一、提高箱体零件孔的精镗的同轴度(论文文献综述)
于昊[1](2021)在《基于复合式镗铣加工中心的箱体零件数控仿真加工技术研究》文中提出随着国民经济的快速发展,机械制造行业对零件加工的要求越来越高,而箱体零件加工在机械制造行业中非常常见,对于复杂箱体类零件的加工问题,一直是限制生产效率的一个重要因素。箱体零件型腔结构复杂,工序繁多,数控编程过程极为繁琐,存在重复劳动多、工序编制规范性差等问题。因此,研究CAPP技术,快速合理地制订工序规程,运用现代化理论及优化算法优化加工工序,针对箱体零件开发自动编程系统,对于提高箱体零件编程效率,缩短制造周期具有重大意义。本文以复合式镗铣加工中心为基础,基于PowerMILL软件针对复杂箱体类零件的自动编程系统进行研究,内容如下:(1)箱体零件的加工工艺分析对属于非回转体的复杂箱体类零件的加工特征的工艺规程进行了阐述。归纳和总结了加工复杂箱体零件上平面、孔与孔系的方案。描述零件信息的组成,引入了特征的概念。探讨了复杂箱体零件的特点和在加工中心上加工箱体零件的工艺路线的确定原则和程序。(2)采用遗传优化算法对工序进行优化遗传算法作为一种随机的搜索与优化方法,有着鲜明的特点。由于它不采用路径搜索,而是以概率选择为主要依据进行检索,可以处理复杂的目标函数和约束条件,实现全局最优化,避免落入局部极值点。针对复杂箱体类零件孔的加工,结合自主研发的复合式镗铣加工中心,利用遗传优化算法对复杂的孔进行合理的工步工序组合优化,对遗传算法中的基因编码进行了研究。为使每条无序的加工工步序列有效化,建立了加工工步的约束关系矩阵。利用遗传算法优化工步,可以降低加工中心刀具空行程、换刀次数、换刀时间这三个辅助时间对加工效率的影响,进而得到耗时最少,效率最高的孔加工方案。(3)自动编程系统的开发采用“宏文件”和置入模块式方法对PowerMILL进行二次开发,创建工具菜单,建立刀具模块、加工策略模块、刀具路径模块和仿真模块。通过箱体零件实例对自动化编程系统的可行性和正确性进行验证。
丁锡志,农露宁,潘皆亦[2](2020)在《数控技术在箱体零件加工中的应用》文中提出针对箱体类零件加工精度要求高、工艺难度较大的特点,结合传统加工工艺及先进制造技术,对箱体零件加工工艺进行分析,找出传统加工工艺的不足,提出了把数控技术应用到箱体零件加工的工艺中的方案,为提高箱体加工精度与效率提供有价值的参考。
苏彦斌[3](2020)在《基于有限元分析的薄壁弱刚性箱体切削工艺研究》文中研究说明
肖玮[4](2020)在《某汽车减速器壳体加工工艺及关键夹具仿真分析》文中研究表明复杂结构件机加工艺及夹具设计的好坏直接决定着产品合格率、加工效率及制造成本,是企业核心市场竞争力的关键决定因素,因而探讨复杂壳体类零件的机械加工工艺及夹具的设计方法是制造技术不断发展的必然趋势,也是企业提高市场竞争力的必由之路。本文以某汽车减速器壳体零件(箱体、箱盖)为研究对象,通过研究该零件的加工工艺及设计其关键夹具,旨在探讨复杂壳体类零件的机械加工工艺及夹具的设计方法,提炼高精度结合面、安装孔的加工工艺,形成可推广的复杂壳体类零件加工工艺。首先,根据零件的结构、功能结合实际的加工装备对其进行工艺设计,确定了零件毛坯的材料、尺寸、热处理方式,基于此确定了定位基准、加工工序和工艺流程,拟定了加工工艺路线,通过对各工序的分析,计算出各工序零件的公差、加工余量、切削用量和基本工时等参数,通过校核证明所选参数都满足要求;然后,针对铣减速器壳体结合面和镗轴承孔两个工序,进行了切削力、夹紧力、定位误差及精度的分析与计算,并完成了其对应的夹具设计,绘制了铣减速器箱盖结合面夹具和镗减速器轴承孔夹具的装配图和零件图,并选择镗减速器轴承孔夹具进行了力学分析,结果表明该夹具结构的强度满足要求;最后,针对钻底孔工序的夹具进行了设计,绘制了该工序的装配图与部分零件图,并对其夹具结构进行了力学分析,结构表明该结构的强度满足要求。
