一、运用人机工程理论 加强设备安全管理（论文文献综述）
罗云,裴晶晶,许铭,王梦瑶,夏心雨[1]（2022）在《我国安全软科学的发展历程、现状与未来趋势》文中认为为准确梳理我国安全软科学进展,以GB/T 13745—2009《学科分类与代码》安全科学技术（620）一级学科体系中的软科学分支学科为范畴,论证安全软科学的价值作用及其要素贡献率;从历史与历程、演进与现状、趋势与挑战3个层面以及学科发展、学科体系、学科范畴、体制法制、监管治理、研究热点、研究前沿等多维度和多视角进行归纳、评论和综述;分析探讨未来安全软科学在理论创新、智慧安全、安全治理和高质量发展模式等方面的发展趋势和面临的挑战。结果表明:安全软科学要素对系统安全具有较大比例的贡献作用,全社会还需进一步加强对发展安全软科学的重视;安全管理学、安全系统学、安全文化、安全法学等学科研究成熟度相对较高,安全史学、安全经济学、安全伦理学、安全哲学研究成熟度较低;智慧安全、智慧应急、本质安全、安全脆弱性、安全领导力、党政同责将成为未来研究热点。
高建[2]（2021）在《大型流域水电企业本质安全理论应用分析及实践》文中提出阐述了本质安全企业建设的理论应用分析成果和实践成果,提出从"系统优化、源头治理、标准规范、智慧提升"四个方面开展大型流域水电企业本质安全企业建设。分析了系统优化的原则并归纳了管理全覆盖和"人"的优化创新实践成果;分析了危险源治理的对策并归纳了两类危险源工作实践;分析了标准化建设的必要性和可行性并介绍了公司标准化建设历程;分析了智慧提升工作方向且归纳了劳动协同、岗位协同、专业协同的人机协同工作实践。
卢甜甜[3]（2021）在《基于物联网的机械设备安全管理系统研究》文中研究指明在数字化时代的背景下,应用物联网技术能够有效实现设备管理的统一性和实时性,保证设备高效率使用,降低管理费用。笔者通过对物联网机械设备安全管理系统进行探讨,提出了实现途径。结果表明,物联网技术在机械设备维护中发挥了很大作用,使得设备管理工作变得更加便捷、高效。
福建省人民政府办公厅[4]（2021）在《福建省人民政府办公厅关于印发福建省“十四五”应急体系建设专项规划的通知》文中提出闽政办[2021]41号各市、县（区）人民政府,平潭综合实验区管委会,省人民政府各部门、各直属机构,各大企业,各高等院校:《福建省"十四五"应急体系建设专项规划》已经省政府研究同意,现印发给你们,请认真组织实施。2021年8月16日福建省"十四五"应急体系建设专项规划前言应急管理是国家治理体系和治理能力的重要组成部分,承担防范化解重大安全风险、
重庆市人民政府[5]（2021）在《重庆市人民政府关于印发重庆市应急管理“十四五”规划（2021—2025年）的通知》文中研究指明渝府发[2021]27号各区县（自治县）人民政府,市政府各部门,有关单位:现将《重庆市应急管理"十四五"规划（2021—2025年）》印发给你们,请认真贯彻执行。2021年9月30日重庆市应急管理"十四五"规划（2021—2025年）应急管理是国家治理体系和治理能力的重要组成部分,科学编制并有效实施应急管理"十四五"规划,对于进一步筑牢全市安全发展基础,维护人民群众生命财产安全意义重大。为贯彻落实党中央、国务院决策部署和市委工作安排,依据《中华人民共和国安全生产法》《中华人民共和国突发事件应对法》等法律法规及《应急管理部关于做好"十四五"应急管理领域专项规划编制工作的通知》（应急函[2019]179号）、《重庆市国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要和二〇三五年远景目标》（渝府发[2021]6号）等文件精神,制定本规划。
盛戈皞,钱勇,罗林根,宋辉,刘亚东,江秀臣[6]（2021）在《面向新型电力系统的电力设备运行维护关键技术及其应用展望》文中认为在"碳中和、碳达峰"的目标下,建设以新能源为主体的新型电力系统是电网升级换代发展的必然趋势。随着新型电力系统的建设和发展,电力电子装置、大规模储能装置等新型电力设备将获得广泛应用,电网对柔性可控和安全稳定的要求越来越高,保障电力设备的可靠运行面临巨大的挑战。为此,提出了新型电力系统背景下电力设备高效运行和智能维护的基本特征和技术体系,详细阐述了电力设备数字化和智能化、新型电网设备状态评估以及电力设备高效优化运行等支撑新型电力系统的设备运行维护关键技术研究现状和进展,探讨了研究和应用中还需要解决的主要问题,最后对未来电力设备运行维护的模式和技术发展趋势进行了展望。
