一、发电机组组合问题的动态规划法中处理时间约束的受控记时Petri网模型（论文文献综述）
杨柳青[1]（2014）在《考虑风电接入的大电网多目标动态优化调度研究》文中研究指明随着全球能源和环境问题的日益突出，风能等可再生资源得到迅速发展，风力发电越来越多地接入电网，但是风力发电的强间歇性和随机波动性对系统的优化调度带来一定的影响。本文针对考虑风电接入并且兼顾经济性和环保性的大电网多目标动态优化调度问题展开研究。针对风电接入的大型电力系统，提出了以发电总燃料耗量、污染气体排放量和购电费用最小为目标的多目标动态优化调度模型，引入正/负旋转备用容量应对风电随机性的影响，并考虑了抽水蓄能机组的实际运行特性对优化调度的影响，最后对风电场的有功出力进行修正，从而保证在常规机组可承受备用的范围内，实现风电的最大化利用。采用法线边界交叉（Normal Boundary Intersection, NBI）法和原对偶内点法对上述优化模型进行求解，首先根据NBI法的基本原理将多目标优化问题转换为一系列单目标优化问题，并采用原对偶内点法对这一系列单目标优化问题进行求解，从而获得均匀分布的Pareto最优解集。然后，采用熵权双基点法从Pareto最优解集中决策出折衷最优解，为运行人员提供决策指导。最后，对某省级电网进行仿真计算，计算结果表明，NBI法、原对偶内点法和熵权双基点法的结合能够有效地求解电力系统多目标动态优化调度问题，获得的折衷最优解在兼顾三个目标最优的基础上具有明显较高的综合效益。上述算法在计算大电网动态优化调度模型时，存在模型规模大、矩阵维数高的问题，计算耗时很大。为了提高计算速度，本文又提出了基于NBI法和原对偶内点法的多目标解耦算法及并行计算。该算法首先采用NBI法将多目标优化问题转换为一系列单目标优化问题，再根据原对偶内点法求解这类单目标优化问题时形成的修正方程系数矩阵的特殊结构，对修正方程进行解耦降阶处理，实现静态变量和动态变量的解耦分离，最后借助Matlab并行计算平台实现并行计算，快速有效地得到一系列均匀分布的Pareto最优解。最后，对某省级电网进行仿真计算，计算结果表明，所提算法能够快速、有效地获取多目标动态优化调度问题的Pareto最优解集，具有很好的实用价值。
刘俊祎[2]（2014）在《继电保护定值仿真模型研究及系统开发》文中研究表明目前，继电保护定值是在离线模式下采用方式组合的整定方法计算得到的。当系统出现某些特殊方式时，离线整定得到的定值可能难以满足选择性或灵敏性的要求。因此，需要对故障情形下保护的动作行为和保护之间的配合关系进行仿真模拟，以确保定值在各种运行方式下的正确性和可靠性。本文对继电保护定值仿真中的理论问题和关键技术问题进行研究，内容包括继电保护基本原理、定值仿真模型和保护定值仿真系统实现。首先，对阶段式保护的基本原理进行了研究。分析了保护之间、保护与重合闸之间的配合关系，研究了各种类型保护的动作特性，并对影响保护定值性能的因素进行了探讨。然后，建立了基于面向对象Petri网的定值仿真模型。该模型将断路器及其相关的保护、重合闸等封装为一个保护仿真单元，大大的减少了整体模型的复杂程度；并引入决策控制单元，使之能够清晰地展示各种时间定值的配合情况；定义了对象间的通信机制，使得模型能够描述保护之间的配合关系。最后，在上述理论和模型的基础上，构建了继电保护定值仿真系统。详细阐述了系统各模块的具体功能，并对软件开发过程中的关键问题提出了实际可行的解决方案。以VB. NET为开发工具完成了定值仿真系统的开发。该系统具有友好的图形界面，操作简单、方便，并能将仿真结果以图形的形式清晰直观地展示给用户。仿真实例表明该系统能很好的完成继电保护定值仿真校验功能。
尚敬福[3]（2009）在《大面积停电应急关键理论及技术研究》文中研究说明国内外一系列大面积停电事件的发生和处置过程彰显了国家和电力系统的传统事故管理方法在应对大型电力灾难事件方面有所不足,因此更具系统性视野的应急管理理论正在逐步引入电力系统的事故管理模式之中。但是由于应急管理的新颖性和复杂性,应急管理思想、应急理论框架和现场应急技术与电力行业的结合还有待完善,现场电力系统在系统事件的预测预报阶段、事件的响应和系统的恢复阶段缺乏有效的理论和技术指导。本文将系统理论和一般应急理论的成果应用于电力系统,结合电力系统的实际情况,通过思辨建立了大面积停电应急管理的理论框架模型。管理理论模型通过对电力系统应急主体、内容、关系和环境的分析确立了电力系统应急的目标、阶段和内容。基于该模型和电力系统应急可度量性的思想,提炼了支撑大面积停电应急的若干关键的理论和技术问题。输电系统优化恢复模型是大面积停电应急处置研究的重要内容。本文采用恢复时间和恢复负荷数量作为输电系统恢复优化的目标函数,将网络的拓扑结构、设备的操作特性及其物理完好程度作为约束条件,体现了电力系统灾难应急的目的和特征。本文基于赋时Petri网建立了优化模型,优化目标、相关约束以及停电应急恢复决策中重要的非电气环节均可方便的得到考虑。