 多种形式发展农业适度规模经营 |
| 8.4.4 增强农业劳动者素质和能力建设 |
| 8.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）提质增效背景下上海水产品市场分析与后市展望（论文提纲范文）
| 1 2018年上海水产品市场分析 |
| 1.1 2018年上海水产品市场结构变化 |
| 1.1.1 水产品批发市场成交量呈季节性波动,同比下降明显 |
| 1.1.2 水产品贸易市场多元化发展,进口市场进一步扩大 |
| 1.1.3 大众海鲜消费市场升温,甲壳类海鲜受青睐 |
| 1.2 2018年上海水产品市场价格运行变化 |
| 1.2.1 2018年上海淡水产品批发价格波动 |
| 1.2.2 2018年上海海产品批发价格波动 |
| 2 2018年上海水产品市场主要影响因素分析 |
| 2.1 生产端自然灾害等因素影响 |
| 2.2 消费端市场需求因素影响 |
| 2.3 多重政策因素影响 |
| 3 上海水产品后市展望 |
| 3.1 上海水产品供应市场展望 |
| 3.2 上海水产品消费趋势展望 |
| 3.3 上海水产品市场价格展望 |
| 4 相关政策建议 |
| 4.1 推进水产养殖结构优化,促进水产养殖提质增效 |
| 4.2 提升水产品保鲜加工技术,保障市场有效供应 |
| 4.3 加强市场预警体系建设,多方协作抵御市场风险 |
| 4.4 创新“互联网+”渔业,推动水产品新零售发展 |
| 4.5 维护国际市场贸易稳定,满足多元化市场需求 |
（5）基于气象因素的水产品价格预测模型构建 ——以河蟹为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾 |
| 1.3.1 水产品价格波动规律 |
| 1.3.2 影响水产品价格波动的因素 |
| 1.3.3 水产品市场价格预测方法 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究内容及论文结构 |
| 1.5 研究方法及技术路线图 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 1.6 创新点 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 水产品 |
| 2.1.2 水产品价格 |
| 2.1.3 水产品价格波动 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 农产品供给理论 |
| 2.2.2 农产品需求理论 |
| 2.2.3 价格预测理论 |
| 2.2.4 气候变化经济学 |
| 第三章 研究区域概况和数据来源 |
| 3.1 河蟹养殖区 |
| 3.1.1 无锡市概况 |
| 3.1.2 无锡市水产养殖情况 |
| 3.2 河蟹销售区 |
| 3.2.1 上海市概况 |
| 3.2.2 上海市水产品消费情况 |
| 3.3 数据来源 |
| 第四章 河蟹价格变化的波动规律 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 Holt-winters模型 |
| 4.1.2 ARIMA模型 |
| 4.2 模型估计及结果分析 |
| 4.2.1 Holt-winters模型构建及预测结果 |
| 4.2.2 ARIMA模型构建及预测结果 |
| 第五章 气象指标的选取 |
| 5.1 Granger因果关系检验 |
| 5.2 模型估计及结果分析 |
| 5.2.1 上海市河蟹批发市场价格与无锡市各气象因素的格兰杰因果检验 |
| 5.2.2 上海市河蟹批发市场价格对无锡市气象因素的敏感性分析 |
| 第六章 ARIMAX模型及模型预测精度的比较 |
| 6.1 ARIMAX模型 |
| 6.2 模型估计及结果分析 |
| 6.2.1 气象因素与河蟹价格的ARIMAX模型 |
| 6.2.2 三种预测模型误差比较分析 |
| 第七章 结论、对策建议及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.2.1 政府应加强气象和价格监测 |