梁健能,李伟伟,陶阳[7]（2021）在《基于模糊综合评价方法的电动绞肉机产品质量安全风险评估研究》文中研究表明本文通过分析影响电动绞肉机产品质量安全的危害来源,包括机械、电气、材料、管道设计与卫生安全、机械防护和人为误操作等方面,对关键因素进行分析与归纳,构建评价指标体系,利用模糊综合评价方法将其转为安全、一般、危险、很危险四个程度定量评判结果,建立了合适的电动绞肉机产品质量安全风险评估计算模型。
郝素利[8]（2021）在《特种设备安全智慧治理新思路：区块链治理》文中研究说明随着大型化、高参数、高危险性特种设备不断增加,传统的安全监管方式面临新挑战,数据孤岛、数据安全、监管效率等问题突显。智慧监管基于数据分析进行科学决策,能大大提高监管效率和效果。立足于特种设备现状及其安全治理实践,选择"联盟链+私有链"的模式作为特种设备安全智慧治理区块链模式,进而在分析特种设备安全治理主体交互关系的基础上,建立基于联盟区块链的特种设备安全智慧治理数据共享机制及智慧治理机制,实现特种设备安全治理智慧化,解决特种设备安全治理中的数据孤岛和监管效率低下的问题。
郭毅[9]（2020）在《深度调峰火力发电厂生产安全风险管理研究》文中认为现代化火力发电厂具有规模和装机容量更大、输配电范围广、效率更高等特点,因而对其整体安全性要求更高,但其复杂的系统和生产工序为安全运行带来了诸多不利影响。深度调峰火力发电厂由于电能输出容量随负荷变化剧烈,其安全问题更加突出,生产阶段的安全风险管控工作对电力生产长远健康发展意义重大。本文针对深度调峰火力发电厂A的安全生产特点,将火力发电厂作为一个系统进行综合考虑,从人员、设备、环境、管理、安全文化及安全信息等6个因素（即4M-C-I）全面分析,构建了电厂生产阶段安全风险评价体系;确定了电厂生产阶段安全风险评价指标及评价尺度;通过风险评价与管理研究,提出了火力发电厂4M-C-I安全风险管理体系模型;基于深度调峰火力发电厂A生产阶段安全管理现状和安全风险评价研究,设计出深度调峰火力发电厂A生产阶段的4M-C-I安全风险管理体系。通过4M-C-I安全风险管理体系的实施,完善了深度调峰火力发电厂A安全风险控制策略、风险控制程序、风险控制方法以及安全风险控制措施,全面提升了火力发电厂安全生产管理水平。
黄继广[10]（2020）在《井工煤矿专项安全风险辨识评估体系及方法研究》文中进行了进一步梳理现阶段煤炭对我国国民经济的稳定发展起着重要的支撑作用。然而由于井工煤矿特殊的井下作业环境,使得井下生产系统中易形成复杂、多变的不确定性安全风险因素,况且多数企业对煤矿系统性风险的专项辨识与评估基础研究又相对薄弱,安全风险一旦管控不当,往往会给国家造成严重损失。因此,对井工煤矿井下安全风险因素系统地进行全面准确的专项安全风险辨识和定量评估是煤矿企业持续稳定安全生产的关键。本文依托国内外煤矿安全风险管理和煤矿专项安全风险辨识评估体系的研究成果,归纳分析了煤矿安全风险管理基础理论、事故致因理论、煤矿事故轨迹交叉致因模型及“1+4”安全风险辨识评估模式,明确了井工煤矿专项安全风险辨识评估的理论基础。通过对井工煤矿生产系统中安全风险特征的分析,以4MC-I理论为基础,从人-机-环境-管理的角度出发,运用等级全息建模方法和风险过滤评级与管理方法,对井工煤矿生产系统主要风险因素进行风险分析、识别和筛选,建立了井工煤矿专项安全风险辨识评估指标体系,该体系由8个一级风险层及相应的32个二级风险层组成,一级风险层分别是人员安全风险、管理安全风险、设施设备安全风险、作业环境安全风险、安全文化风险、安全信息风险、技术装备保障安全风险和井工煤矿固有安全风险。运用集对分析中的同异反基本理论对层次分析法进行改进得出SPA-IAHP主观赋权方法,并引入单指标IDO联系测度确定方法,以此构建基于集对分析理论的井工煤矿专项安全风险辨识评估模型。最后,以井工煤矿Z为例,对构建的评估模型进行验证分析,得出人员安全风险因素、安全文化因素、安全信息因素及技术装备保障安全风险因素处于较大风险状态,并提出了相应的安全风险管控措施。论文研究成果为井工煤矿专项安全风险辨识评估提供重要参考依据,为保障煤矿企业持续稳定安全生产提供理论支撑。该论文有图12幅,表30个,参考文献83篇。
