一、网络拓扑和矩阵分析法（论文文献综述）
于凡超[1]（2019）在《智能变电站通信网络设备故障诊断的设计与实现》文中提出随着智能电网的快速发展,智能变电站已成为智能电网建设的重要环节。在推进变电站智能化建设的同时,变电站的功能和结构日趋复杂,对智能变电站通信网络故障诊断系统的性能提出了更高的要求。本文设计与实现了基于智能变电站配置描述文件（Substation Configuration Description,SCD）的智能变电站通信网络故障诊断的方案,将故障诊断在确定的报文传输端口上,提高了故障诊断的精确度与速度。为了满足故障诊断的需求,将通信网络静态配置信息抽象为数学模型,本文建立了智能变电站通信网络拓扑模型,包括物理网络拓扑矩阵模型和逻辑网络拓扑矩阵模型。针对大数据量SCD文件中获取电站通信配置信息缓慢的问题,提出了一种并行解析SCD文件的算法。该算法采用主从解析机制,主线程提取SCD文件的结构,从线程解析标签的名称与属性。在变电站通信网络静态配置信息模型建立的基础上,引入分步缩小范围的动态故障诊断思想。第一步,采用粗糙集理论将故障范围由整站诊断缩小至确定的虚拟局域网中,针对粗糙集理论中知识约简计算量大的问题,采用遗传算法构建惩罚因子,加快了其收敛速度。第二步,构建物理网络拓扑模型与逻辑网络拓扑模型之间的映射关系,给出基于分块矩阵拓扑分析法故障诊断的流程,将故障范围诊断在确定的端口,并采用虚拟局域网、稀疏矩阵和对称矩阵技术降低了拓扑矩阵法的计算量。本课题以国网宁夏电力研究院的110KV科研专用智能变电站为对象,测试了本课题提出的故障诊断方案。对SCD文件的并行解析算法与DOM解析算法进行了验证与比对分析。对提出的基于粗糙集理论的故障区域诊断和基于分块矩阵拓扑分析法的故障端口诊断方案,以变电站的故障为例进行了功能测试与性能测试。测试结果表明了本文提出的智能变电站通信网络故障诊断方案的有效性。
姚玉斌,叶爽利,吴志良,王丹[2]（2011）在《稀疏矩阵法网络拓扑分析》文中指出矩阵法是网络拓扑的基本方法,此方法易于编程,但速度很慢。通过分析可知邻接矩阵自乘的矩阵法进行矩阵乘法运算时,两个相乘矩阵中邻接矩阵是稀疏矩阵且保持不变,对其可以应用稀疏矩阵技术,为此提出了基于稀疏矩阵技术的矩阵法。该方法采用多种手段提高计算速度,首先,采用稀疏矩阵技术极大地提高了计算速度;其次,每计算出一个连通矩阵元素后马上更新当前连通矩阵,可以大大提高计算速度;第三,利用连通矩阵的对称性,只需计算一半的矩阵元素;最后,采用节点优化编号技术,进一步提高了网络拓扑分析的速度。对一个实际大型电网进行了拓扑分析,计算结果验证了该方法的正确性和有效性。
姚玉斌[3]（2012）在《基于邻接矩阵准平方法网络拓扑分析》文中指出矩阵法网络拓扑的本质是确定网络中各节点是否连通,并不需要明确是几级连通。因此每计算出连通矩阵的一个元素可以及时更新该元素及其对称元素,使节点间的最新连通关系参与计算,有利于提高计算速度。基于此思想,提出了基于邻接矩阵准平方法的网络拓扑分析方法。该方法仅需对邻接矩阵进行一次矩阵平方运算,所得到的连通矩阵虽不是全连通矩阵,但足以反映网络拓扑关系,然后使用逆序行扫描法就可得到网络分析结果,提高了矩阵法网络拓扑分析的速度。该方法的正确性在理论上得到了证明,它的有效性也为实际大型电网的拓扑分析所验证。
姚玉斌,宣俭,于娜,王丹,吴志良[4]（2011）在《连通矩阵准平方法网络拓扑分析》文中认为针对矩阵法网络拓扑速度很慢,难以满足实用要求的问题,在分析矩阵法利用连通矩阵运算进行网络拓扑的本质的基础上,提出了连通矩阵准平方法网络拓扑分析方法。此方法每计算出一个新的连通矩阵元素,马上用它更新老元素及其对称元素,及时把节点间的连通关系反映到以后的计算中,这样既提高了计算速度,也省去了保存新连通矩阵的内存。本方法仅需两次矩阵平方运算,就可得到全连通矩阵,大大提高了矩阵法网络拓扑分析的速度。对一个实际大型电网进行了拓扑分析,计算结果验证了本方法的正确性和有效性。
彭星煜,吴云冬,喻建胜,何莎,宋日生[5]（2017）在《基于图论的L-13站工艺系统拓扑分析》文中提出为了实现天然气集输站场可靠度的计算,开展了天然气集输站场工艺系统拓扑结构分析以及各单元间连通关系的研究。以L-13天然气集输站为例,基于图论建立了该站场主要工艺系统拓扑图。采用矩阵分析法中的初始邻接矩阵自乘法,结合MATLAB软件,计算得到了该站场水套炉停用前后对应的全连通矩阵和各节点间的连通级数。结果表明:水套炉停用前后,该站场工艺流程系统均属于同一连通片,不存在独立单元,系统可靠度的计算需要考虑各单元之间的相互作用;相邻两节点间的相互作用最大,且水套炉停用前,节点6与节点7之间相互作用最小,水套炉停用后,节点1与节点7之间相互作用最小;各节点间连通级数的变化与实际工艺流程相匹配,图论和矩阵分析法能够满足站场工艺系统动态拓扑分析的要求。