朱钰萍[5](2020)在《知识驱动的机加工工艺智能生成方法研究》文中研究说明当今,随着智能化技术与机械制造技术的结合越来越紧密,智能化技术已被广泛地应用于生产制造,现有的制造模式与产业形态正在发生巨大变革。智能化的生产制造不仅减少了工艺研究人员的工作量,在提高产品质量和降低生产成本方面更表现出巨大的技术优势。然而,目前企业在三维建模技术的应用上,依旧停留在表达产品的几何特征信息,在生产制造上运用较少,无法保证设计和制造的数据统一。在工艺数据的管理上,没有建立规范的数据管理系统,导致工艺数据缺失、凌乱,无法支持工艺的智能设计,需要依靠工艺人员丰富的工艺设计经验,通过大量人机交互来驱动工艺设计。为此,本文研究了知识驱动的机加工工艺智能生成方法,构建了机加工工艺智能生成系统,重点研究了机加工工艺知识的建模与管理、基于实例推理-规则推理(CBR-RBR)集成推理机制驱动的骨架工艺生成及基于工艺约束的精准工艺生成技术。论文主要研究内容如下:(1)机加工工艺知识的建模与管理:针对现有机加工工艺数据杂乱无管理的问题,构建了机加工工艺知识获取、组织与管理模型。提出了C-A-R(概念-属性-规则)图以表达工艺知识关联关系,通过交互式和大数据挖掘的方法实现了机加工工艺的快速准确获取。根据概念、属性、规则及实例知识的特点,采用针对性的知识表达与管理方法,并将规则知识提炼为标准实例知识,为后续工艺信息的获取奠定了基础。(2)基于知识匹配的骨架工艺生成:探讨了骨架工艺的生成方法,骨架工艺以各加工特征的加工工艺为构成单元,能够表达工艺的主体结构,为后续精准工艺的生成提供准确的工艺参数。通过对比各特征的“含尺寸信息的属性邻接图”,合并了同一性加工特征,避免了重复的检索匹配工作。通过CBR-RBR集成推理机制与交互式审核机制,实现了工艺需求与工艺实例知识的匹配检索,获取了所有加工特征的特征加工链,以构成骨架工艺。(3)基于工艺约束的精准工艺生成:在骨架工艺的基础上,探究了工步序列的智能优选方法,以获得工艺资源更换最少的精准工艺。分析了加工特征之间的几何、位置及工艺关系,整理了机加工工艺经验约束,提出了工步顺序矩阵和工艺约束矩阵的关联判断策略,实现了对工步序列工艺合理性的智能判断。通过精英保留策略、改进交叉算子设计了基于遗传算法的工步序列优选方法,实现了工步排列的智能优选输出。基于上述机加工工艺知识获取、组织与管理模型、CBR-RBR集成推理机制以及基于遗传算法的工步序列优化方法,以NX为平台,开发了知识驱动的机加工工艺智能生成系统。并以船用柴油机连杆为例,介绍了本文提出的智能生成机加工工艺方法的流程,验证了此方法的实用性和有效性。
袁保宁[6](2020)在《自制镗刀转向杆有效解决箱体零件加工难题》文中提出针对某型号箱体零件的加工难点,从装夹工艺、五轴定向加工、高精度内外圆同步加工等方面进行工艺创新设计,尤其是借助自制镗刀转向杆在普通三轴加工中心上拓宽机床加工范围,优质高效完成了箱体零件的全部加工。
高天巍[7](2020)在《基于MBD特征的大型船舶发动机缸体智能工艺关键技术研究》文中提出就目前来说,国内企业在面对大型箱体零部件设计与加工时,复杂的工艺规划知识不仅致使加工中心没发挥其高效的加工效率,也让生产成本、工作人员的劳动强度等没有达到预计的改善。鉴于MBD工艺信息模型具有传递工艺信息的准确性和表达的直观性,将全三维工艺信息作为产品加工信息的唯一载体,成为了工艺计算机辅助系统解决大型复杂零部件工艺设计与加工的新趋势。论文以MBD技术和CAPP系统中关键问题的研究现状为基础,研究了大型缸体设计特征的工艺优化问题,具体研究内容如下:首先,结合MBD技术定义了三维工艺信息模型,并详细介绍了工序模型数据集的构成。提出了NX系统PMI标注对复杂零部件工艺信息合理表达的方法。