二、运用人机工程理论 加强设备安全管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、运用人机工程理论 加强设备安全管理（论文提纲范文）
（1）我国安全软科学的发展历程、现状与未来趋势（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 安全软科学的意义及作用 |
| 1.1 发展安全软科学的价值及意义 |
| 1.2 安全软科学的系统作用及其贡献率 |
| 2 发展历程 |
| 2.1 安全法制与安全管理体制的发展历程 |
| 2.2 安全科学学科专业的发展历程 |
| 2.3 我国安全软科学相关发展大事记 |
| 2.4 《学报》早期对安全软科学发展的主要贡献 |
| 3 发展演进与现状 |
| 3.1 安全科学相关学科群的发展现状 |
| 3.2 安全软科学学科体系的发展现状 |
| 1) 学术研究序列的学科体系。 |
| 2) 着作成果序列的学科体系。 |
| 3) 《学报》栏目的学科体系。 |
| 4) 其他相关序列的学科体系。 |
| 3.3 安全软科学的研究热度与成熟度 |
| 3.4 安全软科学的前沿研究热点 |
| 4 发展趋势及挑战 |
| 4.1 大安全与大应急体制的理论创新挑战 |
| 1) Security与Safety2个安全领域的关系及融合。 |
| 2) 从“小安全”到“大安全”转变。 |
| 3) 从“小应急”到“大应急”转变。 |
| 4.2 大数据、信息化环境下的智慧安全挑战 |
| 4.3 高质量发展战略背景下的安全治理挑战 |
| 4.4 新时代安全软科学需要研究的重要命题 |
| 5 结 论 |
（2）大型流域水电企业本质安全理论应用分析及实践（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 全过程全要素系统优化 |
| 1.1 安全管理系统优化的原则、工作方向及措施 |
| 1.2 安全管理系统优化的创新实践 |
| 2 危险源分级管控与治理 |
| 2.1 大型流域水电企业危险源分析及对策 |
| 2.2 国能大渡河公司开展危险源管理的创新性实践 |
| 3 基于流程再造的安全管理标准化建设 |
| 3.1 大型流域水电企业开展安全管理标准化建设的理论分析 |
| 3.2 国能大渡河公司安全标准化建设历程 |
| 4 安全管理人机协同 |
| 4.1 大型流域水电企业开展安全管理智慧化理论综述 |
| 4.2 国能大渡河公司安全管理人机协同探索实践 |
| 5 结语 |
（3）基于物联网的机械设备安全管理系统研究（论文提纲范文）
| 1 研究背景 |
| 2 基于物联网的机械设备安全管理系统的设计 |
| 2.1 设备管理系统设计 |
| 2.2 设备管理系统功能 |
| 2.3 传感器数据感知预警功能设计 |
| 2.4 设备管理数据库设计 |
| 2.5 二维码在设备管理系统中的应用 |
| 3 设备管理系统的构成 |
| 4 基于物联网的机械设备安全管理系统实现路径 |
| 5 结语 |
（6）面向新型电力系统的电力设备运行维护关键技术及其应用展望（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1 面向新型电力系统的电力设备运行维护基本特征与技术体系 |
| 1）新型电力系统的复杂运行条件对传统电力设备的状态感知和运行维护提出了更高的要求。 |
| 2）新型电力设备的大量应用给设备运行维护带来了新的挑战。 |
| 3）“双碳”目标对电力设备绿色高效运行提出了新的要求。 |
| 2 电力设备数字化和智能化关键技术 |
| 2.1 电力设备专用传感技术 |
| 2.2 数字孪生驱动的电力设备智能运维技术 |
| 2.2.1 高保真数字化建模以及复杂多维信息合成的可视化 |
| 2.2.2 基于数字孪生模型的多物理场耦合实时仿真 |
| 2.2.3 基于数字孪生模型的多物理场参数反演和运行工况模拟仿真 |
| 2.2.4 基于大数据和人工智能的设备状态诊断分析 |
| 3 新型电力设备状态评估关键技术 |
| 3.1 电力电子变换装置的状态评估 |
| 3.2 大规模储能设备的状态评估 |
| 3.3 绿色环保设备的状态评估 |
| 4 面向“双碳”目标的电力设备高效运行关键技术 |
| 4.1 提高现有设备利用率的动态增容技术 |
| 4.2 老旧电力设备高效利用和延寿技术 |