应急资源的储备和调度关系电力系统应急的成本和效率。本文首先提出了电力应急资源储备和调度的两类优化原理,然后拓展了传统的负荷重要性概念,根据应急目标为其赋予了新的内容。基于所提出的原理和概念,作为算例,本文为移动应急电源建立了优化模型并成功进行了求解,对结果的分析显示了这种方法具有很好的实用价值。有价值的大面积停电的预测估计需要计及多种风险源的影响。本文在定义的停电规模量化指标的基础上,以自然灾害和设备故障为风险源对电力系统停电的规模进行了蒙特卡洛分析。为了提高模拟的准确性,在分析中计及了负荷转移连锁、保护隐性故障以及发电机失稳等对大面积停电的发生有重要意义的因素。算例结果显示了这种方法可以较好的运用于运行方式安排的校核。
张悦[4]（2008）在《混杂系统建模与控制方法研究》文中进行了进一步梳理随着工业控制对象的规模日益复杂以及对控制精度的要求日益提高,工业控制过程中的连续过程动态系统（CVDS）和离散事件动态系统（DEDS）的耦合关系越来越明显,着眼于连续和离散过程之间的耦合作用及其所表现出来的特殊动力学特性,混杂系统（Hybrid System）理论的研究引起了国际控制界的广泛关注。所谓混杂系统,是指系统内存在相互作用的连续时间动态子系统和离散事件动态子系统,其中离散部分在控制中常以调度程序或监控管理者的形式出现,譬如ON/OFF切换开关、阀门、传动装置、限幅器或者选择器,而连续部分则随着时间的发展不断演化,二者相互作用,使系统的运动轨迹在整体上呈现出离散位置的迁移,局部上呈现连续状态的渐进演化。混杂系统狭义上是指一个既包含离散变量,又包含连续变量的系统;广义上是指一个包括相互作用的连续过程和离散过程的系统。本文围绕混杂系统的建模和控制器优化设计展开研究,从混杂系统本身的特点出发,以混杂系统分类模型的建立和相应模型控制方法的实现为研究目标,综合运用自动机、Petri网、并行投影结构（Projection Construct）等离散事件系统分析方法以及广义预测控制算法（GPC）、多模型控制、模糊监督等连续时间系统分析方法,从系统模型的建立、控制器的优化设计和简化方面进行了深入探讨和分析,在混杂系统的离散建模方面、混合逻辑动态（MLD）模型的控制、切换模型混杂系统控制、混杂系统控制方法的推广方面提出了一些新的思路和方法。1.针对一类从整体上更能体现出离散事件系统特点的混杂系统,以混杂系统自动机建模理论为基础,结合一种特殊的并行投影结构,提出了针对这类混杂系统的推广自动机模型。该模型着眼于连续状态空间的划分。并行投影结构有效的处理了离散事件动态子系统和连续变量动态子系统之间的接口问题。该方法获得的混杂系统模型用图形的方式表示,简单直观,容易理解。并借助于Matlab环境中的Stateflow,给出了该类模型的仿真方法。2.针对混合逻辑动态模型的特点,将经典广义预测控制算法的被控对象进行了扩展,引入了代表离散事件行为的开关量,用混合整数二次规划算法对该控制方法进行求解,并且在此基础上,对于带约束条件的混杂系统的控制问题也进行了研究。3.根据混杂系统的切换系统模型,提出了应用多模型控制的方法实现混杂系统控制的思想,借助于基于隶属度加权的模糊监督控制思想,设计了适用于混杂系统的监督控制器,在该监督器的作用下,实现了控制系统中局部控制器之间的切换,并且使扰动达到最小,之后采用Lyapunov稳定性定理及推论,求解矩阵不等式组,对其全局稳定性提出了判定方法。4.将前面提到的MLD模型和GPC相结合的控制方法,应用到多模型系统的控制当中,将多模型控制系统等效为混杂系统的切换模型,根据工况点引入相应的逻辑量,用带有线性不等式约束的统一表达式代替多模型系统中的典型工况点模型。这样做的最大好处是降低了模型切换时的扰动,减少了控制器的数量。通过对典型多模型对象的仿真验证了该方法控制效果很好。5.结合风力发电系统中风力机的特点,针对其混杂特性,将前面提到的控制方法应用到风力机的全工况控制当中。
林振智,文福拴,钟志勇,黄杰波[5]（2007）在《Petri网在电力系统中的应用》文中研究说明介绍了Petri网的基本原理及其在电力系统中的应用。通过收集和整理国内外相关学术期刊和会议论文集中已发表的数十篇有关Petri网在电力系统中应用研究方面的学术论文,按故障诊断、系统恢复、配电系统重构、机组组合、网络拓扑分析、可靠性分析、继电保护建模与混杂电力系统分析等方面分别进行了分类述评。从现有的研究工作情况来看,Petri网在电力系统中的应用涉及面很广,并受到了比较普遍的重视。