| 7.2.2 养殖户和销售商应积极应对气象变化 |
| 7.2.3 完善水产品价格预测系统 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| (1)原始数据 |
| (2)上海市河蟹批发市场价格对无锡市气象因素(平均气温、平均降水)的敏感系数 |
| (3)代码 |
| 致谢 |
（6）从“谷贱伤农”到“水果自由” ——中国农产品价格波动的影响与对策分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 简要评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本研究的创新之处 |
| 第二章 相关概念和理论分析 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 农产品 |
| 2.1.2 价格波动 |
| 2.1.3 谷贱伤农 |
| 2.1.4 水果自由 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 价格控制理论 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.3 供求均衡理论 |
| 第三章 中国农产品价格波动的特征分析 |
| 3.1 中国农产品价格在时间维度上波动的特征 |
| 3.1.1 中国农产品年度价格波动:总体上升 |
| 3.1.2 中国农产品季度价格波动:涨跌跌涨 |
| 3.1.3 中国农产品月度价格波动:随机游走 |
| 3.2 中国农产品价格在区域维度上波动的特征 |
| 3.2.1 东部地带农产品价格波动总体向上且振幅小 |
| 3.2.2 中部地带农产品价格波动总体持平且振幅较大 |
| 3.2.3 西部地带农产品价格波动总体向下且振幅大 |
| 3.3 中国农产品价格在主要类别维度上波动的特征 |
| 3.3.1 粮食类价格总体平稳 |
| 3.3.2 蔬菜水果类价格整体上涨明显 |
| 3.3.3 蛋类价格呈现“M”状,肉类价格呈现“W”状 |
| 3.3.4 水产品类价格波动平稳 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国农产品价格波动造成的负面影响分析 |
| 4.1 对生产者造成的负面影响 |
| 4.1.1 降低农民收入 |
| 4.1.2 使农民生产决策失误 |
| 4.1.3 加剧农民恶性竞争 |
| 4.2 对消费者造成的负面影响 |
| 4.2.1 促使消费者需求量随之改变 |
| 4.2.2 迫使消费者从线下消费转为线上消费 |
| 4.2.3 导致消费者消费预期发生错误 |
| 4.3 对其他关键方面造成的负面影响 |
| 4.3.1 造成农产品市场混乱 |
| 4.3.2 带来实体经济通货膨胀 |
| 4.3.3 使中间商利益发生波动 |
| 第五章 中国农产品价格波动的主要原因分析 |
| 5.1 生产者供给视角下中国农产品价格波动的原因 |
| 5.1.1 生产成本上涨,农产品价格向上波动 |
| 5.1.2 自然灾害发生,农产品价格向上波动 |
| 5.1.3 生产周期季节性变化,农产品价格波动 |
| 5.1.4 农产品进口量增加,中国农产品价格向下波动 |
| 5.2 消费者需求视角下中国农产品价格波动的原因 |
| 5.2.1 消费者购买能力增强,农产品价格向上波动 |
| 5.2.2 农产品价格根据消费者偏好波动 |
| 5.2.3 节假日期间,农产品价格向上波动 |
| 5.2.4 农产品价格随着消费预期而波动 |
| 5.3 流通视角下中国农产品价格波动的原因 |
| 5.3.1 流通过程成本增加,农产品价格向上波动 |
| 5.3.2 流通的环节增加,农产品价格向上波动 |
| 5.3.3 流通过程中间商加价,农产品价格向上波动 |
| 5.4 金融视角下中国农产品价格波动的原因 |
| 5.4.1 游资盘踞和炒作,农产品价格向上波动 |
| 5.4.2 货币供应量增加,农产品价格向上波动 |
| 5.4.3 人民币汇率上升,农产品价格向下波动 |
