一、铁是怎样被掩蔽的?（论文文献综述）
昆明冶金研究所分析室六组[1]（1974）在《络合滴定的掩蔽剂》文中研究说明 除惰性气体和其它组的个别元素外,几乎所有门捷列夫周期表的元素都可以用络合滴定法（直接滴定或反滴定或者间接滴定）,进行定量测定。络合滴定的选择性颇低,所以当前提高选择性是络合滴定分析法的主要任务。提高络合滴定法的选择性多半采用适当的试剂掩蔽干扰离子。本文简要地评述无机和有机掩蔽剂。不分离干扰离子而消除其干扰作用的称为掩蔽剂。在络合滴定中所用的掩蔽剂生成的化合物阻止这个或那个金属络合物形成。掩蔽剂减少游离的被掩蔽离子的浓度和降低它和络合滴定剂之间的稳定度。鉴于这个观点研究讨论下
朱利军[2]（2019）在《基于CuFC的Cs+富集材料制备及其吸附特性研究》文中研究说明铯是海洋放射性污染的主要污染物之一,其进入海洋后会对海洋生态和人类健康造成严重威胁。低浓度放射性铯的海上跟踪监测对仪器检出限、检测时效性等提出了新的要求,“现场富集检测”已成为海洋低浓度放射性污染监测的研究热点。为实现海水中铯的快速高效富集,本研究制备亚铁氰化铜（Cupric ferrocyanide,CuFC）粉末,并采用海藻酸钙（Calcium alginate,CA）和聚乙烯醇（Polyvinyl alcohol,PVA）的多重交联包埋,同时引入孔道网络发达的多壁碳纳米管（Multi-walled carbon nanotube,MWCNT）制备复合微球。基于成功制备的CuFC粉末和复合微球,分别进行静态和动态吸附实验研究,探讨其在静态和动态吸附时对Cs+的吸附行为特征及机理。研究的主要结果如下:1.通过共沉淀法成功制备水分散性良好的CuFC粉末。当Cs+初始浓度为10mg/L、溶液pH为7时,CuFC最佳投加量为2 g/L,在298 K温度下震荡50 min能吸附水中约94.7%的Cs+,且受K+、Na+、Ca2+、Mg2+等干扰离子影响较小。吸附过程符合拟二级动力学和Langmuir等温吸附模型。吸附前后吸附材料的XRD、FT-IR、EDS等表征表明,吸附材料具有-C≡N、-Fe（Ⅱ）-C≡N和-C≡N-Cu（Ⅱ）等特征吸收峰,XRD谱图与CuFC标准谱图一致,且具有较好的热稳定性。吸附前后CuFC的外观、化学组成等无明显变化,CuFC中的K+与Cs+的离子交换为CuFC吸附Cs+的主要机理。2.CuFC引入后微球的吸附性能显著提升。当Cs+初始浓度为10 mg/L、pH为7时,复合微球最佳投加量为5.6 g/L,在298 K温度下震荡80 min能吸附水中约97.21%的Cs+,且基本不受K+、Na+、Ca2+、Mg2+等干扰离子的影响。吸附动力学行为符合伪二级动力学模型,吸附行为可用Langmuir模型较好地拟合。吸附前后复合微球的化学结构未发生显著变化,微球内CuFC结构中的K+与Cs+的离子交换是复合微球吸附Cs+的主要机理。将CuFC粉末包埋成球后,其部分吸附点位被掩蔽,对Cs+的吸附率小幅降低,吸附平衡时间后延约30min,但适用pH范围更广。3.复合微球填充和脱脂棉固定CuFC粉末制备的两套动态吸附系统对Cs+的吸附动力学行为呈现一致规律:当吸附柱高度由4 cm增至10 cm时穿透曲线右移,穿透点和耗竭点均延长。当Cs+初始浓度由5 mg/L增至15 mg/L时穿透曲线左移,穿透时间和耗竭时间均有所缩短。Thomas模型和Yoon-Nelson模型可以较好地对动态吸附行为进行线性拟合。综合对比结果表明,复合微球吸附柱的穿透时间比脱脂棉负载CuFC粉末吸附柱更短,吸附效率也更低,但脱脂棉负载CuFC粉末制备的吸附柱在吸附前期会存在部分CuFC粉末流失的问题。
刘灏[3]（2012）在《听觉的“欺骗”效应——心理声学中的声音掩蔽》文中认为声音听觉心理的主观感受主要有响度、音高、音色等特征和掩蔽效应、高频定位等特性,其中响度、音度、音色可以在主观上用来描述具有振幅、频率和相位三个物理特性的任何复杂的声音,故又称为声音"三要素"。而对于多种音源的人耳的掩蔽效应尤为重要,它是心理声学的基础。
吴卫鹏[4]（2019）在《基于改进谱减的语音增强算法研究》文中研究指明语音是人类进行信息交流的重要媒介,但在现实的语音交流过程中,各种各样的环境和设备噪声总会对信息的传递产生干扰,降低通信质量。因此,为了有效地利用语音信号,需要将有用信息尽可能地从噪声环境中提取出来,而语音增强便是解决此问题的重要方法。本文对当前已有的一些典型语音增强算法进行了分析与探讨,并在此基础上做出改进,提出了两种新算法。本文主要工作内容如下:1、提出了一种基于人耳掩蔽效应与贝叶斯估计的改进谱减算法用于语音增强。该算法采用改进的最小控制值递归平均算法（IMCRA）进行噪声估计,对带噪语音进行两次谱减,并于两次谱减之间对语音信号进行基于加权似然比（WLR）失真测度的贝叶斯估计,以此来增强语音信号。其中,第一次谱减为普通功率谱减,第二次谱减采用了滤波形式的谱减算法,利用人耳掩蔽效应动态调节谱减参数,并对谱减算法的增益函数进行了改进。实验结果表明,此改进算法在更好地抑制背景噪声和残余噪声的同时,可以保证甚至提高增强语音的可懂度,获得了更好的语音增强效果。2、提出了一种基于MMSE估计与改进多频带谱减的增强算法。该算法将对数MMSE估计与多频带谱减的预处理相组合,通过优化对初始信号频谱的平滑,以及使用改进了的过减因子及减法因子函数的多频带谱减进行了语音增强。在提出的算法中,对数MMSE估计使用最小值统计（MS）算法进行噪声估计,而改进的多频带谱减使用结合了递归函数的话音活动检测（VAD）进行噪声估计。仿真结果表明,此算法性能优异,尤其在信噪比较低的情况下,更好地在保留语音信息的同时抑制了噪声,提高了增强语音的质量。