杨琳[6]（2007）在《基于经济性和可靠性的火电机组负荷优化调度方法》文中研究指明随着经济的高速增长和生活水平的不断提高,电网的容量和峰谷比不断增大,迫切要求大型火电机组参与电网调峰运行。在调峰的过程中,合理的分配各机组负荷可以带来巨大的经济效益。迄今人们已经运用了多种方法（如启发式法、等微增原理法、动态规划法、遗传算法等）对其进行了分析和研究,取得了一定的效果。但从实际生产的应用情况来看,机组负荷优化分配问题仍然没有得到较好的解决。利用已有的方法求解机组负荷优化问题时,没有考虑机组运行可靠性问题,显然这是不适当的和不全面的。于此,文中在深入分析国内外机组负荷优化分配方法基础上,提出了基于机组可靠性与经济性的机组负荷分配的动态规划法（DRMER）,建立了基于机组可靠性与经济性机组负荷优化数学模型,提出了基于DRMER判定机组最佳停运状态表达式（式6.20）;同时,在深入分析机组运行可靠性指标基础上,分析确定了机组寿命损耗指标是DRMER法中可应用的重要可靠性指标;文中并针对某厂5×200MW机组,研究分析其汽轮机在各种运行状态下寿命损耗,并采用动态规划法、等微增原理法、DRMER进行机组多种负荷优化分配,结果表明基于机组可靠性与经济性的机组负荷分配的动态规划法优化分配机组负荷,更能体现机组实际情况,更能提高机组运行经济性和可靠性。本文研究方法为火电机组间负荷的优化分配方法和提高机组运行可靠性的进一步研究提供了基础,具有一定工程应用价值和学术意义,也可为其它火电机组负荷优化分配提供参考。
岳耀宾[7]（2006）在《基于混杂理论的电力系统建模研究与仿真》文中研究说明电力系统是分布区域极广，分散性较大的复杂系统。除了表现出高维数、强非线性和多时速特征之外，最突出的特点就是发电过程的动态连续性，输配电系统的代数逻辑约束，以及包含或受离散事件驱动的调度控制过程多目标优化的需求。本文分析了电力系统的混杂特性，结合混杂系统理论知识，对电力系统的动态演变过程建立基于混杂性质的混杂Petri网模型，并利用Matlab／Simulink仿真技术对所建混杂模型进行仿真，通过电力系统微机保护装置模型实例，提出了推理混杂petri网的建模理论。 本文首先回顾了国内外混杂系统理论的研究成果，探讨了混杂理论在电力系统建模研究领域所具有的特殊优势，指出电力系统无论是在稳态运行状态，还是在紧急运行状态以及崩溃状态，其动态行为都呈现为既有基于时间演变的连续动态特性又有基于事件驱动的离散动态行为。通过电力系统的混杂PN的建模分析与仿真的结果，认为利用混杂PN对混杂电力系统建模是非常有效的工具之一。 其次，详细地介绍了Petri网的基本知识，包括PN的基本概念、网的性质和分析方法以及混杂PN的相关知识。根据网的不同功能对扩展PN也有基本的定义和应用，并根据各类网不同的建模能力给出了电力系统中常用的PN模型。 本文还对用于电力系统混杂PN模型的仿真技术—Matlab／Stateflow语言进行了阐述。Stateflow生成的监控逻辑直接嵌入到Simulink模型下，从而实现两者的无缝连接，非常有效地对混杂PN进行仿真与分析，也是本论文的尝试工作。 最后，以电网微机保护系统建模为例，利用本文提出的RHPN建模方法和抽象技术详细地研究了其建模过程，并首次运用Stateflow对保护HPN模型进行仿真，与传统的保护装置模型分析结果比较，验证了保护HPN软模型的有效性，结果表明，所建立保护微机保护系统的HPN软模型能够非常准确地描述保护系统的内部动态行为。
陈江红[8]（2004）在《基于混合Petri网的混杂系统建模及工业应用研究》文中指出混杂系统由连续变量动态系统与离散事件动态系统相互联系、相互作用组成。在化工、制造、冶金等领域存在着大量的混杂过程。混合Petri网是混杂系统的主要建模方法之一，论文讨论了基于混合Petri网的工业混杂系统的建模和仿真分析方法，以某化工溶剂回收系统为对象，详细研究了具体的建模和仿真过程。论文首先讨论了现存的基于混合Petri网的混杂系统建模方法，比较各自的优、缺点和适用性，并研究了一类混合Petri网在Matlab环境下的仿真方法；其次，在普通混合Petri网基础上借鉴受控Petri网、微分Petri网的建模优势，给出一种新型混合Petri网—混合状态Petri网模型，采用动态系统的状态量统一离散库所和连续库所，将混杂系统的仿真和分析统一于同一模型框架下，给出了基于该模型框架的仿真算法，以一个切换系统为例验证了算法的有效性；最后，对某化工溶剂回收系统进行了建模及仿真，通过分析仿真结果得出控制决策。研究表明，这种混合Petri网的建模方法给混杂系统的研究提供了一个新的思路，使在统一Petri网模型下进行混杂系统的建模、分析和验证成为可能。在化工流程生产中具有普遍性，具有广泛的发展前景。
王冰[9]（2003）在《具有时间约束的机组组合问题中的Petri网模型》文中提出给出了一种与环境有信息交流的受控记时Petri网系统模型,把这种模型应用于描述具有时间约束的机组启停状态转换过程,使具有时间约束的机组组合的动态规划法每一时段计算费用的状态数大大小于已有传统动态规划法的状态数,从而既处理了冷、热启动费用和最小启停机时间约束,又减少了计算费用的状态数,将会大大提高算法的效率。
