bp神经网络论文

问：第一篇提出BP神经网络的论文是哪一篇？

1. 答：最初是86年，Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在《平行分布式处理》一书中，对具有非线性连续变换函数的多层感知器的误差反向传播BP算法进行了详尽的分析，实现了Minsky关于多层网络的设想。
   一般引用的话，无需引用第一篇，只需引用介绍BP网络的文献即可。最开始的文献往往理论不完善。反而阅读意义不大。

问：BP神经网络数据400组少吗

1. 答：少。
   如果你的数据具有非常复杂的对应关系，比如现在你分类到博彩类，用神经网络理论上讲是可以预测的的，很多人发了论文，讲怎么用神经网络预测双色球什么的。实际上效果并不是非常理想。因为内在规律太复杂，有限的数据无法透彻的归纳出来到底数据怎么变化。这种情况下，纵使你又几千个数据也不行。比较保险的办法还是用逆向工程方法建立一个一个的子模型，然后整理成一个大模型再做预测。往往会比因为数据量不够引起的神经网络预测误差要小得多。

问：计算机网络技术毕业论文 5000字

1. 答：计算机论文是计算机专业毕业生培养方案中的必修环节。学生通过计算机论文的写作，培养综合运用计算机专业知识去分析并解决实际问题的能力，在以后的工作中学以致用，不过我是没时间写，直接联系的诚梦毕业设计，一切搞定而且品质还很高。

问：标题 69年左右,神经网络的发展陷入低潮的原因是什么?

1. 答：第一次低谷：缺乏训练算法。第二次低谷：硬件资源不行，训练算法仍有待改进。
   人工神经网络（work,ANN）最早叫做感知器（Perceptron）。早在1969年，MarvinMinsky出版了《Perceptrons》一书，其中有个著名观点：单层感知器无法解决XOR问题，而需要采用多层感知器（Multi-LayerPerceptrons,MLPs）才可以表达非线性函数，但此时并没有训练MLPs的算法，神经网络第一次陷入低谷。后来，来自美国的PaulWerbos在1974年的博士毕业论文中深刻分析了反向传播算法（BackPropagation,BP）对于训练神经网络的可能性，这是首次提出将BP应用于神经网络，但并没有发表相关学术论文。然后，YannLeCun大神于80年代博士在读期间，提出了神经网络的BP算法原型，并于1986年开始流行起来。

问：本人毕设题目是关于神经网络用于图像识别方面的，但是很没有头续~我很不理解神经网络作用的这一机理

1. 答：简单说，神经就是神经元，用于存储单个的信息，网络就是利用各神经元共同协作处理信息的功能。这是人脑的处理方式，而人工神经网络就是模拟人脑来处理各种问题。
   应用在图像识别上，就是预先将已知的图像特征分成很多个小点，逐个作为神经元存储，这点是必须的，在神经元存储到一定范围后，就可以应用神经网络的协作能力去识别其他的图像了。另外，神经网络还有学习记忆功能，他会在实际使用中不断丰富自己的神经元，从而使后面的图像识别更加快速，准确。 你的论文应该更多的强调神经网络的优越性，至于算法等概念，理解后，作为介绍COPY过来就好。
   相关书籍：
   《神经网络》
   作 者： 候媛彬，杜京义，汪梅 出 版 社： 西安电子科技大学出版社
   这本书我没看过，我们自编的教材中有部分资料是参考这里的。
2. 答：首先要看下神经网络方面的书，模式识别相关的书一般都会讲到神经网络的，也有专门讲神经网络的书。个人认为，神经网络用于图像识别的话，应该是对图像分类，首先从图像样本中提取特征量（多个特征量组成矢量），然后用神经网络相关的matlab函数直接，对样本特征量进行训练和测试， 欢迎交流！
3. 答：哇塞~~我的毕设题目是神经网络在图像处理中的应用研究。。。咱俩差不多呀~~我给你留消息了，加QQ吧~~