薛阳阳[5]（2015）在《数字助听器的降噪方法研究》文中认为听觉是人类与周围环境交流沟通的重要环节,近年来受环境等因素的影响,听力损失患者的数量不断增加,已经严重阻碍了全民健康水平的提高以及社会的发展。对于听力损失患者而言,佩戴助听器是最好的解决办法。与听力正常的人相比,由于听觉器官受损,言语辨识能力下降,听力损失患者在噪声环境中的语音理解能力更低。利用降噪技术,可以减小噪声对听力患者的影响,提高患者在噪声中的语音理解能力。因此,降噪是数字助听器中必不可少的重要组成部分,对提高数字助听器的性能具有重要意义。在国家自然科学基金和江苏省自然科学基金资助下,本文重点研究了应用于数字助听器的降噪方法,本文主要工作分为以下几个部分：（1）研究了基于VAD （voice activity detection）的噪声功率谱估计方法和基于连续更新噪声谱的估计方法。在VAD方法中重点研究了基于改进谱熵的VAD方法,在连续更新噪声谱估计方法中研究了MS （minimum statistics）和MCRA （minima-controlled recursive-averaging）估计方法,对这三种噪声功率谱估计方法进行了详细地分析,并进行仿真实验对比,实验结果表明,MCRA方法能够更准确地估计噪声功率谱。（2）研究了一种应用于数字助听器中的听觉掩蔽降噪方法。对听觉掩蔽效应和基于感知滤波器的降噪方法进行了分析,针对传统的感知滤波器方法会出现被掩蔽音在感知滤波后变为可闻噪声的（maskee-to-audible-noise, MAN）问题,本文研究了一种改进的感知滤波器方法,通过增加一个权重因子,仅对会发生MAN问题的噪声进行再降噪处理,在消除MAN问题的同时避免带来较大的语音失真。为了提高计算掩蔽阈值的准确度,本文采用维纳滤波法替代谱减法来粗估计纯净语音短时谱。仿真实验结果表明,改进感知滤波器方法能够有效地消除残留噪声,降低噪声对语音的干扰,使得处理后的语音质量有所提高。（3）对基于方向性麦克风的降噪方法进行了研究,重点研究了一阶自适应方向性麦克风和二阶自适应方向性麦克风,针对二阶方向性麦克风在低频段严重的白噪声增益问题,通过结合一阶和二阶方向性麦克风的优点,研究了改进的混合自适应方向性麦克风降噪方法,在频率小于1000Hz的低频处采用一阶方向性麦克风以避免较大的麦克风噪声,在频率大于1000Hz的高频处采用二阶方向性麦克风来获得较高的方向性指数,并进行了仿真实验,结果表明,混合方向性麦克风降噪方法在客观评价标准和主观感受上都有了明显的提高。（4）数字助听器降噪方法的硬件平台实现。在理论研究的基础上,本文将听觉掩蔽降噪方法移植到硬件平台上,在硬件平台上完成数字助听器基本功能,并通过上位机软件控制助听系统的运行。实验测试表明,本文所实现的降噪方法可以很好的移植在硬件平台上,具有很强的实用性。
熊溥兰[6]（1990）在《稀土元素分析中的掩蔽和解蔽》文中研究表明本文对稀土元素分析中的掩蔽和解蔽的作用及注意事项进行了综述。
李小英[7]（2015）在《扬声器异常音检测机理及其实现方法研究》文中认为扬声器异常音检测技术对于扬声器的品质保障至关重要,对于刚制造出的扬声器,首要的质检工序就是纯音检测,这种传统的依靠人耳的检测技术受种种主观因素的影响,不能满足在线生产的要求。而以计算机为基础的扬声器异常音检测技术,包括各种硬件设备及辅助的软件技术的不断发展,仍存在检测效率低、检测不够精准、成本昂贵等问题,导致电声器件在线生产难以实现高产量、高品质、高效检测的技术要求。因此,本文提出了一种高效的基于信号处理技术的在线扬声器异常音检测技术,进一步改善了检测系统算法的精度和效率,实现了异常音检测高效、高精度、易操作的技术要求,对于电声器件在线自动化检测十分适合。本文算法研究包含三个方面:首先,基于不同窗函数对心理声学模型分辨率的有效改善,用于提高基于心理声学模型的异常音检测系统的检测效率和精度;其次,数字图像相关技术和希尔伯特谱分析相结合的异常音信号特征提取算法;最后,基于经验模态分解算法提出了异常音检测技术。研究成果如下:（1）运用不同窗函数频谱特性有效改善了心理声学模型的分辨率,提高了基于心理声学模型的扬声器异常音检测系统的精度和效率。（2）对比研究了不同的时频分析方法的在异音检测中的优缺点,最终,基于希尔伯特黄算法成功地实现了对含噪信号的分解及异音检测。（3）图像二值化处理技术在希尔伯特黄频谱分析中的巧妙应用,成功实现了对常见类型异常音二维及三维频谱特征的提取,可以作为在线扬声器故障检测的依据。（4）基于经验模态分解的思想研究出了一种异常音检测及提取的算法,并通过仿真验证了该算法的有效性。综上,以上对于异常音检测系统的算法的改进,均通过大量仿真进行了验证,结果证明了所提出的算法的有效性及可行性。图84幅,表6个,参考文献69篇
王斌[8]（2020）在《交通综合体声序列评价研究》文中提出近年来,随着人口的迅速增长和生活水平的不断上升,城市人居环境面临着前所未有的压力,日益受到广泛关注。交通建筑是城市功能最重要的载体之一,随着经济的快速发展,促使交通建筑朝向规模更大型、功能更复合、空间更集约的交通综合体方向转变。声环境是人类日常生活中最重要的环境因素之一,深入研究交通综合体声环境,对于改善城市人居环境具有至关重要的意义。交通综合体以大流量人群的交通、等候为核心,进行空间布局和流线组织,同时整合了商业、餐饮等多种功能,使其在功能整合、空间形式、声环境特征等方面都具有极强的独特性。交通综合体声环境研究,与其它建筑类型和城市空间有很大的不同,也涉及到大量复杂的因素。目前,相关研究成果非常丰富,但相对分散,还没有形成系统完整的理论框架,相关成果亟待整合。因此,本文从最根本的声感知模式出发,整合诸多因素,建立了交通综合体声感知理论框架,提出了“声场景”和“声序列”概念;广泛调研了交通综合体声场景,提取了客观指标进行了分析;进行了主观评价,提出了声场景主观评价核心指标和预测模型;选取典型声场景素材,模拟了不同声序列,揭示了声序列的基本规律,提出了优化策略。声序列理论不仅可以有的放矢、科学经济地改善交通综合体声环境,也丰富了声环境研究的理论体系,为各类声环境研究提供了全新的视角。