王鹤男[6]（2019）在《兰成渝成品油管道L站系统可靠性分析》文中提出成品油站场是油品运输的核心单元,承担着计量、分输、清管等重要任务。并且,其输送介质—成品油具有易燃、易爆炸的特性,在运输、储存和处理过程中的安全问题一直是国家和油气企业的重点关注对象。本文研究对象兰成渝成品油管道L站已运行17年,站场设备种类多、工艺流程较为复杂,设备失效率逐渐上升的同时,系统可靠度也开始逐渐降低,研究其系统可靠性已经刻不容缓。我国关于站场系统的可靠性研究起步较晚,为了实现兰成渝成品油管道L站的系统可靠性分析,本文将站场系统的可靠性分为设备单元层次的可靠性和整体系统层次的可靠性两个部分。对于单元层次的设备,根据设备特性与现场数据,将其划分为基础单元、特定单元和冗余单元,分别采用RBI理论、故障树分析法和动态故障树3种不同的理论技术进行单元可靠性分析。对于整体系统层次,本文采用图论理论构建站场系统的网络拓扑结构,研究站场系统的可靠性。论文的主要工作如下:（1）结合L站的地理位置和工艺流程,分析了 L站内主要设备的失效模式及原因,为L站内特定设备的可靠性奠定基础;采集现场设备的腐蚀数据,为基础单元的可靠性分析提供数据依据。（2）API581给出同类失效概率的设备称为基础单元,在分析多种数据统计概率模型的适用性后,采用威布尔分布模型结合历史同类设备的失效数据进行同类失效概率的修正;采用RBI技术,结合L站现场管道的1980个腐蚀点数据和设备的运作状况,通过设备修正系数和管理修正系数,计算出站场管道和其它基础设备的失效概率。（3）对于在API581中未给出同类失效概率或者没有历史同类设备失效数据的设备,如收/发球筒等装置,是无法采用API581技术计算失效概率的,这些设备单元在本文中称之为特定单元;采用故障树分析法对特定单元进行失效概率的分析,用专家打分法对故障树的底事件进行评价后,结合梯形模糊数,求解底事件的模糊失效概率。综合专家意见时采用D-S理论,在解决冲突证据时采用改进的基于证据间距离的修改证据法,克服了 D-S理论的悖论问题,并且考虑到证据源的置信度,更贴合实际。最后通过计算故障树顶事件的发生概率,获得了特定设备的失效概率。（4）为了提高站场系统的可靠性,站场多设置冗余系统,如“两用一备”的减压阀及相应附件等,这些设备构成的冗余区域称之为冗余单元。对于冗余单元的可靠性分析,本文采用动态故障树分析法,将动态逻辑门转化为相应的马尔可夫链,并采用威布尔分布函数对其进行改进,最后将冗余单元的维修率考虑其中,计算出冗余单元的失效概率。（5）设备单元层次的失效概率求解完毕后,对站场的整体系统进行可靠性分析。在分析图论的适用性后,采用图论对L站系统的拓扑结构进行分析;在对图论的赋权网络适用性分析后,采用点权网络和边权网络相结合的方式,完成了站场工艺子系统和结构系统的图论分析,求解了工艺系统和结构系统割集;在考虑设备之间相关度和割集之间的相关度后,最终求得站场的系统可靠度。本文的研究成果能够在一定程度上补充和完善现有的站场系统可靠性分析技术,为保障成品油站场系统的安全运行提供理论支撑。
李跃凯[7]（2019）在《面向机场信息系统的风险评估及控制方法研究》文中研究说明机场大规模应用信息化的同时,随之也不可避免地会遭受各类网络安全问题的威胁。机场信息系统一旦遭受攻击或发生故障,将可能会导致航班大面积延误、大量旅客滞留机场等严重事故,因此对机场信息系统进行相关安全性评估以及对其风险控制方法的研究具有很高的现实意义。为克服传统信息系统风险评估方法评估周期长、评估过程繁琐等问题,本文提出一种新型的基于层次分析法（AHP）和改进D-S证据理论的风险评估方法。首先利用层次分析法确定待评估系统准则层相对于目标层的权重值,利用模糊综合评价给出最底层指标因素的评语集隶属度矩阵。然后通过矩阵分析法和信息熵的D-S合成算法计算证据间冲突程度K并对冲突证据重新赋予权值,得出证据对各因素的支持程度。最后通过综合计算来确定系统最终安全等级。实验表明该方法相比传统方法可较好的融合专家数据。为了网络安全管理员能够在有限的资源条件下及时加固关键节点,减少网络攻击带来的损失,提出一种基于属性邻接矩阵和博弈理论的风险控制模型。该模型利用BFS攻击图简化算法删减攻击图中出现的环路和冗余节点,将简化后的攻击图转化为属性邻接矩阵,最后利用博弈理论得出可能的攻击路径和最优防御策略。漏洞无法全部修复,而且某些漏洞的修复会影响其他业务信息系统的正常运行。因此,本文基于信息安全等级保护的相关标准,以某机场业务信息系统为研究对象进行实际风险控制方法的研究,经相关信息系统管理人员及安全专家分析,该种方法可在一定程度上提高信息系统的安全性。