| 4.3 电网设备运行中的节能降耗技术 |
| 5 应用展望 |
| 1）物理实体和数字孪生模型相结合的新一代智能电力设备广泛应用，为实现以预测性维护为主的设备运维模式奠定基础。 |
| 2）多源信息高度共享和融合分析，为设备高效优化运行提供数据和技术支撑。 |
| 3）数据驱动和知识引导相结合的新一代人工智能技术提高智能感知的能力，助力实现设备运维的全面智能化。 |
| 6 结论 |
（7）基于模糊综合评价方法的电动绞肉机产品质量安全风险评估研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 风险分析 |
| 3 风险评估指标体系 |
| 4 风险评估案例 |
| 5 结论 |
（8）特种设备安全智慧治理新思路：区块链治理（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 特种设备安全治理引入区块链技术的可行性 |
| 1.1 特种设备安全治理的发展需要区块链技术 |
| (1)基于风险的监管已逐渐成熟。 |
| (2)特种设备安全治理提上日程。 |
| (3)基于区块链的智慧治理成为特种设备安全治理的新趋势。 |
| 1.2 区块链技术在社会治理领域的应用为特种设备安全治理提供参考 |
| 2 特种设备安全智慧治理区块链模式选择 |
| (1)特种设备安全治理模式。 |
| (2)特种设备安全治理数据特点。 |
| (3)区块链模式特点。 |
| 3 特种设备安全智慧治理联盟区块链技术架构 |
| 3.1 特种设备安全治理主体及其交互关系 |
| 3.2 特种设备安全智慧治理联盟区块链技术架 |
| 4 特种设备安全智慧治理数据共享机制设计 |
| 4.1 区块链结构 |
| 4.2 特种设备安全治理数据分析 |
| (1)特种设备安全数据性质分析。 |
| (2)特种设备安全治理数据之间的关系分析。 |
| 4.3 特种设备安全治理数据共享模式设计 |
| (1)特种设备安全智慧治理数据的形成。 |
| (2)特种设备安全智慧治理数据共享。 |
| 5 基于区块链的特种设备安全智慧监管机制设计 |
| 5.1 特种设备全生命周期动态风险管理 |
| 5.2 基于风险的 “双随机”监管机制 |
| 5.3 基于区块链的特种设备安全智慧监管系统实现 |
（9）深度调峰火力发电厂生产安全风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 深度调峰火电厂A安全生产概况 |
| 2.1 深度调峰火力发电厂A概况 |
| 2.1.1 生产工艺 |
| 2.1.2 主要设备 |
| 2.2 安全生产管理现状 |
| 2.3 安全生产现状分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 深度调峰火电厂安全风险因素分析与指标体系建立 |
| 3.1 火电厂安全风险种类划分 |
| 3.2 火电厂安全风险辨识方法与流程 |
| 3.2.1 安全风险辨识方法 |
| 3.2.2 安全风险辨识流程 |
| 3.3 深度调峰火力发电厂A安全风险因素分析 |
| 3.3.1 设备风险因素分析 |
| 3.3.2 人的不安全行为风险因素分析 |
| 3.3.3 作业环境风险因素分析 |
| 3.3.4 安全管理风险因素分析 |
| 3.4 深度调峰火电厂A安全风险指标体系建立 |
| 3.4.1 火电厂安全指标选择原则与建立步骤 |
| 3.4.2 指标体系的确立 |
| 3.5 基于LEC法的深度调峰火力发电厂A的安全风险评估 |
| 3.5.1 风险评价结果 |
| 3.5.2 安全风险评价结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 调峰火电厂A生产阶段安全风险管理 |
| 4.1 4M-C-I安全风险管理体系 |
| 4.2 安全风险控制策略 |
| 4.2.1 策略等级 |
| 4.2.2 策略核心 |
| 4.3 风险控制程序 |
| 4.4 安全风险控制方法 |
| 4.4.1 三全管理法 |
| 4.4.2 风险源动态管理方法 |
| 4.5 安全风险控制措施 |
| 4.5.1 以本质安全为中心,构建“三票”管理常态化 |
| 4.5.2 强化安全保障机制,形成风险控制保障体系 |
