一、乌鲁木齐南山地区春小麦连续三年高产栽培总结（论文文献综述）
马云珍[1]（2021）在《连续定点定量施氮对棉花生长发育、氮肥利用及氮素营养指数的影响》文中指出
韩松竹[2]（2021）在《氮肥减施与氨基酸液体肥替代对露地膜下滴灌洋葱生长、产量和品质的影响》文中研究指明
刘虎[3]（2021）在《北疆荒漠地区不同种植模式下饲草作物水肥响应关系与灌溉水优化配置》文中指出北疆干旱荒漠地区地处我国西北牧区,该区域干旱少雨、水资源紧缺、草畜失衡、灌溉水管理粗放、饲草水肥响应等基础研究相当薄弱,本研究针对该区域灌溉饲草地建设中所面临的灌溉用水规律不明晰、饲草作物系数缺失、灌溉水管理策略缺乏、水肥利用效率低、施肥量与灌水量时空不协调等问题,以青贮玉米和紫花苜蓿为主要试验对象,并结合苏丹草、披碱草等当地优势且常见的饲草作物,通过在北疆阿勒泰地区开展单作和混间播条件下非充分灌溉试验、水肥耦合试验,从水量平衡原理、饲草作物水模型、灌溉水优化配置、作物混间播高产栽培和水肥耦合理论等角度,提出单作灌溉饲草作物灌溉关键指标和灌溉制度;通过分析间播条件下灌溉饲草作物群体需水规律、产出效应及灌溉水效益,提出紫花苜蓿和青贮玉米最优间播组合模式;优选了缺资料地区ET0简化计算方法,并对FAO推荐的饲草作物系数Kc进行了修正;基于最小二乘法确定了苏丹草、紫花苜蓿、青贮玉米的饲草作物水模型,并采用动态规划法对灌溉水进行了优化配置,提出了不同可供水量条件下饲草地灌溉水管理决策方案;构建了单作条件和混间播条件下灌溉饲草料的水肥耦合产量数学模型并提出最佳水肥管理制度。形成了较为系统的北疆干旱荒漠地区灌溉饲草作物水肥响应关系与灌溉水优化配置研究成果。研究成果可为我国北疆干旱荒漠地区规模化高效开发利用饲草地提供技术支撑。具体得到以下研究成果:（1）饲草作物不同种植模式下需水规律与滴灌灌溉制度紫花苜蓿在全年中收获两茬,每茬生长期约为60 d,充分灌溉条件下需水量为690 mm。全生育期连续受旱时,需水量为607 mm,仅为充分灌溉时的88%;苏丹草的需水量随着作物受旱情况的加剧而逐渐减少,其充分灌溉的需水量为431 mm,重旱条件下需水量仅为充分灌溉的48.0%;青贮玉米抽穗—开花期不灌水条件下需水量最小,仅为341.0 mm,为充分灌溉时的60%。紫花苜蓿、苏丹草和青贮玉米产量最大时的灌溉定额分别为407 m3/亩、264 m3/亩和367 m3/亩,水分利用效率最大时的灌溉定额为367 m3/亩、172 m3/亩和286 m3/亩。间播条件下,采用2行青贮玉米与12行紫花苜蓿组合可以得到较多的粗蛋白质、钙以及磷,而紫花苜蓿单作是营养产出最高的种植模式。4行青贮玉米与8行紫花苜蓿间播的光能利用率最高,并且对地表会起到较好的覆盖作用,能在保证较低需水水平下（需水量为660.5mm）,得到最高的产量和经济效益。（2）基于FAO推荐方法的ET0计算方法优选与Kc值修正以FAO56 Penman-Monteith方法计算的ET0为标准,通过比较与其他4种不同方法计算结果的差异性与相关性,在全生育期的大部分时段FA056 PM法与FAO Penman法和IA法的计算结果较为接近,PT法和HS法计算的ET0较FAO56 PM计算值总体偏大,且偏差较大。IA法所需要的气象资料仅为气温和日照时间,并且计算结果有较高精度,IA法可以代替FA056 PM法在阿勒泰地区福海县完成ET0计算。经过修正后,青贮玉米在生长初期、快速生长期、生长中期、生长后期的Kc分别为0.8、0.96、1.03和0.79,全生育阶段平均Kc为0.92。苏丹草在生长初期、快速生长期、生长中期、生长后期的Kc分别为0.66、0.77、0.91、和0.84,全生育阶段平均Kc为0.80。紫花苜蓿第一/二茬的生长初期、快速生长期、快速生育期的Kc分别为0.94/0.51、1.03/1.18、0.86/1.09,全生育阶段平均Kc为0.93。苏丹草、青贮玉米和紫花苜蓿的全生育期修正后的全生育期作物系数Kc较FAO56推荐值,分别提高了10.00%、13.04%、5.38%。（3）非充分灌溉条件下饲草产量响应与作物水模型确认紫花苜蓿、青贮玉米和苏丹草均为充分灌溉条件下产量最高,苏丹草产量与土壤含水量占田间持水量的百分比呈显着的线性相关。紫花苜蓿在返青-分枝期受旱时水分生产效率最高;苏丹草全生育期受轻旱时水分生产效率最低,受重旱时水分生产效率最高;青贮玉米在抽穗-开花期受轻旱时水分生产效率达到最高,拔节期和抽穗-开花期连续受旱时水分生产效率最低。北疆干旱荒漠地区紫花苜蓿、苏丹草和青贮玉米需（耗）水量与饲草料作物产量之间的关系可用Jensen模型、Stewart模型和Jensen模型来进行模拟预测,三种模型的平均相对误差为6.51%、9.24%和9.25%,具有较高的模拟精度。紫花苜蓿、苏丹草和青贮玉米作物各自生长最为敏感阶段分别是紫花苜蓿的分枝-孕蕾期（第一茬）、苏丹草的灌浆-乳熟期和青贮玉米的苗期。（4）基于饲草作物-水模型与DP法的有限灌溉水量优化配置当灌溉供水量M出现轻度紧缺时（紫花苜蓿420 mm≤M≤500 mm、苏丹草250mm≤M≤360 mm、青贮玉米200 mm≤M≤450 mm）,应分别优先保证紫花苜蓿蔓枝延长期、苏丹草孕穗开花期和青贮玉米孕穗开花期的供水量;当灌溉供水量十分紧张时（紫花苜蓿M≤420 mm、苏丹草M≤250 mm、青贮玉米M≤200 mm）,紫花苜蓿、苏丹草和青贮玉米应分别优先保证第二茬开花成熟期、苗期、孕穗开花期的供水量。（5）水肥耦合条件下饲草料地水肥响应北疆干旱荒漠地区膜下滴灌青贮玉米,不同土壤含水量条件下,拔节期青贮玉米的株高和茎粗随着施肥量的增加而增加,青贮玉米株高增长最快的处理为高肥轻旱,在不受旱和轻度受旱条件下,青贮玉米叶面积指数随施肥量的增加而增加;中旱和受重旱条件下,中肥和低肥的叶面积指数相当。灌溉量在250m3/亩,追肥施肥量在10 kg/亩,青贮玉米产量可达3000 kg/亩。当灌溉量、追肥施肥量大于上述量时,产量增加幅度不大。水利用效益最大的是高肥重旱处理,化肥利用效益和水肥耦合效益均为低肥不受旱处理;产值较高的为高肥不受旱、中肥不受旱和中肥轻旱处理。紫花苜蓿和不同饲草进行混间播时,混播最优组合为:紫花苜蓿和老芒麦组合,施农家肥量1231 kg/亩,灌溉定额为240 m3/亩;间播的最优组合为:紫花苜蓿和老芒麦、施农家肥量2248.9 kg/亩、灌溉定额180 m3/亩。混播条件下饲草生育期内最大需水强度为5.73 m3/（亩·天）,混播饲草料作物干旱年灌水8次,灌溉定额为240m3/亩。混间播饲草地饲草料作物在需水强度、产量、肥料利用等方面都由于单作饲草地。
陈绍民[4]（2021）在《水肥一体化水氮用量对苹果园氮素利用的影响及其供应决策》文中研究说明我国苹果种植面积居世界首位,黄土高原是世界公认的苹果优势产区之一。目前该区域苹果种植过程中化肥过量使用、养分投入时间与树体需求不匹配,提高水氮资源的利用效率对于提高苹果品质和优果率、降低环境污染风险等有重要意义。本研究以矮砧密植（株行距2 m×4 m）苹果树为研究对象,采用具有显着节水、节肥、增效特征的水肥一体化方式供应水氮,于2017年10月至2020年10月在陕西洛川开展了苹果树水氮用量的田间试验。试验设置2个灌水上限（W1:80%θf、W2:100%θf）和4个施氮量水平(N1:0 kg?hm-2;N2:120 kg?hm-2;N3:240 kg?hm-2;N4:360 kg?hm-2)的完全组合处理,共8个处理。动态监测苹果树各生育期冠层尺度高光谱反射率、叶片氮含量、冠层生长特征（春梢长度、叶面积指数）及产量、品质（外观品质、内在品质）和土壤硝态氮分布与残留状况等指标,研究了水肥一体化水氮用量对苹果树氮素营养、冠层生长特征及产量品质的影响,分析了不同水氮用量下苹果园土壤硝态氮分布及残留特征,并采用组合评价方法进行了基于苹果树生长-氮素营养动态-产量品质-土壤硝态氮残留的苹果园水肥一体化水氮用量优选;探索了基于高光谱遥感估测苹果树叶片氮含量的方法,在此基础上,构建了基于高光谱遥感的苹果树冠层叶片氮含量反演模型和水氮供应决策模型。取得了如下主要结论:（1）探明了水肥一体化水氮用量对苹果树叶片氮含量及冠层生长动态的影响规律。相同施氮量条件下,提高灌水上限可以提高苹果树叶片氮含量,但差异不显着（P>0.05）。相对于不施氮肥处理,施氮可以显着增加苹果树冠层叶片氮含量（P<0.05）;N4对叶片氮含量的增加具有显着作用,N2和N3之间没有显着差异（P>0.05）,二者显着高于不施氮处理。受苹果树体储藏氮素的影响,苹果园改化肥土施为水肥一体化方式,实施第1年（2018年）N2对新梢生长有利,第2年（2019年）N3有益于新梢的延长。春梢生长规律符合Logistic曲线特性,模型模拟表明,更高的灌水上限或施氮处理均能够延迟最大春梢生长速率的出现,同时延长春梢生长时间。提高灌水上限有利于叶面积指数的增加,但增加不显着（P>0.05）。试验年苹果树生育前期叶面积指数相对大小关系与春梢生长相关,2018年N2、2019年N3更有利于叶面积指数的形成;N4更有利于果实采摘后苹果树叶片脱落时间的延迟。（2）揭示了水肥一体化水氮用量对苹果树产量、品质及水氮利用效率的影响规律。苹果产量受灌水上限、施氮量单因素影响极显着（P<0.01）。施氮处理能够显着优化产量构成要素（单果重、单株果数）（P<0.05）,显着提高苹果产量（P<0.05）,最高产量(34277 kg·hm-2)在N3水平获得,N4造成苹果小幅度减产。苹果产量与施氮量成二次抛物线关系（P<0.05）,理论最佳施氮量在230～240 kg?hm-2范围。合理的氮肥用量能够显着提高苹果的纵径和横径（P<0.05）,苹果的果形指数受水氮用量的影响不显着（P>0.05）。