一、基于电话的家庭远程监控系统（论文文献综述）
李春艳[1]（2021）在《远程监控调节家用无创呼吸机改善慢阻肺合并Ⅱ型呼吸衰竭患者症状有效性的研究》文中研究表明研究背景:慢性阻塞性肺疾病简称慢阻肺（COPD）,是一种严重威胁人类健康的全球性疾病,WHO预计2030年其将成为第五大致残病因。随着人口老龄化加剧,室内室外环境污染的增加,以及不良的生活方式导致该病在全球呈逐年迅猛上升的趋势[1-4]。COPD患者常常因为呼吸道感染、自身防御和免疫功能下降以及外界各种有害因素的影响而发生急性加重住院治疗。当慢阻肺患者合并II型呼吸衰竭时,其行动能力将受到限制,导致患者生活质量严重下降,甚至死亡。近年来大量临床研究表明家用无创呼吸机可有效改善慢阻肺合并II型呼吸衰竭患者的症状。由于其简便、有效等优点在患者家庭治疗中得到广泛的应用。Vasiliki等进行的1年无创通气对COPD合并高碳酸血症患者生活质量影响的观察显示:慢阻肺患者生活质量在无创通气的前3个月明显提高[5]。韩其政等对COPD合并呼吸衰竭气管插管机械通气后进行1年随访研究,已证实实行长期家庭无创通气病人的再住院率、再插管率、死亡率均明显下降[6]。因此临床工作者认为对于伴有II型呼吸衰竭、反复急性加重、有明显夜间低通气、吸氧不能耐受的COPD病人长期家庭无创通气可提高生活质量,减少急性加重的次数和降低病死率。但由于患者及家属常常不具备呼吸机使用的专业知识,无法根据患者病情的变化进行实时的呼吸机参数调整,尤其是舒适性参数的调节,导致患者出现呼吸机不能耐受的情况,实际上这部分患者没有达到有效利用家庭呼吸机辅助通气改善呼吸功能减少住院次数的目的。因此,亟待需要一种可以实施精确调整呼吸机参数的设备,以保证无创呼吸机全时段有效工作,改善患者症状。基于上述现实问题,本研究将使用一款家用无创呼吸机,可无线接入移动互联网方便医务人员对患者病情进行远程评估,远程调节呼吸机参数,使患者实时获得最佳辅助通气效果。因此,我们从患者血气分析、炎症标志物、生活症状评分、肺功能等指标状况对患者进行评估,旨在评估该新型家用无创呼吸机是否可以改善COPD合并II型呼吸衰竭患者症状。目的:探讨远程监控调节家用无创呼吸机治疗慢阻肺合并II型呼吸衰竭患者的临床疗效研究方法:本研究自2018年2月至2019年4月在陆军军医大学第二附属医院招募70名COPD合并II型呼吸衰竭的患者,最终入组60例作为研究对象。受试者通过随机数字法,按照1:1分配到观察组和对照组,每组30人。两组均予慢阻肺常规治疗,观察组在常规治疗上辅以远程监控调节家用无创呼吸机进行无创正压通气治疗,每日使用时间至少5h（建议午休或夜间休息时使用）,对照组通常给予持续低流量吸氧治疗（2-3L/min）,或根据病情适当调节氧流量,每日使用时间至少12h,（建议午休或夜间休息时使用）。两组受试者随访1年。在入组后的第4、8、12月进行电话或门诊随访。比较两组患者动脉血气分析、血清炎性因子、生活质量评分及一年内住院次数、6分钟步行距离、心衰标志物、肺功能等指标。研究结果:1.对照组、观察组各组内第4月、第8月、第12月与入组时比较,其CAT评分、m MRC评分、6分钟步行距离（6MWD）、动脉血氧分压（Pa O2）、二氧化碳分压（Pa CO2）、血氧饱和度（Sa O2）与入组时比较,均有改善（p<0.05）。2.经过1年治疗后,对照组、观察组各组内一年内住院次数、心衰标志物（BNP）、降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）、白介素6（IL-6）、白介素8（IL-8）、肿瘤坏死因子（TNF-α）与入组时比较,均有改善（p<0.05）。3.经过1年治疗后,观察组CAT评分、m MRC评分、Pa O2、Pa CO2、Sa O2、6MWD、一年内住院次数、BNP、PCT、CRP、IL-6、IL-8、TNF-α较对照组均有改善（p<0.05）。4.肺功能FEV1、FVC在治疗1年后,两组组内的FEV1、FVC较治疗前均无明显变化,差异无统计学意义,治疗1年后观察组较对照组比较,差异无统计学意义（p>0.05）。结论:远程监控调节家用无创呼吸机有效改善了慢阻肺患者的症状、延缓慢阻肺的进展,提高了患者的生活质量。
焦凡[2]（2021）在《基于信息化管理平台的肺康复在居家行无创通气治疗COPD患者中的应用研究》文中认为目的:建立基于信息化管理平台的肺康复方案,探讨其对居家行无创通气治疗的COPD患者生活质量、肺功能、呼吸困难程度、运动耐力、自我管理能力、呼吸机治疗依从性的影响,为促进居家行无创通气治疗COPD患者的康复提供依据。方法:选择2019年7月至2020年12月江西省南昌市某三级甲等综合医院呼吸与危重症医学科76例居家行无创通气治疗的COPD出院患者作为研究对象。将患者随机分为观察组与对照组各38例。对照组患者接受常规出院指导与电话随访,观察组患者在此基础上接受基于信息化管理平台的肺康复,干预持续12周。比较干预前后两组患者的生活质量（CAT评分）、肺功能（FEV1%、FEV1/FVC）、呼吸困难程度（m MRC）、运动耐力（6MWT）、自我管理能力、呼吸机治疗依从性（平均每日用机时长、每日用机时长>4h天数百分比）。结果:1.一般资料本研究共纳入76例患者,观察组与对照组各38例,在研究过程中,观察组脱落2例,最终完成本研究并收集资料的患者有74例（观察组36例,对照组38例）。两组患者的一般资料差异均无统计学意义（P>0.05）。2.生活质量干预前,观察组CAT评分（25.78±3.87）分与对照组（24.81±3.70）分相比差异无统计学意义（P>0.05）。干预后,观察组CAT评分（19.42±3.99）分低于对照组（22.39±3.76）分,组间比较差异有统计学意义（P<0.05）。组内比较,观察组与对照组干预后CAT评分均低于干预前,差异均有统计学意义（P<0.05）。两组干预前后CAT评分差值的差异有统计学意义（P<0.05）。3.肺功能干预前,观察组患者肺功能指标（FEV1%:28.69±7.60,FEV1/FVC:42.78±5.46）较对照组（FEV1%:29.09±7.49,FEV1/FVC:43.20±5.20）差异均无统计学意义（P>0.05）。干预后,观察组肺功能指标（FEV1%:33.13±7.68,FEV1/FVC:46.35±4.11）与对照组（FEV1%:28.99±7.31,FEV1/FVC:43.38±3.53）组间比较差异均有统计学意义（P<0.05）。组内比较,观察组患者干预前后肺功能指标差异均有统计学意义（P<0.05）,对照组干预前后肺功能指标差异均无统计学意义（P>0.05）。两组患者干预前后肺功能指标差值的差异均有统计学意义（P<0.05）。4.呼吸困难程度干预前,观察组m MRC等级与对照组相比差异无统计学意义（P>0.05）。干预后,两组m MRC等级有显着性差异（P<0.05）。观察组m MRC等级干预前后相比差异有统计学意义（P<0.05）,对照组m MRC等级干预前后的改变无统计学意义（P>0.05）。5.运动耐力干预前,观察组6MWT（233.14±33.65）米与对照组（237.45±32.61）米差异无统计学意义（P>0.05）。干预后,观察组6MWT（265.47±34.08）米高于对照组（239.24±30.81）米,差异有统计学意义（P<0.05）。观察组患者干预前后相比,干预后6MWT高于干预前,差异有统计学意义（P<0.05）,对照组患者干预前后相比,差异无统计学意义（P>0.05）。两组患者干预前后6MWT差值的差异有统计学意义（P<0.05）。6.自我管理能力干预前,观察组自我管理能力得分（133.53±17.63）分与对照组（130.47±17.95）分相比差异无统计学意义（P>0.05）。干预后,观察组患者自我管理能力得分（155.64±15.35）分显着高于对照组（134.34±17.36）分,差异具有统计学意义（P<0.05）。组内比较,两组患者干预后自我管理能力得分均显着高于干预前,差异有统计学意义（P<0.05）。两组干预前后自我管理能力得分差值的差异有统计学意义（P<0.05）。7.呼吸机治疗依从性观察组患者平均每日用机时长为（8.40±2.62）h,对照组为（5.74±2.65）h,观察组每日用机时长显着高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。观察组用机时长>4h的天数百分比为（71.06±12.74）,对照组为（58.36±12.84）,观察组用机时长>4h的天数百分比显着高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。结论:1.基于信息化管理平台的肺康复可提高居家行无创通气治疗COPD患者的生活质量,改善肺功能,减轻患者呼吸困难症状,促进运动耐力的增加。2.基于信息化管理平台的肺康复可增加居家行无创通气治疗COPD患者的戴机时间,提高呼吸机治疗依从性,且有助于患者对疾病自我管理能力的提升。
