一、氨基多环芳烃的致突变性（论文文献综述）
车瑞俊[1]（2009）在《北京市大气颗粒物不同有机组分毒性研究》文中提出PM10和PM2.5对人体健康具有危害作用。大量体外毒性研究证实了颗粒物上有机物的毒性,但其作用机制至今不太清楚。研究以北京市三个采样点冬夏两季的PM10和PM2.5中多环芳烃和非烃组分为研究对象,用Ames试验检测其致突变性;以小鼠肺泡巨噬细胞、人肺泡上皮细胞为靶细胞,用MTT法测定细胞毒性;流式细胞仪检测其对细胞周期和细胞凋亡的影响;用单细胞凝胶电泳检测细胞的DNA单链断裂、双链断裂和DNA―蛋白质交联及其自发修复;对北京9个采样点冬季PM10和PM2.5及其有机物的污染变化特征进行了研究,得出主要结论如下:（1）采样期内北京市PM10和PM2.5及其有机物污染相当严重。夜间颗粒物浓度总体上高于日间浓度。各采样点有机质族组分分布主要呈现沥青质>非烃>饱和烃>芳烃的趋势。（2）所有的PAHs和非烃组分都具有较强的致突变性且以移码型突变为主;两个采样点的PAHs组分主要是间接致突变物。PAHs和非烃组分都可导致细胞存活率的降低,可能来自于细胞受到的氧化损伤;导致细胞阻滞于G0/G1期、G2/M期;引发细胞凋亡;导致RAW267.4细胞DNA单链断裂、双链断裂和DNA―蛋白质交联。所有毒性实验证明,与多环芳烃相比,非烃是主要的毒性物质。（3）受污染源、降解等因素的影响致使具有不同毒性的化学组成及含量的差异,导致两种有机组分的毒性表现为冬季多环芳烃和非烃大于夏季多环芳烃和非烃;PM2.5中多环芳烃和非烃大于PM10中多环芳烃和非烃;工业区多环芳烃和非烃>商业区多环芳烃和非烃>居民区多环芳烃和非烃。（4）PAHs和非烃组分诱导的细胞DNA单链断裂自发修复能力较强,而DNA双链断裂和DNA―蛋白质交联修复率极低。（5）DNA单链、双链断裂和DNA―蛋白质交联是本次研究多环芳烃和非烃组分的致突变分子机制之一。DNA的损伤导致细胞周期阻滞于G0/G1期、G2/M期进行修复,无法修复的损伤细胞发生凋亡或突变,导致细胞存活率降低。而氧化性损伤可能是DNA损伤的机制之一。
车瑞俊,刘大锰,董雪玲,袁杨森,李京,孙俊玲[2]（2008）在《北京市大气PM10和PM2.5中多环芳烃组分的致突变性》文中指出目的研究北京市大气颗粒物中提取的多环芳烃组分的致突变性,并探讨采样点、粒径、季节对多环芳烃致突变活性的影响。方法于2005年7和12月从北京市工业区和商业区冬夏两季采集的可吸入颗粒物（PM10和PM2.5）样本中提取出多环芳烃。采用Ames试验检测该多环芳烃的致突变性。每个多环芳烃样本各设125、250和500μg/皿3个剂量,在加S9和不加S9条件下进行实验。结果受试多环芳烃组分在加S9和不加S9条件下均可引起TA98菌株发生回复突变增加,而且在加入活化系统S9后工业区样本的突变活性明显增加。随剂量增加,突变率升高,除部分低、中浓度组外,其他组的每皿回变菌落数为阴性对照的2倍或2倍以上;各组均存在明显的剂量-反应关系（P<0.01,P<0.05）。工业区多环芳烃样本的回变菌落数均高于商业区。冬季多环芳烃样本诱导的回变菌落数高于夏季样本。同剂量的PM2.5的多环芳烃样本诱导TA98菌株产生的回变菌落数大于PM10的多环芳烃样本。结论多环芳烃样本具有较强的致突变性并且以移码型突变为主。工业区多环芳烃样本主要是间接致突变物。工业区空气样本的多环芳烃组分的致突变性明显高于商业区。同剂量的PM2.5的多环芳烃组分的致突变性大于PM10。冬季颗粒物的多环芳烃组分的致突变性均比夏季组分致突变性强,并且商业区冬夏两季致突变性差异较工业区明显。
匡少平,孙东亚[3]（2007）在《多环芳烃的毒理学特征与生物标记物研究》文中指出多环芳烃主要来自于碳氢化合物不充分燃烧,在大气、水体和土壤中广泛地存在,由于多环芳烃具有疏水性、致癌性、致畸性、致突变性和生物难降解性,因此多环芳烃被看作是持久性有机污染物的主要代表。目前,多环芳烃的毒理学研究是环境科学领域的热点问题之一,研究主要集中在多环芳烃及其在环境中的降解和转化产物在体内的吸收、分布、排泄和代谢转化,以及阐明多环芳烃对人体毒作用的发生、发展和消除的各种条件和机理。生物标记物是有机污染物风险评价的核心内容,可以探索多环芳烃对人体健康损害的早期观察指标,即用最灵敏的探测手段,找出环境污染物作用于机体后最初出现的生物学变化,以便及早发现并设法排除。本文阐述了环境中多环芳烃的来源、性质和分布,评述了多环芳烃的毒理学研究进展,并对今后多环芳烃的毒理学的发展方向进行了论述。