提高灌水上限会降低苹果果肉硬度、可溶性固形物、可溶性糖以及糖酸比和固酸比,增加可滴定酸和维生素C含量,但这些影响未达0.05显着水平。施用氮肥会显着降低苹果果肉硬度和可滴定酸含量（P<0.05）,显着增加可溶性固形物、可溶性糖、维生素C、糖酸比和固酸比（P<0.05）。苹果内在品质指标之间存在显着的相关关系。任一施氮水平下,与W1灌水上限相比,W2能够提高水分利用效率和氮肥农学利用率。增施氮肥则显着降低氮肥农学利用率（P<0.05）,灌水上限W2、施氮量N2处理获得了最高的氮肥农学利用率(75.49 kg?kg-1)。灌水上限W2、施氮量N3处理对于维持苹果产量、提高品质、获得更高的水分利用效率有显着作用。（3）明确了水肥一体化水氮用量对采收后苹果园土壤硝态氮分布、残留量及其年际变化的影响。N2、N3、N4处理,0-80 cm土层土壤硝态氮含量随深度增加而增加;80-160 cm土层土壤硝态氮出现聚集现象;160-200 cm土层土壤硝态氮含量逐渐降低,硝态氮在主要根系分布层（0-80 cm）以外出现了聚集现象;水平方向最大土壤硝态氮含量出现在距树行0 cm处（滴灌管下方）。不施氮处理（N1）土壤硝态氮随水分向下层土壤运移,较高土壤硝态氮含量(108 mg?kg-1)处于180 cm深度土层附近;水平方向0-80 cm土层土壤硝态氮含量最大值(52 mg?kg-1)在距树行100 cm处,土壤硝态氮含量与距树行距离成正比。土壤硝态氮含量的时间（逐年）分布特征主要受施氮量水平的影响。2017～2020年,N1和N2处理根层（0-200 cm）土壤硝态氮含量逐年下降,最大下降比例达78.56%;N3土壤硝态氮含量无显着变化;N4土壤硝态氮含量增加,最大可达197.30%。果实采收后苹果园土壤硝态氮残留量受施氮量影响极显着（P<0.01）。水肥一体化实施后,2018年各处理土壤硝态氮残留量无显着差异（P>0.05）;2019年表现为,施氮处理显着高于不施氮处理;2020年,4个施氮水平间差异显着（P<0.05）。施氮量0、120 kg?hm-2处理土壤硝态氮残留量逐年降低,N1降低幅度显着高于N2（P<0.05）;N3土壤硝态氮残留量3年变化幅度在10%左右,差异不显着（P>0.05）;N4土壤硝态氮残留量显着增加,最大增幅为81.05%（P<0.05）。（4）提出了黄土高原矮砧密植苹果园综合效应最佳的水肥一体化水氮用量。基于无气象灾害年份（2019年）试验数据,以冠层生长、氮素营养、产量品质、土壤硝态氮、水/氮利用效率等为评价指标,采用主成分分析法、近似理想解法（TOPSIS）、灰色关联法和隶属函数分析法对苹果园水肥一体化水氮用量的效应进行综合评价,结果具有非一致性特征。进而建立基于4种单一评价方法评价结果的模糊Borda组合评价模型,结果表明W2N3是黄土高原矮砧密植苹果园最适水氮用量。（5）探索了基于苹果树冠层尺度高光谱反射率的叶片氮含量估测方法。不同光谱预处理方法对于光谱曲线的去噪能力表现不同,整体而言,一阶导数（FD）处理能够提高光谱信噪比,而二阶导数光谱造成信噪比出现下降的现象。竞争性自适应重加权算法（CARS）、连续投影算法（SPA）、随机蛙跳算法（Rfrog）、偏最小二乘法（PLS）等特征变量提取方法均大幅减少了用于建模的因子数量,提取的波长变量广泛分布于可见光/近红外区域。相同数据集所建立的非线性模型估测精度明显优于线性模型。采用标准正态变换（SNV）结合FD光谱预处理、Rfrog提取波长变量和极限学习机（ELM）建模的系统方法（SNV-FD-Rfrog-ELM）或Savitzky-Golay卷积平滑（SG）结合FD光谱预处理、PLS提取主成分（LVs）和ELM建模的系统方法（SG-FD-PLS（LVs）-ELM）估测黄土高原苹果树（富士）冠层尺度氮含量具有较好的精度。（6）建立了基于高光谱遥感的苹果树水肥一体化水氮供应决策模型。采用叠加集成（SE）模型,以苹果树冠层尺度高光谱反射率为模型输入,分别基于极限学习机（ELM）、差分进化算法优化的ELM（DE＿ELM）和自适应差分进化算法优化的ELM（Sa DE＿ELM）作为子模型的建模方法,在子模型融合过程中分别采用基于子模型RMSE的权重策略和偏最小二乘法（PLS）权重策略。PLS加权策略能够在集成若干子模型的过程中提供最佳的权重,改善基于RMSE策略权重预测结果偏低的问题。模型总体精度表现为:SE-Sa DE＿ELM>SE-DE＿ELM>SE-ELM。SE-Sa DE＿ELM模型和PLS策略的叠加集成模型能够实现对异常值影响的抵抗,且估测精度极好,RP2,RMSEP和RRMSE分别为0.843,1.747 mg?g-1和8.019%。推荐使用Sa DE＿ELM作为子模型和PLS策略的叠加集成模型进行苹果树叶片氮含量状况的监测。幼果期和果实膨大初期是苹果树供氮关键期。构建幼果期和果实膨大初期追施氮量-灌水上限-叶片氮含量回归模型和追施氮量-灌水上限-单果重的回归模型,并根据这些模型,通过目标单果重得到目标施氮量和灌水上限,以光谱诊断苹果树叶片氮含量为参考,估算苹果树已施氮量,最终求得最佳水、氮供应量。模型验证表明:幼果期和果实膨大期水、氮供应决策理论值与实际值差异较小,氮肥追施量相对误差介于1.67～9.92%（除幼果期一样本树为44.92%以外）,模型整体上取得了良好的效果。
李萌[5]（2020）在《南疆膜下滴灌棉花灌溉和施肥调控效应及生长模拟研究》文中认为水资源短缺及土壤盐渍化是困扰新疆棉花种植的主要问题,膜下滴灌以其增温保墒、减少土壤盐渍化等优点,已在新疆各地应用近25年。深入探讨膜下滴灌条件下滴灌施肥调控机理有助于优化促进膜下滴灌在盐碱地的应用。本文以棉花为研究对象,于2015-2016年在新疆水利水电科学研究院位于新疆维吾尔自治区巴音郭楞蒙古自治州西尼尔镇水利管理处的水利部重点灌溉试验站开展田间试验。灌溉制度根据当地棉花需水量及常规灌溉量500 mm。设置不同灌水处理（T1-T8）,其中2015年充分灌溉处理为T6,其余处理按照T6成比例设置（T1-T5）;2016年仅设置两个灌水处理,充分灌溉T7与亏缺灌溉T8。两个生育期内均根据当地农户推荐施肥量进行充分施肥。2018-2019年4-10月在南疆库尔勒地区新疆生产建设兵团农二师31团二连开展田间试验,试验设置灌溉调控和施肥量调控2个因素。灌溉调控处理灌水量以参考蒸发蒸腾量（ET0）为基础,在棉花生长过程中的蕾期、花铃期分别设置棉花参考蒸发蒸腾量的0.4、0.6和0.8倍（即0.4 ET0、0.6 ET0和0.8ET0,分别命名为W1-W6）,同时设置充分灌溉处理ET0（CK）;施肥量分别设置F1（450-157.5-67.5 kg/ha）N-P2O5-K2O、F2（360-126-54 kg/ha）N-P2O5-K2O、F3（300-105-45 kg/ha）N-P2O5-K2O、F4（240-84-36 kg/ha）N-P2O5-K2O、F5（150-52.5-22.5 kg/ha）N-P2O5-K2O和F6（0-0-0 kg/ha）N-P2O5-K2O（即1.5F、1.2F、F、0.8F、0.5F与0F）,另设裸地处理LD,共计13个处理。分析了不同水肥调控方式处理下棉花生长发育、棉花耗水过程、土壤水盐离子运移的差异及变化,揭示了膜下滴灌棉田节水增产及农田水盐运移规律,提出了对应的调控策略;同时考虑到覆膜及水分胁迫的影响,利用2015-2016年试验数据针对DSSAT模型不能模拟覆膜条件下作物生长进行了相应的改进,利用2018-2019年试验数据针对模型对于水分胁迫模拟效果较差的缺陷进行了相应的改进。筛选出符合研究区域及棉花品种的遗传系数,模拟了试验年份棉花生长发育过程。本文取得的主要结论如下:（1）揭示了不同生育期亏缺灌溉和施肥量对棉花生长、产量、品质及水肥利用效率的影响。不同灌溉调控处理间株高较大值出现在花铃期亏缺灌溉处理（W4、W5和W6）,平均值为72.92cm,分别比蕾期亏缺灌溉处理（W1、W2和W3）及对照处理（CK）高36.63%和3.03%,W6的水分利用效率（WUE）均为最高（分别为1.63kg/m3和1.52kg/m3）。干物质量随施肥量的增加而增加,在花铃期,F1处理平均干物质质量为25880.75 kg/ha,分别比F0、F5、F4和F2高41.66%、40.6%、46%、14.19%和4.12%。产量与施肥量关系符合二次抛物线关系,临界点为1.2倍施肥量。不同调控方式对棉田肥料偏生产力、籽棉产量和水分利用效率的影响极显着（P<0.01）,对单铃重的影响显着（P<0.05）。两生育期内除CK处理、F1及F2处理马克隆值处于B级水平外,其余处理均低于标准级（C级）,纤维长度也均处于标准级及以上级别,断裂比强度与灌水总量及施肥总量的大小成正比。（2）明确了不同灌水调控措施下棉田土壤水分运动及耗水规律。棉花生育期内土壤水分受到土面蒸发、根系吸水及地下水活动的影响较大,表层土壤含水量呈现窄行>宽行>裸地,20-40 cm呈现裸地>宽行>窄行的不同变化规律,深层土壤水分逐渐趋于稳定均匀。计算棉花耗水量得出该区域存在深层渗漏与地下水补给现象,2018、2019年棉花全生育期总耗水量（CK）分别为506.96 mm和509.52mm。与裸地处理相比,分别减少了43.6 mm和53.5 mm作物耗水量,但不存在显着性差异（P>0.05）。对照处理相对于裸地处理能够显着减少生育期内棵间土壤蒸发量Es 41.4%和41.81%（对应量为163.16 mm和161.5 mm）;增加43.4%和37.93%（对应量为119.56 mm和108 mm）的生育期植株蒸腾量T。棉花生育期内累计参考作物腾发量ET0分别为978.33 mm和955.99 mm,平均日参考腾发强度分别为6.2mm/d和6.1 mm/d。（3）探明了不同灌水施肥调控措施下棉田土壤盐分运移规律及Na+、Cl-离子演变规律。