| 5.4.4 农产品期货价格上涨,农产品价格向上波动 |
| 第六章 农产品价格波动与应对的案例分析 |
| 6.1 “谷贱伤农”与“水果自由”的例子 |
| 6.1.1 2006年开启的“蒜你狠” |
| 6.1.2 2010年出现的“疯狂的白菜” |
| 6.1.3 2015年呈现的“倒霉蛋” |
| 6.1.4 2019年奢求的“水果自由” |
| 6.1.5 小结 |
| 6.2 以荷兰式拍卖应对“谷贱伤农” |
| 6.2.1 昆明国际花卉拍卖交易中心(KIFA)简介 |
| 6.2.2 KIFA花卉拍卖的运作机制 |
| 6.2.3 KIFA应对“谷贱伤农”的措施 |
| 6.3 以C2B拼团电商模式达到“水果自由” |
| 6.3.1 拼多多的简介 |
| 6.3.2 拼多多的运作机制 |
| 6.3.3 拼多多达到“水果自由”的措施 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 平抑中国农产品价格波动的对策建议 |
| 7.1 建立“期货+保险”稳定中国农产品的价格 |
| 7.1.1 提升农民对期货市场的认知水平 |
| 7.1.2 提高农产品的质量和扩大农产品的规模 |
| 7.1.3 完善农产品期货品种,开发农业保险品种 |
| 7.1.4 加强保险与期货的合作,提高宣传力度 |
| 7.1.5 积极促进“价格险”向“收入险”转变 |
| 7.2 优化商贸流通减少中国农产品流通损耗 |
| 7.2.1 完善农产品商贸流通体系建设 |
| 7.2.2 鼓励农产品批发及零售业态创新 |
| 7.2.3 加强农产品商贸流通法规建设 |
| 7.2.4 培育农产品现代商贸流通的主体 |
| 7.3 引入荷兰式拍卖模式使中国农产品价格合理化 |
| 7.3.1 加强农产品物流的配合 |
| 7.3.2 扩大农产品拍卖的种类 |
| 7.3.3 加强农产品品牌建立 |
| 7.3.4 健全农产品拍卖的辅助市场 |
| 7.4 以C2B拼团模式实现交易信息透明化 |
| 7.4.1 加快发展农产品电子商务 |
| 7.4.2 建立完善C2B电商模式 |
| 7.4.3 建立区别于团购的拼团模式 |
| 7.4.4 健全移动网络支付体系 |
| 7.5 国家出台相关政策应对价格波动的负面影响 |
| 7.5.1 完善农产品价格补贴政策 |
| 7.5.2 充分发挥合作社的作用 |
| 7.5.3 注重宏观经济的调控 |
| 7.5.4 完善市场机制的建立 |
| 研究结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
（7）大麦进口对中国大麦产业的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 农产品进口与粮食安全问题研究 |
| 1.2.2 进口对农业产业发展的影响研究 |
| 1.2.3 大麦国际贸易问题研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新与研究不足 |
| 1.5.1 研究创新 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 粮食安全 |
| 2.1.2 大麦产业 |
| 2.1.3 进口安全 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农产品贸易理论 |
| 2.2.2 产业安全理论 |
| 2.2.3 价格传导机制理论 |
| 2.2.4 投资挤出机制理论 |
| 2.2.5 局部均衡理论 |
| 第三章 中国大麦进口现状及其原因分析 |
| 3.1 中国大麦进口贸易现状 |
| 3.1.1 大麦进口数量大幅快速增加 |
| 3.1.2 大麦进口价格波动性较大 |
| 3.1.3 大麦进口来源高度集中 |
| 3.1.4 大麦进口依存度显着提高 |
| 3.2 中国大麦进口增加的原因分析 |
| 3.2.1 大麦消费需求大幅快速增加 |
| 3.2.2 大麦产业国际竞争力评价分析 |