董雪玲[4]（2008）在《北京市大气颗粒物中有机污染特征及来源判识》文中研究说明大气有机污染是影响城市空气质量和人体健康状况的重要因素。本研究以2005年北京市不同功能区不同季节大气颗粒物中有机污染物为主要研究对象,主要分析了四季大气颗粒物中可溶有机质及其组分的分布特征;研究了大气颗粒物中多环芳烃的时空变化规律及来源;建立了HAs的分析检测方法,并对PM10和PM2.5中HAs的分布赋存规律进行了初步研究,得出如下结论:（1）北京市夏季PM10和PM2.5日均浓度为155.37μg/m3和87.70μg/m3,分别为国家二级标准和美国PM2.5标准的1.04倍和1.35倍;PM2.5和PM10的日变化以白天高,夜间低为主,且不同功能区的最高值对应于城市居民活动的不同高峰期。（2）PM2.5和PM10中EOM年均值分别为34.84μg/m3和41.39μg/m3,是清洁对照点-十三陵EOM的1.44倍和1.26倍;二者比值超过60%,表明EOM更易富集在细颗粒物中;EOM的污染季节变化明显,冬季污染最严重。EOM的组分分布表明燃煤污染在北京市大气有机污染中仍然起主导作用。（3）PM2.5和PM10中PAHs质量浓度年均值分别为36.40ng/m3和47.14ng/m3,二者比值达71.18%,表明细颗粒物对PAHs有明显的富集特征;PAHs明显的季节变化主要来自半挥发性4环PAHs和难挥发性5环的相对贡献;北京大气颗粒物中PAHs的来源以燃煤为主,交通源也有一定贡献。夏季容易识别出机动车或汽油源,其它季节更偏向燃煤源。（4）建立了用于大气样品中HAs定性、定量研究的反相高效液相色谱（HPLC）方法。该方法实现了6种杂环胺组分基线分离来和4种HAs荧光高灵敏度检测,可满足大气颗粒物样品的分析要求。（6）北京市区PM2.5和PM10中HAs的年均值分别为8.12ng/m3和10.79ng/m3,二者比值高达0.75,表明HAs更易富集在细颗粒物中,不同污染源产生的杂环胺单体在不同粒径颗粒物中富集特点不同。（7）Trp-P-2、AaC和MeAαC三者之间的相关性很好,说明可能具有相似的来源;冬季低温有利于氨基咔啉类化合物在细颗粒物中的富集,而PhIP在不同颗粒物中的分布受季节性变化的影响较小。（8）餐饮排放可能是杂环胺的主要来源,燃煤、机动车尾气、生物质燃烧等对杂环胺也有一定贡献;不同采样点HAs单体的分布表明,IQ很可能由餐饮油烟所致,MeIQ和PhIP可能主要来源于燃煤、机动车尾气和餐饮排放;Trp-P-2、AαC和MeAαC的主要污染源可能是燃煤排放和餐饮排放。
丘峰云,梁希若[5]（1992）在《氨基多环芳烃的致突变性》文中研究指明本文研究了氨基菲、氨基苣、氨基芘、氨基苯并芘结构和致突变性的关系.结果表明,氨基基团位于多环芳烃长轴上时对沙门氏菌 TA98的致突变性比位于短轴上的强,代谢后的致突变性高于代谢前,但环的多少与致突变性强弱之间的关系不明显。这些结果有助于我们了解、解释和预测一个新的氨基多环芳烃的致突变性。
王晓栋[6]（2002）在《部分典型有机污染物的结构—活性关系》文中提出作为预测毒理学的核心,有机污染物的结构-活性关系技术（QSAR）是对环境中日益增多的合成有机化学品进行生态风险评价的重要手段。在有机污染化学和生态毒理学中结构活性关系技术具有两个最基本的功能:对未知化学品的环境行为和生态毒性进行预测、评价和筛选;以及探求污染物的毒性作用机制,为发展污染控制技术和风险削减技术提供理论指导。因此理想的QSAR模型应该既具有高度的预测能力,又具有明确的物理意义。建立理想的QSAR模型的先决条件是选取和获得既包含足够的结构信息又具有明确物理意义的分子结构参数,这是QSAR研究的核心工作。