土壤盐分空间运移规律均表现为窄行>宽行>裸地的分布特征,垂直方向上,随土层深度增加,呈先增加后减小的趋势。不同灌溉调控处理间盐分含量存在显着性差异（P<0.05）,根据亏缺程度表现为:重度>中度>轻度,而积盐量最小出现在花铃期轻度亏缺处理;不同施肥处理间盐分同样存在显着性差异（P<0.05）,土壤含盐量随着施肥量的降低而增大,不施肥处理F0积盐量最高,达到3400 g/m2和4094 g/m2,积盐量最低处理发生在1.2倍施肥量F2处理,达到1574 g/m2和1976g/m2,较充分施肥处理F3分别降低25.7%和24.9%。土壤Na+与Cl-在水平及垂直方向上的变化与土壤含盐量基本一致,Cl-减少率由高到低依次为:W6>W5>W3>W2>W4>CK>W1>LD;Na+增加率从高到低依次为:LD>W1>W2>W3>W4>CK>W5>W6。（4）提出了DSSAT模型中适应于研究区域棉花的品种参数,构建了亏缺灌溉条件下膜下滴灌棉花的生长发育模型。基于DSSAT模型中CSM-CROPGRO-COTTON棉花生长模块,根据棉花实际生产种植情况,对潜在蒸散量、土面蒸发量及水分胁迫因子的计算进行改进,利用多年试验数据对棉花叶面积指数、地上部分干物质、产量、物候期及土壤水分验证。结果表明,改进后的模型能够较好的模拟膜下滴灌条件不同水分胁迫下棉花生长发育过程,是可持续农业灌溉管理的合理决策系统。同时,也可为未来水肥环境、气象及土壤环境变化情况下预测棉花产量及生长的提供研究手段。
付路平[6]（2020）在《小麦茎秆水溶性碳水化合物含量遗传解析与标记发掘》文中提出小麦茎秆贮藏型水溶性碳水化合物（WSC）对产量贡献可达10%—50%,提高茎秆WSC含量（SWSCC）对高产、稳产具有重要意义。果聚糖是茎秆WSC的主要成分,其分解代谢对SWSCC有重要影响。本研究采用包含166份黄淮麦区小麦品种（系）的自然群体和包含174个家系的扬麦16/中麦895加倍单倍体（DH）群体分别进行两年两点田间试验,对花后10、20和30天SWSCC（分别命名为WSC10、WSC20和WSC30）和千粒重（TKW）进行测定。采用660K和90K SNP芯片鉴定自然群体基因型并构建高密度物理图谱,结合TASSEL软件混合线性模型（MLM）和FarmCPU软件进行全基因组关联分析（GWAS）;采用660K SNP芯片鉴定DH群体基因型并构建高密度遗传图谱进行连锁分析。同时,克隆果聚糖1-外切水解酶基因（1-FEH）并开发功能标记。主要结果和结论如下:1.WSC10、WSC20和WSC30遗传力分别高达0.90、0.87和0.85,可通过分子标记辅助选择对其有效改良。WSC10、WSC20与TKW相关系数分别达0.63和0.59,可通过选择茎秆WSC10和WSC20有效提高TKW。2.GWAS鉴定到62个SWSCC关联位点,分布于除5D外的20条染色体上,覆盖36个WSC10、24个WSC20和19个WSC30位点,包含16个影响不同时期SWSCC的多效位点。其中,36个为新位点,13个为同时影响SWSCC和TKW的多效位点,另有12个与前人报道产量性状位点位置一致,这些位点为深入解析小麦SWSCC和产量性状遗传结构奠定了基础。对5个重要SWSCC和TKW多效位点开发了KASP标记,可有效用于分子育种。3.聚合多个SWSCC优异等位基因可有效提高SWSCC和TKW。过去70年,黄淮麦区品种SWSCC和TKW逐渐提高,品种所含SWSCC优异等位基因数量逐渐增多。多数SWSCC和TKW多效位点优异等位基因频率逐渐提高,部分位点仍有较大应用空间。河南、山东等省份品种具有较高SWSCC和TKW,含较多SWSCC优异等位基因。4.在DH群体中定位到5个WSC10、2个WSC20和1个WSC30位点,其中6个位点的优异等位基因来自中麦895,3个位点与GWAS定位结果一致。位于2DL的WSC10和WSC20位点、位于1BS的WSC20和WSC30位点是影响不同时期SWSCC的多效位点。位于2DL、4DS、7BL和7DS的4个SWSCC位点同时影响TKW。位于4DS、7BS和7DS的WSC10位点分别与株高基因Rht-D1、春化基因Vrn-B3和Vrn-D3紧密连锁。5.克隆出6A染色体上1-FEH基因3种新单倍型,其编码2种氨基酸序列;针对第一外显子一个错义突变开发了KASP标记1-FEH-AM1,可有效用于WSC10分子育种。对多个黄淮麦区小麦品种6B和6D染色体上1-FEH基因测序,未发现多态性。本研究对小麦SWSCC进行了全基因组高分辨率遗传解析,发掘到13个影响SWSCC和TKW的多效位点,同时探究了黄淮麦区小麦SWSCC和TKW遗传进展及其遗传学基础,开发了6个可靠的SWSCC和TKW分子标记,为进一步开展SWSCC和产量性状遗传研究和分子育种奠定了基础。
李博灵[7]（2020）在《山仑与旱地农业和节水农业研究探析（1950-2017）》文中进行了进一步梳理
向雁[8]（2020）在《东北地区水—耕地—粮食关联研究》文中进行了进一步梳理粮食是国家长治久安的重要基础,水和耕地是支撑粮食生产最重要的资源。东北地区是我国的粮食主产区,也是种植结构优化的重点区域,研究其水-耕地-粮食关联关系,对促进区域粮食可持续生产与水土资源可持续利用具有重要意义。本研究运用1990-2017年时序数据和GIS空间分析方法,剖析了东北地区水、耕地和粮食时空变化态势;利用LMDI、虚拟耕地、综合灌溉定额等方法探讨了粮食生产与耕地、水资源利用的关联关系;构建了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,阐明了三者的关联状况;建立了LSTM模型,预测了水-耕地-粮食生产的变化趋势;最后提出了相应调控策略。主要研究结论如下:（1）诊断了东北地区水、耕地、粮食的基本态势和时空演变特征。水资源总量和人均水资源偏少,地下水供水比例及灌溉用水占比偏高,水资源总量与水资源开发利用程度的空间分布错位,三大平原地区的水资源开发利用程度普遍偏高。1996年以来耕地面积总体呈减少趋势,减少耕地去向由生态用地为主,转变为建设用地为主,增加耕地来源以林地、草地等生态用地为主,形成了“建设用地占用耕地,耕地占用生态用地”占补格局;耕地利用结构主要变化方向为旱地向水田转化,水田面积及占比上升。1990-2017年粮食播种面积增加909.82万hm2;水稻和玉米面积占比分别上升11.09个和14.00个百分点,大豆、小麦、杂粮分别下降3.16个、13.42个、8.51个百分点。水稻生产向三江和松嫩平原地区聚集,玉米生产在中部至南部地区发展较快。（2）剖析了东北地区水、耕地、粮食二元关联关系。粮食-耕地关联分析表明,粮食生产中的低产作物转向高产作物,粮食虚拟耕地含量呈下降趋势,由1990年的0.24 hm2/t降至2017年的0.17 hm2/t,粮食种植结构向节地方向发展。粮食-水关联分析表明,水稻面积占比上升,旱地作物面积占比下降,粮食综合灌溉定额呈上升趋势,由1990年的1838.30 m3/hm2增至2017年的2192.52 m3/hm2,粮食种植结构向耗水型方向发展。水土匹配分析表明,基于水资源自然本底和用水总量控制指标的两种水土资源匹配状况差距较大。（3）建立了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,测算了四种情境下的关联关系。基于粮食生产用地总面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省域尺度均处于不平衡状态,并且均缺水;地市级尺度,两种情境下分别有87.96%和82.41%的地市处于不平衡状态,主要为缺水状态。表明将全部耕地发展为灌溉耕地是不现实的。基于粮食生产现有灌溉耕地面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省级尺度均处于平衡状态,说明在不增加灌溉面积情况下,水-耕地-粮食关联关系是平衡的;地市级尺度,两种情境下分别有47.22%和44.44%的地市处于水多地少状态,说明还有一定的增加灌溉面积的潜力。水多地少区域主要集中于山区,可采取水权流转方式实现山区与平原地区的区域均衡。（4）构建了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,预测了未来三者关联状况,提出了相应调控策略。结果表明,到2030年,在灌溉用水总量控制情境下,基于粮食生产用地总面积,水-耕地-粮食关联关系总体将仍处于缺水状态;基于粮食灌溉耕地面积,吉林省和辽宁省水-耕地-粮食关联关系总体将继续保持平衡状态,黑龙江省将变为轻度缺水状态。耕地资源、水资源、灌溉水有效利用系数、灌溉定额等因素对水-耕地-粮食关联具有直接的影响,针对各地市水-耕地-粮食关联特点,优化粮食种植结构和水土资源配置,是改善水-耕地-粮食关联关系的有效手段。创新点:（1）构建了水-耕地-粮食关联模型,评价水、耕地与粮食生产的适宜和满足程度;（2）建立了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,提高了预测精度;（3）揭示了东北地区粮食结构调整与水、耕地资源的关系,提出精准调控策略。