本文主要有四方面内容。首先,基于扎根理论,建立交通综合体声感知理论框架。从设计、声源、声传播、声评价等角度,分析交通综合体声环境特征。基于扎根数据获取和编码分析,提出了交通综合体声感知的7个核心因素,分别是“主观感受与需求”、“行为策略”、“功能类型”、“声场景”、“其它客观环境因素”、“时间经历”、“个体差异”。由此建构了交通综合体声感知理论框架,即使用者基于主观感受和需求,通过各种行为策略,选择在各种功能区域中穿行或停留,经历了一系列声场景;在其它客观环境因素的协同作用下,基于个体差异,产生不同的主观感受和新的需求;循环往复,随时间累积,最终形成序列化的声体验。交通综合体不同的功能区域,对应着独特的行为模式、人群密度、声源特征、声传播特征,将不同功能区域独特的声环境定义为“声场景”。声场景是交通综合体声感知的基本单元,与空间并非一一对应。使用者在各种声场景中经过或停留,形成序列化的声场景经历,将序列化的声场景经历定义为“声序列”。交通综合体有6种基本声序列,包含了 30种声场景。其次,广泛调查交通综合体声场景数据,提取客观指标进行分析。基于声场景进行调研选点,覆盖各种站点类型、站点规模。调研时以使用者角度的真实穿行流线为准,获取了覆盖全部声场景的原始录音数据,整理得到676个声场景样本。结合人耳听觉效应,指出了 A声级在交通综合体声场景评价中的不足,探讨了声品质评价方法的特点,引入了心理声学指标,用ArtemiS软件计算。通过对7类站点类型、5类站点规模、6类功能类型、30类声场景等分类维度进行了汇总统计和方差统计,总结了交通综合体声场景在A声级、C声级、响度、尖锐度、粗糙度、抖动度、音调、清晰度这8个客观指标方面的特征。再次,选取有代表性的声场景单元进行主观评价,确定影响主观评价的核心指标,建立预测模型。以30s作为声场景单元的统一时长,可以满足交通综合体声场景主观评价,综合考虑声压级、波动性、声事件,从时长不等的676个声场景样本中,选取了 209个有代表性的30s声单元,并分别计算了 8个客观指标。用量化分类的方法,选择听力健康的30名被试,进行了接受度评价实验。方差分析发现:在四个分类维度中,只有功能类型可以显著界定主观评价。相关分析发现,有5个指标影响主观评价,其中A声级、C声级、响度、粗糙度与主观评分显著负相关,清晰度与主观评分显著正相关。尖锐度、抖动度、音调与主观评分的相关性很小,可以排除这3个指标。通过多元线性回归建立了声单元主观评价数学模型,C声级和粗糙度是负向影响主观评分的两个关键因素,可通过计算C声级和粗糙度来预测声单元主观评分。最后,通过模拟评价不同声序列,揭示声序列的基本规律,探讨优化策略。预实验确定了声序列模拟方法,将209个声场景单元划分为低接受、中接受、高接受三个等级;设计4组实验,每次从中选择20个单元组成声序列,在连续播放的声序列中,重新评价每个声单元。实验发现,任何声序列的评分都会随时间降低,这是声序列最基本的“衰减效应”。不同等级的衰减趋势差别很大。用高接受单元调节声序列,会改变原来的衰减趋势,使衰减减慢的是“减速效应”,反之是“加速效应”。用低接受单元调节声序列,会出现评分反弹的“反弹效应”。针对这些效应探讨了声序列优化策略。应尽量减少低接受声序列,控制在3min以内。中接受声序列兼顾了优化效率和经济性,适合在交通综合体中广泛营造,但应控制时长,适合5-6min。高接受声序列也会随时间不断衰减,所以不宜过长,适合7-8min。总的来说,声序列控制的关键在于增加丰富性。合理控制各等级声序列的时长,充分利用声序列基本规律,可以改善交通综合体声环境。
渠晨晨[9]（2019）在《土壤矿物/有机物复合体固定重金属的表面络合模型研究》文中研究说明重金属污染是全球性的环境问题,在我国尤为严峻,已成为制约生态文明建设的重要因素。重金属的生物有效性受土壤不同固相组分对其吸附的控制。表面络合模型（SCM）不仅可以用来探讨重金属的吸附机理,还可用于预测土壤中重金属的形态,对于风险评估和污染修复具有重要意义。土壤中的矿物、有机质、微生物等不同类型组分常以复合形态存在,目前多采用组分相加方法来模拟矿物-有机多组分复合物中重金属的吸附。该方法忽略了矿物-有机质以及矿物-有机质-重金属之间的多元反应,因而模型计算常存在偏差。因此,基于界面作用过程及重金属的吸附机制,构建组分互作下的SCM,有助于准确解析土壤矿物-有机物复合体中重金属的赋存状态,为土壤重金属形态预测提供有效的技术方法。本研究选取蒙脱石、铁（氢）氧化物、恶臭假单胞菌（Pseudomonas putida）以及腐殖酸（HA）等代表性土壤组分,制备矿物-细菌、矿物-HA以及矿物-HA-细菌复合体;以电位滴定及复合体对Cu（II）、Cd（II）、Pb（II）的宏观吸附数据为基础,结合红外光谱（FTIR）测定的官能团信息、等温滴定量热（ITC）提供的热力学信息、同步辐射X-射线吸收光谱（EXAFS）获取的配位结构证据,在探讨复合体界面作用过程及重金属结合机制的基础上构建多组分互作体系的SCM。主要成果如下:（1）明确了离子桥键结构是层状硅酸盐矿物-细菌体系Cu（II）吸附的主要构型,并建立了蒙脱石-细菌复合体系吸附Cu（II）的SCM。模型计算发现pH<5.5时矿物-细菌之间的位点掩蔽导致复合体对Cu（II）的吸附量降低;相反,高pH条件下,Cu（II）与羧基和蒙脱石可变电荷位点形成桥键,导致吸附量增大。通过在模型中引入位点掩蔽（>RCOOH…XNa）及桥接反应（>RCOO-CuOH-XNa）,准确模拟了Cu（II）在复合体上的吸附。（2）构建了Pb（II）在蒙脱石,P.putida及其复合体上吸附的分子水平SCM,并获得Pb（II）反应的热力学参数。EXAFS和模型计算显示当Pb（II）浓度较低时主要与细菌表面的磷酸基结合,而浓度较高时主要与羧基结合。Pb（II）与蒙脱石边面与基面位点反应的焓变相反,分别为6.93 kJ/mol和-2.91 kJ/mol。