叶爽利[8]（2012）在《基于稀疏矩阵技术的网络拓扑分析》文中进行了进一步梳理网络拓扑分析是电力自动化系统中非常重要的模块,它是解决电力系统分析计算问题的基础,对其研究具有重要的理论价值和实用价值。作为电力系统分析的基础软件,网络分析的计算需要更全面、更快速、更精确,因此迫切需要一个好的网络拓扑算法。本文详细阐述了网络拓扑分析中的矩阵法。对矩阵法中的矩阵特性进行了深入分析和研究,以提高网络拓扑分析速度为目的,提出了基于稀疏矩阵技术的矩阵法,对邻接矩阵的存储和运算采用“排零存储和排零运算”的技术,由此来节约数据的存储空间和提高运算的速度。本算法的理论依据是：矩阵相乘求取全连通矩阵时,两个相乘的矩阵中,连通矩阵是稠密矩阵,而邻接矩阵是稀疏矩阵,可以对它应用稀疏矩阵技术。由于邻接矩阵是布尔矩阵,它的元素只有0和1两种可能,对其元素存储时,只需要存储其非零元素的行号和列号即可,不需要存储元素的值,对邻接矩阵的稀疏存储可以大大地节省存储空间。为了对算法进一步完善,在稀疏矩阵法的基础上,再采用了多种手段来提高拓扑分析的速度。其基本思想是：首先,采用一个数组保存连通矩阵每行元素的变化情况,通过判断数组中的元素来判断是否可省去对应行的计算,以减少计算量；其次,每计算出一个连通矩阵元素后马上用它更新当前连通矩阵,也可大大提高计算速度；再次,利用连通矩阵的对称性,只需计算一半的矩阵元素；最后,按节点出线数由大到小的顺序对节点进行优化编号,进一步提高了计算速度。本文提出的算法仍然利用了矩阵法的优点,具有矩阵法概念清晰、编程简单的特点,但运算速度比现有的矩阵法要快得多,能够满足网络拓扑分析实时性的要求。算例证明了本文算法的可行性,计算结果表明算法大大地提高了网络拓扑分析的速度,能满足实时网络拓扑分析速度的要求。
吴云冬[9]（2017）在《高含硫天然气集输站场腐蚀可靠性研究》文中进行了进一步梳理天然气作为现代化建设以及人民日常生产生活中重要的能源,具有燃烧清洁和使用便利的优点。目前,高含硫天然气产量在天然气总产量中所占的比例也日益增加。高含硫天然气集输站场在高含硫气田地面系统中起着关键节点的作用。硫化氢的剧毒性、强腐蚀性、易冰堵和单质硫沉积等特殊性,使得高含硫天然气集输站场的腐蚀形势更为严重。因此,通过对高含硫天然气集输站场的腐蚀可靠性研究,找到站场中各设备和管道的薄弱环节,为站场制定有效的事故预防方案以及合理的维修维护措施提供理论基础,对保障集输站场乃至整个气田集输系统安全、经济、高效地运营具有重要的理论价值与工程意义。通过对站场设备和管道的失效分析,在文献调研与现场无损检测的基础上,统计分析了高含硫天然气集输站场单元腐蚀数据。基于经典RBI理论和设备失效统计数据,建立了基于威布尔分布函数的同类失效概率修正模型,得到了修正后的同类失效概率。基于“应力-强度”干涉理论和站场腐蚀检测数据,建立了损伤因子修正模型,求解出站场主要设备和管道的失效概率。基于图论相关理论体系,对高含硫天然气集输站场工艺系统进行了拓扑结构分析,并基于图论最小割集理论得到了工艺系统各单元之间的连接关系以及工艺系统的边权网络拓扑结构简化概率图,以及对应的图论最小割集。考虑站场单元失效相关性,基于“Bryant-树”理论建立了站场结构子系统的可靠性分析模型,分析了结构子系统失效概率。考虑站场系统失效相关性,基于图论最小割集理论建立了站场网络系统可靠性分析模型,分析了站场网络系统的失效概率。通过总结与比较计算结果,得出了高含硫天然气集输站场腐蚀可靠性研究的阶段性结论,并提出了不足之处以及需进一步研究的内容。
于娜[10]（2011）在《矩阵法网络拓扑分析的实用化研究和设计》文中进行了进一步梳理网络拓扑分析是配电管理系统和能量管理系统的重要组成部分,也是电力系统分析的基础软件。对它的研究具有重要的实用价值。随着现代电力系统的不断发展,对软件的分析速度要求越来越高,因此迫切地需要一个快速的电力网络拓扑分析方法。本文以邻接矩阵为起点,对邻接矩阵算法进行了深入地研究和分析,并在此基础上提出了一种新的网络拓扑分析方法,即连通矩阵准平方法。它的基本思想是：网络拓扑的本质是确定网络中各节点是否连通,但不需要明确是几级连通,因此每计算出一个新的连通矩阵元素,马上用它更新矩阵元素及其对称元素,把两个节点通过若干个节点间接连接的关系及早地反映在连通矩阵中,这样不仅提高了计算速度,同时也省去了保存新连通矩阵的存储空间。连通矩阵准平方法只需要两次矩阵平方运算就可得到全接通矩阵,在很大程度上提高了网络拓扑的分析速度。为完善算法,进一步提高拓扑速度,满足电力网络的实时要求。在连通矩阵准平方法的基础上提出了邻接矩阵准平方法,这种方法较连通矩阵准平法还要快,只需要进行一次矩阵平方运算,就可以得到足以反映网络拓扑关系的连通矩阵,然后采用逆序行扫描法就可得到网络拓扑的分析结果,此方法进一步提高了网络拓扑分析速度。本文提出的两种算法均属于矩阵法范畴,且具有结构性强、数据组织简单、分析过程清晰以及适应性强等优点。与其它两种传统矩阵分析方法相比,避免了矩阵反复自乘带来的大量计算。两种算法均采用节点优化编号,即按节点出线度从大到小的顺序进行编号,这是因为编号小的节点连接的节点越多,越有利于确定连通关系。这样又进一步提高了拓扑分析速度。同时,本文对提出的两种算法从数学方面给出了证明,从理论上确定了算法的可行性。大规模实例验证以及算例分析表明,本文的两种算法大大提高了网络拓扑的分析速度,满足了实时网络拓扑分析的速度要求。