刘雅[9]（2020）在《改良磷肥在土壤中的运移规律及其对绿豆生长发育的影响》文中研究说明适宜的土壤有效磷含量可增加作物植株养分积累,促进作物增产,本研究旨在检验改良磷肥（双活力二铵）的作用效果。研究于2018-2019年采用盆栽方法,绿丰2号和绿丰5号两种绿豆品种作为试验材料,对比研究磷酸二铵（P1）和双活力二铵（P2）处理对土壤有效养分水平运移,绿豆植株生长、光合特性、碳代谢相关指标,植株有效养分积累和产量的影响,主要试验结果如下:1.与P1处理相比,P2处理增加了土壤肥源处肥料的最终消耗量,并增加了R8期前土壤有效养分（NPK）含量。绿丰2号和绿丰5号土壤有效磷分别在R4期和R6期运移至距肥源中心水平距离9 cm处,且双活力二铵处理的土壤有效磷含量保持在较高的水平。2.双活力二铵影响绿豆植株生长和光合作用。与P1处理相比,P2处理增加了绿豆R4-R8期地上部植株干物质重;P2处理显着增加了两绿豆品种R4期总根长和总根表面积,并增加了绿丰5号平均根系直径和总根体积;P2处理显着增加了绿丰2号R6期叶片光合能力及绿丰5号叶片净光合速率（Pn）和蒸腾速率（Tr）,但显着降低了绿丰5号叶片胞间CO2浓度（Ci）和气孔导度（C）。3.双活力二铵影响绿豆全生育期叶片碳代谢产物的积累。与P1处理相比,P2处理增加了绿豆V5-R4期叶片可溶性糖含量、淀粉含量和同生育时期的蔗糖磷酸合成酶（SPS）活性;在R4期,P2处理显着增加了叶片蔗糖含量,并降低了叶片各转化酶活性。4.双活力二铵增加了绿豆各生育时期地上部植株和R8期籽粒养分含量,并促进生育后期（R4-R8）植株和R8期籽粒养分积累。在R8期,与P1处理相比,绿丰2号P2处理氮、磷,钾含量分别显着增加6.03%、20.20%和6.57%;绿丰5号P2处理氮、磷,钾含量分别增加2.56%（P>0.05）、4.19%（P<0.05）和9.54%（P<0.05）。绿丰2号P2处理氮、磷,钾积累量分别显着增加20.60%、21.35%和36.71%;绿丰5号P2处理氮、磷,钾积累量分别显着增加15.43%、17.81%和11.95%。5.绿豆氮素积累和绿丰2号磷素积累均表现为:R4期前>R4-R8期;绿豆植株钾素积累和绿丰5号磷素积累则呈相反的规律。双活力二铵可促进绿丰2号V5-R4、R4-R6生育阶段植株和绿丰5号R6-R8期生育阶段植株养分（NPK）积累。6.双活力二铵增加了两绿豆品种单株粒数和单株粒重。与P1处理相比,绿丰2号P2处理单株粒重增加了20.82%32.69%;绿丰5号增加了22.68%54.52%;且P2处理均分别降低了两品种磷素生理效率和增加了磷肥偏生产力、磷肥利用率和磷肥吸收效率。综上所述,双活力二铵可有效促进绿豆植株生长,增加碳代谢产物的积累和R6期叶片光合能力,并增加R4-R8期地上部植株有效养分积累,促进绿豆增产,提高磷肥利用率,且有利于距肥源中心0-9 cm水平范围内土壤养分的运移。
吕飞[10]（2020）在《气候变化对中国农产品出口贸易的影响研究》文中研究表明气候变化是指气候平均状态随时间的变化,即趋势或离差出现了统计意义上的显着变化。根据时间分为长期气候变化、年际间气候变化和极端气候事件。温室气体排放和其他人为因素被认为是影响气候变化的主要原因。进入21世纪,洪水、风雹、干旱等极端气候事件频发。应对气候变化和减少温室气体排放是全球共同的责任。20世纪70年代,国际社会开始为减缓和应对气候变化做出努力。《京都议定书》对发达国家应对气候变化义务的履行提供了联合履行机制、清洁发展机制和排放贸易机制三种方式;《哥本哈根协议》将“共同减排”的理念和“自下而上”的减排模式确定为全球气候治理的新模式;《巴黎协定》的谈判和落实一方面使全球气候治理由“强制温室气体减排”转型为“低碳竞争与合作”,另一方面使“自下而上”的气候治理模式得以固定,开启了气候变化治理的新时代。在国际贸易领域,保护环境与WTO的目标和宗旨并不冲突。国际贸易重视全球经济可持续发展的同时也注重环境和资源的保护。中国政府高度重视气候变化应对工作,坚持以减缓与适应并重的原则指导政策制定,引领应对全球气候变化的国际合作。气候变化对中国的影响表现在气候要素波动和极端气候事件爆发两方面。气温、降水、日照和空气相对湿度总体呈上升趋势。东部地带气温和降水的上升幅度略高于中部地带和西部地带,西部地带的日照时间比东部地带和中部地带增加得更快,中部地带相对湿度的上升速度快于东部地带和西部地带。极端气候事件中,旱灾的受灾面积和成灾面积分别约占受灾总面积和成灾总面积的一半,水灾的受灾面积和成灾面积分别约占受灾总面积和成灾总面积的四分之一。在新时代,中国应对气候变化的工作应以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,在实现建成社会主义现代化强国目标的同时,实现与应对全球气候变化目标相适应的低碳经济发展路径,展现中国在社会主义现代化建设进程中对全人类共同利益的责任与担当。农业是中国国民经济的重要组成部分,也是促进中国经济发展的动力源泉。当前农产品出口贸易存在波动幅度较大,逆差逐步扩大,出口市场集中在亚洲,国内货源地相对集中等问题。气候变化影响农产品出口的机理可以分为短期和长期两个方面。短期影响作用于农产品出口的供给侧,与农业弱质性、气候变化影响农产品的出口供给和应对气候变化带来的成本增加有关。农业弱质性主要基于自然风险和市场风险两个方面。自然风险是指技术只能在一定程度上舒缓自然灾害造成的严重后果。市场风险包括以下五个方面:一是农产品缺乏供给弹性,价格信号无法调整当期的农产品供给;二是农产品缺乏需求弹性,价格机制无法对农产品需求进行有效调节;三是农产品缺乏收入弹性,农产品的支出在居民收入中的比例逐步变小;四是农业生产要素的报酬率低于其他产业,因而导致农业生产资源的流失;五是农业基础设施和农业对环境的贡献具有外部经济的特点,导致农业生产的成本并不能完全从农产品价格中得到回收。气候变化对农产品出口供给的影响通过重新配置农业气候资源,改变农产品生产规律和影响农业生产潜力体现。农业应对气候变化增加的成本包括直接成本、间接成本和机会成本三个部分。直接成本是指应用碳减排技术额外增加了农资、机械能源、雇工等方面的费用;间接成本是指应用碳减排技术改变了农业生产要素的技术系数,引起了成本的变化;机会成本是指实施碳减排技术增加了农业生产作业时间,减少了务工收入。长期影响体现在农产品出口竞争力和贸易壁垒两个方面。气候变化影响了农产品的出口竞争力,一是因为气候变化引起气候资源禀赋的变化和气候灾害的冲击,从而改变了农产品的比较优势。二是因为气候变化改变了生产要素的传导机制、关联产业的影响机制和产业集聚水平,从而影响了农产品出口国的竞争力。低碳贸易壁垒对农产品出口影响的经济效应与关税相似。本文选取了2001—2018年各省、自治区和直辖市出口贸易总额作为响应变量,特征变量为经济资源、气候资源、气候灾害及农用化学品四类。从实证检验结果来看,地区生产总值、农林牧渔业总产值、第一产业增加值、农作物播种面积等经济资源和农用塑料薄膜使用量、农药使用量、农用化肥施用折纯量等农用化学品对全国的农产品出口影响显着,且重要性排名均在前十位以内;塑料薄膜、农药和化肥等农用化学品对农产品出口有重要的促进作用,同时也会带来温室气体排放的压力,不利于建设气候友好型农业。与气候灾害相比,气候资源对农产品出口的显着性水平更高,夏季的降水、气温和湿度对农产品出口的影响更加明显。为降低和消除气候变化对农产品出口的负面影响,建议采用气候指数保险分散风险。在影响东部地带农产品出口的各项因素中,重要性排名前五的分别是农林牧渔业总产值、第一产业增加值、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、农作物总播种面积,说明东部地带可以进一步加强农业技术改造,增强农资的利用效率。气候资源方面,春季的降水、湿度、日照对东部地带农产品出口的正面影响比较明显,水灾、风雹灾等气候灾害是次要的负面影响因素,说明东部地带需要更多地关注春季气候要素的变化,同时注意防范水灾和风雹灾,建议通过保险分散风险。经济资源和农用化学品对中部地带农产品出口的影响很大,其中地区生产总值和化肥施用量的影响显着。冷冻灾害对中部地带农产品出口的影响较大且比较显着,这说明中部地带除了要加强农业资源投入,还需要加强冷冻灾害的防范。农用柴油使用量对西部地带农产品出口的影响排在首位且十分显着,排在第二的是化肥施用量,且有一定的显着性,这说明农机与农资的投入对于西部农业的发展和农产品出口有非常重要的促进作用,秋季降水量和夏季的平均湿度在重要性排名方面比较靠前,影响也十分显着,反映了西部地区农业发展受水资源缺乏的严重制约,建议加强水利设施建设。总之,无论是全国还是东中西部三大地带,经济资源对农产品出口的影响举足轻重。气候资源对农产品出口重要性紧随其后。气候因素对不同种类农产品出口的影响异质性较大,夏季平均气温的上升、冬季日照的增加和春季湿度的增加有利于茶叶的出口,但夏季日照的增加及秋冬二季气温的上升不利于茶叶的出口。夏季气温的上升对大米出口有积极的影响,秋季平均湿度的增加则不利于大米的出口。春季气温的上升和夏季平均湿度的上升有利于植物油出口,但冬季气温的上升则不利于植物油出口。农用化学品中柴油使用量和农药使用量的增加有利于茶叶的出口,但会增加温室气体排放,带来气候变暖的压力,化肥的减量施用在增加茶叶出口的同时减少了温室气体的排放。塑料薄膜的使用有利于植物油的出口,但不利于缓解气候变化。根据研究结果,本文建议从以下几方面实施对策,促进农产品的出口贸易:一是要转变农业发展模式以应对气候变化。建议在农业生产领域广泛应用低碳技术,达到减少温室气体排放的目的,同时强化气象灾害预警和预防能力,完善农业气象灾害保险体系,优化农业气候指数保险机制,使农业生产能够积极应对气候变化。二是要拓宽农业国际合作的渠道。建议加强国际低碳农业合作和国际涉农碳交易合作,充分利用国际低碳资金,规范中国农业碳交易机制。三是要完善农产品出口贸易的保障机制。建议优化产业结构,大力发展低碳农业,强化低碳农产品的比较优势,同时积极应对国外低碳贸易壁垒,加快国内农业低碳产品认证体系建设和碳标签制度建设。
二、乌鲁木齐南山地区春小麦连续三年高产栽培总结（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、乌鲁木齐南山地区春小麦连续三年高产栽培总结（论文提纲范文）