目前QSAR的发展越来越依赖于通过量子化学计算来获得分子结构参数,量子化学参数具有不依赖于实验测定、物理意义明确以及不限于同系物研究等优势,有利于实现“污染预防”,有利于探索污染物的毒性机理,有利于建立意义明确的QSAR预测模型,因此本文的QSAR模型都是建立在量子化学参数基础上的。高等植物在生态系统中具有重要的地位,植物毒性测试应该是有机化学品的生态风险评价重要的组成部分,然而有关有机污染物对高等植物的结构-活性关系以及毒性机制研究很少报道。两栖动物是水生生物与陆生动物连接的纽带,在农业上和生态系统中具有重要的地位。本文以对黄瓜种子发芽绿和根生长的抑制为测试终点,发展并评价了一种快速、敏感、简便的高等植物短期毒性测试程序,在此基础上测定了取代苯酚、取代苯胺、含氮芳烃、硝基芳烃等典型有机污染物对高等植物的毒性效应。本文还测定了取代苯酚对两栖动物幼体—日本长腿青蛙蝌蚪的急性致死性毒性。利用结构活性关系技术,系统、深入地探讨了这些污染物对高等植物和两栖动物的毒性作用机制,采用量子化学参数,建立了一批既具有明确的物理意义、又具有高度的预测能力的QSAR模型。有机污染物的毒性大致可以分为麻醉性毒性和不同方式的反应性毒性。对于非反应性化学品,目前已经成功地建立了QSAR,然而如何判断化合物的反应性毒性、如何用分子结构参数定量表征化合物的生物反应性以及如何建立反应性毒性的QSAR模型,是QSAR研究的难点之一。本文基于不同毒性作用机制之间化合物的疏水性和生物反应性对毒性的贡献不同这一事实,应用疏水性参数—正辛醇水分配系数为探针变量,将化学品进行分类,应用量子化学参数—最低未占轨道能来表征化学品的亲电反应性,预测化合物的反应性毒性,继而发展基于作用机制的QSAR技术。研究发现,含氮芳烃对高等植物黄瓜种子的根伸长的抑制作用属于反应性的,以最低未占分子轨道能量（ELUMO）为参数成功地预测了含氮芳烃对高等植物的反应性毒性。应用基于作用机制的QSAR方法,我们研究了31种取代苯酚污染物对两栖动物幼体—日本长腿青蛙蝌蚪（Rana japonica）的急性致死性毒性、42种取代苯酚对高等植物的短期生长抑制毒性（分别对黄瓜（Cucumis sativus）种子发芽率和根伸长的抑制毒性）以及78种取代苯（包括取代苯酚、取代苯胺、氯以及甲基取代苯、取代硝基苯、取代苯甲腈、取代苯甲醛以及取代苯甲酸等）对酿酒酵母菌（Saccharomyces cerevisiae）的生长抑制毒性,分别成功地区分了这几类典型有机污染物的各种毒性机制,在此基础上建立了基于作用机制的QSAR模型。有机污染物的种类多种多样,毒性机制也复杂多样,因此发展既能够准确预测包括多种作用机制的化合物的毒性,又具有明确物理意义的理想QSAR模型是结构活性关系技术发展的必然方向。本文在临界体积理论、受体相互作用理论和前线轨道反应性理论基础上,推导出能够预测既包括麻
黄进,魏世强[7]（2003）在《多环芳烃的环境效应及其生物标志物在环境风险评价中的应用》文中提出多环芳烃是一种常见的有机污染物,也是目前国际上关注的一类持久性有机污染物。其致毒机理研究是环境科学研究领域的热点问题之一,而反映暴露剂量与生物效应的生物标记物的研究是环境致癌物风险评价的核心内容。本文综述多环芳烃的暴露途径、环境行为、毒理效应、致癌机理及其生物标志物在环境风险评价中的应用,并对今后的研究内容进行讨论.
占洁,杨颜,柳杜鹃,孙延枫,李怀建,汪午[8]（2012）在《大气中硝基多环芳烃的研究进展》文中研究说明随着全球经济的快速发展,越来越多的工业和机动车废气排放到大气环境中,造成的污染已经严重影响人们的生活生产.其中具有代表性的大气污染物硝基多环芳烃因表现出显着的致突变和致癌活性受到关注.大气中硝基多环芳烃的来源有两个:化石燃料或有机物的不完全燃烧和多环芳烃发生大气光化学反应生成,它们在大气中分布广泛,浓度易随季节、机动车数量和地理位置等因素的改变而变化.目前,实验室检测到的大气中硝基多环芳烃浓度非常低,仅pgm-3水平,但毒理实验却证明部分硝基多环芳烃的致突变性与相应未被取代多环芳烃相比可高达100000倍,可见大气中痕量的硝基多环芳烃对人类健康的危害是不容忽视的.本文着重阐述了大气中硝基多环芳烃的研究现状,包括其来源、浓度水平及影响因素、生物遗传毒性、分析方法等,并对其未来研究方向和趋势作了展望.