吴奕樵[3]（2021）在《基于传感器网络的家庭安防系统设计与实现》文中提出伴随科学技术的日益发展,现代家庭生活中随处可见高科技产品,在提升人民生活质量的同时,也在一定程度上增加了不安全因素,例如家电自燃、煤气爆炸以及信息失窃等。智能家居开始在人们生活中应用,其中最重要的子系统为家庭安防系统,该系统的稳定运行可以保证人们生命财产安全性。因此,构建完善的家庭安防系统对提升人民生活水平、保证安全家居生活具有重要的意义。我国家庭安防系统无法实现和推广的重要原因主要在于系统误报、成本较高以及安装不便等。在物联网技术及无线传感器网络快速发展背景下,奠定了家庭安防系统拥有良好的发展契机。首先,本文基于文献资料法对国内研究成果进行总结,并对相关的家庭安防系统相关的内容加以介绍,本系统主要采用传感器网络、Android编程技术以及WIFI技术等技术,明确家庭安防系统功能需求分析基础上提出基于传感器网络的家庭安防系统总体设计方案,其中有设计系统总体架构、设计功能模块、设计需求及软件功能等,为后续系统硬件、软件设计和系统实践应用提供方向和指导。然后,论文对基于单片机的硬件部分进行设计,明确系统硬件的总体设计方案,在此基础上选用CC3200芯片的WIFI节点设计,并对系统各个模块的选型与设计进行分析,主要包含视频模块、烟雾传感器模块、火焰传感器模块、煤气监测传感器模块以及报警与GSM Modem模块。并对系统软件部分进行设计,包括Android客户端与Windows客户端,对WIFI节点软件设计和系统软件中的上位机软件设计两个方面出发进行设计分析。最后,对系统的应用与性能进行分析,家庭安防系统具备图像采集、视频监控、数据云储存、防火防盗、防气体泄漏和即时报警等诸多功能,并在测试过程中发挥出较好的成效,即便是对传统家庭安防系统中的安防难点-防火、防盗也可以通过图像识别配合其他传感器设备来达成高精度监控效果,且整个系统的响应时间相对较短,经测试发现,系统服务器支持1万人同时在线,并良好地满足了家庭安防需求,具有良好的应用价值。
肖顺华[4]（2020）在《基于物联网的家居安防系统软件设计与实现》文中认为随着家庭电器种类与数量日益增多,家居家电中潜在的危险系数在不断增加,因此,确保家庭智能家居安全正变得越来越必要。防盗、漏气检查和防火是家庭家居安全系统的必备要求。其中,智能环境监控系统作为实现智能家居系统功能的重要组成部分和基本条件,是为用户提供安全、舒适、便捷生活的重要方式。然而,现有的环境监测系统受灵敏度低,稳定性差,容错等诸多限制。本文研究分析了基于物联网的家居安防系统背景和意义,结合国内外物联网关键技术的最新研究进展与成果,并在此基础上,提出了基于物联网的家居安防系统的设计方案。本文设计并实现了基于物联网的家居安防系统,对该系统整体架构中各个模块进行软硬件设计,并对系统进行了完整的仿真测试。本文提出通过将物联网技术引入家庭环境监测领域,能够通过个人移动终端或可穿戴设备对家庭环境的智能控制进行调整和升级,并通过实例说明这种应用的可能性和优点。每当有来自传感器的数据信号时,都会将危险信号发送到个人移动终端以采取必要的行动。对于发生火灾或煤气泄漏时的安全系统,系统会通过Wi-Fi与4G/5G网络将警报信息发送至业主的移动客户端上。综上所述,本文设计了一个系统框架,可通过Android手机能够获取到家用电器的工作状态。通过Android手机中的Wi-Fi应用程序远程监控家中电器的运行状态。本文开发物联网系统通过安装智能终端传感器单元并在房屋内安装家庭以完成系统搭建,并对系统功能进行测试验证。测试结果表明,本系统使得用户能够在能够连接4G/5G网络区域内的任何地方工作或外出旅行的时候,确保用户的房屋完全安全,能够更好地优化家居安防系统方案,满足了可靠性、实时性、安全性等系统需求。
池雪艳[5]（2020）在《基于单片机的无线智能家居环境远程监控系统设计》文中研究说明在互联万物的时代,智能家居市场吸引着各类制造商、投资家的青睐,小米、华为等各大公司也纷纷布局其中,回顾2019年,智能扫地机器人、智能音箱等智能产品迅速出现在各大智能产品市场,这些产品的升级主要围绕着APP客户端,云助手以及机器学习方面展开,产品之间却没有形成系统,网关协议彼此不兼容,不能实现互联,操作性差。随着5G时代的到来,如何能够避免智能家居链接设备面窄,耗电量大、标准化不统一等缺陷,构建健全的智能家居生态体系,实现智能家居全屋智能化,使得家居安全远程监控以及家用电器智能化管理和调控更加精准、便捷是接下来需要落实发力方向。本文主要从用户端实现包括智能家居环境安保检测以及室内环境质量检测及空气净化三个方面进行设计,另一方面从远程服务器端实现用户数据存储及远程异地操作,基于Wi-Fi通讯技术与Internet网的无线解决方案,利用移动服务APP实现对智能家居环境的远程监控。本设计采用Wi-Fi技术的网关实现对系统控制,充分利用了智能家居环境的WI-FI资源,改善了系统可移动性的困扰;以STM32芯片为核心控制器,windows PC端作为控制终端,单片机通过串口连接WI-FI网关实现数据采集。不论你在何方,打开移动服务APP,即可实时监控数据和控制;在家居环境检测范围内有非法出入住宅、火灾发生,或各种气体浓度超标情况下,给用户windows PC端发出警报提示,保证家居安全,同时,可远程控制负离子净化设备实现对室内环境进行净化;在室内环境全面智能化监测方面,实现家居舒适度检测即家居温湿度检测,并通过无线通信方式实现数据交互,同时采用负离子空气净化设备对空气进行净化、除尘、灭菌,改善室内环境质量。
李艳君[6]（2020）在《老年心衰患者的个体化容量管理效果研究》文中研究指明研究目的:慢性心力衰竭（简称心衰）是一种复杂的临床综合症,是由多种病因引起的心功能损害的慢性非传染性疾病。心衰是各种心血管疾病防控的最后战场,时至今日中国心血管病患病率居高不下,尽管在治疗和管理心力衰竭和心衰相关危险因素方面取得了进展,但慢性心力衰竭仍然是一个主要的公共卫生问题。心衰患者预后因疾病发展的不确定性也使治疗方案越来越复杂,故患者的治疗效果不仅仅取决于疾病的严重程度,更需要有价值的治疗方案和高质量的慢病管理。容量超负荷是急、慢性心衰发生发展的重要病理生理过程,是心衰患者住院的主要原因。尽管控制容量超负荷在心衰治疗中举足轻重,但是对于心衰的容量管理仍旧缺乏前瞻性研究。而且现今许多基层及社区医院对于慢性心力衰竭这个疾病的认识还不够,尚不能够做出一些有效的措施来早期发现老年心衰患者并对其做出个体化干预,而其中老年慢性心衰患者的容量管理是比较复杂,比较容易忽视,并且难实施,患者依从性较差的一环。故本研究力图探究,通过对西安市新城区韩森寨社区卫生服务中心的老年慢性心衰患者进行个体化容量管理,并干预长达8个月进行前瞻性效果评价,希望可以证实容量管理是否能真正有利于患者,能为患者本人及家属甚至社会带来福音。