二、网络拓扑和矩阵分析法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络拓扑和矩阵分析法（论文提纲范文）
（1）智能变电站通信网络设备故障诊断的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 智能变电站通信网络关键技术 |
| 2.1 智能变电站网络构架 |
| 2.2 智能变电站通信标准 |
| 2.2.1 IEC61850 规约 |
| 2.2.2 SV模型 |
| 2.2.3 GOOSE模型 |
| 2.3 智能变电站SCD文件 |
| 2.3.1 SCL语言 |
| 2.3.2 SCD文件结构 |
| 2.3.3 静态配置信息 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 智能变电站通信网络拓扑模型的建立 |
| 3.1 智能变电站网络拓扑模型框架 |
| 3.2 通信网络物理拓扑模型的建立 |
| 3.2.1 物理端口模型 |
| 3.2.2 交换机内部报文交换模型 |
| 3.3 SCD文件的解析 |
| 3.4 通信网络逻辑网络拓扑模型的建立 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 智能变电站通信网络故障诊断方案的设计 |
| 4.1 故障诊断方案的设计 |
| 4.2 基于粗糙集的故障区域诊断 |
| 4.2.1 粗糙集的基本概念 |
| 4.2.2 属性的约简 |
| 4.2.3 基于遗传算法的决策表约简 |
| 4.2.4 基于粗糙集的故障区域诊断 |
| 4.3 基于分块矩阵拓扑分析法的故障端口诊断 |
| 4.3.1 智能变电站报文转发路径查找算法 |
| 4.3.2 报文转发路径查找算法的优化 |
| 4.3.3 基于分块矩阵拓扑分析法的故障端口诊断 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 测试与结果分析 |
| 5.1 实验环境概述 |
| 5.1.1 硬件环境 |
| 5.1.2 软件环境 |
| 5.2 算例分析 |
| 5.2.1 SCD文件解析测试 |
| 5.2.2 SCD文件可视化实现 |
| 5.2.3 故障诊断方案的测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（2）稀疏矩阵法网络拓扑分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 矩阵法网络拓扑 |
| 1.1 网络拓扑 |
| 1.2 邻接矩阵和连通矩阵 |
| 1.3 矩阵法 |
| 2 稀疏矩阵乘法的算法设计 |
| 2.1 稀疏布尔矩阵的存储 |
| 2.2 连通矩阵元素的计算 |
| 2.3 用于矩阵乘法的稀疏矩阵技术设计 |
| 3 稀疏矩阵法网络拓扑分析 |
| 3.1 连通矩阵元素的即时更新 |
| 3.2 矩阵的对称性 |
| 3.3 节点优化编号 |
| 3.4 全连通矩阵的计算流程 |
| 3.5 稀疏矩阵法网络分析 |
| 4 算例分析 |
| 4.1 稀疏矩阵技术效果分析 |
| 4.2 连通矩阵元素的即时更新 |
| 4.3 连通矩阵对称性的考虑 |
| 4.4 节点优化编号的影响 |
| 5 结语 |
（3）基于邻接矩阵准平方法网络拓扑分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 矩阵法网络拓扑 |
| 1.1 邻接矩阵和连通矩阵 |
| 1.2 邻接矩阵自乘法 |
| 1.3 连通矩阵平方法 |
| 1.4 连通矩阵准平方法 |
| 2 邻接矩阵准平方法网络拓扑分析 |
| 2.1 连通矩阵计算 |
| 2.2 连通关系确定 |
| 3 算法证明 |
| 3.1 简单网络证明 |
| 3.2 任意节点网络证明 |
| 4 算例分析 |
| 4.1 简单算例分析 |
| 4.2 实际算例分析 |
| 5 结语 |
（4）连通矩阵准平方法网络拓扑分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 矩阵法网络拓扑 |
| 1.1 网络拓扑 |
| 1.2 邻接矩阵和连通矩阵 |
| 1.3 矩阵法 |
| 2 连通矩阵准平方法网络拓扑分析 |
| 2.1 连通矩阵元素的计算 |
| 2.2 连通矩阵元素的更新 |
| 2.3 矩阵的对称性 |