冯勇[9]（2019）在《氧化石墨烯接枝硅胶整体柱的制备及在多环芳烃检测中应用》文中指出石墨烯（Graphene,G）是一种新型的二维蜂窝状结构的碳纳米材料,具有较大的比表面积和较强的机械性能。氧化石墨烯（Graphene Oxide,GO）是石墨烯的一种衍生产物,可通过石墨的氧化、剥离制得,GO拥有和G类似的结构特点,只是在其片层表面增加了丰富的羧基、羟基等活性含氧官能团,具有良好的水分散性,易于共价或非共价方式修饰于各种分离材料或载体,制得优质萃取性能材料,在样品前处理等分离科学领域具有良好应用前景。硅胶整体柱是一种常用的萃取介质,具有连续的多孔结构,通透性好且易于修饰。将GO接枝到硅胶整体柱表面,有利于提高整体柱的选择性和分离富集性能。多环芳烃（Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）广泛存在于环境中,具有致癌、致畸、致突变性,样品含量低,基质复杂,检测前需经有效前处理过程。本文通过酰胺化反应将GO接枝到自制的氨基化硅胶整体柱表面,制得了GO接枝硅胶整体柱。以此为固相微萃取介质,结合高效液相色谱-紫外检测（HPLC-UV）,建立了对PAHs简便、高效、灵敏的萃取检测方法,并用于实际样品的检测,结果满意。实验结果如下:（1）利用改进的Hummers法制得GO,并借助于傅里叶变换红外和拉曼光谱对制备的GO进行结构表征,结果表明制备的GO具有较高的氧化程度且含有丰富的羧基等官能团。（2）采用溶胶-凝胶法,通过四甲氧基硅烷（TMOS）的原位聚合,制备了硅胶整体柱,再利用氨丙基三甲氧基硅烷（APTMS）引入氨基,最后通过酰胺化反应将GO接枝到整体柱表面,制得GO接枝硅胶整体柱。经过预处理的毛细管制备出的整体柱无脱壁、断层等现象。实验优化后将各物质用量确定为:0.90 mL TMOS、0.10 g PEG、0.22 g Urea、2 mL,0.01 mol/L HAc、1 mL APTMS甲醇溶液。GO最佳接枝条件为:1mL,0.02 mg/mL GO水分散,40℃反应6 h。利用扫描电镜、元素分析和拉曼光谱对新制备的GO接枝硅胶整体柱进行了表征分析,整体柱通透性良好,且GO具有较高的键合量。（3）以GO接枝硅胶整体柱为萃取介质,结合高效液相色谱-紫外检测,考察了其对典型PAHs芘（Pyr）、苯并[a]芘（BaP）、苯并[a,h]蒽（DahA）的萃取富集性能。实验在优化条件下测得整体柱对Pyr、BaP、DahA的富集倍数分别达到了78.5、98.2、102.4,萃取容量分别达到0.15μg、0.22μg、0.26μg。GO与PAHs之间的π-π堆积作用和疏水作用使整体柱对典型PAHs表现出较强的富集能力。实验建立了对芘（Pyr）、苯并[a]蒽（BaA）、?（Chr）、苯并[b]荧蒽（BbF）、苯并[k]荧蒽（BkF）、苯并[a]芘（BaP）、二苯并[a,h]蒽（DahA）、苯并[g,h,i]苝（BghiA）、茚并[1,2,3-c,d]芘（InP）等9种PAHs的定量分析方法,方法检出限为0.02-0.11μg/L（LOD,S/N=3）,定量限为0.07-0.36μg/L（LOQ,S/N=10）,9种PAHs在0.1-150μg/L的浓度范围线性关系良好（R2≥0.9947）。GO接枝硅胶整体柱具有优异的富集、分离效果。（4）利用新建立的PAHs分析方法对20个实际样品（香烟烟气、焦化厂废水和大气颗粒物）的PAHs含量进行了检测。实际样品中3个不同浓度水平的PAHs加标回收率为81.5%-107.8%,相对标准偏差（RSD）在1.0%-6.5%（n=3）之间。新制备的GO接枝硅胶整体柱对典型PAHs表现出较高的萃取富集能力,建立的检测方法准确灵敏、简便可靠,为低含量实际样品PAHs的检测提供了新途径。
马涛,孔继婕,韩孟书,何欢,孙成,杨绍贵,李时银[10]（2020）在《环境中硝基多环芳烃的污染现状及其毒性效应研究进展》文中认为硝基多环芳烃（nitrated polycyclic aromatic hydrocarbons, NPAHs）是一类通过硝基取代的多环芳烃的衍生物,比母体多环芳烃具有更强的致突变、致癌、致畸毒性,并且广泛存在于各种环境介质中,对生态环境和人类健康具有潜在的危害和影响.又因其具有持久性和长距离迁移性,所以近年来受到研究者的广泛关注.本文基于当前国内外对环境中NPAHs的研究,系统的综述了NPAHs的环境赋存、来源、毒性效应及其健康风险评价,深入探讨了不同环境介质中的污染现状与来源.最后提出了现有研究的不足,并对NPAHs今后的研究方向进行了展望.