| 3.2.3 大麦产业国际竞争力影响因素分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 大麦进口对国内大麦价格与生产影响的路径分析 |
| 4.1 大麦进口对国内大麦价格的传导影响路径分析 |
| 4.1.1 大麦进口价格大幅下降,影响国内大麦价格 |
| 4.1.2 国内大麦价格不断下跌,比较收益降低 |
| 4.2 大麦进口对国内大麦生产的挤出影响路径分析 |
| 4.2.1 进口挤占国内市场空间,抑制大麦生产 |
| 4.2.2 国内大麦供给不足,产需缺口不断扩大 |
| 4.2.3 自给率显着下降,影响大麦产业安全 |
| 4.3 大麦进口依赖性风险分析 |
| 4.3.1 大麦进口依赖性指数衡量方法 |
| 4.3.2 大麦进口依赖性风险评估分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大麦进口对国内大麦价格与生产影响的实证分析 |
| 5.1 研究方法与数据说明 |
| 5.1.1 向量自回归模型介绍 |
| 5.1.2 变量选取与数据说明 |
| 5.2 实证分析 |
| 5.2.1 大麦进口对国内大麦价格影响的实证分析 |
| 5.2.2 大麦进口对国内大麦产量影响的实证分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 大麦进口关税政策调整对大麦产业影响的模拟分析 |
| 6.1 局部均衡理论模型 |
| 6.2 中国农业产业模型 |
| 6.2.1 模型介绍 |
| 6.2.2 大麦市场供求模型框架 |
| 6.2.3 模型参数 |
| 6.2.4 稳健性检验 |
| 6.3 大麦进口关税政策调整对大麦产业影响情景模拟 |
| 6.3.1 情景模拟分析步骤 |
| 6.3.2 情景模拟方案设定 |
| 6.3.3 情景模拟结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 调整和完善大麦进口贸易政策,降低进口冲击与损害 |
| 7.2.2 建立健全大麦产业支持政策,提高国内生产能力 |
| 7.2.3 实施大麦科技创新政策,增强国际竞争力 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）水生态系统服务价值评价研究及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 水生态系统服务价值评价研究文献综述 |
| 1.2.1 国外水生态系统服务价值评价研究 |
| 1.2.2 国内水生态系统服务价值评价研究 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 技术路线图 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 水生态系统结构辨识与服务解析 |
| 2.1 水生态系统结构辨识 |
| 2.1.1 河流生态系统 |
| 2.1.2 湖泊生态系统 |
| 2.1.3 水库生态系统 |
| 2.1.4 池塘生态系统 |
| 2.1.5 水田生态系统 |
| 2.1.6 沟渠生态系统 |
| 2.2 水生态系统服务解析 |
| 2.2.1 生态系统功能与生态系统服务概念辨析 |
| 2.2.2 水生态系统服务类别及要素解析 |
| 2.3 水生态系统服务体系优化调整 |
| 2.3.1 体系优化调整原则 |
| 2.3.2 优化调整主要内容 |
| 2.3.3 服务体系分析 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 水生态系统服务价值评价指标体系构建 |
| 3.1 现有服务价值评价指标体系评析 |
| 3.1.1 现有评价指标统计 |
| 3.1.2 现有评价指标体系评析 |
| 3.2 服务价值评价指标体系构建思路 |
| 3.2.1 指标体系构建充分考虑全面性与完整性 |
| 3.2.2 单项指标筛选调整具有较强的科学性与合理性 |
| 3.2.3 核心指标选取具有较好的典型性与代表性 |
| 3.2.4 单项服务指标之间避免交叉性与重复性 |