| 2.4 节点优化编号 |
| 2.5 行扫描法确定连通图 |
| 3 算例分析 |
| 3.1 本文算法效果分析 |
| 3.2 连通矩阵对称性的考虑 |
| 3.3 节点优化编号的影响 |
| 4 结语 |
（5）基于图论的L-13站工艺系统拓扑分析（论文提纲范文）
| 1 图论的基本原理 |
| 2 矩阵分析法 |
| 2.1 全连通矩阵的计算方法 |
| 2.2连通级数矩阵的计算方法 |
| 3 实例分析 |
| 4 结论 |
（6）兰成渝成品油管道L站系统可靠性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外可靠性研究进展 |
| 1.3.1 国外可靠性研究概况 |
| 1.3.2 国内可靠性研究概况 |
| 1.4 研究目标、主要研究内容和关键技术 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 关键技术 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 第2章 兰成渝成品油管道L站概述 |
| 2.1 L站地理位置和工艺流程概述 |
| 2.2 站场主要设备失效分析 |
| 2.2.1 管道失效模式及原因分析 |
| 2.2.2 收/发球筒失效模式及原因分析 |
| 2.2.3 阀门失效模式及原因分析 |
| 2.2.4 计量设备失效模式及原因分析 |
| 2.2.5 储罐失效模式及原因分析 |
| 2.2.6 过滤器失效模式及原因分析 |
| 2.3 设备所属单元划分 |
| 2.4 现场设备的腐蚀数据采集 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于同类失效概率的站场基础单元可靠性分析 |
| 3.1 RBI同类失效概率计算的局限性 |
| 3.2 基于威布尔分布函数的同类失效概率修正 |
| 3.2.1 概率分布模型的适用性分析 |
| 3.2.2 同类失效概率的修正 |
| 3.2.3 同类失效概率计算 |
| 3.3 基于应力-强度干涉的设备修正系数的改进 |
| 3.3.1 应力-强度干涉可靠性理论模型 |
| 3.3.2 损伤次因子的修正 |
| 3.3.3 通用次因子 |
| 3.3.4 机械次因子 |
| 3.3.5 工艺次因子 |
| 3.4 管理修正系数 |
| 3.5 基于RBI的基础单元可靠性分析 |
| 3.5.1 管道损伤次因子修正计算 |
| 3.5.2 其它基础单元失效概率 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于改进D-S证据理论的站场特定单元可靠性分析 |
| 4.1 故障树分析方法 |
| 4.2 专家打分法 |
| 4.2.1 专家判断自然语言模糊化 |
| 4.2.2 去模糊化处理 |
| 4.3 D-S证据理论 |
| 4.3.1 D-S证据理论概述 |
| 4.3.2 D-S证据理论的悖论问题 |
| 4.3.3 常规冲突证据处理方法 |
| 4.4 基于评价权威性和评估相似度的专家置信度确定方法 |
| 4.4.1 基于评价权威性的专家权威系数的确定 |
| 4.4.2 基于专家评价相似度的一致性系数确定方法 |
| 4.5 L站单元设备实例分析 |
| 4.5.1 收/发球筒体故障树分析 |
| 4.5.2 消气器故障树分析 |
| 4.5.3 超声波流量计故障树分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于动态故障树的站场冗余单元可靠性分析 |
| 5.1 动态故障树基本理论概述 |
| 5.2 基于BDD的故障树分析 |
| 5.2.1 BDD理论概述 |
| 5.2.2 静态故障树的BDD转化 |
| 5.2.3 基于BDD的故障树定性分析 |
| 5.2.4 基于BDD的故障树定量分析 |
| 5.3 动态逻辑门与其对应的马尔可夫链转化 |
| 5.3.1 功能相关门及其马尔可夫链的转化 |
| 5.3.2 顺序相关门及其马尔可夫链的转化 |
| 5.3.3 优先与门及其马尔可夫链的转化 |
| 5.3.4 冷备件门及其马尔可夫链的转化 |
| 5.3.5 温备件/热备件门及其对应马尔可夫链的转化 |
| 5.4 马尔可夫链分析方法 |
| 5.4.1 马尔可夫过程方法 |
| 5.4.2 基于马尔可夫链的动态故障树定性分析 |
| 5.4.3 Markov状态转移链法的定量分析方法 |
| 5.4.4 马尔可夫状态转移图中事件概率重要度计算 |
| 5.4.5 考虑系统可修复的单元可用度计算 |
| 5.5 动态故障树模块化分解方法 |
| 5.6 动态故障树模块化结果的合成 |
| 5.6.1 动态故障树故障模式的模块合成算法 |