（3）北疆荒漠地区不同种植模式下饲草作物水肥响应关系与灌溉水优化配置（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 参考作物潜在腾发量ET_0与作物系数K_c研究 |
| 1.2.2 作物水分模型及水资源配置研究 |
| 1.2.3 饲草高产种植模式研究进展 |
| 1.2.4 饲草作物对水肥耦合响应机制研究 |
| 1.3 研究目标及主要研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 2 研究区概况及田间试验基础数据 |
| 2.1 研究区代表性分析 |
| 2.2 试验区概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 气候条件 |
| 2.2.3 农业气象灾害 |
| 2.2.4 植被土壤 |
| 2.3 试验饲草料作物选择 |
| 2.3.1 供试作物 |
| 2.3.2 供试材料 |
| 2.4 主要试验观测仪器设备 |
| 2.5 基本土壤物理化学指标测定 |
| 2.5.1 田间持水量与容重 |
| 2.5.2 土壤物理化学组成 |
| 2.5.3 土壤粒径分析 |
| 2.6 基于定位通量法的地下水补给量测定 |
| 3 饲草作物单作条件下需水规律与滴灌灌溉制度 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 试验方法 |
| 3.2.1 田间试验设计 |
| 3.2.2 观测技术指标 |
| 3.3 灌溉饲草作物单作需水规律与需水量 |
| 3.3.1 适宜水分条件下饲草作物单作需水量 |
| 3.3.2 适宜水分条件下饲草作物单作需水强度 |
| 3.3.3 不同水分处理下饲草作物单作需水量与需水模数 |
| 3.4 基于作物灌水特征的不同目标灌溉制度 |
| 3.4.1 灌溉饲草作物单作条件下不同水分处理的灌水特征 |
| 3.4.2 不同目标条件下单作饲草作物灌溉制度 |
| 3.5 小结 |
| 4 间播饲草作物群体需水规律与产出效应及种植模式 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 试验方法 |
| 4.2.1 田间试验设计 |
| 4.2.2 观测技术指标 |
| 4.3 间播饲草作物群体需水规律与产出效应 |
| 4.3.1 间播条件下灌溉饲草作物群体需水规律 |
| 4.3.2 间播条件下灌溉饲草作物生长指标 |
| 4.3.3 间播条件下灌溉饲草作物产量及其品质 |
| 4.3.4 间播条件下灌溉饲草作物水分生产效率和水分经济效益 |
| 4.4 基于SPSS主因子方法的间播模式综合评价 |
| 4.4.1 饲草作物综合评价指标的优选 |
| 4.4.2 饲草料作物综合评价指标无量纲化处理 |
| 4.4.3 饲草作物综合评价结果 |
| 4.5 小结 |
| 5 基于FAO推荐方法的ET_0计算方法优选与K_C值修正 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 计算方法 |
| 5.3 干旱地区气象资料缺失条件下ET_0算法优选 |
| 5.3.1 不同水平年下ET_0计算结果比较 |
| 5.3.2 不同计算方法结果偏差与原因分析 |
| 5.3.3 潜在腾发量ET_0与对应气象要素间的灵敏性分析 |
| 5.4 灌溉饲草料作物不同生育阶段作物系数K_C值修正 |
| 5.4.1 基于FAO推荐的单作物系数法推求饲草作物K_c |
| 5.4.2 基于田间试验实测数据计算饲草作物Kc |
| 5.4.3 饲草作物实测K_c与FAO推荐K_c值比较分析 |
| 5.5 小结 |
| 6 非充分灌溉条件下饲草产量响应与作物水模型确认分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 不同水分处理对单作饲草作物产量影响 |
| 6.2.1 对单作饲草料作物产量影响 |
| 6.2.2 对单作饲草料作物减产率的影响 |
| 6.3 国内外常用作物水—模型 |
| 6.3.1 作物水模型定义 |
| 6.3.2 模型基本假定 |
| 6.4 基于最小二乘法的作物水模型确认分析 |
| 6.4.1 模型选取 |
| 6.4.2 基于最小二乘法的作物敏感指标推求 |
| 6.4.3 饲草作物敏感指标分析与作物水模型优选 |
| 6.5 饲草作物-水模型表达式及验证 |
| 6.5.1 饲草作物-水模型表达式 |
| 6.5.2 饲草作物-水模型验证 |
| 6.6 小结 |
| 7 基于饲草作物-水模型与DP法的有限灌溉水量优化配置 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 DP法基本原理 |
| 7.3 优化配置的数学模型构建 |
| 7.3.1 目标函数 |
| 7.3.2 阶段变量、决策变量与状态变量 |
| 7.3.3 系统方程及约束条件 |
| 7.3.4 初始条件与递推方程 |
| 7.4 作物水模型的有限水量优化配置求解 |
| 7.4.1 DP法所需计算参数 |
| 7.4.2 作物水模型优化配置求解 |
| 7.5 基于DP法的优化配置结果与灌溉管理策略 |
| 7.5.1 优化配置结果 |
| 7.5.2 饲草作物灌溉管理策略 |
| 7.6 小结 |
| 8 水肥耦合条件下饲草料地水肥响应分析 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 试验方法 |
| 8.2.1 单作条件下灌溉饲草作物水肥响应 |
| 8.2.2 混间播条件下多年生灌溉饲草作物水肥响应 |
| 8.3 单作条件下灌溉饲草料作物水肥响应分析 |
| 8.3.1 水肥耦合对青贮玉米生长指标的影响 |
| 8.3.2 水肥耦合对青贮玉米不同生育阶段土壤含水量的影响 |
| 8.3.3 青贮玉米水肥耦合产量数学模型构建 |
| 8.3.4 水肥耦合利用效率与综合经济效益评价 |
| 8.4 混、间播条件下多年生灌溉饲草作物-水肥响应研究 |
| 8.4.1 水肥因子对多年生灌溉饲草料作物产量的影响 |
| 8.4.2 基于回归分析的试验结果分析 |
| 8.4.3 混间播饲草作物水肥耦合产量数学模型 |
| 8.4.4 混间播饲草料作物生育期需水量与灌溉制度优选 |
| 8.5 小结 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 创新点 |
| 9.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（4）水肥一体化水氮用量对苹果园氮素利用的影响及其供应决策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 水氮相互作用 |
| 1.3.2 水氮供应对苹果生产的影响 |
| 1.3.3 苹果园土壤硝态氮残留研究进展 |
| 1.3.4 高光谱氮素诊断 |
| 1.3.5 氮肥供应决策研究进展 |
| 1.4 有待进一步研究的问题 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 技术路线 |
| 第二章 研究方案与方法 |
| 2.1 试验果园概况 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.3 测定指标与方法 |
| 2.4 数据处理及统计分析 |
| 2.4.1 指标计算方法 |
| 2.4.2 综合评价方法 |
| 2.4.3 光谱数据分析方法 |
| 2.4.4 数据统计分析 |
| 第三章 水氮用量对苹果树叶片氮素状况及冠层生长的影响 |
| 3.1 水氮用量对苹果树叶片氮含量的影响 |
| 3.2 水氮用量对苹果树生长状况的影响 |
| 3.2.1 苹果树春梢生长 |
| 3.2.2 苹果树叶面积指数 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 水氮用量对苹果产量品质及水氮利用的影响 |
| 4.1 水氮用量对苹果产量及其构成要素的影响 |
| 4.2 水氮用量对苹果品质的影响 |
| 4.2.1 外观品质 |
| 4.2.2 内在品质 |
| 4.2.3 苹果内在品质指标之间的相关性 |
| 4.3 水氮用量对苹果园水氮利用的影响 |
| 4.3.1 水分利用效率 |
| 4.3.2 氮肥农学利用率 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 水氮用量对苹果园土壤硝态氮分布及残留的影响 |
| 5.1 水氮用量对土壤硝态氮分布的影响 |
| 5.1.1 土壤硝态氮的空间分布特征 |
| 5.1.2 土壤硝态氮的时间分布特征 |
| 5.2 水氮用量对土壤硝态氮残留的影响 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 基于组合评价的苹果园水氮用量优选 |
| 6.1 基于单一评价模型的综合评价 |
| 6.1.1 主成分分析法 |
| 6.1.2 TOPSIS法 |
| 6.1.3 灰色关联法 |
| 6.1.4 隶属函数分析法 |
| 6.2 基于模糊Borda方法的组合评价 |
| 6.3 讨论 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 基于高光谱遥感的苹果树冠层叶片氮含量估测初探 |
| 7.1 冠层叶片氮含量与冠层反射光谱相关性分析 |