为我国的心衰管理提供一些真实有效的数据。若本研究能成功延缓老年心衰患者的病情进展,今后可以在更多的基层服务进行该项工作,并为更加广大的老年心衰患者带来福利。研究方法:本实验选取西安市新城区韩森寨社区卫生服务中心管理的辖区内65岁以上老年人,通过体检筛查出100例慢性心力衰竭的患者,随机分成干预组和对照组各50例。研究开始前经患者本人同意并签署知情同意书。给予患者基本信息采集,并包括6min步行实验,明尼苏达心功能不全生命质量量表（Minnesota living with heart failure questionnaire,MLHFQ）及心力衰竭自我护理指数量表的数据填写与收集。管理团队主要由韩森寨社区卫生服务中心的全科医师,慢病管理专员,老年人体检管理专员,并在三级医院心内科专科医师的指导下,对患者进行共同管理。根据干预组患者不同情况,在三级医院心内科专科医生的建议下,制定个体化的容量管理方案,并给予心衰用药指导。其中包括:1)限水;2)限盐;3)利尿剂的使用;4)体质量的控制及嘱患者适量运动。并给予干预组进行特殊的干预,包括1)免费发放200ml水杯;2)免费发放膳食日记本;3)使用特殊方式督促药物的使用;4)形成心衰互助小组以促进沟通和交流。干预组和对照组均进行一般化的慢病管理,包括体检、随访和健康教育。数据通过Excel、SPSS软件进行统计分析。研究结果:本研究共招募心衰患者100例,随机分为干预组50人,对照组50人,其中87例患者完成了本项目的全部过程。两组姓名、年龄、BMI、左右侧舒张压、收缩压、血红蛋白值、6min步行试验、心电图、胸片、左室射血分数（LVEF）、等指标均无明显差异（P>0.05）。本研究经过8个月的管理后,干预组患者左侧平均收缩压和平均舒张压分别下降5.819mm Hg、1.767mm Hg,右侧平均收缩压和平均舒张压分别下降3.019mm Hg、2.437mm Hg,差异具有统计学意义（P<0.05）。干预组患者的6min步行试验上升为444.57±48.25 m,LVEF值上升为56.75±6.38%,血红蛋白值上升为134.52±11.59g/L,P<0.05差异有统计学意义。对照组患者的6min步行试验上升为426.26±39.00 m,LVEF上升为52.19±6.19%,P<0.05差异有统计学意义。干预组患者的心衰自我管理量表上升为50.61±4.02,t=17.302,P=0.000,明尼苏达量表下降为50.92±8.34,t=3.129,P=0.004,对照组患者的心衰自我管理量表上升为47.40±3.06,t=9.814,P=0.000,差异有统计学意义。干预组患者的双下肢水肿正常由11人上升为23人,P=0.000,心电图正常由28人上升为35人,P=0.025,干预组患者的呼吸正常16人上升为24人,P=0.008,对照组患者的双下肢水肿正常由6人上升为12人,P=0.031,差异有统计学意义。经过为期8个月的管理后,对比两组患者数据,其中血压值P值均<0.05,差异具有统计学意义。6min步行实验干预组为455.57±48.25 m,对照组426.26±39.00 m,t=2.944,P=0.045,差异具有统计学意义。LVEF值干预组为56.75±6.38%,对照组为52.19±6.19%,t=3.387,P=0.001,差异具有统计学意义。血红蛋白值干预组为127.41±12.84g/L,对照组为134.52±11.59g/L,t=2.593,P=0.013,差异具有统计学意义。心衰自我管理量表干预组为50.61±4.02,对照组为47.40±3.06,t=4.194,P=0.000,明尼苏达量表干预组为50.92±6.30,对照组为57.13±2.26,t=3.372,P=0.001,差异有统计学意义。双下肢水肿正常干预组为23人,对照组为12人,t=3.372,P=0.020,差异有统计学意义。研究结论:慢性心力衰竭容量管理模式可以帮助患者降低血压增加心脏的耐受,同时能增加患者的心衰自我管理能力及依从性,从而改善患者的生活质量增加幸福感。
牛天宝[7]（2020）在《跟踪纠缠行为犯罪化研究》文中指出我国刑法在近年的修订过程中呈现逐渐犯罪化的趋势,犯罪圈不断扩大,刑法参与社会治理的力度趋强。学界对刑法犯罪化趋势进行了激烈的批评,在这种背景之下讨论跟踪纠缠行为犯罪化的问题似乎有些不合时宜。然而,近年来由于跟踪纠缠行为未得到有效规制所引发的恶性案件时有所闻,却没有获得充分的关注。刑事立法犯罪化应当保持必要的谦抑,但是谦抑并非全盘非犯罪化,在世界各地将跟踪纠缠行为犯罪化已渐成趋势,跟踪纠缠行为危害日益凸显的情况下,我们应立足于现实考虑跟踪纠缠行为犯罪化问题。导论部分主要阐述本文的研究背景和研究意义,归纳梳理国内外关于跟踪纠缠行为犯罪化的研究状况。在此基础上总结研究方法,进而简要介绍本文的研究创新和研究限制之处。第一章为跟踪纠缠行为犯罪化概述。虽然我国大陆地区对于跟踪纠缠行为的研究不足,但是域外对于跟踪纠缠行为的研究相对较为充分,部分国家和地区已经实现了犯罪化的立法目标。在列举、比较国内外关于跟踪纠缠行为的内涵界定以后,首先总结本文研究对象跟踪纠缠行为的内涵界定及其特征。行为人多次持续反复跟踪、尾随、纠缠、骚扰被害人,足以使被害人陷入恐惧不安的状态,严重影响被害人日常生活的,即应视为本文所界定的跟踪纠缠行为。其次,参考域外的分类并结合我国的实际情况,将跟踪纠缠行为分为跟踪接近型、通讯骚扰型、远程监控型、网络跟踪型和其他类型。最后,回顾国内外跟踪纠缠行为犯罪化的立法过程,观察跟踪纠缠行为犯罪化的刑事立法经验与教训,希望我们可以基于理性思考做出刑事立法的决定,而不再以残酷的惨案作为推动立法的导火索。第二章为跟踪纠缠行为犯罪化的正当性根据。首先,回顾既有的犯罪化正当性根据,何种行为应当纳入犯罪化的范畴,其最终的落脚点应在于维护人民的基本权利。犯罪化正当性根据的两大核心要素在于行为的社会危害和法益侵害。其次,通过国外实证调查数据和国内裁判文书分析,阐明跟踪纠缠行为普遍多发,具有严重的社会危害,进而从心理、人身安全、人际关系等方面分析对被害人的具体危害,如精神创伤、社会功能减损以及经济方面的损失等。如果跟踪纠缠行为不能被及时制止,还可能危害被害人的身体健康和行动自由。最后,法益保护原则应适应社会发展,法益的概念也呈现精神化趋势,法益范围正由传统的物质法益不断向新兴的精神法益扩展。跟踪纠缠行为侵害的法益具有双重性,打破被害人身心自洽的安宁状态,导致被害人陷入毫无安全感的恐惧不安之中,既侵害了被害人的身体健康权、人身自由和财产权益等传统物质性法益,同时也侵害了被害人的隐私权、生活安宁权与个人安全感等新兴精神性法益。因此,将跟踪纠缠行为犯罪化具有理论正当性。第三章为跟踪纠缠行为犯罪化的现实必要性。对于跟踪纠缠行为的规制,被害人可以根据民事法律规范要求行为人赔偿,但是往往因无法履行举证责任而很少得到法院支持;对于恐吓、骚扰等部分跟踪纠缠行为,治安管理处罚的适用较少难以抑制跟踪纠缠行为的再次发生;而纳入刑法规制的部分跟踪纠缠行为已经产生了严重的危害后果,即使定罪处刑也已经付出了沉重的代价,往往是被害人的生命、身体健康或是对社会秩序的破坏。此外,被害人根据《反家庭暴力法》申请人身安全保护令,法院可以“禁止被申请人骚扰、跟踪、接触申请人及其相关近亲属”,但是适用对象仅仅限于家庭成员以及家庭成员以外共同生活的人之间,对于其他人员则无法适用。不管是单一法律规范还是刑事法律规范与非刑事法律规范组合,均难以胜任有效规制跟踪纠缠行为的任务。因此,跟踪纠缠行为犯罪化具有现实必要性。第四章为跟踪纠缠行为犯罪化刑事立法建议。首先明确相当一部分跟踪纠缠行为系表面上看似不会给被害人造成实际危害的日常生活行为,关于跟踪纠缠行为犯罪化的刑事立法建议应当更加慎重,应合理划定跟踪纠缠行为的犯罪圈并匹配恰当的刑罚。其次,比较分析国内外关于跟踪纠缠行为犯罪化的立法模式,制定专门法律规范规制跟踪纠缠行为是较为理想的模式。