EXAFS显示细菌的存在促进了Pb（II）与蒙脱石边面>AlOH络合并形成离子桥键结构,ITC发现该反应（>AlO-Pb-PO4）是焓熵共驱动的过程,并且在pH>5时随着复合体中细菌质量比例的增加而增大。桥键结构没有增加复合体对Pb（II）的吸附量,但显著促进了Pb（II）在矿物组分上的分配。（3）阐明了针铁矿-细菌表面位点掩蔽导致对高浓度Cd（II）的吸附量降低。其中,Cd（II）在针铁矿和P.putida上的配位结构分别为>（FeO）2HCd0.5+和>RPO4Cd+。组分相加方法能准确预测针铁矿-P.putida 5:1复合体上Cd（II）的吸附;然而,当Cd（II）浓度较高时针铁矿-P.putida1:1复合体上的吸附量比预期减少约8%。我们通过引入针铁矿与P.putida表面羧基(>RCOOFe0.5-)和磷酸基(>RPO4Fe0.5-)的络合反应构建了复合体系“组分相加-位点掩蔽”模型。该模型能准确模拟Cd（II）的吸附,模型的可靠性得到反应热量的验证。（4）探讨了针铁矿-HA-细菌多组分界面互作对Cd（II）吸附的影响。Zeta电位和形貌观测表明HA在针铁矿上吸附后构型变化且负电荷量增加,导致复合体整体吸附量比预期增大。针铁矿-HA-细菌三元复合体中磷酸基位点减少,同时造成针对Cd（II）的吸附量有所降低。重金属浓度是影响组分相加方法适用性的重要因素,当界面作用导致活性位点增加,对高浓度Cd（II）的吸附符合组分相加原则;而当复合体中吸附位点相互掩蔽时,组分相加方法仅能准确预测低浓度Cd（II）的吸附量。（5）揭示了水铁矿-HA共沉淀过程中固相组分作用对Cd（II）固定的影响。与Fe（III）共沉淀过程比相同质量水铁矿表面吸附Cd（II）的量大两倍以上,共沉淀过程中Cd（II）与水铁矿主要形成双齿络合物（>（FeO）2Cd）。当HA存在时,共沉淀过程中Fe强烈掩蔽HA表面位点;而HA通过抑制水铁矿团聚从而增加活性>FeOH位点数量。在高HA含量时（Fe/C=1:3）,三元桥键结构（>FeO-Cd-COO）是Cd（II）存在的主要形态。组分相加方法不能准确预测铁氧化物、有机质共沉淀过程中Cd（II）的固定,通过增加反应模式及调整位点密度可提高模型的准确性。
蔡汝秀,罗庆尧,黎心懿,李清香,史广昭,曾云鹗[10]（1980）在《偶氮氯膦Ⅲ吸光光度法测定轻、重稀土元素和钇》文中进行了进一步梳理本文研究了稀土元素与偶氮氯膦Ⅲ的α型及β型显色反应。在一定条件下,重稀土元素（Gd—Lu）同偶氮氯膦Ⅲ螯合物可由α型转变成β型,其中钇的螯合物转成β型倾向最大,而轻稀土元素在相同条件下仅形成α型,利用Zn-EDTA和Zn-CyDTA的掩蔽效应,可扩大显色反应的差异性。提出了在HCl-NaAc介质中分别测定轻、重稀土元素及钇的方法:在pH2.9一3.4范围内,用Zn-CyDTA作掩蔽剂,可在重稀土存在下测定轻稀土元素。在pH1.8—2.4和pH2.8—3.6,用Zn-EDTA、NaF或NaF作掩蔽剂可分别测定钇及重稀土元素。
二、铁是怎样被掩蔽的?（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、铁是怎样被掩蔽的?（论文提纲范文）
（2）基于CuFC的Cs+富集材料制备及其吸附特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 铯的性质及危害 |
| 1.1.2 海洋铯的来源及存在形态 |
| 1.1.3 我国核电发展现状及核安全形势 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 海洋放射性铯的富集检测技术现状 |
| 1.2.2 海水中铯的吸附材料研究进展 |
| 1.2.3 金属亚铁氰化物吸附铯的研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 课题来源 |
| 第2章 亚铁氰化铜粉末的制备及其对铯的吸附 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验材料与设备 |
| 2.2.1 实验材料 |
| 2.2.2 实验仪器与设备 |
| 2.3 实验方法 |
| 2.3.1 亚铁氰化铜粉末的制备 |
| 2.3.2 实验用水的配制 |
| 2.3.3 亚铁氰化铜对铯的静态吸附实验设计 |
| 2.3.4 表征及机理分析方法 |
| 2.3.5 数据处理 |
| 2.4 结果与讨论 |
| 2.4.1 吸附剂投加量对铯离子吸附的影响 |
| 2.4.2 反应体系pH对铯离子吸附的影响 |
| 2.4.3 接触时间对铯离子吸附的影响 |
| 2.4.4 铯离子初始浓度对吸附的影响 |
| 2.4.5 干扰离子对铯离子吸附的影响 |
| 2.5 吸附材料表征及吸附机理 |
| 2.5.1 吸附动力学模型研究 |
| 2.5.2 吸附等温模型研究 |
| 2.5.3 吸附前后的FT-IR分析 |
| 2.5.4 吸附前后的XRD分析 |
| 2.5.5 吸附前后的形貌分析 |
| 2.5.6 吸附前后的EDS分析 |
| 2.5.7 吸附材料的热重分析 |
| 2.5.8 吸附机理分析 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 亚铁氰化铜复合微球的制备及其对铯的吸附 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验材料与设备 |
| 3.2.1 实验材料 |
| 3.2.2 实验仪器与设备 |
| 3.3 实验方法 |
| 3.3.1 亚铁氰化铜复合微球的制备 |
| 3.3.2 实验用水的配制 |
| 3.3.3 微球对铯的静态吸附实验设计 |
| 3.3.4 表征及吸附机理研究 |
| 3.3.5 数据处理 |