王冰[10]（2001）在《发电机组组合问题的动态规划法中处理时间约束的受控记时Petri网模型》文中进行了进一步梳理给出了一种与环境有信息交流的受控记时Petri网系统模型的有关形式语言定义,把这种模型应用于具有时间约束的机组启停状态转换过程,使机组组合的动态规划法每一时段计算费用的状态数小于没有时间约束的该时段机组开停状态组合数,从而既处理了冷、热启动费用和最小启停机时间约束,又减少了计算费用的状态数,将会大大提高算法的效率。
二、发电机组组合问题的动态规划法中处理时间约束的受控记时Petri网模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、发电机组组合问题的动态规划法中处理时间约束的受控记时Petri网模型（论文提纲范文）
（1）考虑风电接入的大电网多目标动态优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 动态优化调度问题研究 |
| 1.2.2 风电接入后的动态优化调度问题研究 |
| 1.2.3 多目标优化调度求解算法研究 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 考虑风电接入的多目标动态优化调度问题的建模 |
| 2.1 风电接入对动态优化调度问题的影响因素 |
| 2.2 风电接入后多目标动态优化调度问题的数学模型 |
| 2.2.1 优化目标 |
| 2.2.2 基本约束 |
| 2.2.3 旋转备用约束 |
| 2.2.4 抽水蓄能机组约束 |
| 2.3 风电场的有功出力修正 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 考虑风电接入的多目标动态优化调度模型的求解 |
| 3.1 Pareto 最优解集的获取 |
| 3.1.1 多目标优化问题的基本概念 |
| 3.1.2 法线边界交叉法 |
| 3.1.3 非线性原对偶内点法 |
| 3.2 多目标优化决策 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.3.1 某省级电网介绍 |
| 3.3.2 计算结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 多目标动态优化调度的解耦算法及并行计算 |
| 4.1 多目标动态优化调度的解耦算法 |
| 4.1.1 将多目标优化模型转化为单目标优化模型并求解 |
| 4.1.2 高维线性修正方程的解耦计算 |
| 4.2 基于解耦算法的并行优化计算 |
| 4.2.1 并行计算技术基础 |
| 4.2.2 Pareto 最优解集的并行计算 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 Pareto 前沿求解时间分析 |
| 4.3.2 修正方程系数矩阵规模分析 |
| 4.3.3 各类机组的出力分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（2）继电保护定值仿真模型研究及系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 继电保护仿真研究现状 |
| 1.3 本文所做的工作 |
| 2 阶段式保护基本原理 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 阶段式电流保护原理 |
| 2.3 阶段式距离保护原理 |
| 2.4 自动重合闸与继电保护的配合 |
| 2.5 小结 |
| 3 基于面向对象 PETRI 网的继电保护定值仿真模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 PETRI 网的基本原理 |
| 3.3 继电保护定值仿真系统的 OOPN 模型 |
| 3.4 定值仿真系统 OOPN 模型的构造 |
| 3.5 算例仿真 |
| 3.6 小结 |
| 4 继电保护定值仿真系统的设计及开发 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 定值仿真系统的总体结构及功能 |
| 4.3 定值仿真系统的关键技术 |
| 4.4 定值仿真系统的开发 |
| 4.5 小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
（3）大面积停电应急关键理论及技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 大面积停电应急概述 |
| 1.2.1 应急管理 |
| 1.2.2 大面积停电应急的内涵与外延 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 理论研究和实践现状 |
| 1.4.1 理论和技术研究现状 |
| 1.4.2 发达国家电力应急实践现状 |