但是,考虑国内犯罪化的典型模式,制定专门规范规制跟踪纠缠行为存在障碍。本着刑事立法便宜与实用的原则,建议根据危害的大小将跟踪纠缠行为在《治安管理处罚法》和《刑法》中分别规定行政处罚和刑事处罚,减少刑事立法模式的选择给跟踪纠缠行为犯罪化带来的阻力。最后,参考域外立法例和我国大陆地区跟踪纠缠行为类型的实际情况,建议将跟踪纠缠行为犯罪化的刑法条文设置为:无正当理由跟踪纠缠他人,经责令停止而继续多次实施下列行为之一,足以严重影响被害人日常生活的,处三年以下有期徒刑、拘役或者管制,并处或单处罚金:1.跟踪、尾随、贴靠他人,掌握被害人的行动轨迹;2.在他人住处、工作单位、学校等经常出入地监视或安装监视设备;3.在他人的车辆、手机或电脑等个人物品上安装监控设备;4.违背他人意愿拨打被害人电话、发送短信、寄送物品等;5.在社交媒体等公开他人的隐私要求他人做无义务之事;6.其他足以危害他人日常生活的跟踪纠缠行为。最后为本文的结语部分。跟踪纠缠行为犯罪属于具有法益侵害性的轻微犯罪,虽没有故意伤害等传统犯罪的后果易于显现,但是长久的跟踪纠缠行为却不断侵蚀被害人的身心健康,也侵蚀着被害人的生活安宁,甚至是威胁到被害人的意思决定自由与行动自由。千里之堤,毁于蚁穴。如果轻微犯罪行为不能得到及时、有效遏制,日积月累,将严重损害被害人的合法权益,严重侵害被害人的生活安宁,易于使得被害人对法律丧失信任感,迟早会危害社会治理这一堤坝,进一步蚕食社会发展的空间。
王俊之[8]（2020）在《基于语音交互的智能家居系统》文中进行了进一步梳理随着社会的进步和智能产品的飞速发展,越来越多的智能产品被应用于人们生活的家居领域,以实现人们远程对家用电器的控制和家居安全的监控。然而现有的智能家居控制普遍存在以下几个问题:（1）不同厂家研发的系统无法兼容;（2）智能家居产品在安装、调试和使用过程中操作手段过于复杂;（3）系统进行远程控制时,家庭成员的隐私及设备的安全存在较大的风险;（4）市面上大多数产品的稳定性取决于网络,当网络中断时,系统会处于瘫痪状态。针对现有技术的上述不足本课题设计了一款基于语音交互的智能家居系统,该智能家居系统能够根据网络状态和和用户登入情况在离线语音控制、在线语音控制和远程控制三种模式间自由切换。远程控制时采用QQ邮箱和微信共同保证登入系统用户的准确性,并由树莓派和ZigBee协调器共同实现对家居系统的智能控制和用户互动。同时针对老年用户行动不便,在ZigBee终端,设计了可通过语音或电容按钮无线触发的电话求助装置,以及可调节亮度的夜灯装置。本系统不仅实现了对家庭环境的实时监控,保护了用户的隐私,降低了成本,而且具有很强的兼容性和稳定性,因此与现有的产品相比本系统具有更好的市场前景。
杨茜婷[9]（2020）在《基于智能家居系统的自理老人住宅室内设计研究》文中提出我国作为人口大国,按照世界卫生组织对老龄化国家的定义标准,早在2016年,老年人口比例就已经达到进入“超老龄化国家”的要求。老龄化人口的快速增长,为我国应对养老问题带来了巨大压力,同时也激发了老年人对住宅产生新的养老功能需求。本文是在科技创新发展的基础上,以60至80岁自理老人的住宅室内空间为研究对象,充分考虑自理老人的心理和生理特征以及适老化设计要求,基于智能家居系统,对自理老人生活居住的五个主要空间（玄关、卧室、起居室、厨房与卫生间）进行家居智能化室内设计研究,总结得出智能化解决方案（包括家居智能化方案的手绘图、智能家居具体点位平面布局图和智能照明布局分析图等）。调查问卷法有助于对自理老人居住现状出现的问题进行收集,结合智能家居系统的功能特点,提出改善和优化策略。同时,本文在参考大量中外文献的基础上,结合对国内外典型案例的分析,总结归纳了在自理老人住宅中应用智能家居系统时,应该注意的问题和应该遵守的设计原则有哪些。并从理论角度出发,对自理老人家居智能化住宅发展的时代背景、社会条件、理论技术支持基础、发展优势以及可行性方面进行了重点论述。最后得出结论:住宅作为联系老年人与外界社会的中间场所,受到科技发展的影响,激发了居住者产生新的居住需求。基于智能家居系统的室内设计,让自理老人能够获得舒适、健康、安全和便捷的居家养老生活环境,实现相对低成本但高品质的养老生活,并且能够缓解老年人孤独、烦躁、失落等负面情绪,让他们拥有更加积极乐观的心理状态,有益于身体健康。
龚娜[10]（2020）在《基于老年人健康需求的智慧养老服务平台构建研究》文中认为当前我国老龄化现象严重,老年人的养老问题变得越来越严峻,同时老年人对于健康的追求更加迫切,为此政府积极应对老龄化和实施健康中国战略。在互联网、物联网等信息技术迅速发展的时代,智能技术逐渐向养老服务业拓展,智慧养老顺应而生。而智慧养老服务平台作为当前政府大力倡导的智慧养老的实现形式,它有利于改善老年人的生活质量,满足老年人的健康需求,并且能有效整合服务机构和医疗等资源,为老年人实现老有所用、老有所乐。论文聚焦老年人健康需求下智慧养老服务平台的构建优化问题,通过健康老龄化理论、需求层次理论和人机交互理论,运用定量与定性相结合的方法,主要从以下方面展开研究:一是对智慧养老服务平台的发展阶段进行划分,阐释了老年人健康需求、政策和技术等的变化与智慧养老服务平台不断发展的关系,以及现阶段智慧养老服务平台的框架以及服务内容等。二是根据KANO模型将老年人的健康需求分类,根据现有的平台提供的服务,利用Better-worse双因素理论计算出老年人对智慧养老服务平台的满意度。三是分析我国智慧养老服务平台构建过程中面临的瓶颈,包括智慧养老服务平台下服务内容不全面、供需矛盾等的问题并分析其原因。四是根据供需矛盾、老年人满意度和智慧养老服务平台在构建过程出现的问题提出优化建议,包括提高服务供给质量、推荐政策的落实和加强宣传等等。论文主要得出以下结论:随着老年人健康需求的发展变化,智慧养老服务平台从萌芽到探索,再到如今的发展阶段,智慧养老服务平台在服务内容和技术上也在不断丰富优化,但是仍然存在供需矛盾。其次利用KANO模型计算的数据结果得出,平台在优化服务时确保满足老年用户的基本型需求,争取实现老年人的魅力型需求,挖掘潜在的老年用户。最后依据上述结论以及平台发展出现的问题为智慧养老服务平台的构建提出优化建议。
二、基于电话的家庭远程监控系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于电话的家庭远程监控系统（论文提纲范文）
（1）远程监控调节家用无创呼吸机改善慢阻肺合并Ⅱ型呼吸衰竭患者症状有效性的研究（论文提纲范文）
| 缩略词表 |
| Abstract |
| 摘要 |
| 前言 |
| 1.研究对象与方法 |
| 2.研究结果 |
| 3.讨论 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 文献综述 COPD的治疗进展 |
| 参考文献 |
| 附录 1 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（2）基于信息化管理平台的肺康复在居家行无创通气治疗COPD患者中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 家庭NIV在 COPD患者中的应用 |
| 1.2.2 信息化管理在COPD患者中的应用 |
| 1.3 研究内容及意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 第2章 研究对象与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.1.1 纳入标准 |
| 2.1.2 排除标准 |
| 2.1.3 剔除标准 |
| 2.2 样本量计算 |
| 2.3 样本分组方法 |
| 2.4 干预实施内容 |
| 2.4.1 前期准备 |
| 2.4.2 观察组 |
| 2.4.3 对照组 |
| 2.5 研究指标与工具 |
| 2.5.1 一般资料调查表 |