| 3.2.5 每个单项指标计算所需的基础资料与数据具有可获得性 |
| 3.3 水生态系统服务价值评价指标体系构建 |
| 3.3.1 评价指标体系初步框架构建 |
| 3.3.2 服务价值评价指标优化与调整 |
| 3.3.3 服务价值评价指标体系确定 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 水生态系统服务价值指标评价方法优化 |
| 4.1 现有服务指标价值量评价方法 |
| 4.2 服务指标价值量评价方法优化原则 |
| 4.2.1 评价方法能够客观全面反映服务价值 |
| 4.2.2 评价选取的参数应具有可获得性、可操作性 |
| 4.2.3 评价方法具有科学性、合理性 |
| 4.3 重点服务指标评价方法优化 |
| 4.3.1 水资源供给价值评价方法优化 |
| 4.3.2 提供水产品价值评价方法优化 |
| 4.3.3 防洪减灾价值评价方法优化 |
| 4.3.4 休闲娱乐价值评价方法优化 |
| 4.3.5 生物多样性保护价值评价方法优化 |
| 4.3.6 水质净化价值评价方法优选 |
| 4.4 优化后服务价值体系评价方法 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 水生态系统服务价值评价研究应用 |
| 5.1 研究区域概况 |
| 5.2 研究区域水生态系统特征分析 |
| 5.3 天门市水生态系统服务价值评价指标体系构建 |
| 5.4 天门市水生态系统服务价值评价 |
| 5.4.1 供给服务价值 |
| 5.4.2 调节服务价值 |
| 5.4.3 文化服务价值 |
| 5.4.4 支持服务价值 |
| 5.5 研究结果分析与讨论 |
| 5.5.1 水生态系统服务价值分析 |
| 5.5.2 水生态系统服务价值重点指标分析 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 已发表论文 |
（9）上海市水产品市场价格规律分析及预测模型构建（论文提纲范文）
| 一、文献综述 |
| （一）我国水产品价格变动特征 |
| （二）影响我国水产品价格波动的因素 |
| （三）水产品市场价格预测模型研究方法 |
| （四）文献评述 |
| 二、研究方法 |
| （一）数据来源 |
| （二）研究方法 |
| 1．价格时间序列数据分解 |
| 2. Holt-winters模型 |
| 三实证结果 |
| （一）上海市不同水产品价格时间序列数据分解 |
| 1．大宗淡水鱼 |
| 2. 虾蟹类 |
| 3．特种水产品 |
| （二）不同水产品批发价格的短期预测 |
| 1．大宗淡水鱼 |
| 2．虾蟹类 |
| 3．特种水产品 |
| 四、研究结论与讨论 |
（10）中国和欧盟农产品贸易研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究问题 |
| 三、研究意义 |
| 第二节 研究内容和方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究目标、思路、对象和方法 |
| 第三节 创新与不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 贸易理论的发展 |
| 第二节 农业贸易影响因素及相关贸易模型的研究 |
| 一、基于传统贸易模型的解释 |
| 二、基于产业内贸易的诠释 |
| 三、基于引力模型的诠释 |
| 第三节 当前贸易研究热点与中国欧盟农产品贸易研究 |
| 一、一带一路和贸易便利化 |
| 二、贸易政策和农产品贸易 |
| 三、中国和欧盟农产品贸易研究 |
| 第四节 文献评述 |
| 一、现有文献研究特点和研究成果 |
| 二、当前文献的不足 |
| 第三章 中国和欧盟农产品贸易总体特征 |
| 第一节 中国和欧盟农产品贸易主要特点 |
| 一、贸易规模增加迅速,中国贸易逆差加大 |
| 二、进口农产品结构趋于集中,出口农产品结构趋于分散 |
| 三、从要素投入看双方农产品贸易 |
| 四、部分农产品出口互成规模 |
| 五、出口初级农产品价格高,加工农产品价格低 |
| 第二节 对欧盟农产品贸易产品结构分析 |