| 3.4 结果与讨论 |
| 3.4.1 不同成分微球对铯离子吸附的影响 |
| 3.4.2 复合微球投加量对铯离子吸附的影响 |
| 3.4.3 反应体系pH对铯离子吸附的影响 |
| 3.4.4 接触时间对铯离子吸附的影响 |
| 3.4.5 铯离子初始浓度对吸附的影响 |
| 3.4.6 干扰离子对铯离子吸附的影响 |
| 3.5 吸附材料表征及吸附机理 |
| 3.5.1 吸附动力学模型研究 |
| 3.5.2 吸附等温模型研究 |
| 3.5.3 吸附前后的FT-IR分析 |
| 3.5.4 吸附前后的XRD分析 |
| 3.5.5 吸附前后的形貌分析 |
| 3.5.6 吸附前后的EDS分析 |
| 3.5.7 吸附前后的XPS分析 |
| 3.5.8 吸附机理分析 |
| 3.6 复合交联包裹对Cu FC粉末吸附性能的影响 |
| 3.6.1 对吸附剂投加量的影响 |
| 3.6.2 对适用pH的影响 |
| 3.6.3 对吸附平衡时间的影响 |
| 3.6.4 对阳离子干扰的影响 |
| 3.6.5 综合评价 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 动态吸附系统对铯的连续吸附研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验材料与设备 |
| 4.2.1 实验材料 |
| 4.2.2 实验仪器与设备 |
| 4.3 实验方法 |
| 4.3.1 动态吸附系统搭建 |
| 4.3.2 动态吸附实验设计 |
| 4.3.3 动态吸附动力学研究 |
| 4.3.4 数据处理 |
| 4.4 结果与讨论 |
| 4.4.1 吸附柱高度对动态吸附效果的影响 |
| 4.4.2 铯离子初始浓度对动态吸附效果的影响 |
| 4.4.3 动态吸附动力学研究 |
| 4.5 两种动态吸附系统吸附性能对比 |
| 4.5.1 耗竭速率比较 |
| 4.5.2 平衡吸附量对比 |
| 4.5.3 吸附系统运行稳定性对比 |
| 4.5.4 综合评价 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢一 |
| 致谢二 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（4）基于改进谱减的语音增强算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 语音增强的研究背景 |
| 1.2 语音增强的发展历史及研究意义 |
| 1.2.1 语音增强的发展历史 |
| 1.2.2 语音增强的研究意义 |
| 1.3 语音增强的当前应用 |
| 1.4 主要内容与结构安排 |
| 第二章 语音增强基础理论 |
| 2.1 语音信号基本特性 |
| 2.1.1 语音基本特征 |
| 2.1.2 语音信号产生模型 |
| 2.2 噪声信号基本特性与人耳听觉策略 |
| 2.2.1 噪声信号特性 |
| 2.2.2 人耳听觉策略 |
| 2.3 典型语音增强算法概述 |
| 2.3.1 谱减法 |
| 2.3.2 基于统计模型的算法 |
| 2.3.3 子空间算法 |
| 2.4 语音增强性能评估 |
| 2.4.1 主观评估 |
| 2.4.2 客观评估 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于人耳掩蔽效应与贝叶斯估计的改进谱减法 |
| 3.1 人耳听觉掩蔽效应 |
| 3.1.1 掩蔽效应 |
| 3.1.2 临界频带与掩蔽阈值 |
| 3.2 贝叶斯估计 |
| 3.2.1 后验概率密度 |
| 3.2.2 通用贝叶斯估计器 |
| 3.3 改进算法的实现 |
| 3.3.1 滤波形式的改进谱减法 |
| 3.3.2 噪声估计 |
| 3.3.3 基于加权似然比(WLR)失真测度的贝叶斯估计 |
| 3.3.4 掩蔽效应的应用 |
| 3.4 实验结果及分析 |
| 3.4.1 时域波形与语谱图 |
| 3.4.2 主观评估 |
| 3.4.3 客观测度 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于MMSE估计与改进多频带谱减的增强算法 |
| 4.1 MMSE估计器 |
| 4.1.1 MMSE估计器的构建 |
| 4.1.2 先验信噪比的估计 |
| 4.2 多频带谱减法原理 |
| 4.3 改进算法的实现 |
| 4.3.1 噪声估计 |
| 4.3.2 对数MMSE估计器 |
| 4.3.3 子带划分 |
| 4.3.4 多频带谱减的改进算法 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 4.4.1 时域波形与语谱图 |
| 4.4.2 主观评估 |
| 4.4.3 客观测度 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 致谢 |
（5）数字助听器的降噪方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 助听器的基本原理 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数字助听器 |
| 1.3.2 降噪方法 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 助听器降噪基础 |
| 2.1 语音和噪声特性 |
| 2.1.1 语音的特性 |
| 2.1.2 人耳感知特性 |
| 2.1.3 噪声的特性 |
| 2.2 常见降噪方法介绍 |
| 2.2.1 基于短时谱估计的方法 |
| 2.2.2 基于听觉掩蔽的方法 |