| 5.6.2 动态故障树顶事件发生概率的模块合成算法 |
| 5.6.3 动态故障树部件重要度的模块合成算法 |
| 5.7 冗余单元可靠性计算 |
| 5.7.1 减压冗余单元的可靠性分析 |
| 5.7.2 过滤冗余单元的可靠性分析 |
| 5.7.3 泄压冗余单元的可靠性分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 基于图论的L站系统可靠性分析 |
| 6.1 系统类型概述 |
| 6.1.1 串联系统 |
| 6.1.2 并联系统 |
| 6.1.3 网络系统 |
| 6.2 网络系统的图论适用性分析 |
| 6.2.1 图论的基本原理 |
| 6.2.2 矩阵分析法 |
| 6.2.3 图论路集与割集 |
| 6.3 基于图论最小割集的L站场系统拓扑结构分析 |
| 6.3.1 站场系统简化模型 |
| 6.3.2 网络系统的适应性分析 |
| 6.4 工艺子系统的划分及图论分析 |
| 6.4.1 处理系统失效 |
| 6.4.2 收/发球系统失效 |
| 6.4.3 泄压系统失效 |
| 6.4.4 计量分输系统失效 |
| 6.4.5 污油处理系统失效 |
| 6.5 站场系统的结构图论分析 |
| 6.5.1 收球区与处理区的结构系统失效 |
| 6.5.2 发球区与处理区的结构系统失效 |
| 6.5.3 泄压区与处理区的结构系统失效 |
| 6.5.4 计量分输区与污油处理区的结构系统失效 |
| 6.5.5 收/发球区与污油处理区的结构系统失效 |
| 6.6 站场可靠性分析技术 |
| 6.6.1 基于布莱恩特树的子系统可靠性分析 |
| 6.6.2 基于图论最小割集的系统可靠性分析 |
| 6.6.3 L站工艺系统可靠性分析 |
| 6.6.4 L站结构系统的可靠性分析 |
| 6.6.5 L站工艺与结构系统的融合分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 管道明细表 |
| 附录2 管道测厚数据表 |
| 附录3 管道腐蚀减薄因子计算结果表 |
| 附录4 管道修正因子计算表 |
| 附录5 动态故障树转化为马尔可夫链后的部分程序 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（7）面向机场信息系统的风险评估及控制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 论文研究工作 |
| 1.5 论文主要内容及结构 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 机场信息系统的结构模型 |
| 2.2 信息系统风险评估方法研究 |
| 2.2.1 层次分析法 |
| 2.2.2 灰色系统理论 |
| 2.2.3 BP神经网络 |
| 2.2.4 故障树分析法 |
| 2.3 基于攻击树与攻击图的分析方法 |
| 2.3.1 攻击树 |
| 2.3.2 攻击图 |
| 2.3.3 攻击图的表示 |
| 2.4 博弈理论 |
| 2.4.1 概述 |
| 2.4.2 博弈要素及类型 |
| 2.4.3 纳什均衡 |
| 2.5 等级保护 |
| 2.6 本章总结 |
| 第三章 基于AHP和改进D-S证据理论的风险评估方法研究 |
| 3.1 D-S证据理论及其改进 |
| 3.2 信息系统风险评估流程 |
| 3.2.1 指标体系的构建 |
| 3.2.2 各层权重的确定 |
| 3.2.3 隶属度矩阵的确定 |
| 3.2.4 冲突值K确定 |
| 3.2.5 各等级证据权重的确定 |
| 3.2.6 综合计算确定系统安全等级 |
| 3.3 案例分析 |
| 3.3.1 实例计算 |
| 3.3.2 结果对比及分析 |
| 3.4 本章总结 |
| 第四章 基于属性邻接矩阵和博弈模型的风险控制研究 |
| 4.1 风险控制模型流程图 |
| 4.2 风险控制 |
| 4.2.1 简化攻击图 |
| 4.2.2 形成属性邻接矩阵 |
| 4.2.3 路径博弈 |
| 4.2.4 基于等保视角的保障性风险控制措施 |
| 4.3 实验 |
| 4.3.1 实验环境 |
| 4.3.2 实验过程及结果 |
| 4.4 本章总结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（8）基于稀疏矩阵技术的网络拓扑分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 课题研究的现状 |
| 1.2.1 矩阵法 |
| 1.2.2 搜索法 |
| 1.3 论文所做的工作 |
| 第2章 电力系统拓扑分析的理论基础 |