| 2.5.2 生活质量 |
| 2.5.3 肺功能 |
| 2.5.4 呼吸困难程度 |
| 2.5.5 运动耐力 |
| 2.5.6 自我管理能力 |
| 2.5.7 呼吸机治疗依从性 |
| 2.6 资料收集 |
| 2.7 资料整理与分析 |
| 2.8 质量控制 |
| 2.9 伦理原则 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 研究对象的一般资料 |
| 3.2 两组患者生活质量比较 |
| 3.3 两组患者肺功能比较 |
| 3.4 两组患者呼吸困难程度比较 |
| 3.5 两组患者运动耐力比较 |
| 3.6 两组患者自我管理能力比较 |
| 3.7 两组患者呼吸机治疗依从性比较 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 基于信息化管理平台的肺康复对居家行无创通气治疗COPD患者生活质量的影响 |
| 4.2 基于信息化管理平台的肺康复对居家行无创通气治疗COPD患者肺功能的影响 |
| 4.3 基于信息化管理平台的肺康复对居家行无创通气治疗COPD患者呼吸困难程度的影响 |
| 4.4 基于信息化管理平台的肺康复对居家行无创通气治疗COPD患者运动耐力的影响 |
| 4.5 基于信息化管理平台的肺康复对居家行无创通气治疗COPD患者自我管理能力的影响 |
| 4.6 基于信息化管理平台的肺康复对居家行无创通气治疗COPD患者呼吸机治疗依从性的影响 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 创新性 |
| 5.3 局限性 |
| 5.4 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 知情同意书 |
| 附录 B 康复训练内容 |
| 附录 C 一般情况调查表 |
| 附录 D COPD评估测试问卷 |
| 附录 E 改良英国医学研究学会呼吸困难问卷 |
| 附录 F 自我管理量表 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 综述 远程医疗在家庭无创通气中的应用进展 |
| 参考文献 |
（3）基于传感器网络的家庭安防系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 传感器技术国内外研究现状 |
| 1.2.2 家居安防技术国内外研究现状 |
| 1.2.3 家居安防系统国内外研究现状 |
| 1.3 目前存在问题 |
| 1.4 论文大纲 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 第二章 系统研发理论与关键技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统研发理论 |
| 2.2.1 Android平台架构 |
| 2.2.2 无线传感器网络 |
| 2.3 系统研发的关键技术 |
| 2.3.1 无线WIFI传输技术 |
| 2.3.2 图像处理技术 |
| 2.3.3 数据库技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于传感器网络的家庭安防系统的需求分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 系统整体需求分析 |
| 3.2.2 系统功能性需求分析 |
| 3.2.3 软件运行环境需求分析 |
| 3.2.4 系统网络结构需求分析 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.3.1 可行性分析 |
| 3.3.2 系统性能分析 |
| 3.3.3 数据库需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于传感器网络的家庭安防系统的设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 家庭安防系统的设计 |
| 4.2.1 系统整体设计 |
| 4.2.2 软件核心功能设计 |
| 4.2.3 系统服务器端设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库E-R图 |
| 4.3.2 数据表结构设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于传感器网络的家庭安防系统的实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 家庭安防系统硬件的实现 |
| 5.2.1 协调器节点与ID身份标签模块的实现 |
| 5.2.2 传感器模块的实现 |
| 5.2.3 GSM Modem模块的实现 |
| 5.3 家庭安防系统手机端的实现 |
| 5.3.1 软件登录功能 |
| 5.3.2 设备添加功能 |
| 5.3.3 家庭设备控制功能 |
| 5.3.4 家庭安防系统监控功能 |
| 5.3.5 异常报警功能 |
| 5.3.6 系统设置功能 |
| 5.4 家庭安防系统电脑端实现 |
| 5.4.1 视频监控功能 |
| 5.4.2 传感器数据采集功能 |
| 5.4.3 服务器端的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于传感器网络的家庭安防系统的测试 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 软件测试 |
| 6.2.1 软件功能测试 |
| 6.2.2 软件性能测试 |
| 6.2.3 系统安全性测试 |
| 6.2.4 测试结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 工作总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）基于物联网的家居安防系统软件设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物联网技术国内外研究现状 |
| 1.2.2 智能家居国内外研究现状 |
| 1.3 目前存在问题 |
| 1.4 论文大纲 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 第二章 系统开发相关理论与技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 物联网技术 |
| 2.2.1 物联网简介 |
| 2.2.2 物联网体系架构 |
| 2.3 支撑物联网体系的关键技术 |
| 2.3.1 智能家居系统内联网技术 |
| 2.3.2 短距离无线通信技术 |
| 2.3.3 物联网设备的连接技术 |
| 2.4 智能家居技术与安防 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能家居安防系统的需求分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统整体需求分析 |
| 3.3 系统功能性需求分析 |
| 3.3.1 系统硬件需求分析 |
| 3.3.2 系统软件需求分析 |
| 3.4 系统非功能性需求分析 |
| 3.5 系统数据库需求分析 |
| 3.5.1 手机端数据库需求 |
| 3.5.2 电脑端数据库需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 智能家居安防系统的设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 智能家居安防系统的设计 |