二、氨基多环芳烃的致突变性（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、氨基多环芳烃的致突变性（论文提纲范文）
（1）北京市大气颗粒物不同有机组分毒性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 北京市大气污染状况 |
| 1.2 大气颗粒物及其有机污染物 |
| 1.2.1 概述 |
| 1.2.2 大气颗粒物的来源及对环境的影响 |
| 1.2.3 PM_(10)和PM_(2.5)对人体健康的影响 |
| 1.2.4 大气颗粒物中有机化合物的研究 |
| 1.3 大气颗粒物中的有机物的毒性研究 |
| 1.3.1 试验方法 |
| 1.3.2 有机物的毒性研究 |
| 1.4 研究的目的、意义和内容 |
| 1.4.1 研究的目的和意义 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 论文创新点 |
| 2 北京市冬季PM_(10)和PM_(2.5)的污染变化特征 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 采样点 |
| 2.1.2 大气颗粒物样品采集 |
| 2.1.3 有机提取物及组分分离 |
| 2.2 大气颗粒物PM_(10) 和PM_(2.5) 的污染特征 |
| 2.2.1 PM_(10) 和PM_(2.5) 的浓度水平 |
| 2.2.2 PM_(10) 和PM_(2.5) 的空间分布特征 |
| 2.2.3 PM_(10)和PM_(2.5)的日变化特征 |
| 2.3 大气颗粒物PM_(10) 和PM_(2.5) 污染水平的影响因素 |
| 2.3.1 相对湿度的影响 |
| 2.3.2 温度的影响 |
| 2.3.3 风速的影响 |
| 2.3.4 逆温的影响 |
| 2.4 北京市大气颗粒物中可溶有机物及其组分的分布特征 |
| 2.4.1 PM_(10) 和PM_(2.5) 中可溶有机物的浓度分布特征 |
| 2.4.2 大气颗粒物中有机物的族组成 |
| 2.5 小结 |
| 3 北京市PM_(10)和PM_(2.5)中多环芳烃和非烃的致突变性及其影响因素 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 PM_(10) 和PM_(2.5) 的采集及预处理 |
| 3.1.2 S_9 的配制 |
| 3.1.3 Ames 实验 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 PM_(10)和PM_(2.5)中多环芳烃和非烃的致突变性 |
| 3.2.2 颗粒物和化学分析 |
| 3.2.3 多环芳烃和非烃组分致突变性的影响因素 |
| 3.2.4 多环芳烃和非烃组分的致突变性比较 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 小结 |
| 4 北京市PM_(10)和PM_(2.5)中多环芳烃和非烃的细胞毒性 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 样品采集及预处理 |
| 4.1.2 PAHs 成分分析 |
| 4.1.3 细胞存活率测定 |
| 4.1.4 细胞周期测定 |
| 4.1.5 细胞凋亡测定 |
| 4.1.6 统计方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 PAHs 分析 |
| 4.2.2 多环芳烃和非烃对细胞存活率的影响 |
| 4.2.3 多环芳烃和非烃对细胞周期的影响 |
| 4.2.4 多环芳烃和非烃对细胞凋亡的影响 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 小结 |
| 5 北京市PM_(10)和PM_(2.5)中多环芳烃和非烃对DNA 的损伤 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 实验材料 |
| 5.1.2 实验方法 |
| 5.1.3 统计方法 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 多环芳烃和非烃对细胞DNA 的损伤 |
| 5.2.2 GSH 对DNA 损伤的影响 |
| 5.2.3 DNA 损伤修复 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（2）北京市大气PM10和PM2.5中多环芳烃组分的致突变性（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 空气样本的采集 |
| 1.2 空气样本的处理 |