| 2.2.3 基于方向性麦克风的降噪方法 |
| 2.3 语音质量评价方法 |
| 2.3.1 主观评价 |
| 2.3.2 客观评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 噪声功率谱估计算法研究 |
| 3.1 基于VAD的噪声估计方法 |
| 3.1.1 常用VAD检测方法介绍 |
| 3.1.2 基于改进谱熵的VAD检测方法 |
| 3.2 基于连续更新噪声谱的估计方法 |
| 3.2.1 最小值统计算法 |
| 3.2.2 最小值约束递归平均算法 |
| 3.3 实验仿真与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于听觉掩蔽效应的降噪方法研究 |
| 4.1 人耳的听觉掩蔽效应 |
| 4.1.1 听觉掩蔽效应介绍 |
| 4.1.2 听觉掩蔽阈值计算 |
| 4.2 听觉掩蔽效应在降噪中的应用 |
| 4.2.1 感知滤波器方法 |
| 4.2.2 听觉掩蔽效应与谱减法相结合的方法 |
| 4.2.3 基于噪声被掩蔽概率的方法 |
| 4.3 基于感知滤波器的改进方法 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 改进方法—权重感知滤波器 |
| 4.4 实验仿真与分析 |
| 4.4.1 实验仿真 |
| 4.4.2 性能分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于方向性麦克风的降噪方法研究 |
| 5.1 基本原理介绍 |
| 5.1.1 声场模型 |
| 5.1.2 方向性麦克风 |
| 5.2 自适应方向性麦克风 |
| 5.2.1 一阶自适应方向性麦克风 |
| 5.2.2 二阶自适应方向性麦克风 |
| 5.3 基于一阶和二阶的改进自适应方向性麦克风 |
| 5.3.1 低频滚降与白噪声增益问题 |
| 5.3.2 混合自适应方向性麦克风 |
| 5.4 实验仿真与分析 |
| 5.4.1 实验方法 |
| 5.4.2 仿真结果 |
| 5.4.3 性能分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于嵌入式平台的助听器算法实现 |
| 6.1 数字助听器系统搭建 |
| 6.1.1 硬件平台介绍 |
| 6.1.2 系统软件平台 |
| 6.2 助听器算法的移植与实现 |
| 6.2.1 算法的移植 |
| 6.2.2 上位机软件 |
| 6.3 降噪算法效果测试 |
| 6.3.1 测试系统组成 |
| 6.3.2 测试步骤与结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（7）扬声器异常音检测机理及其实现方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 扬声器异常音检测的研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 扬声器结构及其异常音检测机理 |
| 2.1 扬声器介绍 |
| 2.1.1 常见扬声器类型 |
| 2.1.2 扬声器系统结构解析 |
| 2.1.3 扬声器工作原理 |
| 2.2 扬声器异常音检测系统原理 |
| 2.2.1 常见扬声器故障类型及其音质评价方法 |
| 2.2.2 扬声器异常音检测系统原理分析 |
| 2.2.3 扬声器异常音的在线检测流程 |
| 2.2.4 本文异常音检测的算法及所用的关键技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 掩蔽效应在异常音检测算法中的应用分析 |
| 3.1 人耳感音机理及掩蔽效应理论 |
| 3.1.1 人耳听觉感音机理 |
| 3.1.2 绝对听觉阈值及绝对听觉阈限 |
| 3.1.3 人耳掩蔽效应及其分类 |
| 3.1.4 掩蔽效应原理的应用 |
| 3.2 全局掩蔽阈值的计算 |
| 3.2.1 功率谱密度的计算 |
| 3.2.2 频谱成分划分 |
| 3.2.3 计算全局掩蔽阈值 |
| 3.2.4 仿真结果分析 |
| 3.3 掩蔽效应在异常音检测中的应用 |
| 3.3.1 掩蔽效应仿真分析 |
| 3.3.2 基于掩蔽效应的异常音检测及提取算法 |
| 3.4 不同窗函数在异音检测算法中的对比研究 |
| 3.4.1 常用窗函数 |
| 3.4.2 窗函数幅度特性分析 |
| 3.4.3 基于不同窗函数的异常音检测流程 |
| 3.4.4 异常音检测算法仿真 |
| 3.4.5 算法有效性验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 时频域异常音检测方法对比分析 |
| 4.1 短时傅里叶变换仿真分析 |
| 4.2 WIGNER-VILLE分布分析 |
| 4.3 小波变换分析 |
| 4.4 希尔伯特黄变换(HHT)的基本理论 |
| 4.4.1 经验模态分解的特点 |
| 4.4.2 希尔伯特黄变换应用分析 |
| 4.4.3 HILBERT谱分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于时频分析的扬声器异常音检测算法 |
| 5.1 常见扬声器故障模型构造 |
| 5.1.1 常见的扬声器异常音类型及其模型构造 |
| 5.1.2 基于小波变换的异常音时频特征分析 |
| 5.2 基于图像处理和HHT时频谱的异常音特征分析 |
| 5.2.1 图像二值化 |
| 5.2.2 基于二值HHT时频谱图的异常音检测分析 |
| 5.2.3 基于二值三维时频谱图的异常音特征分析 |