| 4.2.1 系统的整体设计 |
| 4.2.2 智能家居安防系统的详细功能设计 |
| 4.3 智能家居安防系统的软硬件设计 |
| 4.3.1 系统硬件设计 |
| 4.3.2 系统软件设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 数据库E-R图 |
| 4.4.2 数据表结构设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 智能家居安防系统的实现与测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 智能家居安防系统硬件的实现 |
| 5.2.1 终端感知模块的实现 |
| 5.2.2 系统监控网关模块的实现 |
| 5.3 智能家居安防系统手机端的实现 |
| 5.3.1 软件登录功能 |
| 5.3.2 智能家居系统设备管理功能 |
| 5.3.3 智能家居系统监控功能 |
| 5.4 智能家居安防系统电脑端实现 |
| 5.5 软件测试 |
| 5.5.1 测试环境 |
| 5.5.2 软件功能测试 |
| 5.5.3 软件性能测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 工作总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于单片机的无线智能家居环境远程监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 智能家居存在的问题及本文研究内容 |
| 1.3.1 智能家居存在的问题 |
| 1.3.2 本文研究内容 |
| 1.4 章节安排 |
| 2 系统相关技术介绍 |
| 2.1 系统控制方案的选择 |
| 2.1.1 以红外遥控为基础的控制 |
| 2.1.2 基于蓝牙通信技术的控制 |
| 2.1.3 基于ZigBee技术的控制 |
| 2.1.4 以无线网络传输技术为基础的控制 |
| 2.2 关键技术 |
| 2.2.1 Wi-Fi网关的构成要素 |
| 2.2.2 Wi-Fi协议 |
| 2.2.3 Wi-Fi探针技术 |
| 2.3 Keil MDK平台介绍 |
| 2.4 远程控制技术 |
| 2.4.1 TCP协议概述 |
| 2.4.2 TCP协议客户端与服务端的通信 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统的硬件设计 |
| 3.1 智能家居系统的整体构架 |
| 3.2 系统部件功能概述 |
| 3.2.1 远程服务器 |
| 3.2.2 Wi-Fi网关 |
| 3.2.3 智能家居组件 |
| 3.2.4 控制终端 |
| 3.3 网关的硬件设计 |
| 3.4 STM32简介 |
| 3.4.1 STM32F103的总线系统组成 |
| 3.4.2 STM32功能介绍 |
| 3.5 传感器组件 |
| 3.5.1人体红外传感器HC-SR501 |
| 3.5.2 火焰传感器 |
| 3.5.3 温湿度传感器 |
| 3.6 室内空气质量检测及净化模块 |
| 3.6.1 环境空气检测模块 |
| 3.6.2 空气净化模块 |
| 3.7 控制系统模块 |
| 3.8 人机界面模块 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 系统应用软件设计 |
| 4.1 智能家居远程通信设计 |
| 4.1.1 远程服务的建立 |
| 4.1.2 家居环境的检测 |
| 4.1.3 移动APP的界面设计 |
| 4.2 智能家居的本地软件设计 |
| 4.2.1 串口设置 |
| 4.2.2 数据发送 |
| 4.2.3 数据采集 |
| 4.3 Wi-Fi探针的实现 |
| 4.4 远程监控界面展示 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统测试与分析 |
| 5.1 系统功能测试 |
| 5.1.1 家居安全性能模块测试 |
| 5.1.2 家居舒适度性能模块测试 |
| 5.2 系统可靠性检测 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A [系统硬件电路图] |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（6）老年心衰患者的个体化容量管理效果研究（论文提纲范文）
| 缩略语表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 综述 |
| 1.国内外慢性心力衰竭的流行现状 |
| 1.1 国外流行现状 |
| 1.2 国内流行现状 |
| 2.国内外慢性心力衰竭等慢性病患者管理 |
| 2.1 心衰患者的心衰门诊团队护理 |
| 2.2 以家庭为基础的模式 |
| 2.3 多学科管理小组 |
| 2.3.1 医生的角色 |
| 2.3.2 护士的角色 |
| 2.3.3 药剂师的角色 |
| 2.3.4 营养师的角色 |
| 2.3.5 物理治疗师的角色 |
| 2.3.6 社会工作者和心理学家的角色 |
| 2.4 最近的举措和新的希望 |
| 2.4.1 远程监控 |
| 2.4.2 有创监护 |
| 2.4.3 非血流动力学植入设备 |
| 2.4.4 血流动力学监测 |
| 2.4.5 使用人工智能预测 |
| 2.5 研究目的及意义 |
| 1 研究对象 |
| 1.1 纳入标准 |
| 1.2 排除标准 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 信息采集 |
| 2.1.1 基本信息采集 |
| 2.1.2 6min步行试验 |
| 2.1.3 心衰相关量表 |
| 2.2 分组管理 |
| 2.3 管理团队 |
| 2.3.1 干预组进行个体化容量管理 |
| 2.3.2 干预组进行特殊的干预 |
| 2.3.3 干预组及对照组均进行的干预 |
| 2.3.4 试验分组 |
| 2.3.5 数据统计分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 收集数据情况 |
| 3.1.1 随机分组后资料比较 |
| 3.1.2 分组后资料比较 |
| 4 讨论 |
| 4.1 结果讨论 |
| 4.2 局限性及展望 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 知情同意书 |
| 附录2 老年人个人健康情况调查表 |
| 附录3 明尼苏达心功能不全生命质量量表(MLHFQ) |
| 附录4 心力衰竭自我护理指数量表 |
| 附录5 标准电话访问手稿 |
| 个人简历和研究成果 |
| 致谢 |
（7）跟踪纠缠行为犯罪化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景与意义 |
| 二、选题研究现状 |
| 三、研究方法 |
| 四、本文创新与研究限制 |
| 第一章 跟踪纠缠行为犯罪化概述 |
| 第一节 跟踪纠缠行为的界定 |
| 一、跟踪纠缠行为内涵界定概览 |
| 二、跟踪纠缠行为内涵界定比较分析 |
| 三、跟踪纠缠行为的内涵及其特征 |
| 第二节 跟踪纠缠行为的类型 |
| 一、跟踪接近型 |
| 二、通讯骚扰型 |
| 三、远程监控型 |
| 四、网络跟踪型 |
| 五、其他类型 |
| 第三节 跟踪纠缠行为犯罪化的立法发展 |
| 一、跟踪纠缠行为犯罪化发展趋势 |
| 二、部分地区跟踪纠缠行为犯罪化刑事立法历程简述 |
| 三、部分地区跟踪纠缠行为犯罪化刑事立法受阻分析 |