对大量标注信息易产生“刺猬”现象,不利于信息获取的问题,采用了NXOpen库对NX进行二次开发,实现了信息的分层次查询。其次,分析了大型复杂箱体三维工艺参数查询的实际需求,并在现今特征识别技术的基础上,针对大型复杂箱体零部件提出了基于制造辅助特征,通过扩展属性邻接矩阵图实现特征的识别,为工艺辅助系统智能获取三维标注信息奠定了基础。然后分析了大型箱体零部件典型特征及其加工方案决策主要因素,建立了基于制造特征的BP算法加工决策网络模型,并对该模型的决策过程及网络相关参数的编码方式进行了研究。综合分析了大型复杂零部件工艺路线规划中待优化的问题及相关工艺约束知识,建立了以刀具、夹具、机床最低更换成本和最短加工距离为目标函数的数学模型,详细介绍了遗传-蚁群算法中重要参数的设定和运算流程。并以六缸大型船舶发动机缸体为实例,验证了该优化模型的有效性。最后,针对大型复杂箱体零部件实际工艺设计需求,采用QT图形界面开发环境,开发了大型缸体工艺辅助应用系统,并以六缸大型船舶发动机缸体为实例,验证了上述理论研究的可行性与实用性。
程豪华,谢黧,刁文海[8](2020)在《电梯曳引机箱体轴承孔的工艺优化设计》文中研究指明电梯曳引机箱体零件的轴承孔在加工中因尺寸深度大、刀杆悬臂过长、加工振动大等问题,产生明显的表面振纹,造成加工质量不合格的现象。通过分析零件生产的工艺过程,排查了夹具、刀粒材料、刀具角度等影响因素,锁定振动源头,设计制作刀杆的支撑装置缩短刀杆悬臂尺寸,研究和优化箱体轴承孔的加工策略,有效地避免了加工中的振动情况,使产品生产的质量问题得到了很好地解决。
沙鑫美,季鹏,吕小祥[9](2019)在《基于加工中心的箱体零件工艺分析与加工技巧》文中指出箱体是广泛用于各种机器设备的基础件,其加工质量决定着机器设备的装配精度与工作性能。依据箱体零件的加工特点和实践经验,对其采用加工中心加工的定位夹紧、加工方法、刀具选择、切削用量以及编程原则等进行分析,给出了实践经验与技巧。
郝见喜,吴榜洲,唐建青[10](2019)在《高精度异形复杂箱体的加工方法研究》文中进行了进一步梳理首先分析某发动机箱体的结构特点及技术要求,然后从基准选择、工艺过程拟定、工装设计、零件装夹等方面,研究出该高精度异形复杂箱体的加工方法。经生产验证,该加工方法使产品合格率大幅提升,为同类箱体零件的加工制造提供了一定的借鉴。
二、提高箱体零件孔的精镗的同轴度(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、提高箱体零件孔的精镗的同轴度(论文提纲范文)
(1)基于复合式镗铣加工中心的箱体零件数控仿真加工技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景及现状 |
1.2.1 研究背景 |
1.2.2 国内外研究现状 |
1.3 研究意义及目的 |
1.4 论文主要研究内容 |
1.5 本章小结 |
第2章 基于复合式镗铣加工中心的箱体类零件的加工工艺规划 |
2.1 加工中心工艺方案的特点 |
2.2 箱体零件工艺性分析 |
2.2.1 加工特征的分类 |
2.2.2 结构特点 |
2.2.3 定位基准分析 |
2.3 工艺路线设计 |
2.3.1 工艺路线设计基本原则 |
2.3.2 加工方法的选择 |
2.3.3 加工工序的划分 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于遗传算法的加工工序优化 |
3.1 遗传算法简介 |
3.2 遗传算法特点 |
3.3 优化过程 |
3.3.1 工步序列目标函数构造 |
3.3.2 基于基因编码表示的工步序列 |
3.3.3 合理工步序列的生成 |
3.3.4 工步序列优化过程 |