| 1.5 本文所做的工作 |
| 第二章 大面积停电应急研究框架的建立 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 大面积停电的发生与扩大原因 |
| 2.2.1 风险源的分类及特点 |
| 2.2.2 电网故障的扩大原因 |
| 2.3 大面积停电的演化规律和机理 |
| 2.3.1 突发事件的发展规律及其控制 |
| 2.3.2 电网突发事件的演化规律和机理 |
| 2.4 大面积停电应急管理理论模型 |
| 2.4.1 系统论思想 |
| 2.4.2 大面积停电应急管理及其体系的系统复杂性 |
| 2.4.3 中国大面积停电应急管理理论模型 |
| 2.5 大面积停电应急的关键理论和技术问题 |
| 2.5.1 大面积停电应急研究的可度量化 |
| 2.5.2 区域骨干电网应急预警模型研究 |
| 2.5.3 电力系统的事故影响及关键基础设施相互依赖性评价模型 |
| 2.5.4 区域电网应急资源保障及优化调度模型研究 |
| 2.5.5 基于GIS的区域电网应急预警平台的开发 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 基于赋时Petri网的输电系统优化恢复 |
| 3.1 输电系统恢复概述 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 恢复方式 |
| 3.2 输电系统恢复决策支持 |
| 3.3 输电系统恢复模型 |
| 3.3.1 最小操作单元 |
| 3.3.2 Petri网(PN) |
| 3.3.3 变迁定义 |
| 3.3.4 限制条件的处理 |
| 3.4 基于赋时Petri网的输电系统恢复方案生成 |
| 3.4.1 算法说明 |
| 3.4.2 算例 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 电力系统应急资源的优化分配和调度 |
| 4.1 电力应急资源的分类和作用 |
| 4.2 电力应急资源的优化原理 |
| 4.2.1 第Ⅰ类优化问题 |
| 4.2.2 第Ⅱ类优化问题 |
| 4.3 优化目标的可度量性 |
| 4.3.1 负荷重要性概念及其分级 |
| 4.3.2 基于投入产出法的失负荷经济价值研究 |
| 4.3.3 基于模糊层次分析法的负荷重要性分析 |
| 4.4 移动应急发电资源的优化分析 |
| 4.4.1 优化背景 |
| 4.4.2 移动应急电源储备及分配模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 计及天气模型的大停电及其规模的预测评估 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 评估分析计算流程 |
| 5.2.1 分析框架与指标选取 |
| 5.2.2 基于蒙特卡洛方法的分析模型 |
| 5.3 大停电连锁事件建模 |
| 5.3.1 过负荷连锁跳闸 |
| 5.3.2 保护误动 |
| 5.3.3 发电机组失稳 |
| 5.3.4 计及连锁事件的停电预警分析流程 |
| 5.4 天气影响模型的考虑 |
| 5.5 算例 |
| 5.5.1 系统基本情况 |
| 5.5.2 仿真与分析 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 国际范围内大停电资料 |
| 附录2 IEEE-39节点(New England)系统数据 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
（4）混杂系统建模与控制方法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 混杂系统的定义 |
| 1.2 选题的背景及其意义 |
| 1.2.1 混杂系统的产生和发展 |
| 1.2.2 混杂系统的特点 |
| 1.2.3 混杂系统的研究方向 |
| 1.2.4 选题的意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 混杂系统建模 |
| 1.3.1.1 “聚合”类模型 |
| 1.3.1.2 “延拓”类模型 |
| 1.3.2 混杂系统整体性能分析 |
| 1.3.3 混杂系统的控制和优化 |
| 1.3.4 混杂系统的应用 |
| 1.3.5 混杂系统研究面临的问题 |
| 1.4 本文的主要研究内容和工作安排 |
| 第二章 混杂系统的建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 “聚合”方法建模 |
| 2.2.1 建模常用工具 |
| 2.2.2 “聚合”法模型 |
| 2.3 “延拓”方法建模 |
| 2.3.1 建模常用工具 |