| 小结 |
| 第二章 跟踪纠缠行为犯罪化的正当性根据 |
| 第一节 犯罪化正当性根据的选择 |
| 一、现有犯罪化正当性根据理论回顾 |
| 二、犯罪化正当性根据理论评析 |
| 三、犯罪化正当性根据的核心要素 |
| 第二节 跟踪纠缠行为具有严重的社会危害 |
| 一、跟踪纠缠行为普遍多发 |
| 二、跟踪纠缠行为具有严重的危害后果 |
| 三、跟踪纠缠行为潜伏着更严重的犯罪行为 |
| 第三节 跟踪纠缠行为严重侵害法益 |
| 一、传统法益向新兴法益的变迁 |
| 二、跟踪纠缠行为侵害传统法益 |
| 三、跟踪纠缠行为侵害新兴法益 |
| 小结 |
| 第三章 跟踪纠缠行为犯罪化的现实必要性 |
| 第一节 现有非刑事法律规制跟踪纠缠行为分析 |
| 一、民事法律规范对跟踪纠缠行为的规制 |
| 二、反家庭暴力法律规范对跟踪纠缠行为的规制 |
| 三、治安管理法律规范对跟踪纠缠行为的规制 |
| 第二节 现有刑事法律规制跟踪纠缠行为分析 |
| 一、跟踪纠缠行为涉嫌寻衅滋事罪分析 |
| 二、跟踪纠缠行为涉嫌其他罪名分析 |
| 三、跟踪纠缠行为涉嫌犯罪预备行为分析 |
| 第三节 现有法律规范难以全面有效规制跟踪纠缠行为 |
| 一、现行法律规范难以全面规制跟踪纠缠行为 |
| 二、现行法律规范规制跟踪纠缠行为渠道不畅通 |
| 三、劳动教养废除导致跟踪纠缠行为的惩处缺位 |
| 小结 |
| 第四章 跟踪纠缠行为犯罪化刑事立法建议 |
| 第一节 跟踪纠缠行为犯罪化刑事立法模式选择 |
| 一、跟踪纠缠行为犯罪化刑事立法模式比较分析 |
| 二、我国跟踪纠缠行为犯罪化刑事立法模式的选择 |
| 第二节 跟踪纠缠行为犯罪化的罪状设计 |
| 一、罪状设计应符合明确性原则 |
| 二、跟踪纠缠行为犯罪化的客观要件 |
| 三、跟踪纠缠行为犯罪化的主观要件 |
| 四、跟踪纠缠行为犯罪化的罪状建议 |
| 第三节 跟踪纠缠行为犯罪化的刑罚配置 |
| 一、域外跟踪纠缠行为刑罚配置比较分析 |
| 二、域内关联犯罪刑罚配置对比分析 |
| 三、跟踪纠缠行为犯罪化的刑罚建议 |
| 小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于语音交互的智能家居系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外智能家居发展现状 |
| 1.2.2 国内智能家居发展现状 |
| 1.3 课题研究内容与结构安排 |
| 第2章 系统方案设计 |
| 2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2 系统的总体框架 |
| 2.3 系统设计方案的选择 |
| 2.3.1 关键词检测 |
| 2.3.2 离线语音识别 |
| 2.3.3 在线语音识别 |
| 2.3.4 智能语音交互 |
| 2.3.5 远程控制 |
| 2.3.6 邮箱检测 |
| 2.3.7 无线通信协议 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统硬件设计 |
| 3.1 硬件总体框架设计 |
| 3.1.1 室内环境采集模块 |
| 3.1.2 危急求助模块 |
| 3.1.3 其他模块 |
| 3.2 本章小结 |
| 第4章 系统软件设计 |
| 4.1 关键词唤醒程序设计与分析 |
| 4.2 离线语音识别程序设计与分析 |
| 4.3 在线语音功能设计与分析 |
| 4.3.1 在线(云端)语音识别 |
| 4.3.2 云端通信 |
| 4.3.3 语音闹钟 |
| 4.3.4 语音上网 |
| 4.3.5 语音聊天 |
| 4.4 语音控制 |
| 4.4.1 控制码的设置及其与ZigBee协调器通信 |
| 4.4.2 亚马逊AVS的调用 |
| 4.4.3 百度语音合成 |
| 4.5 微信控制程序设计与分析 |
| 4.5.1 邮件检测线程 |
| 4.5.2 收邮件 |
| 4.5.3 发邮件 |
| 4.5.4 Itchat对接收信息的处理 |
| 4.5.5 远程监控 |
| 4.6 ZigBee部分程序设计与分析 |
| 4.6.1 ZigBee协调器 |
| 4.6.2 可调节亮度的夜灯终端 |
| 4.6.3 求救终端 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 系统整体工作流程与测试 |
| 5.1 系统整体工作流程 |
| 5.2 系统测试与误差分析 |
| 5.2.1 唤醒测试及分析 |
| 5.2.2 指令时延测试及分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于智能家居系统的自理老人住宅室内设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人口老龄化 |
| 1.1.2 养老问题严峻化 |
| 1.1.3 养老空间智能化 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 与课题相关的概念定义与辨析 |
| 1.3.1 自理老人、介护老人和介助老人 |
| 1.3.2 居家养老与家庭养老 |
| 1.3.3 老年公寓与老年住宅 |
| 1.4 国内外研究综述 |
| 1.4.1 国外研究综述 |
| 1.4.2 国内研究综述 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究对象 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究框架 |
| 1.5.4 研究方法 |
| 1.6 研究的难点与不足 |
| 1.6.1 难点 |
| 1.6.2 不足 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 智能家居系统概述 |
| 2.1 智能家居定义 |
| 2.2 智能家居国内外发展现状 |
| 2.2.1 国外发展现状 |
| 2.2.2 国内发展现状 |
| 2.3 智能家居系统的构成及技术原理 |
| 2.3.1 智能家居系统的构成 |
| 2.3.2 智能家居系统的组成要素 |
| 2.3.3 智能家居系统的运行原理 |
| 2.4 典型案例分析 |
| 2.4.1 日本福利科技屋 |
| 2.4.2 美国“Mav Home”智能家居概念模型 |
| 2.4.3 “唐山首佳·健康城”项目 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 自理老人家居智能化住宅的发展 |
| 3.1 家居智能化老年住宅发展的社会环境 |
| 3.1.1 我国老龄化人口持续快速增长 |
| 3.1.2 智能家居行业发展迅速 |
| 3.1.3 住宅的可持续发展要求 |
| 3.2 自理老人家居智能化住宅发展的必要性 |
| 3.2.1 满足居家养老的意愿 |
| 3.2.2 有利于身心健康并延长寿命 |
| 3.2.3 提升养老空间的居住品质 |
| 3.2.4 适应时代科技的发展 |
| 3.3 自理老人家居智能化住宅发展的可行性 |
| 3.3.1 较低的养老成本 |
| 3.3.2 便捷的操作流程 |
| 3.3.3 简易的安装工序 |
| 3.3.4 良好的售后体验 |
| 3.3.5 智能化隐私保护 |
| 3.4 自理老人家居智能化住宅发展的基础条件 |
| 3.4.1 理论支持 |
| 3.4.2 技术支持 |
| 3.4.3 政策支持 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 自理老人家居智能化住宅的设计初探 |
| 4.1 自理老人的特征 |