| 2.1 网络拓扑分析的图论基础 |
| 2.1.1 图论的基本定义 |
| 2.1.2 图的矩阵表示 |
| 2.2 电力网络拓扑分析的基本步骤 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 矩阵法网络拓扑分析方法 |
| 3.1 网络拓扑分析的作用 |
| 3.2 网络拓扑的基本术语 |
| 3.3 邻接矩阵法网络拓扑分析方法 |
| 3.3.1 布尔矩阵的运算 |
| 3.3.2 全连通矩阵的分析 |
| 3.3.3 邻接矩阵法及其优缺点 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 稀疏矩阵法网络拓扑分析 |
| 4.1 稀疏矩阵法的基础 |
| 4.1.1 电力网络中的稀疏技术 |
| 4.1.2 稀疏矩阵的存储方法 |
| 4.1.3 矩阵法计算连通矩阵 |
| 4.2 稀疏矩阵法的算法设计 |
| 4.2.1 本文算法中稀疏布尔矩阵的存储 |
| 4.2.2 连通矩阵元素的计算 |
| 4.2.3 用于矩阵乘法的稀疏矩阵技术设计 |
| 4.3 稀疏矩阵法网络拓扑分析 |
| 4.3.1 全连通矩阵的计算 |
| 4.3.2 行扫描法分析全连通矩阵 |
| 4.4 拓扑分析流程图 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 改进的稀疏矩阵法 |
| 5.1 改进稀疏矩阵法的算法设计 |
| 5.1.1 连通矩阵元素的即时更新 |
| 5.1.2 矩阵的对称性 |
| 5.1.3 节点优化编号 |
| 5.1.4 全连通矩阵的计算流程 |
| 5.2 算法具体实施方式 |
| 5.2.1 母线分析 |
| 5.2.2 电气岛分析 |
| 5.3 效果分析 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 稀疏矩阵技术效果分析 |
| 5.4.2 连通矩阵元素即时更新的效果 |
| 5.4.3 考虑连通矩阵对称性的影响 |
| 5.4.4 节点优化编号的影响 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 研究生履历 |
（9）高含硫天然气集输站场腐蚀可靠性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究目标、主要研究内容和关键技术 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 关键技术 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.6 可行性分析 |
| 1.7 创新点 |
| 第2章 高含硫天然气集输站场失效分析及腐蚀检测技术 |
| 2.1 站场管道失效分析 |
| 2.2 站场静设备失效分析 |
| 2.2.1 站场压力容器失效分析 |
| 2.2.2 站场阀门失效分析 |
| 2.3 站场动设备失效分析 |
| 2.3.1 站场压缩机失效分析 |
| 2.3.2 站场泵失效分析 |
| 2.4 集输站场常用腐蚀检测技术 |
| 2.4.1 常规无损检测技术 |
| 2.4.2 非常规无损检测技术 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 基于修正的RBI理论站场单元可靠性分析 |
| 3.1 可靠性概论与天然气站场可靠性定义 |
| 3.1.1 可靠性概念 |
| 3.1.2 可靠性指标 |
| 3.2 经典RBI理论中同类失效概率计算的局限性 |
| 3.3 基于威布尔分布函数的同类失效概率修正 |
| 3.3.1 指数分布 |
| 3.3.2 对数分布 |
| 3.3.3 威布尔分布 |
| 3.3.4 同类失效概率的修正 |
| 3.3.5 同类失效概率计算 |
| 3.4 基于应力-强度干涉的设备修正系数的改进 |
| 3.4.1 应力-强度干涉可靠性理论模型 |
| 3.4.2 损伤次因子的修正 |
| 3.4.3 通用次因子 |
| 3.4.4 机械次因子 |
| 3.4.5 工艺次因子 |
| 3.5 管理修正系数 |
| 3.6 L-13站单元可靠性分析 |
| 3.6.1 管道损伤次因子修正计算 |
| 3.6.2 压力容器损伤次因子修正计算 |
| 3.6.3 阀门失效概率 |
| 3.6.4 动设备失效概率 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 高含硫天然气集输站场工艺系统拓扑结构分析 |
| 4.1 串联系统 |
| 4.2 并联系统 |
| 4.3 网络系统 |
| 4.3.1 图论的基本原理 |
| 4.3.2 矩阵分析法 |