| 1.3 Ames试验 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 3.1 PAHs的致突变性 |
| 3.2 不同采样点的PAHs组分的致突变性比较 |
| 3.3 PAHs的致突变性与季节的关系 |
| 3.4 不同粒径颗粒提取物的致突变性比较 |
| 4 小结 |
（3）多环芳烃的毒理学特征与生物标记物研究（论文提纲范文）
| 1 多环芳烃的性质 |
| 2 多环芳烃的来源和分布 |
| 3 多环芳烃的毒理学研究进展 |
| 3.1 多环芳烃的致癌效应及其致癌机理研究 |
| 3.2 多环芳烃的光致毒效应 |
| 3.3 多环芳烃衍生物的毒理研究 |
| 3.4 多环芳烃的其他危害 |
| 4 多环芳烃生物标记物 |
| 4.1 多环芳烃环境下的DNA损伤 |
| 4.2 细胞色素P450酶系作为生物标记物在多环芳烃环境下的应用 |
| 4.3 生物标记物的发展方向 |
| 5 展望 |
（4）北京市大气颗粒物中有机污染特征及来源判识（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 可吸入颗粒物的概述 |
| 1.1.1 可吸入颗粒物的基本特性 |
| 1.1.2 可吸入颗粒物的污染来源及源解析 |
| 1.1.3 可吸入颗粒物的形成途径 |
| 1.1.4 可吸入颗粒物的环境影响和健康效应 |
| 1.1.5 可吸入颗粒物排放的政策法规 |
| 1.2 可吸入颗粒物中有机污染物的研究 |
| 1.2.1 有机污染物的化学组成 |
| 1.2.2 有机污染物的来源 |
| 1.2.3 有机污染物的源解析 |
| 1.2.4 有机污染物的分析 |
| 1.3 杂环胺的研究现状 |
| 1.3.1 杂环胺的定义 |
| 1.3.2 杂环胺的分类 |
| 1.3.3 杂环胺的形成及影响因素 |
| 1.3.4 杂环胺的致癌性和致突变性 |
| 1.3.5 杂环胺的暴露水平与人类健康 |
| 1.3.6 杂环胺的分析检测技术 |
| 1.4 课题研究的目的、意义和内容 |
| 1.4.1 我国大气有机污染物的研究现状 |
| 1.4.2 课题研究的目的、意义 |
| 1.4.3 课题的研究内容 |
| 1.5 论文的特色与创新 |
| 2 北京市大气PM_(10)和PM_(2.5)的污染变化特征 |
| 2.1 样品的采集 |
| 2.1.1 北京市背景状况 |
| 2.1.2 采样地点与时间 |
| 2.1.3 采样仪器及方法 |
| 2.2 夏季大气颗粒物污染特征及影响因素 |
| 2.2.1 PM_(10)和PM_(2.5)的污染特征 |
| 2.2.2 PM_(2.5)和PM_(10)的日变化特征及其影响因素 |
| 2.3 小结 |
| 3 北京市大气颗粒物中有机质的分布特征 |
| 3.1 研究思路及研究方法 |
| 3.2 实验方法 |
| 3.2.1 可溶有机物的提取 |
| 3.2.2 组分的分离 |
| 3.2.3 质量保证与质量控制 |
| 3.3 PM_(10)和PM_(2.5)中可溶有机物的浓度分布特征 |
| 3.3.1 PM_(10)和PM_(2.5)中有机物的浓度水平和季节变化 |
| 3.3.2 EOM在PM_(10)和PM_(2.5)中的分配 |
| 3.3.3 有机物组分的污染特征 |
| 3.3.4 有机物的空间分布特征 |
| 3.3.5 PM_(2.5)和PM_(10)中有机物的相关分析 |
| 3.3.6 季节因素对不同功能区EOM的影响 |
| 3.4 小结 |
| 4 北京市大气颗粒物中多环芳烃的时空分布及来源 |
| 引言 |
| 4.1 样品分析 |
| 4.1.1 样品预处理 |
| 4.1.2 GC/MS分析 |
| 4.2 PM_(10)和PM_(2.5)中PAHs的污染水平 |
| 4.2.1 PAHs的浓度水平和季节变化 |
| 4.2.2 PAHs单体的分布特征 |
| 4.3 ∑PAHs与BAP、BGHIP的相关性 |
| 4.4 ∑PAHs和不同环数在PM_(10)和PM_(2.5)中的分配 |
| 4.5 ∑PAHs与大气颗粒物浓度的关系 |
| 4.6 PM_(10)和PM_(2.5)中PAHs污染来源分析 |
| 4.6.1 PM_(10)中PAHs的污染来源 |
| 4.6.2 PM_(2.5)中PAHs的污染来源 |
| 4.7 PM_(10)和PM_(2.5)中PAHs的空间分布 |
| 4.7.1 PM_(10)中PAHs的污染特征 |
| 4.7.2 PM_(10)中PAHs源解析 |
| 4.7.3 PM_(10)中PAHs成分谱的季节变化 |
| 4.7.4 PM_(2.5)中PAHs的污染特征 |
| 4.7.5 PM_(2.5)中PAHs源解析 |
| 4.7.6 PM_(2.5)中PAHs成分谱的季节变化 |
| 4.8 小结 |
| 5 北京市大气颗粒物中杂环胺分布特征及来源初步研究 |