| 2.3.2 “延拓”法模型 |
| 2.4 混杂系统推广自动机模型 |
| 2.4.1 建模对象的结构 |
| 2.4.2 并行映射投影结构 |
| 2.4.3 推广自动机模型 |
| 2.5 推广自动机模型仿真研究 |
| 2.5.1 Stateflow 工具箱简介 |
| 2.5.2 两离散事件的温度控制器建模与仿真 |
| 2.5.3 火车道口建模与仿真 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 MLD 模型下的GPC 算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 MLD 模型 |
| 3.3 GPC 算法 |
| 3.3.1 GPC 基本形式 |
| 3.3.2 算法稳定性 |
| 3.3.3 Diophantine 方程的递推解 |
| 3.3.4 最优控制率 |
| 3.4 MLD 模型下的GPC 算法 |
| 3.4.1 控制量增量Δu 受限的MLD 模型GPC 算法 |
| 3.4.2 控制量u 受限的MLD 模型GPC 算法 |
| 3.4.3 混合整数二次规划（MIQP 的求解方法） |
| 3.5 仿真研究 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 基于模糊监督器的混杂系统控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多模型自适应控制的思想 |
| 4.2.1 多模型自适应控制的思想 |
| 4.2.2 基于隶属度加权和的模糊监督控制思想 |
| 4.3 模糊监督器控制系统的稳定性分析 |
| 4.4 混杂控制系统模型 |
| 4.5 混杂系统多模型控制 |
| 4.6 仿真设计 |
| 4.6.1 混杂系统仿真模型 |
| 4.6.2 控制器设计 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 混杂系统理论在多模型自适应控制上的应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 多模型自适应控制 |
| 5.2.1 多模型自适应控制的原理 |
| 5.2.2 多模型自适应控制的分类 |
| 5.2.3 多模型自适应控制的应用 |
| 5.3 多模型自适应预测控制 |
| 5.3.1 传统多模型预测控制 |
| 5.3.2 其他的多模型预测控制 |
| 5.4 引入MLD 模型的多模型广义预测控制 |
| 5.4.1 MLD 模型 |
| 5.4.2 整数规划 |
| 5.4.3 多模型系统的MLD 模型 |
| 5.4.4 控制器寻优 |
| 5.4.5 稳定性分析 |
| 5.5 仿真实例 |
| 5.5.1 过热汽温对象特性 |
| 5.5.2 仿真实例 |
| 5.5.3 仿真结果 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 混杂系统理论在变速风力机全工况运行上的应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 风力机全工况控制 |
| 6.2.1 风力机模型 |
| 6.2.2 风力机功率调节方式 |
| 6.2.3 风力机的动态特性 |
| 6.2.4 风力机的传统控制方法 |
| 6.3 风力机推广自动机模型建模 |
| 6.3.1 风力机推广自动机模型 |
| 6.3.2 实例模型与仿真 |
| 6.4 风力机全工况混杂控制 |
| 6.4.1 MLD 模型简介 |
| 6.4.2 切换系统的MLD 模型 |
| 6.4.3 GPC 控制器寻优 |
| 6.5 仿真实例及结果 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 结论和展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 本文的主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表 |
（5）Petri网在电力系统中的应用（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 PN原理简介 |
| 2.1 网和网系统的定义 |
| 2.2 PN模型 |
| 2.3 高级PN |
| 3 PN在电力系统中的应用 |
| 3.1 故障诊断 |
| 3.1.1 网络故障诊断 |
| 3.1.2 变电站故障诊断 |
| 3.1.3 设备故障诊断 |
| 3.2 故障恢复 |
| 3.2.1 输电系统故障恢复 |
| 3.2.2 配电系统故障恢复 |
| 3.3 配电系统重构 |
| 3.4 机组最优组合 |