| 4.3.3 图论路集与割集 |
| 4.4 基于图论最小割集的L-13站场工艺系统拓扑结构分析 |
| 4.4.1 工艺系统简化模型 |
| 4.4.2 处理系统失效 |
| 4.4.3 放空系统失效 |
| 4.4.4 排污系统失效 |
| 4.4.5 回注系统失效 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 高含硫天然气集输站场系统可靠性分析 |
| 5.1 系统失效相关性必要性分析 |
| 5.2 基于Bryant-树的子系统可靠性分析 |
| 5.2.1 系统可靠度矩阵Rs |
| 5.2.2 Bryant-树 |
| 5.2.3 子系统单元相关度 |
| 5.3 基于图论最小割集的系统可靠性分析 |
| 5.3.1 最小割集的不交化处理 |
| 5.3.2 和概率的计算方法 |
| 5.3.3 系统相关度计算方法 |
| 5.4 系统可靠性分析 |
| 5.4.1 L-13站子系统可靠性分析 |
| 5.4.2 L-13站系统可靠性分析 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录1 L-13站单元可靠性分析计算结果 |
| 附录2 管道明细表 |
| 附录3 管道腐蚀检测表 |
| 附录4 压力容器腐蚀检测表 |
（10）矩阵法网络拓扑分析的实用化研究和设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 课题研究的现状 |
| 1.2.1 矩阵法 |
| 1.2.2 搜索法 |
| 1.3 论文所做的工作 |
| 第2章 图论基础 |
| 2.1 图的基本概念 |
| 2.2 图的表示 |
| 2.2.1 邻接矩阵 |
| 2.2.2 邻接表 |
| 2.3 全接通矩阵 |
| 2.4 网络拓扑的分析方法和步骤 |
| 第3章 邻接矩阵法网络拓扑分析方法 |
| 3.1 布尔矩阵的运算 |
| 3.2 邻接矩阵和全接通矩阵的关系 |
| 3.3 全接通矩阵的连通分析方法 |
| 3.4 邻接矩阵法分析方法 |
| 第4章 连通矩阵准平方法网络拓扑分析 |
| 4.1 连通矩阵准平方法 |
| 4.1.1 连通矩阵元素的计算 |
| 4.1.2 连通矩阵元素的更新 |
| 4.2 连通矩阵分析流程图 |
| 4.2.1 连通矩阵元素的对称性 |
| 4.2.2 行扫描法确定连通图 |
| 4.3 算法实现 |
| 4.3.1 母线分析 |
| 4.3.2 电气岛分析 |
| 4.4 计算量分析 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 本章算法结果分析 |
| 4.5.2 连通矩阵对称性的影响 |
| 4.5.3 节点优化编号的影响 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 邻接矩阵准平方法网络拓扑分析 |
| 5.1 邻接矩阵准平方法 |
| 5.2 逆序行扫描法 |
| 5.3 本算法的证明 |
| 5.3.1 简单网络的证明 |
| 5.3.2 任意节点网络的证明 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 简单算例分析 |
| 5.4.2 实际算例分析 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 研究生履历 |
四、网络拓扑和矩阵分析法（论文参考文献）
- [1]智能变电站通信网络设备故障诊断的设计与实现[D]. 于凡超. 重庆邮电大学, 2019(02)
- [2]稀疏矩阵法网络拓扑分析[J]. 姚玉斌,叶爽利,吴志良,王丹. 电力系统保护与控制, 2011(23)
- [3]基于邻接矩阵准平方法网络拓扑分析[J]. 姚玉斌. 电力系统保护与控制, 2012(06)
- [4]连通矩阵准平方法网络拓扑分析[J]. 姚玉斌,宣俭,于娜,王丹,吴志良. 电力系统保护与控制, 2011(05)
- [5]基于图论的L-13站工艺系统拓扑分析[J]. 彭星煜,吴云冬,喻建胜,何莎,宋日生. 油气储运, 2017(12)
- [6]兰成渝成品油管道L站系统可靠性分析[D]. 王鹤男. 西南石油大学, 2019(06)
- [7]面向机场信息系统的风险评估及控制方法研究[D]. 李跃凯. 中国民航大学, 2019(02)
- [8]基于稀疏矩阵技术的网络拓扑分析[D]. 叶爽利. 大连海事大学, 2012(09)
- [9]高含硫天然气集输站场腐蚀可靠性研究[D]. 吴云冬. 西南石油大学, 2017(05)
- [10]矩阵法网络拓扑分析的实用化研究和设计[D]. 于娜. 大连海事大学, 2011(09)