3.4 应用实例 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于PowerMILL的自动化编程系统开发 |
4.1 PowerMILL简介 |
4.2 PowerMILL宏命令的分析 |
4.3 PowerMILL的二次开发 |
4.4 本章小结 |
第5章 自动编程实例与仿真 |
5.1 自定义快捷菜单 |
5.2 自动编程实例 |
5.3 仿真部分 |
5.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 |
致谢 |
(2)数控技术在箱体零件加工中的应用(论文提纲范文)
0前言 |
1 箱体类零件的加工工艺 |
1.1 箱体类零件的结构特点 |
1.2 箱体零件工艺分析 |
1.3 箱体零件的主要加工方案 |
2 数控加工的特点 |
2.1 工序集中 |
2.2 高速高效 |
2.3 高精度化 |
2.4 结构新型化 |
3 数控技术的应用 |
3.1 数控坐标镗床提高孔的位置精度 |
3.2 数控加工可减少加工时定位次数 |
3.3 数控技术提高生产效率及质量 |
4 结束语 |
(4)某汽车减速器壳体加工工艺及关键夹具仿真分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 夹具概述 |
1.3 夹具的国内外研究现状 |
1.3.1 国外夹具研究现状 |
1.3.2 国内夹具研究现状 |
1.4 减速器壳体加工工艺的研究现状 |
1.5 本文的主要工作 |
第2章 箱体箱盖的结构分析与工艺规程的制定 |
2.1 箱体箱盖的功能 |
2.2 箱体箱盖的结构工艺性分析 |
2.3 箱体箱盖毛坯的材料、尺寸及热处理方式的确定 |
2.3.1 毛坯种类的分类 |
2.3.2 毛坯的形状及尺寸的确定 |
2.3.3 毛坯的材料热处理 |
2.4 定位基准的选取 |
2.4.1 粗定位基准的选取 |
2.4.2 精定位基准的选取 |
2.5 机加工具的选用 |
2.6 工艺路线的选择 |
2.6.1 箱体工艺路线的选择 |
2.6.2 箱盖工艺路线的选择 |
2.7 确定切削用量及选择刀具 |
2.7.1 确定工序余量 |
2.7.2 选择切削用量 |
2.7.3 确定切削力、切削扭矩、切削功率 |
2.7.4 选择刀具结构 |
2.8 工艺参数的计算与分析 |
2.9 本章小结 |
第3章 铣箱体结合面夹具的设计 |
3.1 问题的提出 |
3.2 确定定位方案以及定位元件 |
3.3 确定夹紧方案以及夹紧元件 |
3.4 确定铣削夹紧力 |
3.5 本章小结 |
第4章 镗轴承孔夹具仿真分析 |
4.1 问题的提出 |
4.2 镗轴承孔夹具的方案设计 |
4.3 夹紧方案及夹紧元件的选择 |
4.4 对刀块和导向元件设计 |
4.5 切削力和夹紧力计算 |
4.6 定位误差分析计算 |
4.7 镗轴承孔夹具强度分析 |
4.8 本章小结 |
第5章 钻底孔夹具仿真分析 |
5.1 问题的提出 |
5.2 钻底孔夹具的方案设计 |
5.3 钻底孔夹具强度分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录A 镗床夹具零件图 |
附录B 镗床夹具装配图 |
附录C 钻床夹具零件图 |
附录D 钻床夹具装配图 |
(5)知识驱动的机加工工艺智能生成方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 三维数字化工艺设计的研究现状 |
1.2.2 工艺知识的建模和管理研究现状 |
1.2.3 工艺知识在工艺设计中的应用 |
1.2.4 工艺优化技术的研究现状 |
1.3 研究内容和研究方法 |
1.4 本章小结 |
第2章 机加工工艺知识的建模和管理 |
2.1 本章基本概念 |