| 7.2 基于高光谱反射率估测苹果树叶片氮含量的多元校正方法比较 |
| 7.2.1 蒙特卡洛方法剔除异常值 |
| 7.2.2 光谱数据预处理 |
| 7.2.3 特征变量筛选 |
| 7.2.4 基于特征变量的模型建立与评价 |
| 7.3 基于高光谱反射率和偏最小二乘辅助极限学习机的苹果树叶片氮含量估测 |
| 7.3.1 蒙特卡洛二次检测法剔除异常值 |
| 7.3.2 样本集划分 |
| 7.3.3 光谱数据预处理 |
| 7.3.4 变量提取 |
| 7.3.5 模型建立及评价 |
| 7.4 讨论 |
| 7.4.1 光谱数据预处理 |
| 7.4.2 变量筛选 |
| 7.4.3 模型建立与选择 |
| 7.5 小结 |
| 第八章 基于叠加集成模型的苹果树叶片氮素诊断与供应决策 |
| 8.1 样本集划分 |
| 8.2 叠加集成模型建立与评价 |
| 8.2.1 叠加集成模型 |
| 8.2.2 极限学习机及其优化 |
| 8.2.3 子模型的融合 |
| 8.2.4 叠加集成模型关键参数选择 |
| 8.2.5 叠加集成模型预测结果 |
| 8.3 苹果树叶片氮素诊断关键时期 |
| 8.4 苹果树水氮供应模型的建立 |
| 8.4.1 模型结构 |
| 8.4.2 模型验证 |
| 8.5 讨论 |
| 8.5.1 基于叠加集成模型估测苹果树冠层叶片氮含量 |
| 8.5.2 苹果树水氮供应决策 |
| 8.6 小结 |
| 第九章 结论与建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 创新点 |
| 9.3 不足与建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）南疆膜下滴灌棉花灌溉和施肥调控效应及生长模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 滴灌条件下土壤水盐运动规律研究 |
| 1.2.1 滴灌条件下土壤水分运动 |
| 1.2.2 滴灌条件下土壤盐分运动 |
| 1.3 作物对水分和养分的响应机制研究 |
| 1.3.1 灌溉调控对土壤水盐运移及作物生长的影响 |
| 1.3.2 施肥调控对作物生长发育和土壤水盐运移的影响 |
| 1.3.3 作物对水分的响应机制 |
| 1.3.4 作物对养分的响应机制 |
| 1.4 作物生长模型研究进展 |
| 1.4.1 DSSAT模型简介 |
| 1.4.2 DSSAT模型应用研究进展 |
| 1.4.3 覆膜条件下土壤水分及作物生长模拟研究 |
| 1.4.4 水分胁迫条件下作物生长模拟研究 |
| 1.5 存在问题 |
| 1.6 研究内容和技术路线 |
| 1.6.1 研究内容 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 第二章 试验材料与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.2.1 灌溉调控措施试验设计 |
| 2.2.2 施肥调控措施试验设计 |
| 2.2.3 试验农艺措施 |
| 2.3 测定指标与方法 |
| 2.3.1 土壤理化指标测定 |
| 2.3.2 棉花生理生长指标测定 |
| 2.3.3 棉花物候期的监测 |
| 2.3.4 气象数据指标测定 |
| 第三章 水肥调控对棉花生长、产量及水肥利用效率的影响 |
| 3.1 水肥调控对棉花生长的影响 |
| 3.1.1 棉花株高和茎粗 |
| 3.1.2 棉花叶面积指数 |
| 3.2 水肥调控对棉花产量及其构成的影响 |
| 3.2.1 棉花地上部分干物质 |
| 3.2.2 棉花产量和水肥利用效率 |
| 3.3 水肥调控对棉花品质的影响 |
| 3.4 讨论 |
| 第四章 不同灌溉条件下棉田土壤水分运动及耗水规律 |
| 4.1 膜下滴灌棉田土壤水分运动规律 |
| 4.1.1 充分灌溉处理各生育期土壤水分分布 |
| 4.1.2 蕾期各处理土壤水分分布 |
| 4.1.3 花铃期各处理土壤水分分布 |
| 4.1.3 吐絮期各处理土壤水分分布 |
| 4.2 膜下滴灌棉田耗水规律研究 |
| 4.2.1 深层渗漏量的计算 |
| 4.2.2 地下水补给量的计算 |
| 4.2.3 耗水量的计算 |
| 4.2.4 参考作物腾发量的计算 |
| 4.3 膜下滴灌棉田耗水与节水增产效应分析 |
| 4.3.1 作物水分生产函数的计算 |
| 4.3.2 作物养分生产函数的计算 |
| 4.4 讨论 |
| 第五章 灌溉施肥调控对棉田土壤盐分运移的影响 |
| 5.1 灌溉调控对棉田土壤盐分的影响 |
| 5.1.1 生育末期棉田含盐量 |
| 5.1.2 生育末期棉田积盐量 |
| 5.1.3 0-100cm土层脱盐率 |
| 5.2 施肥调控对棉田土壤盐分的影响 |
| 5.2.1 生育末期棉田含盐量 |
| 5.2.2 生育末期棉田积盐量 |
| 5.3 棉田Na~+、Cl~-变化规律 |
| 5.4 讨论 |
| 第六章 基于CSM-CROPGRO-COTTON模型的覆膜棉花生长发育过程模拟 |
| 6.1 模型数据 |
| 6.2 模型率定与验证 |
| 6.3 模型的改进 |
| 6.3.1 CSM-CROPGRO-COTTON模型模拟中存在的不足 |
| 6.3.2 覆膜条件下潜在蒸散发的改进 |
| 6.3.3 潜在蒸散发分配过程中消光系数的改进 |
| 6.3.4 覆膜条件下土面蒸发的改进 |
| 6.4 模型模拟结果 |
| 6.4.1 模型校准 |
| 6.4.2 模型验证 |
| 6.5 讨论 |
| 第七章 亏缺灌溉条件下膜下滴灌棉花生长发育过程模拟 |
| 7.1 模型的改进 |
| 7.1.1 CSM-CROPGRO-COTTON模型中的水分胁迫因子 |
| 7.1.2 RZWQM2模型中的水分胁迫因子 |
| 7.1.3 CSM-CROPGRO-COTTON模型水分胁迫模拟的改进效果 |
| 7.2 模型模拟结果 |
| 7.2.1 模型校准 |
| 7.2.2 模型验证 |
| 7.3 讨论 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 论文创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 一、个人简介 |
| 二、参与的课题项目 |
| 三、在校期间发表的论文 |
| 四、在校期间获奖情况 |
| 五、参加会议及培训 |
（6）小麦茎秆水溶性碳水化合物含量遗传解析与标记发掘（论文提纲范文）
| 博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表 |
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 植物体内碳水化合物组成与分类 |
| 1.1.1 碳水化合物组成 |
| 1.1.2 果聚糖结构与分类 |
| 1.2 植物果聚糖代谢 |
| 1.2.1 合成代谢 |
| 1.2.2 降解代谢 |
| 1.3 小麦茎秆WSC和果聚糖代谢特征与遗传研究 |
| 1.3.1 茎秆WSC和果聚糖代谢特征 |
| 1.3.2 茎秆WSC贮积调控遗传研究 |
| 1.3.3 果聚糖代谢关键酶基因 |
| 1.4 植物数量性状基因发掘 |
| 1.4.1 分子标记 |
| 1.4.2 连锁分析 |
| 1.4.3 关联分析 |
| 1.5 研究的目的与意义 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 第二章 小麦茎秆WSC含量全基因组关联分析 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试验材料与田间试验 |
| 2.1.2 表型测定 |
| 2.1.3 表型数据分析 |
| 2.1.4 基因型测定与图谱构建 |
| 2.1.5 亲缘关系与群体结构 |
| 2.1.6 连锁不平衡分析 |
| 2.1.7 全基因组关联分析 |
| 2.1.8 MLM与 Farm CPU关联分析结果比较 |
| 2.1.9 候选基因分析 |
| 2.1.10 WSC含量QTL聚合效应分析 |
| 2.1.11 KASP标记开发 |
| 2.2 结果分析 |
| 2.2.1 表型数据分析 |
| 2.2.2 亲缘关系、群体结构与连锁不平衡 |
| 2.2.3 茎秆WSC含量GWAS |
| 2.2.4 茎秆WSC含量候选基因分析 |
| 2.2.5 茎秆WSC含量与千粒重多效位点 |
| 2.2.6 茎秆WSC含量QTL聚合效应分析 |
| 2.2.7 茎秆WSC含量及千粒重遗传进展与区域差异 |
| 2.2.8 KASP标记开发与验证 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 高密度图谱在茎秆WSC含量GWAS中的优势 |
| 2.3.2 MLM与 Farm CPU模型GWAS结果比较 |
| 2.3.3 WSC含量QTL分析 |
| 2.3.4 茎秆WSC与产量的关系 |
| 2.3.5 候选基因分析 |
| 2.3.6 茎秆WSC含量动态变化遗传分析 |
| 2.3.7 聚合WSC含量优异基因是提高产量的重要途径 |
| 第三章 扬麦16/中麦895 DH群体茎秆WSC含量QTL定位 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验材料与田间试验 |
| 3.1.2 表型鉴定 |
| 3.1.3 表型数据分析 |