| 4.5.3 加大安全投入,建立企业安全基金 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 安全风险管理体系的运行效果 |
| 5.1 安全风险管理体系的运行 |
| 5.1.1 风险管理体系运行流程 |
| 5.1.2 安全风险PDCA循环管理 |
| 5.2 “4M-C-I”安全风险管理成效 |
| 5.2.1 企业安全管理水平大幅提升 |
| 5.2.2 企业安全生产总体形势良好 |
| 5.2.3 企业安全指标向好 |
| 5.2.4 企业安全文化作用突显 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（10）井工煤矿专项安全风险辨识评估体系及方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标及内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文的创新点及技术路线图 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 井工煤矿专项安全风险辨识评估基础理论及方法 |
| 2.1 相关概念的介绍 |
| 2.2 井工煤矿安全风险辨识评估的相关基础理论 |
| 2.3 井工煤矿安全风险辨识方法 |
| 2.4 井工煤矿安全风险评估方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 井工煤矿专项安全风险辨识评估指标体系分析 |
| 3.1 我国井工煤矿生产系统中安全风险特征的分析 |
| 3.2 煤矿井下安全风险辨识方法比较 |
| 3.3 井工煤矿系统安全致因因素风险识别框架构建 |
| 3.4 井工煤矿生产系统安全风险因素初步识别与分析 |
| 3.5 井工煤矿系统安全风险因素过滤分析 |
| 3.6 井工煤矿专项安全风险辨识评估指标体系构建 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 井工煤矿专项安全风险辨识评估模型 |
| 4.1 集对分析理论 |
| 4.2 运用集对分析进行井工煤矿系统安全风险评估的适用研究 |
| 4.3 基于SPA和 IAHP确定井工煤矿系统风险因素权重 |
| 4.4 井工煤矿专项安全风险辨识评估模型构建 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 评估模型实证研究 |
| 5.1 案例概况 |
| 5.2 对井工煤矿Z进行安全风险专项辨识评估 |
| 5.3 井工煤矿井下安全风险管控措施 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、运用人机工程理论 加强设备安全管理（论文参考文献）
- [1]我国安全软科学的发展历程、现状与未来趋势[J]. 罗云,裴晶晶,许铭,王梦瑶,夏心雨. 中国安全科学学报, 2022
- [2]大型流域水电企业本质安全理论应用分析及实践[J]. 高建. 四川水力发电, 2021(06)
- [3]基于物联网的机械设备安全管理系统研究[J]. 卢甜甜. 南方农机, 2021(22)
- [4]福建省人民政府办公厅关于印发福建省“十四五”应急体系建设专项规划的通知[J]. 福建省人民政府办公厅. 福建省人民政府公报, 2021(11)
- [5]重庆市人民政府关于印发重庆市应急管理“十四五”规划（2021—2025年）的通知[J]. 重庆市人民政府. 重庆市人民政府公报, 2021(21)
- [6]面向新型电力系统的电力设备运行维护关键技术及其应用展望[J]. 盛戈皞,钱勇,罗林根,宋辉,刘亚东,江秀臣. 高电压技术, 2021(09)
- [7]基于模糊综合评价方法的电动绞肉机产品质量安全风险评估研究[J]. 梁健能,李伟伟,陶阳. 中国标准化, 2021(18)
- [8]特种设备安全智慧治理新思路：区块链治理[J]. 郝素利. 中国科技论坛, 2021(08)
- [9]深度调峰火力发电厂生产安全风险管理研究[D]. 郭毅. 西安科技大学, 2020(01)
- [10]井工煤矿专项安全风险辨识评估体系及方法研究[D]. 黄继广. 华北科技学院, 2020(01)