2.2 机加工工艺知识的建模 |
2.3 机加工工艺知识的管理 |
2.3.1 机加工艺知识的获取 |
2.3.2 机加工艺知识的组织与管理 |
2.4 机加工工艺知识库的创建 |
2.5 本章小结 |
第3章 基于知识匹配的骨架工艺生成方法 |
3.1 本章基本概念及方法概述 |
3.2 同一性加工特征的合并 |
3.2.1 同一性加工特征 |
3.2.2 加工特征的分组合并 |
3.3 基于工艺知识的工艺信息获取 |
3.3.1 CBR-RBR集成推理机制概述 |
3.3.2 基于最近邻算法的实例匹配方法 |
3.4 本章小结 |
第4章 基于约束的精准工艺生成方法 |
4.1 本章基本概念及方法概述 |
4.2 加工特征间关系与工艺约束 |
4.3 工步顺序矩阵 |
4.3.1 工步顺序矩阵的定义 |
4.3.2 工步顺序矩阵的检查 |
4.4 工艺约束矩阵 |
4.4.1 工艺约束矩阵的定义 |
4.4.2 工艺约束矩阵的实施 |
4.5 工步的智能优选排序 |
4.6 本章小结 |
第5章 机加工工艺智能生成系统开发与应用 |
5.1 系统体系结构 |
5.2 系统需求与功能模块 |
5.3 系统运行验证 |
5.3.1 机加工工艺知识的管理 |
5.3.2 骨架工艺的生成 |
5.3.3 精准工艺的生成 |
5.4 本章小结 |
总结与展望 |
研究总结 |
研究展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(6)自制镗刀转向杆有效解决箱体零件加工难题(论文提纲范文)
1. 复杂曲面零件装夹工艺及加工问题 |
2. 在三轴加工中心实现五轴定向加工 |
3. 自制镗刀转向杆完成高精度内外圆同步加工 |
4. 结语 |
(7)基于MBD特征的大型船舶发动机缸体智能工艺关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 本文研究背景 |
1.2 课题来源、研究目的和意义 |
1.2.1 课题来源 |
1.2.2 课题研究目的与意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 特征识别 |
1.3.2 特征加工方案决策 |
1.3.3 零件工艺路线的优化 |
1.4 相关应用与研究现状总结 |
1.5 本文研究内容的组织安排 |
2 基于NX二次开发的大型缸体MBD工艺信息查询方法 |
2.1 基于MBD工艺信息模型的应用与分析 |
2.1.1 MBD工艺信息模型 |
2.1.2 三维标注分析 |
2.2 NX软件PMI标注模块介绍 |
2.3 NX二次开发技术相关简介 |
2.3.1 软件平台与发环境简介 |
2.3.2 NX二次开发简介 |
2.3.3 开发目标分析 |
2.3.4 开发环境和软件版本的选择 |
2.3.5 环境变量的配置 |
2.3.6 创建功能菜单 |
2.4 基于MBD模型的PMI查询实例 |
2.5 本章小结 |
3 基于STEP中性文件的大型缸体特征图识别方法 |
3.1 零部件三维模型特征识别的现状 |
3.2 STEPAP203 标准简介及其信息结构 |
3.2.1 STEP AP203 标准简介 |
3.2.2 STEP中性文件结构分析 |
3.3 基于STEP中性文件的特征识别 |
3.3.1 中性文件的处理与读取 |
3.3.2 STEP数据模型中边的凸凹性判定 |
3.3.3 属性邻接矩阵技术研究 |
3.4 本章小结 |
4 基于BP神经网络的大型缸体加工方法决策 |
4.1 加工方案决策需求和BP理论基础分析 |
4.2 人工神经网络 |
4.2.1 人工神经网络概述 |
4.2.2 人工神经元网络模型 |
4.3 BP神经网络 |
4.3.1 BP网络结构模型 |
4.3.2 BP理论基础分析 |