| 5.3 基于EMD分析的异常音提取算法的实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者攻读学位期间发表论文清单 |
| 致谢 |
（8）交通综合体声序列评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究背景 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 空间声学和噪声控制研究 |
| 1.3.2 声景观研究 |
| 1.3.3 交通综合体声环境研究 |
| 1.4 研究内容和概念界定 |
| 1.4.1 概念界定 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 研究框架 |
| 第2章 交通综合体声感知理论建构 |
| 2.1 交通综合体声环境特征分析 |
| 2.1.1 交通综合体设计特征 |
| 2.1.2 交通综合体声源特征 |
| 2.1.3 交通综合体空间声学特征 |
| 2.1.4 交通综合体声评价特征 |
| 2.2 交通综合体声感知理论框架建构 |
| 2.2.1 产生问题 |
| 2.2.2 数据收集 |
| 2.2.3 编码分析 |
| 2.2.4 理论建构 |
| 2.3 交通综合体声感知核心因素解析 |
| 2.3.1 核心范畴的主视角解析 |
| 2.3.2 交通综合体声感知的基本单元 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 交通综合体声场景调查与客观指标提取 |
| 3.1 交通综合体声场景数据获取 |
| 3.1.1 调研选点 |
| 3.1.2 现场测量和数据整理 |
| 3.2 交通综合体声场景评价方法 |
| 3.2.1 人耳听觉效应 |
| 3.2.2 A声级噪声评价方法 |
| 3.2.3 声品质评价方法 |
| 3.3 交通综合体声场景客观指标提取 |
| 3.3.1 声压级 |
| 3.3.2 响度 |
| 3.3.3 尖锐度 |
| 3.3.4 粗糙度 |
| 3.3.5 抖动度 |
| 3.3.6 音调 |
| 3.3.7 清晰度 |
| 3.4 交通综合体声场景客观指标分析 |
| 3.4.1 声场景时长汇总分析 |
| 3.4.2 声压级指标分析 |
| 3.4.3 响度指标分析 |
| 3.4.4 尖锐度指标分析 |
| 3.4.5 粗糙度指标分析 |
| 3.4.6 抖动度指标分析 |
| 3.4.7 音调指标分析 |
| 3.4.8 清晰度指标分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 交通综合体声场景单元评价 |
| 4.1 声场景单元数据获取 |
| 4.1.1 声场景单元的选取方式 |
| 4.1.2 声场景单元的参量计算 |
| 4.2 声场景单元评价实验 |
| 4.2.1 评价方式和量表 |
| 4.2.2 被试选择和实验过程 |
| 4.3 声单元评价数据分析 |
| 4.3.1 方差分析 |
| 4.3.2 相关分析 |
| 4.4 声场景单元评价模型 |
| 4.4.1 多元线性回归 |
| 4.4.2 模型的建立 |
| 4.4.3 模型的检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 交通综合体声序列模拟评价 |
| 5.1 声序列模拟方法与等级划分 |
| 5.2 相同声音循环的声序列评价 |
| 5.2.1 高接受度循环声序列 |
| 5.2.2 中接受度循环声序列 |
| 5.2.3 低接受度循环声序列 |
| 5.3 不同声音混合的声序列评价 |
| 5.3.1 高接受度混合声序列 |
| 5.3.2 中接受度混合声序列 |
| 5.3.3 低接受度混合声序列 |
| 5.4 高接受声单元对声序列的调节评价 |
| 5.4.1 高接受声单元对中接受声序列的调节评价 |
| 5.4.2 高接受声单元对低接受声序列的调节评价 |
| 5.5 低接受声单元对声序列的调节评价 |
| 5.5.1 低接受声单元对高接受声序列的调节评价 |
| 5.5.2 低接受声单元对中接受声序列的调节评价 |
| 5.6 交通综合体声序列优化策略 |
| 5.6.1 基于衰减效应的优化策略 |
| 5.6.2 基于减速效应的优化策略 |
| 5.6.3 基于反弹效应的优化策略 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 调研站点编码表 |
| 附录B 声单元评分均值和标准差表 |
| 附录C 声单元主客观评价表 |
| 附录D 声单元基本信息表 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）土壤矿物/有机物复合体固定重金属的表面络合模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 表面络合模型理论的建立与发展 |
| 1.1.1 表面配位反应类型 |
| 1.1.2 表面双电层结构 |
| 1.1.3 表面络合模型常用计算机软件 |
| 1.2 土壤矿物、有机质表面络合模型 |
| 1.2.1 铁氧化物 |
| 1.2.2 层状硅酸盐矿物 |
| 1.2.3 细菌和腐殖质 |
| 1.3 矿物-有机质复合体表面络合模型 |
| 1.3.1 矿物-低分子量有机配体复合体系 |
| 1.3.2 矿物-腐殖质复合体 |
| 1.3.3 矿物-细菌复合体 |
| 1.4 表面络合模型的拓展及应用 |
| 1.4.1 Fe氧化还原体系表面络合模型 |
| 1.4.2 土壤重金属形态模型预测 |
| 1.5 研究目的和内容 |
| 第二章 蒙脱石、细菌及其复合体吸附Cu(II)的表面络合模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 吸附剂制备 |