| 3.1.4 基因型分析 |
| 3.1.5 遗传连锁图谱构建 |
| 3.1.6 QTL定位 |
| 3.2 结果分析 |
| 3.2.1 表型数据分析 |
| 3.2.2 遗传连锁图谱构建 |
| 3.2.3 茎秆WSC含量QTL定位 |
| 3.2.4 茎秆WSC含量QTL聚合效应分析 |
| 3.2.5 千粒重QTL定位 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 DH群体与自然群体茎秆WSC含量QTL比较 |
| 3.3.2 不同时期茎秆WSC含量多效QTL |
| 3.3.3 茎秆WSC含量和TKW、生育期多效QTL |
| 3.3.4 Rht-D 1对茎秆WSC含量和千粒重的影响 |
| 3.3.5 1RS对茎秆WSC含量和千粒重的影响 |
| 第四章 小麦果聚糖水解酶基因1-FEH克隆与功能标记发掘 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验材料 |
| 4.1.2 1-FEH基因克隆 |
| 4.1.3 基因多态性分析与功能标记发掘 |
| 4.1.4 统计分析 |
| 4.2 结果分析 |
| 4.2.1 1-FEH基因克隆引物设计 |
| 4.2.2 1-FEH基因序列多态性 |
| 4.2.3 1-FEH基因功能标记开发与验证 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 1-FEH基因序列多态性 |
| 4.3.2 1-FEH基因功能标记 |
| 第五章 全文结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）东北地区水—耕地—粮食关联研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 水-耕地-粮食安全是全球可持续发展急需解决的现实问题 |
| 1.1.2 我国水-耕地-粮食安全出现新的挑战 |
| 1.1.3 东北地区面临新一轮粮食生产及种植结构调整的压力较为突出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 为水土资源匹配以及水土粮的关联研究提供新的视角 |
| 1.2.2 为相关部门提供“控”与“调”的决策参考 |
| 1.2.3 有助于提高公众对灌溉定额及灌溉需求的认识 |
| 1.2.4 有助于强化深度学习在农业领域的运用 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究区域 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 多源信息复合 |
| 1.4.2 多模型与多指标综合 |
| 1.4.3 多研究尺度整合 |
| 1.4.4 总体研究与分类研究结合 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 水-耕地-粮食的研究进展 |
| 2.1 耕地利用及粮食生产研究进展 |
| 2.1.1 耕地数量、质量和粮食生产的表征关系 |
| 2.1.2 耕地数量保障范畴与目标争议 |
| 2.1.3 耕地利用变化研究的两大类方向 |
| 2.1.4 耕地的可持续生产能力 |
| 2.2 水资源利用及粮食生产研究进展 |
| 2.2.1 水资源配置思想的转变 |
| 2.2.2 水资源投入与粮食生产的关系 |
| 2.2.3 粮食生产的水资源承载力 |
| 2.2.4 粮食作物虚拟水与水足迹 |
| 2.2.5 灌溉需水量与作物需水量 |
| 2.2.6 灌溉与雨养的产量差距 |
| 2.2.7 灌溉定额与种植结构 |
| 2.3 水土资源匹配及粮食生产研究进展 |
| 2.3.1 水土资源匹配的重要性 |
| 2.3.2 水土资源匹配的生态学与地理学解释 |
| 2.3.3 水土资源匹配测算 |
| 2.3.4 粮食结构调整的水土资源效应 |
| 2.4 总结评述 |
| 2.4.1 粮食结构调整对不同时空尺度的耕地利用的影响研究有待加强 |
| 2.4.2 粮食作物结构调整对水资源利用的影响有待加强 |
| 2.4.3 水土资源匹配的测度存在较大差异 |
| 2.4.4 水-耕地-粮食三者的关联关系有待进一步探讨 |
| 2.4.5 耕地、水、粮食的未来情景预测方法仍有改进与丰富的空间 |
| 第三章 理论基础与分析概述 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 自然资源经济学理论 |
| 3.2.2 农业经济学理论 |
| 3.2.3 资源地理学理论 |
| 3.3 分析模型 |
| 3.3.1 耕地利用与粮食空间分布分析模型 |
| 3.3.2 耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.3 水-粮食关联分析模型 |
| 3.3.4 水-耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.5 长短期记忆模型(LSTM) |
| 3.4 研究区概况 |
| 3.4.1 地形地貌 |
| 3.4.2 气候特征 |
| 3.4.3 土壤条件 |
| 3.5 数据来源 |
| 第四章 水-耕地-粮食时序变化特征 |
| 4.1 耕地变化特征 |
| 4.1.1 耕地总量 |
| 4.1.2 耕地利用结构 |
| 4.1.3 耕地灌溉面积 |
| 4.1.4 耕地质量等别 |
| 4.2 水资源变化特征 |
| 4.2.1 水资源总量 |
| 4.2.2 供水能力 |
| 4.2.3 水资源开发利用率 |
| 4.2.4 用水量变化 |
| 4.2.5 用水总量控制目标 |
| 4.2.6 农田灌溉用水 |
| 4.3 粮食作物生产特征 |
| 4.3.1 粮食生产 |
| 4.3.2 水稻生产 |
| 4.3.3 玉米生产 |
| 4.3.4 小麦生产 |
| 4.3.5 大豆生产 |
| 4.3.6 杂粮生产 |
| 4.4 章节小结 |
| 第五章 水-耕地-粮食空间分布及演变特征 |
| 5.1 耕地空间分布及演变特征 |
| 5.1.1 水田与旱地的空间分布 |
| 5.1.2 “水改田”与“旱改水”分布区域 |
| 5.1.3 新增耕地来源与分布区域 |
| 5.1.4 减少耕地去向与分布区域 |
| 5.2 水资源空间分布及演变特征 |
| 5.2.1 水资源总量空间分布 |
| 5.2.2 供水量空间分布 |
| 5.2.3 水资源开发利用等级分区评价 |
| 5.2.4 水资源总量与用水量的空间匹配分布 |
| 5.2.5 灌溉用水量空间分布变化 |
| 5.3 粮食作物空间分布及演变特征 |
| 5.3.1 粮食生产空间自相关分析 |
| 5.3.2 粮食生产重心移动特征 |
| 5.3.3 粮食生产空间分布 |
| 5.3.4 各粮食作物生产空间分布 |
| 5.3.5 粮食种植结构空间聚类 |
| 5.4 章节小结 |
| 第六章 粮食-耕地(LF)关联研究 |
| 6.1 粮食生产的耕地利用效应 |
| 6.1.1 耕地利用效应分解因素的描述性统计 |
| 6.1.2 耕地利用效应分解因素的时序差异 |
| 6.1.3 耕地利用效应分解因素的空间分异 |
| 6.1.4 耕地利用效应主导因素 |
| 6.2 粮食生产结构对虚拟耕地的影响 |
| 6.2.1 粮食虚拟耕地含量时序变化特征 |
| 6.2.2 粮食生产变化对虚拟耕地含量时序变化的影响 |
| 6.2.3 粮食虚拟耕地含量空间聚类 |
| 6.2.4 粮食虚拟耕地含量变化幅度的空间差异 |
| 6.2.5 粮食生产变化对虚拟耕地含量影响的空间差异 |
| 6.2.6 结构及单产变化对粮食虚拟耕地含量增减变化的影响 |
| 6.3 章节小结 |
| 第七章 粮食-水(WF)关联研究 |
| 7.1 粮食生产结构变化对综合灌溉定额影响 |
| 7.1.1 粮食作物综合灌溉定额时序变化 |
| 7.1.2 粮食种植结构对综合灌溉定额变化影响的阶段特征 |
| 7.1.3 粮食综合灌溉定额空间分布 |
| 7.1.4 粮食综合灌溉定额变化影响因素 |
| 7.2 粮食生产变化对灌溉需水量变化影响 |
| 7.2.1 粮食作物灌溉需水量时序变化 |
| 7.2.2 粮食作物灌溉需水量时序变化的影响因素 |
| 7.2.3 粮食生产变化对需水强度的影响 |
| 7.2.4 粮食作物灌溉需水量空间分布 |
| 7.2.5 粮食作物灌溉需水量变化影响因素空间特征 |
| 7.2.6 粮食作物需水强度主要影响因素 |
| 7.3 章节小结 |
| 第八章 水-耕地-粮食(WLF)关联研究 |
| 8.1 水土资源匹配研究 |
| 8.1.1 粮食生产可利用水资源 |
| 8.1.2 粮食生产可利用耕地资源 |
| 8.1.3 粮食生产水土资源匹配变化 |
| 8.2 水-耕地-粮食关联关系研究 |
| 8.2.1 不同情境下水-耕地-粮食关联关系时空变化 |
| 8.2.2 不同情境下水-耕地-粮食关联关系变化影响因素 |
| 8.3 章节小结 |
| 第九章 未来水-耕地-粮食(WLF)关联及调控 |
| 9.1 预测模型构建 |
| 9.1.1 LSTM模型构建 |
| 9.1.2 对比模型构建 |
| 9.1.3 模型评价指标 |
| 9.2 粮食生产的耕地利用情况预测 |
| 9.2.1 耕地总面积预测 |
| 9.2.2 耕地复种指数变化预测 |
| 9.2.3 粮食面积比例变化预测 |
| 9.3 粮食种植结构变化预测 |
| 9.3.1 水稻播种面积预测 |