| 4.1.1 心理特征 |
| 4.1.2 生理特征 |
| 4.1.3 住宅的智能化需求 |
| 4.2 自理老人家居智能化住宅的设计特点 |
| 4.2.1 空间设计灵活化 |
| 4.2.2 功能设计多样化 |
| 4.2.3 需求设计个性化 |
| 4.2.4 环保设计节能化 |
| 4.3 自理老人家居智能化住宅发展的问题及对策 |
| 4.3.1 存在的问题 |
| 4.3.2 解决的对策 |
| 4.4 调查问卷 |
| 4.4.1 问卷编写 |
| 4.4.2 问卷回收及整理 |
| 4.4.3 问卷调查结果分析 |
| 4.4.4 调查问卷结论 |
| 4.5 基于智能家居系统的室内空间优化策略 |
| 4.5.1 室内物理环境的优化策略 |
| 4.5.2 室内安全环境的优化策略 |
| 4.5.3 住宅中心理环境的优化策略 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 自理老人家居智能化住宅的设计研究 |
| 5.1 自理老人家居智能化玄关的设计研究 |
| 5.1.1 玄关的功能需求 |
| 5.1.2 家居智能化玄关的设计分析 |
| 5.2 自理老人家居智能化起居室的设计研究 |
| 5.2.1 起居室的功能需求 |
| 5.2.2 家居智能化起居室的设计分析 |
| 5.3 自理老人家居智能化卧室的设计研究 |
| 5.3.1 卧室的功能需求 |
| 5.3.2 家居智能化卧室的设计分析 |
| 5.4 自理老人家居智能化厨房的设计研究 |
| 5.4.1 厨房的功能需求 |
| 5.4.2 家居智能化厨房的设计分析 |
| 5.5 自理老人家居智能化卫生间的设计研究 |
| 5.5.1 卫生间的功能需求 |
| 5.5.2 家居智能化卫生间的设计分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究的创新点与展望 |
| 6.2.1 创新点 |
| 6.2.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 自理老人居住空间智能化现状调查 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（10）基于老年人健康需求的智慧养老服务平台构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 相关文献综述 |
| 1.3.1 国内文献综述 |
| 1.3.2 外文文献综述 |
| 1.4 研究内容与思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 研究方法及创新点 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第二章 智慧养老服务平台的相关概念及理论依据 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 健康老龄化 |
| 2.1.2 智慧养老 |
| 2.1.3 健康需求 |
| 2.1.4 智慧养老服务平台 |
| 2.2 平台构建的理论依据 |
| 2.2.1 人机交互理论 |
| 2.2.2 健康老龄化理论 |
| 2.2.3 马斯洛需求层次理论 |
| 2.2.4 供求理论 |
| 第三章 老年人健康需求下智慧养老服务平台的发展历程 |
| 3.1 智慧养老服务平台的发展阶段 |
| 3.1.1 萌芽阶段(20世纪中后期-2000年) |
| 3.1.2 初期阶段(2000年-2012年) |
| 3.1.3 探索阶段(2013年-2015年) |
| 3.1.4 示范阶段(2016年-至今) |
| 3.2 智慧养老服务平台的建设现状 |
| 3.2.1 智慧养老服务平台的总体框架 |
| 3.2.2 智慧养老服务平台的构成及服务内容 |
| 3.2.3 智慧养老服务平台的运行 |
| 3.2.4 智慧养老服务平台的供需对接 |
| 第四章 老年人健康需求及对智慧养老服务的满意度分析 |
| 4.1 模型的选择 |
| 4.1.1 模型的选择依据 |
| 4.1.2 模型的运用 |
| 4.1.3 老年人健康需求的KANO分类 |
| 4.2 问卷调查的设计、发放与回收 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 问卷的发放与回收 |
| 4.3 数据分析 |
| 4.3.1 基本信息 |
| 4.3.2 老年人健康需求分析 |
| 4.3.3 智慧养老健康管理服务平台功能属性归类 |
| 4.3.4 老年人满意度分析 |
| 4.3.5 潜在用户与实际用户需求的分析 |
| 4.4 结论 |
| 第五章 需求视角下智慧养老服务平台构建的瓶颈及成因分析 |
| 5.1 智慧养老服务平台构建面临的瓶颈 |
| 5.1.1 智慧养老服务供给与健康需求之间矛盾 |
| 5.1.2 平台间的信息数据互联不顺畅 |
| 5.1.3 智慧养老服务人才队伍建设不完善 |
| 5.1.4 智慧养老平台监督不到位 |
| 5.1.5 社会参与度和老年人认同感不高 |
| 5.2 成因分析 |
| 5.2.1 老年人健康需求的多样性 |
| 5.2.2 智慧养老技术起步晚 |
| 5.2.3 从业人员薪资低且易流失 |
| 5.2.4 为老服务政策制度不健全 |
| 第六章 老年人健康需求下智慧养老服务平台的优化路径 |
| 6.1 智慧养老服务平台的优化目标 |
| 6.1.1 最大限度满足老年人的健康需求 |
| 6.1.2 实现养老服务资源的共享 |
| 6.1.3 扩大智慧养老服务的辐射范围 |
| 6.2 智慧养老服务平台的优化原则 |
| 6.2.1 平台功能以健康需求为导向 |
| 6.2.2 平台服务智能高效 |
| 6.2.3 系统运行安全规范 |
| 6.3 健康需求下智慧养老服务平台的优化建议 |
| 6.3.1 提升智慧养老服务供给质量 |
| 6.3.2 注重供需的动态匹配 |
| 6.3.3 推进养老服务配套政策的落实 |
| 6.3.4 加强“智慧养老”宣传力度 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 智慧养老服务的满意度调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
四、基于电话的家庭远程监控系统（论文参考文献）
- [1]远程监控调节家用无创呼吸机改善慢阻肺合并Ⅱ型呼吸衰竭患者症状有效性的研究[D]. 李春艳. 中国人民解放军陆军军医大学, 2021(02)
- [2]基于信息化管理平台的肺康复在居家行无创通气治疗COPD患者中的应用研究[D]. 焦凡. 南昌大学, 2021(01)
- [3]基于传感器网络的家庭安防系统设计与实现[D]. 吴奕樵. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]基于物联网的家居安防系统软件设计与实现[D]. 肖顺华. 电子科技大学, 2020(03)
- [5]基于单片机的无线智能家居环境远程监控系统设计[D]. 池雪艳. 内蒙古科技大学, 2020(01)
- [6]老年心衰患者的个体化容量管理效果研究[D]. 李艳君. 西安医学院, 2020(08)
- [7]跟踪纠缠行为犯罪化研究[D]. 牛天宝. 中南财经政法大学, 2020(07)
- [8]基于语音交互的智能家居系统[D]. 王俊之. 南华大学, 2020(01)
- [9]基于智能家居系统的自理老人住宅室内设计研究[D]. 杨茜婷. 昆明理工大学, 2020(05)
- [10]基于老年人健康需求的智慧养老服务平台构建研究[D]. 龚娜. 上海工程技术大学, 2020(05)
标签：生活管理论文;