| 2.2.2 红外及原子力显微镜测定 |
| 2.2.3 电位滴定 |
| 2.2.4 Cu(II)吸附实验 |
| 2.2.5微量热实验 |
| 2.2.6 表面络合模型 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 蒙脱石-P.putida复合体性质 |
| 2.3.2 电位滴定 |
| 2.3.3 Cu(II)在蒙脱石、P.putida单体上的吸附 |
| 2.3.4 Cu(II)在蒙脱石-P.putida复合体上的吸附 |
| 2.4 讨论 |
| 2.5 结论 |
| 第三章 蒙脱石-细菌复合体上Pb(Ⅱ)的吸附:XAFS,ITC和 SCM研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 吸附剂制备 |
| 3.2.2 XRD及原子力显微镜测定 |
| 3.2.3 不同pH条件下Pb(Ⅱ)吸附实验 |
| 3.2.4 Pb-L_Ⅲ边X射线吸收光谱 |
| 3.2.5 微量热实验 |
| 3.2.6 表面络合模型 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 蒙脱石-P.putida复合体表征 |
| 3.3.2 Pb(Ⅱ)在蒙脱石、P.putida及其复合体上的吸附 |
| 3.3.3 Pb-L_Ⅲ边EXAFS分析 |
| 3.3.4 表面络合模型构建 |
| 3.3.5 Pb(II)吸附热量 |
| 3.4 讨论 |
| 3.5 结论 |
| 第四章 Cd(Ⅱ)在针铁矿-细菌及其复合体上吸附的表面络合模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 吸附剂制备 |
| 4.2.2 红外和原子力显微镜测定 |
| 4.2.3 电位滴定 |
| 4.2.4 Cd(Ⅱ)吸附 |
| 4.2.5 H~+和Cd(Ⅱ)微量热滴定实验 |
| 4.2.6 表面络合模型 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 针铁矿-P.putida复合体红外及形貌表征 |
| 4.3.2 针铁矿-P.putida位点掩蔽反应 |
| 4.3.3 Cd(Ⅱ)吸附 |
| 4.3.4 模拟Cd(Ⅱ)在针铁矿-P.putida复合体上的吸附 |
| 4.3.5 Cd(Ⅱ)吸附热量验证模型准确性 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 结论 |
| 第五章 Cd(Ⅱ)在针铁矿-腐殖酸-细菌复合物上的吸附:ITC,EXAFS和 SCM研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料方法 |
| 5.2.1 针铁矿、细菌、腐殖酸及其复合体制备及表征 |
| 5.2.2 Cd(Ⅱ)吸附实验 |
| 5.2.3 Cd-K边 X射线吸收光谱 |
| 5.2.4 Cd(Ⅱ)吸附热量测定 |
| 5.2.5 表面络合模型 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 Cd(Ⅱ)吸附 |
| 5.3.2 Cd(Ⅱ)的EXAFS分析 |
| 5.3.3 Cd(Ⅱ)吸附的表面络合模型 |
| 5.3.4 热力学分析 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 结论 |
| 第六章 水铁矿-腐殖酸-Cd(Ⅱ)共沉淀的模型研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 材料和方法 |
| 6.2.1 共沉淀实验 |
| 6.2.2 Cd-K边 X射线吸收光谱 |
| 6.2.3 水铁矿-HA共沉淀产物表征 |
| 6.2.4 HA电位滴定和Cd(Ⅱ)吸附 |
| 6.2.5 表面络合模型 |
| 6.3 结果与分析 |
| 6.3.1 水铁矿-HA-Cd共沉淀 |
| 6.3.2 共沉淀复合体形貌、XRD和 FTIR |
| 6.3.3 Cd-K边 EXAFS分析 |
| 6.3.4 共沉淀过程的表面络合模型 |
| 6.4 讨论 |
| 6.5 结论 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间撰写的论文 |
| 致谢 |
四、铁是怎样被掩蔽的?（论文参考文献）
- [1]络合滴定的掩蔽剂[J]. 昆明冶金研究所分析室六组. 理化检验通讯(化学分册), 1974(06)
- [2]基于CuFC的Cs+富集材料制备及其吸附特性研究[D]. 朱利军. 武汉理工大学, 2019(07)
- [3]听觉的“欺骗”效应——心理声学中的声音掩蔽[J]. 刘灏. 齐鲁艺苑, 2012(01)
- [4]基于改进谱减的语音增强算法研究[D]. 吴卫鹏. 南京邮电大学, 2019(02)
- [5]数字助听器的降噪方法研究[D]. 薛阳阳. 东南大学, 2015(08)
- [6]稀土元素分析中的掩蔽和解蔽[J]. 熊溥兰. 湖南有色金属, 1990(04)
- [7]扬声器异常音检测机理及其实现方法研究[D]. 李小英. 西安工程大学, 2015(05)
- [8]交通综合体声序列评价研究[D]. 王斌. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [9]土壤矿物/有机物复合体固定重金属的表面络合模型研究[D]. 渠晨晨. 华中农业大学, 2019(01)
- [10]偶氮氯膦Ⅲ吸光光度法测定轻、重稀土元素和钇[J]. 蔡汝秀,罗庆尧,黎心懿,李清香,史广昭,曾云鹗. 高等学校化学学报, 1980(01)