| 9.3.2 玉米播种面积预测 |
| 9.3.3 大豆播种面积预测 |
| 9.3.4 其他粮食作物播种面积预测 |
| 9.3.5 粮食作物种植结构预测 |
| 9.4 粮食生产水资源利用情况预测 |
| 9.4.1 粮食综合灌溉定额预测 |
| 9.4.2 粮食灌溉用水量预测 |
| 9.4.3 农田灌溉用水效率预测 |
| 9.4.4 灌溉耕地面积预测 |
| 9.5 未来水-耕地-粮食关联关系预测 |
| 9.6 水-耕地-粮食关联调控策略 |
| 9.6.1 耕地资源保护与利用 |
| 9.6.2 灌溉水资源管理 |
| 9.6.3 灌溉用水效率优化 |
| 9.6.4 灌溉定额管理 |
| 第十章 结论与讨论 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 创新之处 |
| 10.2.1 方法创新 |
| 10.2.2 内容创新 |
| 10.2.3 实践创新 |
| 10.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（9）改良磷肥在土壤中的运移规律及其对绿豆生长发育的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 文献综述 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 磷肥在土壤中的运移 |
| 1.2.2 磷对作物生长和根系形态的影响 |
| 1.2.3 磷对作物光合特性的影响 |
| 1.2.4 磷对作物碳代谢的影响 |
| 1.2.5 磷对作物养分积累的影响 |
| 1.2.6 磷对作物产量和磷效率的影响 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.3 测定内容与方法 |
| 2.4 数据处理 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 改良磷肥对土壤养分运移的影响 |
| 3.1.1 改良磷肥对肥源土壤养分含量的影响 |
| 3.1.2 改良磷肥对距肥源不同距离土壤养分运移的影响 |
| 3.2 改良磷肥对绿豆植株干物质积累和根系形态的影响 |
| 3.2.1 改良磷肥对绿豆地上部干物质积累的影响 |
| 3.2.2 改良磷肥对绿豆总根长的影响 |
| 3.2.3 改良磷肥对绿豆总根表面积的影响 |
| 3.2.4 改良磷肥对绿豆平均根系直径的影响 |
| 3.2.5 改良磷肥对绿豆总根体积的影响 |
| 3.3 改良磷肥对绿豆光合相关指标的影响 |
| 3.3.1 改良磷肥对绿豆叶片净光合速率的影响 |
| 3.3.2 改良磷肥对绿豆叶片气孔导度的影响 |
| 3.3.3 改良磷肥对绿豆叶片胞间CO2 浓度的影响 |
| 3.3.4 改良磷肥对绿豆叶片蒸腾速率的影响 |
| 3.4 改良磷肥对绿豆碳代谢相关指标的影响 |
| 3.4.1 改良磷肥对绿豆叶片可溶性糖和淀粉含量的影响 |
| 3.4.2 改良磷肥对绿豆叶片蔗糖含量和蔗糖磷酸合成酶活性的影响 |
| 3.4.3 改良磷肥对绿豆叶片各转化酶活性的影响 |
| 3.5 改良磷肥对绿豆植株氮磷钾养分吸收和利用的影响 |
| 3.5.1 改良磷肥对绿豆植株氮磷钾含量变化动态的影响 |
| 3.5.2 改良磷肥对绿豆植株氮磷钾积累变化动态的影响 |
| 3.5.3 改良磷肥对绿豆植株各生育阶段氮磷钾积累变化动态的影响 |
| 3.5.4 改良磷肥对绿豆籽粒氮磷钾含量和积累的影响 |
| 3.6 改良磷肥对绿豆产量和磷效率的影响 |
| 3.6.1 改良磷肥对绿豆产量和产量构成因素的影响 |
| 3.6.2 改良磷肥对绿豆磷效率的影响 |
| 3.6.3 改良磷肥对绿豆磷肥利用率的影响 |
| 4 讨论 |
| 4.1 改良磷肥对土壤有效氮磷钾含量和运移的影响 |
| 4.2 改良磷肥对绿豆植株生长和光合作用的影响 |
| 4.3 改良磷肥对绿豆叶片碳代谢的影响 |
| 4.4 改良磷肥对绿豆植株氮磷钾含量和积累的影响 |
| 4.5 改良磷肥对绿豆产量和磷效率的影响 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）气候变化对中国农产品出口贸易的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 研究的不足 |
| 本章参考文献 |
| 2 理论依据与文献综述 |
| 2.1 理论依据 |
| 2.1.1 税收与补贴经济效应理论 |
| 2.1.2 新要素禀赋理论 |
| 2.1.3 农业弱质性理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 关于气候变化对农产品出口供给侧影响的研究 |
| 2.2.2 关于气候变化不均衡性对农产品比较优势影响的研究 |
| 2.2.3 关于应对气候变化措施对农产品贸易影响研究 |
| 2.2.4 关于气候变化对农产品贸易模式的影响研究 |
| 2.2.5 文献评述 |
| 2.3 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 3 全球气候变化问题与中国农产品出口概况 |
| 3.1 全球气候变化及应对 |
| 3.1.1 全球温室效应 |
| 3.1.2 全球气候灾害 |
| 3.1.3 全球气候变化的国际应对 |
| 3.2 中国气候变化及应对 |
| 3.2.1 中国气候要素的波动 |
| 3.2.2 中国极端气候事件爆发情况 |
| 3.2.3 应对气候变化的中国方案 |
| 3.3 中国农产品生产及出口情况 |
| 3.3.1 农产品的统计范围 |
| 3.3.2 中国农产品生产情况 |
| 3.3.3 中国农产品贸易发展情况 |
| 3.4 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 4 气候变化影响中国农产品出口贸易的机理 |
| 4.1 短期影响机理 |
| 4.1.1 气候变化背景下农业的弱质性 |
| 4.1.2 气候变化对农产品出口供给的影响 |
| 4.1.3 农业碳减排的成本压力 |
| 4.2 长期影响机理 |
| 4.2.1 气候变化对农产品出口竞争力的影响 |
| 4.2.2 低碳贸易壁垒对农产品出口的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 5 基于随机森林的农产品出口影响因素重要性分析 |
| 5.1 随机森林简介 |
| 5.1.1 人工智能算法简介 |
| 5.1.2 随机森林原理 |
| 5.2 实证结果及分析 |
| 5.2.1 变量选取及数据来源 |
| 5.2.2 影响农产品出口各项变量的重要性 |
| 5.3 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 6 中国农产品出口影响因素及预测分析 |
| 6.1 基于线性模型的农产品出口影响因素回归分析 |
| 6.1.1 线性模型简介 |
| 6.1.2 实证结果及分析 |
| 6.2 农产品出口预测比较研究 |
| 6.2.1 模型拟合效果 |
| 6.2.2 模型拟合效果比较 |
| 6.3 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 7 气候变化对不同种类农产品出口影响的实证分析 |
| 7.1 变量选取及数据来源 |
| 7.2 实证结果及分析 |
| 7.2.1 茶叶 |
| 7.2.2 大米 |
| 7.2.3 植物油 |
| 7.3 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 8 结论与建议 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 建议 |
| 8.2.1 转变农业发展模式应对气候变化 |
| 8.2.2 拓宽农业国际合作的渠道 |
| 8.2.3 完善农业贸易保障机制 |
| 本章参考文献 |
| 攻读博士期间的主要成果 |
| 致谢 |
四、乌鲁木齐南山地区春小麦连续三年高产栽培总结（论文参考文献）
- [1]连续定点定量施氮对棉花生长发育、氮肥利用及氮素营养指数的影响[D]. 马云珍. 新疆农业大学, 2021
- [2]氮肥减施与氨基酸液体肥替代对露地膜下滴灌洋葱生长、产量和品质的影响[D]. 韩松竹. 新疆农业大学, 2021
- [3]北疆荒漠地区不同种植模式下饲草作物水肥响应关系与灌溉水优化配置[D]. 刘虎. 内蒙古农业大学, 2021(01)
- [4]水肥一体化水氮用量对苹果园氮素利用的影响及其供应决策[D]. 陈绍民. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [5]南疆膜下滴灌棉花灌溉和施肥调控效应及生长模拟研究[D]. 李萌. 西北农林科技大学, 2020(03)
- [6]小麦茎秆水溶性碳水化合物含量遗传解析与标记发掘[D]. 付路平. 中国农业科学院, 2020
- [7]山仑与旱地农业和节水农业研究探析（1950-2017）[D]. 李博灵. 福建师范大学, 2020
- [8]东北地区水—耕地—粮食关联研究[D]. 向雁. 中国农业科学院, 2020(01)
- [9]改良磷肥在土壤中的运移规律及其对绿豆生长发育的影响[D]. 刘雅. 黑龙江八一农垦大学, 2020(08)
- [10]气候变化对中国农产品出口贸易的影响研究[D]. 吕飞. 江西财经大学, 2020(01)