| 3.5 网络拓扑分析 |
| 3.6 可靠性分析 |
| 3.7 继电保护建模 |
| 3.8 混杂电力系统分析 |
| 4 结语 |
（6）基于经济性和可靠性的火电机组负荷优化调度方法（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 前言 |
| 1.1 研究目的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 火电厂主要负荷优化调度方法分析与评价 |
| 2.1 启发式方法 |
| 2.2 动态规划法 |
| 2.3 等微增原理法 |
| 2.4 遗传算法 |
| 2.5 机组负荷优化组合问题的其它方法 |
| 2.6 小结 |
| 3 机组可靠性、寿命损耗与其经济运行关系 |
| 3.1 机组运行可靠性及评价指标 |
| 3.1.1 火电机组及系统可靠性评价指标 |
| 3.1.2 火电机组可靠性评价指标的建立 |
| 3.2 机组寿命损耗 |
| 3.3 机组寿命损耗与其经济运行关系 |
| 4 基于可靠性与经济性的动态规划法(DRMER)的提出及优化调度数学模型 |
| 4.1 基于经济性的动态规划法的不足与缺陷 |
| 4.2 基于经济性和可靠性的机组负荷优化调度原理 |
| 4.2.1 基本原理 |
| 4.2.2 进一步分析与说明 |
| 4.3 基于可靠性与经济性的机组负荷优化调度数学模型 |
| 4.3.1 DRMER机组负荷优化调度数学模型建立 |
| 4.3.2 DRMER法负荷优化调度数学求解递推关系式 |
| 5 DRMER法中可靠性重要指标-寿命损耗确定 |
| 5.1 转子计算截面的选取 |
| 5.2 换热系数的确定 |
| 5.3 温度场的计算 |
| 5.4 汽轮机转子的应力场数学模型 |
| 5.4.1 热应力 |
| 5.4.2 热应力集中系数 |
| 5.4.3 合成应力 |
| 5.5 机组寿命损耗数学模型 |
| 5.6 汽轮机转子温度场及应力场计算结果 |
| 5.6.1 冷态启动 |
| 5.6.2 滑参数停机 |
| 5.6.3 热态启动 |
| 5.6.4 冲击负荷 |
| 5.7 转子的寿命损耗 |
| 6 DRMER法火电机组间负荷优化调度分析与比较 |
| 6.1 机组对象特性 |
| 6.1.1 锅炉及汽轮机参数 |
| 6.1.2 各机组煤耗的原始数据及煤耗特性 |
| 6.1.3 煤耗拟合方程的建立 |
| 6.1.4 煤耗拟合方程的校验 |
| 6.2 动态规划法求解及约束条件处理 |
| 6.3 等微增原理法求解及约束条件处理 |
| 6.4 DRMER法求解及约束条件处理 |
| 6.5 负荷优化分配及结果分析 |
| 6.6 DRMER法下机组最佳停运方式确定 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表或已投的论文 |
（7）基于混杂理论的电力系统建模研究与仿真（论文提纲范文）
| 1 混杂系统及其模型概述 |
| 1.1 混杂系统定义及特点 |
| 1.2 混杂系统分类 |
| 1.3 混杂系统模型 |
| 1.4 小结 |
| 2 混杂电力系统建模与分析 |
| 2.1 电力系统混杂特性 |
| 2.2 混杂系统理论在电力系统中的应用 |
| 2.3 混杂电力系统建模方法的研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 Petri网基本知识 |
| 3.1 Petri网 |
| 3.2 自主连续PN |
| 3.3 本章小结 |
| 4 混杂Petri网行为理论及其在电力系统建模 |
| 4.1 混杂Petri网理论 |
| 4.2 电力系统混杂建模应用实例 |
| 4.3 本章小节 |
| 5 电力系统混杂Petri网的仿真技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 混杂系统仿真技术 |
| 5.3 基于Matlab的混杂Petri网仿真技术 |
| 5.4 本章小节 |
| 6 基于HPN的电力系统微机保护建模与仿真 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 微机保护原理 |
| 6.3 基于HPN的微机保护模型 |
| 6.4 基于Stateflow技术的微机保护混杂模型仿真 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 本文的主要研究结论 |
| 7.2 后续研究的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者从事科学研究和学习经历的简介 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 详细摘要 |