4.3.3 BP神经网络算法 |
4.4 缸体孔特征方案决策BP网络模型 |
4.4.1 缸体典型特征加工方案决策BP网络模型设计 |
4.4.2 网络处理 |
4.5 网络模型的训练与验证 |
4.5.1 学习样本的选取 |
4.5.2 样本的训练 |
4.5.3 加工方案BP神经网络决策实例 |
4.6 本章小结 |
5 基于遗传-蚁群算法的大型缸体工艺路线优化 |
5.1 算法概述 |
5.1.1 遗传算法概述 |
5.1.2 蚁群算法概述 |
5.2 遗传-蚁群算法优化工艺路线的实现 |
5.3 优化算法实现的阶段1-遗传算法 |
5.3.1 基因编码 |
5.3.2 GA初始种群的产生 |
5.3.3 GA算法适应度函数的确定 |
5.3.4 选择父代 |
5.3.5 最优个体保护 |
5.3.6 交叉 |
5.3.7 变异 |
5.3.8 加工工艺知识约束检测与调整 |
5.3.9 运行参数及终止条件 |
5.4 优化算法实现的阶段2-蚁群算法 |
5.5 基于遗传-蚁群算法优化方法实例分析 |
5.6 本章小结 |
6 大型箱体机加工工艺决策系统开发 |
6.1 系统的开发环境 |
6.2 系统主界面介绍 |
6.3 系统模块应用演示 |
6.3.1 余量求差模块 |
6.3.2 Brep特征识别模块 |
6.3.3 工艺约束矩阵模块与制造特征基因编码 |
6.3.4 智能优化工序模块 |
6.3.5 特征智能加工方案决策与验证模块 |
6.4 本章小结 |
7 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
(8)电梯曳引机箱体轴承孔的工艺优化设计(论文提纲范文)
0 引言 |
2 箱体轴承孔原加工工艺 |
3 轴承孔加工优化设计研究 |
3.1 加工振动对轴承孔质量的影响 |
3.2 加工振动因素的排查 |
3.3 设计刀杆支撑瓦(架)解决振动问题 |
3.4 优化轴承孔工艺安排 |
4 结束语 |
(9)基于加工中心的箱体零件工艺分析与加工技巧(论文提纲范文)
1 箱体加工的工艺特点 |
2 箱体加工的工艺要点 |
3 箱体加工的经验技巧 |
(10)高精度异形复杂箱体的加工方法研究(论文提纲范文)
引言 |
1 加工工艺分析 |
1.1 定位基准的选择 |
1.2 拟定箱体工艺过程的共性原则 |
1.3 零件装夹 |
1.4 加工程序优化 |
2 箱体的生产工艺过程 |
3 结语 |
四、提高箱体零件孔的精镗的同轴度(论文参考文献)
- [1]基于复合式镗铣加工中心的箱体零件数控仿真加工技术研究[D]. 于昊. 沈阳理工大学, 2021(01)
- [2]数控技术在箱体零件加工中的应用[J]. 丁锡志,农露宁,潘皆亦. 装备制造技术, 2020(07)
- [3]基于有限元分析的薄壁弱刚性箱体切削工艺研究[D]. 苏彦斌. 北京化工大学, 2020
- [4]某汽车减速器壳体加工工艺及关键夹具仿真分析[D]. 肖玮. 南昌大学, 2020(01)
- [5]知识驱动的机加工工艺智能生成方法研究[D]. 朱钰萍. 江苏科技大学, 2020(03)
- [6]自制镗刀转向杆有效解决箱体零件加工难题[J]. 袁保宁. 金属加工(冷加工), 2020(05)
- [7]基于MBD特征的大型船舶发动机缸体智能工艺关键技术研究[D]. 高天巍. 重庆理工大学, 2020(08)
- [8]电梯曳引机箱体轴承孔的工艺优化设计[J]. 程豪华,谢黧,刁文海. 机电工程技术, 2020(03)
- [9]基于加工中心的箱体零件工艺分析与加工技巧[J]. 沙鑫美,季鹏,吕小祥. 湖北农机化, 2019(15)
- [10]高精度异形复杂箱体的加工方法研究[J]. 郝见喜,吴榜洲,唐建青. 现代工业经济和信息化, 2019(02)