| 第三节 对欧盟进出口区域市场分析 |
| 第四节 中国和欧盟在国际农产品贸易市场的选择 |
| 第五节 影响中国欧盟农产品贸易发展的主要因素 |
| 一、中国市场的变化 |
| 二、欧盟市场的变化 |
| 第四章 中国和欧盟主要农产品和主要国家的贸易特征分析 |
| 第一节 主要农产品 |
| 一、蔬菜水果类贸易 |
| 二、水产品贸易 |
| 三、肉类贸易 |
| 四、乳制品贸易 |
| 第二节 主要贸易国家 |
| 一、荷兰 |
| 二、德国 |
| 三、英国 |
| 四、西班牙 |
| 五、法国 |
| 第五章 中国和欧盟农产品贸易产生根源分析 |
| 第一节 理论框架 |
| 第二节 中国和欧盟农业生产投入要素分析 |
| 第三节 产业发展水平对比 |
| 一、乳业产业发展水平对比 |
| 二、猪肉行业发展水平对比 |
| 第六章 生产政策对中国和欧盟农产品贸易的影响 |
| 第一节 欧盟共同农业政策对生产的影响 |
| 一、欧盟共同农业政策的核心功能 |
| 二、2013年欧盟共同农业政策的改革及影响 |
| 第二节 共同农业政策对欧盟内部农产品生产和贸易影响分析 |
| 一、欧盟15国和欧盟13国农业生产对比分析 |
| 二、欧盟各国的农业优势对比分析 |
| 三、欧盟13国与欧盟15国之间贸易变化分析 |
| 四、欧盟成员国间的贸易对欧盟和中国农产品贸易的影响 |
| 第七章 贸易便利化对中国和欧盟农产品贸易影响分析 |
| 第一节 农产品贸易和贸易便利化 |
| 第二节 中国和欧盟在农产品贸易便利化上的推动 |
| 一、中欧安全智能贸易航线试点 |
| 二、国际互认AEO制度 |
| 三、各种贸易协议签订 |
| 第三节 “一带一路”和贸易便利化 |
| 第四节 贸易便利化指数分析 |
| 一、世界银行的物流表现指数 |
| 二、自建贸易便利化指标体系 |
| 第八章 主要贸易政策对中国和欧盟农产品贸易影响分析 |
| 第一节 欧盟的关税管理措施分析 |
| 一、欧盟对中国主要关税设定分析 |
| 二、欧盟的普惠制关税政策 |
| 三、进口关税配额 |
| 第二节 欧盟设立的技术性贸易壁垒 |
| 一、主要农产品贸易的技术性贸易壁垒 |
| 二、欧盟对中国农产品进口问题通报制度 |
| 第三节 欧盟农业补贴政策的争议 |
| 第九章 实证分析 |
| 第一节 中国和欧盟农产品贸易影响因素研究 |
| 第二节 中国和欧盟农产品产业内贸易分析 |
| 第十章 中国和欧盟农产品贸易优化对策分析 |
| 一、促进贸易便利化的建设 |
| 二、提高农产品质量,加快农业生产升级 |
| 三、加大农产品出口支持力度 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 在读期间的科研成果 |
四、国内主要水产品市场价格（论文参考文献）
- [1]2021年天津市淡水产品市场调查报告[J]. 宋香荣,王素花,张连英,王健,谢刚,李楠. 天津农林科技, 2021(06)
- [2]美国农业国际竞争力研究[D]. 孙彤彤. 吉林大学, 2021(01)
- [3]“区域全面经济伙伴关系协定”对中国农业经济影响研究[D]. 丁丽. 宁夏大学, 2021
- [4]提质增效背景下上海水产品市场分析与后市展望[J]. 王丽媛,马莹,邵芳,马佳. 上海农业学报, 2020(05)
- [5]基于气象因素的水产品价格预测模型构建 ——以河蟹为例[D]. 张静怡. 上海海洋大学, 2020(02)
- [6]从“谷贱伤农”到“水果自由” ——中国农产品价格波动的影响与对策分析[D]. 汤芬芬. 浙江海洋大学, 2020(11)
- [7]大麦进口对中国大麦产业的影响研究[D]. 谭琳元. 中国农业科学院, 2020(01)
- [8]水生态系统服务价值评价研究及其应用[D]. 孙晓玉. 湖北工业大学, 2020(08)
- [9]上海市水产品市场价格规律分析及预测模型构建[J]. 张静怡,杨怀宇. 中国渔业经济, 2020(02)
- [10]中国和欧盟农产品贸易研究[D]. 左腾达. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)