| 引言 |
| 5.1 采样和样品预处理 |
| 5.2 杂环胺分析方法的建立 |
| 5.2.1 仪器与试剂 |
| 5.2.2 溶液的配制 |
| 5.2.3 色谱条件的确定 |
| 5.2.4 标准曲线及线性关系 |
| 5.2.5 方法学评价 |
| 5.3 北京市大气PM_(10)和PM_(2.5)中杂环胺的总体特征 |
| 5.3.1 杂环胺的浓度水平 |
| 5.3.2 PM_(2.5)和PM_(10)中HAs的分配 |
| 5.3.3 影响因素分析 |
| 5.4 杂环胺单体的季节分布特征 |
| 5.4.1 PM_(10)中杂环胺单体的季节变化 |
| 5.4.2 PM_(2.5)中杂环胺单体的季节变化 |
| 5.4.3 PM_(2.5)与PM_(10)中杂环胺单体含量的比值 |
| 5.5 杂环胺的空间分布及来源初步分析 |
| 5.5.1 不同功能区杂环胺污染水平及来源 |
| 5.5.2 不同功能区杂环胺的季节性变化 |
| 5.5.3 杂环胺单体的空间分布 |
| 5.5.4 PM_(2.5)与PM_(10)中杂环胺单体的分配 |
| 5.6 小结 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（6）部分典型有机污染物的结构—活性关系（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一部分 有机污染物的结构—活性关系研究进展 |
| 第一节 有机污染物的结构—活性关系研究的意义与发展 |
| 第二节 有机污染物的结构—活性关系研究的主要方法 |
| 第三节 结构—活性关系研究中的量子化学方法 |
| 第二部分 典型有机污染物的结构-活性相关与生物替代 |
| 第一章 取代苯酚对两栖动物的急性毒性及结构活性相关 |
| 第一节 取代苯酚对两栖动物幼体的急性毒性与QSAR 研究 |
| 第二章 典型有机污染物对高等植物的毒性及结构活性关系 |
| 第一节 应用短期植物生长抑制测试方法评价有机污染物对高等植物的毒性 |
| 第二节 部分取代苯酚对高等植物生长的毒性与结构活性关系研究 |
| 第三节 含氮芳烃对高等植物生长的毒性与结构活性关系研究 |
| 第三章取代苯对微生物的结构-毒性关系 |
| 第一节 取代苯系列污染物对酵母菌的结构毒性关系与作用机制研究 |
| 第四章 典型有机污染物的结构-活性关系与生物替代研究 |
| 第一节 取代苯酚对两栖动物与原生动物的种间相关 |
| 第二节 取代苯酚对高等植物与原生动物的种间相关 |
| 第三部分 分子轨道理论在结构-活性关系中的应用 |
| 第五章 分子轨道参数在结构活性相关中的应用 |
| 第一节 前线分子轨道理论以及参数计算 |
| 第二节 最低未占轨道(LUMO)能量预测含氮芳烃对高等植物的毒性 |
| 第六章 基于毒性机制的结构活性关系 |
| 第一节 取代苯酚对两栖动物的急性毒性机制与基于作用机制的QSAR |
| 第二节 取代苯酚对高等植物生长的抑制作用机制与基于机制的QSAR |
| 第七章 基于分子轨道参数的响应曲面分析预测有机污染物的生态毒性 |
| 第一节 响应曲面分析的理论基础 |
| 第二节 响应曲面分析预测取代苯酚对高等植物生长的抑制毒性 |
| 第三节 响应曲面分析预测硝基取代苯对酵母菌的抑制毒性 |
| 第四节 响应曲面分析预测取代苯对酵母菌的抑制毒性 |
| 第四部分 应用HQSAR 预测有机污染物的环境行为和生态毒性 |
| 第八章 分子全息结构活性关系预测多氯联苯的环境行为 |
| 第一节 分子全息结构活性关系理论 |
| 第二节 应用HQSAR 预测多氯联苯的环境行为 |
| 第三节 应用HQSAR预测多氯联苯的色谱保留行为 |
| 第九章 应用响应曲面分析、CoMFA 及HQSAR 方法对硝基多环芳烃遗传毒性的比较研究 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间完成的学术论文 |
| 致 谢 |
（8）大气中硝基多环芳烃的研究进展（论文提纲范文）
| 1 大气中硝基多环芳烃的来源 |
| 2 大气中硝基多环芳烃的浓度及影响因素 |
| 3 大气中硝基多环芳烃的环境行为 |
| 3.1 气/固分配 |
| 3.2 粒径分布 |
| 4 硝基多环芳烃的分析方法 |
| 5 研究展望 |
（9）氧化石墨烯接枝硅胶整体柱的制备及在多环芳烃检测中应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 氧化石墨烯研究现状 |
| 1.1.1 氧化石墨烯的结构与性质 |
| 1.1.2 氧化石墨烯的制备 |
| 1.1.3 氧化石墨烯在分离科学中的应用 |
| 1.2 整体柱研究现状 |
| 1.2.1 整体柱的分类 |
| 1.2.2 整体柱在分离科学中的的应用 |
| 1.3 多环芳烃研究现状 |