（8）基于混合Petri网的混杂系统建模及工业应用研究（论文提纲范文）
| 第一章 前 言 |
| 1.1 论文研究的目的和意义 |
| 1.2 论文研究的主要内容概述 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 混杂系统模型和建模方法 |
| 1.3.2 普通Petri网建模 |
| 1.3.3 受控Petri网建模 |
| 1.3.4 混合Petri网建模 |
| 第二章 混杂系统及其模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 混杂系统定义及结构 |
| 2.3 混杂系统的模型 |
| 2.3.1 层次结构模型 |
| 2.3.2 基于自动机、Petri 网的混杂系统模型 |
| 2.3.3 基于逻辑转换的动态系统模型 |
| 2.3.4 混合逻辑动态系统模型 |
| 第三章 混合Petri网及其仿真分析方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 混合Petri网的主要类型 |
| 3.3 带连续性库所的混合Petri网(HPN-CP) |
| 3.3.1 基本混合Petri网 |
| 3.3.2 微分Petri网 |
| 3.3.3 应用举例 |
| 3.4 带连续变量的混合Petri网(HPN-CV) |
| 3.5 基于Matlab环境的Petri网的仿真方法 |
| 3.5.1 仿真环境介绍 |
| 3.5.2 仿真方法 |
| 3.5.3 仿真实例 |
| 第四章 混合状态Petri网建模及仿真分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 混合状态Petri网模型HSPN |
| 4.2.1 HSPN基本定义 |
| 4.2.2 演变规则 |
| 4.3 HSPN的基本性质 |
| 4.4 混杂动态系统的HSPN描述 |
| 4.5 混合状态Petri网的仿真方法 |
| 4.5.1 仿真算法 |
| 4.5.2 算法实现 |
| 4.5.3 网模型中的冲突现象及解决方法 |
| 4.5.4 应用举例 |
| 第五章 DMF溶剂回收系统HSPN建模及仿真 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 工艺过程 |
| 5.2.1 生产工艺及流程 |
| 5.2.2 系统的混杂特性 |
| 5.3 建模实现 |
| 5.3.1 建模原则 |
| 5.3.2 回收过程HSPN网模型 |
| 5.3.3 蒸发罐HSPN网模型 |
| 5.4 仿真研究 |
| 5.4.1 仿真结果 |
| 5.4.2 仿真分析 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 结论与体会 |
| 致 谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（9）具有时间约束的机组组合问题中的Petri网模型（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 受控记时Petri网系统 |
| 3 机组组合问题的数学模型 |
| 4 受控记时Petri网模型及其应用 |
| 4.1 受控记时Petri网的运行 |
| 4.2 Petri网模型的应用 |
| 5 算例分析 |
| 6 结论 |
四、发电机组组合问题的动态规划法中处理时间约束的受控记时Petri网模型（论文参考文献）
- [1]考虑风电接入的大电网多目标动态优化调度研究[D]. 杨柳青. 华南理工大学, 2014(01)
- [2]继电保护定值仿真模型研究及系统开发[D]. 刘俊祎. 华中科技大学, 2014(10)
- [3]大面积停电应急关键理论及技术研究[D]. 尚敬福. 华北电力大学（北京）, 2009(10)
- [4]混杂系统建模与控制方法研究[D]. 张悦. 华北电力大学（河北）, 2008(11)
- [5]Petri网在电力系统中的应用[J]. 林振智,文福拴,钟志勇,黄杰波. 电力系统及其自动化学报, 2007(05)
- [6]基于经济性和可靠性的火电机组负荷优化调度方法[D]. 杨琳. 重庆大学, 2007(06)
- [7]基于混杂理论的电力系统建模研究与仿真[D]. 岳耀宾. 山东科技大学, 2006(02)
- [8]基于混合Petri网的混杂系统建模及工业应用研究[D]. 陈江红. 北京化工大学, 2004(01)
- [9]具有时间约束的机组组合问题中的Petri网模型[J]. 王冰. 计算机应用, 2003(05)
- [10]发电机组组合问题的动态规划法中处理时间约束的受控记时Petri网模型[J]. 王冰. 系统仿真学报, 2001(S1)