| 1.3.1 多环芳烃概述 |
| 1.3.2 多环芳烃前处理研究现状 |
| 1.3.3 多环芳烃检测技术研究现状 |
| 1.4 本课题的意义及主要研究内容 |
| 2 氧化石墨烯的制备 |
| 2.1 实验部分 |
| 2.1.1 实验仪器、试剂和材料 |
| 2.1.2 氧化石墨烯的制备 |
| 2.1.3 氧化石墨烯的表征 |
| 2.2 结果与讨论 |
| 2.2.1 傅里叶变换红外光谱表征 |
| 2.2.2 拉曼光谱表征 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 氧化石墨烯接枝硅胶整体柱的制备 |
| 3.1 实验部分 |
| 3.1.1 实验仪器和试剂 |
| 3.1.2 毛细管的预处理 |
| 3.1.3 硅胶整体柱的制备 |
| 3.1.4 氨基修饰硅胶整体柱 |
| 3.1.5 氧化石墨烯接枝硅胶整体柱 |
| 3.2 结果与讨论 |
| 3.2.1 毛细管预处理 |
| 3.2.2 四甲氧基硅烷(TMOS)对整体柱制备的影响 |
| 3.2.3 聚乙二醇(PEG)对整体柱制备的影响 |
| 3.2.4 尿素(Urea)对整体柱制备的影响 |
| 3.2.5 醋酸(HAc)对整体柱制备的影响 |
| 3.2.6 氧化石墨烯接枝条件的优化 |
| 3.2.7 氧化石墨烯接枝硅胶整体柱表征 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 固相微萃取-高效液相色谱法测定多环芳烃 |
| 4.1 实验部分 |
| 4.1.1 实验仪器和试剂 |
| 4.1.2 标准溶液的配制 |
| 4.1.3 固相微萃取装置 |
| 4.1.4 固相微萃取条件 |
| 4.1.5 色谱分析条件 |
| 4.2 结果与讨论 |
| 4.2.1 固相微萃取条件的优化 |
| 4.2.2 整体柱萃取性能的评价 |
| 4.2.3 固相微萃取-高效液相色谱法测定多环芳烃 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 实际样品中多环芳烃的检测 |
| 5.1 实验部分 |
| 5.1.1 实验仪器和试剂 |
| 5.1.2 样品采集和处理 |
| 5.1.3 固相微萃取的条件 |
| 5.1.4 色谱分析条件 |
| 5.2 结果与讨论 |
| 5.2.1 实际样品中多环芳烃的检测 |
| 5.2.2 实际样品中多环芳烃的加标回收率 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表论文 |
| 致谢 |
（10）环境中硝基多环芳烃的污染现状及其毒性效应研究进展（论文提纲范文）
| 1 NPAHs在环境中的赋存水平 (Occurrence and concentration of NPAHs in the environment) |
| 1.1 大气 |
| 1.2 土壤 |
| 1.3 水生环境 |
| 1.3.1 水 |
| 1.3.2 沉积物 |
| 1.3.3 水生生物 |
| 2 来源(Sources) |
| 3 NPAHs的毒性与健康风险评价(Toxicity effects and health risk assessment of NPAHs) |
| 3.1 NPAHs的毒性 |
| 3.2 NPAHs的健康风险评价 |
| 4 结论与展望(Conclusion and prospects) |
四、氨基多环芳烃的致突变性（论文参考文献）
- [1]北京市大气颗粒物不同有机组分毒性研究[D]. 车瑞俊. 中国地质大学（北京）, 2009(08)
- [2]北京市大气PM10和PM2.5中多环芳烃组分的致突变性[J]. 车瑞俊,刘大锰,董雪玲,袁杨森,李京,孙俊玲. 环境与健康杂志, 2008(12)
- [3]多环芳烃的毒理学特征与生物标记物研究[J]. 匡少平,孙东亚. 世界科技研究与发展, 2007(02)
- [4]北京市大气颗粒物中有机污染特征及来源判识[D]. 董雪玲. 中国地质大学（北京）, 2008(08)
- [5]氨基多环芳烃的致突变性[J]. 丘峰云,梁希若. 广州医学院学报, 1992(04)
- [6]部分典型有机污染物的结构—活性关系[D]. 王晓栋. 南京大学, 2002(12)
- [7]多环芳烃的环境效应及其生物标志物在环境风险评价中的应用[J]. 黄进,魏世强. 河南预防医学杂志, 2003(06)
- [8]大气中硝基多环芳烃的研究进展[J]. 占洁,杨颜,柳杜鹃,孙延枫,李怀建,汪午. 中国科学:地球科学, 2012(01)
- [9]氧化石墨烯接枝硅胶整体柱的制备及在多环芳烃检测中应用[D]. 冯勇. 武汉纺织大学, 2019(01)
- [10]环境中硝基多环芳烃的污染现状及其毒性效应研究进展[J]. 马涛,孔继婕,韩孟书,何欢,孙成,杨绍贵,李时银. 环境化学, 2020(09)